Войти
Эмуляция всего мозга (WBE ), Загрузка разума или загрузка мозга (иногда называемая «копирование разума » или «передача разума ») - это гипотетический футуристический процесс сканирование психического состояния (включая длительное - временная память и «я») определенного мозгового субстрата и копирование его на компьютер. Компьютер затем мог бы запустить имитационную модель обработки информации мозга, чтобы он реагировал практически так же, как исходный мозг (т.е. неотличимый от мозга для всех соответствующих целей), и испытал бы сознание разум.
Проводятся серьезные исследования в следующих областях в области картирования и моделирования мозга животных, разработки более быстрых суперкомпьютеров, реальности реальности, интерфейсов мозг-компьютер, коннектомики и извлечение информации из динамически функционирующего мозга. По словам сторонников, многие инструменты и идеи находятся в стадии активной разработки; однако они признают, что они пока еще очень спекулятивны, но говорят, что они все еще находятся в сфере инженерных возможностей.
Выгрузка разума может быть выполнена одним из двух методов: копированием и переносом или безопасной заменой нейронов. В случае первого метода выгрузки разума будет достигнута путем сканирования и отображения характеристик биологического мозга, а затем путем копирования, передачи и сохранения состояния информации в компьютерной системе или другом вычислительном устройстве. Биологический мозг может не пережить процесс копирования. Смоделированный разум может находиться в реальной реальности или смоделированном мире, поддерживаемом анатомической трехмерной имитационной моделью тела. В качестве альтернативы смоделированный разум может находиться в компьютере внутри (или быть подключенным) (не обязательно гуманоид ) робот или биологическое тело.
Среди некоторых футуристов и внутри внутри движения движения трансгуманистов загрузка мыслей как важная предлагаемая технология продления жизни. Некоторые считают, что выгрузка мыслей - это лучший способ сохранить самобытность вида, в отличие от крионики. Другая функция вызова разума - обеспечить постоянную функцию нашего «файла разума», чтобы сделать возможным межзвездное космическое путешествие, используя функцию воспроизводства человеческого общества в вычислительном устройстве. Эмуляция всего мозга обсуждается некоторыми футуристами как "логическая конечная точка" актуальных областей вычислительной нейробиологии и нейроинформатики, которые касаются моделирования мозга для медицинских исследовательских целей. Это обсуждается в исследовательских публикациях искусственного интеллекта как подход к сильному ИИ. Компьютерный интеллект, такой как загрузка, мог бы думать намного быстрее, чем биологический человек, даже если бы он был более разумным. По мнению футуристов, крупномасштабное сообщество загрузок может привести к технологической сингулярности, означающей внезапное уменьшение времени при экспоненциальном развитии технологий. Загрузка мыслей - центральная концептуальная особенность задачи фантастических романов и фильмов.
Анатомическая модель нейрона 
Простая искусственная нейронная сеть Человеческий мозг содержит в среднем около 86 миллиардов нервных клеток, называемых нейроны, каждый из которых индивидуально связан с другими нейронами посредством соединителей, называемых аксонами и дендритами. Сигналы на стыках (синапсов ) эти соединения передаются посредством высвобождения и обнаружения химических веществ, известных как нейротрансмиттеры. Установленный нейробиологический консенсус состоит в том, что человеческий разум в этой степени является эмерджентным своим путем обработки информации нейронной сетью.
. Нейробиологи заявили, что важные функции выполняются разумом, такие как обучение, память и сознание, обусловлены чисто физическими и электрохимическими процессами в мозге и регулируются применимыми законами. Например, Кристоф Кох и Джулио Тонони написали в IEEE Spectrum :
Сознание является частью мира природы. Мы полагаем, что это зависит только от математики и логики, а также от системы защиты прав физики, химии и биологии; оно не возникает из какого-то магического или потустороннего качества.
Концепция внедрения разума на этом основе механистическом видении разума и отрицает виталистский взгляд на человеческую жизнь и
Выдающиеся компьютерные ученые и нейробиологи предсказали, что специально запрограммированные компьютеры способны мыслить и даже достичь сознания, в том числе Кох и Тонони, Дуглас Хофштадтер, Джефф Хокинс, Марвин Мински, Рэндал А. Кун, Алан Тьюринг и Родольфо Ллинас.
Однако, загрузка зависит от такой общей возможности, она концептуально отличается от общих форм ИИ тем, что является результатом динамической реанимации информации, полученной из другого человеческого разума, так что разум сохраняет чувство исторической идентичности (возможны и другие формы, но скомпрометировать или исключить функцию жизни, обычно связанную с загрузкой). Переданная и реанимированная информация станет формой искусственного интеллекта, называемой инфоморфом или «нооморфом».
Многие теоретики представили модели мозга и установили ряд оценок вычислительной мощности, необходимой для частичного и полного моделирования. Используя эти модели, некоторые подсчитали, загрузка может стать возможной в течение десятилетий, если будут продолжаться такие тенденции, как закон Мура.
Теоретически, если информация и процессы разума могут быть отделены от биологического тела, они больше не привязаны к индивидуальным пределам и продолжительности жизни этого тела. Кроме того, информация в мозге может быть частично или скопирована или перенесена на один или несколько других мозга (включая цифровое хранилище или другой мозг), тем самым - с чисто механической точки зрения - уменьшая или устраняя «риск смерти» такой информации. Это общее предложение обсуждалось в 1971 году биогеронтологом Джорджем М. Мартином из Вашингтонского университета.
«загруженный астронавт» мог бы опасаться вместо «живого» космонавта в космическом полете человека, избегая полете человека невесомости, вакуума космоса и космического излучения к человеческому телу. Это позволит использовать космические аппараты меньшего размера, такие как предлагаемый StarChip, и обеспечит неограниченные межзвездные путешествия расстояния.
В случае копирования и передачи при загрузке разума уделяется сбору данных, а не поддержанию данных в мозгу. Набор подходов, известный как слабосвязанная разгрузка (LCOL), может быть использован в попытке охарактеризовать и скопировать мент содержимое мозга. Подход LCOL может использовать преимущества самоотчетов, журналов жизни и видеоисей, которые могут быть проанализированы искусственным интеллектом. Подход «снизу вверх» может быть сосредоточен на конкретном разрешении и морфологии нейронов, времени спайков нейронов, времени, в котором нейроны производят ответы действия.
Оценки вычислительной мощности, необходимой для эмуляции человеческого мозга на различных уровнях, а также самых быстрых и медленных суперкомпьютеров из TOP500 и ПК стоимостью 1000 долларов. Обратите внимание на логарифмический масштаб. (Экспоненциальная) линия тренда для самого быстрого суперкомпьютера отражает удвоение каждые 14 месяцев. Курцвейл считает, что загрузка разума будет возможна при нейронном моделировании, в то время как отчет Sandberg Bostrom не уверен в том, где возникает сознание. Сторонники разума указывают на закон Мура, чтобы поддержать идею о том, что необходимая вычислительная мощность должна быть доступна в течение нескольких десятилетий. Однако фактические вычислительные требования для работы загруженного человеческого разума очень сложно определить такой аргумент надуманным.
Независимо от методов, используемых для захвата или воссоздания человеческого разума, требования к обработке, вероятно, будут огромными из-за большого количества нейронов в человеческом мозгу и иерархии каждого нейрона..
В 2004 году Генри Маркрам, ведущий исследователь проекта «Blue Brain Project », заявлено, что «не [их] целью является создание интеллектуальной нейронной сети. ", основанный исключительно на вычислительных потребностях такого проекта.
Это будет очень сложно, потому что в мозгу каждая молекула представляет собой мощный компьютер, и нам нужно будет моделировать функции триллионов и триллионов молекул.
Пять лет спустя, после моделирования части мозга крысы, Маркрам намного смелее и оптимистичнее. Brain Project, он заявлен, что подробный, функциональный искусственный мозг может быть построен в течение следующих 10 лет.
Требуемые вычислительные мощности сильно зависят от уровня имитационной модели. Масштаб:
| Уровень | Потребность в ЦП. (FLOPS) | Потребность в памяти. (Тб) | Суперкомпьютер на 1 миллион долларов. (Самый ранний год создания) |
| Модель популяции аналоговой сети | 10 | 10 | 2008 |
| Пиковая нейронная сеть | 10 | 10 | 2019 |
| Электрофизиология | 10 | 10 | 2033 |
| Метаболом | 10 | 10 | 2044 |
| Протеом | 10 | 10 | 2048 |
| Состояния белковых комплексов | 10 | 10 | 2052 |
| Распределение комплексов | 10 | 10 | 2063 |
| Стохастическое поведение отдельных молекул | 10 | 10 | 2111 |
Высокоуровневая когнитивная ИИ-модель архитектуры мозга не требуется для эмуляции мозга 
Простая модель нейрона: система динамической нелинейной обработки сигналов «черный ящик» 
Модель метаболизма: движение положения ионы, заряженные через ионные каналы, контролируют электрический потенциал действия мембраны в аксоне. Первая функция человеческого разума и то, как она может вызвать проблемы в результате работы нейронной сети мозга, используются плохо установленные проблемы, загрузка разума на идее нейронной сети эмуляции. Вместо того, чтобы понимать психологические процессы высокого уровня и крупномасштабные структуры мозга и моделировать их с использованием классических методов искусственного интеллекта и моделей когнитивной психологии, структура нижнего уровня базовой нейронной сети фиксируется, отображается и эмулируется компьютерной системой. В терминологии информатики, вместо анализа и обратного проектирования поведения алгоритмов и структур данных, находящегося в мозгу, план его исходного кода переводится на другой язык программирования. Таким образом, человеческий разум и личность теоретически генерируются эмулируемой нейронной сетью таким же образом, как и биологическая нейронная сеть.
С другой стороны, не ожидается, что потребуется моделирование мозга в масштаббелы при условии, что на функционирование нейронов не влияет квантово-механические процессы. Подход с эмуляцией нейронной сети требует только понимания функционирования и взаимодействия нейронов и синапсов. Ожидается, что этого будет достаточно с моделью black-box обработки сигналов того, как нейроны реагируют на нервные импульсы (электрические как а также химическая синаптическая передача ).
Требуется достаточно сложная и точная модель нейронов. Традиционная модель искусственной нейронной сети, например, сетевая модель многослойного персептрона, не считается достаточной. Требуется динамическая модель нейронной сети с пиками, которая отражает, что нейрон срабатывает только тогда, когда мембранный потенциал определенного уровня. Вероятно, что модель должна включать нелинейные функции и дифференциальные уравнения, описывающие взаимосвязь между электрофизическими состояниями, как такие электрические токи, напряжения, состояния мембран (ионного канала ) и нейромодуляторы.
таким образом, что обучение и долговременная память эффект усиления или ослабления синапсов посредством механизма известной как синаптическая пластичность или синаптическая адаптация, модель должна включить этот механизм. Также необходимо моделировать реакцию сенсорных рецепторов на стимулы.
Кроме того, модель может быть метаболизм, есть то, как на нейроны, гормоны и другие химические вещества, которые могут пересекать гематоэнцефалический барьер. Считается вероятным, что модель должна быть неизвестные в настоящее время нейромодуляторы, нейротрансмиттеры и ионные каналы. Считается маловероятным, что имитационная модель взаимодействия белков, что сделало ее вычислительно сложной.
Цифровая компьютерная имитационная модель аналоговой системы, такой как мозг, является приближением, которое вносит случайные ошибки квантования и искажение. Однако биологические нейроны также страдают от случайности и ограниченной точности, например, из-за фонового шума. Ошибки дискретной модели можно сделать меньше, чем случайность биологического мозга, выбрав достаточно высокое разрешение и частоту дискретизации, а также достаточно точные модели нелинейностей. Однако вычислительная мощность и память компьютера должны быть достаточными для запуска таких больших симуляций, предпочтительно в настоящее время.
При моделировании и имитации мозга конкретного человека, карта мозга или база данных подключений, показывающая связь между нейронами, должна быть извлечены из анатомической модели мозга. Для моделирования всего мозга эта сетевая карта должна показывать связность всей нервной системы, включая спинной мозг, сенсорные рецепторы и мышечные клетки.. Деструктивное сканирование небольшого образца ткани из мозга мыши, включая синаптические детали, возможно с 2010 года.
Однако, если кратковременная память и рабочая память включает длительную или повторяющуюся активацию нейронов, а также внутринейронные динамические процессы, состояние электрических и химических сигналов синапсов и нейронов может быть трудно определить. Затем загруженный разум может воспринимать потерю памяти событий и психических процессов непосредственно перед сканированием мозга.
Полная карта мозга, оценкам, занимает менее 2 х 10 байт (20 000 ТБ) и будет хранить адреса подключенных нейронов, тип синапса и «вес» синапса для каждого из 10 синапсов мозга. Однако препятствием для точного предсказания двоичных данных, необходимых для достоверного представления функционального разума человеческого разума является препятствие для точного предсказания объема двоичных данных, необходимых для достоверного представления функционального разума человеческого разума.
Последовательное секционирование мозга Возможный метод запуска разума - это последовательное секционирование, при котором ткань мозга и, возможно, другие части нервной системы замораживаются, а сканируются и анализируются слой по слою, что для замороженных образцов в наномасштабе требует крио- ультрамикротома, таким образом фиксируя структуру нейронов и их взаимосвязей. Открытая поверхность замороженной нервной ткани будет сканироваться и записываться, а затем поверхностный слой ткани удаляется. Хотя это был бы очень медленный и трудоемкий процесс, в настоящее время проводятся исследования по автоматизации сбора и микроскопии серийных срезов. Затем сканированные изображения будут проанализированы, и модель нейронной сети воссоздается в системе, в которую загружался мозг.
Существуют неопределенности в отношении этого подхода с использованием современных методов микроскопии. Если возможно воспроизвести функцию нейрона только по его видимой структуре, то разрешение, обеспечиваемое сканирующим электронным микроскопом , будет достаточным для такой техники. Однако, поскольку функция мозговой ткани частично определяется молекулярными событиями (особенно в синапсах, но также в других местах на клетке нейрона мембране ), это может быть недостаточно для захвата и моделирования функций нейронов. Возможно, удастся расширить методы серийного сечения и зафиксировать внутренний молекулярный состав нейронов с помощью сложных иммуногистохимических методов окрашивания, которые затем можно будет считывать с помощью конфокальной лазерной сканирующей микроскопии. Однако, поскольку физиологический генезис «разума» в настоящее время неизвестен, этот метод может не иметь доступа ко всей необходимой биохимической информации для воссоздания человеческого мозга с достаточной точностью.
Процесс от получения МРТ до структурной сети всего мозга 
Магнитоэнцефалография Возможно создание функциональных трехмерных карт активности мозга с использованием расширенной нейровизуализации технологии, такие как функциональная МРТ (фМРТ, для картирования изменения кровотока), магнитоэнцефалография (МЭГ, для картирования электрических токов) или комбинации нескольких методов, для построения подробных трехмерная модель головного мозга с использованием неинвазивных и неразрушающих методов. Сегодня фМРТ часто сочетается с МЭГ для создания функциональных карт коры головного мозга человека при выполнении более сложных когнитивных задач, поскольку эти методы дополняют друг друга. Несмотря на то, что существующей технологии визуализации не хватает пространственного разрешения, необходимого для сбора информации, необходимой для такого сканирования, важные недавние и будущие разработки, по прогнозам, существенно улучшат как пространственное, так и временное разрешение существующих технологий.
В настоящее время ведется работа в области моделирования мозга, включая частичное и полное моделирование некоторых животных. Например, круглые черви C. elegans, плодовая муха Drosophila и мышь были смоделированы в различной степени.
Проект Blue Brain, проведенный Институтом мозга и разума Федеральной политехнической школы Лозанны, Швейцария - это попытка создать синтетический мозг путем обратной инженерии схемы мозга млекопитающих.
Кеннет Д. Миллер, профессор нейробиологии Колумбийского университета и содиректор Центра теоретической нейробиологии, выразил сомнения в целесообразности ум загрузки. Его главный аргумент заключается в том, что восстановление нейронов и их связей само по себе сложной сложной, но этого далеко не достаточно. Работа мозга зависит от динамики сигнала электрическими и биохимическими между нейронами; поэтому их фиксация в одном «замороженном» состоянии может оказаться недостаточно. Кроме того, природа этих сигналов может потребовать моделирования до молекулярного уровня и выше. Поэтому не отвергая эту идею в принципе, Миллер считает, что сложность «абсолютного» дублирования индивидуального разума непреодолима в ближайшие сотни лет.
, лежащие в основе концепции «передачи разума» (точнее «передачи разума») - это широкая философия, согласно которой сознание находится в рамках обработки информации мозга и, по сути, является Функция формирующей, которая из самых систем нейросетевых высокоуровневых паттернов организации, и что те же самые шаблоны организации могут быть реализованы в других устройствах обработки. Загрузка разума также основана на идее о том, что человеческий разум («я» и нечеловеческие умы), представлены текущими путями нейронной сети и весами синапсов мозга, а не дуалистическая и мистическая душа и дух. Разум или «душу» можно определить как информационное состояние мозга, и оно не имеет значения только в том же смысле, что и оно не имеет значения содержания данных или состояние компьютерного программного обеспечения, которое в настоящее время находится в рабочем пространстве компьютера. компьютер. Данные, определяющие информационное состояние нейронной сети, могут быть захвачены и скопированы в виде «компьютерного файла» из мозга и повторно реализованы в другой физической форме. Это не отрицает того, что умы хорошо приспособлены к своим субстратам. Аналогия с идеей загрузки разума в том, чтобы скопировать временное информационное состояние (значения) компьютерной программы из памяти компьютера на другой компьютер и продолжить ее выполнение. Другой компьютер может иметь другую аппаратную системууру, но эмулирует ное обеспечение первого компьютера.
У этих проблем долгая история. В 1775 году Томас Рид писал: «Я был бы рад узнать... потерял ли мой мозг свою несколько первоначальную структуру, и когда через сотен лет те же самые будут изготовлены так любопытно, чтобы стать разумным бытие, ли, я говорю, что бытие будет мной; или, если два или три таких существа должны быть сформированы из моего мозга; будут ли они все мной и, следовательно, одним и тем же разумным существом ».
Значительная часть трансгуманистов и сингуляристов возлагают большие надежды на веру в то, что они могут стать бессмертными, создать одну или несколько небиологических функциональных копий своего мозга., тем самым оставляя свою «биологическую оболочку». Однако философ и трансгуманист Сьюзан Шнайдер утверждает, что в лучшем случае загрузка создаст копию разума исходного человека. Сьюзен Шнайдер соглашается, что сознание имеет вычислительную основу, но это не так. означает, что мы можем загрузить и выжить. По ее мнению, «загрузка», вероятно, к смерти мозга исходного человека, что исходный человек все еще жив. Ибо неправдоподобно думать, что сознание покинет мозг и отправится в отдаленное место; обычные объекты так себя не ведут. Обычные предметы (камни, столы и т. Д.) Находятся не одновременно здесь и где-то еще. В лучшем случае создается копия оригинального разума. Нейронные корреляты сознания, подразделение нейробиологии, заявляет, что сознание можно рассматривать как зависящее от состояния некоторого неопределенного состояния комплекс, адаптивная и связанная биологическая система.
Другие возражали против таких выводов. Например, буддийский трансгуманист. в их притязаниях на исходную личность, так что выживание определяет задним числом с субъективной позиции. Некоторые также утверждают, что сознание представляет собой часть внебиологической системы, которую невозможно полностью понять при нынешних ограничениях нейробиологии. Без переноса сознания настоящая загрузка разума или вечное бессмертие не могут быть достигнуты.
Другое возможное последствие загрузки разума в том, что решение «загрузить» может создать бессмысленного манипулятора символов вместо сознательного разума. (см. философский зомби ). Должны ли мы предполагать, что загрузка является сознательной, если она демонстрирует поведение, указывающее на сознательность? Должны ли мы предполагать, что загрузка является сознательной, если на словах утверждается, что она является сознательной? Может ли быть абсолютный верхний предел скорости обработки, выше сознание не может поддерживаться? Тайна вызывает исключает однозначный ответ на этот вопрос. Многие ученые, в том числе Курцвейл, твердо на вопрос о том, является ли отдельная сущность сознательной (со 100% достоверностью), принципиально непознаваем, поскольку сознание по своей сущности субъективно (см. солипсизм ). Тем не менее, некоторые ученые твердо верят, что сознание является следствием вычислительных процессов, нейтральных к субстрату. Напротив, многие считают, что сознание может быть некоторой формы квантовых вычислений, зависящих от субстрата (см. квантовый разум ).
, следует рассматривать загрузку как сознательную, Сандберг предлагает осторожный подход:
Принцип допущения (PAM): предположить, что любая эмулируемая система может иметь те же ментальные свойства, что и исходная система, и относиться к ней соответственно.
Процесс разработки технологии эмуляции поднимает этические вопросы, связанные с благополучием животных и искусственным сознанием. Нейробиология, необходимая для развития имитации мозга, потребовала бы экспериментов на животных, сначала на беспозвоночных, а на мелких млекопитающих, прежде чем перейти животных просто нужно будет усыпить, чтобы извлечь, разрезать и просканировать их мозг, но иногда потребуются поведенческие меры и меры in vivo, к оторые могут причинить боль живым животным.
Вдобавок могут пострадать и сами эмуляции животных, в зависимости от взглядов человека на сознание. Бэнкрофт приводит доводы в пользу правдоподобности сознания в симуляциях мозга на основе мысленного эксперимента «исчезающих квалиа », проведенного Дэвидом Чалмерсом. Затем он заключает: «Если, как я утверждал выше, достаточно подробное компьютерное моделирование мозга функционально эквивалентно органическому мозгу, из этого следует, что мы должны рассмотреть возможность распространения от страдания на моделирование».
Это может помочь уменьшить страдания от эмуляции для разработки виртуальных эквивалентов анестезии, а также исключить эффекты, связанные с болью и / или сознанием. Однако для некоторых экспериментов может потребоваться полностью функционирующая имитация страдающих животных. Животные также могут пострадать случайно из-за недостатков и непонимания того, какие части их мозга страдают. Также создаются вопросы относительно морального статуса частичных имитаций мозга, а также создание нейроморфных эмуляций, черпают вдохновение из биологического мозга, но построены несколько иначе.
Эмуляции мозга могут быть стерты компьютерными вирусами или вредоносными программами без необходимости уничтожить базовое оборудование. Это может облегчить убийство, чем для людей. Злоумышленник может использовать вычислительную мощность для собственного использования.
Возникает много вопросов относительно юридического статуса эмуляторов. Получат ли они права биологических людей? Если человек себе подражает копию и затем умирает, наследует ли подражание его собственность и служебное положение? Может ли эмуляция просить «выключить вилку», когда ее биологическая версия неизлечимо больна или находится в коме? Поможет ли в течение нескольких лет относиться к эмуляциям как к подросткам, чтобы биологический создатель сохранил временный контроль? Будут ли криминальные эмуляторы наказывать смертной казнью или им будет дано принудительное изменение данных в качестве формы «реабилитации»? Могут ли загруженные файлы иметь права на брак и заботу о детях?
Если симулированные умы воплотятся в реальность, может быть сложно обеспечить защиту «цифровых прав человека». Выполнение различных условий тестирования.
Эмуляция может создать условия, которые могут увеличить риск войны, включая неравенство, изменение динамики власти, возможную технологическую гонку вооружений, чтобы сначала создать эмуляцию, первый удар преимущества, сильная лояльность и готовность «умереть» среди подражаний, а также триггеры расистских, ксенофобских и религиозных предрассудков. Если эмуляции работают намного быстрее, чем люди, у человеческих лидеров может не хватить времени для принятия мудрых решений или переговоров. Возможно, что люди будут яростно реагировать на растущую мощь эмуляций, особенно если они снижают заработную плату людей. Эмуляции могут не доверять друг другу, и даже защитные меры с благими намерениями могут быть истолкованы как нарушение.
Существует очень мало технологий, от разработки которых люди воздерживаются. Нейробиология и компьютерно-аппаратные технологии, которые могут сделать возможной эмуляцию мозга, широко востребованы по другим причинам, и логически их развитие будет продолжаться в будущем. Возникает вопрос, следует ли нам ускорить или замедлить ее развитие.
Аргументы в области ускорения исследований по эмуляторам мозга:
Аргументы в пользу замедления исследований по эмуляции мозга:
Исследования в области эмуляции могут также ускорить нейробиологию в целом, что может ускорить развитие медицины, когнитивное развитие, детекторы лжи и способность психологической манипуляции.
Эмуляции легче контролировать, чем искусственный интеллект de novo, потому что
В противовес этим соображениям Бостром отмечает некоторые недостатки:
Из-за постулируемых трудностей, которые создают суперинтеллект, создаваемый целым мозгом, для решения проблемы управления, компьютерный ученый Стюарт Дж. Рассел в своей книге Human Compatible отвергает создание таких идей, просто называя это «очевидно плохой идеей».
Рэй Курцвейл, директор технический Google утверждает, что знает и предвидит, что люди могут «загрузить» весь свой мозг в компьютеры и стать «бессмертными в цифровом» виде »к 2045 году. Курцвейл делал это заявление в течение многих лет, например, во время своего выступления в 2013 году на международном конгрессе Global Futures 2045 в Нью-Йорке, который утверждает, что использует аналогичные политики. Загрузка разума также пропагандируется рядом исследователей в области нейробиологии и искусственного интеллекта, например, покойный Марвин Мински. В 1993 году Джо Строут создал небольшой веб-сайт под названием Домашняя страница Mind Uploading и начал пропагандировать эту идею в кругах крионики и в других местах в сети. Этот сайт не обновлялся активно в последние годы, но он породил другие сайты, в том числе MindUploading.org, которым управляет Рэндал А. Кун, который также модерирует список рассылки по теме. Эти защитники рассматривают загрузку разума как медицинскую жизнь, что в итоге может спасти бесчисленное количество жизней.
Многие трансгуманисты с нетерпением ждут развития и внедрения технологий мыслей, такие трансгуманисты, как Ник Бостром предсказывают, что это станет возможным в 21 веке благодаря технологическим тенденциям, таким как закон Мура.
Мичио Каку в сотрудничестве с Наука снял документальный фильм Научная фантастика: физика невозможного, основанный на его книге Физика Невозможно. В четвертом эпизоде, озаглавленном «Как телепортироваться», включается загрузка раз с помощью таких методов, как квантовая запутанность и эмуляция всего мозга с использованием усовершенствованного аппарата МРТ, может быть переносить людей на большие расстояния на около скорости света.
Книга Грегори С. Пола и Эрла Д. Кокса «За гранью человечества: киберэволюция и будущее мышления» говорит о возможной (и, по мнению авторов, почти неизбежной) эволюции компьютеров в разумные существа, но также занимается передачей человеческого разума. Ричард Дойл «Влажное ПО: эксперименты в поствитальной жизни» подробно рассматривает загрузку с точки зрения распределенного воплощения, утверждая, например, что люди в настоящее время являются частью «фенотипа искусственной». Видение Дойла меняет полярность при загрузке с искусственными формами жизни, активно ищущими биологическое воплощение как часть своей репродуктивной стратегии.
