SLC46A3

редактировать
SLC46A3
Идентификаторы
Псевдонимы SLC46A3, FKSG16, SLC46A3 (ген), семейство растворенных носителей 46 элемент 3
Внешние идентификаторыOMIM: 616764 MGI: 1918956 HomoloGene: 41733 Генные карты: SLC46A3
Местоположение гена (человек)
Хромосома 13 (человека)
Chr. Хромосома 13 (человек)
Хромосома 13 (человека) Местоположение генома для SLC46A3 Местоположение генома для SLC46A3
Полоса 13q12.3Начало28,700,064 bp
конец28,718,970 bp
Ортологи
ВидыЧеловекМышь
Энтрез

283537

71706

Ensembl

ENSG00000139508

ENSMUSG00000029650

UniProt

Q7Z3Q1

Q9DC26

RefSeq (mRNA)

NM_001135918 <1713479>NM_001135918 <171347>NM_001135918 <171347>NM_001135918 <171347>NM_001135918 <1713472>NM_001135918 <171347>NM_001135918 <171347>NM_001135918 <171347>NM_. NM_001357002

RefSeq (белок)

NP_001129391. NP_861450. NP_001334889

NP_082148. NP_001343931

Местоположение (UCSC)Chr2 13: <28,7 - 28,7–28,7>Chr 5: 147.88 - 147.89 Mb
PubMed поиск
Викиданные
Просмотр / редактирование Человека Просмотр / редактирование мыши

Семейство носителей растворенных веществ 46 член 3 (SLC46A3) белок , который у человека кодируется геном SLC46A3 . Также называемый FKSG16, белок принадлежит к суперсемейству основных фасилитаторов (MFS) и семейству SLC46A. SLC46A3, наиболее часто встречающийся в плазматической мембране и эндоплазматическом ретикулуме (ER), является многопроходным мембранным белком с 11 α-спиралью трансмембранные домены. Он в основном участвует в транспорте небольших молекул через мембрану через поры транслокации субстрата, находящиеся в домене MFS . Белок связан с раком груди и раком простаты, гепатоцеллюлярной карциномой (HCC), папилломой, глиомой, ожирение и SARS-CoV. Основываясь на дифференциальной экспрессии SLC46A3 в устойчивых к конъюгату антитело-лекарственное средство (ADC) и некоторых раковых клетках, текущие исследования сосредоточены на потенциале SLC46A3 как прогностического биомаркера и терапевтического мишень для рака. Хотя содержание белка у людей относительно низкое, высокая экспрессия была обнаружена, в частности, в печени, тонком кишечнике и почках.

Содержание
  • 1 Ген
  • 2 Транскрипт
    • 2.1 Варианты транскрипта
  • 3 Белок
    • 3.1 Изоформы
    • 3.2 Свойства
    • 3.3 Вторичная структура
    • 3.4 Третичная структура
  • 4 Регуляция экспрессии гена
    • 4.1 Уровень гена Регуляция
      • 4.1.1 Промотор
      • 4.1.2 Факторы транскрипции
      • 4.1.3 Характер экспрессии
    • 4.2 Регуляция уровня транскрипта
      • 4.2.1 РНК-связывающие белки
      • 4.2.2 miRNA
      • 4.2.3 Вторичная структура
    • 4.3 Регуляция уровня белка
      • 4.3.1 Субклеточная локализация
      • 4.3.2 Посттрансляционная модификация
  • 5 Гомология и эволюция
    • 5.1 Паралоги
    • 5.2 Ортологи
    • 5.3 Эволюционная история
  • 6 Функция
  • 7 Взаимодействующие белки
  • 8 Варианты
  • 9 Клиническая значимость
    • 9.1 Рак / опухоль
      • 9.1.1 Рак простаты
      • 9.1.2 Гепатоцеллюлярная карцинома a (HCC)
      • 9.1.3 Папиллома и глиома
    • 9.2 Ожирение
    • 9.3 SARS-CoV и SARS-CoV-2
  • 10 См. также
  • 11 Ссылки
  • 12 Дополнительная литература
Ген

Ген SLC46A3, также известный под своими псевдонимами, член 3 семейства 46 растворенных носителей и FKSG16, у человека расположен в 13q12.3 на обратной цепи. Ген охватывает 18 950 оснований от 28 700 064 до 28 719 013 (GRCh38 / hg38), фланкированных POMP выше по течению и CYP51A1P2 ниже по течению. SLC46A3 содержит 6 экзонов и 5 интронов. Существует два паралога для этого гена, SLC46A1 и SLC46A2, и ортолога, столь же далекие, как грибы. К настоящему времени идентифицировано более 4580 однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) для этого гена. SLC46A3 экспрессируется на относительно низких уровнях, примерно в 0,5 раза превышающем средний уровень гена. Экспрессия генов особенно высока в печени, тонком кишечнике и почках.

Транскрипт

Варианты транскрипта

SLC46A3 имеет несколько вариантов транскрипта, продуцируемых разными промоторами регионов и альтернативное соединение. Всего в базе данных RefSeq найдено 4 варианта транскрипции. Вариант 1 является наиболее распространенным.

Варианты транскрипции SLC46A3
Вариант транскрипцииНомер доступаДлина (bp)Описание
1NM_181785.4 3302Выбор MANE. Вариант 1 кодирует изоформу a.
2NM_001135919.2 2758Вариант 2 кодирует изоформу b. В нем отсутствует сегмент в кодирующей области 3 ', и в результате сдвиг кадра изоформа b имеет более длинный C-конец, чем изоформа a.
3NM_001347960.1 3099Вариант 3 также кодирует isofrom a. Варианты 1 и 3 отличаются своими 5 'нетранслируемыми областями (UTR).
X1XM_005266361.2 1845Вариант X1 кодирует изоформу X1.

* Показанная длина не включает интроны.

Белок

Изоформы

3 изоформы описаны для SLC46A3. Изоформа А является отборной и наиболее распространенной изоформ. Все изоформы содержат домены MFS и MFS_1, а также 11 трансмембранных областей.

Изоформы белка SLC46A3
ИзоформаРегистрационный номерДлина (aa)Запись
aNP_861450.1

NP_001334889.1

4611,3
bNP_001129391.1 4632
X1XP_005266418.1 463X1

* Указанные длины относятся к белкам-предшественникам.

Свойства

SLC46A3 представляет собой интегральный мембранный белок 461 аминокислот (аа) длиной с молекулярной массой (MW) 51,5 кДа. Базальная изоэлектрическая точка (pI) для этого белка составляет 5,56. Белок содержит 11 трансмембранных доменов в дополнение к доменам MFS и MFS_1. Домены MFS и MFS_1 в значительной степени перекрываются и содержат 42 поры предполагаемой транслокации субстрата, которые, как предполагается, связывают субстраты для трансмембранного транспорта. Поры субстрата для транслокации имеют доступ к обеим сторонам мембраны поочередно через конформационное изменение. В SLC46A3 отсутствуют заряженные и полярные аминокислоты, но в нем содержится избыток неполярных аминокислот, особенно фенилаланина (Phe). Результирующая гидрофобность в основном сосредоточена в трансмембранных областях для взаимодействий с цепями жирной кислоты в липидном бислое. В трансмембранных доменах также не хватает пролина (Pro), разрушителя спирали.

Анализ последовательности белка SLC46A3. Синие столбцы охватывают домен MFS, а красные скобки - трансмембранные области. i = LVIF.

Белковая последовательность содержит кластеры смешанного, положительного и отрицательного заряда, по одному в каждом, которые содержат высокое содержание глутамина (Glu). Кластеры расположены вне трансмембранных областей и, таким образом, подвержены воздействию растворителя. Также присутствуют два ряда 0, которые проходят через несколько трансмембранных доменов в дополнение к + / * пробегу между двумя трансмембранными доменами. Белок содержит мотив C- (X) 2 -C (CLLC), который в основном присутствует в металл-связывающих белках и оксидоредуктаз. Мотив последовательности сигнала сортировки, YXXphi, также обнаруживается в Tyr246 - Phe249 (YMLF) и Tyr446 - Leu449 (YELL). Этот сигнал сортировки на основе Y направляет трафик внутри эндосомного и секреторного путей интегральных мембранных белков путем взаимодействия с мю-субъединицами комплекса адаптерных белков (AP). сигнальный адаптерный белок 1 (STAP1) Src гомология 2 (SH2) домен связывающий мотив в Tyr446 - Ile450 (YELLI) представляет собой фосфотирозин (pTyr) карман, который служит стыковочным сайтом для домена SH2, который является центральным для передачи сигналов тирозинкиназы . Множественные периодичности, типичные для α-спирали (периоды гидрофобности из 3,6 остатков ), охватывают трансмембранные домены. На протяжении всей последовательности наблюдаются 3 тандемных повтора с длиной ядра 3 аминокислотных остатка (GNYT, VSTF, STFI).

Вторичная структура

Спиральное колесо трансмембранного домена 3.

На основании результатов Ali2D, вторичная структура SLC46A3 богата α-спиралями с случайными витками между ними. Более точно, прогнозируется, что белок состоит из 62,9% -спирали, 33,8% случайной спирали и 3,3% удлиненной цепи. Области α-спиралей охватывают большинство трансмембранных доменов. Сигнальный пептид также предположительно образует α-спираль, наиболее вероятно, в h-области. амфипатические α-спирали обладают определенной ориентацией с заряженными / полярными и неполярными остатками на противоположных сторонах спирали в основном из-за гидрофобного эффекта.

Топология мембраны SLC46A3.

Топология мембраны SLC46A3 показывает 11 α-спиральных трансмембранных доменов, встроенных в мембрану с N-концом, ориентированным к внеклеточной области (или просвет ER) и С-конец простирается до цитоплазматической области.

Третичная структура

Третичная структура SLC46A3. Сайты связывания лиганда SLC46A3. A: 78M, B: Y01, C: 37X

Модель для третичной структуры SLC46A3 была построена I-TASSER на основе гомологичной кристаллической структуры человеческого переносчика органических анионов MFSD10 (Tetran) с TM-оценкой 0,853. Структура содержит группу из 17 α-спиралей, которые охватывают мембрану, и случайные катушки, соединяющие эти α-спирали. Также предполагается, что в структуре будут находиться множественные сайты связывания лиганда, в том числе для (2S) -2,3-дигидроксипропил (7Z) -пентадек-7-еноата (78M), гемисукцината холестерина (Y01), и октилглюкозо-неопентилгликоль (37X).

Сайты связывания лиганда SLC46A3
лигандаC-оценка Размер кластераОстатки сайтов связывания лиганда
78M0,053112, 116, 197, 198, 201, 204, 208
Y010,05389, 241, 265, 269, 273, 391, 394, 399
37X0,03286, 89, 90, 94, 109, 136
Регуляция экспрессии гена

Регуляция уровня гена

Промотор

SLC46A3 несет 4 промоторных области, которые приводят к различным вариантам транскрипта, как идентифицировано ElDorado в Genomatix. Промотор A поддерживает вариант транскрипта 1 (GXT_2836199).

Промоутеры SLC46A3
ПромоутерИмяНачалоКонецДлина (бит)Транскрипт
AGXP_19067828718802287200921291GXT_2775378, GXT_29165870, GXT_23385588, GXT_2836199, GXT_XT_266227226>28714934287159731040GXT_2785139
CGXP_19067928713272287143111040GXT_2781051
DGXP_1967728704518287055571040GXT_2781071

* Координаты указаны для GRCh38.

Факторы транскрипции

Факторы транскрипции (TF) связываются с промоторной областью SLC46A3 и модулируют транскрипцию гена. В таблице ниже показан тщательно подобранный список прогнозируемых TF. протоонкоген MYC (c-Myc), самый сильный хит в Genomatix с матричным сходством 0,994, димеризуется с myc-ассоциированным фактором X (MAX) влиять на экспрессию генов, увеличивая пролиферацию и метаболизм клеток. Его экспрессия сильно усиливается при большинстве раковых заболеваний человека, включая лимфому Беркитта. гетеродимер может репрессировать экспрессию гена путем связывания с myc-взаимодействующим белком 1 «цинковые пальцы» (MIZ1), который также связывается с промотором SLC46A3. Белок замещения CCAAT (CDP) и ядерный фактор транскрипции Y (NF-Y) имеют несколько сайтов связывания в промоторной последовательности (3 сайта для CDP и 2 сайта для NF-Y). CDP, также известный как Cux1, является репрессором транскрипции . NF-Y представляет собой гетеротримерный комплекс из трех различных субъединиц (NF-YA, NF-YB, NF-YC ), который регулирует экспрессию генов, как положительно, так и отрицательно, путем связывания с CCAAT-боксом.

SLC46A3 Transcription Factors
Transcription FactorDescriptionMatrix Similarity
HIF фактор, индуцируемый гипоксией0,989
c-Mycонкоген миелоцитоматоза (протоонкоген c-Myc)0,994
GATA1 GATA-связывающий фактор 10,983
PXR / RXR гетеродимер рецептора прегнана X / ретиноидного рецептора X0,833
RREB1 Ras-чувствительный элемент, связывающий белок 10,815
TFCP2L1фактор транскрипции CP2-подобный 1 (LBP-9)0,897
ZNF34 белок цинкового пальца 34 (KOX32)0,852
MIZ1myc-взаимодействующий белок 1 цинкового пальца (ZBTB17)0,962
RFX5 регуляторный фактор X50,758
CEB PB CCAAT / энхансер-связывающий белок бета0,959
KLF2 Kruppel-подобный фактор 2 (LKLF)0,986
CSRNP1богатый цистеином / серином ядерный белок 1 (AXUD1)1.000
CDPCCAAT-замещающий белок (CDP / Cux)0,983

0,949

0,955

NF-Yфактор ядерной транскрипции Y0,944

0,934

ZNF692 белок цинкового пальца 6920,855
KAISO фактор транскрипции Kaiso (ZBTB33)0,991
SP4 фактор транскрипции Sp40,908
ZBTB24цинковый палец и Домен BTB, содержащий 240,864
E2F4 фактор транскрипции E2F 40,982

Паттерн экспрессии

Профиль на основе массива экспрессии генов для SLC46A3.

RNAseq данные показывают, что SLC46A3 наиболее высоко экспрессируется в печени, тонком кишечнике и почках и относительно низко экспрессируется в мозге, скелетных мышцах, слюнной железе, плацента и желудок. У плодов 10-20 недель надпочечник и кишечник сообщают о высокой экспрессии, в то время как сердце, почки, легкие и желудок демонстрируют обратное. Данные микроматрицы от NCBI GEO демонстрируют высокую экспрессию в островках поджелудочной железы, гипофизе, лимфатических узлах, периферических кровь и печень с процентилем 75 или выше. Напротив, ткани среди наиболее низко экспрессируемых уровней SLC46A3 включают бронхиальные эпителиальные клетки, хвостатое ядро ​​, верхний шейный ганглий, гладкие мышцы и колоректальная аденокарцинома, все с процентилем ниже 15. Иммуногистохимия поддерживает экспрессию гена в печени и почках, а также в коже тканей, в то время как иммуноблоттинг (вестерн-блоттинг) свидетельствует об изобилии белка в печени и миндалинах, а также в папилломе и глиоме клеток.

Гибридизация in situ на позвоночнике мыши и шейном отделе позвоночника. (a) - (c) спинной столб молодой мыши (P4) и (d) шейный отдел позвоночника взрослой мыши (P56).

Данные гибридизации in situ показывают повсеместную экспрессию гена в эмбрионах мыши на стадии E14.5 и в мозге взрослой мыши на 56-й день постнатального развития (P56). В позвоночнике ювенильной мыши (P4) SLC46A3 относительно высоко экспрессируется в суставной фасетке, нервной дуге и переднем и заднем бугорках.. дорсальный рог демонстрирует значительную экспрессию в шейном отделе позвоночника взрослой мыши (P56).

Регулирование уровня транскрипта

РНК-связывающие белки

РНК-связывающие белки (RBP), которые связываются с 5 'или 3' UTR, регулируют экспрессию мРНК, участвуя в процессинге и модификации РНК, ядерный экспорт, локализация и перевод. Список некоторых из наиболее предсказуемых RBP в консервативных областях 5 'и 3' UTR показан ниже.

РНК-связывающие белки в 5 'UTR
БелокОписаниеМотивP-значение
MBNL1 (регулятор сплайсинга, подобный мышечному слепому) 1)модулирует альтернативный сплайсинг пре-мРНК ; специфически связывается с увеличенной РНК dsCUG с необычным размером повторов CUG; способствует миотонической дистрофии ygcuky8,38 × 10

2,52 × 10

ZC3H10 (цинковый палец типа CCCH, содержащий 10)функционирует как опухолевый супрессор посредством ингибирования независимого от закрепления роста опухолевых клеток; митохондриальный регуляторssagcgm6,33 × 10
FXR2 (аутосомный гомолог 2 FMR1)связанный с 60S большая рибосомная субъединица из полирибосом ; может способствовать синдрому когнитивной инвалидности ломкой X dgacrrr7,01 × 10
SRSF7 (фактор сплайсинга 7, богатый серином / аригинином)критичен для мРНК сплайсинг как часть сплайсосомы ; участвует в экспорте и трансляции мРНК в ядро ​​acgacg6,44 × 10
FMR1 (регулятор трансляции 1 FMRP)связанный с полирибосомами; участвует в торговле мРНК; негативный регулятор трансляцииkgacarg7,53 × 10
HNRNPM (гетерогенный ядерный рибонуклеопротеин M)влияет на процессинг пре-мРНК, метаболизм мРНК и транспорт мРНКgguugguu5,07 × 10
YBX2 (Y-бокс-связывающий белок 2)регулирует стабильность и трансляцию мРНК зародышевой клетки aacawcd1,68 × 10
RBM24 (белок 24 с РНК-связывающим мотивом)тканеспецифичный регулятор сплайсинга; участвует в стабильности мРНКwgwgugd5,83 × 10
PABPC4 (поли (A) -связывающий белок цитоплазматический 4)регулирует стабильность лабильных видов мРНК в активированные Т-клетки ; участвует в трансляции в тромбоцитах и мегакариоцитах aaaaaar5,61 × 10
HuR (человеческий антиген R)стабилизирует мРНК путем связывание AU богатых элементов (ARE)uukruuu4,61 × 10
РНК-связывающих белков в 3 'UTR
БелкаОписаниеМотивР-значение
ENOX1 (экто-NOX дисульфид-тиоловый обменник 1)участвует в путях транспорта электронов плазматической мембраны (PMET) с чередующейся активностью гидрохинона (NADH ) оксидазы и протеина дисульфид-тиоловый обмен hrkacag5,17 × 10
CNOT4 (субъединица 4 комплекса транскрипции CCR4-NOT)субъединица комплекса CCR4-NOT ; активность убиквитинлигазы E3 ; взаимодействует с CNOT1 gacaga5,14 × 10
SRSF3 (фактор сплайсинга 3, богатый серином / аргинином)критически важен для сплайсинга мРНК как часть сплайсосома; участвует в ядерном экспорте и трансляции мРНКwcwwc4,00 × 10
KHDRBS2 (KH-связывающий домен РНК, связанный с передачей сигнала 2)влияет на выбор сайта сплайсинга мРНК и включение экзонаrauaaam5,90 × 10
HuR (человеческий антиген R)стабилизирует мРНК путем связывания AREuukruuu7,12 × 10
RBMS3 (РНК-связывающий мотив, одноцепочечный взаимодействующий белок 3)(может быть) вовлечен в контроль метаболизма РНКhauaua1,89 × 10
KHDRBS1 (содержащий KH РНК-связывающий домен, сигнальная трансдукция связана 1)участвует в альтернативном сплайсинге, регуляция клеточного цикла, РНК Образование 3'-конца, туморогенез и регуляция экспрессии гена вируса иммунодефицита человека (ВИЧ)auaaaav2,66 × 10
PABPN1 (поли (A) связывающий белок ядерный 1)связывается с формирующимися поли (A) хвостами и направляет полимеризацию поли (A) хвостов на 3'-концах эукариотических транскриптовaraaga9,11 × 10
RBM42 (белок 42 РНК-связывающего мотива)участвует в поддержании клеточных уровней АТФ в условиях стресса путем защиты целевых мРНКaacuamg4,44 × 10

миРНК

Несколько миРНК имеют сайты связывания в консервативных областях 3 'UTR SLC46A3. Следующие ниже miRNA могут отрицательно регулировать экспрессию мРНК посредством подавления РНК. Механизмы молчания включают расщепление мРНК и репрессию трансляции на основе уровня комплементарности между последовательностями-мишенями миРНК и мРНК.

miRNA
ИмяПоследовательность сайта связыванияЦелевой показатель
hsa-miR-494-3p ATGTTTCA97
hsa-miR- 106b-5p GCACTTT - GCACTTT - GCACTTTA94
hsa-miR-7159-5p TTGTTGA - TTGTTGAA94
hsa-miR-5680 ATTTCTA - CATTTCT91
hsa-miR-4477b TCCTTAAA - TCCTTAAA91
hsa-miR-660-5p AATGGGT - AATGGGTA89
hsa-miR-4319 CTCAGGGA89
hsa-miR-7162-3p ACCTCAG89
hsa -miR-137-3p AGCAATAA88
hsa-miR-6071 CAGCAGAA88
hsa-miR-597-3p GAGAACCA86
hsa-miR-510-3p TTTCAAA - GTTTCAAA86

Вторичная структура

Вторичная структура 3 'UTR.

вторичная структура РНК имеет как структурное, так и функциональное значение. Среди различных мотивов вторичной структуры структура стебель-петля (петля шпильки) часто является консервативной для разных видов из-за ее роли в укладке РНК, защите структурной стабильности и обеспечении сайтов узнавания для RBP. 5'-UTR-область SLC46A3 имеет 7 идентифицированных структур «стебель-петля» и 3'-UTR-область, всего 10. Большинство сайтов связывания RBP и miRNA, указанных выше, расположены в структуре «стебель-петля», что также верно для сигнал poly (A) на конце 3 '.

Регулировка уровня белка

Субклеточная локализация

Прогноз k-Nearest Neighbor (k-NN) с помощью PSORTII предсказывает, что SLC46A3 будет главным образом расположен на плазматической мембране (78,3%) и ER (17,4%), но также, возможно, в митохондрии (4,3%). Иммунофлуоресцентное окрашивание SLC46A3 показывает положительность в плазматической мембране, цитоплазме и актиновые филаменты, хотя положительность в последних двух, скорее всего, связана с процессом транспортировки белка с помощью миозина от ER к плазматической мембране; миозин транспортирует содержащие груз мембраны везикулы вдоль актиновых филаментов.

Посттрансляционная модификация

Концептуальная трансляция SLC46A3.

Белок SLC46A3 содержит сигнальный пептид, который способствует котрансляционная транслокация и расщепляется между Thr20 и Gly21. Полученный зрелый белок, длина которого составляет 441 аминокислоту, подлежит дальнейшим посттрансляционным модификациям (PTM). Последовательность имеет 3 сайта N-гликозилирования (Asn38, Asn46, Asn53), которые все расположены в нецитоплазматической области, фланкированной сигнальным пептидом и первым трансмембранным доменом. Жесткость N-концевой области вблизи мембраны увеличивается с помощью O-GalNAc в Thr25. O-GlcNAc в сайтах Ser227, Thr231, Ser445 и Ser459 участвуют в регуляции сигнальных путей. Фактически, Ser445 и Ser459 также подвержены фосфорилированию, где оба сайта связаны с казеинкиназой II (CKII), что указывает на сеть перекрестных помех, которая регулирует активность белка. Другие высококонсервативные сайты фосфорилирования включают Thr166, Ser233, Ser253 и Ser454, которые, скорее всего, являются мишенью для киназ протеинкиназы C (PKC), CKII, PKC и CKI / II, соответственно. Консервативные сайты гликирования в эпсилон-аминогруппах лизинов предсказываются в Lys101, Lys239 и Lys374 с возможным разрушающим действием на конформацию молекулы и функцию белка. 803>S-пальмитоилирование, которое помогает белку более плотно связываться с мембраной, способствуя гидрофобности белка и мембранной ассоциации, предсказывается на Cys261 и Cys438. S-пальмитоилирование может также модулировать белок-белковые взаимодействия SLC46A3, изменяя сродство белка к липидным рафтам.

Гомология и эволюция

Паралоги

SLC46A1 : также известные как протон-связанный транспортер фолиевой кислоты, SLC46A3 транспортирует субстраты фолиевой кислоты и антифолат через клеточные мембраны в зависимости от pH.

SLC46A2: псевдонимы включают Гомолог котранспортера стромы тимуса, TSCOT и Ly110. SLC46A2 участвует в деятельности symporter.

Паралоги SLC46A3
ParalogРасчетная дата расхождения (MYA)Регистрационный номерПоследовательность Длина (aa)Идентичность последовательности (%)Сходство последовательности (%)
SLC46A1724NP_542400.2 4593149
SLC46A2810NP_149040.3 4752744

Ортологи

SLC46A3 представляет собой высококонсервативный белок, ортологи которого столь же далеки, как и грибы. Близкородственные ортологи были обнаружены у млекопитающих со сходством последовательностей более 75%, в то время как умеренно родственные ортологи происходят от видов птиц, рептилий, земноводных и рыба со сходством последовательностей 50-70%. Более отдаленно родственные ортологи имеют сходство последовательностей менее 50% и включают беспозвоночных, плакозоа и грибы. MFS, MFS_1 и трансмембранные домены в основном остаются консервативными у всех видов. Выбранный список ортологов, полученных с помощью NCBI BLAST, показан в таблице ниже.

Ортологи SLC46A3
Род и видыОбычное названиеТаксономическая группаДата расхождения (MYA)Регистрационный номерДлина последовательности (аа)Идентичность последовательности (%)Сходство последовательности (%)
Homo sapiens ЧеловекMammalia 0NP_861450.1 461100100
Macaca mulatta Макака-резусMammalia29XP_014976295.2 4609596
Mus musculus House MouseMammalia90NP_001343931.1 4607586
Ornithorhynchus anatinus PlatypusMammalia177XP_028904425.1 4626881
Gallus gallus КурицаАвес 312NP_001025999.1 4645169
Pseudonaja textilis Восточная коричневая змеяРептилии 312XP_026564717.1 4614463
Xenopus tropicalis тропическая когтистая лягушкаамфибия 352XP_002934077.1 4734262
Danio rerio даниоActinopterygii 435XP_021329877.1 4634262
Rhincodon typus Китовая акулаChondrichthyes 473XP_020383213.1 4563956
Anneissia japonicaFeather StarCrinoidea 684XP_033118008.1 4662947
Pecten maximus Большой гребешокBivalvia 797XP_033735180.1 5172440
Drosophila navojoaFruit FlyInsecta 797XP_030245348.1 5951934
Nematostella vectensis Starlet Sea AnemoneAnthozoa 824XP_001640625.1 5092846
Плоский червьRhabditophora 824AKN21695.1 4832338
Trichoplax adhaerens Tric hoplaxTricoplacia 948XP_002114167.1 4741936
Chytriomyces confervaeC. confervaeChytridiomycetes 1105TPX75507.1 4982340
Tuber magnatum Белый трюфельPezizomycetes 1105PWW79074.1 5572134
Cladophialophora bantiana C. bantianaEurotiomycetes 1105XP_016623985.1 5872132
Exophiala mesophilaЧерные дрожжиЕвротиомицеты1105RVX69813.1 5931932
Aspergillus terreus ПлесеньЕвротиомицеты1105GES65939.1 6041931

История эволюции

Скорость эволюции SLC46A3.

Ген SLC46A3 впервые появился у грибов примерно 1105 миллионов лет назад (MYA). Он развивается с относительно умеренной скоростью. Для изменения белковой последовательности на 1% требуется около 6,2 миллиона лет. Ген SLC46A3 развивается примерно в 4 раза быстрее, чем цитохрома c, и в 2,5 раза медленнее, чем альфа-цепь фибриногена.

Функция

Как белок MFS, SLC46A3 является мембраной транспортер, в основном участвующий в перемещении субстратов через липидный бислой. Белок работает через вторичный активный транспорт, где энергия для транспорта обеспечивается электрохимическим градиентом.

Предполагаемая функция SLC46A3, значение которой возрастает, - прямой транспорт майтанзина -основанные катаболиты из лизосомы в цитоплазму путем связывания макролидной структуры майтанзина. Среди различных типов конъюгатов антитело-лекарственное средство (ADC), нерасщепляемые линкерные катаболиты ADC на основе майтансина, такие как лизин-MCC-DM1, особенно чувствительны к активности SLC46A3. Белок функционирует независимо от поверхности клетки-мишени или линии клеток, поэтому наиболее вероятно распознавание майтанзина или составляющей внутри каркаса майтанзина. Благодаря трансмембранной транспортной активности белок регулирует концентрацию катаболита в лизосоме. Кроме того, экспрессия SLC46A3 была идентифицирована как механизм устойчивости к ADC с нерасщепляемыми боеголовками майтанзиноид и пирролобензодиазепин. Хотя предсказания субклеточной локализации не смогли идентифицировать лизосому в качестве конечного пункта назначения белка, мотив YXXphi, идентифицированный в последовательности белка, показал, что он управляет сортировкой лизосом.

SLC46A3 может участвовать в транспорте электронов плазматической мембраны (PMET).), аналог плазматической мембраны митохондриальной цепи переноса электронов (ETC), который окисляет внутриклеточный NADH и способствует выработке аэробной энергии, поддерживая гликолитическое производство АТФ. 3'-UTR-область SLC46A3 включает сайт связывания для ENOX1, белка, активно участвующего в PMET. Мотив C- (X) 2 -C в последовательности белка также предполагает возможную активность оксидоредуктазы.

взаимодействующие белки

SLC46A3, как было обнаружено, обычно взаимодействует с вовлеченными белками при мембранном транспорте иммунный ответ, каталитическая активность или окисление субстратов. Некоторые из наиболее определенных и клинически важных взаимодействий включают следующие белки.

Варианты

SNP являются очень распространенным типом генетической изменчивости и большую часть времени молчат. Однако определенные SNP в консервативных или функционально важных областях гена могут оказывать неблагоприятное воздействие на экспрессию и функцию гена. Некоторые из SNP с потенциально повреждающими эффектами, идентифицированными в кодирующей последовательности SLC46A3, показаны в таблице ниже.

SNP SLC46A3
SNPположение мРНКположение аминокислотыизменение основанияизменение аминокислотыФункцияОписание
rs1456067444 5541[T / G][M / R]missense стартовый кодон
rs749501877 67946[A / G][N / S]missenseсайт N-гликозилирования
rs776889950 897119[T / G][C / G]missenseC- (X) 2 -C мотив
rs1403613207 967142[G / A][G / D]missenseконсервативная пора транслокации субстрата
rs764198426 1322261[CT / -][ C / F]сдвиг рамкиСайт S-пальмитоилирования
rs1373735793 1878446[T / C][Y / H]missenseмотив YXXphi и мотив связывания с доменом STAP1 SH2
rs1342327615 1906455[G / A][S / N]missenseфосфорилирование и сайт O-GlcNAc
rs757225275

rs751982648

1917459[T / G]

[T / -]

[S / A]

[ S / Q]

missense

сдвиг рамки

фосфорилирование и сайт O-GlcNAc

f * Координаты / положения указаны для GRCh38.p7.

Клиническая значимость

Рак / опухоль

Клиническое значение SLC46A3 связано с активностью белка как переносчика катаболитов ADC на основе майтанзина. shRNA скрининг с использованием двух библиотек идентифицировано SLC46A3 как единственный хит в качестве медиатора нерасщепляемой на основе майтанзина ADC-зависимой цитотоксичности с q-значениями 1,18 × 10 и 9,01 × 10. Исследования показывают либо потерю, либо значительное снижение экспрессии SLC46A3 (снижение в -2,79 раза на микрочипе с p-значением 5,80 × 10) в T-DM1 (полезная нагрузка DM1, прикрепленная к антителу трастузумаб ) -резистентные клетки рака молочной железы (KPL-4 TR). Кроме того, нокдаун миРНК в линии клеток опухоли груди человека BT-474M1 также приводит к устойчивости к T-DM1. Такая связь между потерей экспрессии SLC46A3 и устойчивостью к ADC также применима к пирролобензодиазепиновым боеголовкам, что указывает на важную роль SLC46A3 в лечении рака.

CDP, один из факторов транскрипции SLC46A3, работает как опухолевый супрессор, при котором активируется дефицит CDP передача сигналов фосфоинозитид-3-киназы (PI3K), которая приводит к росту опухоли. Утрата гетерозиготности и мутации CDP также связаны с различными видами рака.

Рак простаты

Анализ SLC46A3 на микрочипах в двух разных Клеточные линии рака простаты, LNCaP (андроген -зависимый) и DU145 (андроген-независимый), показывают, что экспрессия SLC46A3 в DU145 примерно в 5 раз выше, чем в LNCaP для процентильных рангов и в 1,5 раза выше для трансформированных количеств, демонстрируя связь между SLC46A3 и ускоренным ростом клеток рака простаты. SLC46A3, возможно, способствует андроген-независимому развитию рака.

Гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК)

Было обнаружено, что SLC46A3 подавляется в 83,2% тканей ГЦК человека на основании результатов вестерн-блоттинга и qRT-PCR результаты по экспрессии мРНК (p < 0.0001). Overexpression of the gene also reduced resistance to лечение сорафенибом и улучшенная общая выживаемость (p = 0,00085).

Папиллома и глиома

Вестерн-блот-анализ подтверждает существенно сильную экспрессию SLC46A3 в клетках папилломы и глиомы по сравнению с экспрессией в печени, одном из органов, где ген наиболее экспрессируется.

Ожирение

A полногеномное исследование ассоциации ожирения выявило 10 вариантов во фланкирующей области 5'UTR SLC46A3, которые были сильно связаны с диетическим жиром (% энергии) (p = 1,36 × 10 - 9,57 × 10). У мышей с ожирением (DIO), вызванным диетой, SLC46A3 показывает снижение экспрессии гена после истощения c-Jun N-концевой киназы 1 (JNK1), что предполагает возможную роль в инсулинорезистентности, а также в глюкозе / триглицеридах гомеостаз.

SARS-CoV и SARS-CoV-2

Понимание взаимодействия между SLC46A3 и NSP2 в дополнение к функциям каждого белка имеет решающее значение для понимания патогенеза коронавирусов, а именно SARS-CoV и SARS-CoV-2. Белковый домен NSP2 находится в области коронавируса репликазы, которая не особенно консервативна для коронавирусов, и, таким образом, изменение последовательности белка приводит к значительным изменениям в структуре белка, что приводит к структурной и функциональной изменчивости.

См. Также
Ссылки
  1. ^ GRCh38: Ensembl, выпуск 89: ENSG00000139508 - Ensembl, май 2017 г.
  2. ^ GRCm38: Ensembl, выпуск 89: ENSMUSG00000029650 - Ensembl, май 2017 г.
  3. ^"Human PubMed Reference:". Национальный центр биотехнологической информации, Национальная медицинская библиотека США.
  4. ^"Mouse PubMed Reference:". Национальный центр биотехнологической информации, Национальная медицинская библиотека США.
  5. ^ «SLC46A3». NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Ген.
  6. ^ «Ген SLC46A3». GeneCards База данных генов человека.
  7. ^Накай К., Хортон П. (2007). «Вычислительное прогнозирование субклеточной локализации». Протоколы нацеливания на белок. Методы молекулярной биологии ™. 390 . Тотова, Нью-Джерси: Humana Press. С. 429–466. DOI : 10.1007 / 1-59745-466-4_29. ISBN 978-1-58829-702-0.
  8. ^ «изоформа-предшественник члена 3 семейства 46 растворенных носителей [Homo sapiens]». NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Protein.
  9. ^ «SLC46A3». OMIM (онлайн-менделевское наследование в человеке).
  10. ^ "MFS". NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) CDD (база данных консервативных доменов).
  11. ^ Li G, Guo J, Shen BQ, Yadav DB, Sliwkowski MX, Crocker LM, et al. (Июль 2018). «Механизмы приобретенной устойчивости к трастузумабу эмтанзину в клетках рака груди». Молекулярная терапия рака. 17 (7): 1441–1453. DOI : 10.1158 / 1535-7163.mct-17-0296. PMID 29695635.
  12. ^ Канаока Р., Кусияма А., Сено Ю., Накацу Ю., Мацунага Ю., Фукусима Т. и др. (2015-06-03). «Ингибитор Pin1 Juglone оказывает антионкогенное действие на клетки LNCaP и DU145, несмотря на паттерны регуляции генов с помощью Pin1, различающейся между этими клеточными линиями». PLOS ONE. 10 (6): e0127467. Bibcode : 2015PLoSO..1027467K. doi : 10.1371 / journal.pone.0127467. PMC 4454534. PMID 26039047.
  13. ^ Чжао Кью, Чжэн Б., Мэн С., Сюй И, Го Дж, Чен Л.Дж. (Июнь 2019). «Повышенная экспрессия SLC46A3 для противодействия прогрессированию гепатоцеллюлярной карциномы и его влияние на терапию сорафенибом». Биомедицина и фармакотерапия. 114 : 108864. doi : 10.1016 / j.biopha.2019.108864. PMID 30981107.
  14. ^ «Поликлональное антитело SLC46A3». ThermoFisher Scientific.
  15. ^ Comuzzie AG, Cole SA, Laston SL, Voruganti VS, Haack K, Gibbs RA, Butte NF (2012-12-14). «Новые генетические локусы, выявленные для патофизиологии детского ожирения в латиноамериканской популяции». PLOS ONE. 7 (12): e51954. Bibcode : 2012PLoSO... 751954C. doi : 10.1371 / journal.pone.0051954. PMC 3522587. PMID 23251661.
  16. ^ Pfefferle S, Schöpf J, Kögl M, Friedel CC, Müller MA, Carbajo-Lozoya J, et al. (Октябрь 2011 г.). «Интерактом SARS-коронавирус-хозяин: идентификация циклофилинов как мишени для ингибиторов пан-коронавируса». PLOS Патогены. 7 (10): e1002331. doi : 10.1371 / journal.ppat.1002331. PMC 3203193. PMID 22046132.
  17. ^ Hamblett KJ, Jacob AP, Gurgel JL, Tometsko ME, Rock BM, Patel SK, et al. (Декабрь 2015 г.). «SLC46A3 необходим для транспортировки катаболитов нерасщепляемых конъюгатов антитела с майтанзином из лизосомы в цитоплазму». Исследования рака. 75 (24): 5329–40. DOI : 10.1158 / 0008-5472.can-15-1610. PMID 26631267.
  18. ^ Fagerberg L, Hallström BM, Oksvold P, Kampf C, Djureinovic D, Odeberg J, et al. (Февраль 2014). «Анализ тканеспецифической экспрессии человека путем полногеномной интеграции транскриптомики и протеомики на основе антител». Молекулярная и клеточная протеомика. 13 (2): 397–406. doi : 10.1074 / mcp.m113.035600. PMC 3916642. PMID 24309898.
  19. ^ Дафф М.О., Олсон С., Вей Х, Гарретт С.К., Осман А., Болисетти М., Плоцик А., Сельникер С.Е., Грейвли Б.Р. (май 2015 г.). «Полногеномная идентификация рекурсивного сплайсинга без нуклеотидов у дрозофилы». Природа. 521 (7552): 376–9. Bibcode : 2015Natur.521..376D. DOI : 10.1038 / nature14475. PMC 4529404. PMID 25970244.
  20. ^"SLC46A3". AceView.
  21. ^ «BLAST: Базовый инструмент поиска локального выравнивания». NCBI (Национальный центр биотехнологической информации).
  22. ^"Variation Viewer (GRCh38)". NCBI (Национальный центр биотехнологической информации).
  23. ^«SLC46A3». PAXdb.
  24. ^ "SLC46A3". Genomatix: ElDorado.
  25. ^Прюитт К., Браун Г., Татусова Т., Маглотт Д. (2012-04-06). База данных эталонных последовательностей (RefSeq). Национальный центр биотехнологической информации (США).
  26. ^ «Член 3 семейства 46 растворимых носителей Homo sapiens (SLC46A3), вариант транскрипта 1, мРНК». NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Нуклеотид.
  27. ^«Член 3 семейства растворенных носителей 46 Homo sapiens (SLC46A3), вариант транскрипта 2, мРНК». NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Нуклеотид.
  28. ^«Член 3 семейства 46 растворимых носителей Homo sapiens (SLC46A3), вариант транскрипта 3, мРНК». NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Нуклеотид.
  29. ^"ПРОГНОЗИРОВАННЫЙ: член 3 семейства 46 растворенных носителей Homo sapiens (SLC46A3), вариант транскрипта X1, мРНК". NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Нуклеотид.
  30. ^ "изоформа-предшественник члена 3 семейства 46 растворимых носителей [Homo sapiens]". NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Белок.
  31. ^ "предшественник изоформы b члена 3 семейства 46 растворенных веществ [Homo sapiens]". NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Белок.
  32. ^ "член 3 изоформы X1 семейства 46 растворенных веществ [Homo sapiens]". NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Protein.
  33. ^ Brendel V, Bucher P, Nourbakhsh IR, Blaisdell BE, Karlin S (март 1992). «Методы и алгоритмы статистического анализа белковых последовательностей». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 89 (6): 2002–6. Bibcode : 1992PNAS... 89.2002B. doi : 10.1073 / pnas.89.6.2002. PMC 48584. PMID 1549558.
  34. ^Gasteiger E, Hoogland C, Gattiker A, Duvaud S, Wilkins MR, Appel RD, Bairoch A (2005), "Инструменты для идентификации и анализа белков на сервере ExPASy", Справочник по протоколам протеомики, Тотова, Нью-Джерси: Humana Press, стр. 571–607, doi : 10.1385 / 1-59259-890-0: 571, ISBN 978-1-58829-343-5
  35. ^Альбертс Б., Джонсон А., Льюис Дж., Рафф М., Робертс К., Уолтер П. (2002). «Мембранные белки». Молекулярная биология клетки (4-е изд.).
  36. ^ Miseta A, Csutora P (август 2000). «Взаимосвязь между наличием цистеина в белках и сложностью организмов». Молекулярная биология и эволюция. 17 (8): 1232–9. doi : 10.1093 / oxfordjournals.molbev.a026406. PMID 10908643.
  37. ^ Кумар М., Гоу М., Майкл С., Самано-Санчес Х., Панча Р., Главаина Дж. И др. (Январь 2020 г.). «ELM - ресурс линейных мотивов эукариот в 2020 году». Исследования нуклеиновых кислот. 48 (D1): D296 – D306. doi : 10.1093 / nar / gkz1030. PMC 7145657. PMID 31680160.
  38. ^"TRG_ENDOCYTIC_2". ELM (Ресурс эукариотических линейных мотивов для функциональных сайтов в белках).
  39. ^ Pandey KN (октябрь 2010 г.). «Последовательность распознавания малых пептидов для внутриклеточной сортировки». Текущее мнение в области биотехнологии. 21 (5): 611–20. doi : 10.1016 / j.copbio.2010.08.007. PMC 2997389. PMID 20817434.
  40. ^"LIG_SH2_STAP1". ELM (Ресурс эукариотических линейных мотивов для функциональных сайтов в белках).
  41. ^Eisenberg D, Weiss RM, Terwilliger TC (январь 1984). «Гидрофобный момент определяет периодичность гидрофобности белка». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 81 (1): 140–4. Bibcode : 1984PNAS... 81..140E. DOI : 10.1073 / pnas.81.1.140. PMC 344626. PMID 6582470.
  42. ^Циммерманн Л., Стивенс А., Нам С.З., Рау Д., Кюблер Дж., Лозайич М. и др. (Июль 2018). «Полностью переработанный набор инструментов MPI Bioinformatics Toolkit с новым сервером HHpred в его ядре». Журнал молекулярной биологии. 430 (15): 2237–2243. doi : 10.1016 / j.jmb.2017.12.007. PMID 29258817.
  43. ^Reithmeier RA (1996). «Сборка белков в мембраны». Биохимия липидов, липопротеинов и мембран. Новая всеобъемлющая биохимия. 31 . Эльзевир. С. 425–471. DOI : 10.1016 / s0167-7306 (08) 60523-2. ISBN 978-0-444-82359-5.
  44. ^Biggin PC, Sansom MS (февраль 1999 г.). «Взаимодействие альфа-спиралей с липидными бислоями: обзор имитационных исследований». Биофизическая химия. 76 (3): 161–83. DOI : 10.1016 / s0301-4622 (98) 00233-6. PMID 10074693.
  45. ^Omasits U, Ahrens CH, Müller S, Wollscheid B (март 2014 г.). «Проттер: интерактивная визуализация характеристик белка и интеграция с экспериментальными протеомными данными». Биоинформатика. 30 (6): 884–6. doi : 10.1093 / bioinformatics / btt607. PMID 24162465.
  46. ^"Q7Z3Q1 (S46A3_HUMAN)". UniProt.
  47. ^Ян Дж, Чжан И (июль 2015 г.). «Сервер I-TASSER: новая разработка для предсказания структуры и функции белков». Исследования нуклеиновых кислот. 43 (W1): W174-81. doi : 10.1093 / nar / gkv342. PMC 4489253. PMID 25883148.
  48. ^Чжан Ю., Сколник Дж. (11 апреля 2005 г.). «TM-align: алгоритм выравнивания структуры белка на основе TM-score». Исследования нуклеиновых кислот. 33 (7): 2302–9. doi : 10.1093 / nar / gki524. PMC 1084323. PMID 15849316.
  49. ^ «Результаты I-TASSER». Zhang Lab.
  50. ^Zhang C, Freddolino PL, Zhang Y (июль 2017 г.). «КОФАКТОР: улучшенное предсказание функции белка за счет объединения информации о структуре, последовательности и взаимодействии белок-белок». Исследования нуклеиновых кислот. 45 (W1): W291 – W299. doi : 10.1093 / nar / gkx366. PMC 5793808. PMID 28472402.
  51. ^Ян Дж., Рой А., Чжан Ю. (октябрь 2013 г.). «Распознавание сайта связывания белок-лиганд с использованием комплементарного сравнения специфичных для связывания субструктур и выравнивания профиля последовательности». Биоинформатика. 29 (20): 2588–95. doi : 10.1093 / bioinformatics / btt447. PMC 3789548. PMID 23975762.
  52. ^Latchman DS (2004). «Методы изучения факторов транскрипции». Факторы транскрипции эукариот. Биохимический журнал. 270 . Эльзевир. С. 23–53. DOI : 10.1016 / b978-012437178-1 / 50008-4. ISBN 978-0-12-437178-1. PMC 1131717. PMID 2119171.
  53. ^ «Сайты связывания фактора транскрипции SLC46A3». Genomatix: MatInspector.
  54. ^Миллер Д.М., Томас С.Д., Ислам А., Мюнх Д., Седорис К. (октябрь 2012 г.). «c-Myc и метаболизм рака». Клинические исследования рака. 18 (20): 5546–53. DOI : 10.1158 / 1078-0432.CCR-12-0977. PMC 3505847. PMID 23071356.
  55. ^Эллис Т., Гамбарделла Л., Хорчер М., Чанц С., Капол Дж., Бертрам П. и др. (Сентябрь 2001 г.). «Репрессор транскрипции CDP (Cutl1) необходим для дифференцировки эпителиальных клеток легкого и волосяного фолликула». Гены и развитие. 15 (17): 2307–19. DOI : 10.1101 / gad.200101. PMC 312776. PMID 11544187.
  56. ^Wang GZ, Zhang W., Fang ZT, Zhang W., Yang MJ, Yang GW и др. (Июль 2014 г.). «Триоксид мышьяка: заметное подавление метастазирования опухоли за счет ингибирования фактора транскрипции Twist in vivo и in vitro». Журнал исследований рака и клинической онкологии. 140 (7): 1125–36. DOI : 10.1007 / s00432-014-1659-6. PMID 24756364. S2CID 6332740.
  57. ^«Транскриптом Illumina bodyMap2». NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) BioProject.
  58. ^Сабо Л., Мори Р., Палпант Н.Дж., Ван П.Л., Афари Н., Цзян С. и др. (Декабрь 2016 г.). «Ошибка: статистически обоснованное обнаружение сплайсинга выявляет нейронное обогащение и тканеспецифичную индукцию кольцевой РНК во время внутриутробного развития человеческого плода». Геномная биология. 17 (1): 263. doi : 10.1186 / s13059-016-1123-9. PMC 5165717. PMID 27993159.
  59. ^Су А.И., Уилтшир Т., Баталов С., Лапп Х., Чинг К.А., Блок D и др. (Апрель 2004 г.). «Атлас генов транскриптомов, кодирующих белок мыши и человека». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 101 (16): 6062–7. Bibcode : 2004PNAS..101.6062S. DOI : 10.1073 / pnas.0400782101. PMC 395923. PMID 15075390.
  60. ^"SLC46A3". GenePaint.
  61. ^"SLC46A3 (Мозг мыши)". Атлас мозга Аллена.
  62. ^«Slc46a3 ISH: Mus musculus, самец, P4, переменная». Атлас мозга Аллена.
  63. ^«Slc46a3 ISH: Mus musculus, самец, P56, переменная». Атлас мозга Аллена.
  64. ^Brinegar AE, Cooper TA (сентябрь 2016 г.). «Роль РНК-связывающих белков в развитии и заболевании». Исследование мозга. 1647 : 1–8. doi : 10.1016 / j.brainres.2016.02.050. PMC 5003702. PMID 26972534.
  65. ^ Паз I, Кости I, Арес М., Клайн М., Мандель-Гутфройнд Y (июль 2014 г.). «RBPmap: веб-сервер для картирования сайтов связывания РНК-связывающих белков». Исследования нуклеиновых кислот. 42 (проблема с веб-сервером): W361-7. doi : 10.1093 / nar / gku406. PMC 4086114. PMID 24829458.
  66. ^Macfarlane LA, Murphy PR (ноябрь 2010 г.). «МикроРНК: биогенез, функция и роль в раке». Текущая геномика. 11 (7): 537–61. DOI : 10.2174 / 138920210793175895. PMC 3048316. PMID 21532838.
  67. ^Чен И, Ван Х (январь 2020 г.). «miRDB: онлайн-база данных для предсказания функциональных мишеней микроРНК». Исследования нуклеиновых кислот. 48 (D1): D127 – D131. doi : 10.1093 / nar / gkz757. PMC 6943051. PMID 31504780.
  68. ^"SLC46A3". miRDB.
  69. ^Вандивье Л. Е., Андерсон С.Дж., Фоли С.В., Грегори Б.Д. (апрель 2016 г.). «Сохранение и функция вторичной структуры РНК в растениях». Ежегодный обзор биологии растений. 67 (1): 463–88. doi : 10.1146 / annurev-arplant-043015-111754. PMC 5125251. PMID 26865341.
  70. ^Контроль стабильности матричной РНК. 1993. DOI : 10.1016 / c2009-0-03269-3. ISBN 9780120847822.
  71. ^Цукер М. (июль 2003 г.). «Веб-сервер Mfold для предсказания сворачивания нуклеиновых кислот и гибридизации». Исследования нуклеиновых кислот. 31 (13): 3406–15. doi : 10.1093 / nar / gkg595. PMC 169194. PMID 12824337.
  72. ^Накай К., Хортон П. (2007). «Вычислительное предсказание субклеточной локализации». Протоколы нацеливания на белок. Методы молекулярной биологии ™. 390 . Тотова, Нью-Джерси: Humana Press. С. 429–466. DOI : 10.1007 / 1-59745-466-4_29. ISBN 978-1-58829-702-0.
  73. ^"Клетка: молекулярный подход. Шестое издание. Джеффри М. Купер и Роберт Э. Хаусман. Сандерленд (Массачусетс): Синауэр Associates. $ 142,95. Xxv + 832 p.; ил.; указатель. [Доступен сопутствующий веб-сайт.] 2013 ". Ежеквартальный обзор биологии. 89 (4): 399. 2014. doi : 10.1086 / 678645. ISBN 978-0-87893-964-0. ISSN 0033-5770.
  74. ^Альмагро Арментерос Дж. Дж., Циригос К. Д., Сёндерби К. К., Петерсен Т. Н., Винтер О., Брунак С. и др. (Апрель 2019 г.). «SignalP 5.0 улучшает предсказания сигнальных пептидов с использованием глубоких нейронных сетей» (PDF). Природа Биотехнологии. 37 (4): 420–423. DOI : 10.1038 / s41587-019-0036-z. PMID 30778233. S2CID 216678118.
  75. ^Келл Л., Крог А., Зоннхаммер Е.Л. (май 2004 г.). «Комбинированный метод предсказания трансмембранной топологии и сигнального пептида». Журнал молекулярной биологии. 338 (5): 1027–36. DOI : 10.1016 / j.jmb.2004.03.016. PMID 15111065.
  76. ^Юлениус К., Йохансен МБ, Чжан Ю., Брунак С., Гупта Р. (2009). «Прогнозирование сайтов гликозилирования в белках». Биоинформатика для гликобиологии и гликомики. Чичестер, Великобритания: John Wiley Sons, Ltd., стр. 163–192. doi : 10.1002 / 9780470029619.ch9. ISBN 978-0-470-02961-9.
  77. ^Стентофт С., Вахрушев С.Ю., Джоши Х.Дж., Конг Ю., Вестер-Кристенсен МБ, Шелдагер К.Т. и др. (Май 2013). «Прецизионное картирование гликопротеома O-GalNAc человека с помощью технологии SimpleCell». Журнал EMBO. 32 (10): 1478–88. doi : 10.1038 / emboj.2013.79. PMC 3655468. PMID 23584533.
  78. ^Основы гликобиологии. Варки, Аджит (Третье изд.). Колд-Спринг-Харбор, Нью-Йорк. 2017. ISBN 978-1-62182-132-8. OCLC 960166742. CS1 maint: others (ссылка )
  79. ^Gupta R, Brunak S (2001). «Прогнозирование гликозилирования в протеоме человека и корреляция функции белка ». Тихоокеанский симпозиум по биокомпьютингу. Тихоокеанский симпозиум по биокомпьютингу. WORLD SCIENTIFIC: 310–22. doi : 10.1142 / 9789812799623_0029. ISBN 978-981-02-4777-5. PMID 11928486.
  80. ^Fisi V, Miseta A, Nagy T. (2017). «Роль стресс-индуцированного O -GlcNAc Protein Modification in the Regulation of Membrane Transport ». Oxidative Medicine and Cellular Longevity. 2017 : 1308692. doi : 10.1155 / 2017/1308692. PMC 5804373. PMID 29456783.
  81. ^Wang C, Xu H, Lin S, Deng W., Zhou J, Zhang Y, et al.. (Февраль 2020 г.). «GPS 5.0: Обновленная информация о прогнозировании сайтов фосфорилирования, специфичных для киназ, в белках». Геномика, протеомика и биоинформатика. 18 (1): 72– 80. doi : 10.1016 / j.gpb.2020.01.001. PMC 7393560. PMID 32200042.
  82. ^Блом Н., Гаммельтофт С., Брунак С. (декабрь 1999 г.). «Последовательность и предсказание на основе структуры сайтов фосфорилирования эукариотических белков». Журнал молекулярной биологии. 294 (5): 1351–62. doi : 10.1006 / jmbi.1999.3310. PMID 10600390.
  83. ^Блом Н., Зихериц-Понтен Т., Гупта Р., Гаммельтофт С., Брунак С. (июнь 2004 г.). «Прогнозирование посттрансляционного гликозилирования и фосфорилирования белков по аминокислотной последовательности». Протеомика. 4 (6): 1633–49. doi : 10.1002 / pmic.200300771. PMID 15174133. S2CID 18810164.
  84. ^Йохансен М.Б., Кимер Л., Брунак С. (сентябрь 2006 г.). «Анализ и прогноз гликирования белков млекопитающих». Гликобиология. 16 (9): 844–53. doi : 10.1093 / glycob / cwl009. PMID 16762979.
  85. ^Чен Дж. Х., Линь Х, Бу С, Чжан Х (10.10.2018). «Роль передовых конечных продуктов гликирования в мобильности и соображения в возможных диетических стратегиях вмешательства». Питание и обмен веществ. 15 (1): 72. doi : 10.1186 / s12986-018-0306-7. PMC 6180645. PMID 30337945.
  86. ^Xie Y, Zheng Y, Li H, Luo X, He Z, Cao S и др. (Июнь 2016). «GPS-Lipid: надежный инструмент для предсказания множества сайтов модификации липидов». Научные отчеты. 6 (1): 28249. Bibcode : 2016NatSR... 628249X. doi : 10.1038 / srep28249. PMC 4910163. PMID 27306108.
  87. ^Айкарт-Рамос К., Валеро Р.А., Родригес-Креспо I (декабрь 2011 г.). «Пальмитоилирование белков и субклеточный трафик». Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Биомембраны. 1808 (12): 2981–94. doi : 10.1016 / j.bbamem.2011.07.009. PMID 21819967.
  88. ^Рен Дж, Вэнь Л., Гао X, Джин С, Сюэ Y, Яо X (ноябрь 2008 г.). «CSS-Palm 2.0: обновленное программное обеспечение для предсказания сайтов пальмитоилирования». Белковая инженерия, дизайн и выбор. 21 (11): 639–44. doi : 10.1093 / protein / gzn039. PMC 2569006. PMID 18753194.
  89. ^Guan X, Fierke CA (декабрь 2011 г.). «Понимание пальмитоилирования белков: биологическое значение и энзимология». Наука Китая. Химия. 54 (12): 1888–1897. DOI : 10.1007 / s11426-011-4428-2. PMC 4240533. PMID 25419213.
  90. ^"SLC46A1". NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Ген.
  91. ^«SLC46A2». NCIB (Национальный центр биотехнологической информации) Gene.
  92. ^ Needleman SB, Wunsch CD (март 1970). «Общий метод, применимый к поиску сходства в аминокислотной последовательности двух белков». Журнал молекулярной биологии. 48 (3): 443–53. DOI : 10.1016 / 0022-2836 (70) 90057-4. PMID 5420325.
  93. ^Кумар С., Стечер Г., Сулески М., Hedges SB (июль 2017 г.). «Дерево времени: ресурс для временных шкал, деревьев времени и времен расхождения». Молекулярная биология и эволюция. 34 (7): 1812–1819. doi : 10.1093 / molbev / msx116. PMID 28387841.
  94. ^Пао SS, Paulsen IT, Saier MH (март 1998 г.). «Главное надсемейство фасилитаторов». Обзоры микробиологии и молекулярной биологии. 62 (1): 1–34. DOI : 10.1128 / mmbr.62.1.1-34.1998. PMC 98904. PMID 9529885.
  95. ^ Бисса Б., Бидл А.М., Говиндараджан Р. (ноябрь 2016 г.). «Лизосомальные переносчики растворенных веществ набирают обороты в исследованиях». Клиническая фармакология и терапия. 100 (5): 431–436. doi : 10.1002 / cpt.450. PMC 5056150. PMID 27530302.
  96. ^ Kinneer K, Meekin J, Tiberghien AC, Tai YT, Phipps S, Kiefer CM и др. (Декабрь 2018 г.). «SLC46A3 как потенциальный прогностический биомаркер конъюгатов антитело-лекарственное средство, несущих нерасщепляемые связанные боеголовки майтансиноида и пирролобензодиазепина». Клинические исследования рака. 24 (24): 6570–6582. DOI : 10.1158 / 1078-0432.ccr-18-1300. PMID 30131388.
  97. ^Herst PM, Berridge MV (декабрь 2006 г.). «Электронный транспорт через плазматическую мембрану: новая мишень для разработки лекарств от рака». Современная молекулярная медицина. 6 (8): 895–904. DOI : 10.2174 / 156652406779010777. PMID 17168740. Проверено 01.08.2020.
  98. ^«ENOX1 экто-NOX дисульфид-тиоловый обменник 1 [Homo sapiens (человек)]». NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Ген.
  99. ^«Рисунок S6: Прогнозируемая вторичная структура CoV-RMEN с использованием CFSSP: сервер прогнозирования вторичной структуры Чоу и Фасмана». doi : 10.7717 / peerj.9572 / supp-13. Журнал цитирования требует | journal =()
  100. ^Luck K, Kim DK, Lambourne L, Spirohn K, Begg BE, Bian W и др. (Апрель 2020 г.) «Справочная карта взаимодействия бинарных белков человека». Nature. 580 (7803): 402–408. Bibcode : 2020Natur.580..402L. doi : 10.1038 / s41586-020-2188-x. PMC 7169983. PMID 32296183.
  101. ^«Молекула CD79A CD79a [Homo sapiens (человек)]». NCBI ( Национальный центр биотехнологической информации) Ген.
  102. ^"P11912 (CD79A_HUMAN)". UniProt.
  103. ^Huttlin EL, Ting L, Bruckner RJ, Gebreab F, Gygi MP, Szpyt J, et al. (Июль 2015 г.) «Сеть BioPlex: систематическое исследование человеческого взаимодействия». Cell. 162 (2): 425–440. doi : 10.1016 / j.cell.2015.06.043. PMC 4617211. PMID 26186194.
  104. ^"Галектин 3 LGALS3 [Homo sapiens ( человек)] ". NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) Джин.
  105. ^ Грэм Р.Л., Симс А.С., Барик Р.С., Денисон М.Р. (2006). «Белки nsp2 вируса гепатита мышей и коронавируса SARS незаменимы для репликации вируса». Успехи экспериментальной медицины и биологии. Бостон, Массачусетс: Springer США. 581 : 67–72. DOI : 10.1007 / 978-0-387-33012-9_10. ISBN 978-0-387-26202-4. PMC 7123188. PMID 17037506.
  106. ^"Обзор" Терапевтических неопределенностей у людей с кардиометаболическими заболеваниями и тяжелым острым респираторным синдромом, коронавирусом 2 (SARS ‐ CoV‐2 или COVID‐19) "". 2020-04-07. doi : 10.1111 / dom.14062 / v1 / review3. Для цитирования журнала требуется | journal =()
  107. ^Shen LX, Basilion JP, Stanton VP (июль 1999). «Однонуклеотидные полиморфизмы могут вызывать различные структурные складки мРНК». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 96 (14): 7871–6. Bibcode : 1999PNAS... 96.7871S. doi : 10.1073 / pnas.96.14.7871. PMC 22154. PMID 10393914.
  108. ^«SNP, связанный с геном (geneID: 283537) через аннотацию Contig». NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) dbSNP Short Genetic Variations.
  109. ^Wong CC, Martincorena I, Rust AG, Rashid M, Alifrangis C, Alexandrov LB и др. (Январь 2014 г.). «Инактивация мутаций CUX1 способствует онкогенезу. ". Nature Genetics. 46 (1): 33–8. doi : 10.1038 / ng.2846. PMC 3874239. PMID 24316979.
  110. ^Лю Н., Сунь Ц., Ван Л., Ван Х, Фэн Й, Ло Дж, У Х (2020-05-29). «CUX1, спорный игрок в развитии опухолей». Границы онкологии. 10 : 738. doi : 10.3389 / fonc.2020.00738. PMC 7272708. PMID 32547943.
  111. ^Ян Р., Уилкокс Д.М., Хааш Д.Л., Юнг П.М., Нгуен П.Т., Вурбах М.Дж. и др. (Август 2007 г.). «Печеночно-специфический нокдаун JNK1 активирует активированный пролифератором гамма-коактиватор 1 бета и повышает уровень триглицеридов в плазме, несмотря на снижение уровней глюкозы и инсулина у мышей с ожирением, вызванным диетой». Журнал биологической химии. 282 (31): 22765–74. doi : 10.1074 / jbc.m700790200. PMID 17550900.
Дополнительная литература
Последняя правка сделана 2021-06-06 03:41:23
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте