Войти
 | |
|---|---|
| Контакт | |
| Исследовательский центр | Национальная медицинская библиотека США (NLM) |
| Дата выпуска | январь 1996 г.; 24 года назад (1996-01) |
| Access | |
| Веб-сайт | pubmed.ncbi.nlm.nih.gov |
PubMed является бесплатным поисковая система обращается в основном к MEDLINE базе данных ссылок и рефератов по наукам о жизни и биомедицине. Национальная медицинская библиотека США (NLM) в Национальных институтах здравоохранения поддерживает базу данных как часть Entrez системы поиска информации.
С 1971 по 1997 год онлайн-доступ к базе данных MEDLINE был в основном через институциональные средства, такие как университетские библиотеки. PubMed, впервые выпущенный в январе 1996 года, положил начало эре частного, бесплатного поиска в MEDLINE на дому и в офисе. Система PubMed была предложена общественности бесплатно с июня 1997 года.
Помимо MEDLINE, PubMed предоставляет доступ к:
Многие записи PubMed содержат ссылки на полнотекстовые статьи, некоторые из которых находятся в свободном доступе, часто в PubMed Central и локальных зеркалах, таких как Europe PubMed Central.
Информация о журналах, проиндексированных в MEDLINE и доступных через PubMed, находится в каталоге NLM.
По состоянию на 27 января 2020 года PubMed имеет более 30 миллионов ссылок и рефератов, датированных 1966 годом, выборочно год 1865, и очень выборочно до 1809. На ту же дату 20 миллионов записей PubMed перечислены вместе с их рефератами, и 21,5 миллиона записей имеют ссылки на полнотекстовые версии (из которых 7,5 миллионов статей доступны, полнотекстовые бесплатно). За последние 10 лет (до 31 декабря 2019 г.) ежегодно добавлялось в среднем около 1 миллиона новых записей. Приблизительно 12% записей в PubMed соответствуют записям, связанным с раком, которые выросли с 6% в 1950-х годах до 16% в 2016 году. Другая значительная часть записей соответствует «химии» (8,69%), «терапии» (8,39%). %) и «заражение» (5%).
В 2016 году NLM изменила систему индексирования, чтобы издатели могли напрямую исправлять опечатки и ошибки в статьях, проиндексированных PubMed.
В PubMed есть Сообщалось, что в него были включены некоторые статьи, опубликованные в хищных журналах. Политики MEDLINE и PubMed при выборе журналов для включения в базу данных немного отличаются. Слабые места в критериях и процедурах индексации журналов в PubMed Central могут привести к попаданию публикаций из хищнических журналов в PubMed.
Был запущен новый интерфейс PubMed в октябре 2009 г. и поощрял использование таких быстрых поисковых формулировок, подобных Google; их также называют поисками «телеграмм». По умолчанию результаты сортируются по самым последним, но это можно изменить на «Лучшее совпадение», «Дата публикации», «Первый автор», «Последний автор», «Журнал» или «Заголовок».
Дизайн и домен веб-сайта PubMed были обновлены в январе 2020 г. и стал по умолчанию 15 мая 2020 года с обновленными и новыми функциями. Многие исследователи, которые часто используют этот сайт, вызвали критическую реакцию.
Доступ к PubMed / MEDLINE можно получить через портативные устройства, например, с помощью "PICO « вариант (для конкретных клинических вопросов), созданный NLM. Также доступна опция «PubMed Mobile», обеспечивающая доступ к удобной для мобильных устройств упрощенной версии PubMed.
Можно выполнять простой поиск в PubMed путем ввода ключевых аспектов темы в окно поиска PubMed.
PubMed переводит эту исходную формулировку поиска и автоматически добавляет имена полей, соответствующие термины MeSH (медицинские предметные заголовки), синонимы, логические операторы и соответствующим образом «вкладывает» полученные термины, значительно улучшая формулировку поиска, в частности, за счет регулярное комбинирование (с использованием оператора ИЛИ) текстовых слов и терминов MeSH.
Примеры, приведенные в учебном пособии PubMed, демонстрируют, как работает этот автоматический процесс:
вызывает ходьбу во сне переводится как ("этиология" [подзаголовок] ИЛИ "этиология" [Все поля] ИЛИ "причины «[Все поля] ИЛИ« причинность »[термины MeSH] ИЛИ« причинность »[Все поля]) И (« сомнамбулизм »[термины MeSH] ИЛИ« сомнамбулизм »[Все поля] ИЛИ (« сон » [Все поля] И «ходьба» [Все поля]) ИЛИ «ходьба во сне» [Все поля])
Аналогично,
мягкая предотвращение приступов аспирина переводится как («инфаркт миокарда» [ Термины MeSH] ИЛИ («миокард» [Все поля] И «инфаркт» [Все поля]) ИЛИ «инфаркт миокарда» [Все поля] ИЛИ («сердце» [Все поля] И «атака» [Все поля]) ИЛИ » сердечный приступ »[Все поля]) И (« аспирин »[Термины MeSH] ИЛИ« аспирин »[Все поля]) И (« профилактика и контроль »[Подзаголовок] ИЛИ ( «предотвращение» [Все поля] И «контроль» [Все поля]) ИЛИ «предотвращение и контроль» [Все поля] ИЛИ «предотвращение» [Все поля])
Для оптимального поиска В PubMed необходимо понимать его основной компонент, MEDLINE, и особенно контролируемый словарь MeSH (Medical Subject Headings), используемый для индексации статей MEDLINE. Они также могут потребовать сложных стратегий поиска, использования имен полей (тегов), правильного использования ограничений и других функций; Справочные библиотеки и специалисты по поиску предлагают услуги поиска.
Поиск в окне поиска PubMed рекомендуется только для поиска однозначных тем или новых вмешательств, для которых еще не создан заголовок MeSH, а также для поиска торговые марки лекарств и имена собственные. Это также полезно, когда нет подходящего заголовка или дескриптор представляет собой частичный аспект. Поиск с использованием тезауруса MeSH более точен и дает меньше нерелевантных результатов. Кроме того, это избавляет от недостатка поиска по произвольному тексту, при котором необходимо учитывать орфографию, различия в единственном / множественном числе или сокращениях. С другой стороны, не будут обнаружены статьи, недавно включенные в базу данных, дескрипторы которой еще не были присвоены. Следовательно, чтобы гарантировать исчерпывающий поиск, необходимо использовать комбинацию контролируемых языковых заголовков и терминов с произвольным текстом.
При индексировании статьи журнала извлекаются многочисленные параметры статьи и хранится как структурированная информация. Такими параметрами являются: тип статьи (термины MeSH, например, «Клиническое испытание»), вторичные идентификаторы (термины MeSH), язык, страна журнала или история публикации (дата электронной публикации, дата публикации печатного журнала).
Параметр типа публикации позволяет выполнять поиск по типу публикации, включая отчеты о различных видах клинических исследований.
С июля 2005 года процесс индексации статей в MEDLINE извлекает идентификаторы из аннотации статьи и помещает их в поле, называемое вторичным идентификатором (SI). Поле вторичного идентификатора предназначено для хранения номеров доступа к различным базам данных данных молекулярных последовательностей, экспрессии генов или химических соединений, а также идентификаторов клинических испытаний. Для клинических испытаний PubMed извлекает идентификаторы испытаний для двух крупнейших регистров испытаний: ClinicalTrials.gov (идентификатор NCT) и Международного стандартного регистра номеров рандомизированных контролируемых испытаний (идентификатор IRCTN).
Ссылка, которая считается особенно актуальной, может быть помечена, а «статьи по теме» могут быть идентифицированы. При необходимости можно выбрать несколько исследований и создать соответствующие статьи для всех из них (в PubMed или любой другой базе данных NCBI Entrez) с помощью опции «Найти связанные данные». Связанные статьи затем перечислены в порядке «родства». Чтобы создать эти списки связанных статей, PubMed сравнивает слова из заголовка и аннотации каждой цитаты, а также присвоенные заголовки MeSH, используя мощный алгоритм взвешивания слов. Функция «связанных статей» была признана настолько точной, что авторы статьи предложили использовать ее вместо полного поиска.
PubMed автоматически ссылается на MeSH термины и подзаголовки. Примеры: «неприятный запах изо рта» ссылается на (и включает в поиск) «галитоз», «сердечный приступ» на «инфаркт миокарда», «рак груди» на «новообразования груди». В соответствующих случаях эти термины MeSH автоматически «расширяются», то есть включают более конкретные термины. Такие термины, как «уход» автоматически связываются с «уходом [MeSH]» или «уходом [подзаголовок]». Эта функция называется автоматическим сопоставлением терминов и активируется по умолчанию при поиске по произвольному тексту, но не при поиске точной фразы (т. Е. Поисковый запрос заключен в двойные кавычки). Эта функция делает поиск в PubMed более чувствительным и позволяет избежать ложноотрицательных (пропущенных) совпадений, компенсируя разнообразие медицинской терминологии.
PubMed не применяет автоматическое сопоставление термина в следующих случаях: путем написания цитируемой фразы (например, «аллотрансплантат почки») при усечении на звездочке (например, аллотрансплантат почки *) и при просмотре с полевыми метками (например, Рак [ti]).
Дополнительное средство PubMed «My NCBI» (с бесплатной регистрацией) предоставляет инструменты для
, а также широкий спектр других параметров. В раздел «Мой NCBI» можно попасть с любого компьютера, имеющего доступ в Интернет. Более ранняя версия «My NCBI» называлась «PubMed Cubby».
LinkOut, средство NLM для связывания (и предоставления полнотекстовых) локальных журналов. Около 3200 сайтов (в основном академические учреждения) участвуют в этой программе NLM (по состоянию на март 2010 г.), от Ольборгского университета в Дании до ZymoGenetics в Сиэтле. Пользователи в этих учреждениях видят логотип своего учреждения в результатах поиска PubMed (если журнал ведется в этом учреждении) и могут получить доступ к полному тексту. Link Out объединяется с Outside Tool в связи с крупным обновлением платформы, которое ожидается летом 2019 года.
В 2016 году PubMed позволяет авторам статей комментировать статьи, проиндексированные PubMed. Эта функция изначально тестировалась в пилотном режиме (с 2013 г.) и стала постоянной в 2016 г. В феврале 2018 г. поддержка PubMed Commons была прекращена из-за того, что «использование осталось минимальным».
askMEDLINE, инструмент запросов на естественном языке с произвольным текстом для MEDLINE / PubMed, разработанный NLM, также подходит для портативных устройств.
A PMID (идентификатор PubMed или уникальный идентификатор PubMed идентификатор) - это уникальное целочисленное значение, начиная с 1, присвоенное каждой записи PubMed. PMID не то же самое, что PMCID (PubMed C entral id entifier), который является идентификатором для всех работ, опубликованных в свободном доступе PubMed Central.
Назначение PMID или PMCID публикации ничего не говорит читателю о типе или качестве контента. PMID присваиваются, редакционным мнениям, столбцам op-ed и любой другой части, которую редактор решает включить в журнал, а также рецензируемым статьям. Наличие идентификационного номера также не является доказательством того, что документы не были отозваны за мошенничество, некомпетентность или неправомерное поведение. Сообщению о любых исправлениях оригинальных статей может быть присвоен PMID.
Каждый номер, который вводится в окне поиска PubMed, по умолчанию обрабатывается как PMID. Следовательно, любую ссылку в PubMed можно найти с помощью PMID.
MEDLINE - одна из баз данных, доступных через PubMed. Несколько компаний предоставляют доступ к MEDLINE через свои платформы. Национальная медицинская библиотека предоставляет информацию MEDLINE в аренду ряду частных поставщиков, таких как Embase, Ovid, Dialog, EBSCO и многие другие коммерческие, некоммерческие и академические поставщики. По состоянию на октябрь 2008 г. было выдано более 500 лицензий, более 200 из них - поставщикам за пределами США. Поскольку лицензии на использование данных MEDLINE доступны бесплатно, NLM, по сути, предоставляет бесплатную площадку для тестирования широкого спектра альтернативных интерфейсов и сторонних дополнений к PubMed, одной из очень немногих крупных профессионально контролируемых баз данных, предлагающих эту возможность.
Лу определяет выборку из 28 текущих и бесплатных веб-версий PubMed, не требующих установки или регистрации, которые сгруппированы в четыре категории:
Поскольку большинство этих и других альтернатив в основном полагаются на данные PubMed / MEDLINE, арендованные по лицензии от NLM / PubMed, был предложен термин «производные PubMed». Без необходимости хранить около 90 ГБ исходных наборов данных PubMed, любой может писать приложения PubMed, используя программный интерфейс eutils-application, как описано в статье Эрика Сэйерса, доктора философии, «Подробное описание электронных утилит: параметры, синтаксис и многое другое». Различные генераторы форматов цитирования, принимающие в качестве входных данных номера PMID, являются примерами веб-приложений, использующих программный интерфейс eutils-application. Примеры веб-страниц включают Citation Generator - Mick Schroeder, Pubmed Citation Generator - Ultrasound of the Week, PMID2cite и Cite this for me.
Альтернативные методы анализа данных в PubMed используют среды программирования, такие как Matlab, Python или R. В этих случаях запросы PubMed записываются в виде строк кода и передаются в PubMed, а затем ответ обрабатывается непосредственно в среде программирования. Код можно автоматизировать для систематических запросов с различными ключевыми словами, такими как болезнь, год, органы и т. Д. Недавняя публикация (2017 г.) показала, что доля связанных с раком записей в PubMed выросла с 6% в 1950-х годах до 16% в 2016 году..
Данные, доступные в PubMed, могут быть отражены локально с помощью неофициального инструмента, такого как MEDOC.
Миллионы записей PubMed дополняют различные открытые данные наборы данных о открытых доступ к, например Unpaywall. Инструменты анализа данных, такие как Unpaywall Journals, используются библиотеками для помощи в больших сделках отмен: библиотеки могут избежать подписки на материалы, уже обслуживаемые мгновенным открытым доступом через открытые архивы, например PubMed Central.
 | Викиданные имеют свойство:
|
