Управление мощностью Основная цель - гарантировать, что ресурсы информационных технологий имеют правильный размер для удовлетворения текущих и будущих бизнес-требований рентабельным способом. Одна общая интерпретация управления мощностью описана в структуре ITIL. ITIL версии 3 рассматривает управление мощностью как состоящее из трех подпроцессов: управление мощностью бизнеса, управление мощностью службы и управление мощностью компонентов (известное как управление мощностью ресурсов в ITIL версии 2).
По мере изменения использования ИТ-сервисов и развития функциональности, количество центральных процессоров (ЦП), памяти и хранилища для физического или виртуального сервера и т. Д. тоже меняется. Если можно понять требования, предъявляемые в настоящее время, и то, как они будут меняться со временем, этот подход предполагает, что планирование мощности для роста ИТ-услуг станет более простым и менее реактивным. Если есть всплески, например, вычислительной мощности в определенное время дня, он предлагает проанализировать, что происходит в это время, и внести изменения, чтобы максимизировать существующую ИТ-инфраструктуру, например, настроить приложение или переместите пакетный цикл на более тихий период. Это предвидение от упреждающего планирования мощности определяет: любые потенциальные проблемы, связанные с мощностью, которые могут возникнуть, и оправдывает любые необходимые инвестиционные решения для бизнеса и заинтересованных сторон ИТ, то есть точные требования к серверу для удовлетворения будущего роста спроса на ИТ-ресурсы, обновление технологии или центр обработки данных консолидация.
Эти действия предназначены для оптимизации производительности и эффективности, а также для планирования и обоснования финансовых вложений. Управление мощностью связано с:
- мониторингом производительности и пропускной способности или нагрузки на сервере, ферме серверов или собственности
- анализом производительности данных измерений, включая анализ влияния новых выпусков на емкость
- Настройка производительности действий для обеспечения наиболее эффективного использования существующей инфраструктуры
- Понимание требований к услуге и будущих планов по увеличению (или уменьшению) рабочей нагрузки
- Влияние на спрос для вычислительные ресурсы
- Планирование емкости ресурсов хранения, компьютерного оборудования, программного обеспечения и инфраструктуры соединений, необходимых в будущем.
Управление мощностью взаимодействует с дисциплиной Performance Engineering, как при выполнении требований и проектных работ по созданию системы, а также при использовании мониторинга производительности в качестве входных данных для управления мощностью развернутых систем.
Содержание
- 1 Факторы, влияющие на производительность сети
- 2 Дисциплина управления производительностью
- 3 Задачи управления производительностью сети и классы инструментов
- 4 См. Также
- 5 Ссылки
Факторы, влияющие на производительность сети
Не все сети одинаковы. Поскольку данные разбиваются на составные части (часто известные кадры, пакеты или сегменты) для передачи, на их доставку может влиять несколько факторов.
- Задержка : доставка пакета через промежуточные сети может занять много времени. В надежных протоколах, где получатель подтверждает доставку каждого блока данных, это можно измерить как время приема-передачи.
- потеря пакетов : в некоторых случаях промежуточные устройства в сети будут терять пакеты. Это может быть связано с ошибками, перегрузкой промежуточной сети или намеренным сбросом трафика для обеспечения определенного уровня обслуживания.
- Повторная передача : когда пакеты теряются в надежной сети, они передаются повторно.. Это влечет за собой две задержки: во-первых, задержку повторной отправки данных; и, во-вторых, задержка, возникающая в результате ожидания получения данных в правильном порядке перед их пересылкой по стеку протоколов.
- Пропускная способность : объем трафика, который может нести сеть, измеряется как пропускная способность, обычно в таких терминах, как в килобитах в секунду. Пропускная способность аналогична количеству полос на магистрали, тогда как задержка аналогична ее пределу скорости.
Эти и другие факторы (например, производительность сетевой сигнализации на конечных узлах, сжатие, шифрование, параллелизм и т. Д.) - все это влияет на эффективную производительность сети. В некоторых случаях сеть может вообще не работать; в других он может быть медленным или непригодным для использования. А поскольку приложения работают в этих сетях, страдает их производительность. Доступны различные интеллектуальные решения, обеспечивающие эффективное управление трафиком в сети с целью оптимизации производительности для всех пользователей. См. Формирование трафика
Дисциплина управления производительностью
Управление производительностью сети состоит из измерения, моделирования, планирования и оптимизации сетей, чтобы гарантировать, что они несут трафик с необходимой скоростью, надежностью и емкостью. для характера приложения и ограничений затрат организации. Разные приложения гарантируют разное сочетание емкости, задержки и надежности. Например:
- Потоковое видео или голосовая передача могут быть ненадежными (короткие моменты статики), но должны иметь очень низкую задержку, чтобы не возникало задержек
- Массовая передача файлов или электронная почта должны быть надежными и имеют большую емкость, но не обязательно должны быть мгновенными
- Обмен мгновенными сообщениями не требует большой пропускной способности, но должен быть быстрым и надежным
Задачи управления производительностью сети и классы инструментов
Управление производительностью сети является основным компонентом телекоммуникационной структуры FCAPS ISO (в этом аббревиатуре «P» означает «производительность»). Это позволяет сетевым инженерам заранее подготовиться к деградации их ИТ-инфраструктуры и, в конечном итоге, помочь конечным пользователям.
Сетевые менеджеры выполняют множество задач; к ним относятся измерение производительности, криминалистический анализ, планирование мощности и нагрузочное тестирование или создание нагрузки. Они также тесно сотрудничают с разработчиками приложений и ИТ-отделами, которые полагаются на них при предоставлении базовых сетевых услуг.
- Для измерения производительности операторы обычно измеряют производительность своих сетей на разных уровнях. Они либо используют метрики для каждого порта (сколько трафика по порту 80 проходило между клиентом и сервером и сколько времени это заняло), либо полагаются на метрики конечного пользователя (насколько быстро загрузилась страница входа для Боба).
- Метрики для каждого порта собираются с использованием мониторинга на основе потоков и протоколов, таких как NetFlow (теперь стандартизированный как IPFIX ) или RMON.
- метрики конечного пользователя собираются через веб-журналы, синтетический мониторинг или мониторинг реального пользователя. Примером является ART (время отклика приложения), которое предоставляет сквозную статистику, измеряющую Качество взаимодействия.
- Для судебно-медицинской экспертизы операторы часто полагаются на снифферы, которые разбивают транзакции по их протоколам и может обнаруживать проблемы, такие как повторные передачи или согласование протоколов.
- Для планирования емкости используются инструменты моделирования, такие как Aria Networks, OPNET, PacketTrap, NetFlow и sFlow Analyzer или NetQoS, которые проецируют влияние новых приложений или увеличенного использования, неоценимы. По данным Gartner, до 2018 года более 30% предприятий будут использовать инструменты управления мощностью для своих критически важных ИТ-инфраструктур, по сравнению с менее чем 5% в 2014 году. Эти инструменты управления мощностью помогают командам управления инфраструктурой и операциями планировать и оптимизировать ИТ-инфраструктуры и инструменты, а также сбалансировать использование внешних поставщиков и поставщиков услуг облачных вычислений.
- Для генерации нагрузки, которая помогает понять критическую точку, операторы могут использовать программное обеспечение или устройства, которые генерируют трафик по сценариям. Некоторые поставщики услуг хостинга также предлагают генерацию трафика с оплатой по мере использования для сайтов, выходящих на общедоступный Интернет.
См. Также
Ссылки
