Функциональное пространство

редактировать

Функция
х ↦ е ( х)
Примеры доменов и кодоменов

Классы / свойства
Постоянный Личность Линейный Полиномиальный Рациональный Алгебраический Аналитический Гладкий Непрерывный Измеримый Инъекционный Сюръективный Биективный
Конструкции
Ограничение Состав λ Обратный
Обобщения
Частичное Многозначный Скрытый
v т е

В математике, А пространство функций является набором из функций между двумя фиксированными множествами. Часто домен и / или кодомен будут иметь дополнительную структуру, которая наследуется функциональным пространством. Например, набор функций из любого набора X в векторное пространство имеет естественную структуру векторного пространства, заданную поточечным сложением и скалярным умножением. В других сценариях функциональное пространство может наследовать топологическую или метрическую структуру, отсюда и название функциональное пространство.

СОДЕРЖАНИЕ

1 В линейной алгебре
2 Примеры
3 Функциональный анализ
4 Норма
5 Библиография
6 См. Также
7 Сноски

В линейной алгебре

Добавление функций: Сумма синусов и экспоненциальная функция с

{\ Displaystyle \ грех + \ ехр: \ mathbb {R} \ to \ mathbb {R}}

{\ Displaystyle \ грех + \ ехр: \ mathbb {R} \ to \ mathbb {R}}

{\ Displaystyle (\ грех + \ ехр) (х) = \ грех (х) + \ ехр (х)}

{\ Displaystyle (\ грех + \ ехр) (х) = \ грех (х) + \ ехр (х)}

Пусть V - векторное пространство над полем F и пусть X - любое множество. Функции X → V могут быть заданы структурой векторного пространства над F, где операции определены поточечно, то есть для любых f, g : X → V, любого x в X и любого c в F определите

{\ Displaystyle {\ begin {выровнен} (е + г) (х) amp; = е (х) + г (х) \\ (с \ cdot f) (х) amp; = с \ cdot f (х) \ конец {выровнено}}}

{\ Displaystyle {\ begin {выровнен} (е + г) (х) amp; = е (х) + г (х) \\ (с \ cdot f) (х) amp; = с \ cdot f (х) \ конец {выровнено}}}

Когда домен X имеет дополнительную структуру, можно вместо этого рассматривать подмножество (или подпространство ) всех таких функций, которые уважают эту структуру. Например, если X также является векторным пространством над F, набор линейных отображений X → V образуют векторное пространство над F с поточечными операциями (часто обозначаются Hom ( X, V)). Одним из таких пространств является двойственное пространство к V: множество линейных функционалов V → F с поточечным определением сложения и скалярного умножения.

Примеры

Функциональные пространства появляются в различных областях математики:

В теории множеств, множество функций из X в Y может обозначать Х → Y или Y ^X.
- В особом случае, то набор мощности из множества X, может быть идентифицирован с множеством всех функций из X в {0, 1}, обозначаются 2 ^X.
Множество биекций от X к Y обозначается. Факториальное обозначение X ! может быть использовано для перестановок одного множества X. ${\ displaystyle X \ leftrightarrow Y}$ ${\ displaystyle X \ leftrightarrow Y}$
В функциональном анализе то же самое наблюдается для непрерывных линейных преобразований, включая топологии векторных пространств, указанных выше, и многие из основных примеров - это функциональные пространства, несущие топологию ; самые известные примеры включают гильбертовы пространства и банаховы пространства.
В функциональном анализе множество всех функций от натуральных чисел до некоторого множества X называется пространством последовательностей. Она состоит из множества всех возможных последовательностей элементов X.
В топологии можно попытаться наложить топологию на пространство непрерывных функций от топологического пространства X до другого Y, причем полезность зависит от природы пространств. Обычно используемый пример - это компактно-открытая топология, например пространство петель. Также доступна топология продукта на пространстве теоретико - множественных функций (т.е. не обязательно непрерывных функций) Y ^X. В этом контексте эту топологию также называют топологией поточечной сходимости.
В алгебраической топологии изучение теории гомотопий - это, по сути, изучение дискретных инвариантов функциональных пространств;
В теории случайных процессов основная техническая проблема состоит в том, как построить вероятностную меру на функциональном пространстве путей процесса (функции времени);
В теории категорий функциональное пространство называется экспоненциальным объектом или объектом карты. С одной стороны, он выступает как канонический бифунктор представления ; но как (единственный) функтор типа [ X, -], он появляется как присоединенный функтор к функтору типа (- × X) на объектах;
В функциональном программировании и лямбда - исчислении, типы функций используются, чтобы выразить идею функций высшего порядка.
В теории предметной области основная идея состоит в том, чтобы найти конструкции из частичных порядков, которые могут моделировать лямбда-исчисление, путем создания хорошо управляемой декартовой закрытой категории.
В теории представлений конечных групп по двум конечномерным представлениям V и W группы G можно сформировать представление группы G над векторным пространством линейных отображений Hom ( V, W), которое называется представлением Hom.

Функциональный анализ

Функциональный анализ основан на адекватных методах, позволяющих сделать функциональные пространства как топологические векторные пространства доступными для идей, которые применимы к нормированным пространствам конечной размерности. Здесь мы используем реальную линию в качестве примера области, но пробелы ниже существуют на подходящих открытых подмножествах ${\ Displaystyle \ Omega \ substeq \ mathbb {R} ^ {n}}$ ${\ Displaystyle \ Omega \ substeq \ mathbb {R} ^ {n}}$

${\ Displaystyle С (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle С (\ mathbb {R})}$ непрерывные функции с топологией равномерной нормы
${\ Displaystyle C_ {c} (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle C_ {c} (\ mathbb {R})}$ непрерывные функции с компактной опорой
${\ Displaystyle Б (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle Б (\ mathbb {R})}$ ограниченные функции
${\ Displaystyle C_ {0} (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle C_ {0} (\ mathbb {R})}$ непрерывные функции, обращающиеся в нуль на бесконечности
${\ Displaystyle С ^ {г} (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle С ^ {г} (\ mathbb {R})}$ непрерывные функции, имеющие непрерывные первые r производных.
${\ Displaystyle С ^ {\ infty} (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle С ^ {\ infty} (\ mathbb {R})}$ гладкие функции
${\ Displaystyle C_ {c} ^ {\ infty} (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle C_ {c} ^ {\ infty} (\ mathbb {R})}$ гладкие функции с компактной опорой
${\ Displaystyle С ^ {\ omega} (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle С ^ {\ omega} (\ mathbb {R})}$ вещественные аналитические функции
${\ Displaystyle L ^ {p} (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle L ^ {p} (\ mathbb {R})}$ , Для, является L ^р пространство из измеримых функций, у которых р -норме конечна ${\ displaystyle 1 \ leq p \ leq \ infty}$ ${\ displaystyle 1 \ leq p \ leq \ infty}$ ${\ textstyle \ | е \ | _ {p} = \ left (\ int _ {\ mathbb {R}} | f | ^ {p} \ right) ^ {1 / p}}$ ${\ textstyle \ | е \ | _ {p} = \ left (\ int _ {\ mathbb {R}} | f | ^ {p} \ right) ^ {1 / p}}$
${\ Displaystyle {\ mathcal {S}} (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle {\ mathcal {S}} (\ mathbb {R})}$ , То пространство Шварца из быстро убывающих гладких функций и ее непрерывные двойные, закаленные распределения ${\ Displaystyle {\ mathcal {S}} '(\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle {\ mathcal {S}} '(\ mathbb {R})}$
${\ Displaystyle D (\ mathbb {R})}$ ${\ Displaystyle D (\ mathbb {R})}$ компактная опора в предельной топологии
${\ displaystyle W ^ {k, p}}$ $W ^ {k, p}$ Соболевское пространство функций, слабые производные до порядка k лежат в ${\ Displaystyle L ^ {p}}$ $L ^ {p}$
${\ displaystyle {\ mathcal {O}} _ {U}}$ ${\ mathcal {O}} _ {U}$ голоморфные функции
линейные функции
кусочно-линейные функции
непрерывные функции, компактная открытая топология
все функции, пространство поточечной сходимости
Харди космос
Пространство Гёльдера
Функции кадлага, также известные как пространство Скорохода
${\ displaystyle {\ text {Lip}} _ {0} (\ mathbb {R})}$ ${\ displaystyle {\ text {Lip}} _ {0} (\ mathbb {R})}$ , пространство всех липшицевых функций на этом нулю в нуле. ${\ Displaystyle \ mathbb {R}}$ $\ mathbb {R}$

Норма

Если у является элементом функционального пространства всех непрерывных функций, которые определены на отрезке [, Ь ], то норма, определенная на максимальное абсолютное значение по у ( х) для с ≤ х ≤ B, ${\ Displaystyle {\ mathcal {C}} (а, б)}$ ${\ mathcal {C}} (а, б)$ ${\ Displaystyle \ | у \ | _ {\ infty}}$ $\ | y \ | _ {\ infty}$ ${\ Displaystyle {\ mathcal {C}} (а, б)}$ ${\ mathcal {C}} (а, б)$

{\ Displaystyle \ | Y \ | _ {\ infty} \ Equiv \ max _ {a \ leq x \ leq b} | y (x) | \ qquad {\ text {where}} \ \ y \ in {\ mathcal {Такси)}

{\ Displaystyle \ | Y \ | _ {\ infty} \ Equiv \ max _ {a \ leq x \ leq b} | y (x) | \ qquad {\ text {where}} \ \ y \ in {\ mathcal {Такси)}

называется равномерной нормой или супремум нормой (sup norm).

Библиография

Колмогоров, А.Н., Фомин, С.В. (1967). Элементы теории функций и функционального анализа. Courier Dover Publications.
Штейн, Элиас; Шакарчи, Р. (2011). Функциональный анализ: введение в другие темы анализа. Издательство Принстонского университета.

Смотрите также

Сноски