Фильтры в топологии

редактировать
Применение фильтров к топологии. Решетка powerset набора {1,2,3,4}, с верхний набор ↑ {1,4} окрашен в темно-зеленый цвет. Это фильтр и даже главный фильтр. Это не ультрафильтр, поскольку его можно расширить до нетривиального фильтра ↑ {1} большего размера, включив также светло-зеленые элементы. Поскольку ↑ {1} не может быть расширен дальше, это ультрафильтр.

В Топологии подполе математика, фильтры представляют собой специальные семейства подмножества набора X, которые обеспечивают понятия сходимости, отличные от понятий сходимости, но связанные с понятиями сходимости для последовательностей и сетей. Фильтры и их обобщения, называемые предварительными фильтрами или базовыми фильтрами, естественно появляются в топологии, например, фильтр соседства в точке или в определении однородности.

Фильтры были введены Генри Картаном в 1937 г. и впоследствии использованный Бурбаки в своей книге Topologie Générale в качестве альтернативы аналогичному понятию net, разработанному в 1922 г. Э. Х. Мур и Х. Л. Смит.

Содержание
  • 1 Мотивация
  • 2 Предварительные сведения, обозначения и основные понятия
    • 2.1 Фильтры и предварительные фильтры
      • 2.1.1 Ультрафильтры
      • 2.1.2 Бесплатные, основные и ядра
    • 2.2 Более тонкое / грубое, подчинение и объединение
      • 2.2.1 Эквивалентные семейства наборов
    • 2.3 Основные топологические определения с использованием (предварительных) фильтров
  • 3 Свойства, примеры и конструкции
    • 3.1 Изображения и прообразы фильтров и предварительных фильтров
  • 4 Топологии и предварительные фильтры
    • 4.1 Пределы и точки кластеров предварительных фильтров
      • 4.1.1 Различные ограничения, определенные как пределы предварительных фильтров
    • 4.2 Фильтры и сети
      • 4.2.1 Цепи для предварительных фильтров
      • 4.2.2 Предварительные фильтры в сети
      • 4.2.3 Неэквивалентность подсетей и подфильтров
    • 4.3 Предварительные фильтры и топологические свойства
  • 5 Примеры применения предварительных фильтров
    • 5.1 Сходимость наборов в наборы
      • 5.1.1 Предварительные фильтры и пространства функций
    • 5.2 Равномерности и предварительные фильтры Коши
      • 5.2.1 Полные топологические группы
    • 5.3 Топологизация набора предварительных фильтров
  • 6 См. Также
  • 7 Примечания
  • 8 Ссылки
  • 9 Библиография
Мотивация

В топологии и анализе фильтры - это семейства подмножеств топологического пространства X с определенными свойствами, которые позволяют использовать их для определения таких понятий, как конвергенция. В отличие от связанного понятия сетей, фильтры полностью определяются в терминах подмножеств X.

Первоначальное понятие сходимости в топологии было понятием последовательности сходящейся в пространстве X, таком как метрическое пространство, сходящемся к заданной точке. Последовательность по определению представляет собой карту ℕ → X из натуральных чисел, которые являются примером направленного множества, в пространство X. В метризуемое пространство (или, в более общем смысле, пространство с первым счетом, или пространство Фреше – Урысона ), последовательностей обычно достаточно для характеристики или «описания» большинства топологических свойств ( например, замыкание множеств или непрерывность функций). Но есть много пространств, в которых последовательности не могут использоваться для описания даже основных топологических свойств, таких как замкнутость или непрерывность. Эта неудача последовательностей была мотивацией для определения таких понятий, как сети и фильтры, которые никогда не перестают характеризовать топологические свойства.

Обобщение сходимости последовательностей

Сети напрямую обобщают понятие последовательности, поскольку сети по определению отображают I → X из произвольного направленного множества (I, ≤) в пространство X, поэтому что последовательность - это просто сеть, область определения которой I = ℕ. Сети имеют собственное понятие сходимости, которое является прямым обобщением сходимости последовательностей.

Фильтры по-другому обобщают сходимость последовательностей, рассматривая только значения в диапазоне последовательности. Чтобы увидеть, как это делается, рассмотрим последовательность x • = (x i). i = 1 в X, которая по определению является просто картой x • : ℕ → X. Знания только диапазона последовательности недостаточно для описания ее сходимости; необходимо несколько множеств. Оказывается, что нужные множества - это в точности следующие множества, которые называются хвостами последовательности x •:

{ x 1, x 2, x 3, x 4,...}
{x 2, x 3, x 4, x 5,...}
{x 3, x 4, x 5, x 6,...}
{x n, x n + 1, x n + 2, x n + 3,...}

Эти наборы полностью определяют сходимость (или несходимость) этой последовательности поскольку для любой точки эта последовательность сходится к ней тогда и только тогда, когда для каждой окрестности U (этой точки) существует некоторое целое число n такое, что U содержит все точки x n, x n + 1,.... Это можно переформулировать так:

каждая окрестность U должна содержать некоторый набор формы {x n, x n + 1,...} как подмножество.

Это приведенная выше характеристика, которая может использоваться с наборами выше для определения сходимость (или несходимость) последовательности x • : ℕ → X. С этими наборами в руке отображение x • : ℕ → X больше не требуется для определения сходимости этой последовательности (независимо от топологии X).

Определение фильтров

Приведенный выше набор хвостов последовательности имеет много общих свойств с другими важными семействами наборов, такими как окрестности точки (или подмножества). Типичным примером фильтра является множество 𝒩 (x) всех окрестностей точки x в топологическом пространстве, которое называется фильтром окрестностей в x (окрестности не обязательно должны быть открытыми множествами; те называются открытыми окрестностями). Основные свойства, присущие этим семействам наборов, перечисленных ниже, в конечном итоге стали определением «фильтра». Фильтр на X - это множество ℬ подмножеств X, которое удовлетворяет всем следующим условиям:

  1. X ∈ ℬ - точно так же, как X ∈ 𝒩 (x), поскольку X всегда является (открытой) окрестностью x (и все остальное, что он содержит);
  2. ∅ ∉ ℬ - так же, как ни одна окрестность x не пуста;
  3. Если B, C ∈ ℬ, то B ∩ C ∈ ℬ - точно так же, как пересечение любые две окрестности x снова являются окрестностями x;
  4. Если B ∈ ℬ и B ⊆ S ⊆ X, то S ∈ ℬ - точно так же, как любое подмножество X, которое содержит окрестность x, обязательно будет окрестностью x (по определению "окрестности x").

Семейство множеств, таких как базис окрестности в точке x, в общем случае не является фильтром, хотя и формирует основу для фильтр соседства в точке x (или, иначе говоря, он генерирует фильтр соседства). Свойства таких семейств наборов привели к понятию базы фильтров, также называемой предварительным фильтром, которая представляет собой семейства наборов, которые генерируют фильтры.

Сети против фильтров

Фильтры и сети имеют свои преимущества и недостатки, и нет причин использовать одно понятие исключительно перед другим. В зависимости от того, что доказывается, доказательство может быть значительно упрощено, если использовать одно из этих понятий вместо другого. И фильтры, и сети могут использоваться для полной характеристики любой заданной топологии. Сети являются прямым обобщением последовательностей и часто могут использоваться аналогично последовательностям, поэтому кривая обучения для сетей обычно гораздо менее крутая, чем для фильтров.

Подобно последовательностям, сети являются функциями и поэтому обладают преимуществами функций. Например, как и последовательности, сети могут быть «подключены» к другим функциям, где «подключение» - это просто композиция функций. Затем к сетям можно применить теоремы, относящиеся к функциям и композиции функций. Одним из примеров является универсальное свойство обратных пределов, которое определяется в терминах композиции карт, а не наборов, и его легче применять к таким функциям, как сети, чем к множествам, подобным фильтрам (выдающиеся примеры обратных предел - декартово произведение ).

В отличие от сетей, фильтры (и, в более общем смысле, предварительные фильтры) представляют собой семейства наборов, и поэтому они обладают преимуществами наборов. Поскольку фильтры состоят из подмножеств самого рассматриваемого топологического пространства X, операции топологического множества (такие как закрытие или внутреннее) могут применяться к наборам, которые составляют фильтр. Замыкание всех наборов в фильтре иногда полезно, например, в Функциональном анализе. Теоремы об изображениях или прообразах множеств (например, непрерывности) под функциями также могут применяться к фильтрам. Специальные типы фильтров, называемые ультрафильтрами, обладают множеством полезных свойств, которые могут существенно помочь в получении результатов. Обратной стороной сетей является их зависимость от направленных множеств, составляющих их области, которые в общем случае могут быть совершенно не связаны с пространством X. Фактически, класс сетей в данном наборе X слишком велик, чтобы даже быть набором (это это правильный класс ); это потому, что сети в X могут иметь домены любой мощности. Напротив, фильтры, как и топологии, в некотором смысле более «присущи» множеству X. В отличие от сетей и последовательностей, понятия «фильтр» на X и «топология» на X являются внутренними для X в в том смысле, что оба состоят полностью из подмножеств X и не требуют какого-либо набора, который не может быть построен из X (например, ℕ или других направленных наборов, которые требуются для последовательностей и сетей).

Предварительные сведения, обозначения и основные понятия
Предупреждение о конкурирующих определениях

К сожалению, в теории фильтров есть несколько терминов, которые по-разному определяются разными авторами. К ним относятся некоторые из наиболее важных терминов, такие как «фильтр». Хотя разные определения одного и того же термина обычно имеют существенное совпадение, из-за очень технической природы фильтров (и топологии точек) эти различия в определениях, тем не менее, часто имеют важные последствия. При чтении математической литературы читателям рекомендуется проверить, как автор определяет терминологию, относящуюся к фильтрам. По этой причине в этой статье будут четко указаны все определения, которые используются в этой статье. К сожалению, не все обозначения, относящиеся к фильтрам, хорошо известны, и некоторые обозначения сильно различаются в литературе (например, обозначения для набора всех предварительных фильтров в наборе), поэтому в таких случаях в этой статье используются любые обозначения, которые наиболее самоописываются или легко запоминаются.

Теория фильтров и предфильтров хорошо разработана и имеет множество определений и обозначений, многие из которых теперь бесцеремонно перечислены, чтобы эта статья не стала многословной и чтобы облегчить поиск обозначений и определений. Их важные свойства описаны позже.

В этой статье прописные латинские буквы, такие как S и X, для обозначения наборов (если явно не указано иное, не следует предполагать, что это наборы наборов) и прописные каллиграфические буквы, такие как и ℱ, будут обозначают семейства наборов. Всякий раз, когда необходимы эти допущения, следует предполагать, что X непусто, а ℬ, ℱ и т. Д. Являются семействами подмножеств X.

Термины «предварительный фильтр» и «основа фильтра» являются синонимами и будут использоваться как взаимозаменяемые.

Операции над наборами
Замыкание вверх или изотонизация в X семейства подмножеств ℬ равно
ℬ: = ℬ: = {S ⊆ X: B ⊆ S для некоторого B ∈ ℬ} = ∪B ∈ ℬ {S: B ⊆ S ⊆ X}.
Обозначение и определениеДопущенияИмя
ker ℬ: = ∩B ∈ ℬ BЯдро из ℬ
℘ (X): = {S: S ⊆ X}Набор мощности набора X
ℬ ∩ S: = {B ∩ S: B ∈ ℬ}S - это множествоСлед ℬ на S
S ∖ ℬ: = {S ∖ B: B ∈ ℬ}S - это множествоДвойное в S или вычитание множества
S: = {S}S - это множествоЗакрытие вверх или Изотонизация

Обозначения, определенные в таблице ниже широко используется и последовательно определяется авторами.

ОбозначениеОпределениеИмя
f (ℬ): = {f (B): B ∈ ℬ}f - это картаПрообраз ℬ при f
f (S): = {x ∈ domain (f): f (x) ∈ S}f - отображение, а S - множествоПрообраз a S при f
f (ℬ): = {f (B): B ∈ ℬ}f - это картаИзображение ℬ при f
f (S): = {f (s): s ∈ S ∩ domain (f)}f - карта, а S - множествоИзображение a S при f
Обозначение топологии

Обозначим множество всех топологий на множестве X через Top (X). Предположим, что τ - топология на X.

Обозначение и определениеПредположенияИмя
τ (S): = {O ∈ τ: S ⊆ O}S ⊆ XНабор или предварительный фильтр открытых окрестностей S в (X, τ).
τ (x): = {O ∈ τ: x ∈ O}x ∈ XНабор или предварительный фильтр открытых окрестностей x в (X, τ).
𝒩τ(S): = 𝒩 (S): = τ (S)S ⊆ XНабор или фильтр окрестностей S в (X, τ).
𝒩τ(x): = 𝒩 (x): = τ (x)x ∈ XНабор или фильтр окрестностей x в (X, τ).
Сети и их хвосты
A направленное множество - это множество I вместе с предварительным порядком, который будет обозначен ≤ (если явно не указано иное), что делает (I, ≤) в направленный (вверх) набор; это означает, что для всех i, j ∈ I существует некоторый k ∈ I такой, что i ≤ k и j ≤ k. Для любых индексов i и j обозначение j ≥ i означает i ≤ j, в то время как i < j is defined to mean that i ≤ j holds but it's not true that j ≤ i (if ≤ is антисимметричный, тогда это эквивалентно i ≤ j и i ≠ j).
A net в X - это отображение непустого направленного множества в X.
Обозначение и определениеДопущенияИмя
I≥ i : = {j ∈ I: i ≤ j}i ∈ I и (I, ≤) - это направленное множество Хвост или секция I, начиная с i
f (I ≥ i) = {f (j): i ≤ j, j ∈ I}i ∈ I и f: (I, ≤) → X - сеть Хвост или участок f, начинающийся при i
x≥ i : = {x j : i ≤ j, j ∈ I}i ∈ I и x • = ( x i)i ∈ I представляет собой сетьХвост или участок x •, начиная с i
Хвостов (x •): = x ≥ • : = {x ≥ i : i ∈ I}x•= (x i)i ∈ I - это сетьНабор или предварительный фильтр хвостов / секций x •. Также называется базой фильтра случайности, генерируемой (хвостами) x •. Если x • является последовательность, то хвосты (x •) называется последовательным fi вместо этого фильтруйте базу.
TailsFilter (x •): = Tails (x •)x•= (x i)i ∈ I - это сеть(В конечном итоге) фильтр / сгенерирован (хвостами) x •
Предупреждение об использовании строгого сравнения

Если x • = (x i)i ∈ I - сеть и i ∈ I, то набор x>i : = {x j : i < j, j ∈ I }, which is called the tail of x•после i может быть пустым (например, если i является верхней границей направленного набора I). В этом случае набор {x>i : i ∈ I} будет содержать пустой набор, что не позволит ему быть предварительным фильтром (определенным позже) на X. Это (важная) причина для определения Хвосты (x •) как {x ≥ i : i ∈ I}, а не {x>i : i ∈ I} или даже {x>i : i ∈ I} ∪ {x ≥ i : i ∈ I}, и именно по этой причине, как правило, при работе с предварительным фильтром хвостов сети строгий неравенство < may not be used interchangeably with inequality ≤.

Фильтры и предварительные фильтры

Ниже приводится список свойств, которыми может обладать семейство ℬ наборов, и они формируют определяющие свойства фильтров, предварительных фильтров, суббазов фильтров и ультрафильтров. Когда это необходимо, следует предполагать, что ℬ ⊆ ℘ (X).

Семейство ℬ:
  1. Собственное или невырожденное, если ∅ ∉ ℬ.
  2. Неправильное или вырожденное, если ∅ ∈ ℬ.
  3. Замкнуто при конечных пересечениях (соотв. Объединениях): если пересечение (или объединение) любых двух элементов из ℬ является элементом ℬ.
  4. Направлено вниз (посредством надмножества / обратного включения), если B, C ∈ ℬ, то существует некоторый A ∈ ℬ такой что A ⊆ B ∩ C.
    • Эквивалентно, ℬ является направленным множеством относительно ⊇, что означает предварительный порядок на множествах, заданных A ⪯ B тогда и только тогда, когда A ⊇ B (так ⪯ невероятно похож на ⊇). Аналогично, направлена ​​вверх, если она направлена ​​относительно.
    • Если ℬ замкнуто относительно конечных пересечений, то necessarily обязательно направлено вниз. Обратное, как правило, неверно.
  5. Замкнутый вверх или Изотон в X, если ℬ ⊆ ℘ (X) и ℬ = ℬ, или, что то же самое, если всякий раз, когда B ∈ ℬ и C - такое множество, что B ⊆ C ⊆ X тогда C ∈ ℬ. Аналогично определяется закрытие вниз.
    • ℬ - это единственное наименьшее изотонное семейство подмножеств X, содержащее ℬ, поэтому ℬ называется закрытием вверх up в X.

Многие из свойств ℬ, определенных выше (и ниже), такие как «собственное» и «направленное вниз», не зависят от X, поэтому упоминание множества X необязательно при использовании таких терминов. Определения, связанные с «закрытием вверх в X», например, с «фильтром по X», действительно зависят от X, поэтому следует упомянуть множество X, если это не ясно из контекста.

Семейство множеств ℬ есть / есть a (n):
  1. Идеально, если ℬ ≠ ∅ замкнуто вниз и замкнуто относительно конечных объединений.
  2. Двойственный идеал на X, если ℬ ≠ ∅ замкнуто вверх в X, а также замкнуто относительно конечных пересечений.
    • Объяснение слова «дуальный»: Семейство множеств ℬ является двойственным идеалом (соответственно идеалом) на X тогда и только тогда, когда двойственное множество множеств в X, которое является множеством
    X ∖ ℬ = {X ∖ B: B ∈ ℬ},
    - идеал (соответственно двойственный идеал) на X. Двойственный к содержит X тогда и только тогда, когда ∅ ∈ ℬ.
  3. Фильтр на X если ℬ - собственный дуальный идеал на X. Эквивалентно, это предварительный фильтр, замкнутый вверх в X. Другими словами, фильтр на X - это семейство подмножеств X, которое (1) не пусто (или, что эквивалентно, оно содержит X), (2) замкнуто относительно конечных пересечений, (3) замкнуто вверх в X и (4) не содержит пустого множества.
    • Предупреждение: некоторые авторы, особенно алгебры, называют двойственные идеалы «фильтрами»; другие, особенно топологи, используют «фильтр» для обозначения правильного двойственного идеала. Читателям рекомендуется всегда проверять определение «фильтра» при чтении математической литературы. В этой статье используется исходное определение фильтра Анри Картана, которое требовало приличия.
    • ℬ является фильтром на X тогда и только тогда, когда его двойственный X ∖ ℬ является идеалом, не содержащим X как элемент.
  4. Предварительный фильтр или основание фильтра, если ≠ ∅ правильное и направлено вниз посредством включения расширенного набора. Эквивалентно, ℬ является предварительным фильтром, если его закрытие вверх ℬ является фильтром. Его также можно определить как любое подмножество ℘ (X), которое эквивалентно некоторому фильтру на X.
    • Если ℬ является базойпредварительного фильтра, то его закрытие вверх ℬ - это единственный наименьший фильтр на X, что, и он называется фильтром, порожденным. Фильтр ℱ генерируется базой предварительного фильтра / фильтра ℬ, если ℱ = ℬ, в котором ℬ называется базой фильтра для.
    • Предварительный фильтр не обязательно замкнут относительно конечных пересечений.
  5. π-система, если ℬ ≠ ∅ замкнуто относительно конечных пересечений. Каждое непустое семейство множеств ℬ содержится в единственной наименьшей π-системе, называемой π-системой, порожденной. Это пересечение всех π-систем, используемое множество элементов конечных пересечений из ℬ:
    {B 1 ∩ ⋅⋅⋅ ∩ B n : n ≥ 1 и B 1,..., B n ∈ ℬ}.
    • π-система является предварительным фильтром тогда и только тогда, когда она правильная. Каждый системный фильтр является собственной π-системой, и каждая система является правильным предварительным фильтром.
    • Предварительный фильтр эквивалентен π-системе, сгенерированной им, и обе они генерируют один и тот же фильтр. на X.
  6. Фильтровать подбазу, если ℬ ≠ ∅ и удовлетворяют любым из следующих эквивалентных условий:
    1. ℬ имеет свойство конечного пересечения, что означает, что пересечение любого конечного семейства (одно или несколько) множеств в ℬ не пусто; явно это означает, что всякий раз, когда n ≥ 1 и B 1,..., B n ∈ ℬ, то ∅ ≠ B 1 ∩ ⋅ ⋅⋅ ∩ B n.
    2. π-система, сгенерированная ℬ, является правильной.
    3. π-система, сгенерированная, предварительным фильтром.
    4. ℬ является предварительным подмножеством некоторого фильтра.
    5. ℬ - это подмножество некоторого фильтра.
      • Фильтр, сгенерированный ℬ, является единственным наименьшим (относительно ⊆) фильтром ℱ ℬ на X, содержащим ℬ. Он равен пересечению всех фильтров на X, в качестве подмножества. Π-, порожденная ℬ, обозначаемая π (ℬ), является предварительным фильтром и подмножеством ℱ ℬ, и, кроме того, закрытие вверх в X системыπ (ℬ) ℬ (то есть фильтр, сгенерированный π (ℬ), равенство ℱ ℬ).
      • Наименьший (относительно ⊆) предварительный фильтр, действует суббазу фильтра ℬ, существует в двух ситуациях: (1) ℬ - предварительный фильтр, или (2) фильтр (или, что то же самое самое, π-система), порожденный, является принципиальным, и в этом случае является единственным наименьшим предварительным фильтром, существим. по этой причине π-систему, сгенерированную, иногда называют предварительным фильтром, порожденным. Однако, как показано на примере ниже, когда этот ⊆-наименьший предварительный фильтр, то он не обязательно равен предварительному фильтру (т. е. π-системе), сгенерированный ℬ.
  7. Подфильтр фильтра ℱ и что ℱ является суперуфиль тром ℬ, если ℬ - фильтр и ℬ ⊆. Терми-предварительный фильтр и суперпрефильтр субпопрефильтр субподходительно.
Примеры
  • На X нет префильтров = ∅, и нет никаких сетей со значениями в, поэтому всегда, обязано X ≠ ∅.
  • Одноэлементное множество ℬ = {X} называется тривиальным или недискретным фильтром на X.
  • Если (X, τ) является топологическим пространством и x ∈ X, то фильтр добавлений 𝒩 (x) в x является фильтром на X. По определению, семейство ℬ подмножеств X базисом окрестности (соотв. Подбазу окрестности) в x для (X, τ) тогда и только тогда, когда ℬ предварительным фильтром (соответственно, является подбазой фильтра) и фильтр на X, который порождает, равен фильтру окрестности 𝒩 (x).
  • Пусть X = {p, 1, 2, 3} и пусть ℬ = {{p}, {p, 1, 2}, {p, 1, 3}}, что делает ℬ предварительным фильтром и фильтром суббаза, но не π-система. Предварительный предварительный фильтром, предварительным предварительным фильтром. Π-система, порожденная, есть {{p, 1}} ∪ ℬ. В частности, наименьший предварительный фильтр, наименьший предварительный фильтр, предоставленный подбазу фильтра, не равенству всех конечных пересечений множеств в. Фильтр на X, порожденный ℬ, равенство ℬ = {S ⊆ X: p ∈ S} = {{p} ∪ T: T ⊆ {1, 2, 3}}. Все три из, π-система порождает, являются примерами фиксирующих главных ультразвуковых префильтров, которые являются главными в точке p; Также является ультрафильтром на X.
  • Множество всех плотных открытых подмножеств (непустого) топологического пространства X является собственной π-системой, а значит, и предварительным фильтром. Если X = ℝ (с натуральным положительным числом), то множество ℬ LebFinite всех B ∈ ℬ таких, что B имеет конечную меру Лебега, является собственной π-системой и предварительным фильтром, также собственное подмножество ℬ. Предварительные фильтры ℬ LebFinite и ℬ генерируют один и тот же фильтр на X.

Ультрафильтры

Есть много других характеристик «ультрафильтра» и «ультра-префильтра», которые используются в статье на ультрафильтрах. В этой статье также важные свойства ультрафильтров.

Семейство ℬ наборов является / является:
  1. Ultra, если ∅ ∉ ℬ и выполняется любое из следующих эквивалентных условий:
    1. Для каждого набора S ⊆ X существует множество B ∈ ℬ такое, что B ⊆ S или B ⊆ X ∖ S (или, что то же самое, такое, что B ∩ S равно B или ∅).
    2. Для любого множества S ⊆ ∪B ∈ ℬ B существует множество B ∈ ℬ такой, что B ∩ S равно B или ∅.
      • Эта характеристика «Использование» не зависит от набора X, поэтому упоминание набора X необязательно при использовании термина «ультра».
    3. Для каждого набора S (не обязательно даже подмножества X) существует некоторое количество B ∈ ℬ такое, что B ∩ S равно B или ∅.
      • Если ℬ удовлетворяет это условие, то то же самое делает любое надмножество ℱ ⊇ ℬ. В частности, набор используется в качестве набора тогда и только тогда, когда ультра и ℱ содержат в качестве подмножества некоторое семейство ультразвуков.
  2. Ультра предварительный фильтр. Эквивалентно, это суббаза фильтра, которая является ультразвуковой.
    • Суббаза фильтра, которая является ultra, обязательно является предварительным фильтром.
  3. Ультрафильтр на X, если это фильтр на X, который является ultra. Эквивалентно, ультрафильтр на X - это фильтр ℬ на X, который удовлетворяет любому из следующих эквивалентных условий:
    1. ℬ генерирует ультрапрефильтром;
    2. Для любого подмножества S ⊆ X, S ∈ ℬ или X ∖ S ∈ ℬ.
    3. ℬ ∪ (X ∖ ℬ) = ℘ (X). Это условие можно переформулировать так: ℘ (X) разбивается на ℬ и двойное ему X ∖ ℬ.
      • Множества ℬ и X ∖ ℬ не пересекаются для всех предварительных фильтров ℬ.
    4. Для любых подмножеств R, S ⊆ X, если R ∪ S ∈ ℬ, то R ∈ ℬ или S ∈ ℬ (фильтр с это свойство называется простым).
      • Это свойство распространяется на любое конечное объединение двух или множеств.
    5. Для любых подмножеств R, S ⊆ X таких, что R ∩ S = ∅, если R ∪ S ∈ ℬ, то либо R ∈ ℬ, либо S ∈ ℬ.
    6. ℬ - максимальный фильтр на X; это означает, что если ℱ - фильтр на X такой, что ℬ ⊆ ℱ, то ℬ = ℱ.
      • Ультра предварительный фильтр имеет аналогичную характеристику с точки зрения максимальности отношения подчинения (а не отношения подмножества ⊆).
Ультрафильтры (X) = Фильтры (X) ∩ УльтраПрефильтры (X) ⊆ Фильтры (X) ∪ UltraPrefilters (X) ⊆ Prefilters (X) ⊆ FilterSubbases (X).

Лемма / принцип / теорема об ультрафильтрах - Каждый фильтр на множестве X содержит как подмножество некоторого ультрафильтра на X.

Следующее леммы об ультрафильтрах является то, что каждый фильтр равенство всех ультрафильтров, его.

Примеры
  • Фильтр хвостов, индуцированная последовательность с бесконечными диапазонами, не ультрафильтром.
  • Любое семейство наборов, которое имеет одноэлементный набор в качестве элемента, является ультра.
  • Тривиальный фильтр {X} на X является ультразвуковой, если и только если X является одноэлементным набором.

Свободные, основные и ядра

Ядро, полезное для классификации предварительных фильтров и других сем набор действий.

ядро ​​ семейства множеств ℬ - это пересечение всех множеств, которые являются элементами ℬ:
ker ℬ: = ∩B ∈ ℬ B

Если ℬ ⊆ ℘ (X), то для любой точки xx ∉ ker ℬ тогда и только тогда, когда X ∖ {x} ∈ ℬ.

Пример: множество ℱ всех конфинитных подмножеств X (то есть тех множеств, дополнение в X конечно) является правильным тогда и только тогда, когда ℱ бесконечно (или, что эквивалентно, X бесконечно)), и в этом случае является фильтром на X, известным как Фреше или кофинитный фильтр на X. Если X конечно, который равно двойному идеалу ℘ (X), не является фильтром. Если X бесконечно, то семейство дополнений к одноэлементным множествам {X ∖ {x}: x ∈ X} является подбазой фильтров, которая порождает фильтр Фреше на X. Как и любое семейство подмножеств X, содержащее {X ∖ {x}: x ∈ X } ядром фильтра Фреше на X является пустым множеством: ker ℱ = ∅.

Свойства ядер

Для любого ℬ ⊆ ℘ (X) ker (ℬ) = ker ℬ, и это множество также равно ядру π-системы, которое оно порождено. В частности, если ℬ является подбазой фильтра, то ядро ​​всех следующих множеств равны:

(1) ℬ, (2) π-система, порожденная, и (3) фильтр, порожденный ℬ.

Если f - отображение, то f (ker ℬ) ⊆ ker f (ℬ) и f (ker ℬ) = ker f (ℬ). Если ℬ ≤ 𝒞, то ker 𝒞 ⊆ ker ℬ, а если ℬ и 𝒞 эквивалентны, то ker ℬ = ker 𝒞. Если ℬ и главные, то они эквивалентны тогда и только тогда, когда ker ℬ = ker 𝒞.

Классификация семейств множеств по их ядрам
Семейство множеств является /:
  1. Свободным, если ker ℬ = ∅, или, что эквивалентно, если {X ∖ {x}: x ∈ X} ⊆ ℬ; это можно переформулировать как {X ∖ {x}: x ∈ X} ≤ ℬ.
    • Фильтр ℱ на X свободен тогда и только тогда, когда X бесконечен и ℱ содержит фильтр Фреше на X в качестве подмножества.
  2. Исправлено, если ker ℬ ≠ ∅ в этом случае, ℬ называется фиксированной точкой x ∈ ker ℬ.
    • Любое фиксированное семейство множеств обязательно является подбазой фильтра.
  3. Главное, если ker ℬ ∈ ℬ.
    • Собственное главное семейство множеств обязательно является предварительным фильтром.
  4. Дискретный или главный в x ∈ X, если {x} = ker ℬ ∈ ℬ.
    • Главный фильтр в x в X - это фильтр {x}. Если = {x}, то есть только тогда, когда = {x}.
  5. Элементарный предварительный фильтр, если ℬ = Tails (x •) для некоторой придерживаться x • = (x i). i = 1 в X.
  6. Элементарный фильтр в X, если ℬ - фильтр в X, созданный некоторым элементарным предварительным фильтром.

Семейство примеров: для любого непустого C ℝ, семейство ℬ C = {ℝ ∖ (r + C): r ∈ ℝ} является свободным, но является подбазой фильтра тогда и только тогда, когда нет конечного объединения вида (r 1 + C) ∪ ⋅⋅⋅ ∪ (r n + C) покрывает ℝ, и в этом случае создаваемый им фильтр также будет бесплатным. В частности, ℬ C подбазу фильтра, если C счетно (например, C = ℚ, ℤ, простые числа), скудное Если C - одноэлементное множество тогда ℬ C является подбазой для фильтра Фреше на ℝ.

Характеризация установленных ультрапрефильтров

Если семейство множеств ℬ фиксировано (т.е. ker ℬ ≠ ∅), то ℬ ультра, если и т олько если некоторый элемент ℬ является одноэлементным множеством, и в этом случае ℬ обязательно будет предварительный фильтр. Каждый главный предварительный фильтр фиксирован, предварительный предварительный фильтр является однимэлементным множеством.

Каждый фильтр на X, который является основным в одной точке, является ультрафильтром, и если вдобавок X, конечно, то на X нет других ультразвуковыхфильтров, кроме этих.

Следующая теорема показывает, что каждый ультрафильтр попадает в одну из двух категорий: либо он бесплатный, либо он является основным фильтром, созданным одной точкой.

Предложение - Если используется ультрафильтром на X, то следующие условия эквивалентны:

  1. ℱ фиксировано или что эквивалентно, несвободно, что означает ker ℱ ≠ ∅.
  2. ℱ является принципом, означает ker ℱ ∈ ℱ.
  3. Некоторый элемент ℱ является конечным множеством.
  4. Некоторый элемент ℱ является одноэлементным множеством.
  5. является основным в некоторой точке X, что означает ker ℱ = {x} ∈ ℱ для x ∈ X.
  6. ℱ не содержит фильтра Фреше на X.
Конечные предварительные фильтры и конечные числа

Если подбаза фильтра ℬ конечна тогда это фиксировано (т.е. не бесплатно); это потому, что ker ℬ = ∩B ∈ ℬ B является конечным пересечением, а подбаза фильтра ℬ обладает своим конечным пересечением. Конечный предварительный фильтр обязательно является главным, хотя он не обязательно должен быть π-системой.

Если X конечно, то все сделанные выше выводы верны для любого ℬ ⊆ ℘ (X). В частности, на конечном множестве X нет свободных подбазов фильтров (или предварительных фильтров), все предварительные фильтры являются главными, а все фильтры в X являются главными фильтрами, порожденными их (непустыми) ядрами.

Тривиальный фильтр {X} всегда является конечным фильтром на X, и если X бесконечен, то это единственный конечный фильтр, потому что нетривиальный конечный фильтр на множестве X возможен тогда и только тогда, когда X является конечно. Однако на любом бесконечном множестве существуют нетривиальные подбазы фильтров и предфильтры, которые конечны (хотя они не могут быть фильтрами). Если X - одноэлементное множество, то тривиальный фильтр {X} - единственное собственное подмножество ℘ (X). Это множество {X} является главным ультрапрефильтром, и любое надмножество ℱ ⊇ ℬ (где ℱ ⊆ ℘ (Y) и X ⊆ Y) со свойством конечного пересечения также будет главным ультрапрефильтром (даже если Y бесконечно).

Более тонкое / грубое, подчинение и сцепление

На всем протяжении ℬ, 𝒞 и ℱ будут любые подмножества ℘ (X).

Предварительный порядок ≤, определенный ниже, имеет фундаментальное значение для использования предварительных фильтров (и фильтров) в топологии. Например, этот предварительный порядок используется для определения префильтрационного эквивалента «подпоследовательности», где «ℱ ≥ 𝒞» может интерпретироваться как «ℱ является подпоследовательностью» (таким образом, «подчиненный» - это предварительный фильтр, эквивалентный «подпоследовательности»). Он также используется для определения сходимости предварительного фильтра в топологическом пространстве. Определение сеток с 𝒞, которое тесно связано с предпорядком ≤, используется в Topology для определения точек кластера.

Семейства ℬ и 𝒞 сетчатые или совместимы, если B ∩ C ≠ ∅ для всех B ∈ ℬ и C ∈ 𝒞. Множества ℬ и 𝒞 разъединяются, если они не сцепляются.
𝒞 ≤ ℱ, или ℱ ≥ 𝒞, или ℱ ⊢ 𝒞, заявленное как ℱ тоньше, чем 𝒞, 𝒞 грубее, чем ℱ, или ℱ подчиняется 𝒞 если выполнено одно из следующих эквивалентных условий:
  1. Каждый C ∈ 𝒞 содержит некоторый F ∈ ℱ. Явно это означает, что для любого C ∈ 𝒞 существует некоторый F ∈ ℱ такой, что F ⊆ C;
    • На словах одно семейство грубее, чем другое семейство, если каждое C в более грубом семействе содержит в качестве подмножества некоторое F из более тонкого семейства.
  2. 𝒞 ≤ ℱ;
  3. 𝒞 ≤ ℱ, что эквивалентно 𝒞 ⊆ ℱ;
  4. 𝒞 ≤ ℱ, что эквивалентно 𝒞 ⊆ ℱ;

, и если дополнительно ℱ закрыто вверх, что означает, что ℱ = ℱ, то этот список может быть расширено, чтобы включить:

  1. 𝒞 ⊆ ℱ.
    • Таким образом, в этом случае определение «ℱ точнее, чем» будет идентично топологическому определению слова «более тонкий» если бы 𝒞 и были топологиями на X.

Если замкнутое вверх семейство ℱ тоньше, чем 𝒞 (т. е. 𝒞 ≤ ℱ), но ≠, то называется строго более тонким, чем 𝒞, а 𝒞 строго грубее, чем ℱ. Два семейства 𝒞 и ℱ сравнимы, если одно из этих множеств тоньше другого.

Если ℬ - подбаза фильтра, а and - семейство множеств, удовлетворяющих ℱ ≤ ℬ, то ℱ - подбаза фильтра, а также ℱ и ℬ сетка (см. сноску для доказательства).

Если ℬ и ℱ - семейства множеств, такие что ℬ ультра, ∅ ∉ ℱ и ℬ ≤ ℱ, то ℱ обязательно ультра. Таким образом, любое семейство множеств, эквивалентное ультра-семейству, обязательно будет ультра. Если ℬ является предварительным фильтром, то либо ℬ, и фильтр ℬ, который он генерирует, являются ультра, либо ни один из них не является ультра.

Если суббаза фильтра является ультра, то это предварительный фильтр, и в этом случае фильтр, который он генерирует, также будет ультра. Подбаза фильтра ℬ, которая не является предварительным фильтром, не может быть ультра; но, тем не менее, предварительный фильтр и фильтр, сгенерированные ℬ, все еще могут быть ультра.

Реляционные свойства подчинения

Отношение сравнения / подчинения ≤ является рефлексивным и транзитивным, что превращает его в предзаказ на ℘ (℘ ( ИКС)).

Симметрия: для любого ℬ ⊆ ℘ (X) ℬ ≤ {X} тогда и только тогда, когда {X} = ℬ. Таким образом, множество X имеет более одной точки тогда и только тогда, когда отношение ≤ на Filters (X) не является симметричным.

Антисимметрией: если ℬ ⊆ 𝒞, то ℬ ≤ 𝒞, но в то время как обратное в общем случае неверно, оно выполняется, если 𝒞 закрыто вверх (например, если 𝒞 - фильтр). Два фильтра эквивалентны тогда и только тогда, когда они равны, что делает ограничение ≤ Фильтры (X) антисимметричным. Но в общем случае ≤ не является антисимметричным ни на предварительных фильтрах (X), ни на ℘ (℘ (X)); то есть, 𝒞 ≤ ℬ и ℬ ≤ not не обязательно влечет = 𝒞; нет, даже если и ℬ являются предварительными фильтрами. Например, если ℬ является предварительным фильтром, но не фильтром, то ℬ ≤ ℬ и ℬ ≤ ℬ, но ℬ ≠ ℬ.

Эквивалентные семейства множеств

Предпорядок ≤ индуцирует свое каноническое отношение эквивалентности на ℘ (℘ (X)), где для всех ℬ, 𝒞 ∈ ℘ (℘ ( X)), ℬ эквивалентно 𝒞, если выполняется одно из следующих эквивалентных условий:

  1. 𝒞 ≤ ℬ и ℬ ≤ 𝒞.
  2. Замыкания вверх для 𝒞 и ℬ равны.

Если ⊆ ℘ (X), то ∅ ≤ ℬ ≤ ℘ (X) и ℬ эквивалентно ℬ.

Свойства, сохраняемые между эквивалентными множествами

Пусть ℬ, 𝒞 ∈ ℘ (℘ (X)) произвольны и пусть ℱ - любое семейство множеств. Если ℬ и 𝒞 эквивалентны (что означает, что ker ℬ = ker 𝒞), то для каждого из утверждений / свойств, перечисленных ниже, либо это верно для ℬ и 𝒞, либо ложно как для ℬ, так и:

  1. Не пусто
  2. Правильный
    • Более того, любые два вырожденных семейства наборов обязательно эквивалентны.
  3. Подбаза фильтра
  4. Предварительный фильтр
    • В этом случае ℬ и 𝒞 генерируют один и тот же фильтр по X (т. Е. Их восходящие закрытия в X равны).
  5. Бесплатные / фиксированные
  6. Принципал
  7. Ultra
  8. равно тривиальный фильтр {X}
    • На словах это означает, что единственное подмножество ℘ (X), которое эквивалентно тривиальному фильтру, - это тривиальный фильтр.
  9. Сетки с ℱ
  10. Меньше, чем ℱ
  11. Грубее, чем ℱ
  12. Эквивалентно ℱ

В приведенном выше списке отсутствует слово «фильтр», поскольку это свойство не сохраняется по эквивалентности. Однако, если ℬ и - фильтры на X, то они эквивалентны тогда и только тогда, когда они равны; эта характеристика не распространяется на предварительные фильтры.

Эквивалентность предварительных фильтров и подбазов фильтров

Если предварительным фильтром X, то следующие семейства всегда эквивалентны:

  1. ℬ;
  2. π-система, сгенерированная ℬ;
  3. фильтр на X, сгенерированный ℬ;

и, более того, все эти три семейства порождают один и тот же фильтр на X (то есть, замыкающие вверх в X эти семейств равны).

Фактически, каждый предварительный фильтр эквивалентен фильтру, который он создает. По транзитивности два предварительных фильтра эквивалентны тогда и только тогда, когда они генерируют один и тот же фильтр. Каждый предварительный фильтр эквивалентен ровно одному фильтру на X, является фильтром, который он генерирует (т. Е. Закрытие предварительного фильтра вверх). Иными словами, каждый класс эквивалентности предварительных фильтров содержит ровно одного представителя, который является фильтром. Таким образом, фильтры можно рассматривать как отдельные элементы этих классов эквивалентности предварительных фильтров.

Подбаза фильтра, которая также не является предварительным фильтром, не может быть эквивалентна префильтру (или фильтру), который он создает. Напротив, каждый предварительный фильтр эквивалентен фильтру, который он создает. Вот почему предварительные фильтры, по большому счету, могут использоваться взаимозаменяемо с фильтрами, которые они генерируют, в то время как суббазы фильтров - нет. Каждый фильтр является одновременно π-системой и кольцом множеств.

Примеры определения эквивалентности / неэквивалентности

Примеры: Пусть X = ℝ и пусть E будет набором ℤ из целые числа (или множество ℕ). Определим множества

ℬ = {[e, ∞): e ∈ E} и 𝒞 open = {(-∞, e) ∪ (1 + e, ∞): e ∈ E} и 𝒞 closed = {(-∞, e] ∪ [1 + e, ∞): e ∈ E}.

Все три набора являются подбазами фильтров, но ни один из них не является фильтром на X, и только ℬ является предварительным фильтром. (на самом деле даже свободная π-система). Набор 𝒞 закрыто фиксировано, а 𝒞 открыто является свободным (если E = ℕ). Они удовлетворяют условию 𝒞 closed ≤ 𝒞 open ≤ ℬ, но никакие два из этих наборов не эквивалентны; более того, никакие два из фильтров, генерируемых этими тремя подбазами фильтров, не являются эквивалентными / равными. К такому выводу можно прийти, показав, что порождаемые ими π-системы не эквивалентны. В отличие от open, каждый набор в π-системах, сгенерированных 𝒞 closed, содержит ℤ в качестве подмножества, что предотвращает их сгенерированные π-системы (и, следовательно, их сгенерированные фильтры) от эквивалента. Если бы E было вместо или ℝ, тогда все три семейства множеств были бы свободными, и хотя множества 𝒞 closed и 𝒞 open остались бы не эквивалентными друг другу, их сгенерированные π-системы были бы эквивалентны и, следовательно, они генерировали бы один и тот же фильтр на X; однако этот общий фильтр все равно будет строго грубее, чем фильтр, сгенерированный ℬ.

Основные топологические определения с использованием (предварительных) фильтров

Базы и предварительные фильтры

Пусть ℬ ≠ ∅ - семейство множеств, которое покрывает X и определяет ℬ x = {B ∈ ℬ : x ∈ B} для любого x ∈ X. Определение базы для некоторой топологии можно сразу переформулировать так: ℬ является базой для некоторой топологии на X тогда и только тогда, когда ℬ x является базой фильтра для любого x ∈ X. Если τ является топологией на X и ℬ ⊆ τ, то определения ℬ являются базисом (соответственно подбазисом ) для τ можно переформулировать так:

ℬ является базой (соответственно суббазой) для τ тогда и только тогда, когда для каждого x ∈ X, ℬ x является базой фильтра (соответственно суббазой фильтра), которая генерирует Фильтр соседства (X, τ) в точке x.
Фильтры соседства

Типичным примером фильтра является набор всех окрестностей точки в топологическом пространстве. Любой базис окрестности точки в (или подмножества) топологического пространства является предварительным фильтром. Фактически, определение базы окрестности может быть эквивалентно переформулировано следующим образом: «База окрестности - это любой предварительный фильтр, эквивалентный фильтру окрестности».

Базы соседства в точках - это примеры фиксированных предварительных фильтров, которые могут быть или не быть принципиальными. Если X = ℝ имеет свою обычную топологию и если x ∈ X, то любая база фильтра окрестностей ℬ элемента x фиксируется посредством x (на самом деле, верно даже, что ker ℬ = {x}), но ℬ не является главным, поскольку {x} ∉ ℬ. В отличие от этого, топологическое пространство имеет дискретную топологию тогда и только тогда, когда фильтр соседства каждой точки является главным фильтром, порожденным ровно одной точкой. Это показывает, что неглавный фильтр на бесконечном множестве не обязательно является бесплатным.

Фильтр окрестностей каждой точки x в топологическом пространстве X фиксирован, поскольку его ядро ​​содержит x (и, возможно, другие точки, если, например, X не является пространством T1 ). Это также верно для любого базиса окрестности в точке x. Для любой точки x в пространстве T1 (например, пространство Хаусдорфа ) ядро ​​фильтра окрестности x равно одноэлементному набору {x}.

Однако фильтр соседства в какой-то точке может быть принципиальным, но не дискретным (то есть не главным в отдельной точке). Базис окрестности ℬ точки x в топологическом пространстве является главным тогда и только тогда, когда ядро ​​является открытым множеством. Если вдобавок пространство равно T1, то ker ℬ = {x}, так что этот базис ℬ является главным тогда и только тогда, когда {x} - открытое множество.

Предельные и кластерные точки

Применение (предварительных) фильтров к топологии имеет в своей основе следующие определения. В этом подразделе они представлены и обсуждаются их отношения с предзаказом ≤. Их свойства подробно описаны ниже.

На всем протяжении (X, τ) будет топологическим пространством, ℬ будет семейством множеств, x ∈ X будет точкой, а фильтр окрестности в x будет обозначаться как 𝒩 (x) ( или 𝒩, если нет двусмысленности).

Если 𝒩 ≤ ℬ, то говорят, что ℬ сходится в (X, τ) к x, записывается «ℬ → x в X», а x называется пределом или предельной точкой. Словами, ℬ сходится к точке тогда и только тогда, когда ℬ тоньше, чем фильтр окрестности в этой точке.

Явно 𝒩 ≤ ℬ означает, что каждая окрестность N ∈ 𝒩 содержит некоторый B ∈ ℬ как подмножество; так что 𝒩 ∋ N ⊇ B ∈ ℬ.

Точка x является точкой кластера или точкой накопления ℬ, если ℬ пересекается с фильтром соседства 𝒩 (x) в x. Явно это означает, что B ∩ N ≠ ∅ для любого B ∈ ℬ и любой окрестности N точки x в X.

Мы определяем точки предельных кластеров карты, используя приведенные выше определения.

Если f: X → Y - отображение множества в топологическое пространство Y и y ∈ Y, то y - предельная точка или предел (соответственно, точки кластера) f относительно of, если y - предельная точка (соответственно точка кластера) f (ℬ) в Y. Явно y является пределом f относительно ℬ, если 𝒩 (y) ≤ f (ℬ).
Использование подчинения ≤ в топологии

отношение ≤ имеет фундаментальное значение для применения фильтров к топологии. Самые основные и фундаментальные понятия, используемые для применения предварительных фильтров в топологии, могут быть полностью определены в терминах отношения подчинения. Сходимость предфильтра, предельной точки, а также предела функции полностью определяется в терминах подчинения, которое является одним из названий предварительного порядка ≤, с одним выражением 𝒩 (x) ≤ ℬ и 𝒩 (y) ≤ f (ℬ) соответственно. Для точек кластера определение «ℬ и 𝒩 сетки» также можно полностью охарактеризовать с точки зрения подчинения. Эти определения могут использоваться для характеристики в терминах фильтров и предварительных фильтров таких понятий, как непрерывность и пределы функций.

Отношение ≤ используется для определения аналога «подпоследовательности» для префильтров, а также для определения сходимости для префильтров. (Пред) фильтрующий аналог «подпоследовательности» - это понятие 𝒞 как «подфильтра» и «под-предфильтра» ℬ, что верно тогда и только тогда, когда ℬ ≤ 𝒞.

Понимание свойств и ограничений подчинения важно для использования предварительных фильтров в топологии. Одно из фундаментальных понятий - это эквивалентность множеств ℬ и 𝒞, что означает, что ℬ ≤ 𝒞 и ℬ ≤ 𝒞 оба верны. По сути, предпорядок ≤ не может различать эквивалентные множества. Например, два эквивалентных семейства множеств ℬ и 𝒞 могут использоваться взаимозаменяемо в приведенном выше определении предела, поскольку их эквивалентность гарантирует, что

𝒩 (x) ≤ ℬ тогда и только тогда, когда 𝒩 (x) ≤ 𝒞.

Поскольку Каждый предварительный фильтр эквивалентен создаваемому им фильтру, они могут использоваться взаимозаменяемо в приведенных выше определениях. Напротив, суббазы фильтров не всегда эквивалентны фильтрам (или предварительным фильтрам), которые они создают; но поскольку суббазы фильтров, тем не менее, связаны подчинением с (предварительными) фильтрами, которые они генерируют, суббазы фильтров все же иногда могут быть полезны.

Свойства, примеры и конструкции
Инфимум и точная нижняя граница

Пересечение любого непустого набора 𝔽 фильтров на X само по себе является фильтром на X, называемым точной гранью или наибольшей нижней границей 𝔽 в фильтрах (X). Поскольку каждый фильтр на X содержит X, это пересечение никогда не бывает пустым. Нижняя грань - это самый большой фильтр, содержащийся как подмножество каждого члена.

Супремум и наименьшая верхняя граница

Если 𝔽 ≠ ∅ - это набор фильтров на X, то супремум или наименьшая верхняя граница 𝔽 в фильтрах ( X), если он существует, является наименьшим фильтром на X, содержащим каждый элемент 𝔽 как подмножество; то есть это наименьший фильтр на X, содержащий ∪ℱ ∈ 𝔽 ℱ в качестве подмножества. Как и любое непустое семейство множеств, ∪ℱ ∈ 𝔽 ℱ содержится в некотором фильтре тогда и только тогда, когда это подбаза фильтра (то есть она имеет свойство конечного пересечения). Если ℬ обозначает π-систему, порожденную ∈ 𝔽 ℱ, которая является множеством

ℬ: = {F 1 ∩ ⋅⋅⋅ ∩ F n : n ∈ ℕ и каждый F i принадлежит некоторому ℱ ∈ 𝔽},

, то существует фильтр на X, содержащий каждое ℱ ∈ 𝔽 как подмножество тогда и только тогда, когда ∅ ∉ ℬ, и в этом случае ℬ является предварительный фильтр, а ℬ - наименьший фильтр на X, содержащий каждое ℱ ∈ 𝔽 как подмножество; это делает фильтр ℬ супремумом, а точная верхняя грань в Filters (X) и ℬ равна пересечению всех фильтров на X, содержащих ∪ℱ ∈ 𝔽 ℱ.

Наименьшая верхняя граница семейства фильтров 𝔽 может не быть фильтром. В самом деле, если X содержит по крайней мере 2 различных элемента, то существуют фильтры ℬ и 𝒞 на X, для которых не существует фильтра ℱ на X, содержащего как ℬ, так и 𝒞.

Трассировка и построение сетки

Если ℬ является предварительным фильтром на X и S ⊆ X, то след на S является предварительным фильтром тогда и только тогда, когда ℬ и S сетка (т.е. тогда и только тогда, когда B ∩ S ≠ ∅ для все B ∈ ℬ), и в этом случае след на S называется индуцированным S. Если вдобавок ℬ является ультрафильтром на X, то след на S является фильтром на S тогда и только тогда, когда S ∈ ℬ.

Например, предположим, что ℬ - фильтр на X и S ⊆ X таково, что S ≠ X и X ∖ S ∉ ℬ. Тогда ℬ и S mesh и ℬ ∪ {S} генерирует фильтр на X, который строго более тонкий, чем ℬ.

Когда предварительные фильтры фильтруют сетку

Для заданных непустых семейств ℬ и 𝒞, пусть

ℱ: = {B ∩ C: B ∈ ℬ и C ∈ 𝒞}

где эти множества всегда удовлетворяют условию 𝒞 ≤ ℱ и ℬ ≤ ℱ. Если ℱ является правильным (соответственно, предварительный фильтр, подбаза фильтра), то это также верно как для ℬ, так и для 𝒞. Но для того, чтобы сделать какие-либо значимые выводы о ℱ из ℬ и 𝒞, ℱ должно быть правильным (то есть ∅ ∉ ℱ). Это мотивирует определение «сетки», где ℬ и считаются сетками, если ∅ ∉ ℱ. В этом случае ℱ является предварительным фильтром (соответственно подбазой фильтра) тогда и только тогда, когда это верно как для ℬ, так и для 𝒞. Иными словами, если ℬ и являются предварительными фильтрами, то они объединяются тогда и только тогда, когда ℱ является предварительным фильтром. Обобщение дает хорошо известную характеристику «сетки» полностью с точки зрения подчиненности (т.е. ≤):

Два предварительных фильтра (соответственно подбазы фильтров) ℬ и 𝒞 сетка тогда и только тогда, когда существует предварительный фильтр (соответственно подбаза фильтров) ℱ такие, что 𝒞 ≤ ℱ и ℬ ≤ ℱ.

Если ℬ и 𝒞 - фильтры на X, то пусть ℬ ∩ 𝒞 = {B ∩ C: B ∈ ℬ и C ∈ 𝒞}. Если наименьшая верхняя граница ℬ и 𝒞 существует в Filters (X), то эта наименьшая верхняя граница равна {B ∩ C: B ∈ ℬ и C ∈ 𝒞}.

Множество вычитания подмножества ядра

Если ℬ является предварительным фильтром на X, S ⊆ ker ℬ и S ∉ ℬ, то {B ∖ S: B ∈ ℬ} является предварительным фильтром, причем последний набор является фильтром тогда и только тогда, когда ℬ является фильтром и S = ∅. В частности, если ℬ - базис окрестности в точке x в топологическом пространстве X, имеющем не менее 2 точек, то {B ∖ {x}: B ∈ ℬ} является предварительным фильтром на X. Эта конструкция используется для определения limx → x 0, x ≠ x 0 f (x) → y в терминах сходимости предварительного фильтра.

Продукты префильтров
Предположим, что X • = (X i)i ∈ I - непустое семейство непустых множеств и что ℬ • = (ℬ i)i ∈ I - это семейство непустых множеств, где каждое ℬ i ⊆ ℘ (X i). Произведение множеств ℬ • определены так же, как и основные открытые подмножества топологии продукта (если бы все эти ℬ i были топологиями). То есть

∏ ℬ • : = ∏i ∈ I ℬ i

обозначает семейство всех подмножеств ∏i ∈ IS i из ∏ X • : = ∏ i ∈ IX i такой, что S i = X i для всех, кроме конечного числа i ∈ I, и для любого из этих конечных чисел i, удовлетворяющих S i ≠ X i, обязательно верно, что S i ∈ ℬ i.

На всем протяжении X • = (X i)i ∈ I будет непустым семейством непустых множеств, а ℬ • = (ℬ i)i ∈ I будет семейством непустых множеств, где каждое i ⊆ ℘ (X i). Для каждого i ∈ I пусть

PrXi: ∏ X • → X i

обозначает каноническую проекцию. р Обратите внимание, что произведение множеств ℬ • (которое определено выше) обозначается как ∏ ℬ •.

. Важно отметить, что ∏ ℬ • может не быть фильтром для ∏ X •, даже если каждый ℬ i является фильтром на X i. Однако, если каждый ℬ i является предварительным фильтром на X i, тогда ℬ • является предварительным фильтром на ∏ X • ; кроме того, этот предварительный фильтр равен самому грубому предварительному фильтру ℱ на ∏ X • такому, что Pr Xi(ℱ) = ℬ i для каждого i ∈ I.

Если каждый ℬ i - это предварительный фильтр на X i, тогда фильтр на ∏ X •, сгенерированный предварительным фильтром ∏ ℬ •, называется фильтром порождается ℬ •.

Этот фильтр имеет ∪i ∈ I Pr. Xi(ℬi) в качестве подосновы фильтра.

фильтр Ковальского

Пусть I и X - множества, и для каждого i ∈ I пусть ℱ i - двойственный идеал на X. Если Ξ - любой дуальный идеал на I, то ∪S ∈ Ξ ∩i ∈ S ℱ i - двойственный идеал на X, называемый фильтром Ковальского.

Использование двойственности идеалы и двойственные идеалы

Пусть f: X → Y отображение и supp ⊆ ℘ (Y). Определите

Ξf: = {I ⊆ X: f (I) ∈ Ξ}

, который содержит пустое множество тогда и только тогда, когда Ξ содержит. Возможно, что Ξ будет ультрафильтром, а f будет пустым или незамкнутым при конечных пересечениях (см., Например, сноску). Хотя Ξ f не очень хорошо сохраняет свойства фильтров, если Ξ замкнут вниз (соответственно, замкнут при конечных объединениях, идеал), то это также будет верно для Ξ f. Использование двойственности идеалов и двойственных идеалов позволяет построить следующий фильтр.

Предположим, что ℬ - фильтр на Y, и пусть Ξ = Y ∖ ℬ - его двойственный в Y. Если X ∉ Ξ f, то Ξ f двойственный X ∖ Ξ f будет фильтром.
Двойное отношение и закрытие вниз

Существует двойственное отношение ℬ ◅ 𝒞 или 𝒞 ▻ ℬ, которое означает, что каждый B ∈ ℬ содержится в некотором C ∈ 𝒞. Явно это означает, что для любого B ∈ ℬ существует некоторый C ∈ 𝒞 такой, что B ⊆ C. Это отношение двойственно к ≤ в том смысле, что ℬ ◅ 𝒞 тогда и только тогда, когда (X ∖ ℬ) ≤ (X ∖ 𝒞). Отношение ℬ ◅ 𝒞 тесно связано с закрытием вниз множества, которое определяется выражением 𝒞: = ∪C ∈ 𝒞 {S: S ⊆ C}, аналогично тому, как ≤ связано с закрытием вверх.

Другие топологические примеры

Пример: Множество ℬ всех плотных открытых подмножеств топологического пространства является собственной π-системой и предварительным фильтром. Если пространство является пространством Бэра, то множество всех счетных пересечений плотных открытых подмножеств является π-системой и предварительным фильтром, более тонким, чем.

Пример: Семейство ℬ Open всех плотных открытых множеств в X = ℝ, имеющих конечную меру Лебега, является собственной π-системой и свободным предварительным фильтром. Предварительный фильтр ℬ Open надлежащим образом содержится в предварительном фильтре, состоящем из всех плотных открытых подмножеств, и не эквивалентен ему. Поскольку X является пространством Бэра, каждое счетное пересечение множеств в ℬ Open плотно в X (а также comeagre и не является скудным), поэтому множество все счетные пересечения элементов ℬ Open - это предварительный фильтр и π-система; also Открыть.

Изображения и прообразы фильтров и предварительных фильтров

На всем протяжении f: X → Y и g: Y → Z будут отображать между не -пустые наборы.

Если S ⊆ Y и In: S → Y обозначает естественное включение, то след ℬ на S равен прообразу In (ℬ). Это наблюдение позволяет применить результаты этого подраздела к наложению трассы на набор.

Все свойства, связанные с фильтрами, сохраняются при взаимном сопоставлении. Это означает, что если ℬ ⊆ ℘ (Y) и g: Y → Z - биекция, то ℬ является предварительным фильтром (соответственно ультра-предварительным фильтром, фильтром в X, ультрафильтром в X, подбазой фильтров, π-системой, идеальной на X, и т. д.) тогда и только тогда, когда то же самое верно для g (ℬ) на Z.

Отображение g: Y → Z инъективно тогда и только тогда, когда для всех предварительных фильтров ℬ на X, ℬ эквивалентно g (g (ℬ)).

Изображение под отображением f: X → Y ультрамножества ℬ ⊆ ℘ (X) снова является ультра, и если ℬ является ультра префильтром, то f (ℬ) тоже.. Свойство быть ультра сохраняется при биекциях. Однако прообраз ультрафильтра не обязательно ультра, даже если отображение сюръективно.

Изображения предварительных фильтров

Пусть ℬ ⊆ ℘ (Y). Многие из свойств, которыми может обладать, сохраняются под изображениями карт (за одним исключением является свойство быть замкнутым относительно конечных пересечений).

Явно, если одно из следующих свойств истинно для ℬ на Y, то оно обязательно будет также истинным для g (ℬ) на g (Y) (хотя, возможно, не на Z, если g не сюръективен):

  • Свойства фильтра: ультра, ультрафильтр, фильтр, предварительный фильтр, суббаза фильтра, двойственный идеал, закрытый вверх, собственный / невырожденный.
  • Идеальные свойства: идеальный, закрытый при конечных объединениях, закрытый вниз, направленный вверх.

Более того, если ℬ - предварительный фильтр на Y, то таковы и g (ℬ), и g (g (ℬ)). Замыкание вверх элемента g (ℬ) в Z равно

g (ℬ) = {S ⊆ Z: B ⊆ g (S) для некоторого B ∈ ℬ}

, где, если ℬ замкнуто вверх в Y (т. Е. filter), то это упрощается до:

g (ℬ) = {S ⊆ Z: g (S) ∈ ℬ}.

Если ℬ - фильтр, то g (ℬ) - фильтр в диапазоне g (Y), но это фильтр на Z тогда и только тогда, когда g сюръективен. В противном случае это просто предварительный фильтр на Z, и его восходящее закрытие должно быть взято в Z.

Если X then Y, то принятие g за естественное включение X → Y показывает, что любой предварительный фильтр (соответственно ультра предварительный фильтр, фильтр subbase) на S также является префильтром (соотв. ультра префильтром) на Y.

Прообразы префильтров

Пусть ℬ ⊆ ℘ (Y). В предположении, что f: X → Y сюръективно :

, f (ℬ) является предварительным фильтром (соответственно подбазой фильтра, π-системой, замкнутой относительно конечных объединений, собственно) тогда и только тогда, когда это верно для ℬ.

Если f: X → Y не сюръективно, то обозначим след на f (X) через ℬ ∩ f (X), где в этом частном случае след удовлетворяет ℬ ∩ f ( X) = f (f (ℬ)). Всегда выполняется следующее равенство:

f (ℬ) = f (ℬ ∩ f (X))

, след ℬ ∩ f (X), который является семейством подмножеств f (X), может использоваться вместо и f : X → f (X) может быть вместо f: X → Y для изучения f (ℬ). Например:

f (ℬ) предварительный предварительный фильтром (соответственно подбазой фильтров, π-системой, собственно) и только тогда, когда это верно для ℬ ∩ f (X).

Но даже если является предварительным фильтром, возможно, что ∅ ∈ ∩ f (X), что приведет к вырождению и f (ℬ). Следующая характеристика показывает, что единственным препятствием является вырождение. Если ℬ - предварительный фильтр, то следующие условия эквивалентны:

  1. f (ℬ) - предварительный фильтр;
  2. ℬ ∩ f (X) - предварительный фильтр;
  3. ∅ ∉ ℬ ∩ f (X);
  4. находится в зацеплении с {f (X)}

и, кроме того, если f (ℬ) предварительным фильтром, то f (f (ℬ)) тоже.

Если использовать ультразвуковой фильтром на Y, тогда даже если f сюръектив (что сделало бы f (Если) предварительный фильтром), предварительный фильтр f (ℬ) может быть ни ультра, ни фильтром на X.

Отображение f: X → Y является сюръекцией тогда и только тогда, когда предварительным фильтром (соответственно фильтром, ультра-предварительным фильтром, ультрафильтром) на Y, то то же самое верно и для f (ℬ) на X.. (Этот не требует леммы об ультрафильтре.)

Подчинение изображений сохранениями и прообразами

Отношение ≤ сохранение как под образами, так и прообразами семейств множеств. Это означает, что для любых семейств множеств 𝒞 и ℱ из

𝒞 ≤ ℱ следует g (𝒞) ≤ g (ℱ) и f (𝒞) ≤ f (ℱ).

и, более того, всегда выполняются следующие соотношения для любого семейства множеств 𝒞:

𝒞 ≤ f (f (𝒞)) и f (𝒞) = f (f (f (𝒞))) и g (𝒞) = g (g (g (𝒞))).

где если 𝒞 ⊆ ℘ (Y), то также

g (g (𝒞)) ≤ 𝒞.
Топологии и предварительные фильтры

На всем протяжении (X, τ) топологическое пространство.

Замечание об интуиции

Предположим, что ℱ - неглавный фильтр на бесконечном множестве X. ℱ имеет одно свойство «вверх» (свойство быть закрытым вверх) и одно свойство «вниз» (направление вниз при включении числа). Начиная с любого F 0 ∈ ℱ, всегда существует некоторый F 1 ∈ ℱ, который является собственным подмножеством F 0 ; это можно продолжать до бесконечности, чтобы получить последовательность F 0 ⊃ F 1 ⊃ F 2 наборов в ℱ с каждым F i + 1 является правильным подмножеством F i. То же самое не верно при движении «вверх», поскольку если F 0 = X ∈ ℱ, то в множестве, содержащего X как собственное подмножество. Таким образом, когда дело доходит до ограничивающего поведения (что является центральной темой в области топологии), движение «вверх» приводит к тупику, тогда как движение «вниз» обычно плодотворно. Таким образом, чтобы получить понимание и предварительное понимание того, как фильтры (и предварительный фильтр) соотносятся с концепциями в топологии, обычно следует сосредоточиться на своем «вниз». Вот почему так много топологических характеристик можно описать, используя только предварительные фильтры, вместо того, чтобы требовать фильтры (которые отличаются от предварительных фильтров только тем, что они закрыты вверх). Свойство фильтров «вверх» менее важно для топологической интуиции, но иногда полезно иметь его по техническим причинам.

Префильтры против фильтров

Что касается карт и подмножеств, свойство быть предварительным фильтром, как правило, лучше и лучше, чем свойство быть фильтром. Например, изображение предварительного фильтра под некоторой картой снова предварительным фильтром; но изображение фильтра при несюръективной карте никогда не является фильтром в кодене, хотя это будет предварительный фильтр. То же самое и с прообразами при неинъективных отображениях (даже если отображение сюръективно). Если S ⊆ X - правильное подмножество, то любой фильтр на S не будет фильтром на X, хотя он будет предварительным фильтром.

Одно из преимуществ фильтров состоит в том, что они являются яркими представлением своего эквивалентности (относительно ≤), что означает, что любой классности предварительных фильтров содержит уникальный фильтр. Это свойство может быть полезно при работе с классами предварительных предварительных фильтров (например, они полезны при построении фильтров Коши). Также могут быть полезны многие свойства, характеризующие ультрафильтры. Они используются, например, для построения компактификации Камня - Чеха. Использование ультрафильтров обычно требует выполнения леммы об ультрафильтрах. Но во многих областях, где аксиома выбора (или теорема Хана-Банаха ), лемма об ультрафильтре обязательно выполняется и не требует дополнительного предположения.

Пределы и точки кластеров предварительных фильтров

Следующее известное определение будет обобщено на предварительные фильтры.

Если S ⊆ X и x ∈ X, то x называется предельной точкой, точкой кластера или точкой накопления S, если каждая добавление x (X, τ) содержит точку S, отличную от x, или, что то же самое, если x ∈ cl (X, τ) (S ∖ {x}). Множество всех предельных точек S называется производным множеством S в (X, τ).

Замыкание множества S ⊆ X равно объединению множества S вместе с множеством всех предельных точек S.

Говорят, что семейство множеств ℬ сходится к точке x ∈ X в (X, τ) (в этом случае x называется пределом или предельной точкой), записывается ℬ → x в X, если ℬ ≥ 𝒩 (x) (т. е. если ℬ тоньше 𝒩 (x)). Явно это означает, что каждая новая точка x содержит некоторый элемент из как подмножество. В более общем смысле, если S ⊆ X, если ℬ ≥ 𝒩 (S), то говорят, что сходится к S в (X, τ), а S называется пределом ℬ, где это выражается как ℬ → S в (X, τ).

Обозначение: lim будет обозначать множество предельных точек в (X, τ).

Обозначение: Как обычно, lim ℬ = x определяется как означающее, что ℬ → x в (X, τ), а x - единственная предельная точка ℬ в (X, τ) (т.е. если ℬ → z × (X, τ), то z = x).

В приведенных выше определениях достаточно проверить, что ℬ тоньше некоторой (или, что эквивалентно, каждую) базы окрестности в (X, τ) точки x или S.Фильтр окрестности 𝒩 (x) - наименьший ( т.е. самый грубый) фильтр на X, сходящийся к x в (X, τ); любой фильтр, сходящийся к x в (X, τ), должен содержать 𝒩 (x) как подмножество. Другими словами, семейство фильтров, сходящихся к x, - это в точности фильтры на X, содержащие 𝒩 (x) в качестве подмножества.

Чем точнее топология на X, тем меньше существует префильтров, которые имеют какие-либо предельные точки в X.

Если x ∈ X и ℬ - семейство множеств, то вызовите xa точка кластера или точка накопления, если ℬ зацепляется с фильтром окрестности в x; то есть, если B ∩ N ≠ для любого B ∈ ℬ и любой окрестности N точки x в X. Множество всех точек кластера ℬ обозначается cl ℬ. В более общем смысле, если S ⊆ X и ℬ ⊆ ℘ (X), то ℬ называется кластером в S, если ℬ пересекается с фильтром наборов S; то есть, если B ∩ N ≠ ∅ для любого B ∈ ℬ и любой окрестности N точки S в X.

В приведенных выше определениях достаточно проверить, что ℬ зацепляется с некоторыми (или, что то же самое, с каждым) база окрестности в (X, τ) точки x или S.

Более того, сходится к (соответственно кластерам в) x тогда и только тогда, когда ℬ сходится к (соответственно кластерам в) {x} тогда и только тогда, когда фильтр ℬ, порожденный, сходится к (соответственно кластерам в) x. Если x является предельной точкой, то x обязательно является предельной точкой семейства 𝒞, меньшего, чем ℬ (т.е. если 𝒩 (x) ≤ ℬ и ℬ ≤ 𝒞, то 𝒩 (x) ≤ 𝒞). Напротив, если x является точкой кластера ℬ, то x обязательно является точкой кластера любого семейства 𝒞 грубее, чем ℬ (т.е. если 𝒩 (x) и ℬ mesh и 𝒞 ≤ ℬ, то 𝒩 (x) и 𝒞 mesh).

Следующие результаты представляют собой аналогами предварительных фильтров для агентов, включающих подпоследовательности. Условие «𝒞 ≥ ℬ», которое также записывается как 𝒞 ⊢ ℬ, является аналогом «является подпоследовательностью». Итак, «лучше, чем» и «подчиненный» - это аналог префильтра «подпоследовательности».

Предложение - Пусть ℬ - предварительный фильтр на X, и пусть x ∈ X.

  1. Предположим, что 𝒞 - предварительный фильтр, такой что 𝒞 ≥ ℬ.
    1. Если ℬ → x в X, то 𝒞 → x в X.
      • Это аналог «если последовательность сходится к x, то же самое происходит с каждой подпоследовательностью».
    2. Если x есть точка кластера в X, тогда x является точкой кластера в X.
      • Это аналог «если x является точкой кластера некоторой подпоследовательности, то x является точкой кластера исходной последовательности.. «
  2. ℬ → x в X тогда и только тогда, когда для любого более тонкого предварительного фильтра 𝒞 ≥ ℬ существует еще более тонкий предварительный фильтр ℱ ≥ 𝒞 такой, что ℱ → x в X.
    • Это аналог «Последовательность сходится к x тогда и только тогда, когда каждая подпоследовательность обеспечивает подпоследовательность, сходящуюся к x.»
  3. x является точкой кластера ℬ в X тогда и только тогда, когда существует некоторый более тонкий предварительный фильтр 𝒞 ≥ ℬ такой, что 𝒞 → x в X.
    • Это аналог «x является точкой кластера тогда и

Если предварительным фильтром X обеспечивает множество кластерных точек ℬ равно ∩B ∈ ℬ cl X B, это оправдывает обозначение cl ℬ Отсюда следует, что множество кластерных точек любого предварительного фильтра является замкнутым подмножеством X. Если S ⊆ X является предварительным фильтром на S, то каждая кластерная точка в X принадлежит cl X (S) и любая точка в cl X (S) является предельной точкой фильтра на S. Возможно, предварительный фильтр в топологическом исследовании бесконечной мощности не имеет кластерных точек или предельных точек.

Каждая предельная точка предварительного фильтра ℬ также является точкой кластера, так как если x является предельной точкой предварительного фильтра, то сетка 𝒩 (x) и, что делает x точкой кластера. Если используется использование ультрапрефильтром на X и x ∈ X, то x является точкой кластера тогда и только тогда, когда ℬ → x в (X, τ). Множество cl ℬ всех кластерных точек предварительного фильтра в топологическом пространстве X является замкнутым подмножеством X и более того, cl ℬ = ∩ {cl B: B ∈ ℬ}.

Предположим, что X является полная решетка.

Различные ограничения, определенные как пределы предварительных фильтров

Если f: X → Y - отображение из набора в топологическое пространство Y, y ∈ Y, и ℬ ⊆ ℘ (X), тогда y является предельной точкой (или пределом) (соответственно, кластерными точками) f относительно ℬ, если y является предельной точкой (соответственно кластерной точкой) f () в Y.

В таблице ниже показано, как различные типы ограничений, встречающиеся при анализе и топологии, могут быть определены в терминах сходимости изображений (в разделе f) конкретных предварительных фильтров в домене X. Это показывает, что предварительные фильтры обеспечивают общую структуру, в которой в него вписывается множество различных определений пределов. Пределы в крайнем левом столбце определены обычным образом с их очевидными определениями.

Всюду предполагаем, что f: X → Y - это отображение между топологическими пространствами, x 0 ∈ X и y ∈ Y. Если Y хаусдорфово, то все стрелки «→ y» в таблица может быть заменена знаками равенства «= y» и «f (ℬ) → y» может быть заменена на «lim f (ℬ) = y».

Тип ограниченияОпределение в терминах предварительных фильтровДопущения
limx → x 0 f (x) → y f (ℬ) → yгдеℬ: =𝒩 (x 0)
limx → x 0, x ≠ x 0 f ( x) → yf (ℬ) → y, гдеℬ: ={N ∖ {x 0 }: N ∈ 𝒩 (x 0)}
limx → x 0, x ∈ S f (x) → y. или. limx → x 0 f | S (x) → yf (ℬ) → y, гдеℬ: ={N ∩ S: N ∈ 𝒩 (x 0)}S ⊆ X и x 0 ∈ cl X (S)
limx → x 0, x 0 ≠ xf (x) → yf (ℬ) → yгдеℬ: ={(x 0 - r, x 0) ∪ (x 0, x 0 + r): r>0}X = ℝ
limx → x 0, x < x0f (x) → yf (ℬ) → yгдеℬ: ={(x, x 0): x < x0}X = ℝ
limx → x 0, x ≤ x 0 f (x) → yf (ℬ) → yгдеℬ: ={(x, x 0 ]: x < x0}X = ℝ
limx → x 0, x 0< x f (x) → yf (ℬ) → yгдеℬ: ={(x 0, x): x 0< x }X = ℝ
limx → x 0, x 0 ≤ xf (x) → yf (ℬ) → y, гдеℬ: ={[x 0, x): x 0 ≤ x}X = ℝ
limn → ∞ f (n) → yf (ℬ) → y, гдеℬ: ={{n, n + 1,...}: n ∈ ℕ}X = ℕ поэтому f: ℕ → Y - последовательность в Y
limx → ∞ f (x) → yf (ℬ) → y, гдеℬ: ={(x, ∞): x ∈ ℝ}X = ℝ
limx → - ∞ f (x) → yf (ℬ) → yгдеℬ: ={(- ∞, x): x ∈ ℝ}X = ℝ
lim | x | → ∞ f (x) → yf (ℬ) → y, гдеℬ: ={X ∩ [(- ∞, x) ∪ (x, ∞)]: x ∈ ℝ}X = ℝ или X = ℤ для двусторонней последовательности
lim || x || → ∞ f (x) → yf (ℬ) → y, гдеℬ: ={{x ∈ X: || x ||>r}: r>0}(X, || ⋅ ||) - это полунормированное пространство (например, банахово пространство, подобное X = ℂ)

By определение различных предварительных фильтров, многие другие понятия пределов, которые могут быть определены (например, lim | x | → | x 0 |, | x | ≠ | x 0 | f (x) → у).

Фильтры и сети

Понятие «ℬ подчиняется 𝒞» (пишется ℬ ⊢ 𝒞) для фильтров и предварительных фильтров, что «x n•= (x ni). i = 1 является подпоследовательностью x • = (x i). i = 1 "для последовательностей (и цепей ). Например, если Tails (x •) = {x ≥ i : i ∈ ℕ} обозначает множество хвостов x •, а ℱ обозначает множество хвостов подпоследовательности x n•, тогда ℱ ⊢ Tails (x •) (т.е. Tails (x •) ≤ ℱ) верно, но Tails (x •) ⊢ ℱ является в общем случае ложно. Если x • = (x i)i ∈ I - сеть в топологическом пространстве X, а 𝒩 (x) - фильтр окрестности в точка x ∈ X, то x • → x в X тогда и только тогда, когда 𝒩 (x) ≤ Tails (x •).

В этой статье описывается отношения между предварительными фильтрами и цепями очень подробно, чтобы облегчить понимание позже, почему подсети (с их наиболее часто используемыми определениями) обычно не эквивалентны «суб-предварительным фильтрам».

Сети в предварительные фильтры

В д В определениях ниже, первое утверждение является стандартным определением предельной точки сети (соответственно. точка кластера сети), и он постепенно перефразирует его, пока не будет достигнута соответствующая концепция фильтра.

Сеть x • = (x i)i ∈ I в X называется сходящейся в (X, τ) к точке x ∈ X, записывается x • → x в (X, τ), и x называется пределом или предельной точкой x •, если выполняется любое из следующих эквивалентных условий:
  1. Для каждой окрестности N точки x в (X, τ) существует такое i ∈ I, что если i ≤ j ∈ I, то x j ∈ N.
  2. Для любой окрестности N точки x в (X, τ) существует такой i ∈ I, что хвост x •, начинающийся в i, содержится в N.
  3. Для любой окрестности N точки x в (X, τ) существует некоторый B ∈ Tails (x •) такой, что B ⊆ N.
  4. Предварительный фильтр Tails (x •) сходится к x в (X, τ); то есть Tails (x •) → x in (X, τ).

Обозначение: Как обычно, lim x • = x определяется означает, что x • → x в (X, τ) и x является единственной предельной точкой x • в (X, τ) (т.е. если x • → z в (X, τ), то z = x).

Точка x ∈ X называется точкой кластера или точкой накопления сети x • = (x i)i ∈ I в (X, τ), если выполняется любое из следующих эквивалентных условий:
  1. Для любой окрестности N точки x в (X, τ) и для любого i ∈ I существует такое i ≤ j ∈ I, что x j ∈ N.
  2. Для любой окрестности N точки x в (X, τ) и любого i ∈ I, хвост x •, начинающийся в i, пересекает N («пересекает» m означает, что пересечение не пусто).
  3. Для любого окружения N точек x в (X, τ) и любого B ∈ Tails (x •) B ∩ N ≠ ∅.
    • На словах, фильтр окрестности x в (X, τ) и сетка хвостов предварительного фильтра (x •) (по определению «сетки»).
  4. x является кластерной точкой хвостов (x •) в (X, τ).

Предварительные фильтры для сетей

A набор точек - это пара (S, s), состоящая из непустого набора S и элемент s ∈ S. Если ℬ - семейство непустых множеств, то пусть

PointedSets (ℬ)

обозначает множество всех отмеченных множеств (B, b) таких, что B ∈ ℬ и b ∈ B.Если (B, b), (C, c) ∈ PointedSets (ℬ), то объявим, что

(B, b) ≤ (C, c) тогда и только тогда, когда C ⊆ B.

Если ℬ предварительным фильтром на X, то PointedSets (ℬ) является направленным множеством, поэтому, если наиболее непосредственным выбором отображения вида PointedSets (ℬ) → X является присваивание (B, b) ↦ б.

Если предварительным фильтром на X, то сеть, связанная с ℬ, отображается

Net ℬ : PointedSets (ℬ) → X, определенным Net ℬ (B, б): = б.

Если предварительный фильтром в X, то Net ℬ : PointedSets (ℬ) → X - это сеть в X, предварительный фильтр, связанный с Net ℬ, - Tails (Чистая ℬ) = ℬ. Это не обязательно было бы правдой, если бы Net ℬ был определен в правильном подмножестве PointedSets (ℬ). Например, если X имеет по крайней мере два различных элемента, ℬ: = {X} - недискретный фильтр на X, x ∈ X - произвольный, а Net ℬ определен на одноэлементном множестве D: = {(X, x)}, то предварительный фильтр, связанный с Net ℬ : D → X, будет предварительным фильтром {x}, а не ℬ = {X} (где ℬ - уникальный минимальный фильтр на X, как {x} генерирует максимальный / ультрафильтр на X).

Однако, если x • = (x i)i ∈ I является сетью в X, то в целом неверно, что Net Tails (x •)равно x •, поскольку, например, домен сети в X (то есть направленное множество I) может иметь любую мощность (так что класс сетей в X является даже не множеством), тогда как мощность предварительных фильтров на X, которое является подмножеством ℘ (℘ (X)), ограничена сверху.

Предложение - Если ℬ является предварительным фильтром на X и x ∈ X, то

  1. ℬ → x в (X, τ) тогда и только тогда, когда Net ℬ → x в (X, τ).
  2. x - точка кластера Tails (Net ℬ) тогда и только тогда, когда x является точкой кластера Net ℬ.
Доказательство -

Напомним, что ℬ = Tails (Net ℬ) и что если x • представляет собой сеть в X, тогда x • → x ⇔ Tails (x •) → x, и что точка x является точкой кластера x • ⇔ x - точка кластера хвостов (x •). Используя x • : = Net ℬ и ℬ = хвосты (Net ℬ), то ℬ → x ⇔ Tails (Net ℬ) → x ⇔ Net ℬ → x. Отсюда также следует, что x - точка кластера ℬ ⇔ x - точка кластера Tails (Net ℬ) ⇔ x - точка кластера Net ℬ.

Ultranet и ультрапрефильтров
Сеть x • в X называется ультрасетью или универсальной сетью в X, если для каждого подмножества S ⊆ X, x • в конечном итоге находится в S или в конечном итоге в X ∖ S.

Сеть x • = (x i)i ∈ I в X является ультрасетью тогда и только тогда, когда Tails (x •) является ультрапрефильтром.

Предварительный фильтр ℬ на X является ультра-предварительным фильтром тогда и только тогда, когда Net ℬ является ультрасетью в X.

Неэквивалентность подсетей и подфильтров

A подмножество R ⊆ I предварительно упорядоченного пространства (I, ≤) является конфинальным в I, если для каждого i ∈ I существует некоторый r ∈ R такой, что i ≤ r. Подмножество R ⊆ I, которое содержит хвост I, называется конечным в I; явно это означает, что существует некоторый i ∈ I такой, что I ≥i ⊆ R (то есть j ∈ R для всех j ∈ I таких, что i ≤ j).

Отображение h: A → I между двумя предварительно упорядоченными наборами является сохраняющим порядок, если h (a) ≤ h (b) всякий раз, когда a ≤ b для a, b ∈ A.

Подсети в смысл Уилларда и подсети в смысле Келли - это наиболее часто используемые определения «подсеть ». Первое определение подсети было введено Джоном Л. Келли в 1955 году. Стивен Уиллард представил свой собственный вариант определения подсети Келли в 1970 году. AA-подсети были введены независимо Смайли (1957), Орнес и Анденайс (1972) и Мурдешвар (1983); AA-подсети были детально изучены Орнесом и Анденесом, но они используются не часто.

Предположим, что S = S • : (A, ≤) → X и N = N • : (I, ≤) → X - сети. Тогда
  1. S•- это подсеть Уилларда- из N • или подсеть в смысле Уилларда, если существует сохраняющая порядок карта h: A → I такая, что S = N ∘ h и h (A) конфинальна в I.
  2. S•является подсетью Келли в N • или подсетью в смысле Келли, если существует отображение h: A → I такое, что S = N ∘ h и всякий раз, когда E ⊆ I возможно в I, тогда h (E) возможно в A.
  3. S•- это AA-подсеть N • или подсеть в смысле Орнеса и Анденайса. если выполняется любое из следующих эквивалентных условий:
    1. Tails (N •) ≤ Tails (S •).
    2. TailsFilter (N •) ⊆ TailsFilter (S •).
    3. Если J возможен в I, то S (N (J)) возможен в A.
    4. Для любого подмножества R ⊆ X, если Tails (S •) и {R} mesh, тогда то же самое делают Tails (N •) и {R}.
    5. Для любого подмножества R ⊆ X, если Tails (S •) ≤ {R} тогда Tails (N •) ≤ {R}.

Келли не требовал, чтобы карта h сохраняла порядок, в то время как определение AA-подсети полностью устраняет любую карту между двумя nets и вместо этого полностью фокусируется на X (т.е. общий кодомен сетей). Каждая подсеть Уилларда является подсетью Келли, и обе являются подсетями AA. В частности, если y • = (y a)a ∈ A - это подсеть Уилларда или подсеть Келли x • = (x i)i ∈ I, то Tails (x •) ≤ Tails (y •). Однако в общем случае обратное неверно. То есть следующее утверждение в общем случае false :

Если ℬ и ℱ являются такими предварительными фильтрами, что ℬ ≤ ℱ, то Net ℱ является подмножеством Келли сети ℬ.

Поскольку каждая подсеть Уилларда является подсетью Келли, это утверждение остается ложным. если слово «Kelley-subnet» заменено на «Willard-subnet».

Пример: Определите ℬ = {{1} ∪ ℕ ≥n : n ∈ ℕ} и ℱ = {{1 }} ∪ ℬ, которые являются предварительными фильтрами на натуральных числах X = ℕ, удовлетворяющих ℬ ≤ ℱ. Однако не существует сохраняющего порядок отображения h: PointedSets (ℱ) → PointedSets (ℬ), такого, что изображение h является cofinal в своем кодомене, а Net ℱ = Net ℬ ∘ h.

Если «подсеть» означает подсеть Уилларда или подсеть Келли, тогда сети и фильтры не полностью взаимозаменяемы, поскольку существуют отношения, которые фильтруют ( d подфильтров) может выразить то, что сети и подсети не могут. В частности, проблема в том, что подсети Келли и подсети Уилларда не полностью взаимозаменяемы с подфильтрами.

Эта проблема отсутствует с подсетями AA, поскольку подсети AA имеют определяющую характеристику, которая сразу показывает, что они полностью взаимозаменяемы с подфильтрами (в том смысле, что приведенное выше утверждение становится истинным, когда «Kelley-subnet "заменяется на" AA-подсеть "). Несмотря на это, AA-подсети широко не используются и не известны.

Предварительные фильтры и топологические свойства

На всем протяжении (X, τ) будет топологическое пространство с X ≠ ∅.

Окрестности и топологии
  • Фильтр окрестности непустого подмножества S ⊆ X в топологическом пространстве X равен пересечению всех фильтров окрестности всех точек в S.
  • Предположим, что σ и τ - топологии на X. Тогда τ тоньше, чем σ (т.е. σ if τ, тогда и только тогда, когда x ∈ X и ℬ - фильтр на X, если ℬ → x в (X, τ), то ℬ → x в (X, σ).
Замыкание

Если x ∈ X и S ⊆ X с S ≠ ∅, то следующие утверждения эквивалентны:

  1. x ∈ cl S
  2. x является предельной точкой префильтра {S} (то есть {S} → x в X).
  3. Существует предварительный фильтр ℱ ⊆ ℘ (X) на X такой, что S ∈ ℱ и ℱ → x в X.
  4. На S существует предварительный фильтр ℱ ⊆ ℘ (S) такой, что ℱ → x в X.
  5. x - точка кластера предварительного фильтра {S}.
  6. Предварительный фильтр {S} сеток с фильтром соседства 𝒩 (x).
  7. Предварительный фильтр {S} взаимодействует с некоторым (или, что эквивалентно, с каждым) предварительным фильтром (x).

Следующие утверждения эквивалентны:

  1. x is предельные точки S в X.
  2. Существует предварительный фильтр ℱ ⊆ ℘ (S) на S ∖ {x} такой, что ℱ → x в X.
Замкнутые множества

Если S ⊆ X с S ≠ ∅, то следующие утверждения эквивалентны:

  1. S является замкнутое подмножество X.
  2. Если x ∈ X и ℱ ⊆ ℘ (S) - предварительный фильтр на S, такой, что ℱ → x в X, то x ∈ S.
  3. Если x ∈ X и ℱ ⊆ ℘ (S) - предварительный фильтр на S такой, что x - точки накопления ℱ в X, то x ∈ S.
  4. Если x ∈ X таково, что фильтр окрестностей 𝒩 (x) зацепляет с {S}, то x ∈ S.
    • Доказательство этой характеризации зависит от леммы об ультрафильтре, которая зависит от аксиомы выбора .
Хаусдорфа

Следующие утверждения эквивалентны:

  1. X равно Хаусдорфу.
  2. Каждый предварительный фильтр в X сходится не более чем к одной точке в X.
  3. Вышеупомянутый оператор, но со словом «предварительный фильтр», замененным любым из следующих: фильтр, ультра предварительный фильтр, ультрафильтр.
Компактность

Следующие условия эквивалентны:

  1. X - это компактное пространство.
  2. Каждый предварительный фильтр на X имеет как минимум одну точку кластера в X.
  3. Вышеоператор, но со словами "предварительный фильтр" заменены любым из следующего: фильтр, ультрафильтр.
  4. Для каждого фильтра 𝒞 на X существует фильтр ℱ на X такой, что 𝒞 ≤ ℱ и ℱ сходится к некоторой точке из X.
  5. Для любого предварительного фильтра 𝒞 на X существует такой предварительный фильтр на X, что 𝒞 ≤ ℱ и ℱ сходится к некоторой точке X.
  6. Каждый максимальный предварительный фильтр на X сходится к точке по крайней мере одна точка в X.
  7. Вышеупомянутое утверждение, но со словами «максимальный предварительный фильтр» заменены любым из следующих: предварительный фильтр, фильтр, ультра предварительный фильтр, ультрафильтр.

Если (X, τ) равно топологическое пространство и ℱ - это множество всех дополнений к компактным подмножествам (X, τ), то ℱ является фильтром на X тогда и только тогда, когда (X, τ) не компактно.

Теорема - Если ℬ - фильтр на компакте X, а C - множество точек кластера X, то каждая окрестность C принадлежит ℬ. Таким образом, фильтр на компактном хаусдорфовом пространстве сходится тогда и только тогда, когда он имеет единственную точку кластера.

Непрерывность

Пусть f: X → Y - это отображение между топологическими пространствами (X, τ X) и (Y, τ Y).

Для x ∈ X следующие утверждения эквивалентны:

  1. f: X → Y непрерывно в x.
  2. f (𝒩 (x)) → f (x) в Y.

Следующие утверждения эквивалентны:

  1. f: X → Y непрерывно.
  2. Если x ∈ X и ℱ - предварительный фильтр на X такой, что ℱ → x в X, то f (ℱ) → f (x) в Y.
  3. Если x ∈ X является предельной точкой предварительного фильтра ℱ на X, то f (x) является предельной точкой f (ℱ) в Y.
  4. Любой из двух вышеупомянутых операторов, но со словом «предварительный фильтр», замененным любым из следующего: filter.
  • Если ℬ является предварительным фильтром на X, x ∈ X является точкой кластера ℬ, и f: X → Y является непрерывным, тогда f (x) является точкой кластера в Y предварительного фильтра f (ℬ).
Продукты

Предположим, X • = (X i)i ∈ I - это непустое семейство непустых топологических пространств, и что ℬ • = (ℬ i)i ∈ I - семейство предварительных фильтров, где каждый i является предварительным фильтром на X i. Тогда продукт ℬ • этих предварительных фильтров (определенных выше) является предварительным фильтром в пространстве продукта ∏ X •, который h, как обычно, наделен топологией произведения.

  • Если x • = (x i)i ∈ I ∈ ∏ X •, то ℬ • → x • в ∏ X • тогда и только тогда, когда ℬ i → x i в X i для каждого i ∈ I.
  • Предположим, что X и Y - топологические пространства, ℬ - предварительный фильтр на X, имеющий x ∈ X в качестве точки кластера, и 𝒞 - предварительный фильтр на Y, имеющий y ∈ Y как точка кластера. Тогда (x, y) является точкой кластера ℬ × 𝒞 в пространстве произведения X × Y.
    • Однако, если X = Y = ℚ, то существуют последовательности x • = ( x i). i = 1 ⊆ X и y • = (y i). i = 1 ⊆ Y, так что обе эти последовательности имеют точку кластера в ℚ, но последовательность (x i, y i). i = 1 ⊆ X × Y не имеет точки кластера в X × Y.
Примитивные наборы
Вызывается подмножество P ⊆ X примитивным, если это множество предельных точек некоторого ультрафильтра на X. То есть, если существует ультрафильтр ℬ на X такой, что P равен lim ℬ, что, напомним, обозначает множество предельных точек в (X, τ
  • Если P ⊆ X - примитивное подмножество X и U - открытое подмножество X такое, что P ∩ U ≠, то U ∈ ℬ для любого ультрафильтра ℬ на X такого, что P = lim ℬ.
  • Любое замкнутое одноэлементное подмножество X является примитивным подмножеством X.
  • Изображение примитивного подмножества X при непрерывном отображении f: X → Y содержится в примитивном подмножестве Y.
  • Предположим, что P, Q ⊆ X - два различных примитивных t из X. Тогда существуют некоторые S ⊆ X и некоторые ультрафильтры ℬ P и ℬ Q на X такие, что P = lim ℬ P, Q = lim ℬ Q, S ∈ ℬ P, и X ∖ S ∈ ℬ Q.
Примеры применения предварительных фильтров

Сходимость множеств к множествам

Часто люди предпочитают сети фильтрам или фильтры сетям. Этот пример показывает, что выбор между сетями и фильтрами не является дихотомией путем их объединения.

Если S является подмножеством топологического пространства (X, τ X), то множество τ X (S) открытых окрестностей S в (X, τ X) является предварительным фильтром тогда и только тогда, когда S ≠ ∅. То же самое верно для множества 𝒩 τ (S): = τ X (S) всех окрестностей S в (X, τ X). Следующее определение обобщает понятие множества хвостов сети точек в X на сети подмножеств X.

Сеть множеств в X - это сеть в множество мощностей. ℘ (X) из X. Сеть S • : = (S i)i ∈ I множеств в X называется сетью из синглтонов ( соответственно, непустое, конечное, ультра и т. д.) задается в X, если каждый S i имеет это свойство.
  • Для акцента или контраста сеть в X может называться сеть точек в X.
(Сети точек ↔ Сети одноэлементных множеств): Каждая сеть x • = (x i)i ∈ I точек в X может быть однозначно связанных со следующими каноническими сетями синглетонов в X
{x • }: = ({x i})i ∈ I
, которая называется канонической сетью (синглетонов) множеств в X, ассоциированный с x или индуцированный им •. И наоборот, каждая сеть одноэлементных множеств в X однозначно связана с канонической сетью точек в X (определенной очевидным образом).

Следующее определение выглядит следующим образом: полностью аналогично определению t префильтр хвостов сети (точек) в X, приведенный выше.

Предположим, что S • : = (S i)i ∈ I - это сеть множеств в X. Определите для каждого индекса i хвост S •, начиная с в i должно быть множество
S≥ i : = ∪i ≤ j ∈ IS j

, а набор хвостов, сгенерированный S •, должен быть набором

Tails ( S •): = {S ≥ i : i ∈ I}

где, если ∅ ∉ Tails (S •), то это множество называется предварительный фильтр или фильтрующая база хвостов, сгенерированная S •, в то время как восходящее закрытие хвостов (S •) в X известно как фильтр хвостов или фильтр вероятности в X, сгенерированный S •.

Для любой сети x • = (x i)i ∈ I точек в X легко видеть, что решка (x •) = Tails ({x • }), где {x • } - каноническая сеть одноэлементных наборов, связанных с x •. Это делает очевидным, что следующее определение «сходимости» сети множеств "в X действительно является обобщением определения" сходимости сети точек "в X, которое было дано выше.

Если R - любое подмножество топологического в пространстве (X, τ X), то говорят, что сеть множеств S • в X сходится к R в (X, τ X), записывается S • → R в (X, τ X), если хвосты (S •) → R в (X, τ X).
  • Напомним, что по определению хвосты (S •) → R в (X, τ X) тогда и только тогда, когда решки (S •) тоньше, чем 𝒩 τ (R) (т.е. 𝒩 τ (R) ≤ Tails (S •)).

Следующий подраздел иллюстрирует то, как приведенные выше определения могут быть использованы, обеспечивает строгие определенные интуитивные / геометрические идеи сходимости, включающей множества.

Предварительные фильтры и пространства функций

На всем протяжении Y ≠ ∅ будет топологическим пространством, X ≠ ∅ будет набором, а график функции g: X → Y будет обозначаться Gr (g) ⊆ X × Y. Когда это необходимо, следует автоматически предполагать, что X также является топологическим пространством.

Сходимость отображений в любой из наиболее известных топологий функциональных пространств (например, топология равномерной сходимости на X или топология точечной сходимости, которые определены ниже) - это часто воображается, визуализируя графики этих карт как «движение к графику предельной функции». В этом разделе показано, как можно использовать предварительные фильтры для прямого перевода этих геометрических понятий в определение, эквивалентное обычному открытому определению этих топологий равномерной сходимости функционального пространства.

Пусть G ≠ ∅ - семейство отображений из X в Y. Пусть 𝒞 - семейство подмножеств X, замкнутое относительно конечных объединений (например, всех конечных подмножеств X или всех компактных подмножеств X), откуда следует, что ∅ ∈ 𝒞. Когда это необходимо, будет предполагаться, что объединение всех множеств в 𝒞 равно X и / или что that замкнуто вниз (т.е. если A ∈ 𝒞, то ℘ (A) ⊆ 𝒞).

Пусть τ G, 𝒞 обозначают топологию (на G) равномерных сходится на множествах в, напоминание которых определяется подбазисом, состоящим из всех множеств вида
{ g ∈ G: g (A) ⊆ V}

где A пробегает 𝒞, а V пробегает открытое подмножество Y. Если 𝒞 - множество всех конечных подмножеств X, то эта топология называется топологией поточечной сходимости тогда как если X - топологическое пространство, а - множество всех компактных подмножеств X, то эту топологию обычно называют компактно-открытой топологией на G или топологией равномерной сходимости на компактах G.

Топология на X × Y, который теперь будет определен, который в целом отличается от топологии продукта , позволяет характеризовать сходимость сетей в (G, τ G, 𝒞) в терминах сходимость графов (которые являются множествами) отображений в G.

Пусть τ 𝒞 обозначает топологию сходимости графов на X × Y, которая порождается подбазисом, состоящим из всех множеств вида
(X × Y) ∖ [A × (Y ∖ V)] = [(X ∖ A) × Y] ∪ (A × V)
где A пробегает 𝒞, а V пробегает открытое подмножество Y.

Если X является топологическим пространством и если каждое A ∈ 𝒞 замкнуто в X, то τ 𝒞 слабее, чем топология произведения на X × Y. Что еще более важно, если g ∈ G и если g • = (g i)i ∈ I - сеть в G, то g • → g в (G, τ G, 𝒞) тогда и только тогда, когда ее сеть графов Gr (g •): = (Gr (g i))i ∈ I сходится к Gr (g) в (X × Y, τ 𝒞). В частности, когда X - топологическое пространство, а 𝒞 - множество всех компактных подмножеств (соответственно конечных подмножеств) X, то это характеризует компактно-открытую топологию (соответственно топологию поточечной сходимости) на G.

Отойдя от топологий функциональных пространств, определенных выше, предположим, что Y - метрическое пространство с метрикой d. Сеть g • = (g i)i ∈ I Y-значных отображений на X сходится равномерно к отображению g на X тогда и только тогда, когда предварительный фильтр хвостов, порожденный Gr (g •): = (Gr (g i))i ∈ I тоньше, чем фильтр, порожденный Gr (g, r): = {(x, y) ∈ X × Y: d (y, g (x)) < r }.

В общем, существует гораздо большее разнообразие фильтров на X × Y, чем есть подмножества G, поэтому существует гораздо больше обобщений приведенных выше понятий сходимости. Например,, вышеупомянутые понятия сходимости графов могут быть распространены на карты, которые определены просто на подмножествах X.

Равномерности и предварительные фильтры Коши

A равномерное пространство - это множество X, снабженное фильтром на X × X, обладающий определенными свойствами. Равномерные пространства явились результатом попыток обобщения таких понятий, как «равномерная непрерывность» и «равномерная сходимость», которые присутствуют в метрических пространствах. Каждое топологическое векторное пространство и в более общем плане, любую топологическую группу можно превратить в однородное пространство в канонической системе у. Каждое единообразие также порождает каноническую индуцированную топологию. В этом разделе описываются однородные пространства с упором на предварительные фильтры.

Равномерные пространства
Пусть S ⊆ X, пусть Φ и Ψ - подмножества X × X, и пусть p ∈ X. Определите
ΔX: = {(x, x): x ∈ X}, который называется диагональ X
Φ: = {(y, x): (x, y) ∈ Φ}
Φ ∘ Ψ: = {(x, z): существует некоторый y ∈ X такой, что (x, y) ∈ Ψ и (y, z) ∈ Φ} = ∪y ∈ X {(x, z): (x, y) ∈ Ψ и (y, z) ∈ Φ}
Φ ⋅ S: = {x ∈ X: Φ ∩ ({x} × S) ≠ ∅}
Φ ⋅ p: = Φ ⋅ {p}

где S ⋅ Φ называется множеством правых Φ-родственников (точки в) S.

Если Φ, Ψ и Ω являются подмножествами X × X, то Φ ∘ (Ψ ∘ Ω) = (Φ ∘ Ψ) ∘ Ω и, более того, Φ ⊆ Ψ тогда и только тогда, когда Φ ⊆ Ψ.

Условия, приведенные ниже в определении «базы окружений», являются минимальными условиями на ℬ, необходимыми для гарантии того, что восходящее замыкание ℬ в X × X будет фильтром на X × X, который также имеет определяющими свойствами равномерности на X. В частности, каждая база окружений на X является предварительным фильтром на X × X.

Базовая или фундаментальная система окружений - это предварительный фильтр ℬ на X × X, удовлетворяющий всем следующим условиям :
  1. Каждое множество в ℬ содержит диагональ X какподмножество.
  2. Для любого Ω ∈ ℬ существует некоторый Φ ∈ ℬ такой, что Φ ∘ Φ ⊆ Ω.
  3. Для любого Ω ∈ ℬ существует некоторый Φ ∈ ℬ такой, что Φ ⊆ Ω.

Равномерная или равномерная структура на X - это фильтр ℱ на X × X, порожденный базой некоторой среды ℬ, в этом случае ℬ называется базой антуражей для.

Пусть ℬ - база окружений на X. Для любого S ⊆ X и p ∈ X предварительным фильтром окрестности на S (соответственно в p) является множество
ℬ [S]: = {Φ ⋅ S: Φ ∈ ℬ} и ℬ [p]: = ℬ [{p}] = {Φ ⋅ p: Φ ∈ ℬ}

, а фильтры, которые они представляют, называются как фильтры окрестности. Набор предварительных фильтров окрестности

{ℬ ⋅ x: x ∈ X}

генерирует топологию, известную как топология, индуцированная ℬ.

Если X наделено этой топологией, то подмножество U ⊆ X открыто в этой топологии тогда и только тогда, когда для каждого x ∈ X существует некоторый Φ ∈ ℬ такой, что Φ ⋅ x ⊆ U. Более того, для любого S ⊆ X, Cl S = ∩Φ ∈ ℬ (Φ ⋅ S).

Предварительный фильтр ℬ на равномерном пространстве X с равномерностью ℱ называется предварительным фильтром Коши, если для любого окружения N ∈ ℱ существует некоторый B ∈ ℬ такой, что B × B ⊆ N.

A net x•= (x i)i ∈ I в равномерном пространстве X называется сеткой Коши, если Tails (x •) является предварительным фильтром Коши. A Последовательность Коши представляет собой последовательность, которая также является сетью Коши.

Равномерное пространство (X, ℱ) называется полным (соответственно, секвенциально полным), если каждый предварительный фильтр Коши (соответствующий каждый элементарный предварительный фильтр Коши) на X сходится к точке по крайней мере одна точка X.

На однородном пространстве каждый сходящийся фильтр является фильтром Коши. Более того, каждая кластерная точка фильтра является предельной точкой.

Равномерность метрического пространства

Напомним, что каждый метрическое пространство - это псевдометрическое пространство. В псевдометрическом изображении приведенные выше определения сводятся к следующему.

Если S является подмножеством псевдометрического пространства (X, d) тогда диаметр S определяется как
diam (S): = sup {d (s, t): s, t ∈ S}.

Предварительный фильтр ℬ на псевдометрическом пространстве (X, d) называется предварительным фильтром Коши, если для каждого вещественного r>0, существует такой B ∈ ℬ, что диаметр B меньше r.

Предположим, что (X, d) - псевдометрическое пространство. Сеть x•= (x i)i ∈ I в X называется сетью Коши, if Tails (x •) является предварительным фильтром Коши, что происходит тогда и только тогда, когда для любого r>0 существует такое i ∈ I, что если j, k ∈ I, j ≥ i и k ≥ i, то d (x j, x jn) < r. Псевдометрическое пространство (X, d) (например, метрическое пространство ) называется полным, если выполняется одно из следующих условий:
  1. Каждый предварительный фильтр Коши на X сходится по крайней мере к одной точке X.
  2. Приведенное выше утверждение, но со словом «предварительный фильтр» заменено на «фильтр», «сеть» или «последовательность».
    • Таким образом, чтобы доказать, что (X, d) является полным, достаточно рассмотреть только Коши следовать в X (и нет необходимости рассматривать более общие сети Коши).
  3. Канальная однородность на X, индуцированная псевдометрикой d, является полной однородностью.

Если d - метрика на X, то любая преде льная точка предварительного фильтра Коши на X обязательно уникальна, и то же самое верно для сетей.

Полные топологические группы

В этом разделе, определения, данные для общей равномерности вниз, сводятся к их эквивалентным определениям для случая канонической равномерности, индуцированной коммутативной аддитивной топологической группы. Все банаховы пространства и все конечные евклидовы пространства являются коммутативными топологическими терминами относительно сложения. И, по сути, все понятия, такие как «Коши» и «полный», которые встречаются в курсах бакалавриата (то есть, которые определяют в терминах вычитания), являются специализациями общих понятий до следующего конкретного единообразия.

Топологическая группа, сдвиг на фиксированный элемент, x ↦ x 0 + x является гомеоморфизмом X → X. С помощью этих отображений топология на X может быть полностью определена добавлением 0. В аддитивной топологической группе отображение X × X → X непрерывно в (0, 0) тогда и только тогда, когда фильтр окрестности в начале 𝒩 (0) аддитивен.

аддитивно, если для любого B ∈ ℬ существует некоторый U ∈ ℬ такой, что U + U ⊆ B. Если ℬ - фильтр, то это происходит тогда и только тогда, когда ℬ ⊆ ℬ + ℬ.
Каноническая равномерность на коммутативной топологической группе

является официальным, что все топологические группы являются аддитивной коммутативной топологической группой с единичным номером 0.

Для N ⊆ X, содержащего 0 каноническим окружением или каноническими окружениями вокруг N множество
ΔX(N): = {(x, y) ∈ X × X: x - y ∈ N} = ∪y ∈ X [(y + N) × {y}] = Δ X + (N × {0})

. Каноническая однородность на топологической (X, τ) - это равномерная структура, индуцированная множеством всех канонических окружений Δ (N), поскольку N пробегает все окрестности 0 в X.

Это предварительное закрытие снизу вверх следующего фильтра на X × X,

{Δ (N): N - добавление 0 в X}

, где этот предварительный фильтр образует так называемую основу антуража канонического единообразия.

Каноническая равномерность имеет базу окружений ℬ, которая инвариантна относительно сдвигов, что по определению означает, что для любого B ∈ ℬ и для всех x, y, z ∈ X (x, y) ∈ B тогда и только тогда, когда ( x + z, y + z) ∈ B. По определению, наличие такой базы окружений делает каноническую равномерность трансляционно-инвариантной. Такая же каноническая единообразие может быть получена при использовании базиса наборов координат начала. Каждый антураж Δ X (N) содержит диагональ Δ X : = Δ X ({0}) = {(x, x): x ∈ X} потому что 0 ∈ N.

префильтры и сети Коши

Для канонической равномерности определения X «префильтра Коши» и «сети Коши», которые были для равномерных пространств, сокращаются вниз к определению, описанному ниже. Достаточно проверить любое из следующих условий для любого заданного базиса окрестности нуля в X.

Предположим, что x • = (x i)i ∈ I является сетью в X и y • = (y i)j ∈ J - сеть в Y. Превратите I × J в направленное множество, объявив (i, j) ≤ (i 2, j 2) тогда и только тогда, когда i ≤ i 2 и j ≤ j 2. x • × y • : = (x i, y j)(i, j) ∈ I × J Если эту обозначает товарную сеть. X = Y, то изображение сети под картой сложения X × X → X обозначает сумму этих двух сетей:
x•+ y • : = (x i + y j)(i, j) ∈ I × J

, и аналогично их разность определяется как изображение товарной сети под картой вычитания:

x•- y • : = (x i - y j)(i, j) ∈ I × J.
A net x•= (x i)i ∈ I в X называется сетью Коши, если
(x i - x j)(i, j) ∈ I × I → 0 в X

или, что эквивалентно, если для каждой окрестности N точка 0 в X существует некоторое количество i 0 ∈ I такой, что x i - x j ∈ N f или все i, j ≥ i 0 с i, j ∈ I.

Определение предварительного фильтра Коши еще проще.

Если B - подмножество X, а N - множество, содержащее 0, то B называется N-малым или малым порядком N, если B - B ⊆ N.

Предварительный фильтр ℬ на X называется предварительным фильтром Коши, если он удовлетворяет любые из следующих эквивалентных условий:

  1. ℬ - ℬ → 0 в X, где ℬ - ℬ: = {B - C: B, C ∈ ℬ} - предварительный фильтр.
  2. {B - B: B ∈ ℬ} → 0 в X, где {B - B: B ∈ ℬ} - предварительный фильтр, эквивалентный ℬ - ℬ.
  3. Для любого окружения N точки 0 в X, ℬ содержит некоторые N- малое множество (т.е. существует некоторый B ∈ ℬ такой, что B - B ⊆ N).
  4. Для любой окрестности N точек 0 в X существует некоторый B ∈ ℬ и некоторый x ∈ X такой, что B ⊆ x + N.

Предположим, что ℬ - предварительный фильтр на X и x ∈ X. Тогда ℬ → x в X тогда и только тогда, когда x ∈ cl ℬ и ℬ - это Коши.

Полная коммутативная топологическая группа

Для любого S ⊆ X предварительный фильтр 𝒞 на S обязательно является подмножеством (S); то есть 𝒞 ⊆ ℘ (S).

Подмножество S в X называется полным, если оно удовлетворяет любому из следующих условий:
  1. Каждый предварительный фильтр Коши 𝒞 ⊆ ℘ (S) на S сходится по крайней мере к одной точке S.
    • Если X хаусдорфово, то предварительный фильтр на S будет сходиться не более чем к одной точке X. Если X не будет хаусдорфовым, то предварительный фильтр может сходиться к нескольким точкам в X. То же самое верно и для сетей.
  2. Каждый Фильтр Коши 𝒞 на S сходится по крайней мере к одной точке S.
  3. Каждая сеть Коши в S сходится по крайней мере к одной точке S;
  4. S является полным однородным пространством (согласно определению точечной топологии «полное однородное пространство »), когда S наделен однородностью, индуцированной на нем каноническая однородность X;

Подмножество S называется последовательно полным, если каждый элементарный фильтр / предварительный фильтр Коши на S (или, что эквивалентно, каждая последовательность Коши в S) сходится по крайней мере к одной точке S.

A топологическая группа является полной (соответственно, секвенциально полной), если она является полным (соответственно, секвенциально полным) подмножеством самой себя.

Топологизация набора предварительных фильтров

Начиная только с набора X, можно топологизировать набор

ℙ: = Prefilters (X)

всех баз фильтров на X с помощью топология Stone, названная в честь Маршалла Харви Стоуна.

Чтобы избежать путаницы, в этой статье будут соблюдаться следующие условные обозначения:

  • Строчные буквы для элементов x ∈ X.
  • Верхний Регистр букв для подмножеств S ⊆ X.
  • Каллиграфические буквы верхнего регистра для подмножеств ℬ ⊆ ℘ (X) (или, эквивалентно, для элементов ℬ ∈ ℘ (℘ (X)), таких как предварительные фильтры).
  • Заглавные буквы с двойным зачеркиванием для подмножеств ℙ ⊆ ℘ (℘ (X)).

Следующие множества будут основными открытыми подмножествами топологии Стоуна.

Для любого S ⊆ X, пусть 𝕆 (S): = {ℬ ∈ ℙ: S ∈ ℬ}.

где 𝕆 (X) = ℙ и 𝕆 (∅) = ∅.

Если R ⊆ S ⊆ X, то

{ℬ ∈ ℘ (℘ (X)): R ∈ ℬ} ⊆ {ℬ ∈ ℘ (℘ (X)): S ∈ ℬ}

что влечет все подмножество включения, показанные ниже, за исключением 𝕆 (R ∩ S) ⊇ 𝕆 (R) ∩ 𝕆 (S). Для всех R, S ⊆ X выполняется следующее:

𝕆 (R ∩ S) = 𝕆 (R) ∩ 𝕆 (S) ⊆ 𝕆 (R) ∪ 𝕆 (S) ⊆ 𝕆 (R ∪ S)

где, в частности, равенство 𝕆 (R ∩ S) = 𝕆 (R) ∩ 𝕆 (S) показывает, что семейство множеств {𝕆 (S): S ⊆ X} образует базис топологии на, где в дальнейшем предполагается, что и любое подмножество несет эту топологию. Важно отметить, что никаких предположений относительно X не требовалось для определения этой топологии на on.

Если 𝔹 ⊆ ℙ и ℱ ∈ ℙ, то:

  • Замыкание в ℙ: ℱ принадлежит замыканию 𝔹 в ℙ тогда и только тогда, когда ℱ ⊆ ∪ℬ ∈ 𝔹 ℬ.
  • Окрестности в ℙ: 𝔹 является окрестностью ℱ в ℙ тогда и только тогда, когда существует некоторый F ∈ ℱ такой, что 𝕆 (F) = {ℬ ∈ ℙ: F ∈ ℬ} ⊆ (т.е. для всех ℬ ∈ ℙ, если F ∈ ℬ, то ∈ 𝔹).

В дальнейшем предполагается, что X ≠ ∅.

Подпространство ультрафильтров

Множество ультрафильтров на X (с топологией подпространства) представляет собой каменное пространство, что означает, что он компактный, по Хаусдорфу, и полностью отключен. Если X имеет дискретную топологию, то отображение β: X → UltraFilters (X), определенное отправкой x ∈ X в главный ультрафильтр в точке x, является топологическим вложением, изображение которого является плотным подмножеством UltraFilters (X) (см. Статью Компактификация Камень – Чех подробнее).

Связь между топологиями на X и топологией Стоуна на ℙ

Каждый τ ∈ Top (X) индуцирует каноническое отображение 𝒩 τ : X → Filters (X), определяемое x by 𝒩 τ (x), который переводит x ∈ X в фильтр окрестностей x в (X, τ). Ясно, что 𝒩 τ : X → Filters (X) инъективно тогда и только тогда, когда τ равно T 0 (т.е. пространство Колмогорова ) и, более того, если τ, σ ∈ Top (X), то τ = σ тогда и только тогда, когда 𝒩 τ = 𝒩 σ. Таким образом, каждое τ ∈ Top (X) можно отождествить с каноническим отображением 𝒩 τ, что означает, что Top (X) можно канонически идентифицировать как подмножество Func (X; ℙ) (в качестве дополнительного примечания, теперь можно, например, разместить на Func (X; ℙ) (а значит, и на Top (X)) топологию поточечной сходимости или топологию равномерной сходимости на X). Для любого τ ∈ Top (X) отображение 𝒩 τ : (X, τ) → Im 𝒩 τ непрерывно, замкнуто и открыто В частности, для любой топологии T 0 τ на X, 𝒩 τ : (X, τ) → ℙ является топологическим вложением.

Кроме того, если 𝔉: X → Filter (X) - это отображение, такое что x ∈ ker 𝔉 (x) = ∩F ∈ 𝔉 (x) F для любого x ∈ X, тогда для любого x ∈ X и любого F ∈ 𝔉 (x), 𝔉 (F) является окрестностью 𝔉 (x) в Im 𝔉.

См. также
Примечания
Доказательства
Ссылки
Библиография
  • Адаш, Норберт; Эрнст, Бруно; Кейм, Дитер (1978). Топологические векторные пространства: теория без условий выпуклости. Конспект лекций по математике. {3834. Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 978-3-540-08662-8. OCLC 297140003.
  • Архангельский Александр Владимирович ; (1984). Основы общей топологии: задачи и упражнения. Математика и ее приложения. 13 . Дордрехт Бостон: Д. Рейдел. ISBN 978-90-277-1355-1. OCLC 9944489.
  • Ярчоу, Ханс (1981). Локально выпуклые пространства. Штутгарт: B.G. Тюбнер. ISBN 978-3-519-02224-4. OCLC 8210342.
  • Бурбаки, Николас (1989) [1966]. Общая топология: главы 1–4 [Topologie Générale]. Математические элементы. Берлин, Нью-Йорк: Springer Science Business Media. ISBN 978-3-540-64241-1. OCLC 18588129.
  • Бурбаки, Николас (1987) [1981]. Топологические векторные пространства: главы 1–5 [Сур край топологические пространства векторных пространств]. Annales de l'Institut Fourier. Éléments de mathématique. 2. Перевод Eggleston, H.G.; Мадан, С. Берлин Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 978-3-540-42338-6. OCLC 17499190.
  • Беррис, Стэнли Н. и Х.П. Санкаппанавар, Х. П., 1981. Курс универсальной алгебры. Springer-Verlag. ISBN 3-540-90578-2.
  • Конвей, Джон (1990). Курс функционального анализа. Тексты для выпускников по математике. 96(2-е изд.). Нью-Йорк: Спрингер-Верлаг. ISBN 978-0-387-97245-9. OCLC 21195908.
  • Диксмье, Жак (1984). Общая топология. Тексты для бакалавриата по математике. Перевод Бербериана, С. К. Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 978-0-387-90972-1. OCLC 10277303.
  • ; Майнард, Фредерик (2016). Основы сходимости топологии. Нью-Джерси: Всемирная научная издательская компания. ISBN 978-981-4571-52-4. OCLC 945169917.
  • Дугунджи, Джеймс (1966). Топология. Бостон: Аллин и Бэкон. ISBN 978-0-697-06889-7. OCLC 395340485.
  • Данфорд, Нельсон ; Шварц, Джейкоб Т. (1988). Линейные операторы.. 1 . Нью-Йорк: Wiley-Interscience. ISBN 978-0-471-60848-6. OCLC 18412261.
  • Эдвардс, Роберт Э. (1995). Функциональный анализ: теория и приложения. Нью-Йорк: Dover Publications. ISBN 978-0-486-68143-6. OCLC 30593138.
  • Хусейн, Такдир; Халилулла, С. М. (1978). Написано в берлинском Гейдельберге. Бочкость в топологических и упорядоченных векторных пространств. Конспект лекций по математике. 692 . Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 978-3-540-09096-0. OCLC 4493665.
  • Ярчоу, Ханс (1981). Локально выпуклые пространства. Штутгарт: B.G. Тюбнер. ISBN 978-3-519-02224-4. OCLC 8210342.
  • (1983). Введение в общую топологию. Нью-Йорк: John Wiley and Sons Ltd. ISBN 978-0-85226-444-7. OCLC 9218750.
  • Khaleelulla, S.M. (1982). Написано в берлинском Гейдельберге. Векторпримеры в топологических пространств. Конспект лекций по математике. 936 . Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 978-3-540-11565-6. OCLC 8588370.
  • Кёте, Готфрид (1969). Топологические изображения пространства I. Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften. 159 . Перевод Гарлинга, Д.Дж.Х. Нью-Йорк: Springer Science Business Media. ISBN 978-3-642-64988-2. MR 0248498. OCLC 840293704.
  • Кете, Готфрид (1979). Топологические информационные пространства. II. Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften. 237 . Нью-Йорк: Springer Science Business Media. ISBN 978-0-387-90400-9. OCLC 180577972.
  • Дэвид Макивер, Фильтры в анализ и топологии (2004 г.) (содержит вводный обзор фильтров в топологии и в метрических пространствах.)
  • ; (2011). Топологические информационные пространства. Чистая и прикладная математика (Второе изд.). Бока-Ратон, Флорида: CRC Press. ISBN 978-1584888666. OCLC 144216834.
  • Робертсон, Алекс П.; Робертсон, Венди Дж. (1980). Топологические информационные пространства.. 53 . Кембридж, Англия: Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-29882-7. OCLC 589250.
  • Шефер, Гельмут Х. ; (1999). Топологические информационные пространства. GTM. 8(Второе изд.). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer New York Выходные данные Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0. OCLC 840278135.
  • Шехтер, Эрик (1996). Справочник по анализу и его основам. Сан-Диего, Калифорния: Academic Press. ISBN 978-0-12-622760-4. OCLC 175294365.
  • Шуберт, Хорст (1968). Топология. Лондон: Macdonald Co. ISBN 978-0-356-02077-8. OCLC 463753.
  • Swartz, Charles (1992). Введение в функциональный анализ. Нью-Йорк: М. Деккер. ISBN 978-0-8247-8643-4. OCLC 24909067.
  • Trèves, François (2006) [1967]. Топологические системы пространства, распределения и ядра. Минеола, Нью-Йорк: Dover Publications. ISBN 978-0-486-45352-1. OCLC 853623322.
  • Вилански, Альберт (2013). Современные методы в топологических векторных пространствах. Минеола, Нью-Йорк: Dover Publications, Inc. ISBN 978-0-486-49353-4. OCLC 849801114.
  • Уиллард, Стивен (2004) [1970]. Общая топология. (Первое изд.). Минеола, штат Нью-Йорк : Dover Publications. ISBN 978-0-486-43479-7. OCLC 115240.
  • Стивен Уиллард, Общая топология, (1970) издательство Эддисон-Уэсли Паблишинг Компани, Ридинг, Массачусетс. (Дает вводный обзор фильтров в топологии.)
Последняя правка сделана 2021-05-20 04:02:28
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru