Интегрирование с помощью замены

редактировать
Методика интегрального вычисления

В исчислении интегрирование с помощью замены, также известный как u-подстановка или замена переменных, представляет собой метод вычисления интегралов и первообразных. Это аналог правила цепочки для дифференциации, фактически, его можно условно представить как использование правила цепочки «назад».

Содержание
  • 1 Замена одной переменной
    • 1.1 Введение
    • 1.2 Определенные интегралы
    • 1.3 Доказательство
    • 1.4 Примеры
      • 1.4.1 Пример 1:
      • 1.4.2 Пример 2:
    • 1.5 Первообразные
  • 2 Замена нескольких переменных
  • 3 Применение в вероятности
  • 4 См. Также
  • 5 Примечания
  • 6 Ссылки
  • 7 Внешние ссылки
Замена для одиночная переменная

Введение

Прежде чем строго сформулировать результат, давайте рассмотрим простой случай с использованием неопределенных интегралов.

Compute ∫ (2 x 3 + 1) 7 (x 2) dx {\ displaystyle \ textstyle \ int (2x ^ {3} +1) ^ {7} (x ^ {2}) \, dx}{\ displaystyle \ textstyle \ int (2x ^ {3} +1) ^ {7} (x ^ {2}) \, dx} .

Установить u = 2 x 3 + 1 {\ displaystyle u = 2x ^ {3} +1}{\ displaystyle u = 2x ^ {3} +1} . Это означает dudx = 6 x 2 {\ displaystyle \ textstyle {\ frac {du} {dx}} = 6x ^ {2}}{\ displaystyle \ textstyle {\ frac {du} {dx}} = 6x ^ {2}} или в дифференциальной форме du = 6 x 2 dx {\ displaystyle du = 6x ^ {2} \, dx}{\ displaystyle du = 6x ^ {2} \, dx} . Теперь

∫ (2 x 3 + 1) 7 (x 2) dx = 1 6 ∫ (2 x 3 + 1) 7 ⏟ u 7 (6 x 2) dx ⏟ du = 1 6 ∫ u 7 du = 1 6 (1 8 u 8) = 1 48 (2 x 3 + 1) 8 + C. {\ displaystyle \ int (2x ^ {3} +1) ^ {7} (x ^ {2}) \, dx = {\ frac {1} {6}} \ int \ underbrace {(2x ^ {3} +1) ^ {7}} _ {u ^ {7}} \ underbrace {(6x ^ {2}) \, dx} _ {du} = {\ frac {1} {6}} \ int u ^ { 7} \, du = {\ frac {1} {6}} \ left ({\ frac {1} {8}} u ^ {8} \ right) = {\ frac {1} {48}} (2x ^ {3} +1) ^ {8} + C.}{\ displaystyle \ int (2x ^ {3} +1) ^ {7} (x ^ {2}) \, dx = {\ frac {1} {6}} \ int \ underbrace {(2x ^ {3} +1) ^ {7}} _ {u ^ {7}} \ underbrace {(6x ^ {2}) \, dx} _ {du} = {\ frac {1} {6}} \ int u ^ {7} \, du = {\ frac {1} {6}} \ left ({\ frac {1} {8}} u ^ {8} \ right) = {\ frac {1} {48}} (2x ^ {3} +1) ^ {8} + C.}

Эта процедура часто используется, но не все интегралы имеют форму, позволяющую ее использовать. В любом случае результат следует проверить путем дифференцирования и сравнения с исходным подынтегральным выражением.

d d x [1 48 (2 x 3 + 1) 8] = 1 6 (2 x 3 + 1) 7 (6 x 2) = (2 x 3 + 1) 7 (x 2). {\ displaystyle {\ frac {d} {dx}} \ left [{\ frac {1} {48}} (2x ^ {3} +1) ^ {8} \ right] = {\ frac {1} { 6}} (2x ^ {3} +1) ^ {7} (6x ^ {2}) = (2x ^ {3} +1) ^ {7} (x ^ {2}).}{\ displaystyle {\ frac {d} {dx}} \ left [{\ frac {1} {48}} (2x ^ {3} +1) ^ {8} \ right] = {\ frac {1} {6}} (2x ^ {3} +1) ^ {7} (6x ^ {2}) = (2x ^ {3} +1) ^ {7} (x ^ {2}).}

Для определенных интегралов, пределы интегрирования также должны быть скорректированы, но процедура в основном такая же.

Определенные интегралы

Пусть φ: [a, b] → I - дифференцируемая функция с непрерывной производной, где I ⊆ R - интервал. Предположим, что f: I → R - это непрерывная функция. Тогда

∫ a b f (φ (x)) φ ′ (x) d x = ∫ φ (a) φ (b) f (u) d u. {\ displaystyle \ int _ {a} ^ {b} е (\ varphi (x)) \ varphi '(x) \, dx = \ int _ {\ varphi (a)} ^ {\ varphi (b)} f (u) \, du.}{\displaystyle \int _{a}^{b}f(\varphi (x))\varphi '(x)\,dx=\int _{\varphi (a)}^{\varphi (b)}f(u)\,du.}

В обозначениях Лейбница замена u = φ (x) дает

dudx = φ ′ (x). {\ displaystyle {\ frac {du} {dx}} = \ varphi '(x).}{\displaystyle {\frac {du}{dx}}=\varphi '(x).}

Эвристическая работа с бесконечно малыми дает уравнение

du = φ ′ (x) dx, {\ displaystyle du = \ varphi '(x) \, dx,}{\displaystyle du=\varphi '(x)\,dx,}

что предлагает формулу замены выше. (Это уравнение можно положить на строгий фундамент, интерпретируя его как утверждение о дифференциальных формах.) Можно рассматривать метод интегрирования путем подстановки как частичное обоснование нотации Лейбница для интегралы и производные.

Формула используется для преобразования одного интеграла в другой, который легче вычислить. Таким образом, формулу можно читать слева направо или справа налево, чтобы упростить данный интеграл. При использовании прежним способом это иногда называют u-подстановкой или w-подстановкой, в которой новая переменная определяется как функция исходной переменной, находящейся внутри составного функция, умноженная на производную внутренней функции. Последний способ обычно используется в тригонометрической подстановке, где исходная переменная заменяется тригонометрической функцией новой переменной, а исходный дифференциал - дифференциалом тригонометрической функция.

Доказательство

Интегрирование подстановкой может быть получено из фундаментальной теоремы исчисления следующим образом. Пусть f и φ - две функции, удовлетворяющие вышеприведенной гипотезе о том, что f непрерывна на I, а φ ′ интегрируема на отрезке [a, b]. Тогда функция f (φ (x)) φ ′ (x) также интегрируема на [a, b]. Следовательно, интегралы

∫ abf (φ (x)) φ ′ (x) dx {\ displaystyle \ int _ {a} ^ {b} f (\ varphi (x)) \ varphi '(x) \, dx }{\displaystyle \int _{a}^{b}f(\varphi (x))\varphi '(x)\,dx}

и

∫ φ (a) φ (b) f (u) du {\ displaystyle \ int _ {\ varphi (a)} ^ {\ varphi (b)} f (u) \, du }{\ displaystyle \ int _ {\ varphi (a)} ^ {\ varphi ( б)} е (и) \, du}

на самом деле существуют, и осталось показать, что они равны.

Поскольку f непрерывен, он имеет первообразную F. Затем определяется составная функция F ∘ φ. Поскольку φ дифференцируема, объединение цепного правила и определения первообразной дает

(F ∘ φ) ′ (x) = F ′ (φ (x)) φ ′ (x) = f (φ (x)) φ ′ (x). {\ Displaystyle (F \ circ \ varphi) '(x) = F' (\ varphi (x)) \ varphi '(x) = f (\ varphi (x)) \ varphi' (x).}{\displaystyle (F\circ \varphi)'(x)=F'(\varphi (x))\varphi '(x)=f(\varphi (x))\varphi '(x).}

Применение основной теоремы исчисления дважды дает

∫ abf (φ (x)) φ ′ (x) dx = ∫ ab (F ∘ φ) ′ (x) dx = (F ∘ φ) (б) - (F ∘ φ) (a) знак равно F (φ (b)) - F (φ (a)) = ∫ φ (a) φ (b) f (u) du, {\ displaystyle {\ begin {выровнено} \ int _ {a} ^ {b} f (\ varphi (x)) \ varphi '(x) \, dx = \ int _ {a} ^ {b} (F \ circ \ varphi)' ( x) \, dx \\ = (F \ circ \ varphi) (b) - (F \ circ \ varphi) (a) \\ = F (\ varphi (b)) - F (\ varphi (a)) \\ = \ int _ {\ varphi (a)} ^ {\ varphi (b)} f (u) \, du, \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{a}^{b}f(\varphi (x))\varphi '(x)\,dx=\int _{a}^{b}(F\circ \varphi)'(x)\,dx\\=(F\circ \varphi)(b)-(F\circ \varphi)(a)\\=F(\varphi (b))-F(\varphi (a))\\=\int _{\varphi (a)}^{\varphi (b)}f(u)\,du,\end{aligned}}}

, которое является правилом замены.

Примеры

Пример 1:

Рассмотрим интеграл

∫ 0 2 x cos ⁡ (x 2 + 1) d x. {\ displaystyle \ int _ {0} ^ {2} x \ cos (x ^ {2} +1) dx.}{\ displaystyle \ int _ {0} ^ {2} x \ cos (x ^ {2} +1) dx.}

Сделайте замену u = x 2 + 1 {\ displaystyle u = x ^ {2} +1}{\ displaystyle u = x ^ {2} +1} , чтобы получить du = 2 xdx {\ displaystyle du = 2xdx}{\ displaystyle du = 2xdx} , что означает xdx = 1 2 du {\ displaystyle \ textstyle xdx = {\ frac {1} {2}} du}{\ displaystyle \ textstyle xdx = {\ frac {1} {2}} du} . Следовательно,

∫ x = 0 x = 2 x cos ⁡ (x 2 + 1) dx = 1 2 ∫ u = 1 u = 5 cos ⁡ (u) du = 1 2 (sin ⁡ (5) - sin ⁡ (1)). {\ displaystyle {\ begin {align} \ int _ {x = 0} ^ {x = 2} x \ cos (x ^ {2} +1) dx = {\ frac {1} {2}} \ int _ {u = 1} ^ {u = 5} \ cos (u) \, du \\ [6pt] = {\ frac {1} {2}} (\ sin (5) - \ sin (1)). \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} \ int _ {x = 0} ^ {x = 2} x \ cos (x ^ {2} +1) dx = { \ frac {1} {2}} \ int _ {u = 1} ^ {u = 5} \ cos (u) \, du \\ [6pt] = {\ frac {1} {2}} (\ sin (5) - \ sin (1)). \ end {align}}}

Поскольку нижний предел x = 0 {\ displaystyle x = 0}x = 0 был заменен на u = 1 {\ displaystyle u = 1}{\ displaystyle u = 1} , а верхний предел x = 2 {\ displaystyle x = 2}x = 2 с 2 2 + 1 = 5 {\ displaystyle 2 ^ {2} + 1 = 5}{\ displaystyle 2 ^ {2} + 1 = 5} , преобразование обратно в выражения x {\ displaystyle x}x было ненужным.

В качестве альтернативы можно сначала полностью вычислить неопределенный интеграл (см. Ниже), а затем применить граничные условия. Это становится особенно удобным, когда используются несколько замен.

Пример 2:

Для интеграла

∫ 0 1 1 - x 2 dx, {\ displaystyle \ int _ {0} ^ {1} {\ sqrt {1-x ^ {2}}} \, dx,}{\ displaystyle \ int _ {0} ^ {1} {\ sqrt {1-x ^ {2}}} \, dx,}

необходим вариант вышеописанной процедуры. Замена x = sin sin u {\ displaystyle x = \ sin u}{\ displaystyle x = \ sin u} , подразумевая dx = cos ⁡ udu {\ displaystyle dx = \ cos udu}{\ displaystyle dx = \ соз udu} , является полезно, потому что 1 - грех 2 ⁡ U = соз ⁡ (u) {\ displaystyle {\ sqrt {1- \ sin ^ {2} u}} = \ cos (u)}{ \ displaystyle {\ sqrt {1- \ sin ^ {2} u}} = \ cos (u)} . Таким образом, имеем

∫ 0 1 1 - x 2 dx = ∫ 0 π / 2 1 - sin 2 ⁡ u cos ⁡ (u) du = ∫ 0 π / 2 cos 2 ⁡ udu = [u 2 + sin ⁡ ( 2 u) 4] | 0 π / 2 = π 4 + 0 = π 4. {\ displaystyle {\ begin {align} \ int _ {0} ^ {1} {\ sqrt {1-x ^ {2}}} \, dx = \ int _ {0} ^ {\ pi / 2} { \ sqrt {1- \ sin ^ {2} u}} \ cos (u) \, du \\ [6pt] = \ int _ {0} ^ {\ pi / 2} \ cos ^ {2} u \, du \\ [6pt] = \ left [{\ frac {u} {2}} + {\ frac {\ sin (2u)} {4}} \ right] {\ Biggl |} _ {0} ^ {\ pi / 2} \\ [6pt] = {\ frac {\ pi} {4}} + 0 = {\ frac {\ pi} {4}}. \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} \ int _ {0} ^ {1} {\ sqrt {1 -x ^ {2}}} \, dx = \ int _ {0} ^ {\ pi / 2} {\ sqrt {1- \ sin ^ {2} u}} \ cos (u) \, du \\ [6pt] = \ int _ {0} ^ {\ pi / 2} \ cos ^ {2} u \, du \\ [6pt] = \ left [{\ frac {u} {2}} + { \ frac {\ sin (2u)} {4}} \ right] {\ Biggl |} _ {0} ^ {\ pi / 2} \\ [6pt] = {\ frac {\ pi} {4}} +0 = {\ гидроразрыва {\ pi} {4}}. \ End {align}}}

Результирующий интеграл можно вычислить с помощью интегрирования по частям или формулы двойного угла, 2 cos 2 ⁡ u = 1 + cos ⁡ (2 u) {\ displaystyle 2 \ cos ^ {2} u = 1 + \ cos (2u)}{\ displaystyle 2 \ соз ^ {2} и знак равно 1 + \ соз (2u)} , после чего следует еще одна замена. Можно также отметить, что интегрируемая функция представляет собой верхнюю правую четверть круга с радиусом, равным единице, и, следовательно, интегрирование верхней правой четверти от нуля до единицы является геометрическим эквивалентом площади одной четверти единичного круга, или π / 4 {\ displaystyle \ pi / 4}{\ displaystyle \ pi / 4} .

Первообразные

Замещение может использоваться для определения первообразных. Один выбирает отношение между x {\ displaystyle x}x и u {\ displaystyle u}u , определяет соответствующее отношение между dx {\ displaystyle dx }dx и du {\ displaystyle du}duпутем дифференцирования и выполняет замены. Можно надеяться, что первообразная замещенной функции может быть определена; исходная замена между x {\ displaystyle x}x и u {\ displaystyle u}u затем отменяется.

Подобно примеру 1 выше, с помощью этого метода можно получить следующую первообразную:

∫ x cos ⁡ (x 2 + 1) dx = 1 2 ∫ 2 x cos ⁡ (x 2 + 1) dx знак равно 1 2 ∫ соз ⁡ udu = 1 2 грех ⁡ U + C = 1 2 грех ⁡ (x 2 + 1) + C, {\ displaystyle {\ begin {align} \ int x \ cos (x ^ {2} +1) \, dx = {\ frac {1} {2}} \ int 2x \ cos (x ^ {2} +1) \, dx \\ [6pt] = {\ frac {1} {2} } \ int \ cos u \, du \\ [6pt] = {\ frac {1} {2}} \ sin u + C = {\ frac {1} {2}} \ sin (x ^ {2} +1) + C, \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} \ int x \ cos (x ^ {2} +1) \, dx = {\ frac {1} {2}} \ int 2x \ cos (x ^ { 2} +1) \, dx \\ [6pt] = {\ frac {1} {2}} \ int \ cos u \, du \\ [6pt] = {\ frac {1} {2}} \ грех и + С = {\ гидроразрыва {1} {2}} \ грех (х ^ {2} +1) + С, \ конец {выровнено}}}

где C {\ displaystyle C}C - произвольная константа интегрирования.

Не было интегральных границ для преобразовать, но на последнем шаге необходимо было вернуть исходную замену u = x 2 + 1 {\ displaystyle u = x ^ {2} +1}{\ displaystyle u = x ^ {2} +1} . При вычислении определенных интегралов с помощью подстановки можно сначала полностью вычислить первообразную, а затем применить граничные условия. В этом случае нет необходимости преобразовывать граничные члены.

тангенциальную функцию можно интегрировать с помощью подстановки, выразив ее через синус и косинус:

∫ tan ⁡ xdx = ∫ sin ⁡ x cos ⁡ xdx {\ displaystyle \ int \ tan x \, dx = \ int {\ frac {\ sin x} {\ cos x}} \, dx}{\ displaystyle \ int \ tan x \, dx = \ int {\ frac {\ sin x} {\ cos x}} \, dx}

Использование подстановки u = cos ⁡ x {\ displaystyle u = \ cos x }{\ displaystyle u = \ cos x} дает du = - sin ⁡ xdx {\ displaystyle du = - \ sin x \, dx}{\ displaystyle du = - \ sin x \, dx} и

∫ tan ⁡ xdx = ∫ sin ⁡ x cos ⁡ xdx = ∫ - duu = - ln ⁡ | u | + C = - ln ⁡ | cos ⁡ x | + C = ln ⁡ | сек ⁡ x | + С. {\ displaystyle {\ begin {align} \ int \ tan x \, dx = \ int {\ frac {\ sin x} {\ cos x}} \, dx \\ = \ int - {\ frac {du} {u}} \\ = - \ ln | u | + C \\ = - \ ln | \ cos x | + C = \ ln | \ sec x | + C. \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {выровнено } \ int \ tan x \, dx = \ int {\ frac {\ sin x} {\ cos x}} \, dx \\ = \ int - {\ frac {du} {u}} \\ = - \ ln | u | + C \\ = - \ ln | \ cos x | + C = \ ln | \ sec x | + C. \ end {align}}}
Подстановка для нескольких переменных

Можно также использовать подстановку при интегрировании функций нескольких переменных. Здесь функция подстановки (v 1,..., v n) = φ (u 1,..., u n) должен быть инъективным и непрерывно дифференцируемым, а дифференциалы преобразуются как

dv 1 ⋯ dvn = | det (D φ) (u 1,…, u n) | ду 1 ⋯ дан, {\ displaystyle dv_ {1} \ cdots dv_ {n} = | \ det (D \ varphi) (u_ {1}, \ ldots, u_ {n}) | \, du_ {1} \ cdots du_ {n},}{\ displaystyle dv_ {1} \ cdots dv_ {n} = | \ det (D \ varphi) (u_ {1 }, \ ldots, u_ {n}) | \, du_ {1} \ cdots du_ {n},}

где det (Dφ) (u 1,..., u n) обозначает определитель элемента Матрица Якоби частных производных функции φ в точке (u 1,..., u n). Эта формула выражает тот факт, что абсолютное значение определителя матрицы равно объему параллелоэдра, охватываемого его столбцами или строками.

Более точно, формула замены переменных сформулирована в следующей теореме:

Теорема . Пусть U - открытое множество в R и φ: U → R - инъективная дифференцируемая функция с непрерывными частными производными, якобиан которой отличен от нуля для любого x в U. Тогда для любой вещественнозначной непрерывной функции f с компактным носителем и носителем, содержащимся в φ (U),

∫ φ (U) f (v) dv = U f (φ (u)) | det (D φ) (u) | d u. {\ Displaystyle \ int _ {\ varphi (U)} е (\ mathbf {v}) \, d \ mathbf {v} = \ int _ {U} f (\ varphi (\ mathbf {u})) \ left | \ det (D \ varphi) (\ mathbf {u}) \ right | \, d \ mathbf {u}.}{\ displaystyle \ int _ {\ varphi (U)} f (\ mathbf {v}) \, d \ mathbf {v} = \ int _ {U} f (\ varphi ( \ mathbf {u})) \ left | \ det (D \ varphi) (\ mathbf {u}) \ right | \, d \ mathbf {u}.}

Условия теоремы можно ослабить различными способами. Во-первых, требование, чтобы φ была непрерывно дифференцируемой, можно заменить более слабым предположением, что φ просто дифференцируема и имеет непрерывное обратное. Это гарантированно выполняется, если φ непрерывно дифференцируем по теореме об обратной функции. В качестве альтернативы требование, чтобы det (Dφ) ≠ 0, можно исключить, применив теорему Сарда.

Для измеримых по Лебегу функций теорема может быть сформулирована в следующей форме:

Теорема . Пусть U - измеримое подмножество R и φ: U → R - инъективная функция, и предположим, что для каждого x в U существует φ ′ (x) в R такое, что φ (y) = φ (x) + φ ′ (x) (y - x) + o (|| y - x ||) при y → x (здесь o равно краткое обозначение ). Тогда φ (U) измеримо, и для любой вещественнозначной функции f, определенной на φ (U),

∫ φ (U) f (v) d v = f U f (φ (u)) | det φ ′ (u) | du {\ displaystyle \ int _ {\ varphi (U)} f (v) \, dv = \ int _ {U} f (\ varphi (u)) \ left | \ det \ varphi '(u) \ right | \, du}{\displaystyle \int _{\varphi (U)}f(v)\,dv=\int _{U}f(\varphi (u))\left|\det \varphi '(u)\right|\,du}

в том смысле, что если существует какой-либо интеграл (включая возможность быть бесконечным), то существует и другой, и они имеют одинаковое значение.

Другая очень общая версия в теории меры следующая: Теорема . Пусть X - локально компактное хаусдорфово пространство, снабженное конечной мерой Радона μ, и пусть Y - σ-компактное хаусдорфово пространство с σ-конечной мерой Радона ρ. Пусть φ: X → Y - непрерывная и абсолютно непрерывная функция (где последнее означает, что ρ (φ (E)) = 0, если μ (E) = 0). Тогда существует вещественнозначная измеримая по Борелю функция w на X такая, что для любой интегрируемой по Лебегу функции f: Y → R функция (f ∘ φ) ⋅ w интегрируема по Лебегу на X и

∫ Y f (y) d ρ (y) = ∫ X (f ∘ φ) (x) w (x) d μ (x). {\ Displaystyle \ Int _ {Y} е (Y) \, d \ rho (y) = \ int _ {X} (е \ circ \ varphi) (x) \, w (x) \, d \ mu ( x).}{\ displaystyle \ int _ {Y} f (y) \, d \ rho (y) = \ int _ {X} (f \ circ \ varphi) (x) \, w (x) \, d \ mu (x).}

Кроме того, можно написать

w (x) = (g ∘ φ) (x) {\ displaystyle w (x) = (g \ circ \ varphi) (x)}{\ displaystyle w (x) = (г \ circ \ varphi) (x)}

для некоторой измеримой по Борелю функции g на Y.

В геометрической теории меры интегрирование путем подстановки используется с липшицевыми функциями. Билипшицевой функцией называется липшицева функция φ: U → R, которая инъективна и обратная функция которой φ: φ (U) → U также липшицева. По теореме Радемахера билипшицево отображение дифференцируемо почти всюду. В частности, якобиев определитель билипшицевого отображения det Dφ корректно определен почти всюду. Тогда имеет место следующий результат:

Теорема. Пусть U - открытое подмножество в R и φ: U → R - билипшицево отображение. Пусть f: φ (U) → R измеримо. Тогда

∫ U (f ∘ φ) (x) | det D φ (x) | dx знак равно ∫ φ (U) е (x) dx {\ displaystyle \ int _ {U} (f \ circ \ varphi) (x) | \ det D \ varphi (x) | \, dx = \ int _ {\ varphi (U)} f (x) \, dx}{\ displaystyle \ int _ {U} (f \ circ \ varphi) (x) | \ det D \ varphi (x) | \, dx = \ int _ {\ varphi (U)} е (х) \, dx}

в том смысле, что если один интеграл существует (или, собственно, бесконечен), то существует и другой, и они имеют одинаковое значение.

Приведенная выше теорема была впервые предложена Эйлером, когда он разработал понятие двойных интегралов в 1769 году. Хотя и обобщен на тройные интегралы Лагранжем в 1773 году и использовался Лежандром, Лапласом, Гауссом и впервые обобщен на n переменных Михаилом Остроградским в 1836 году, он сопротивлялся полностью строгим формальным доказательством в течение удивительно долгого времени, и впервые было удовлетворительно разрешено 125 лет спустя Эли Картаном в серии статей, начиная с середины 1890-х годов.

Применение в вероятности

Подстановка может использоваться для ответа на следующий важный вопрос о вероятности: задана случайная величина X {\ displaystyle X}X с плотностью вероятности p X {\ displaystyle p_ {X}}p_ {X} и другая случайная величина Y {\ displaystyle Y}Y такая, что Y = ϕ (X) {\ displaystyle Y = \ phi (X) }{\ displaystyle Y = \ phi (X)} , какова плотность вероятности для Y {\ displaystyle Y}Y ?

It i На этот вопрос проще всего ответить, сначала ответив на несколько иной вопрос: какова вероятность того, что Y {\ displaystyle Y}Y принимает значение в некотором конкретном подмножестве S {\ displaystyle S}S? Обозначим эту вероятность P (Y ∈ S) {\ displaystyle P (Y \ in S)}P (Y \ in S) . Конечно, если Y {\ displaystyle Y}Y имеет плотность вероятности p Y {\ displaystyle p_ {Y}}p_Y , тогда ответ будет

P ( Y ∈ S) знак равно ∫ S п Y (y) dy, {\ displaystyle P (Y \ in S) = \ int _ {S} p_ {Y} (y) \, dy,}{\ displaystyle P (Y \ in S) = \ int _ {S} p_ {Y} (y) \, dy,}

но это не t действительно полезно, потому что мы не знаем p Y {\ displaystyle p_ {Y}}p_Y ; это то, что мы пытаемся найти. Мы можем добиться прогресса, рассмотрев проблему в переменной X {\ displaystyle X}X . Y {\ displaystyle Y}Y , принимающей значение в S {\ displaystyle S}Sвсякий раз, когда X {\ displaystyle X}X принимает значение в ϕ - 1 (S) {\ displaystyle \ phi ^ {- 1} (S)}\ phi ^ {- 1} (S) , поэтому

P (Y ∈ S) = ∫ ϕ - 1 (S) p X (x) dx. {\ displaystyle P (Y \ in S) = \ int _ {\ phi ^ {- 1} (S)} p_ {X} (x) \, dx.}{\ displaystyle P (Y \ in S) = \ int _ {\ phi ^ {- 1} (S)} p_ {X} (x) \, dx.}

Переход от переменной x {\ displaystyle x}x до y {\ displaystyle y}y дает

P (Y ∈ S) = ∫ ϕ - 1 (S) p X (x) dx = ∫ S p X (ϕ - 1 (y)) | d ϕ - 1 d y | д г {\ Displaystyle P (Y \ in S) = \ int _ {\ phi ^ {- 1} (S)} p_ {X} (x) \, dx = \ int _ {S} p_ {X} (\ phi ^ {- 1} (y)) \ left | {\ frac {d \ phi ^ {- 1}} {dy}} \ right | \, dy.}{\ displaystyle P (Y \ in S) = \ int _ {\ phi ^ {- 1} (S)} p_ {X} (x) \, dx = \ int _ {S} p_ { X} (\ phi ^ {- 1} (y)) \ left | {\ frac {d \ phi ^ {- 1}} {dy}} \ right | \, dy.}

Объединение этого с нашим первым уравнением дает

S p Y (y) dy = ∫ S p X (ϕ - 1 (y)) | d ϕ - 1 d y | dy, {\ displaystyle \ int _ {S} p_ {Y} (y) \, dy = \ int _ {S} p_ {X} (\ phi ^ {- 1} (y)) \ left | {\ frac {d \ phi ^ {- 1}} {dy}} \ right | \, dy,}{ \ Displaystyle \ int _ {S} p_ {Y} (y) \, dy = \ int _ {S} p_ {X} (\ phi ^ {- 1} (y)) \ left | {\ frac {d \ phi ^ {- 1}} {dy}} \ right | \, dy,}

поэтому

p Y (y) = p X (ϕ - 1 (y)) | d ϕ - 1 d y |. {\ displaystyle p_ {Y} (y) = p_ {X} (\ phi ^ {- 1} (y)) \ left | {\ frac {d \ phi ^ {- 1}} {dy}} \ right |.}{\ displaystyle p_ {Y} (y) = p_ {X} (\ phi ^ {- 1} (y)) \ left | {\ frac {d \ phi ^ {- 1}} {dy}} \ right |.}

В случае, когда X {\ displaystyle X}X и Y {\ displaystyle Y}Y зависят от нескольких некоррелированных переменных, т. Е. п Икс = п Икс (х 1,…, xn) {\ displaystyle p_ {X} = p_ {X} (x_ {1}, \ ldots, x_ {n})}{\ displaystyle p_ {X} = p_ {X} (x_ {1}, \ ldots, x_ {n})} и y = ϕ (x) {\ displaystyle y = \ phi (x)}y = \ phi (x) , p Y {\ displaystyle p_ {Y}}p_Y можно найти путем подстановки нескольких переменных, описанных выше. Результат:

p Y (y) = p X (ϕ - 1 (y)) | det D ϕ - 1 (y) |. {\ displaystyle p_ {Y} (y) = p_ {X} (\ phi ^ {- 1} (y)) \ left | \ det D \ phi ^ {- 1} (y) \ right |.}{\ displaystyle p_ {Y} (y) = p_ {X} (\ phi ^ {- 1} (y)) \ left | \ det D \ phi ^ {- 1} (y) \ right |.}
См. Также
  • icon Портал математики
Примечания
Ссылки
  • Бриггс, Уильям; Кокран, Лайл (2011), Calculus / Early Transcendentals (Single Variable ed.), Addison-Wesley, ISBN 978-0-321-66414-3
  • Ферзола, Энтони П. ( 1994), «Эйлер и дифференциалы», The College Mathematics Journal, 25(2): 102–111, doi : 10.2307 / 2687130
  • Fremlin, DH (2010), Measure Theory, Volume 2, Torres Fremlin, ISBN 978-0-9538129-7-4.
  • Хьюитт, Эдвин ; Стромберг, Карл (1965), Реальный и абстрактный анализ, Springer-Verlag, ISBN 978-0-387-04559-7.
  • Кац, В. (1982), "Замена переменных в кратных интегралах: от Эйлера до Картана ", Mathematics Magazine, 55(1): 3–11, doi : 10.2307 / 2689856
  • Рудин, Уолтер (1987), Реальный и комплексный анализ, McGraw-Hill, ISBN 978-0-07-054234-1.
  • Своковски, Эрл У. (1983), Исчисление с аналитической геометрией (альтернативное изд.), Prindle, Weber Schmidt, ISBN 0-87150-341-7
  • Spivak, Michael (1965), Calculus on Manifolds, Westview Press, ISBN 978-0-8053-9021-6.
Внешние ссылки
В Wikibook Calculus есть страница по теме: Правило замещения
В Викиверситете есть учебные ресурсы по Интеграция заменой
Последняя правка сделана 2021-05-24 03:55:26
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте