Интегрирование по частям

редактировать

В исчислении и в более общем плане в математическом анализе, интегрировании по частям или частичное интегрирование - это процесс, который находит интеграл от произведения функций в терминах интеграла от произведения их производной и первообразный. Он часто используется для преобразования первообразной произведения функций в первообразную, для которой легче найти решение. Правило можно рассматривать как интегральную версию правила произведения дифференциации.

Если u = u (x) {\ displaystyle u = u (x)}{\displaystyle u=u(x)}и du = u '(x) dx {\ displaystyle du = u' (x) \, dx}{\displaystyle du=u'(x)\,dx}, а v ​​= v (x) {\ displaystyle v = v (x)}{\displaystyle v=v(x)}и dv = v ′ (x) dx {\ displaystyle dv = v '(x) dx}{\displaystyle dv=v'(x)dx}, тогда формула интегрирования по частям указывает что

∫ abu (x) v ′ (x) dx = [u (x) v (x)] ab - ∫ abu ′ (x) v (x) dx = u (b) v (b) - u (а) v (a) - ∫ abu ′ (x) v (x) dx. {\ Displaystyle {\ begin {align} \ int _ {a} ^ {b} u (x) v '(x) \, dx = {\ Big [} u (x) v (x) {\ Big]} _ {a} ^ {b} - \ int _ {a} ^ {b} u '(x) v (x) \, dx \\ [6pt] = u (b) v (b) -u (a) v (a) - \ int _ {a} ^ {b} u '(x) v (x) \, dx. \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{a}^{b}u(x)v'(x)\,dx={\Big [}u(x)v(x){\Big ]}_{a}^{b}-\int _{a}^{b}u'(x)v(x)\,dx\\[6pt]=u(b)v(b)-u(a)v(a)-\int _{a}^{b}u'(x)v(x)\,dx.\end{aligned}}}

Более компактно,

∫ udv = uv - ∫ vdu. {\ displaystyle \ int u \, dv \ = \ uv- \ int v \, du.}{\displaystyle \int u\,dv\ =\ uv-\int v\,du.}

Математик Брук Тейлор обнаружил интеграцию по частям, впервые опубликовав идею в 1715. Более общие формулировки интегрирования по частям существуют для интегралов Римана – Стилтьеса и Лебега – Стилтьеса. Дискретный аналог для последовательностей называется суммированием по частям.

Содержание

  • 1 Теорема
    • 1.1 Произведение двух функций
    • 1.2 Справедливость для менее гладких функций
    • 1.3 Произведение многих функций
  • 2 Визуализация
  • 3 Приложения
    • 3.1 Поиск первообразных
      • 3.1.1 Полиномы и тригонометрические функции
      • 3.1.2 Экспоненты и тригонометрические функции
      • 3.1.3 Функции, умноженные на единицу
      • 3.1.4 LIATE правило
    • 3.2 Произведение Уоллиса
    • 3.3 Тождество гамма-функции
    • 3.4 Использование в гармоническом анализе
      • 3.4.1 Преобразование Фурье производной
      • 3.4.2 Распад преобразования Фурье
    • 3.5 Использование в теории операторов
    • 3.6 Другие приложения
  • 4 Многократное интегрирование по частям
    • 4.1 Табличное интегрирование по частям
  • 5 Высшие измерения
    • 5.1 Первая идентичность Грина
  • 6 См. Также
  • 7 Примечания
  • 8 Дополнительная литература
  • 9 Внешние ссылки

Теорема

Произведение двух функций

Теорема может быть получена следующим образом. Для двух непрерывно дифференцируемых функций u (x) и v (x) правило произведения утверждает:

(u (x) v (x)) ′ = V (x) u ′ (x) + u (x) v ′ (x). {\ displaystyle {\ Big (} u (x) v (x) {\ Big)} '\ = \ v (x) u' (x) + u (x) v '(x).}{\displaystyle {\Big (}u(x)v(x){\Big)}'\ =\ v(x)u'(x)+u(x)v'(x).}

Интегрирование обе стороны относительно x,

∫ (u (x) v (x)) ′ dx = ∫ u ′ (x) v (x) dx + ∫ u (x) v ′ (x) dx, {\ displaystyle \ int {\ Big (} u (x) v (x) {\ Big)} '\, dx \ = \ \ int u' (x) v (x) \, dx + \ int u (x) v ' (x) \, dx,}{\displaystyle \int {\Big (}u(x)v(x){\Big)}'\,dx\ =\ \int u'(x)v(x)\,dx+\int u(x)v'(x)\,dx,}

и отметив, что неопределенный интеграл является первообразной, дает

u (x) v (x) = ∫ u ′ (x) v (x) dx + ∫ U (Икс) v '(Икс) dx, {\ Displaystyle u (x) v (x) \ = \ \ int u' (x) v (x) \, dx + \ int u (x) v '( x) \, dx,}{\displaystyle u(x)v(x)\ =\ \int u'(x)v(x)\,dx+\int u(x)v'(x)\,dx,}

где мы пренебрегаем записью константы интегрирования . Это дает формулу для интегрирования по частям :

∫ u (x) v ′ (x) dx = u (x) v (x) - ∫ u ′ (x) v (x) dx, {\ displaystyle \ int u (x) v '(x) \, dx \ = \ u (x) v (x) - \ int u' (x) v (x) \, dx,}{\displaystyle \int u(x)v'(x)\,dx\ =\ u(x)v(x)-\int u'(x)v(x)\,dx,}

или в терминах дифференциалы du = u ′ (x) dx, dv = v ′ (x) dx, {\ displaystyle \ du = u '(x) \, dx, \ \ dv = v' ( х) \, dx, \ quad}{\displaystyle \ du=u'(x)\,dx,\ \ dv=v'(x)\,dx,\quad }

∫ u (x) dv = u (x) v (x) - ∫ v (x) du. {\ displaystyle \ int u (x) \, dv \ = \ u (x) v (x) - \ int v (x) \, du.}{\displaystyle \int u(x)\,dv\ =\ u(x)v(x)-\int v(x)\,du.}

Это следует понимать как равенство функций с неопределенная константа добавляется к каждой стороне. Если взять разность каждой стороны между двумя значениями x = a и x = b и применить фундаментальную теорему исчисления, получится версия с определенным интегралом:

∫ abu (x) v ′ (x) dx = u (b) v (b) - u (a) v (a) - ∫ abu ′ (x) v (x) dx. {\ Displaystyle \ int _ {a} ^ {b} u (x) v '(x) \, dx \ = \ u (b) v (b) -u (a) v (a) - \ int _ { a} ^ {b} u '(x) v (x) \, dx.}{\displaystyle \int _{a}^{b}u(x)v'(x)\,dx\ =\ u(b)v(b)-u(a)v(a)-\int _{a}^{b}u'(x)v(x)\,dx.}

Исходный интеграл ∫ uv ′ dx содержит производную v ′; чтобы применить теорему, нужно найти v, первообразную v ', а затем вычислить полученный интеграл ∫ vu ′ dx.

Действительность для менее гладких функций

Нет необходимости, чтобы u и v были непрерывно дифференцируемыми. Интегрирование по частям работает, если u абсолютно непрерывно, а функция, обозначенная v ′, интегрируема по Лебегу (но не обязательно непрерывна). (Если v 'имеет точку разрыва, тогда ее первообразная v может не иметь производной в этой точке.)

Если интервал интегрирования не компактный, то это не обязательно для u было абсолютно непрерывным во всем интервале или чтобы v ′ было интегрируемым по Лебегу в интервале, как покажет пара примеров (в которых u и v непрерывны и непрерывно дифференцируемы). Например, если

u (x) = exp ⁡ (x) / x 2, v ′ (x) = exp ⁡ (- x) {\ displaystyle u (x) = \ exp (x) / x ^ { 2}, \, v '(x) = \ exp (-x)}{\displaystyle u(x)=\exp(x)/x^{2},\,v'(x)=\exp(-x)}

u не является абсолютно непрерывным на интервале [1, ∞), но тем не менее

∫ 1 ∞ u (x) v ′ ( Икс) dx знак равно [u (x) v (x)] 1 ∞ - ∫ 1 ∞ u '(x) v (x) dx {\ displaystyle \ int _ {1} ^ {\ infty} u (x) v' (x) \, dx = {\ Big [} u (x) v (x) {\ Big]} _ {1} ^ {\ infty} - \ int _ {1} ^ {\ infty} u '(x) v (x) \, dx}{\displaystyle \int _{1}^{\infty }u(x)v'(x)\,dx={\Big [}u(x)v(x){\Big ]}_{1}^{\infty }-\int _{1}^{\infty }u'(x)v(x)\,dx}

, пока [u (x) v (x)] 1 ∞ {\ displaystyle \ left [u (x) v (x) \ right] _ {1 } ^ {\ infty}}{\displaystyle \left[u(x)v(x)\right]_{1}^{\infty }}означает предел u (L) v (L) - u (1) v (1) {\ displaystyle u (L) v (L) -u (1) v (1)}{\displaystyle u(L)v(L)-u(1)v(1)}as L → ∞ {\ displaystyle L \ to \ infty}{\displaystyle L\to \infty }и пока два члена справа- стороны конечны. Это верно, только если мы выберем v ​​(x) = - exp ⁡ (- x). {\ displaystyle v (x) = - \ exp (-x).}{\displaystyle v(x)=-\exp(-x).}Аналогично, если

u (x) = exp ⁡ (- x), v ′ (x) = x - 1 sin ⁡ (x) {\ displaystyle u (x) = \ exp (-x), \, v '(x) = x ^ {- 1} \ sin (x)}{\displaystyle u(x)=\exp(-x),\,v'(x)=x^{-1}\sin(x)}

v ′ не интегрируется по Лебегу на интервал [1, ∞), но тем не менее

∫ 1 ∞ u (x) v ′ (x) dx = [u (x) v (x)] 1 ∞ - ∫ 1 ∞ u ′ (x) v ( х) dx {\ displaystyle \ int _ {1} ^ {\ infty} u (x) v '(x) \, dx = {\ Big [} u (x) v (x) {\ Big]} _ { 1} ^ {\ infty} - \ int _ {1} ^ {\ infty} u '(x) v (x) \, dx}{\displaystyle \int _{1}^{\infty }u(x)v'(x)\,dx={\Big [}u(x)v(x){\Big ]}_{1}^{\infty }-\int _{1}^{\infty }u'(x)v(x)\,dx}

с той же интерпретацией.

Можно также легко найти аналогичные примеры, в которых u и v не являются непрерывно дифференцируемыми.

Далее, если f (x) {\ displaystyle f (x)}f(x)является функцией ограниченной вариации на отрезке [a, b], {\ displaystyle [a, b],}[a,b],и φ (x) {\ displaystyle \ varphi (x)}\varphi (x)дифференцируем на [a, b], { \ displaystyle [a, b],}[a,b],, затем

∫ abf (x) φ ′ (x) dx = - ∫ - ∞ ∞ φ ~ (x) d (χ ~ [a, b] (х) е ~ (х)), {\ Displaystyle \ int _ {a} ^ {b} е (х) \ varphi '(x) \, dx = - \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty } {\ widetilde {\ varphi}} (x) \, d ({\ widetilde {\ chi}} _ {[a, b]} (x) {\ widetilde {f}} (x)),}{\displaystyle \int _{a}^{b}f(x)\varphi '(x)\,dx=-\int _{-\infty }^{\infty }{\widetilde {\varphi }}(x)\,d({\widetilde {\chi }}_{[a,b]}(x){\widetilde {f}}(x)),}

где d (χ [a, b] (x) f ~ (x)) {\ displaystyle d (\ chi _ {[a, b]} (x) {\ widetilde {f}} (x))}{\displaystyle d(\chi _{[a,b]}(x){\widetilde {f}}(x))}обозначает знаковую меру, соответствующую функции ограниченной вариации χ [a, b] (x) f (x) {\ displaystyle \ chi _ {[a, b]} (x) f (x)}{\displaystyle \chi _{[a,b]}(x)f(x)}, а функции f ~, φ ~ {\ displaystyle {\ widetilde {f}}, {\ widetilde {\ varphi}}}{\displaystyle {\widetilde {f}},{\widetilde {\varphi }}}являются расширения f, φ {\ displaystyle f, \ varphi}{\displaystyle f,\varphi }до R, {\ d isplaystyle \ mathbb {R},}{\displaystyle \mathbb {R},}которые соответственно имеют ограниченную вариацию и дифференцируемы.

Произведение многих функций

Интегрирование правила произведения для трех умноженных функций u ( x), v (x), w (x) дает аналогичный результат:

∫ abuvdw = [uvw] ab - ∫ abuwdv - ∫ abvwdu. {\ displaystyle \ int _ {a} ^ {b} uv \, dw \ = \ {\ Big [} uvw {\ Big]} _ {a} ^ {b} - \ int _ {a} ^ {b} uw \, dv- \ int _ {a} ^ {b} vw \, du.}{\displaystyle \int _{a}^{b}uv\,dw\ =\ {\Big [}uvw{\Big ]}_{a}^{b}-\int _{a}^{b}uw\,dv-\int _{a}^{b}vw\,du.}

В общем, для n факторов

(∏ i = 1 nui (x)) ′ = ∑ j = 1 nuj '(Икс) ∏ я ≠ jnui (Икс), {\ Displaystyle \ left (\ prod _ {i = 1} ^ {n} u_ {i} (x) \ right)' \ = \ \ sum _ {j = 1} ^ {n} u_ {j} '(x) \ prod _ {i \ neq j} ^ {n} u_ {i} (x),}{\displaystyle \left(\prod _{i=1}^{n}u_{i}(x)\right)'\ =\ \sum _{j=1}^{n}u_{j}'(x)\prod _{i\neq j}^{n}u_{i}(x),}

, что приводит к

[∏ i = 1 nui (x)] ab = ∑ j = 1 n abuj ′ (x) ∏ i ≠ jnui (x). {\ displaystyle \ left [\ prod _ {i = 1} ^ {n} u_ {i} (x) \ right] _ {a} ^ {b} \ = \ \ sum _ {j = 1} ^ {n } \ int _ {a} ^ {b} u_ {j} '(x) \ prod _ {i \ neq j} ^ {n} u_ {i} (x).}{\displaystyle \left[\prod _{i=1}^{n}u_{i}(x)\right]_{a}^{b}\ =\ \sum _{j=1}^{n}\int _{a}^{b}u_{j}'(x)\prod _{i\neq j}^{n}u_{i}(x).}

Визуализация

Графическая интерпретация теоремы. Изображенная кривая параметризуется переменной t.

Рассмотрим параметрическую кривую как (x, y) = (f (t), g (t)). Предполагая, что кривая локально взаимно однозначно и интегрируема, мы можем определить

x (y) = f (g - 1 (y)) {\ displaystyle x (Y) знак равно е (г ^ {- 1} (у))}x(y)=f(g^{-1}(y))
у (х) = г (е - 1 (х)) {\ Displaystyle у (х) = г (е ^ {- 1} (x))}y(x)=g(f^{-1}(x))

Площадь синей области равна

A 1 = ∫ y 1 y 2 x (y) dy {\ displaystyle A_ {1} = \ int _ {y_ {1}} ^ { y_ {2}} x (y) \, dy}{\displaystyle A_{1}=\int _{y_{1}}^{y_{2}}x(y)\,dy}

Аналогично, площадь красной области равна

A 2 = ∫ x 1 x 2 y (x) dx {\ displaystyle A_ {2} = \ int _ {x_ {1}} ^ {x_ {2}} y (x) \, dx}{\displaystyle A_{2}=\int _{x_{1}}^{x_{2}}y(x)\,dx}

Общая площадь A 1 + A 2 равна площадь большего прямоугольника, x 2y2, минус площадь меньшего, x 1y1:

∫ y 1 y 2 x (y) dy ⏞ A 1 + ∫ x 1 x 2 y (x) dx ⏞ A 2 = x ⋅ y (x) | х 1 х 2 = у ⋅ х (у) | y 1 y 2. {\ displaystyle \ overbrace {\ int _ {y_ {1}} ^ {y_ {2}} x (y) \, dy} ^ {A_ {1}} + \ overbrace {\ int _ {x_ {1}} ^ {x_ {2}} y (x) \, dx} ^ {A_ {2}} \ = \ {\ biggl.} x \ cdot y (x) {\ biggl |} _ {x_ {1}} ^ {x_ {2}} \ = \ {\ biggl.} y \ cdot x (y) {\ biggl |} _ {y_ {1}} ^ {y_ {2}}.}{\displaystyle \overbrace {\int _{y_{1}}^{y_{2}}x(y)\,dy} ^{A_{1}}+\overbrace {\int _{x_{1}}^{x_{2}}y(x)\,dx} ^{A_{2}}\ =\ {\biggl.}x\cdot y(x){\biggl |}_{x_{1}}^{x_{2}}\ =\ {\biggl.}y\cdot x(y){\biggl |}_{y_{1}}^{y_{2}}.}

Или, в терминах t,

∫ t 1 t 2 x (t) dy (t) + ∫ t 1 t 2 y (t) dx (t) = x (t) y (t) | t 1 t 2 {\ displaystyle \ int _ {t_ {1}} ^ {t_ {2}} x (t) \, dy (t) + \ int _ {t_ {1}} ^ {t_ {2}} y (t) \, dx (t) \ = \ {\ biggl.} x (t) y (t) {\ biggl |} _ {t_ {1}} ^ {t_ {2}}}{\displaystyle \int _{t_{1}}^{t_{2}}x(t)\,dy(t)+\int _{t_{1}}^{t_{2}}y(t)\,dx(t)\ =\ {\biggl.}x(t)y(t){\biggl |}_{t_{1}}^{t_{2}}}

Или в терминах неопределенных интегралов это можно записать как

∫ xdy + ∫ ydx = xy {\ displaystyle \ int x \, dy + \ int y \, dx \ = \ xy}{\displaystyle \int x\,dy+\int y\,dx\ =\ xy}

Перестановка:

∫ xdy = xy - ∫ ydx {\ displaystyle \ int x \, dy \ = \ xy- \ int y \, dx}{\displaystyle \int x\,dy\ =\ xy-\int y\,dx}

Таким образом, интегрирование по частям можно рассматривать как получение площади синей области из области прямоугольников и красной области.

Эта визуализация также объясняет, почему интегрирование по частям может помочь найти интеграл от обратной функции f (x), если известен интеграл от функции f (x). В самом деле, функции x (y) и y (x) являются обратными, и интеграл x dy может быть вычислен, как указано выше, исходя из знания интеграла ∫ y dx. В частности, это объясняет использование интегрирования по частям для интегрирования логарифма и обратных тригонометрических функций. Фактически, если f {\ displaystyle f}fявляется дифференцируемой взаимно-однозначной функцией на интервале, то интегрирование по частям может использоваться для вывода формулы для интеграла от f - 1 {\ displaystyle f ^ {- 1}}f^{-1}в терминах интеграла от f {\ displaystyle f}f. Это продемонстрировано в статье Интеграл обратных функций.

Приложения

Поиск первообразных

Интеграция по частям - это эвристика, а не чисто механический процесс. для решения интегралов; учитывая единственную функцию, которую нужно интегрировать, типичная стратегия состоит в том, чтобы тщательно разделить эту единственную функцию на произведение двух функций u (x) v (x) так, чтобы остаточный интеграл от интегрирования по формуле частей было легче вычислить, чем единственную функцию. Следующая форма полезна для иллюстрации наилучшей стратегии:

∫ u v d x = u ∫ v d x - ∫ (u ′ ∫ v d x) d x. {\ displaystyle \ int uv \ dx = u \ int v \ dx- \ int \ left (u '\ int v \ dx \ right) \ dx.}{\displaystyle \int uv\ dx=u\int v\ dx-\int \left(u'\int v\ dx\right)\ dx.}

В правой части дифференцируется u, а v интегрирован; следовательно, полезно выбрать u как функцию, которая упрощается при дифференцировании, или выбрать v как функцию, которая упрощается при интегрировании. В качестве простого примера рассмотрим:

∫ ln ⁡ (x) x 2 d x. {\ displaystyle \ int {\ frac {\ ln (x)} {x ^ {2}}} \ dx \.}{\displaystyle \int {\frac {\ln(x)}{x^{2}}}\ dx\.}

Поскольку производная ln (x) равна 1 / x, получается (ln (x)) часть u; так как первообразная 1 / x равна −1 / x, получается 1 / x dx как часть dv. Теперь формула дает:

∫ ln ⁡ (x) x 2 d x = - ln ⁡ (x) x - ∫ (1 x) (- 1 x) d x. {\ displaystyle \ int {\ frac {\ ln (x)} {x ^ {2}}} \ dx = - {\ frac {\ ln (x)} {x}} - \ int {\ biggl (} { \ frac {1} {x}} {\ biggr)} {\ biggl (} - {\ frac {1} {x}} {\ biggr)} \ dx \.}{\displaystyle \int {\frac {\ln(x)}{x^{2}}}\ dx=-{\frac {\ln(x)}{x}}-\int {\biggl (}{\frac {1}{x}}{\biggr)}{\biggl (}-{\frac {1}{x}}{\biggr)}\ dx\.}

Первообразная от −1 / x можно найти с помощью правила мощности и составляет 1 / x.

В качестве альтернативы можно выбрать u и v таким образом, чтобы произведение u '(∫v dx) упрощалось из-за отмены. Например, предположим, что кто-то хочет интегрировать:

∫ sec 2 ⁡ (x) ⋅ ln ⁡ (| sin ⁡ (x) |) d x. {\ displaystyle \ int \ sec ^ {2} (x) \ cdot \ ln {\ Big (} {\ bigl |} \ sin (x) {\ bigr |} {\ Big)} \ dx.}{\displaystyle \int \sec ^{2}(x)\cdot \ln {\Big (}{\bigl |}\sin(x){\bigr |}{\Big)}\ dx.}

Если мы выберем u (x) = ln (| sin (x) |) и v (x) = secx, то u дифференцируется до 1 / tan x с использованием цепного правила , а v интегрируется в tan x; поэтому формула дает:

∫ sec 2 ⁡ (x) ⋅ ln ⁡ (| sin ⁡ (x) |) dx = tan ⁡ (x) ⋅ ln ⁡ (| sin ⁡ (x) |) - ∫ tan ⁡ (х) ⋅ 1 загар ⁡ (х) dx. {\ displaystyle \ int \ sec ^ {2} (x) \ cdot \ ln {\ Big (} {\ bigl |} \ sin (x) {\ bigr |} {\ Big)} \ dx = \ tan (x) \ cdot \ ln {\ Big (} {\ bigl |} \ sin (x) {\ bigr |} {\ Big)} - \ int \ tan (x) \ cdot {\ frac {1} {\ tan ( x)}} \, dx \.}{\displaystyle \int \sec ^{2}(x)\cdot \ln {\Big (}{\bigl |}\sin(x){\bigr |}{\Big)}\ dx=\tan(x)\cdot \ln {\Big (}{\bigl |}\sin(x){\bigr |}{\Big)}-\int \tan(x)\cdot {\frac {1}{\tan(x)}}\,dx\.}

Подынтегральное выражение упрощается до 1, поэтому первообразная равна x. Поиск упрощающей комбинации часто требует экспериментов.

В некоторых приложениях может не быть необходимости гарантировать, что интеграл, полученный интеграцией по частям, имеет простую форму; например, в численном анализе может быть достаточно того, что он имеет небольшую величину и поэтому вносит лишь небольшой член ошибки. Некоторые другие специальные методы показаны в примерах ниже.

Полиномы и тригонометрические функции

Для вычисления

I = ∫ x cos ⁡ (x) dx, {\ displaystyle I = \ int x \ cos (x) \ dx \,}{\displaystyle I=\int x\cos(x)\ dx\,}

let:

u = x ⇒ du = dx {\ displaystyle u = x \ \ Rightarrow \ du = dx}{\displaystyle u=x\ \Rightarrow \ du=dx}
dv = cos ⁡ (x) dx ⇒ v = ∫ cos ⁡ (x) dx = sin ⁡ (x) {\ displaystyle dv = \ cos (x) \ dx \ \ Rightarrow \ v = \ int \ cos (x) \ dx = \ sin (x)}{\displaystyle dv=\cos(x)\ dx\ \Rightarrow \ v=\int \cos(x)\ dx=\sin(x)}

, затем:

∫ x cos ⁡ (x) dx = ∫ udv = u ⋅ v - ∫ vdu = x sin ⁡ (x) - ∫ sin ⁡ (x) dx = x sin ⁡ (x) + cos ⁡ (x) + C, { \ Displaystyle {\ begin {align} \ int x \ cos (x) \ dx = \ int u \ dv \\ = u \ cdot v- \ int v \, du \\ = x \ sin (x) - \ int \ sin (x) \ dx \\ = x \ sin (x) + \ cos (x) + C, \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}\int x\cos(x)\ dx=\int u\ dv\\=u\cdot v-\int v\,du\\=x\sin(x)-\int \sin(x)\ dx\\=x\sin(x)+\cos(x)+C,\end{aligned}}}

где C - константа интегрирования .

Для высших степеней x в форме

∫ xnexdx, ∫ xn sin ⁡ (x) dx, ∫ xn cos ⁡ (x) dx, {\ displaystyle \ int x ^ {n} e ^ {x} \ dx, \ \ int x ^ {n} \ sin (x) \ dx, \ \ int x ^ {n} \ cos (x) \ dx \,}{\displaystyle \int x^{n}e^{x}\ dx,\ \int x^{n}\sin(x)\ dx,\ \int x^{n}\cos(x)\ dx\,}

, многократно используя интегрирование по частям, можно вычислять такие интегралы; каждое применение теоремы понижает степень x на единицу.

Показатели и тригонометрические функции

Пример, обычно используемый для исследования работы интегрирования по частям, - это

I = ∫ e x cos ⁡ (x) d x. {\ displaystyle I = \ int e ^ {x} \ cos (x) \ dx.}{\displaystyle I=\int e^{x}\cos(x)\ dx.}

Здесь интегрирование по частям выполняется дважды. Пусть сначала

u = соз ⁡ (x) ⇒ du = - sin ⁡ (x) dx {\ displaystyle u = \ cos (x) \ \ Rightarrow \ du = - \ sin (x) \ dx}{\displaystyle u=\cos(x)\ \Rightarrow \ du=-\sin(x)\ dx}
dv = exdx ⇒ v = ∫ exdx = ex {\ displaystyle dv = e ^ {x} \ dx \ \ Rightarrow \ v = \ int e ^ {x} \ dx = e ^ {x}}{\displaystyle dv=e^{x}\ dx\ \Rightarrow \ v=\int e^{x}\ dx=e^{x}}

тогда:

ex cos ⁡ (x) dx = ex cos ⁡ (x) + ∫ ex sin ⁡ (x) dx. {\ displaystyle \ int e ^ {x} \ cos (x) \ dx = e ^ {x} \ cos (x) + \ int e ^ {x} \ sin (x) \ dx.}{\displaystyle \int e^{x}\cos(x)\ dx=e^{x}\cos(x)+\int e^{x}\sin(x)\ dx.}

Теперь, чтобы вычислить оставшийся интеграл, мы снова используем интегрирование по частям:

u = sin ⁡ (x) ⇒ du = cos ⁡ (x) dx {\ displaystyle u = \ sin (x) \ \ Rightarrow \ du = \ cos (x) \ dx}{\displaystyle u=\sin(x)\ \Rightarrow \ du=\cos(x)\ dx}
dv = exdx ⇒ v = ∫ exdx = ex. {\ displaystyle dv = e ^ {x} \ dx \ \ Rightarrow \ v = \ int e ^ {x} \ dx = e ^ {x}.}{\displaystyle dv=e^{x}\ dx\ \Rightarrow \ v=\int e^{x}\ dx=e^{x}.}

Тогда:

∫ ex sin ⁡ (x) dx = ex sin ⁡ (x) - ∫ ex cos ⁡ (x) dx. {\ displaystyle \ int e ^ {x} \ sin (x) \ dx = e ^ {x} \ sin (x) - \ int e ^ {x} \ cos (x) \ dx.}{\displaystyle \int e^{x}\sin(x)\ dx=e^{x}\sin(x)-\int e^{x}\cos(x)\ dx.}

Положив эти вместе

∫ ex cos ⁡ (x) dx = ex cos ⁡ (x) + ex sin ⁡ (x) - ∫ ex cos ⁡ (x) dx. {\ displaystyle \ int e ^ {x} \ cos (x) \ dx = e ^ {x} \ cos (x) + e ^ {x} \ sin (x) - \ int e ^ {x} \ cos ( x) \ dx.}{\displaystyle \int e^{x}\cos(x)\ dx=e^{x}\cos(x)+e^{x}\sin(x)-\int e^{x}\cos(x)\ dx.}

Один и тот же интеграл появляется с обеих сторон этого уравнения. Интеграл можно просто добавить к обеим сторонам, чтобы получить

2 ∫ ex cos ⁡ (x) dx = ex [sin ⁡ (x) + cos ⁡ (x)] + C, {\ displaystyle 2 \ int e ^ { x} \ cos (x) \ dx = e ^ {x} {\ bigl [} \ sin (x) + \ cos (x) {\ bigr]} + C,}{\displaystyle 2\int e^{x}\cos(x)\ dx=e^{x}{\bigl [}\sin(x)+\cos(x){\bigr ]}+C,}

который преобразуется в

∫ ex cos ⁡ (x) dx = 1 2 ex [грех ⁡ (x) + cos ⁡ (x)] + C ′ {\ displaystyle \ int e ^ {x} \ cos (x) \ dx = {\ frac {1 } {2}} e ^ {x} {\ bigl [} \ sin (x) + \ cos (x) {\ bigr]} + C '}{\displaystyle \int e^{x}\cos(x)\ dx={\frac {1}{2}}e^{x}{\bigl [}\sin(x)+\cos(x){\bigr ]}+C'}

где снова C (и C ′ = C / 2) является константой интегрирования.

Аналогичный метод используется для нахождения интеграла секущей в кубе.

Функции, умноженные на единицу

Два других хорошо известных примера: когда интегрирование по частям применяется к функции, выраженной как произведение 1 и самой себя. Это работает, если известна производная функции, а также известен интеграл от этой производной, умноженный на x.

Первый пример - ∫ ln (x) dx. Запишем это как:

I = ∫ ln ⁡ (x) ⋅ 1 d x. {\ displaystyle I = \ int \ ln (x) \ cdot 1 \ dx \.}{\displaystyle I=\int \ln(x)\cdot 1\ dx\.}

Пусть:

u = ln ⁡ (x) ⇒ du = dxx {\ displaystyle u = \ ln (x) \ \ Rightarrow \ du = {\ frac {dx} {x}}}{\displaystyle u=\ln(x)\ \Rightarrow \ du={\frac {dx}{x}}}
dv = dx ⇒ v = x {\ displaystyle dv = dx \ \ Rightarrow \ v = x}{\displaystyle dv=dx\ \Rightarrow \ v=x}

, затем:

∫ ln ⁡ (Икс) dx знак равно Икс пер ⁡ (Икс) - ∫ Xxdx = Икс пер ⁡ (Икс) - ∫ 1 dx = Икс пер ⁡ (Икс) - Икс + С {\ Displaystyle {\ begin {Выровнено} \ int \ ln (x) \ dx = x \ ln (x) - \ int {\ frac {x} {x}} \ dx \\ = x \ ln (x) - \ int 1 \ dx \\ = x \ ln (x) -x + C \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}\int \ln(x)\ dx=x\ln(x)-\int {\frac {x}{x}}\ dx\\=x\ln(x)-\int 1\ dx\\=x\ln(x)-x+C\end{aligned}}}

где C - константа интегрирования.

Второй пример - функция арктангенса arctan (x):

Я = ∫ arctan ⁡ (x) dx. {\ displaystyle I = \ int \ arctan (x) \ dx.}{\displaystyle I=\int \arctan(x)\ dx.}

Перепишите это как

∫ arctan ⁡ (x) ⋅ 1 d x. {\ displaystyle \ int \ arctan (x) \ cdot 1 \ dx.}{\displaystyle \int \arctan(x)\cdot 1\ dx.}

Теперь позвольте:

u = arctan ⁡ (x) ⇒ du = dx 1 + x 2 {\ displaystyle u = \ arctan (x) \ \ Rightarrow \ du = {\ frac {dx} {1 + x ^ {2}}}}{\displaystyle u=\arctan(x)\ \Rightarrow \ du={\frac {dx}{1+x^{2}}}}
dv = dx ⇒ v = x {\ displaystyle dv = dx \ \ Rightarrow \ v = x}{\displaystyle dv=dx\ \Rightarrow \ v=x}

затем

∫ arctan ⁡ (x) dx = x arctan ⁡ (x) - ∫ x 1 + x 2 dx = x arctan ⁡ (x) - ln ⁡ (1 + x 2) 2 + C {\ displaystyle { \ begin {align} \ int \ arctan (x) \ dx = x \ arctan (x) - \ int {\ frac {x} {1 + x ^ {2}}} \ dx \\ [8pt] = x \ arctan (x) - {\ frac {\ ln (1 + x ^ {2})} {2}} + C \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}\int \arctan(x)\ dx=x\arctan(x)-\int {\frac {x}{1+x^{2}}}\ dx\\[8pt]=x\arctan(x)-{\frac {\ln(1+x^{2})}{2}}+C\end{aligned}}}

с использованием комбинации метода правила обратной цепочки и интегральное условие натурального логарифма.

правило LIATE

Было предложено практическое правило, состоящее в выборе в качестве u функции, которая стоит первой в следующем списке:

L– логарифмическая функции : ln ⁡ (x), log b ⁡ (x), {\ displaystyle \ ln (x), \ \ log _ {b} (x),}{\displaystyle \ln(x),\ \log _{b}(x),}и т. д.
I– обратные тригонометрические функции : arctan ⁡ (x), arcsec ⁡ (x), {\ displaystyle \ arctan (x), \ \ ope ratorname {arcsec} (x),}{\displaystyle \arctan(x),\ \operatorname {arcsec}(x),}и т. д.
A– алгебраические функции : x 2, 3 x 50, {\ displaystyle x ^ {2}, \ 3x ^ {50 },}{\displaystyle x^{2},\ 3x^{50},}и т. Д.
T– тригонометрическиефункции : грех ⁡ (х), загар ⁡ (х), {\ displaystyle \ sin (x), \ \ tan (x),}{\displaystyle \sin(x),\ \tan(x),}и т. Д.
E– экспоненциальные функции : ex, 19 x, {\ displaystyle e ^ {x}, \ 19 ^ {x},}{\displaystyle e^{x},\ 19^{x},}и т. д.

Функция, которая является первообразными, имеют следующие функции в списке: расположенные ниже в списке, имеют более простые первообразные, чем функции над ними. Правило иногда обозначается как «ДЕТАЛИ», где D означает dv.

Чтобы использовать правило LIATE, рассмотрим интеграл

x ⋅ cos ⁡ (x) d x. {\ displaystyle \ int x \ cdot \ cos (x) \, dx.}{\displaystyle \int x\cdot \cos(x)\,dx.}

Следуя правилу LIATE, u = x и dv = cos (x) dx, следовательно, du = dx и v = sin (x), в результате чего интеграл становится

x ⋅ sin ⁡ (x) - ∫ 1 sin ⁡ (x) dx, {\ displaystyle x \ cdot \ sin (x) - \ int 1 \ sin (x) \, dx,}{\displaystyle x\cdot \sin(x)-\int 1\sin(x)\,dx,}

что равно

x ⋅ sin ⁡ (x) + cos ⁡ (x) + C. {\ displaystyle x \ cdot \ sin (x) + \ cos (x) + C.}{\displaystyle x\cdot \sin(x)+\cos(x)+C.}

В общем, каждый пытается выбрать u и dv так, чтобы du было проще, чем u, а dv было легко интегрировать. Если бы вместо этого cos (x) был выбран как u, а x dx как dv, мы имели бы интеграл

x 2 2 cos ⁡ (x) + ∫ x 2 2 sin ⁡ (x) dx, {\ displaystyle { \ frac {x ^ {2}} {2}} \ cos (x) + \ int {\ frac {x ^ {2}} {2}} \ sin (x) \, dx,}{\displaystyle {\frac {x^{2}}{2}}\cos(x)+\int {\frac {x^{2}}{2}}\sin(x)\,dx,}

после рекурсивное применение формулы интегрирования по частям, очевидно, к бесконечной рекурсии и ни к чему не приведет.

Несмотря на полезное практическое правило, из правил LIATE есть исключение. Распространенной альтернативой рассмотрение правил в порядке «ILATE». Кроме того, в некоторых случаях полиномиальные члены необходимо разделить нетривиальным образом. Например, интегрировать

∫ x 3 ex 2 dx, {\ displaystyle \ int x ^ {3} e ^ {x ^ {2}} \, dx,}{\displaystyle \int x^{3}e^{x^{2}}\,dx,}

, нужно установить

u = x 2, dv = x ⋅ ex 2 dx, {\ displaystyle u = x ^ {2}, \ quad dv = x \ cdot e ^ {x ^ {2}} \, dx,}{\displaystyle u=x^{2},\quad dv=x\cdot e^{x^{2}}\,dx,}

так что

du = 2 xdx, v = ex 2 2. {\ displaystyle du = 2x \, dx, \ quad v = {\ frac {e ^ {x ^ {2}}} {2}}.}{\displaystyle du=2x\,dx,\quad v={\frac {e^{x^{2}}}{2}}.}

Тогда

x 3 ex 2 dx = ∫ (x 2) (xex 2) dx = ∫ udv = uv - ∫ vdu = x 2 ex 2 2 - xex 2 dx. {\ displaystyle \ int x ^ {3} e ^ {x ^ {2}} \, dx = \ int (x ^ {2}) \ left (xe ^ {x ^ {2}} \ right) \, dx = \ int u \, dv = uv- \ int v \, du = {\ frac {x ^ {2} e ^ {x ^ {2}}} {2}} - \ int xe ^ {x ^ {2 }} \, dx.}{\displaystyle \int x^{3}e^{x^{2}}\,dx=\int (x^{2})\left(xe^{x^{2}}\right)\,dx=\int u\,dv=uv-\int v\,du={\frac {x^{2}e^{x^{2}}}{2}}-\int xe^{x^{2}}\,dx.}

Наконец, это приводит к

∫ x 3 ex 2 dx = ex 2 (x 2 - 1) 2 + C. {\ displaystyle \ int x ^ {3} e ^ { x ^ {2}} \, dx = {\ frac {e ^ {x ^ {2}} (x ^ {2} -1)} {2}} + C.}{\displaystyle \int x^{3}e^{x^{2}}\,dx={\frac {e^{x^{2}}(x^{2}-1)}{2}}+C.}

Интегрирование по частям часто используется как инструмент для доказательства теорем в математическом анализе.

произведение Уоллиса

Бесконечное произведение Уоллиса для π {\ displaystyle \ pi}\pi

π 2 = ∏ n = 1 ∞ 4 n 2 4 n 2 - 1 знак равно ∏ n = 1 ∞ (2 n 2 n - 1 ⋅ 2 n 2 n + 1) = (2 1 ⋅ 2 3) ⋅ (4 3 ⋅ 4 5) ⋅ (6 5 ⋅ 6 7) ⋅ (8 7 ⋅ 8 9) ⋅ ⋯ {\ Displaystyle {\ begin {align} {\ frac {\ pi} {2}} = \ prod _ {n = 1} ^ {\ infty} {\ frac {4n ^ {2}} {4n ^ {2} -1}} = \ prod _ {n = 1} ^ {\ infty} \ left ({\ frac {2n} {2n-1}} \ cdot {\ frac {2n } {2n + 1}} \ right) \\ [6pt] = {\ Big (} {\ frac {2} { 1}} \ cdot {\ frac {2} {3}} {\ Big)} \ cdot {\ Big (} {\ frac {4} {3}} \ cdot {\ frac {4} {5}} { \ Big)} \ cdot {\ Big (} {\ frac {6} {5}} \ cdot {\ frac {6} {7}} {\ Big)} \ cdot {\ Big (} {\ frac {8 } {7}} \ cdot {\ frac {8} {9}} {\ Big)} \ cdot \; \ cdots \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {\pi }{2}}=\prod _{n=1}^{\infty }{\frac {4n^{2}}{4n^{2}-1}}=\prod _{n=1}^{\infty }\left({\frac {2n}{2n-1}}\cdot {\frac {2n}{2n+1}}\right)\\[6pt]={\Big (}{\frac {2}{1}}\cdot {\frac {2}{3}}{\Big)}\cdot {\Big (}{\frac {4}{3}}\cdot {\frac {4}{5}}{\Big)}\cdot {\Big (}{\frac {6}{5}}\cdot {\frac {6}{7}}{\Big)}\cdot {\Big (}{\frac {8}{7}}\cdot {\frac {8}{9}}{\Big)}\cdot \;\cdots \end{aligned}}}

может быть получено с использованием интегрирования по частям.

Идентификатор гамма-функции

гамма-функция является примером специальной функции . n, особый как неправильный интеграл для z>0 {\ displaystyle z>0}{\displaystyle z>0} . Интегрирование по частям показывает, что это расширение факториальной функции:

Γ (z) = ∫ ∞ e - xxz - 1 dx = - ∫ 0 ∞ xz - 1 d (e - x) = - [e - xxz - 1] 0 ∞ + ∫ 0 ∞ e - xd (xz - 1) = 0 + ∫ 0 ∞ (z - 1) xz - 2 е - xdx знак равно (z - 1) Γ (z - 1). {\ displaystyle {\ begin {align} \ Gamma (z) = \ int _ {0} ^ {\ infty } e ^ {- x} x ^ {z-1} dx \\ [6pt] = - \ int _ {0} ^ {\ infty} x ^ {z-1} \, d \ left (e ^ { - x} \ right) \\ [6pt] = - {\ Biggl [} e ^ {- x} x ^ {z-1} {\ Biggl]} _ {0} ^ {\ infty} + \ int _ {0} ^ {\ infty} e ^ {- x} d \ left (x ^ {z-1} \ right) \\ [6pt] = 0+ \ int _ {0} ^ {\ infty} \ left (z-1 \ right) x ^ {z-2} e ^ {- x} dx \\ [6pt] = (z-1) \ Gamma (z-1). \ End {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}\Gamma (z)=\int _{0}^{\infty }e^{-x}x^{z-1}dx\\[6pt]=-\int _{0}^{\infty }x^{z-1}\,d\left(e^{-x}\right)\\[6pt]=-{\Biggl [}e^{-x}x^{z-1}{\Biggl ]}_{0}^{\infty }+\int _{0}^{\infty }e^{-x}d\left(x^{z-1}\right)\\[6pt]=0+\int _{0}^{\infty }\left(z-1\right)x^{z-2}e^{-x}dx\\[6pt]=(z-1)\Gamma (z-1).\end{aligned}}}

<Форма 704>Γ (1) = ∫ 0 ∞ e - xdx Знак равно 1, {\ displaystyle \ Gamma (1) = \ int _ {0} ^ {\ infty} e ^ {- x} \, dx = 1,}{\displaystyle \Gamma (1)=\int _{0}^{\infty }e^{-x}\,dx=1,}

, когда z {\ displaystyle z}zявляется естественным числом, то есть z = n ∈ N {\ displaystyle z = n \ in \ mathbb {N}}{\displaystyle z=n\in \mathbb {N} }, многократное применение этой формулы дает факториал : Γ (n + 1) = n! {\ displaystyle \ Gamma (n + 1) = n!}{\displaystyle \Gamma (n+1)=n!}

Использование в гармоническом анализе

Интегрирование по частям часто используется в гармоническом анализе, особенно в анализе Фурье, чтобы показать , что быстро осциллирующие интегралы с достаточно гладкими интегралами быстро затухают. Наиболее распространенным примером этого является использование для демонстрации того, что затухание функции преобразования зависит от гладкости этой функции.

Преобразование Фурье производной

Если fk-кратной непрерывно дифференцируемой функцией и все производные до k-й единицы убывают до нуля на бесконечности, то ее преобразование Фурье удовлетворяет

(F е (к)) (ξ) знак равно (2 π я ξ) к F е (ξ), {\ displaystyle ({\ mathcal {F}} f ^ {(k)}) (\ xi) = (2 \ pi i \ xi) ^ {k} {\ mathcal {F}} f (\ xi),}({\mathcal {F}}f^{(k)})(\xi)=(2\pi i\xi)^{k}{\mathcal {F}}f(\xi),

где f - k-я производная от f. (Точная константа справа от соглашения зависит от используемого преобразования Фурье.) Это доказывается тем, что

ddye - 2 π iy ξ = - 2 π i ξ e - 2 π iy ξ, {\ displaystyle {\ frac {d} {dy}} e ^ {- 2 \ pi iy \ xi} = - 2 \ pi i \ xi e ^ {- 2 \ pi iy \ xi},}{\frac {d}{dy}}e^{-2\pi iy\xi }=-2\pi i\xi e^{-2\pi iy\xi },

поэтому, используя интегрирование по частям на преобразовании Фурье производной, мы получаем

(F f ′) (ξ) = ∫ - ∞ ∞ e - 2 π iy ξ f ′ (y) dy = [e - 2 π iy ξ f (y)] - ∞ ∞ - ∫ - ∞ ∞ (- 2 π i ξ e - 2 π iy ξ) f (y) dy = 2 π i ξ ∫ - ∞ ∞ e - 2 π iy ξ f (y) dy = 2 π i ξ F f (ξ). {\ displaystyle {\ begin {align} ({\ mathcal {F}} f ') (\ xi) = \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} e ^ {- 2 \ pi iy \ xi} f '(y) \, dy \\ = \ left [e ^ {- 2 \ pi iy \ xi} f (y) \ right] _ {- \ infty} ^ {\ infty} - \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} (- 2 \ pi i \ xi e ^ {- 2 \ pi iy \ xi}) f (y) \, dy \\ [5pt] = 2 \ pi i \ xi \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} e ^ {- 2 \ pi iy \ xi} f (y) \, dy \\ [5pt] = 2 \ pi i \ xi {\ mathcal {F}} f (\ xi). \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}({\mathcal {F}}f')(\xi)=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-2\pi iy\xi }f'(y)\,dy\\=\left[e^{-2\pi iy\xi }f(y)\right]_{-\infty }^{\infty }-\int _{-\infty }^{\infty }(-2\pi i\xi e^{-2\pi iy\xi })f(y)\,dy\\[5pt]=2\pi i\xi \int _{-\infty }^{\infty }e^{-2\pi iy\xi }f(y)\,dy\\[5pt]=2\pi i\xi {\mathcal {F}}f(\xi).\end{aligned}}}

Применение этого индуктивно дает результат для общего k. Аналогичный метод можно использовать для поиска преобразования Лапласа производной функции.

Затухание преобразования Фурье

Приведенный выше результат говорит нам о затухании преобразования Фурье, поскольку из него следует, что если f и f интегрируемы, то

| F f (ξ) | ≤ I (f) 1 + | 2 π ξ | k, где I (f) = ∫ - ∞ ∞ (| f (y) | + | f (k) (y) |) d y. {\ displaystyle \ vert {\ mathcal {F}} е (\ xi) \ vert \ leq {\ frac {I (f)} {1+ \ vert 2 \ pi \ xi \ vert ^ {k}}}, { \ text {where}} I (f) = \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} {\ Bigl (} \ vert f (y) \ vert + \ vert f ^ {(k)} (y) \ vert {\ Bigr)} \, dy.}{\displaystyle \vert {\mathcal {F}}f(\xi)\vert \leq {\frac {I(f)}{1+\vert 2\pi \xi \vert ^{k}}},{\text{ where }}I(f)=\int _{-\infty }^{\infty }{\Bigl (}\vert f(y)\vert +\vert f^{(k)}(y)\vert {\Bigr)}\,dy.}

Другими словами, если удовлетворяет этим условиям, то его преобразование Фурье затухает на бесконечности по крайней мере так же быстро, как 1 / | ξ |. В частности, если k ≥ 2, то преобразование Фурье интегрируемо.

Доказательство использует тот факт, который непосредственно вытекает из определения преобразования Фурье, что

| F f (ξ) | ≤ ∫ - ∞ ∞ | f (y) | д г {\ displaystyle \ vert {\ mathcal {F}} f (\ xi) \ vert \ leq \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} \ vert f (y) \ vert \, dy.}\vert {\mathcal {F}}f(\xi)\vert \leq \int _{-\infty }^{\infty }\vert f(y)\vert \,dy.

Использование той же идеи, сформулированного в начале этого подраздела, дает

| (2 π i ξ) k F f (ξ) | ≤ ∫ - ∞ ∞ | f (k) (y) | д г {\ displaystyle \ vert (2 \ pi i \ xi) ^ {k} {\ mathcal {F}} f (\ xi) \ vert \ leq \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} \ vert f ^ {(k)} (y) \ vert \, dy.}\vert (2\pi i\xi)^{k}{\mathcal {F}}f(\xi)\vert \leq \int _{-\infty }^{\infty }\vert f^{(k)}(y)\vert \,dy.

Суммируя эти два неравенства и разделив их на 1 + | 2πξ | дает указанное неравенство.

Использование в теории операторов

Одно из применений интегрирования по частям в теории операторов состоит в том, что оно показывает, что −∆ (где ∆ - оператор Лапласа ) является положительным оператором на L (см. пробел L ). Если f гладкая и имеет компактный носитель, то, используя интегрирование по частям,

⟨- ∆ f, f⟩ L 2 = - ∫ - ∞ ∞ f ″ (x) f (x) ¯ dx = - [f ′ (x) f (x) ¯] - ∞ ∞ + ∫ - ∞ ∞ f ′ (x) f ′ (x) ¯ dx = ∫ - ∞ ∞ | f ′ (x) | 2 dx ≥ 0. {\ displaystyle {\ begin {align} \ langle - \ Delta f, f \ rangle _ {L ^ {2}} = - \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} f ' '(x) {\ overline {f (x)}} \, dx \\ [5pt] = - \ left [f' (x) {\ overline {f (x)}} \ right] _ {- \ infty} ^ {\ infty} + \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} f '(x) {\ overline {f' (x)}} \, dx \\ [5pt] = \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} \ vert f '(x) \ vert ^ {2} \, dx \ geq 0. \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}\langle -\Delta f,f\rangle _{L^{2}}=-\int _{-\infty }^{\infty }f''(x){\overline {f(x)}}\,dx\\[5pt]=-\left[f'(x){\overline {f(x)}}\right]_{-\infty }^{\infty }+\int _{-\infty }^{\infty }f'(x){\overline {f'(x)}}\,dx\\[5pt]=\int _{-\infty }^{\infty }\vert f'(x)\vert ^{2}\,dx\geq 0.\end{aligned}}}

Другие приложения

Повторное интегрирование по частям

Рассмотрение производная от v ​​{\ displaystyle v}vв интеграле на левой стороне формулы интегрированного предположения повторного применения к интегралу на правой стороне:

∫ uv ″ dx = uv ′ - ∫ u ′ v ′ dx = uv ′ - (u ′ v - ∫ u ″ vdx). {\ displaystyle \ int uv '' \, dx = uv '- \ int u'v' \, dx = uv '- \ left (u'v- \ int u''v \, dx \ right).}{\displaystyle \int uv''\,dx=uv'-\int u'v'\,dx=uv'-\left(u'v-\int u''v\,dx\right).}

Распространение этой концепции повторного интегрирования в производственные степени n приводит к

∫ u (0) v (n) dx = u (0) v (n - 1) - u (1) v (n - 2)) + u (2) v (n - 3) - ⋯ + (- 1) n - 1 u (n - 1) v (0) + (- 1) n ∫ u (n) v (0) dx. Знак равно ∑ К знак равно 0 N - 1 (- 1) К U (K) v (N - 1 - K) + (- 1) N ∫ U (N) v (0) d x. {\ displaystyle {\ begin {align} \ int u ^ {(0)} v ^ {(n)} \, dx = u ^ {(0)} v ^ {(n-1)} - u ^ { (1)} v ^ {(n-2)} + u ^ {(2)} v ^ {(n-3)} - \ cdots + (- 1) ^ {n-1} u ^ {(n- 1)} v ^ {(0)} + (- 1) ^ {n} \ int u ^ {(n)} v ^ {(0)} \, dx. \\ [5pt] = \ sum _ {k = 0} ^ {n-1} (- 1) ^ {k} u ^ {(k)} v ^ {(n-1-k)} + (- 1) ^ {n} \ int u ^ {(n)} v ^ {(0)} \, dx. \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}\int u^{(0)}v^{(n)}\,dx=u^{(0)}v^{(n-1)}-u^{(1)}v^{(n-2)}+u^{(2)}v^{(n-3)}-\cdots +(-1)^{n-1}u^{(n-1)}v^{(0)}+(-1)^{n}\int u^{(n)}v^{(0)}\,dx.\\[5pt]=\sum _{k=0}^{n-1}(-1)^{k}u^{(k)}v^{(n-1-k)}+(-1)^{n}\int u^{(n)}v^{(0)}\,dx.\end{aligned}}}

Эта концепция может быть полезна, когда последовательные интегралы от v ​​(n) {\ displaystyle v ^ {(n)}}{\displaystyle v^{(n)}}легко доступны (например, простые экспоненты или синус и косинус, как в Лапласе или преобразовании Фурье ), и когда n-я производная u {\ displaystyle u}uисчезает (например, как полиномиальная функция со степенью (n - 1) {\ displaystyle (n-1)}(n-1)). Последнее условие останавливает повторение частичного интегрирования, так как RHS-интеграл обращается в нуль.

В ходе вышеупомянутого повторения частичного интегрирования интегралы

∫ u (0) v (n) dx {\ displaystyle \ int u ^ {(0)} v ^ {(n)} \, dx \ quad }{\displaystyle \int u^{(0)}v^{(n)}\,dx\quad }и ∫ u (ℓ) v (n - ℓ) dx {\ displaystyle \ quad \ int u ^ {(\ ell)} v ^ {(n- \ ell)} \, dx \ quad}{\displaystyle \quad \int u^{(\ell)}v^{(n-\ell)}\,dx\quad }и ∫ u (m) v (n - m) dx для 1 ≤ m, ℓ ≤ n {\ displaystyle \ quad \ int u ^ {(m)} v ^ {(nm)} \, dx \ quad {\ text {for}} 1 \ leq m, \ ell \ leq n}{\displaystyle \quad \int u^{(m)}v^{(n-m)}\,dx\quad {\text{ for }}1\leq m,\ell \leq n}

связаны. Это можно интерпретировать как произвольное "смещение" производных между v ​​{\ displaystyle v}vи u {\ displaystyle u}uвнутри подынтегрального выражения, и оказывается полезным, тоже (см. формулу Родригеса ).

Табличное интегрирование по частям

Существенный процесс приведенной формулы выше можно резюмировать в таблице; полученный метод называется "табличное интегрирование" и был показан в фильме Стой и выполняй.

. Например, рассмотрим интеграл

∫ x 3 cos ⁡ xdx {\ displaystyle \ int x ^ {3} \ cos x \, dx \ quad}{\displaystyle \int x^{3}\cos x\,dx\quad }и возьмем u (0) = x 3, v (n) = cos ⁡ x. {\ displaystyle \ quad u ^ {(0)} = x ^ {3}, \ quad v ^ {(n)} = \ cos x.}{\displaystyle \quad u^{(0)}=x^{3},\quad v^{(n)}=\cos x.}

Начните перечислять в столбце A функция u (0) = x 3 {\ displaystyle u ^ {(0)} = x ^ {3}}{\displaystyle u^{(0)}=x^{3}}и ее последующие производные u (i) {\ displaystyle u ^ {(i)}}{\displaystyle u^{(i)}}до достижения нуля. Затем перечислите в столбце B функцию v ​​(n) = cos ⁡ x {\ displaystyle v ^ {(n)} = \ cos x}{\displaystyle v^{(n)}=\cos x}и ее последующие интегралы v ​​(n - i) {\ displaystyle v ^ {(ni)}}{\displaystyle v^{(n-i)}}до тех пор, пока размер столбца B не станет таким же, как столбец A . Результат выглядит следующим образом:

# iSignA: производные uB: интегралы v
0+x 3 {\ displaystyle x ^ {3 }}x^{3}соз ⁡ x {\ displaystyle \ cos x}\cos x
13 x 2 {\ displaystyle 3x ^ {2}}3x^2sin ⁡ x {\ displaystyle \ sin x}\sin x
2+6 x {\ displaystyle 6x}{\displaystyle 6x}- cos ⁡ x {\ displaystyle - \ cos x}{\displaystyle -\cos x}
36 {\ displaystyle 6}6- sin ⁡ x {\ displaystyle - \ sin x}{\displaystyle -\sin x}
4+0 {\ displaystyle 0 }{\displaystyle 0}cos ⁡ x {\ displaystyle \ cos x}\cos x

Произведение записей в строке i столбцов A и B вместе с соответствующим знаком дает соответствующий интегралы на шаге i при повторном интегрировании по частям. Шаг i = 0 дает исходный интеграл. Для получения полного результата на шаге i>0 i-й интеграл необходимо добавить ко всем предыдущим произведениям (0 ≤ j < i) of the jth entry of column A and the (j + 1)st entry of column B (i.e., multiply the 1st entry of column A with the 2nd entry of column B, the 2nd entry of column A with the 3rd entry of column B, etc....) with the given jth sign. This process comes to a natural halt, when the product, which yields the integral, is zero (i = 4 in the example). The complete result is the following (with the alternating signs in each term):

(+ 1) (x 3) (sin ⁡ x) ⏟ j = 0 + (- 1) ( 3 x 2) (- cos ⁡ x) ⏟ j = 1 + (+ 1) (6 x) (- sin ⁡ x) ⏟ j = 2 + (- 1) (6) (cos ⁡ x) ⏟ j = 3 + ∫ (+ 1) (0) (соз ⁡ Икс) dx ⏟ я знак равно 4: → С. {\ Displaystyle \ Underbrace {(+1) (х ^ {3}) (\ грех х)} _ {j = 0} + \ underbrace {(-1) (3x ^ {2}) (- \ cos x)} _ {j = 1} + \ underbrace {(+1) (6x) (- \ sin x)} _ { j = 2} + \ underbrace {(-1) (6) (\ cos x)} _ {j = 3} + \ underbrace {\ int (+1) (0) (\ cos x) \, dx} _ {i = 4: \; \ to \; C}.}{\displaystyle \underbrace {(+1)(x^{3})(\sin x)} _{j=0}+\underbrace {(-1)(3x^{2})(-\cos x)} _{j=1}+\underbrace {(+1)(6x)(-\sin x)} _{j=2}+\underbrace {(-1)(6)(\cos x)} _{j=3}+\underbrace {\int (+1)(0)(\cos x)\,dx} _{i=4:\;\to \;C}.}

Это дает

∫ x 3 cos ⁡ xdx ⏟ step 0 = x 3 sin ⁡ x + 3 x 2 cos ⁡ x - 6 x sin ⁡ Икс - 6 соз ⁡ Икс + С. {\ Displaystyle \ underbrace {\ int х ^ {3} \ соз х \, dx} _ {\ text {step 0}} = х ^ {3} \ sin x + 3x ^ {2} \ cos x-6x \ sin x-6 \ cos x + C.}{\displaystyle \underbrace {\int x^{3}\cos x\,dx} _{\text{step 0}}=x^{3}\sin x+3x^{2}\cos x-6x\sin x-6\cos x+C.}

Повторное частичное интегрирование также оказывается полезным, когда в ходе соответственно дифференцирования и интегрирования функций u (i) {\ displaystyle u ^ {(i)}}{\displaystyle u^{(i)}}и v ​​(n - i) {\ displaystyle v ^ {(n -i)}}{\displaystyle v^{(n-i)}}результат их произведения является кратным исходному подынтегральному выражению. В этом случае повторение также может быть прекращено с этим индексом i. Это может произойти, как ожидается, с экспонентами и тригонометрическими функциями. В качестве примера рассмотрим

∫ e x cos ⁡ x d x. {\ displaystyle \ int e ^ {x} \ cos x \, dx.}\int e^{x}\cos x\,dx.
# iSignA: производные uB: интегралы v
0+ex {\ displaystyle e ^ {x}}e^{x}cos ⁡ x {\ displaystyle \ cos x}\cos x
1ex {\ displaystyle e ^ {x}}e^{x}грех ⁡ x {\ displaystyle \ sin x}\sin x
2+ex {\ displaystyle e ^ {x}}e^{x}- cos ⁡ x {\ displaystyle - \ cos x}{\displaystyle -\cos x}

В данном случае произведение терминов в столбцах A и B с соответствующим знаком для индекса i = 2 дает отрицательное значение исходного подынтегрального выражения (сравните строки i = 0 и i = 2).

∫ ex cos ⁡ xdx ⏟ step 0 = (+ 1) (ex) (sin ⁡ x) ⏟ j = 0 + (- 1) (ex) (- cos ⁡ x) ⏟ j = 1 + ∫ (+ 1) (ex) (- cos ⁡ x) dx ⏟ i = 2. {\ displaystyle \ underbrace {\ int e ^ {x} \ cos x \, dx} _ {\ text {step 0}} = \ underbrace {(+1) (e ^ {x}) (\ sin x)} _ {j = 0} + \ underbrace {(-1) (e ^ {x}) (- \ cos x)} _ {j = 1} + \ underbrace {\ int (+1) (e ^ {x}) (- \ cos x) \, dx} _ {i = 2}.}{\displaystyle \underbrace {\int e^{x}\cos x\,dx} _{\text{step 0}}=\underbrace {(+1)(e^{x})(\sin x)} _{j=0}+\underbrace {(-1)(e^{x})(-\cos x)} _{j=1}+\underbrace {\int (+1)(e^{x})(-\cos x)\,dx} _{i=2}.}

Заметим, что интеграл на правой стороне может иметь свою собственную постоянную интегрирования C ′ {\ displaystyle C '}C'и перенос абстрактного интеграла на другую сторону дает

2 ∫ ex cos ⁡ xdx = ex sin ⁡ x + ex cos ⁡ x + C ', {\ displaystyle 2 \ int e ^ {x} \ cos x \, dx = e ^ {x} \ sin x + e ^ {x} \ cos x + C ',}{\displaystyle 2\int e^{x}\cos x\,dx=e^{x}\sin x+e^{x}\cos x+C',}

и, наконец:

∫ ex cos ⁡ xdx = 1 2 (ex (sin ⁡ Икс + соз ⁡ Икс)) + С, {\ Displaystyle \ int e ^ {x} \ соз х \, dx = {\ frac {1} {2}} \ left (e ^ {x} (\ sin x + \ cos x) \ right) + C,}{\displaystyle \int e^{x}\cos x\,dx={\frac {1}{2}}\left(e^{x}(\sin x+\cos x)\right)+C,}

где C = C ′ / 2.

Высшие измерения

Интегрирование по частям можно расширить до функций нескольких переменных, применив версию фундаментальной теоремы исчисления к соответствующему правилу произведения. В многомерном исчислении возможно несколько таких пар, включающих скалярную функцию u и векторную функцию (векторное поле) V.

Правило произведения для дивергенции утверждает:

∇ ⋅ (u V) = u ⋅ V + ∇ u ⋅ V. {\ displaystyle \ nabla \ cdot (u \ mathbf {V}) \ = \ u \, \ nabla \ cdot \ mathbf {V} \ + \ \ nabla u \ cdot \ mathbf {V}.}{\displaystyle \nabla \cdot (u\mathbf {V})\ =\ u\,\nabla \cdot \mathbf {V} \ +\ \nabla u\cdot \mathbf {V}.}

Предположим, Ω {\ displaystyle \ Omega}\Omega является open ограниченным подмножеством из R n {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n} }\mathbb {R} ^{n}с кусочно-гладкой границей Γ = ∂ Ω {\ displaystyle \ Gamma = \ partial \ Omega}{\displaystyle \Gamma =\partial \Omega }. Интегрирование по Ω {\ displaystyle \ Omega}\Omega относительно стандартной формы объема d Ω {\ displaystyle d \ Omega}d\Omega и применение теорема о расходимости дает:

Γ u V ⋅ n ^ d Γ = ∫ Ω ∇ ⋅ (u V) d Ω = ∫ Ω u ∇ ⋅ V d Ω + ∫ Ω ∇ u ⋅ V d Ω, {\ displaystyle \ int _ {\ Gamma} u \ mathbf {V} \ cdot {\ hat {\ mathbf {n}}} \, d \ Gamma \ = \ int _ {\ Omega} \ nabla \ cdot (u \ mathbf {V}) \, d \ Omega \ = \ \ int _ {\ Omega} u \, \ nabla \ cdot \ mathbf {V} \, d \ Omega \ + \ \ int _ {\ Omega} \ nabla u \ cdot \ mathbf {V} \, d \ Omega,}{\displaystyle \int _{\Gamma }u\mathbf {V} \cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma \ =\ \int _{\Omega }\nabla \cdot (u\mathbf {V})\,d\Omega \ =\ \int _{\Omega }u\,\nabla \cdot \mathbf {V} \,d\Omega \ +\ \int _{\Omega }\nabla u\cdot \mathbf {V} \,d\Omega,}

где n ^ {\ displaystyle {\ hat {\ mathbf {n}}}}{\displaystyle {\hat {\mathbf {n} }}}- нормальная единица измерения вектор к границе, интегрированный относительно его стандартной формы риманова объема d Γ {\ displaystyle d \ Gamma}d\Gamma . Перестановка дает:

∫ Ω u ∇ ⋅ V d Ω = ∫ Γ u V ⋅ n ^ d Γ - ∫ Ω ∇ u ⋅ V d Ω, {\ displaystyle \ int _ {\ Omega} u \, \ nabla \ cdot \ mathbf {V} \, d \ Omega \ = \ \ int _ {\ Gamma} u \ mathbf {V} \ cdot {\ hat {\ mathbf {n}}} \, d \ Gamma - \ int _ { \ Omega} \ nabla u \ cdot \ mathbf {V} \, d \ Omega,}{\displaystyle \int _{\Omega }u\,\nabla \cdot \mathbf {V} \,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }u\mathbf {V} \cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }\nabla u\cdot \mathbf {V} \,d\Omega,}

или, другими словами,

∫ Ω u div ⁡ (V) d Ω = ∫ Γ u V ⋅ n ^ d Γ - ∫ Ω grad ⁡ (u) ⋅ V d Ω. {\ Displaystyle \ int _ {\ Omega} и \, \ operatorname {div} (\ mathbf {V}) \, d \ Omega \ = \ \ int _ {\ Gamma} и \ mathbf {V} \ cdot {\ hat {\ mathbf {n}}} \, d \ Gamma - \ int _ {\ Omega} \ operatorname {grad} (u) \ cdot \ mathbf {V} \, d \ Omega.}{\displaystyle \int _{\Omega }u\,\operatorname {div} (\mathbf {V})\,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }u\mathbf {V} \cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }\operatorname {grad} (u)\cdot \mathbf {V} \,d\Omega.}

Регулярность требования теоремы можно ослабить. Например, граница Γ = ∂ Ω {\ displaystyle \ Gamma = \ partial \ Omega}{\displaystyle \Gamma =\partial \Omega }должна быть только непрерывной по Липшицу, а функции u, v должны только лежать в пространстве Соболева H (Ω).

Первая идентичность Грина

Рассмотрим непрерывно дифференцируемые векторные поля U = u 1 e 1 + ⋯ + unen {\ displaystyle \ mathbf {U} = u_ {1} \ mathbf { e} _ {1} + \ cdots + u_ {n} \ mathbf {e} _ {n}}{\displaystyle \mathbf {U} =u_{1}\mathbf {e} _{1}+\cdots +u_{n}\mathbf {e} _{n}}и ve 1,…, ven {\ displaystyle v \ mathbf {e} _ {1}, \ ldots, v \ mathbf {e} _ {n}}{\displaystyle v\mathbf {e} _{1},\ldots,v\mathbf {e} _{n}}, где ei {\ displaystyle \ mathbf {e} _ {i}}\mathbf {e} _{i}- i-й стандартный базисный вектор для i = 1,…, n {\ displaystyle i = 1, \ ldots, n}i=1,\ldots,n. Теперь примените указанное выше интегрирование по частям к каждому ui {\ displaystyle u_ {i}}u_{i}, умноженному на векторное поле vei {\ displaystyle v \ mathbf {e} _ {i}}{\displaystyle v\mathbf {e} _{i}}:

∫ Ω ui ∂ v ∂ xid Ω = ∫ Γ uivei ⋅ n ^ d Γ - ∫ Ω ∂ ui ∂ xivd Ω. {\ displaystyle \ int _ {\ Omega} u_ {i} {\ frac {\ partial v} {\ partial x_ {i}}} \, d \ Omega \ = \ \ int _ {\ Gamma} u_ {i} v \, \ mathbf {e} _ {i} \ cdot {\ hat {\ mathbf {n}}} \, d \ Gamma - \ int _ {\ Omega} {\ frac {\ partial u_ {i}} { \ partial x_ {i}}} v \, d \ Omega.}{\displaystyle \int _{\Omega }u_{i}{\frac {\partial v}{\partial x_{i}}}\,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }u_{i}v\,\mathbf {e} _{i}\cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }{\frac {\partial u_{i}}{\partial x_{i}}}v\,d\Omega.}

Суммирование по i дает новую формулу интегрирования по частям:

∫ Ω U ⋅ ∇ vd Ω = ∫ Γ v U ⋅ n ^ d Γ - ∫ Ω v ∇ ⋅ U d Ω. {\ Displaystyle \ int _ {\ Omega} \ mathbf {U} \ cdot \ nabla v \, d \ Omega \ = \ \ int _ {\ Gamma} v \ mathbf {U} \ cdot {\ hat {\ mathbf { n}}} \, d \ Gamma - \ int _ {\ Omega} v \, \ nabla \ cdot \ mathbf {U} \, d \ Omega.}{\displaystyle \int _{\Omega }\mathbf {U} \cdot \nabla v\,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }v\mathbf {U} \cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }v\,\nabla \cdot \mathbf {U} \,d\Omega.}

Случай U = ∇ u {\ displaystyle \ mathbf {U} = \ nabla u}{\displaystyle \mathbf {U} =\nabla u}, где u ∈ C 2 (Ω ¯) {\displaystyle u\in C^{2}({\bar {\Omega }})}{\displaystyle u\in C^{2}({\bar {\Omega }})}, is known as the first of Green's identities :

∫ Ω ∇ u ⋅ ∇ v d Ω = ∫ Γ v ∇ u ⋅ n ^ d Γ − ∫ Ω v ∇ 2 u d Ω. {\displaystyle \int _{\Omega }\nabla u\cdot \nabla v\,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }v\,\nabla u\cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }v\,\nabla ^{2}u\,d\Omega.}{\displaystyle \int _{\Omega }\nabla u\cdot \nabla v\,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }v\,\nabla u\cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }v\,\nabla ^{2}u\,d\Omega.}

See also

Notes

  1. ^"Brook Taylor". History.MCS.St-Andrews.ac.uk. Retrieved May 25, 2018.
  2. ^"Brook Taylor". Stetson.edu. Retrieved May 25, 2018.
  3. ^"Integration by parts". Encyclopedia of Mathematics.
  4. ^Kasube, Herbert E. (1983). "A Technique for Integration by Parts". The American Mathematical Monthly. 90(3): 210–211. doi :10.2307/2975556. JSTOR 2975556.
  5. ^Thomas, G. B. ; Finney, R. L. (1988). Calculus and Analytic Geometry (7th ed.). Reading, MA: Addison-Wesley. ISBN 0-201-17069-8.
  6. ^Horowitz, David (1990). "Tabular Integration by Parts" (PDF). The College Mathematics Journal. 21(4): 307–311. doi :10.2307/2686368. JSTOR 2686368.
  7. ^Rogers, Robert C. (September 29, 2011). "The Calculus of Several Variables" (PDF).

Further reading

  • Louis Brand (10 October 2013). Advanced Calculus: An Introduction to Classical Analysis. Courier Corporation. pp. 267–. ISBN 978-0-486-15799-3.
  • Hoffmann, Laurence D.; Bradley, Gerald L. (2004). Calculus for Business, Economics, and the Social and Life Sciences (8th ed.). pp. 450–464. ISBN 0-07-242432-X.
  • Willard, Stephen (1976). Calculus and its Applications. Boston: Prindle, Weber Schmidt. pp. 193–214. ISBN 0-87150-203-8.
  • Washington, Allyn J. (1966). Technical Calculus with Analytic Geometry. Reading: Addison-Wesley. pp. 218–245. ISBN 0-8465-8603-7.

External links

The Wikibook Calculus has a page on the topic of: Integration by parts
Последняя правка сделана 2021-05-24 03:55:26
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте