Curl (математика)

редактировать
Оператор, описывающий вращение в точке в трехмерном векторном поле

В векторном исчислении, curl является векторным оператором , который описывает бесконечно малое вращение векторного поля в трех -мерное евклидово пространство. В каждой точке поля изгиб этой точки представлен вектором . Атрибуты этого вектора (длина и направление) характеризуют поворот в этой точке.

Направление изгиба - это ось вращения, как определено правилом правой руки, а величина изгиба - это величина вращения. Если векторное поле представляет собой скорость потока движущейся текучей среды, то завихрение представляет собой циркуляционную плотность текучей среды. Векторное поле, ротор которого равен нулю, называется безвихревым. Curl - это форма дифференцирования для векторных полей. Соответствующая форма основной теоремы исчисления - это теорема Стокса, которая связывает поверхностный интеграл ротора векторного поля с линией . интеграл векторного поля вокруг граничной кривой.

Альтернативная терминология вращение или вращение и альтернативные обозначения rot F и ∇ × F часто используются (первое, особенно во многих европейских странах, второе, с использованием оператор del (или набла) и перекрестное произведение , больше используется в других странах) для curl F.

В отличие от градиента и дивергенции, curl не обобщается просто на другие измерения; некоторые обобщения возможны, но только в трех измерениях геометрически определенный ротор векторного поля снова является векторным полем. Это явление аналогично трехмерному перекрестному произведению , и связь отражена в обозначении ∇ × для локона.

Название «завиток» было впервые предложено Джеймсом Клерком Максвеллом в 1871 году, но, по-видимому, впервые эта концепция была использована при построении теории оптического поля Джеймсом МакКуллагом в 1839 г.

Содержание
  • 1 Определение
    • 1.1 Интуитивная интерпретация
  • 2 Использование
  • 3 Примеры
    • 3.1 Пример 1
    • 3.2 Пример 2
    • 3.3 Описательные примеры
  • 4 Идентичности
  • 5 Обобщения
    • 5.1 Дифференциальные формы
    • 5.2 Геометрическое изгибание
  • 6 Инверсия
  • 7 См. Также
  • 8 Ссылки
  • 9 Источники
  • 10 Внешние ссылки
Определение
Компоненты F в позиции r, нормальные и касательные к замкнутой кривой C на плоскости, охватывающей плоскую векторную область A = A n ^ {\ displaystyle \ mathbf {A} = A \ mathbf {\ hat {n}}}{\ displaystyle \ mathbf {A} = A \ mathbf {\ hat {n}}} .

Ротор векторного поля F, обозначаемый curl F, или ∇ × F, или rot F, в точке определяется в терминах ее проекции на различные прямые, проходящие через точку. Если n ^ {\ displaystyle \ mathbf {\ hat {n}}}\ mathbf {\ hat {n}} - любой единичный вектор, проекция локона F на n ^ { \ displaystyle \ mathbf {\ hat {n}}}\ mathbf {\ hat {n}} определяется как предельное значение замкнутого линейного интеграла в плоскости, ортогональной n ^ {\ displaystyle \ mathbf {\ hat {n}}}\ mathbf {\ hat {n}} делится на заключенную область, так как путь интегрирования сужается вокруг точки.

Оператор rot переводит непрерывно дифференцируемые функции f: ℝ → в непрерывные функции g: ℝ →, и, в частности, он отображает C функций в ℝ в C-функции в.

Соглашение о векторной ориентации линейного интеграла

Неявно определяется curl:

(∇ × F) (p) ⋅ n ^ = def lim A → 0 (1 | A | ∮ C ⁡ F ⋅ dr) {\ displaystyle (\ nabla \ times \ mathbf {F}) (p) \ cdot \ mathbf {\ hat {n}} \ {\ overset {\ underset {\ mathrm {def}} {}} {=} } \ lim _ {A \ to 0} \ left ({\ frac {1} {| A |}} \ oint _ {C} \ mathbf {F} \ cdot d \ mathbf {r} \ right)}{\ displaystyle (\ nabla \ times \ mathbf {F}) (p) \ cdot \ mathbf {\ hat {n}} \ {\ overset {\ underset {\ mathrm {def}} {}} {=}} \ lim _ {A \ to 0} \ left ({\ frac {1} {| A |}} \ oint _ {C} \ mathbf {F} \ cdot d \ mathbf {r} \ right)}

где ∮ CF⋅ d r - линейный интеграл вдоль границы рассматриваемой области области, и | A | - величина площади. Это уравнение определяет проекцию изгиба F на n ^ {\ displaystyle \ mathbf {\ hat {n}}}\ mathbf {\ hat {n}} , где n ^ {\ displaystyle \ mathbf {\ hat {n}}}\ mathbf {\ hat {n}} - вектор нормали к поверхности, ограниченной C; и C определяется через правило правой руки (см. диаграмму).

Правило правой руки для ориентации кривой. Большой палец указывает в направлении n ^ {\ displaystyle \ mathbf {\ hat {n}}}\ mathbf {\ hat {n}} , а пальцы сгибаются в направлении C.

Формула выше означает, что ротор векторного поля определяется как бесконечно малая плотность площади циркуляции этого поля. Этому определению, естественно,

(curl ⁡ F) 1 = 1 h 2 h 3 (∂ (h 3 F 3) ∂ u 2 - ∂ (h 2 F 2) ∂ u 3), (curl ⁡ F) 2 = 1 h 3 h 1 (∂ (h 1 F 1) ∂ u 3 - ∂ (h 3 F 3) ∂ u 1), (curl ⁡ F) 3 = 1 h 1 h 2 (∂ (h 2 F 2) ∂ u 1 - ∂ (h 1 F 1) ∂ u 2).). {\ displaystyle {\ begin {align} (\ operatorname {curl} \ mathbf {F}) _ {1} = {\ frac {1} {h_ {2} h_ {3}}} \ left ({\ frac {\ partial (h_ {3} F_ {3})} {\ partial u_ {2}}} - {\ frac {\ partial (h_ {2} F_ {2})} {\ partial u_ {3}}} \ right), \\ [5pt] (\ operatorname {curl} \ mathbf {F}) _ {2} = {\ frac {1} {h_ {3} h_ {1}}} \ left ({\ frac {\ partial (h_ {1} F_ {1})} {\ partial u_ {3}}} - {\ frac {\ partial (h_ {3} F_ {3})} {\ partial u_ {1}}} \ right), \\ [5pt] (\ operatorname {curl} \ mathbf {F}) _ {3} = {\ frac {1} {h_ {1} h_ {2}}} \ left ({\ frac {\ partial (h_ {2} F_ {2})} {\ partial u_ {1}}} - {\ frac {\ partial (h_ {1} F_ {1})} {\ partial u_ {2}}} \ right). \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} (\ operatorname {curl} \ mathbf {F}) _ {1} = {\ frac {1} {h_ {2} h_ {3}}} \ left ({\ frac {\ partial (h_ {3} F_ {3})} {\ partial u_ {2}}} - {\ frac {\ partial (h_ {2} F_ {2})} {\ partial u_ {3}}} \ right), \\ [5pt] (\ operatorname {curl} \ mathbf {F}) _ {2} = {\ frac {1} {h_ {3} h_ {1}}} \ left ({\ frac {\ partial (h_ {1} F_ {1})} {\ partial u_ {3}}} - {\ frac {\ partial (h_ {3} F_ {3})} {\ partial u_ {1}}} \ right), \\ [5pt] (\ operator имя {curl} \ mathbf {F}) _ {3} = {\ frac {1} {h_ {1} h_ {2}}} \ left ({\ frac {\ partial (h_ {2} F_ {2}))} {\ partial u_ {1}}} - {\ frac {\ partial (h_ {1} F_ {1})} {\ partial u_ {2}}} \ right). \ end {align}}}

Уравнение для каждого компонента (curl F)kможет быть получено заменой каждого вхождения нижнего индекса 1, 2, 3 в циклической перестановке: 1 → 2, 2 → 3, и 3 → 1 (где нижние индексы представляют соответствующие индексы).

If (x 1, x 2, x 3) - декартовы координаты и (u 1, u 2, u 3) - ортогональные координаты, тогда

hi = (∂ x 1 ∂ u я) 2 + (∂ x 2 ∂ ui) 2 + (∂ x 3 ∂ ui) 2 {\ displaystyle h_ {i} = {\ sqrt {\ left ({\ frac {\ partial x_ {1}} {\ partial) u_ {i}}} \ right) ^ {2} + \ left ({\ frac {\ partial x_ {2}} {\ partial u_ {i}}} \ right) ^ {2} + \ left ({\ frac {\ partial x_ {3}} {\ partial u_ {i}}} \ right) ^ {2}}}}{\ displaystyle h_ {i} = {\ sqrt {\ left ({\ frac {\ partial x_ { 1}} {\ partial u_ {i}}} \ right) ^ {2} + \ left ({\ frac {\ partial x_ {2}} {\ partial u_ {i}}} \ right) ^ {2} + \ влево ({\ frac {\ partial x_ {3}} {\ partial u_ {i}}} \ right) ^ {2}}}}

- длина вектора координат, соответствующего u i. Остальные два компонента curl являются результатом циклической перестановки индексов : 3,1,2 → 1,2,3 → 2,3,1.

Интуитивная интерпретация

Предположим, векторное поле описывает поле скорости потока жидкости (например, большой резервуар с жидкостью или газ ), а небольшой шарик находится внутри жидкости или газа (центр шарика закреплен в определенной точке). Если шар имеет шероховатую поверхность, жидкость, протекающая мимо него, заставит его вращаться. Ось вращения (ориентированная согласно правилу правой руки) указывает в направлении завитка поля в центре мяча, а угловая скорость вращения составляет половину величины завитка в этой точке.

Ротор вектора в любой точке задается вращением бесконечно малой области в плоскости xy (для компонента локона по оси z), плоскости zx (для компонента по оси y в изгибе) и yz-plane (для компонента оси x вектора локона). Это хорошо видно на примерах ниже.

Использование

На практике приведенное выше определение используется редко, потому что практически во всех случаях оператор curl может применяться с использованием некоторого набора криволинейных координат, для которого получены более простые представления.

Обозначение ∇ × F происходит от сходства с трехмерным перекрестным произведением, и его можно использовать как мнемонику в декартовых координатах, если ∇ взят как вектор дифференциальный оператор del. Такая запись, включающая операторы, обычна в физике и алгебре.

Расширенный в 3-мерных декартовых координатах (см. Del в цилиндрических и сферические координаты для сферических и цилиндрических координатных представлений), ∇ × F для F состоит из [F x, F y, F z ]:

∇ × F = | ı ^ ȷ ^ k ^ ∂ ∂ x ∂ ∂ y ∂ ∂ z F x F y F z | {\ displaystyle \ nabla \ times \ mathbf {F} = {\ begin {vmatrix} {\ boldsymbol {\ hat {\ imath}}} {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}} {\ boldsymbol {\ шляпа {k}}} \\ [5pt] {\ dfrac {\ partial} {\ partial x}} {\ dfrac {\ partial} {\ partial y}} и {\ dfrac {\ partial} {\ partial z }} \\ [10pt] F_ {x} F_ {y} F_ {z} \ end {vmatrix}}}{\ displaystyle \ nabla \ times \ mathbf {F} = {\ begin {vmatrix} {\ boldsymbol {\ hat {\ imath}}} {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}} {\ жирный символ {\ hat {k}}} \\ [5pt] {\ dfrac {\ partial} {\ partial x}} {\ dfrac {\ partial} {\ partial y}} {\ dfrac {\ partial} { \ partial z}} \\ [10pt] F_ {x} F_ {y} F_ {z} \ end {vmatrix}}}

где i, jи k - это единичные векторы для осей x, y и z соответственно. Это расширяется следующим образом:

∇ × F = (∂ F z ∂ y - ∂ F y ∂ z) ı ^ + (∂ F x ∂ z - ∂ F z ∂ x) ȷ ^ + (∂ F y ∂ x - ∂ F x ∂ y) k ^ = [∂ F z ∂ y - ∂ F y ∂ z ∂ F x ∂ z - ∂ F z ∂ x ∂ F y ∂ x - ∂ F x ∂ y] {\ displaystyle \ nabla \ times \ mathbf {F} = \ left ({\ frac {\ partial F_ {z}} {\ partial y}} - {\ frac {\ partial F_ {y}} {\ partial z}} \ right) { \ boldsymbol {\ hat {\ imath}}} + \ left ({\ frac {\ partial F_ {x}} {\ partial z}} - {\ frac {\ partial F_ {z}} {\ partial x}} \ right) {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}} + \ left ({\ frac {\ partial F_ {y}} {\ partial x}} - {\ frac {\ partial F_ {x}} {\ частичный y}} \ right) {\ boldsymbol {\ hat {k}}} = {\ begin {bmatrix} {\ frac {\ partial F_ {z}} {\ partial y}} - {\ frac {\ partial F_ {y}} {\ partial z}} \\ {\ frac {\ partial F_ {x}} {\ partial z}} - {\ frac {\ partial F_ {z}} {\ partial x}} \\ { \ frac {\ partial F_ {y}} {\ partial x}} - {\ frac {\ partial F_ {x}} {\ partial y}} \ end {bmatrix}}}{\ displaystyle \ nabla \ times \ mathbf {F} = \ left ({\ frac {\ partial F_ {z}} {\ partial y}} - {\ frac {\ partial F_ {y}} {\ partial z}} \ right) {\ boldsymbol {\ hat {\ imath} }} + \ left ({\ frac {\ partial F_ {x}} {\ partial z}} - {\ frac {\ partial F_ {z}} {\ partial x}} \ right) {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}} + \ left ({\ frac {\ partial F_ {y}} {\ partial x}} - {\ frac {\ partial F_ {x}} {\ partial y}} \ right) {\ boldsymbol {\ hat {k}}} = {\ begin {bmatrix} {\ frac {\ partial F_ {z}} {\ partial y}} - {\ frac {\ partial F_ {y}} {\ partial z} } \\ {\ frac {\ partial F_ {x}} {\ partial z}} - {\ frac {\ partial F_ {z}} {\ partial x}} \\ {\ frac {\ partial F_ {y} } {\ partial x}} - {\ frac {\ partial F_ {x}} {\ partial y}} \ end {bmatrix}}}

Хотя выражается в координатах, результат инвариантен при правильном повороте осей координат, но результат инвертируется при отражении ион.

В общей системе координат изгиб задается формулой

(∇ × F) k = ε k ℓ m ∇ ℓ F m {\ displaystyle (\ nabla \ times \ mathbf {F}) ^ {k} = \ varepsilon ^ {k \ ell m} \ nabla _ {\ ell} F_ {m}}{\ displaystyle (\ nabla \ times \ mathbf {F }) ^ {k} = \ varepsilon ^ {k \ ell m} \ nabla _ {\ ell} F_ {m}}

где ε обозначает тензор Леви-Чивиты, а ∇ ковариантная производная, метрический тензор используется для понижения индекса на F, а соглашение о суммировании Эйнштейна подразумевает, что повторяющиеся индексы подытожил. В декартовой системе координат ковариантная производная сводится к частной производной. Эквивалентно,

(∇ × F) = ek ε К ℓ м ∇ l F m {\ displaystyle (\ nabla \ times \ mathbf {F}) = \ mathbf {e} _ {k} \ varepsilon ^ {k \ ell m} \ nabla _ {l} F_ {m}}{\ displaystyle (\ nabla \ times \ mathbf {F}) = \ mathbf {e} _ {k} \ varepsilon ^ {k \ ell m} \ nabla _ {l} F_ {m}}

где ek- координатные векторные поля. Эквивалентно, используя внешнюю производную, локон можно выразить как:

∇ × F = (⋆ (d F ♭)) ♯ {\ displaystyle \ nabla \ times \ mathbf {F} = \ left (\ star {\ big (} {\ mathrm {d}} F ^ {\ flat} {\ big)} \ right) ^ {\ sharp}}{\ displaystyle \ nabla \ times \ mathbf {F} = \ left (\ star {\ big (} {\ mathrm {d}} F ^ {\ flat} {\ big)} \ right) ^ { \ sharp}}

Здесь ♭ и ♯ - музыкальные изоморфизмы, а ★ - это звездный оператор Ходжа. Эта формула показывает, как вычислить ротор F в любой системе координат и как расширить ротор до любого ориентированного трехмерного риманова многообразия. Поскольку это зависит от выбора ориентации, curl - это операция киральной. Другими словами, если ориентация меняется на противоположную, то направление завивки также меняется на противоположное.

Примеры

Пример 1

Возьмем векторное поле :

F (x, y, z) = y ı ^ - x ȷ ^. {\ displaystyle \ mathbf {F} (x, y, z) = y {\ boldsymbol {\ hat {\ imath}}} - x {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}}.}{\ displaystyle \ mathbf {F} (x, y, z) = y {\ boldsymbol {\ hat {\ imath}}} - x {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}}.}

Для ясности, это можно разложить следующим образом:

F x = y, F y = - x, F z = 0. {\ displaystyle \ mathbf {F} _ {x} = y, \ mathbf {F} _ {y } = - x, \ mathbf {F} _ {z} = 0.}{\ displaystyle \ mathbf {F} _ {x } = y, \ mathbf {F} _ {y} = - x, \ mathbf {F} _ {z} = 0.}

Соответствующий график:

Равномерный curl.svg

При визуальном осмотре поле можно описать как «вращающееся». Если бы векторы поля представляли линейную силу, действующую на объекты, присутствующие в этой точке, и объект должен был быть помещен внутри поля, объект начал бы вращаться по часовой стрелке вокруг себя. Это верно независимо от того, где размещен объект.

Вычисление локона:

∇ × F = 0 ı ^ + 0 ȷ ^ + (∂ ∂ x (- x) - ∂ ∂ yy) k ^ = - 2 k ^ {\ displaystyle \ nabla \ times \ mathbf {F} = 0 {\ boldsymbol {\ hat {\ imath}}} + 0 {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}} + \ left ({\ frac {\ partial} {\ partial x }} (- x) - {\ frac {\ partial} {\ partial y}} y \ right) {\ boldsymbol {\ hat {k}}} = - 2 {\ boldsymbol {\ hat {k}}}}{\ displaystyle \ nabla \ times \ mathbf {F} = 0 {\ boldsymbol {\ hat {\ imath}}} + 0 {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}} + \ left ({\ frac {\ partial} {\ partial x}} (- x) - {\ frac {\ partial} {\ partial y}} y \ right) {\ boldsymbol {\ hat {k}}} = - 2 {\ boldsymbol {\ hat {k}}}}

Результирующее векторное поле, описывающее завиток, будет равномерно двигаться в отрицательном направлении z. Результаты этого уравнения совпадают с тем, что можно было бы предсказать, используя правило правой руки с использованием правой системы координат. Будучи однородным векторным полем, описанный выше объект будет иметь одинаковую интенсивность вращения независимо от того, где он находится.

График, описывающий завиток F:

Curl of uniform curl.png

примера 2

Возьмем векторное поле:

F (x, y, z) = - x 2 ȷ ^. {\ displaystyle \ mathbf {F} (x, y, z) = - x ^ {2} {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}}.}{ \ displaystyle \ mathbf {F} (x, y, z) = - x ^ {2} {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}}.}

Соответствующий график:

Неравномерный изгиб.svg

При первоначальной проверке curl, существующий в этом графе, не будет очевиден. Однако если взять объект в предыдущем примере и поместить его в любое место на линии x = 3, сила, приложенная к правой стороне, будет немного больше, чем сила, приложенная к левой, заставляя его вращаться по часовой стрелке. Используя правило правой руки, можно предсказать, что результирующий изгиб будет прямым в отрицательном направлении z. И наоборот, если поместить на x = −3, объект будет вращаться против часовой стрелки, и правило правой руки приведет к положительному направлению z.

Вычисление ротации:

∇ × F = 0 ı ^ + 0 ȷ ^ + ∂ ∂ x (- x 2) k ^ = - 2 x k ^. {\ displaystyle {\ nabla} \ times \ mathbf {F} = 0 {\ boldsymbol {\ hat {\ imath}}} + 0 {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}} + {\ frac {\ partial} {\ partial x}} (- x ^ {2}) {\ boldsymbol {\ hat {k}}} = - 2x {\ boldsymbol {\ hat {k}}}.}{\ displaystyle {\ nabla} \ times \ mathbf {F} = 0 {\ boldsymbol {\ hat {\ imath}}} + 0 {\ boldsymbol {\ hat {\ jmath}}} + {\ frac {\ partial} {\ partial x}} (- x ^ {2}) {\ boldsymbol {\ hat {k}}} = - 2x {\ boldsymbol {\ hat {k}}}.}

Как и предполагалось, точки скручивания в отрицательном направлении z, когда x положительный, и наоборот. В этом поле интенсивность вращения будет больше по мере удаления объекта от плоскости x = 0.

График, описывающий завихрение F:

Curl of nonuniform curl.png

Описательные примеры

  • В векторном поле, описывающем линейную скорости каждой части вращающегося диска, ротор имеет одинаковое значение во всех точках.
  • Из четырех уравнений Максвелла два - закон Фарадея и Закон Ампера - можно компактно выразить с помощью curl. Закон Фарадея гласит, что ротор электрического поля равен скорости, противоположной скорости изменения магнитного поля, в то время как закон Ампера связывает ротор магнитного поля с током и скоростью изменения электрического поля.

.

Тождества

В общем криволинейные координаты (не только в декартовых координатах), ротор перекрестного произведения векторных полей v и F можно показать как

∇ × (v × F) = ((∇ ⋅ F) + F ⋅ ∇) v - ((∇ ⋅ v) + v ⋅ ∇) F. {\ displaystyle \ nabla \ times \ left (\ mathbf {v \ times F} \ right) = {\ Big (} \ left (\ mathbf {\ nabla \ cdot F} \ right) + \ mathbf {F \ cdot \ nabla} {\ Big)} \ mathbf {v} - {\ Big (} \ left (\ mathbf {\ nabla \ cdot v} \ right) + \ mathbf {v \ cdot \ nabla} {\ Big)} \ mathbf {F} \.}{\ displaystyle \ nabla \ times \ left (\ mathbf {v \ times F} \ right) = {\ Big (} \ left (\ mathbf {\ nabla \ cdot F} \ right) + \ mathbf {F \ cdot \ nabla} {\ Big)} \ mathbf {v} - {\ Big (} \ left (\ mathbf {\ nabla \ cdot v} \ right) + \ mathbf {v \ cdot \ na bla} {\ Big)} \ mathbf {F} \.}

Меняя местами векторное поле v и оператор ∇, мы приходим к перекрестному произведению векторного поля на ротор векторного поля:

v × (∇ × F) Знак равно ∇ F (v ⋅ F) - (v ⋅ ∇) F, {\ Displaystyle \ mathbf {v \ \ times} \ left (\ mathbf {\ nabla \ times F} \ right) = \ nabla _ {\ mathbf {F}} \ left (\ mathbf {v \ cdot F} \ right) - \ left (\ mathbf {v \ cdot \ nabla} \ right) \ mathbf {F} \,}{\ displaystyle \ mathbf {v \ \ times} \ left (\ mathbf {\ nabla \ times F} \ right) = \ nabla _ {\ mathbf {F}} \ left (\ mathbf {v \ cdot F } \ right) - \ left (\ mathbf {v \ cdot \ nabla} \ right) \ mathbf {F} \,}

где ∇ F- это обозначение индекса Фейнмана, которое учитывает только изменение, обусловленное векторным полем F (т.е. в этом случае v рассматривается как постоянное в пространстве).

Другой пример - завиток завитка векторного поля. Можно показать, что в общих координатах

∇ × (∇ × F) = ∇ (∇ ⋅ F) - ∇ 2 F, {\ displaystyle \ nabla \ times \ left (\ mathbf {\ nabla \ times F} \ right) = \ mathbf {\ nabla} (\ mathbf {\ nabla \ cdot F}) - \ nabla ^ {2} \ mathbf {F} \,}{\ displaystyle \ nabla \ times \ left (\ mathbf {\ nabla \ times F} \ right) = \ mathbf {\ nabla} (\ mathbf {\ nabla \ cdot F}) - \ nabla ^ {2} \ mathbf {F} \,}

, и это тождество определяет векторный лапласиан из F, обозначается как ∇ F.

Ротор градиента любого скалярного поля φ всегда является полем нулевого вектора

∇ × (∇ φ) = 0 {\ displaystyle \ nabla \ times (\ nabla \ varphi) = {\ boldsymbol {0}}}{\ displaystyle \ nabla \ times (\ nabla \ varphi) = {\ boldsymbol {0}}}

, что следует из антисимметрии в определении ротора и симметрии вторых производных.

Если φ - скалярная функция, а F - векторное поле, то

∇ × (φ F) = ∇ φ × F + φ ∇ × F {\ displaystyle \ nabla \ times (\ varphi \ mathbf {F}) = \ nabla \ varphi \ times \ mathbf {F} + \ varphi \ nabla \ times \ mathbf {F}}\ nabla \ times (\ varphi \ mathbf {F}) = \ nabla \ varphi \ times \ mathbf {F} + \ varphi \ nabla \ times \ mathbf {F}
Обобщения

Операции векторного исчисления для grad, curl и div проще всего выполнить. Это делается в контексте дифференциальных форм, что включает в себя ряд шагов. Короче говоря, они соответствуют производным от 0-форм, 1-форм и 2-форм соответственно. Геометрическая интерпретация curl как вращения соответствует идентификации бивекторов (2-векторов) в трех измерениях с помощью специальной ортогональной алгебры Ли , поэтому {\ displaystyle {\ mathfrak {so} }}{\ mathfrak {so}} (3) бесконечно малых поворотов (в координатах, кососимметричных матриц 3 × 3), в то время как представление поворотов векторами соответствует идентификации 1-векторов (эквивалентно 2-векторам) и , поэтому {\ displaystyle {\ mathfrak {so}}}{\ mathfrak {so}} (3), все это трехмерные пространства.

Дифференциальные формы

В трех измерениях дифференциальная 0-форма - это просто функция f (x, y, z); дифференциальная 1-форма - это следующее выражение:

a 1 d x + a 2 d y + a 3 d z; {\ displaystyle a_ {1} \, dx + a_ {2} \, dy + a_ {3} \, dz;}a_ {1} \, dx + a_ {2} \, dy + a_ {3} \, dz;

дифференциальная 2-форма - это формальная сумма:

a 12 dx ∧ dy + a 13 dx ∧ dz + a 23 dy ∧ dz; {\ displaystyle a_ {12} \, dx \ wedge dy + a_ {13} \, dx \ wedge dz + a_ {23} \, dy \ wedge dz;}a_ {12} \, dx \ wedge dy + a_ {13} \, dx \ wedge dz + a_ {23} \, dy \ wedge dz;

, а дифференциальная 3-форма определяется одиночный член:

a 123 dx ∧ dy ∧ dz. {\ displaystyle a_ {123} \, dx \ wedge dy \ wedge dz.}a_ {123} \, dx \ wedge dy \ wedge dz.

(Здесь a-коэффициенты являются действительными функциями; «произведения клина», например dx ∧ dy, можно интерпретировать как своего рода ориентированные элементы площади, dx ∧ dy = −dy ∧ dx и т. д.)

внешняя производная k-формы в ℝ определяется как (k + 1) -форма сверху - и в, если, например,

ω (k) = ∑ i 1 < i 2 < ⋯ < i k ∀ i ν ∈ 1, …, n a i 1, …, i k d x i 1 ∧ ⋯ ∧ d x i k, {\displaystyle \omega ^{(k)}=\sum _{\scriptstyle {i_{1}{\ displaystyle \ омега ^ {(к)} = \ сумма _ {\ scriptstyle {i_ {1} <i_ {2} <\ cdots <i_ {k}} \ atop \ forall \ scriptstyle {i _ {\ nu} \ in 1, \ ldots, n}} a_ {i_ {1}, \ ldots, i_ {k}} \, dx_ {i_ {1}} \ wedge \ cdots \ wedge dx_ {i_ {k}},}

, то внешняя производная d приводит к

d ω (k) = ∑ j = 1 i 1 < ⋯ < i k n ∂ a i 1, …, i k ∂ x j d x j ∧ d x i 1 ∧ ⋯ ∧ d x i k. {\displaystyle d\omega ^{(k)}=\sum _{\scriptstyle {j=1} \atop \scriptstyle {i_{1}<\cdots {\ displaystyle d \ omega ^ {(k) } = \ sum _ {\ scriptstyle {j = 1} \ atop \ scriptstyle {i_ {1} <\ cdots <i_ {k}}} ^ {n} {\ frac {\ partial a_ {i_ {1}, \ ldots, i_ {k}}} {\ partial x_ {j}}} \, dx_ {j} \ wedge dx_ {i_ {1}} \ wedge \ cdots \ wedge dx_ {i_ {k}}.}

Внешняя производная 1-формы, следовательно, 2-формы, а 2-формы - 3-формы. С другой стороны, из-за взаимозаменяемости смешанных производных, например поскольку

∂ 2 ∂ x ∂ Y = ∂ 2 ∂ y ∂ x, {\ displaystyle {\ frac {\ partial ^ {2}} {\ partial x \, \ partial y}} = {\ frac {\ partial ^ {2}} {\ partial y \, \ partial x}},}{\ displaystyl e {\ frac {\ partial ^ {2}} {\ partial x \, \ partial y}} = {\ frac {\ partial ^ {2}} {\ partial y \, \ partial x}},}

двойное применение внешней производной приводит к 0.

Таким образом, обозначая пространство k-форм через Ω (ℝ) и внешней производной по d получается последовательность:

0 ⟶ ​​d Ω 0 (R 3) ⟶ d Ω 1 (R 3) ⟶ d Ω 2 (R 3) ⟶ d Ω 3 (R 3) ⟶ d 0. {\ displaystyle 0 \, {\ overset {d} {\ longrightarrow}} \, \ Omega ^ {0} (\ mathbf {R} ^ {3}) \, {\ overset {d} {\ longrightarrow}} \, \ Omega ^ {1} (\ mathbf {R} ^ {3}) \, {\ overset {d} {\ longrightarrow}} \, \ Omega ^ {2} (\ mathbf {R} ^ {3}) \, {\ overset {d} {\ longrightarrow}} \, \ Omega ^ {3} (\ mathbf {R} ^ {3}) \, {\ overset {d} {\ longrightarrow}} \, 0.}{\ displaystyle 0 \, {\ overset {d} {\ longrightarrow}} \, \ Omega ^ {0} (\ mathbf {R} ^ {3}) \, {\ overset {d} {\ longrightarrow}} \, \ Omega ^ {1} (\ mathbf {R} ^ {3}) \, {\ overset {d} {\ longrightarrow}} \, \ Omega ^ {2} (\ mathbf {R} ^ {3}) \, { \ overset {d} {\ longrightarrow}} \, \ Omega ^ {3} (\ mathbf {R} ^ {3}) \, {\ overset {d} {\ longrightarrow}} \, 0.}

Здесь Ω (ℝ) - пространство сечений внешней алгебры Λ (ℝ) векторного расслоения над ℝ, размерность которого является биномом коэффициент (. k); обратите внимание, что Ω (ℝ) = 0 для k>3 или k < 0. Writing only dimensions, one obtains a row of треугольник Паскаля :

0 → 1 → 3 → 3 → 1 → 0;

одномерные слои соответствуют скалярным полям, а 3 -мерные слои в векторные поля, как описано ниже. По модулю подходящих отождествлений три нетривиальных вхождения внешней производной соответствуют grad, curl и div.

Дифференциальные формы и дифференциал могут быть определены на любом евклидовом пространстве или на любом многообразии без какого-либо понятия римановой метрики. На римановом многообразии или, в более общем смысле, псевдоримановом многообразии k-формы можно отождествить с k-векторными полями (k-формы являются k-ковекторными поля, а псевдориманова метрика дает изоморфизм между векторами и ковекторами), а в ориентированном векторном пространстве с невырожденной формой (изоморфизм между векторами и ковекторами) существует изоморфизм между k-векторами и (n - k) -векторы; в частности, на (касательном пространстве) ориентированного псевдориманова многообразия. Таким образом, на ориентированном псевдоримановом многообразии можно менять местами k-формы, k-векторные поля, (n - k) -формы и (n - k)-векторные поля; это известно как двойственность Ходжа. Конкретно, на ℝ это задается:

  • 1-формами и 1-векторными полями: 1-форма a x dx + a y dy + a z dz соответствует векторному полю (a x, a y, a z).
  • 1-формы и 2-формы: один заменяет dx на двойную величину dy ∧ dz (т. е. опускаем dx), а также с учетом ориентации: dy соответствует dz ∧ dx = −dx ∧ dz, а dz соответствует dx ∧ dy. Таким образом, форма a x dx + a y dy + a z dz соответствует «двойной форме» a z dx ∧ dy + a y dz ∧ dx + a x dy ∧ dz.

Таким образом, идентифицируя 0-формы и 3-формы со скалярными полями, а 1-формы и 2-формы с векторными полями:

  • grad принимает скалярное поле (0- form) в векторное поле (1-форма);
  • curl переводит векторное поле (1-форму) в псевдовекторное поле (2-форма);
  • div принимает псевдовекторное поле ( 2-форма) в псевдоскалярное поле (3-форма)

С другой стороны, тот факт, что d = 0 соответствует тождествам

∇ × (∇ f) = 0 {\ displaystyle \ nabla \ раз (\ nabla f) = 0}{\ displaystyle \ nabla \ times (\ nabla f) = 0}

для любого скалярного поля f и

∇ ⋅ (∇ × v) = 0 {\ displaystyle \ nabla \ cdot (\ nabla \ times \ mathbf {v}) = 0}{\ displaystyle \ nabla \ cdot (\ nabla \ times \ mathbf {v}) = 0}

для любого векторного поля v.

Grad и div обобщают на все ориентированные псевдоримановы многообразия с той же геометрической интерпретацией, потому что пространства 0-форм и n-форм всегда (послойно) одномерны и можно отождествить со скалярными полями, тогда как пространства 1-форм и (n - 1) -форм всегда послойно n-мерны и могут быть отождествлены с векторными полями.

Curl не обобщает таким образом до 4 или более измерений (или до 2 или менее измерений); в 4-мерном измерении размерности равны

0 → 1 → 4 → 6 → 4 → 1 → 0;

так что ротор 1-векторного поля (послойно 4-мерный) является 2-векторным полем, которое послойно 6-мерное,

ω (2) = ∑ i < k = 1, 2, 3, 4 a i, k d x i ∧ d x k, {\displaystyle \omega ^{(2)}=\sum _{i{\ displaystyle \ omega ^ {(2)} = \ sum _ {я <к = 1,2,3,4} a_ {i, k} \, dx_ {i} \ клин dx_ {k},}

, что дает сумму шести независимых членов и не может быть отождествлено с 1-векторным полем. Также нельзя осмысленно перейти от 1-векторного поля к 2-векторному полю к 3-векторному полю (4 → 6 → 4), поскольку двойное взятие дифференциала дает ноль (d = 0). Таким образом, не существует ротационной функции из векторных полей в векторные поля в других измерениях, возникающих таким образом.

Однако можно определить ротор векторного поля как 2-векторное поле в целом, как описано ниже.

Изгиб геометрически

2-вектора соответствуют внешней мощности ΛV; при наличии внутреннего продукта в координатах это кососимметричные матрицы, которые геометрически рассматриваются как специальная ортогональная алгебра Ли , поэтому {\ displaystyle {\ mathfrak {so}}}{\ mathfrak {so}} (V) бесконечно малых вращений. Это имеет (. 2)= 1 / 2n (n - 1) размерностей и позволяет интерпретировать дифференциал 1-векторного поля как его бесконечно малые вращения. Только в трех измерениях (или тривиально в 0 измерениях) n = 1 / 2n (n - 1), что является наиболее элегантным и распространенным случаем. В двух измерениях ротор векторного поля является не векторным полем, а функцией, так как двухмерные вращения задаются углом (скаляр - требуется ориентация, чтобы выбрать, считать ли вращения по часовой стрелке или против часовой стрелки положительными); это не div, а скорее перпендикулярно ему. В 3-х измерениях ротор векторного поля является известным векторным полем (в 1 и 0 измерениях ротор векторного поля равен 0, потому что нет нетривиальных 2-векторов), в то время как в 4-х измерениях ротор Геометрически векторное поле представляет собой элемент 6-мерной алгебры Ли , поэтому {\ displaystyle {\ mathfrak {so}}}{\ mathfrak {so}} (4).

Ротор трехмерного векторного поля, который зависит только от двух координат (скажем, x и y), является просто вертикальным векторным полем (в направлении z), величина которого является завитком 2-мерного вектора. поле, как в примерах на этой странице.

Рассмотрение curl как 2-векторного поля (антисимметричный 2-тензор) было использовано для обобщения векторного исчисления и связанной с ним физики на более высокие измерения.

Inverse

В случай, когда дивергенция векторного поля V равна нулю, тогда существуют векторные поля W такие, что curl (W ) = V.

If W - одно векторное поле с curl (W ) = V, тогда добавление любого градиентного векторного поля grad (f) к W приведет к другому векторное поле W + grad (f) такое, что curl (W + grad (f)) также = V . Резюмируя это, можно сказать, что обратный rot трехмерного векторного поля может быть получен с точностью до постоянной интегрирования и неизвестного безвихревого поля с помощью Закон Био – Савара.

См. Также
Ссылки
Источники
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-16 11:36:45
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте