Войти
Экономика сложности - это приложение науки о сложности к проблемам экономики. Он рассматривает экономику не как систему, находящуюся в состоянии равновесия, а как единое целое, которое находится в движении, постоянно конструируя себя заново. Он использует вычислительный и математический анализ для изучения того, как формируется и реформируется экономическая структура, в непрерывном взаимодействии с адаптивным поведением «агентов» в экономике.
"почти архетипический пример «является искусственной моделью фондового рынка, созданной Институтом Санта-Фе в 1989 году. Модель показывает два разных результата, один из которых« агенты не особо ищут предикторы и есть конвергенция в отношении результата "однородных рациональных ожиданий" и другого, когда "все виды технических торговых стратегий появляются и остаются g и периоды пузырей и сбоев ".
Другая область изучала дилемму заключенного, например, в сети, где агенты играют среди своих ближайших соседей или сеть, в которой агенты могут время от времени совершать ошибки и «развивать стратегии». В этих моделях результаты показывают систему, которая отображает «образец постоянно меняющегося распределения стратегий».
В более общем плане, модели экономики сложности часто используются для изучения того, как неинтуитивные результаты на макроуровне системы могут возникнуть в результате простых взаимодействий на микроуровне. Это позволяет избежать допущений метода репрезентативного агента, который приписывает результаты в коллективных системах как простую сумму рациональных действий отдельных лиц.
Физик Массачусетского технологического института Сезар Идальго и экономист из Гарварда Рикардо Хаусманн представили спектральный метод измерения сложность экономики страны, исходя из структуры сети, соединяющей страны с продуктами, которые они экспортируют. Этот показатель объединяет информацию о разнообразии страны, которая положительно коррелирует с производственными знаниями страны, с показателями повсеместного распространения продукта (количество стран, производящих или экспортирующих продукт). Эта концепция, известная как «Пространство продукта», получила дальнейшее развитие в Обсерватории экономической сложности Массачусетского технологического института и в Атласе экономической сложности 2011 года.
Индекс экономической сложности (ECI), введенный Идальго и Хаусманном, дает хорошие прогнозы для будущего роста ВВП на душу населения. В Хаусманне, Идальго и др. Авторы показывают, что Список стран по будущему ВВП (на основе ECI) оценивает способность ECI прогнозировать будущий рост ВВП на душу населения в 5-20 раз больше, чем показатель Всемирного банка управления, глобального индекса конкурентоспособности (GCI) Всемирного экономического форума (WEF) и стандартных показателей человеческого капитала, таких как годы обучения и когнитивные способности.
Pietronero А соавторы недавно предложили другой подход. Эти метрики определяются как фиксированная точка нелинейной итеративной карты. В отличие от линейного алгоритма, приводящего к ECI, эта нелинейность является ключевым моментом для правильной работы с вложенной структурой данных. Авторы этой альтернативной формулы заявляют, что она имеет несколько преимуществ:
Метрики соответствия страны и сложности продукта были использованы в отчете Boston Consulting Group на Швеция перспективы роста и развития.
Брайан Артур, Стивен Н. Дурлауф и Дэвид А. Лейн описывают некоторые особенности сложных систем, которые заслуживают большего внимания в экономике.
Экономика сложности имеет сложное отношение к предыдущим работам в области экономики и других наук, а также к современной экономике. Теоретико-сложное мышление для понимания экономических проблем присутствует с момента их возникновения как академических дисциплин. Исследования показали, что нет двух отдельных микро-событий, полностью изолированных друг от друга, и существует взаимосвязь, которая формирует макроэкономическую структуру. Однако отношения не всегда в одном направлении; когда действует обратная связь, существует взаимное влияние.
Экономика сложности применялась во многих областях.
Экономика сложности черпает вдохновение из поведенческой экономики, марксистской экономики, институциональной экономики / эволюционной экономика, австрийская экономика и работы Адама Смита. Он также черпает вдохновение из других областей, таких как статистическая механика в физике и эволюционная биология. Некоторые из интеллектуальных основ теории сложности в экономике 20-го века исследуются в Alan Marshall (2002) The Unity of Nature, Imperial College Press: London. См. Douma Schreuder (2017) для нетехнического введения в экономику сложности и сравнение с другими экономическими теориями (применительно к рынкам и организациям).
Теория сложных динамических систем применялась в различных областях экономики и других науках о принятии решений. Эти приложения включают в себя теорию игр, динамику мнений агентов, состоящих из нескольких «я», и макроэкономику. В теории голосования методы символической динамики были применены Дональдом Г. Саари. Экономика сложности привлекла внимание историков экономики. Книга Бена Рамалингама «Помощь на грани хаоса» включает в себя многочисленные приложения экономики сложности, которые имеют отношение к иностранной помощи.
Согласно Colander (2000), Colander, Holt Rosser (2004) и Davis ( 2008) современная мейнстримная экономика эволюционирует, становясь более «эклектичной», разнообразной и плюралистической. Colander, Holt Rosser (2004) заявляют, что современная мейнстримная экономика «отходит от строгой приверженности святой троице - рациональности, эгоизму и равновесию», ссылаясь на экономику сложности вместе с рекурсивной экономикой и динамическими системами в качестве вклада в эти тенденции. Они классифицируют экономику сложности как ныне господствующую, но неортодоксальную.
В публикациях 1995–1997 годов журналист Scientific American Джон Хорган «высмеивал» движение как четвертое. C среди «неудавшихся причуд» «сложности, хаоса, катастрофы и кибернетики ». В 1997 году Хорган написал, что этот подход «создал несколько мощных метафор: эффект бабочки, фракталы, искусственная жизнь, край хаоса, самоорганизованная критичность. Но они не сказали нам ничего о мире, что было бы одновременно конкретным и действительно удивительным, ни в отрицательном, ни в положительном смысле. "
Россер" признал "Хоргану", что трудно идентифицировать конкретное и удивительное открытие (а не "простую метафору"), которое произошло из-за появления анализа сложности "в журнале обсуждения Американской экономической ассоциации, Журнал экономических перспектив. Рассматривая экономические исследования, основанные на науке о сложности, Россер писал, что полученные данные не удивительны, а подтверждают «уже наблюдаемые факты». Россер писал, что было «мало работы по эмпирическим методам тестирования моделей сложности рассредоточенных агентов». Тем не менее Россер писал, что «по мере появления четырех составляющих кибернетики, катастрофы, хаоса и сложности накапливается напряжение общей точки зрения, которое теперь может достигать критической массы с точки зрения влияния на мышление экономистов в более широком смысле.. "
 | Викицитатник содержит цитаты, связанные с: Экономикой сложности |
