Теория сложности и организации, также называемая стратегией сложности или комплексной адаптивной организацией, представляет собой использование исследования сложных систем в области стратегического управления и организационные исследования. Он основан на исследованиях в области естественных наук, изучающих неопределенность и нелинейность. Теория сложности подчеркивает взаимодействия и сопровождающие их петли обратной связи, которые постоянно изменяют системы. Хотя он предполагает, что системы непредсказуемы, они также ограничены правилами формирования порядка.
Теория сложности использовалась в областях стратегического управления и организационных исследований. Области применения включают понимание того, как организации или фирмы адаптируют к своей среде и как они справляются с условиями неопределенности. Организации имеют сложную структуру, поскольку они представляют собой динамические сети взаимодействий, а их отношения не являются агрегатами отдельных статических сущностей. Они адаптивны; в том, что индивидуальное и коллективное поведение видоизменяется и самоорганизуется, что соответствует инициирующему изменения микро-событию или совокупности событий.
Организации можно рассматривать как сложные адаптивные системы (CAS), поскольку они демонстрируют фундаментальные принципы CAS, такие как самоорганизация, сложность, возникновение, взаимозависимость, пространство возможностей, коэволюция, хаос и самоподобие.
CAS контрастирует с упорядоченными и хаотическими системами отношениями, которые существуют между системой и агентами, которые действуют в ней. В упорядоченной системе уровень ограничений означает, что все поведение агента ограничивается правилами системы. В хаотической системе агенты не ограничены и поддаются статистическому и другому анализу. В CAS система и агенты развиваются совместно; система слегка ограничивает поведение агента, но агенты модифицируют систему своим взаимодействием с ней. Эта самоорганизующаяся природа является важной характеристикой CAS; и его способность учиться адаптироваться, отличать его от других самоорганизующихся систем.
Организационную среду можно рассматривать как сложные адаптивные системы, где коэволюция обычно происходит на грани хаоса, и он должен поддерживать баланс между гибкостью и стабильностью, чтобы избежать организационных неудач. Как реакция на борьбу с неспокойной окружающей средой; предприятия демонстрируют гибкость, креативность, гибкость и инновации на грани хаоса; при условии, что в организационной структуре достаточно децентрализованных, неиерархических сетевых структур.
Подходы CAS к стратегии стремятся понять природа системных ограничений и взаимодействия агентов и обычно использует эволюционный или натуралистический подход к стратегии. Некоторые исследования объединяют компьютерное моделирование и организационные исследования.
Теория сложности также относится к управлению знаниями (KM) и организационному обучению (ПР). «Сложные системы - это, по любому другому определению, обучающиеся организации». Теория сложности, KM и OL дополняют друг друга и взаимозависимы. «У KM и OL отсутствует теория того, как познание происходит в человеческих социальных системах - теория сложности предлагает этот недостающий элемент».
Теория сложности также используется для улучшения понять новые способы ведения управления проектами, поскольку традиционные модели не соответствуют текущим задачам. Этот подход способствует формированию «культуры доверия», которая «приветствует посторонних, принимает новые идеи и способствует сотрудничеству».
Теория сложности подразумевает подходы, ориентированные на более плоские и гибкие организации, а не стили управления сверху вниз, командно-административные.
Типичным примером организации, ведущей себя как CAS, является Википедия, где сотрудничество и управление осуществляется слабо организованной структура управления, состоящая из сложной комбинации взаимодействия человека и компьютера. Управляя поведением, а не только просто контентом, Википедия использует простые правила для создания сложной, развивающейся базы знаний, которая в значительной степени заменила старые популярные источники.
Другие примеры включают сложную глобальную макроэкономическую сеть в пределах страны или группы стран; фондовый рынок и сложная сеть трансграничных холдинговых компаний ; производственные предприятия ; и любые человеческие усилия на основе социальных групп в определенной идеологии и социальной системе, например, политические партии, сообщества, геополитические организации и террористические сети иерархического характера и безлидерного характера. Это новое состояние макроуровня может создать трудности для наблюдателя в объяснении и описании коллективного поведения в терминах его составных частей в результате сложных динамических сетей взаимодействий, описанных ранее.