Вариационное неравенство

редактировать

В математике вариационное неравенство - это неравенство включающий функционал, который должен быть решен для всех возможных значений данной переменной, обычно принадлежащей выпуклому набору. математическая теория вариационных неравенств была первоначально разработана для решения задач равновесия, а именно проблемы Синьорини : в этой модельной задаче задействованный функционал был получен как первая вариация задействованной потенциальной энергии. Следовательно, она имеет вариационное происхождение, вспоминаемое по названию общей абстрактной проблемы. С тех пор применимость теории была расширена за счет включения задач из экономики, финансов, оптимизации и теории игр.

Содержание
  • 1 История
  • 2 Определение
  • 3 Примеры
    • 3.1 Задача нахождения минимального значения действительной функции действительной переменной
    • 3.2 Общее конечномерное вариационное неравенство
    • 3.3 Вариационное неравенство для проблема Синьорини
  • 4 См. также
  • 5 Ссылки
    • 5.1 Исторические ссылки
    • 5.2 Научные труды
  • 6 Внешние ссылки
История

Первой проблемой, связанной с вариационным неравенством, была проблема Синьорини, поставленная Антонио Синьорини в 1959 году и решенная Гаэтано Фичера в 1963 году, согласно ссылкам (Антман 1983, pp. 282–284) и (Fichera 1995): первыми статьями теории были (Fichera 1963) и (Fichera 1964a), (Fichera 1964b). Позже Гвидо Стампаккья доказал свое обобщение теоремы Лакса – Милграма в (Stampacchia 1964), чтобы изучить для дифференциальные уравнения в частных производных и придумали название «вариационное неравенство» для всех задач, связанных с неравенствами такого рода. призвал своих аспирантов изучать и расширять работу Фичеры после посещения конференции в Бриксене в 1965 году, где Фичера представил свое исследование проблемы Синьорини, как Антман 1983, стр. 283 сообщения: таким образом теория стала широко известна во всей Франции. Также в 1965 году Stampacchia и Jacques-Louis Lions расширили более ранние результаты (Stampacchia 1964), объявив их в статье (Lions Stampacchia 1965): полностью доказательства их результатов появились позже в статье (Lions Stampacchia 1967).

Определение

Согласно Antman (1983, стр. 283), формальное определение вариационного неравенства следующее.

Определение 1. Учитывая банахово пространство E {\ displaystyle {\ boldsymbol {E}}}\ boldsymbol {E} , подмножество K {\ displaystyle {\ boldsymbol {K}}}{\ boldsymbol {K}} из E {\ displaystyle {\ boldsymbol {E}}}\ boldsymbol {E} и функциональный F : K → E ∗ {\ displaystyle F \ двоеточие {\ boldsymbol {K}} \ до {\ boldsymbol {E}} ^ {\ ast}}{\ displaystyle F \ двоеточие {\ boldsymbol {K}} \ to {\ boldsymbol {E}} ^ {\ ast}} от K {\ displaystyle {\ boldsymbol {K}}}{\ boldsymbol {K}} в двойное пространство E ∗ {\ displaystyle {\ boldsymbol {E}} ^ {\ ast}}{\ displaystyle {\ boldsymbol {E}} ^ {\ ast}} пробел E {\ displaystyle {\ boldsymbol {E}}}\ boldsymbol {E} , проблема вариационного неравенства - это проблема решения для переменной x {\ displaystyle x}x принадлежит K {\ displaystyle {\ boldsymbol {K}}}{\ boldsymbol {K}} следующее неравенство :

⟨F (x), Y - Икс⟩ ≥ 0 ∀ Y ∈ К {\ Displaystyle \ langle F (x), yx \ rangle \ geq 0 \ qquad \ forall y \ in {\ boldsymbol {K}}}\ langle F (x), yx \ rangle \ geq 0 \ qquad \ forall y \ in { \ boldsymbol {K}}

где ⟨⋅, ⋅⟩: E ∗ × E → R {\ Displaystyle \ langle \ cdot, \ cdot \ rangle \ двоеточие {\ boldsymbol {E}} ^ {\ ast} \ times {\ boldsymbol {E}} \ to \ mathbb {R}}{\ displaystyle \ langle \ cdot, \ cdot \ rangle \ двоеточие {\ boldsymbol {E}} ^ {\ ast} \ times {\ boldsymbol {E}} \ to \ mathbb {R}} - это спаривание двойственности.

В общем случае проблема вариационного неравенства может быть сформулирована на любом конечное - или бесконечное -мерное банахово пространство. Три очевидных шага в изучении проблемы - следующие:

  1. Доказать существование решения: этот шаг подразумевает математическую правильность проблемы, показывая, что есть по крайней мере решение.
  2. Докажите уникальность данного решения: этот шаг подразумевает физическую правильность проблемы, показывая, что решение может быть использовано для представления физического явления. Это особенно важный шаг, поскольку большинство проблем, моделируемых вариационными неравенствами, имеют физическое происхождение.
  3. Найдите решение.
Примеры

Проблема нахождения минимального значения действительного -значная функция действительной переменной

Это стандартный пример задачи, описанный Антманом (1983, стр. 283): рассмотрите проблему поиска минимального значения дифференцируемой функции f {\ displaystyle f}f на закрытом интервале I = [a, b] {\ displaystyle I = [a, b]}I = [a, b] . Пусть x ∗ {\ displaystyle x ^ {\ ast}}x ^ {\ ast} будет точкой в ​​I {\ displaystyle I}I , где встречается минимум. Возможны три случая:

  1. если a < x ∗ < b, {\displaystyle a{\ displaystyle a <x ^ {\ ast} <b,} , то f ′ (x ∗) = 0; {\ displaystyle f ^ {\ prime} (x ^ {\ ast}) = 0;}{\ displaystyle f ^ {\ prime} (x ^ {\ ast}) = 0;}
  2. , если x ∗ = a, {\ displaystyle x ^ {\ ast} = a,}{\ displaystyle x ^ {\ ast} = a,} , тогда f ′ (x ∗) ≥ 0; {\ displaystyle f ^ {\ prime} (x ^ {\ ast}) \ geq 0;}{\ displaystyle f ^ {\ prime} (x ^ {\ ast}) \ geq 0 ;}
  3. , если x ∗ = b, {\ displaystyle x ^ {\ ast} = b,}{\ displaystyle x ^ {\ ast} = b,} тогда f '(x ∗) ≤ 0. {\ displaystyle f ^ {\ prime} (x ^ {\ ast}) \ leq 0.}{\ displaystyle f ^ {\ prim e} (x ^ {\ ast}) \ leq 0.}

Эти необходимые условия можно кратко описать как задачу поиска x ∗ ∈ I {\ displaystyle x ^ {\ ast} \ in I}{\ displaystyle x ^ {\ ast} \ in I} такого, что

f ′ (x ∗) (y - x ∗) ≥ 0 {\ displaystyle f ^ {\ prime} (x ^ {\ ast}) (yx ^ {\ ast}) \ geq 0 \ quad}{\ displaystyle f ^ {\ prime} (x ^ {\ ast}) (yx ^ {\ ast}) \ geq 0 \ quad} для ∀ y ∈ I. {\ displaystyle \ quad \ forall y \ in I.}{ \ displaystyle \ quad \ forall y \ in I.}

Абсолютный минимум необходимо искать между решениями (если их больше одного) предыдущего неравенства : обратите внимание, что решение - вещественное число, следовательно, это конечное мерное вариационное неравенство.

Общее конечномерное вариационное неравенство

Формулировка общей задачи в R n {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}}\ mathbb {R} ^ {n} имеет следующий вид: задано подмножество K {\ displaystyle K}K из R n {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}}\ mathbb {R} ^ {n} и отображение F: K → R n {\ displaystyle F \ двоеточие K \ to \ mathbb {R} ^ {n}}{\ displaystyle F \ двоеточие K \ to \ mathbb {R} ^ {n}} , конечный - размерная задача вариационного неравенства, связанная с K {\ displaystyle K}K , состоит из нахождения n {\ displaystyle n}n-мерный вектор x {\ displaystyle x}x принадлежащий K {\ displaystyle K}K такой что

⟨F (x), y - x⟩ ≥ 0 ∀ y ∈ K {\ displaystyle \ langle F (x), yx \ rangle \ geq 0 \ qquad \ forall y \ in K}\ langle F (x), yx \ rangle \ geq 0 \ qquad \ forall y \ in K

где ⟨⋅, ⋅⟩: R N × R N → R {\ Displaystyle \ langle \ cdot, \ cdot \ rangle \ двоеточие \ mathbb {R} ^ {n} \ times \ mathbb {R} ^ {n} \ to \ mathbb {R}}{\ displaystyle \ langle \ cdot, \ cdot \ rangle \ двоеточие \ mathbb {R} ^ {n} \ times \ mathbb {R} ^ {n} \ to \ mathbb {R}} - стандартный внутренний продукт в векторном пространстве R n {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}}\ mathbb {R} ^ {n} .

Вариационное неравенство для задачи Синьорини

Классическая задача Синьорини : какова будет равновесная конфигурация оранжевого сферического упругого тела, покоящегося на синем жестком без трения самолет ?

В историческом обзоре (Fichera 1995) Гаэтано Фичера описывает генезис своего решения проблемы Синьорини : проблема состоит в нахождении упругого равновесия конфигурации u (x) = (u 1 (x), u 2 (x), u 3 (x)) {\ displaystyle { \ boldsymbol {u}} ({\ boldsymbol {x}}) = \ left (u_ {1} ({\ boldsymbol {x}}), u_ {2} ({\ boldsymbol {x}}), u_ {3 } ({\ boldsymbol {x}}) \ right)}{\ displaystyle {\ boldsymbol {u}} ({\ boldsymbol {x} }) = \ left (u_ {1} ({\ boldsymbol {x}}), u_ {2} ({\ boldsymbol {x}}), u_ {3} ({\ boldsymbol {x}}) \ right) } анизотропного неоднородного упругого тела, лежащего в подмножество A {\ displaystyle A}A трехмерного мерного евклидова пространства, bo undary является ∂ A {\ displaystyle \ partial A}\ partial A , опирается на жесткую поверхность и зависит только от ее массы сил. Решение u {\ displaystyle u}uпроблемы существует и является единственным (при точных предположениях) в наборе из допустимых смещений U Σ {\ Displaystyle {\ mathcal {U}} _ {\ Sigma}}{\ displaystyle {\ mathcal {U}} _ {\ Sigma}} т.е. множество векторов смещения, удовлетворяющих системе неоднозначных граничных условий тогда и только тогда, когда

B (u, v) - F (v) ≥ 0 ∀ v ∈ U Σ { \ displaystyle B ({\ boldsymbol {u}}, {\ boldsymbol {v}}) - F ({\ boldsymbol {v}}) \ geq 0 \ qquad \ forall {\ boldsymbol {v}} \ in {\ mathcal {U}} _ {\ Sigma}}B ({\ boldsymbol {u}}, {\ boldsymbol {v}}) - F ({\ boldsymbol {v}}) \ geq 0 \ qquad \ forall {\ boldsymbol {v}} \ in {\ mathcal {U}} _ {\ Sigma}

где B (u, v) {\ displaystyle B ({\ boldsymbol {u}}, {\ boldsymbol {v}})}{\ displaystyle B ({\ boldsymbol {u}}, {\ boldsymbol {v}})} и F (v) {\ displaystyle F ({\ boldsymbol {v}})}{\ displaystyle F ({\ boldsymbol {v}})} - следующие функционалы, написанные с использованием нотации Эйнштейна

В (u, v) = - ∫ A σ ik (u) ε ik (v) dx {\ displaystyle B ({\ boldsymbol {u}}, {\ boldsymbol {v}}) = - \ int _ {A } \ sigma _ {ik} ({\ boldsymbol {u}}) \ varepsilon _ {ik} ({\ boldsymbol {v}}) \, \ mathrm {d} x}{\ displaystyle B ({\ boldsymbol {u}}, {\ boldsymbol {v}}) = - \ int _ {A} \ sigma _ {ik} ({\ boldsymbol { u}}) \ varepsilon _ {ik} ({\ boldsymbol {v}}) \, \ mathrm {d} x} , F (v) = ∫ A vifidx + ∫ ∂ A ∖ Σ vigid σ {\ displaystyle F ({\ boldsymbol {v}}) = \ int _ {A} v_ {i} f_ {i} \, \ mathrm {d} x + \ int _ {\ частичное A \ setminus \ Sigma} \! \! \! \! \! v_ {i} g_ {i} \, \ mathrm {d} \ sigma}{\ displaystyle F ({\ boldsymbol {v}}) = \ int _ {A} v_ {i} f_ {i} \, \ mathrm {d} x + \ int _ {\ partial A \ setminus \ Sigma} \! \! \ ! \! \! v_ {i} g_ {i} \, \ mathrm {d} \ sigma} , u, v ∈ U Σ {\ displaystyle {\ boldsymbol {u}}, {\ bolds ymbol {v}} \ in {\ mathcal {U}} _ {\ Sigma}}{\ displaystyle {\ boldsymbol {u}}, {\ boldsymbol {v}} \ in {\ mathcal {U}} _ {\ Sigma}}

где для всех x ∈ A {\ displaystyle {\ boldsymbol {x}} \ in A}{\ displaystyle {\ boldsymbol {x}} \ in A} ,

  • Σ {\ displaystyle \ Sigma}\ Sigma - это контакт поверхность (или, в более общем смысле, контакт set ),
  • f (x) = (f 1 (х), е 2 (х), е 3 (х)) {\ Displaystyle {\ boldsymbol {f}} ({\ boldsymbol {x}}) = \ left (f_ {1} ({\ boldsymbol {x} }), f_ {2} ({\ boldsymbol {x}}), f_ {3} ({\ boldsymbol {x}}) \ right)}{\ displaystyle {\ boldsymbol {f}} ({\ boldsymbol {x}}) = \ left (f_ {1} ({\ boldsymbol {x}}), f_ { 2} ({\ boldsymbol {x}}), f_ {3} ({\ boldsymbol {x}}) \ right)} - основная сила приложенный к телу,
  • g (x) = (g 1 (x), g 2 (x), g 3 (x)) {\ displaystyle {\ boldsymbol {g}} ({\ boldsymbol {x}}) = \ left (g_ {1} ({\ boldsymbol {x}}), g_ {2} ({\ boldsymbol {x}}), g_ {3} ({\ boldsymbol {x}}) \ right)}{\ displaystyle {\ boldsymbol {g}} ({\ boldsymbol {x}}) = \ left (g_ {1} ({\ boldsymbol {x}}), g_ {2} ({\ boldsymbol {x}})), g_ {3} ({\ boldsymbol {x}}) \ right)} - поверхностная сила, приложенная к ∂ A ∖ Σ {\ displaystyle \ partial A \! \ Setminus \! \ Sigma}{\ displaystyle \ partial A \! \ setminus \! \ Sigma} ,
  • ε = ε (u) = (ε ik (u)) = (1 2 (∂ ui ∂ xk + ∂ uk ∂ xi)) {\ displaystyle {\ boldsymbol {\ varepsilon}} = {\ boldsymbol {\ varepsilon}} ({\ boldsymbol {u} }) = \ left (\ varepsilon _ {ik} ({\ boldsymbol {u}}) \ right) = \ l eft ({\ frac {1} {2}} \ left ({\ frac {\ partial u_ {i}} {\ partial x_ {k}}} + {\ frac {\ partial u_ {k}} {\ partial x_ {i}}} \ right) \ right)}{\ displaystyle {\ boldsymbol {\ varepsilon}} = {\ boldsymbol {\ varepsilon}} ({\ boldsymbol {u}}) = \ left (\ varepsilon _ {ik} ({\ boldsymbol {u}}) \ right) = \ left ({ \ frac {1} {2}} \ left ({\ frac {\ partial u_ {i}} {\ partial x_ {k}}} + {\ frac { \ partial u_ {k}} {\ partial x_ {i}}} \ right) \ right)} - тензор бесконечно малых деформаций,
  • σ = (σ ik) {\ displaystyle {\ boldsymbol {\ sigma}} = \ left (\ sigma _ {ik} \ right)}{\ displaystyle {\ boldsymbol {\ sigma}} = \ left ( \ sigma _ {ik} \ right)} - тензор напряжений Коши, определяемый как
σ ik = - ∂ W ∂ ε ik ∀ i, k = 1, 2, 3 {\ displaystyle \ sigma _ {ik} = - {\ frac {\ partial W} {\ partial \ varepsilon _ {ik}}} \ qquad \ forall i, k = 1,2,3}\ sigma _ {{ik} } = - {\ frac {\ partial W} {\ partial \ varepsilon _ {{ik}}}} \ qquad \ forall i, k = 1,2,3
где W (ε) = aikjh (x) ε ik ε ik {\ displaystyle W ({\ boldsymbol {\ varepsilon}}) = a_ {ikjh} ({\ boldsymbol {x}}) \ varepsilon _ {ik } \ varepsilon _ {ik}}W (\ boldsymbol {\ varepsilon}) = a_ {ikjh} (\ boldsymbol {x}) \ varepsilon_ {ik} \ varepsilon_ {ik} - упругая потенциальная энергия и a (x) = (aikjh (x)) {\ displaystyle {\ boldsymbol {a}} ({\ boldsymbol {x}}) = \ left (a_ {ikjh} ({\ boldsymbol {x}}) \ right)}{\ displaystyle {\ boldsymbol {a}} ({\ boldsymbol {x}}) = \ left (a_ {ikjh} ({\ boldsymbol {x}}) \ right)} - это тензор эластичности.
См. также
Ссылки

Исторические ссылки

Научные труды

Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-06-18 09:53:40
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте