Классическое пространство Винера

редактировать
Норберт Винер

В математика, классическое винеровское пространство - это совокупность всех непрерывных функций в заданной области (обычно суб интервале действительной строки ), принимая значения в метрическом пространстве (обычно n-мерном евклидовом пространстве ). Классическое винеровское пространство полезно при изучении случайных процессов, чьи выборочные пути являются непрерывными функциями. Он назван в честь американского математика Норберта Винера.

Содержание
  • 1 Определение
  • 2 Свойства классического винеровского пространства
    • 2.1 Единая топология
    • 2.2 Разделимость и полнота
    • 2.3 Плотность в классическом винеровском пространстве
    • 2.4 Классическая мера Винера
  • 3 См. Также
Определение

Рассмотрим E ⊆ R и метрику пространство (M, d). Классическое винеровское пространство C (E; M) - это пространство всех непрерывных функций f: E → M. Т.е. для каждого фиксированного t в E

d (f (s), f (t)) → 0 {\ displaystyle d (f (s), f (t)) \ to 0}d ( f (s), f (t)) \ to 0 как | с - т | → 0. {\ displaystyle | st | \ to 0.}| st | \ до 0.

Почти во всех приложениях берется E = [0, T] или [0, + ∞) и M = R для некоторых n в N . Для краткости напишите C вместо C ([0, T]; R ); это векторное пространство. Запишите C 0 для линейного подпространства, состоящего только из тех функций, которые принимают нулевое значение в нижней части множества E. Многие авторы называют C 0 «классическое винеровское пространство».

Свойства классического винеровского пространства

Равномерная топология

Векторное пространство C можно снабдить равномерной нормой

‖ f ‖: = sup t ∈ [0, T] | f (t) | {\ displaystyle \ | f \ |: = \ sup _ {t \ in [0, T]} | f (t) |}\ | f \ |: = \ sup _ {{t \ in [0, T]}} | f (t) |

превращая его в нормированное векторное пространство (фактически Банахово пространство ). Эта норма индуцирует метрику на C обычным образом: d (f, g): = ‖ f - g ‖ {\ displaystyle d (f, g): = \ | fg \ | }d (f, g): = \ | fg \ | . Топология , сгенерированная открытыми множествами в этой метрике, является топологией равномерной сходимости на [0, T] или равномерной топологией.

Если рассматривать область [0, T] как «время», а диапазон R как «пространство», интуитивно понятный взгляд на однородную топологию состоит в том, что две функции «близки», если мы можем «покачивать пространство» немного "и заставьте график f лежать поверх графика g, оставив время фиксированным. Сравните это с топологией Скорохода, которая позволяет нам "раскачивать" пространство и время.

Разделимость и полнота

В отношении единообразной метрики C является как разделимым, так и полным пространством :

  • разделимость является следствием Теорема Стоуна-Вейерштрасса ;
  • полнота является следствием того факта, что равномерный предел последовательности непрерывных функций сам по себе является непрерывным.

Поскольку он и отделим, и полон, C является польским пространством.

Плотность в классическом винеровском пространстве

Напомним, что модуль непрерывности для функции f: [0, T] → R определяется как

ω f (δ): = sup {| f (s) - f (t) | | s, t ∈ [0, T], | с - т | ≤ δ}. {\ displaystyle \ omega _ {f} (\ delta): = \ sup \ left \ {| f (s) -f (t) | \ left | s, t \ in [0, T], | st | \ leq \ delta \ right. \ right \}.}\ omega _ {{f}} (\ delta): = \ sup \ left \ {| f (s) -f (t) | \ left | s, t \ in [0, T], | st | \ leq \ delta \ right. \ right \}.

Это определение имеет смысл, даже если f не является непрерывным, и можно показать, что f непрерывен тогда и только тогда, когда его модуль непрерывности стремится к нулю как δ → 0:

f ∈ C ⟺ ω f (δ) → 0 {\ displaystyle f \ in C \ iff \ omega _ {f} (\ delta) \ to 0}f \ in C \ iff \ omega _ {{f}} (\ delta) \ до 0 при δ → 0.

Применяя теорему Арзела-Асколи, можно показать, что последовательность (μ n) n = 1 ∞ {\ displaystyle (\ mu _ {n }) _ {n = 1} ^ {\ infty}}(\ mu _ {{n}}) _ {{n = 1}} ^ {{\ infty }} из вероятностных мер на классическом винеровском пространстве C является точным тогда и только тогда, когда выполняются оба следующих условия выполнены:

lim a → ∞ lim sup n → ∞ μ n {f ∈ C | | f (0) | ≥ a} знак равно 0, {\ displaystyle \ lim _ {a \ to \ infty} \ limsup _ {n \ to \ infty} \ mu _ {n} \ {f \ in C || f (0) | \ geq a \} = 0,}\ lim _ {{a \ to \ infty}} \ limsup _ {{n \ to \ infty }} \ mu _ {{n}} \ {f \ in C || f (0) | \ geq a \} = 0, и
lim δ → 0 lim sup n → ∞ μ n {f ∈ C | ω е (δ) ≥ ε} знак равно 0 {\ displaystyle \ lim _ {\ delta \ to 0} \ limsup _ {n \ to \ infty} \ mu _ {n} \ {f \ in C | \ omega _ { f} (\ delta) \ geq \ varepsilon \} = 0}\ lim _ {{\ delta \ to 0}} \ limsup _ {{n \ to \ infty}} \ mu _ {{n}} \ {f \ in C | \ omega _ {{f}} (\ delta) \ geq \ varepsilon \} = 0 для всех ε>0.

Классическая мера Винера

На C <87 существует "стандартная" мера>0, известная как классическая мера Винера (или просто мера Винера ). Мера Винера имеет (по крайней мере) две эквивалентные характеристики:

Если определить броуновское движение как Марков случайный процесс B: [0, T] × Ω → R, начиная с начала координат, с почти наверняка непрерывными путями и независимыми приращениями

B t - B s ∼ N ormal (0, | t - s |), {\ displaystyle B_ {t} -B_ {s} \ sim \ mathrm {Normal} \ left (0, | ts | \ right),}B _ {{t}} - B _ {{s}} \ sim {\ mathrm {Normal}} \ left (0, | ts | \ right),

тогда классическая мера Винера γ - это закон процесса B.

В качестве альтернативы можно использовать конструкцию абстрактного винеровского пространства, в которой классическая винеровская мера γ является радонизацией каноническая мера гауссовского цилиндра в гильбертовом пространстве Кэмерона-Мартина, соответствующая C 0.

Классическая мера Винера, является гауссовской мерой : в частности, она строго положительная вероятностная мера.

Учитывая классическую винеровскую меру γ на C 0, мера произведения γ × γ является вероятностной мерой на C, где γ обозначает стандартную гауссову меру на R.

См. Также
Последняя правка сделана 2021-05-15 10:19:43
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте