Скалярное умножение

редактировать
Скалярное умножение вектора на коэффициент 3 растягивает вектор. Скалярное умножение - a и 2 a вектора a

В математике, скалярное умножение является одной из основных операций, определяющих векторное пространство в линейной алгебре (или, в более общем смысле, в модуле в абстрактной алгебре ). В обычных геометрических контекстах скалярное умножение действительного евклидова вектора на положительное действительное число умножает величину вектора без изменения его направления. Сам термин «скаляр » происходит от этого использования: скаляр - это то, что масштабирует векторы. Скалярное умножение - это умножение вектора на скаляр (где произведение является вектором), и его следует отличать от внутреннего произведения двух векторов (где произведение является скаляром).

Содержание
  • 1 Определение
    • 1.1 Свойства
  • 2 Интерпретация
  • 3 Скалярное умножение матриц
  • 4 См. Также
  • 5 Ссылки
Определение

Общие положения, если K - это поле и V - векторное пространство над K, то скалярное умножение - это функция из K × V в V. Результат применения этой функции к k в K и v в V обозначается k v.

Свойства

Скалярное умножение подчиняется следующим правилам (вектор выделен жирным шрифтом ):

Здесь + - это сложение либо в поле, либо в векторном пространстве, в зависимости от ситуации; и 0 - это аддитивная идентичность в любом из них. Сопоставление указывает либо скалярное умножение, либо операцию умножения в поле.

Интерпретация

Скалярное умножение можно рассматривать как внешнюю двоичную операцию или как действие поля в векторное пространство. Геометрическая интерпретация скалярного умножения заключается в том, что оно растягивает или сжимает векторы на постоянный коэффициент. В результате он создает вектор в том же или противоположном направлении исходного вектора, но другой длины.

В качестве особого случая, V может быть самим K, а затем может быть выполнено скалярное умножение быть просто умножением в поле.

Когда V равно K, скалярное умножение эквивалентно умножению каждого компонента на скаляр и может быть определено как таковое.

Та же идея применима, если K является коммутативным кольцом, а V является модулем над K. K может даже быть rig, но тогда нет аддитивного обратного. Если K не является коммутативным, могут быть определены различные операции левостороннего скалярного умножения c v и правого скалярного умножения v c.

Скалярное умножение матриц

Левое скалярное умножение матрицы A на скаляр λ дает другую матрицу того же размера, что и А . Он обозначается λ A, элементы которого λ A определяются как

(λ A) ij = λ (A) ij, {\ displaystyle (\ lambda \ mathbf {A}) _ {ij} = \ lambda \ left (\ mathbf {A} \ right) _ {ij} \,,}(\ lambda \ mathbf {A}) _ {ij} = \ lambda \ left (\ mathbf {A} \ right) _ {ij} \,,

явно:

λ A = λ (A 11 A 12 ⋯ A 1 m A 21 A 22 ⋯ A 2 m ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ A n 1 A n 2 ⋯ A nm) = (λ A 11 λ A 12 ⋯ λ A 1 m λ A 21 λ A 22 ⋯ λ A 2 m ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ λ A n 1 λ A n 2 ⋯ λ A нм). {\ displaystyle \ lambda \ mathbf {A} = \ lambda {\ begin {pmatrix} A_ {11} A_ {12} \ cdots A_ {1m} \\ A_ {21} A_ {22} \ cdots A_ {2m } \\\ vdots \ vdots \ ddots \ vdots \\ A_ {n1} A_ {n2} \ cdots A_ {nm} \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} \ lambda A_ { 11} \ lambda A_ {12} \ cdots \ lambda A_ {1m} \\\ lambda A_ {21} \ lambda A_ {22} \ cdots \ lambda A_ {2m} \\\ vdots \ vdots \ ddots \ vdots \\\ lambda A_ {n1} \ lambda A_ {n2} \ cdots \ lambda A_ {nm} \\\ end {pmatrix}} \,.}\ lambda \ mathbf {A} = \ lambda {\ begin {pmatrix} A_ {11} A_ {12} \ cdots A_ {1m} \\ A_ { 21} A_ {22} \ cdots A_ {2m} \\\ vdots \ vdots \ ddots \ vdots \\ A_ {n1} A_ {n2} \ cdots A_ {nm} \\\ end {pmatrix} } = {\ begin {pmatrix} \ lambda A_ {11} \ lambda A_ {12} \ cdots \ lambda A_ {1m} \\\ lambda A_ {21} \ lambda A_ {22} \ cdots \ lambda A_ {2m} \\\ vdots \ vdots \ ddots \ vdots \\\ lambda A_ {n1} \ lambda A_ {n2} \ cdots \ lambda A_ {nm} \\\ end {pmatrix }} \,.

Аналогично правое скалярное умножение матрицы A на скаляр λ определяется как

(A λ) ij = (A) ij λ, {\ displaystyle (\ mathbf {A } \ lambda) _ {ij} = \ left (\ mathbf {A} \ right) _ {ij} \ lambda \,,}(\ mathbf {A} \ lambda) _ {ij} = \ left (\ mathbf {A} \ right) _ {ij} \ lambda \,,

явно:

A λ = (A 11 A 12 ⋯ A 1 m A 21 A 22 ⋯ A 2 m ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ A n 1 A n 2 ⋯ A nm) λ = (A 11 λ A 12 λ ⋯ A 1 m λ A 21 λ A 22 λ ⋯ A 2 m λ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ A n 1 λ A n 2 λ ⋯ A nm λ). {\ displaystyle \ mathbf {A} \ lambda = {\ begin {pmatrix} A_ {11} A_ {12} \ cdots A_ {1m} \\ A_ {21} A_ {22} \ cdots A_ {2m} \ \\ vdots \ vdots \ ddots \ vdots \\ A_ {n1} A_ {n2} \ cdots A_ {nm} \\\ end {pmatrix}} \ lambda = {\ begin {pmatrix} A_ {11} \ lambda A_ {12} \ lambda \ cdots A_ {1m} \ lambda \\ A_ {21} \ lambda A_ {22} \ lambda \ cdots A_ {2m} \ lambda \\\ vdots \ vdots \ ddots \ vdots \\ A_ {n1} \ lambda A_ {n2} \ lambda \ cdots A_ {nm} \ lambda \\\ end {pmatrix}} \,.}\ mathbf {A} \ lambda = {\ begin {pmatrix} A_ {11} A_ {12} \ cdots A_ {1m} \\ A_ {21} A_ {22} \ cdots A_ {2m} \\\ vdots \ vdots \ ddots \ vdots \\ A_ {n1} A_ {n2} \ cdots A_ {nm} \\\ end {pmatrix}} \ lambda = {\ begin {pmatrix} A_ {11} \ lambda A_ {12 } \ lambda \ cdots A_ {1m} \ lambda \\ A_ {21} \ lambda A_ {22} \ lambda \ cdots A_ {2m} \ lambda \\\ vdots \ vdots \ ddots \ vdots \\ A_ {n1} \ lambda A_ {n2} \ lambda \ cdots A_ {nm} \ lambda \\\ end {pmatrix}} \,.

Когда нижележащее кольцо является коммутативным, например, вещественным или комплексным числом поле, эти два умножения одинаковы и просто называются скалярными умножение. Однако для матриц более общего кольца, которые не являются коммутативными, таких как кватернионы , они могут не быть равными.

Для вещественного скаляра и матрицы:

λ = 2, A = (abcd) {\ displaystyle \ lambda = 2, \ quad \ mathbf {A} = {\ begin {pmatrix} a b \\ c d \\\ end {pmatrix}}}\ lambda = 2, \ quad \ mathbf {A} = {\ begin {pmatrix} a b \\ c d \\\ end {pmatrix}}
2 A = 2 (abcd) = (2 ⋅ a 2 ⋅ b 2 ⋅ c 2 ⋅ d) = (a ⋅ 2 b ⋅ 2 c ⋅ 2 d ⋅ 2) = (abcd) 2 = A 2. {\ displaystyle 2 \ mathbf {A} = 2 {\ begin {pmatrix} a b \\ c d \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} 2 \! \ cdot \! a 2 \! \ cdot \! b \\ 2 \! \ cdot \! c 2 \! \ cdot \! d \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} a \! \ cdot \! 2 b \! \ cdot \! 2 \\ c \! \ cdot \! 2 d \! \ cdot \! 2 \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} a b \\ c d \\\ end {pmatrix} } 2 = \ mathbf {A} 2.}2 \ mathbf {A} = 2 {\ begin { pmatrix} a b \\ c d \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} 2 \! \ cdot \! a 2 \! \ cdot \! b \\ 2 \! \ cdot \! c 2 \! \ cdot \! d \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} a \! \ cdot \! 2 b \! \ cdot \! 2 \\ c \! \ cdot \! 2 d \! \ cdot \! 2 \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} a b \\ c d \\\ end {pmatrix}} 2 = \ mathbf {A} 2.

Для кватернионных скаляров и матриц:

λ = i, A = (i 0 0 j) {\ displaystyle \ lambda = i, \ quad \ mathbf {A} = {\ begin {pmatrix} i 0 \\ 0 j \\\ end {pmatrix}}}\ lambda = i, \ quad \ mathbf {A} = {\ begin {pmatrix} i 0 \\ 0 j \\\ end {pmatrix}}
i (i 0 0 j) = (i 2 0 0 ij) = (- 1 0 0 k) ≠ (- 1 0 0 - к) знак равно (я 2 0 0 ji) знак равно (я 0 0 j) я, {\ displaystyle i {\ begin {pmatrix} i 0 \\ 0 j \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix } i ^ {2} 0 \\ 0 ij \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} -1 0 \\ 0 k \\\ end {pmatrix}} \ neq {\ begin {pmatrix} -1 0 \\ 0 - k \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} i ^ {2} 0 \\ 0 ji \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} i 0 \\ 0 j \\\ end {pmatrix }} i \,,}i { \ begin {pmatrix} i 0 \\ 0 j \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} i ^ {2} 0 \\ 0 ij \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} -1 0 \\ 0 k \\\ end {pmatrix}} \ neq {\ begin {pmatrix} -1 0 \\ 0 -k \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} i ^ {2} 0 \\ 0 ji \\\ end {pmatrix}} = {\ begin {pmatrix} i 0 \\ 0 j \\\ end {pmatrix}} i \,,

где i, j, k - кватернионные единицы. Некоммутативность умножения кватернионов предотвращает переход от замены ij = + k на ji = −k.

См. Также
Ссылки
Последняя правка сделана 2021-06-07 04:29:17
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте