Вектор (математика и физика)

редактировать

Элемент векторного пространства

В математике и физике, вектор является элементом векторного пространства.

Для многих конкретных векторных пространств векторы получили конкретные имена, которые перечислены ниже.

Исторически векторы были введены в геометрию и физику (обычно в механику ) до формализации концепции векторного пространства. Поэтому часто говорят о векторах без указания векторного пространства, которому они принадлежат. В частности, в евклидовом пространстве рассматривается пространственные векторы, также называемые евклидовыми векторами, которые используются для представления величин, имеющих как величину, так и направление, и могут быть добавлены, вычтенный и масштабированный (то есть умноженный на действительное число ) для формирования векторного пространства.

Содержание

1 Векторы в евклидовой геометрии
2 Определенные векторы в векторное пространство
3 вектора в определенных векторных пространствах
4 кортежа, которые на самом деле не являются векторами
5 векторов в алгебрах
6 См. также
- 6.1 Векторные пространства с большей структурой
- 6.2 Векторные поля
- 6.3 Разное
7 Примечания

Векторы в евклидовой геометрии

В классической евклидовой геометрии (т.е. синтетическая геометрия ) были введены векторы ( в течение XIX века) как классы эквивалентности при равноправии, упорядоченных пар точек; две пары (A, B) и (C, D) равноправны, если точки A, B, D, C в этом порядке образуют параллелограмм. Такой класс эквивалентности называется вектором, точнее, евклидовым вектором. Класс эквивалентности (A, B) часто обозначают $A B →. {\ displaystyle {\ overrightarrow {AB}}.}$ ${\overrightarrow {AB}}.$

A Евклидов вектор, таким образом, является классом эквивалентности направленных сегментов с одинаковой величиной (например, длина отрезка линии (A, B)) и того же направления (например, направление от A к B). В физике евклидовы векторы используются для представления физических величин, которые имеют как величину, так и направление, но не расположены в определенном месте, в отличие от скаляров, которые не имеют направления. Например, скорость, силы и ускорение представлены векторами.

В современной геометрии евклидовы пространства часто определяются с помощью линейной алгебры. Точнее, евклидово пространство E определяется как множество, с которым связано внутреннее пространство продукта конечной размерности над вещественными числами $E →, {\ displaystyle {\ overrightarrow {E}},}$ ${\overrightarrow {E}},$ и групповое действие из аддитивной группы из $E →, {\ displaystyle {\ overrightarrow {E}},}$ ${\overrightarrow {E}},$ который является свободным и транзитивным (см. Аффинное пространство для деталей этой конструкции). Элементы $E → {\ displaystyle {\ overrightarrow {E}}}$ $\overrightarrow{E}$ называются переводами.

. Было доказано, что два определения евклидовых пространств эквивалентны и что классы эквивалентности при равноправии могут быть отождествлены с переводами.

Иногда евклидовы векторы рассматриваются без ссылки на евклидово пространство. В этом случае евклидов вектор является элементом нормированного векторного пространства конечной размерности над вещественными числами или, как правило, элементом $R n {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}}$ $\mathbb {R} ^{n}$ с точечным произведением . Это имеет смысл, поскольку сложение в таком векторном пространстве действует свободно и транзитивно в самом векторном пространстве. То есть $R n {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}}$ $\mathbb {R} ^{n}$ - это евклидово пространство с самим собой в качестве связанного векторного пространства и скалярным произведением в качестве внутреннего продукта.

Евклидово пространство $R n {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}}$ $\mathbb {R} ^{n}$ часто представляется как евклидово пространство размерности n. Это мотивировано тем фактом, что каждое евклидово пространство размерности n изоморфно евклидову пространству $R n. {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}.}$ $\mathbb {R} ^{n}.$ Точнее, учитывая такое евклидово пространство, можно выбрать любую точку O в качестве начала координат. С помощью процесса Грама – Шмидта можно также найти ортонормированный базис связанного векторного пространства (такой базис, что скалярное произведение двух базисных векторов равно 0, если они разные, и 1 если они равны). Это определяет декартовы координаты любой точки P пространства как координаты на этой основе вектора $O P →. {\ displaystyle {\ overrightarrow {OP}}.}$ ${\overrightarrow {OP}}.$ Эти варианты определяют изоморфизм данного евклидова пространства на $R n, {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n},}$ $\mathbb {R} ^{n},$ , отображая любую точку в n-кортеж его декартовых координат, а каждый вектор - в его координатный вектор.

Определенные векторы в векторном пространстве

Нулевой вектор (иногда также называемый нулевым вектором и обозначаемый $0 {\ displaystyle \ mathbf {0}}$ $\mathbf {0}$ ), аддитивный идентификатор в векторном пространстве. В нормированном векторном пространстве это уникальный вектор с нулевой нормой. В евклидовом векторном пространстве это уникальный вектор нулевой длины.
Базисный вектор, элемент заданного базиса векторного пространства.
Единичный вектор, вектор в нормированном векторном пространстве, norm которого равен 1, или евклидов вектор длины один.
Изотропный вектор или нулевой вектор в векторном пространстве с квадратичной формой , ненулевой