Обратная задача для лагранжевой механики

редактировать

В математике обратная задача для лагранжевой механики - это проблема определение того, может ли данная система обыкновенных дифференциальных уравнений возникнуть как уравнения Эйлера – Лагранжа для некоторой лагранжевой функции.

С начала ХХ века в изучении этой проблемы ведется активная работа. Заметным достижением в этой области стала статья 1941 г. американского математика Джесси Дугласа, в которой он предоставил необходимые и достаточные условия для проблема иметь решение; эти условия теперь известны как условия Гельмгольца, в честь немецкого физика Германа фон Гельмгольца.

Содержание
  • 1 Предпосылки и изложение проблема
  • 2 Теорема Дугласа и условия Гельмгольца
    • 2.1 Применение теоремы Дугласа
  • 3 Ссылки
Предпосылки и постановка проблемы

Обычная установка Лагранжева механика на n- мерном евклидовом пространстве Rвыглядит следующим образом. Рассмотрим дифференцируемый путь u: [0, T] → R . действие пути u, обозначенное S (u), задается как

S (u) = ∫ 0 TL (t, u (t), u ˙ (t)) dt, { \ Displaystyle S (u) = \ int _ {0} ^ {T} L (t, u (t), {\ dot {u}} (t)) \, \ mathrm {d} t,}S (u) = \ int _ {{0}} ^ {{T}} L (t, u (t), {\ dot {u}} ( t)) \, {\ mathrm {d}} t,

где L - функция времени, положения и скорости, известная как лагранжиан . Принцип наименьшего действия утверждает, что при заданном начальном состоянии x 0 и конечном состоянии x 1 в R траектория система, определяемая L, будет фактически следовать, должна быть минимизатором действия функционала S, удовлетворяющего граничным условиям u (0) = x 0, u (T) = х 1. Кроме того, критические точки (и, следовательно, минимизаторы) S должны удовлетворять уравнениям Эйлера – Лагранжа для S:

ddt ∂ L ∂ u ˙ i - ∂ L ∂ ui = 0 для 1 ≤ я ≤ N, {\ displaystyle {\ frac {\ mathrm {d}} {\ mathrm {d} t}} {\ frac {\ partial L} {\ partial {\ dot {u}} ^ { i}}} - {\ frac {\ partial L} {\ partial u ^ {i}}} = 0 \ quad {\ text {for}} 1 \ leq i \ leq n,}{\ frac {{\ mathrm {d}}} {{\ mathrm {d}} t}} {\ frac {\ partial L} {\ partial {\ dot {u} } ^ {{i}}}} - {\ frac {\ partial L} {\ partial u ^ {{i}}}} = 0 \ quad {\ text {for}} 1 \ leq i \ leq n,

где верхние индексы i обозначает компоненты u = (u,..., u).

В классическом случае

T (u ˙) = 1 2 m | u ˙ | 2, {\ displaystyle T ({\ dot {u}}) = {\ frac {1} {2}} m | {\ dot {u}} | ^ {2},}T ({\ dot {u}}) = {\ frac {1} {2}} m | {\ dot {u}} | ^ {{2}},
V: [0, T] × R N → R, {\ Displaystyle V: [0, T] \ times \ mathbb {R} ^ {n} \ to \ mathbb {R},}V: [0, T] \ times {\ mathbb {R}} ^ {{n}} \ to {\ mathbb {R}},
L (t, u, u ˙) Знак равно Т (и ˙) - В (т, и), {\ Displaystyle L (т, и, {\ точка {u}}) = Т ({\ точка {u}}) - В (т, и), }L (t, u, {\ dot {u}}) = T ({\ dot {u}}) - V (t, u),

уравнения Эйлера – Лагранжа - обыкновенные дифференциальные уравнения второго порядка, более известные как законы движения Ньютона :

mu ¨ i = - ∂ V (t, u) ∂ ui для 1 ≤ i ≤ n, {\ displaystyle m {\ ddot {u}} ^ {i} = - {\ frac {\ partial V (t, u)} {\ partial u ^ {i}}} \ quad {\ text {for}} 1 \ leq i \ leq n,}{\ displaystyle m {\ ddot {u}} ^ {i} = - {\ frac {\ partial V (t, u)} {\ partial u ^ {i}}} \ quad {\ text {for}} 1 \ leq i \ leq n,}
т.е. m u ¨ = - ∇ u V (t, u). {\ displaystyle {\ t_dv {т.е. }} m {\ ddot {u}} = - \ nabla _ {u} V (t, u).}{\ displaystyle {\ t_dv {ie }} m {\ ddot {u}} = - \ nabla _ {u} V (t, u).}

Обратная задача лагранжевой механики выглядит следующим образом: задана система секунд -порядок обыкновенных дифференциальных уравнений

u ¨ i = fi (uj, u ˙ j) для 1 ≤ i, j ≤ n, (E) {\ displaystyle {\ ddot {u}} ^ {i} = f ^ { i} (u ^ {j}, {\ dot {u}} ^ {j}) \ quad {\ text {for}} 1 \ leq i, j \ leq n, \ quad {\ t_dv {(E)} }}{\ ddot {u }} ^ {{i}} = f ^ {{i}} (u ^ {{j}}, {\ dot {u}} ^ {{j}}) \ quad {\ text {for}} 1 \ leq i, j \ leq n, \ quad {\ t_dv {(E)}}

для времен 0 ≤ t ≤ T, существует ли лагранжиан L: [0, T] × R× R→ R, для которого эти обыкновенные дифференциальные уравнения (E) являются уравнениями Эйлера – Лагранжа? В общем случае эта задача ставится не на евклидовом пространстве R, а на n-мерном многообразии M, и лагранжиан является функцией L: [0, T] × TM → R, где TM обозначает касательное расслоение к M.

Теорема Дугласа и условия Гельмгольца

Чтобы упростить обозначения, пусть

vi = u ˙ i {\ displaystyle v ^ {i} = {\ dot {u}} ^ {i}}v ^ {{i }} = {\ dot {u}} ^ {{i}}

и определим набор из n функций Φ j с помощью

Φ ji = 1 2 ddt ∂ fi ∂ vj - ∂ fi ∂ uj - 1 4 ∂ fi ∂ vk ∂ fk ∂ vj. {\ displaystyle \ Phi _ {j} ^ {i} = {\ frac {1} {2}} {\ frac {\ mathrm {d}} {\ mathrm {d} t}} {\ frac {\ partial f ^ {i}} {\ partial v ^ {j}}} - {\ frac {\ partial f ^ {i}} {\ partial u ^ {j}}} - {\ frac {1} {4}} { \ frac {\ partial f ^ {i}} {\ partial v ^ {k}}} {\ frac {\ partial f ^ {k}} {\ partial v ^ {j}}}.}\ Phi _ {{j}} ^ {{i}} = {\ frac {1} {2}} {\ frac {{\ mathrm {d}}} {{\ mathrm {d}} t}} {\ frac {\ partial f ^ {{i}}} {\ partial v ^ {{j}}}} - {\ frac {\ partial f ^ {{i}}} {\ partial u ^ { {j}}}} - {\ frac {1} {4}} {\ frac {\ partial f ^ {{i}}} {\ partial v ^ {{k}}}}} {\ frac {\ partial f ^ {{k}}} {\ partial v ^ {{j}}}}.

Теорема. (Дуглас 1941) Существует лагранжиан L: [0, T] × TM → R такой, что уравнения (E) являются его уравнениями Эйлера – Лагранжа тогда и только тогда, когда существует несингулярная симметричная матрица g с элементами g ij, зависящая как от u, так и от v, удовлетворяющая следующим трем условиям Гельмгольца :

г Φ знак равно (г Φ) ⊤, (H1) {\ displaystyle g \ Phi = (g \ Phi) ^ {\ top}, \ quad {\ t_dv {(H1)}}}g \ Phi = (g \ Phi) ^ {{\ top}}, \ quad {\ t_dv {(H1)}}
dgijdt + 1 2 ∂ fk ∂ vigkj + 1 2 ∂ fk ∂ vjgki = 0 для 1 ≤ i, j ≤ n, (H2) {\ displaystyle {\ frac {\ mathrm {d} g_ {ij}} {\ mathrm {d} t}} + {\ frac {1} {2}} {\ frac {\ partial f ^ {k}} {\ partial v ^ {i}}} g_ {kj} + {\ frac {1} {2}} {\ frac {\ partial f ^ {k}} {\ partial v ^ {j}}} g_ {ki} = 0 {\ t_dv {for}} 1 \ leq i, j \ leq n, \ quad {\ m box {(H2)}}}{\ frac {{\ mathrm {d}} g _ {{ij}}} {{\ mathrm {d}} t}} + {\ frac {1} {2}} {\ frac {\ partial f ^ {{k}}} {\ частичный v ^ {{i}}}} g _ {{kj}} + {\ frac {1} {2}} {\ frac {\ partial f ^ {{k}}} {\ partial v ^ {{j} }}} g _ {{ki}} = 0 {\ t_dv {for}} 1 \ leq i, j \ leq n, \ quad {\ t_dv {(H2)}}
∂ g i j ∂ v k = ∂ g i k ∂ v j для 1 ≤ i, j, k ≤ n. (H3) {\ displaystyle {\ frac {\ partial g_ {ij}} {\ partial v ^ {k}}} = {\ frac {\ partial g_ {ik}} {\ partial v ^ {j}}} { \ t_dv {for}} 1 \ leq i, j, k \ leq n. \ quad {\ t_dv {(H3)}}}{\ frac { \ partial g _ {{ij}}} {\ partial v ^ {{k}}}} = {\ frac {\ partial g _ {{ik}}} {\ partial v ^ {{j}}}} {\ t_dv {for}} 1 \ leq i, j, k \ leq n. \ quad {\ t_dv {(H3)}}

(Соглашение о суммировании Эйнштейна используется для повторяющихся индексы.)

Применение теоремы Дугласа

На первый взгляд решение уравнений Гельмгольца (H1) - (H3) кажется чрезвычайно сложной задачей. Условие (H1) решить проще всего: всегда можно найти g, удовлетворяющий (H1), и само по себе это не означает, что лагранжиан сингулярен. Уравнение (H2) представляет собой систему обыкновенных дифференциальных уравнений: обычные теоремы о существовании и единственности решений обыкновенных дифференциальных уравнений подразумевают, что в принципе возможно решить (H2). Интегрирование не дает дополнительных констант, а дает первые интегралы системы (E), поэтому этот шаг становится трудным на практике, если (E) не имеет достаточно явных первых интегралов. В некоторых случаях с хорошим поведением (например, геодезический поток для канонической связи на группе Ли ) это условие выполняется.

Последний и самый сложный шаг - решить уравнение (H3), которое называется условиями замыкания, поскольку (H3) - это условие того, что дифференциальная 1-форма giявляется закрытой формой для каждого i. Причина, по которой это так пугает, заключается в том, что (H3) представляет собой большую систему связанных дифференциальных уравнений в частных производных: для n степеней свободы (H3) составляет систему

2 (n + 1 3) {\ displaystyle 2 \ left ({\ begin {matrix} n + 1 \\ 3 \ end {matrix}} \ right)}2\left({\begin{matrix}n+1\\3\end{matrix}}\right)

дифференциальные уравнения с частными производными от 2n независимых переменных, которые являются компонентами g ij функции g, где

(nk) {\ displaystyle \ left ({\ begin {matrix} n \\ k \ end {matrix}} \ right)}\ left ({\ begin {matrix} n \\ k \ end {matrix}} \ right)

обозначает биномиальный коэффициент. Чтобы построить самый общий лагранжиан, нужно решить эту огромную систему!

К счастью, есть некоторые вспомогательные условия, которые могут быть наложены, чтобы помочь в решении условий Гельмгольца. Во-первых, (H1) - чисто алгебраическое условие на неизвестную матрицу g. Вспомогательные алгебраические условия на g могут быть заданы следующим образом: определить функции

Ψjk

как

Ψ j k i = 1 3 (∂ Φ j i ∂ v k - ∂ Φ k i ∂ v j). {\ displaystyle \ Psi _ {jk} ^ {i} = {\ frac {1} {3}} \ left ({\ frac {\ partial \ Phi _ {j} ^ {i}} {\ partial v ^ { k}}} - {\ frac {\ partial \ Phi _ {k} ^ {i}} {\ partial v ^ {j}}} \ right).}\ Psi _ {{jk}} ^ {{i}} = {\ frac {1} {3}} \ left ({\ frac {\ partial \ Phi _ {{j}} ^ {{i}}} {\ partial v ^ {{k}}}}} - {\ frac {\ partial \ Phi _ {{k}} ^ {{i}}} {\ partial v ^ {{j}}}} \ right).

Тогда вспомогательное условие на g будет

gmi Ψ jkm + gmk Ψ ijm + gmj Ψ kim = 0 для 1 ≤ i, j ≤ n. (A) {\ displaystyle g_ {mi} \ Psi _ {jk} ^ {m} + g_ {mk} \ Psi _ {ij} ^ {m} + g_ {mj} \ Psi _ {ki} ^ {m} = 0 {\ t_dv {for}} 1 \ leq i, j \ leq n. \ Quad {\ t_dv {(A)}}}g _ {{mi}} \ Psi _ {{jk}} ^ {{m}} + g _ {{mk}} \ Psi _ {{ij}} ^ {{m}} + g _ {{mj}} \ Psi _ {{ki}} ^ {{m}} = 0 {\ t_dv {for}} 1 \ leq i, j \ leq n. \ quad {\ t_dv {(A)}}

Фактически, уравнения (H2) и (A) являются лишь первыми в бесконечной иерархии подобных алгебраических условий. В случае параллельного соединения (такого как каноническая связность на группе Ли) всегда выполняются условия более высокого порядка, поэтому интерес представляют только (H2) и (A). Обратите внимание, что (A) содержит

(n 3) {\ displaystyle \ left ({\ begin {matrix} n \\ 3 \ end {matrix}} \ right)}\ left ({\ begin {matrix} n \\ 3 \ end {matrix}} \ right)

условий, тогда как (H1) содержит

(n 2) {\ displaystyle \ left ({\ begin {matrix} n \\ 2 \ end {matrix}} \ right)}\ left ({\ begin {matrix} n \\ 2 \ end {matrix}} \ right)

условия. Таким образом, возможно, что из (H1) и (A) вместе следует, что функция Лагранжа сингулярна. По состоянию на 2006 год не существует общей теоремы, позволяющей обойти эту трудность в произвольной размерности, хотя некоторые частные случаи были разрешены.

Второе направление атаки - посмотреть, допускает ли система (E) погружение в систему меньшей размерности, и попытаться «поднять» лагранжиан для системы меньшей размерности до многомерной системы. один. На самом деле это не столько попытка решить условия Гельмгольца, сколько попытка построить лагранжиан, а затем показать, что его уравнения Эйлера – Лагранжа действительно являются системой (E).

Ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-24 05:41:11
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте