Кривизна римановых многообразий

редактировать
Слева направо: поверхность отрицательной гауссовой кривизны (гиперболоид ), поверхность нулевой гауссовой кривизны (цилиндр ) и поверхность положительной гауссовой кривизны (сфера ). В более высоких измерениях коллектор может иметь разную кривизну в разных направлениях, что описывается тензором кривизны Римана.

В математике, в частности дифференциальной геометрии, бесконечно малая геометрия римановых многообразий с размерностью больше 2 слишком сложна, чтобы описывать ее одним числом в данной точке. Риман представил абстрактный и строгий способ определения кривизны для этих многообразий, теперь известный как тензор кривизны Римана. Подобные понятия повсюду нашли применение в дифференциальной геометрии.

Для более элементарного обсуждения см. Статью о кривизне, в которой обсуждается кривизна кривых и поверхностей в двух и трех измерениях, а также дифференциальная геометрия поверхностей.

Кривизна псевдориманова многообразия может быть выражена таким же образом с небольшими изменениями.

Содержание
  • 1 Способы выражения кривизны риманова многообразия
    • 1.1 Тензор кривизны Римана
      • 1.1.1 Симметрии и тождества
    • 1.2 Секционная кривизна
    • 1.3 Форма кривизны
    • 1.4 Оператор кривизны
  • 2 Дополнительные тензоры кривизны
    • 2.1 Скалярная кривизна
    • 2.2 Кривизна Риччи
    • 2.3 Тензор кривизны Вейля
    • 2.4 Разложение Риччи
  • 3 Расчет кривизны
  • 4 Ссылки
  • 5 Примечания
Способы выражения кривизны риманова многообразия

Тензор кривизны Римана

Кривизна риманова многообразия может быть описана различными способами; наиболее стандартным является тензор кривизны, заданный в терминах связи Леви-Чивиты (или ковариантного дифференцирования ) ∇ {\ displaystyle \ nabla}\ nabla и скобка Ли [⋅, ⋅] {\ displaystyle [\ cdot, \ cdot]}[\ cdot, \ cdot] по следующей формуле:

R (u, v) w = ∇ u ∇ vw - ∇ v ∇ uw - ∇ [u, v] w. {\ displaystyle R (u, v) вес = \ nabla _ {u} \ nabla _ {v} w- \ nabla _ {v} \ nabla _ {u} w- \ nabla _ {[u, v]} w.}R (u, v) w = \ nabla _ {u} \ nabla _ {v} w- \ nabla _ {v} \ nabla _ {u} w- \ nabla _ {{[u, v]}} w.

Здесь R (u, v) {\ displaystyle R (u, v)}R (u, v) - линейное преобразование касательного пространства многообразия; он линейен по каждому аргументу. Если u = ∂ / ∂ xi {\ displaystyle u = \ partial / \ partial x_ {i}}u = \ partial / \ partial x_ {i} и v = ∂ / ∂ xj {\ displaystyle v = \ partial / \ частичные x_ {j}}v = \ partial / \ partial x_ {j} являются координатными векторными полями, тогда [u, v] = 0 {\ displaystyle [u, v] = 0}[u, v] = 0 и поэтому формула упрощается до

R (U, v) вес знак равно ∇ U ∇ vw - ∇ v ∇ uw {\ displaystyle R (u, v) w = \ nabla _ {u} \ nabla _ {v} w- \ nabla _ {v } \ nabla _ {u} w}R (u, v) w = \ nabla _ {u} \ nabla _ {v} w- \ nabla _ {v} \ nabla _ {u} w

т.е. тензор кривизны измеряет некоммутативность ковариантной производной.

Линейное преобразование w ↦ R (u, v) w {\ displaystyle w \ mapsto R (u, v) w}w \ mapsto R (u, v) w также называется преобразованием кривизны. или эндоморфизм .

NB. Есть несколько книг, в которых тензор кривизны определяется с противоположным знаком.

Симметрии и тождества

Тензор кривизны имеет следующие симметрии:

R (u, v) = - R (v, u) {\ displaystyle R (u, v) = -R (v, u) _ {} ^ {}}R(u,v)=-R(v,u)^{}_{}
⟨R (u, v) w, z⟩ = - ⟨R (u, v) z, w⟩ {\ displaystyle \ langle R (u, v) w, z \ rangle = - \ langle R (u, v) z, w \ rangle _ {} ^ {}}\ langle R (u, v) w, z \ rangle = - \ langle R (u, v) z, w \ rangle ^ {} _ {}
R (u, v) w + R (v, w) u + R ( w, u) v = 0 {\ displaystyle R (u, v) w + R (v, w) u + R (w, u) v = 0 _ {} ^ {}}R (u, v) w + R ( v, w) u + R (w, u) v = 0 _ {{}} ^ {{}}

Последняя идентичность была обнаружена Риччи, но его часто называют первой идентичностью Бьянки, просто потому, что она похожа на идентичность Бьянки ниже. Первые два должны рассматриваться как свойство антисимметрии и алгебры Ли соответственно, поскольку второе означает, что R (u, v) для всех u, v являются элементами псевдоортогональной алгебры Ли. Все три вместе следует назвать структурой псевдоортогональной кривизны. Они порождают тензор только путем отождествления с объектами тензорной алгебры - но точно так же существуют отождествления с понятиями в алгебре Клиффорда. Отметим, что эти три аксиомы структуры кривизны порождают хорошо разработанную структурную теорию, сформулированную в терминах проекторов (проектор Вейля, порождающий кривизну Вейля, и проектор Эйнштейна, необходимый для установки теории Эйнштейна гравитационного поля). уравнения). Эта структурная теория совместима с действием псевдоортогональных групп плюс растяжений. Он имеет тесные связи с теорией групп и алгебр Ли, троек Ли и йордановых алгебр. См. Ссылки, приведенные в обсуждении.

Эти три тождества образуют полный список симметрий тензора кривизны, т.е. для любого тензора, который удовлетворяет указанным выше тождествам, в какой-то точке можно было бы найти риманово многообразие с таким тензором кривизны. Простые вычисления показывают, что такой тензор имеет n 2 (n 2 - 1) / 12 {\ displaystyle n ^ {2} (n ^ {2} -1) / 12}n ^ 2 (n ^ 2-1) / 12 независимых компонентов. Еще одно полезное тождество следует из этих трех:

⟨R (u, v) w, z⟩ = ⟨R (w, z) u, v⟩ {\ displaystyle \ langle R (u, v) w, z \ rangle = \ langle R (w, z) u, v \ rangle _ {} ^ {}}\ langle R (u, v) w, z \ rangle = \ langle R (вес, z) U, v \ rangle _ {{}} ^ {{}}

Тождество Бьянки (часто второе тождество Бьянки ) включает ковариантную производные:

∇ U R (v, w) + ∇ v R (w, u) + ∇ w R (u, v) = 0 {\ displaystyle \ nabla _ {u} R (v, w) + \ nabla _ {v} R (w, u) + \ nabla _ {w} R (u, v) = 0}\ nabla _ {u} R (v, w) + \ nabla _ {v} R (w, u) + \ nabla _ {w} R (u, v) = 0

Секционная кривизна

Секционная кривизна - это еще одно эквивалентное, но более геометрическое описание кривизны римановых многообразий. Это функция K (σ) {\ displaystyle K (\ sigma)}K (\ sigma) , которая зависит от раздела σ {\ displaystyle \ sigma}\ sigma (т.е. 2-плоскость в касательных пространствах). Это кривизна Гаусса сечения σ {\ displaystyle \ sigma}\ sigma в точке p; здесь σ {\ displaystyle \ sigma}\ sigma -section - это локально определенный кусок поверхности, имеющий плоскость σ {\ displaystyle \ sigma}\ sigma в качестве касательной. в p, полученный из геодезических, которые начинаются в p в направлениях изображения σ {\ displaystyle \ sigma}\ sigma под экспоненциальной картой в p.

Если v, u {\ displaystyle v, u}v,u- два линейно независимых вектора в σ {\ displaystyle \ sigma}\ sigma , то

K (σ) = K (u, v) / | u ∧ v | 2, где К (u, v) знак равно ⟨R (u, v) v, u⟩ {\ displaystyle K (\ sigma) = K (u, v) / | u \ wedge v | ^ {2} {\ text { где}} K (u, v) = \ langle R (u, v) v, u \ rangle}K (\ sigma) = K (u, v) / | u \ wedge v | ^ {2} {\ text {where}} K (u, v) = \ langle R (u, v) v, u \ rangle

Следующая формула показывает, что секционная кривизна полностью описывает тензор кривизны:

6 ⟨R (u, v) вес, z⟩ знак равно {\ displaystyle 6 \ langle R (u, v) w, z \ rangle = _ {} ^ {}}6 \ langle R (u, v) w, z \ rangle = _ {{}} ^ {{}}
[K (u + z, v + w) - K (u + z, v) - К (u + z, w) - K (u, v + w) - K (z, v + w) + K (u, w) + K (v, z)] - {\ displaystyle [K (u + z, v + w) -K (u + z, v) -K (u + z, w) -K (u, v + w) -K (z, v + w) + K ( u, w) + K (v, z)] -_ {} ^ {}}[K (u + z, v + w) -K (u + z, v) -K (u + z, w) -K (u, v + w) -K (z, v + w) + K (u, w) + K (v, z)] -_ {{}} ^ {{}}
[K (u + w, v + z) - K (u + w, v) - K (u + w, z) - K (u, v + z) - K (w, v + z) + K (v, w) + K (u, z)]. {\ Displaystyle [К (и + вес, v + z) -К (и + вес, v) -К (и + вес, z) -К (и, v + z) -К (вес, v + z) + K (v, w) + K (u, z)]._ {} ^ {}}[K (u + w, v + z) -K (u + w, v) -K (u + w, z) -K (u, v + z) -K (w, v + z) + K (v, w) + K (u, z)]._ {{}} ^ { {}}

Или в более простой формуле:

⟨R (u, v) w, z⟩ = 1 6 ∂ 2 ∂ s ∂ t (K (u + sz, v + tw) - K (u + sw, v + tz)) | (s, t) знак равно (0, 0) {\ displaystyle \ langle R (u, v) w, z \ rangle = {\ frac {1} {6}} \ left. {\ frac {\ partial ^ {2 }} {\ partial s \ partial t}} \ left (K (u + sz, v + tw) -K (u + sw, v + tz) \ right) \ right | _ {(s, t) = ( 0,0)}}\ langle R (u, v) w, z \ rangle = {\ frac 16} \ left. {\ Frac {\ partial ^ {2 }} {\ partial s \ partial t}} \ left (K (u + sz, v + tw) -K (u + sw, v + tz) \ right) \ right | _ {{(s, t) = (0,0)}}

Форма кривизны

Форма соединения дает альтернативный способ описания кривизны. Он больше используется для общих векторных пакетов и для основных связок, но он также хорошо работает для касательного пучка со связью Леви-Чивита. Кривизна n-мерного риманова многообразия задается антисимметричной n × n-матрицей Ω = Ω ji {\ displaystyle \ Omega _ {} ^ {} = \ Omega _ {\ j} ^ {i}}\ Omega _ {{}} ^ {{}} = \ Omega _ {{\ j}} ^ {i} из 2-форм (или эквивалентно 2-формы со значениями в so ⁡ (n) {\ displaystyle \ operatorname {so} (n) }\ operatorname {so} (n) , алгебра Ли из ортогональной группы O ⁡ (n) {\ displaystyle \ operatorname {O} (n)}\ operatorname {O} (n) , которая является структурной группой касательного расслоения риманова многообразия).

Пусть e i {\ displaystyle e_ {i}}e_ {i} будет локальным разделом ортонормированных баз. Затем можно определить форму связи, антисимметричную матрицу 1-форм ω = ω ji {\ displaystyle \ omega = \ omega _ {\ j} ^ {i}}\ omega = \ omega _ {{\ j}} ^ {i} , которые удовлетворяют из следующее тождество

ω jk (ei) = ⟨∇ eiej, ek⟩ {\ displaystyle \ omega _ {\ j} ^ {k} (e_ {i}) = \ langle \ nabla _ {e_ {i}} e_ {j}, e_ {k} \ rangle}\ omega _ {{\ j}} ^ {k} (e_ {i}) = \ langle \ nabla _ {{e_ {i}}} e_ {j}, e_ {k} \ rangle

Тогда форма кривизны Ω = Ω ji {\ displaystyle \ Omega = \ Omega _ {\ j} ^ {i}}\ Omega = \ Omega _ {{\ j}} ^ {i} равна определяется как

Ω = d ω + ω ∧ ω {\ displaystyle \ Omega = d \ omega + \ omega \ wedge \ omega}\ Omega = d \ omega + \ omega \ wedge \ omega .

Обратите внимание, что выражение «ω ∧ ω {\ displaystyle \ omega \ клин \ omega}{\ displaystyle \ omega \ wedge \ omega} "- это сокращение от ω ji ∧ ω kj {\ displaystyle \ omega _ {\ j} ^ {i} \ wedge \ omega _ {\ k} ^ {j} }{\ displaystyle \ omega _ {\ j} ^ {i} \ клин \ omega _ {\ k} ^ {j}} и, следовательно, не обязательно исчезает. Следующее описывает связь между формой кривизны и тензором кривизны:

R (u, v) w = Ω (u ∧ v) w. {\ displaystyle R (u, v) w = \ Omega (u \ wedge v) w.}R (u, v) w = \ Omega (u \ wedge v) w.

Этот подход строится на всех симметриях тензора кривизны, кроме первого тождества Бьянки, которое принимает форму

Ω ∧ θ = 0 {\ displaystyle \ Omega \ wedge \ theta = 0}\ Omega \ wedge \ theta = 0

где θ = θ i {\ displaystyle \ theta = \ theta ^ {i}}\ theta = \ theta ^ {i} - n-вектор из 1 -формы, определенные как θ i (v) = ⟨ei, v⟩ {\ displaystyle \ theta ^ {i} (v) = \ langle e_ {i}, v \ rangle}\ theta ^ {i} (v) = \ langle e_ {i}, v \ rangle . Второе тождество Бьянки принимает форму

D Ω = 0 {\ displaystyle D \ Omega = 0}D \ Omega = 0

D обозначает внешнюю ковариантную производную

Оператор кривизны

Иногда удобно рассматривать кривизну как оператор Q {\ displaystyle Q}Q на касательной бивекторов (элементы Λ 2 (T) {\ displaystyle \ Lambda ^ {2} (T)}\ Lambda ^ {2} (T) ), который однозначно определяется следующим тождеством:

⟨Q (u ∧ v), w ∧ z⟩ = ⟨R (u, v) z, w⟩. {\ displaystyle \ langle Q (u \ wedge v), w \ wedge z \ rangle = \ langle R (u, v) z, w \ rangle.}\ langle Q (u \ wedge v), w \ wedge z \ rangle = \ langle R (u, v) z, w \ rangle.

Это возможно именно благодаря симметрии тензор кривизны (а именно антисимметрия в первой и последней парах индексов и блочная симметрия этих пар).

Другие тензоры кривизны

В общем, следующие тензоры и функции не описывают тензор кривизны полностью, однако они играют важную роль.

Скалярная кривизна

Скалярная кривизна - это функция на любом римановом многообразии, обычно обозначаемая Sc. Это полная трасса тензора кривизны; учитывая ортонормированный базис {ei} {\ displaystyle \ {e_ {i} \}}\ {e_ {i} \} в касательном пространстве в точке p, мы имеем

S c = ∑ i, J ⟨р (ei, ej) ej, ei⟩ знак равно ∑ я ⟨Ric (ei), ei⟩, {\ displaystyle S \! c = \ sum _ {i, j} \ langle R (e_ {i}, e_ {j}) e_ {j}, e_ {i} \ rangle = \ sum _ {i} \ langle {\ text {Ric}} (e_ {i}), e_ {i} \ rangle,}S \! C = \ sum _ {{ i, j}} \ langle R (e_ {i}, e_ {j}) e_ {j}, e_ {i} \ rangle = \ sum _ {{i}} \ langle {\ text {Ric}} (e_ {i}), e_ {i} \ rangle,

где Ric означает тензор Риччи. Результат не зависит от выбора ортонормированного базиса. Начиная с размерности 3, скалярная кривизна не полностью описывает тензор кривизны.

Кривизна Риччи

Кривизна Риччи - это линейный оператор на касательном пространстве в точке, обычно обозначаемый Ric. Учитывая ортонормированный базис {ei} {\ displaystyle \ {e_ {i} \}}\ {e_ {i} \} в касательном пространстве в точке p, мы имеем

R ic (u) = ∑ i R (u, ei) ei. {\ displaystyle Ric (u) = \ sum _ {i} R (u, e_ {i}) e_ {i}._ {} ^ {}}Ric (u) = \ sum _ {{i}} R (u, e_ {i}) e_ {i}._ {{}} ^ {{}}

Результат не зависит от выбора ортонормированного базиса. При четырех или более измерениях кривизна Риччи не полностью описывает тензор кривизны.

Явные выражения для тензора Риччи в терминах связи Леви-Чивита приведены в статье о символах Кристоффеля.

тензоре кривизны Вейля

Тензор кривизны Вейля имеет те же симметрии, что и тензор кривизны, плюс одна дополнительная: его след (используемый для определения кривизны Риччи) должен исчезнуть. В размерностях 2 и 3 кривизна Вейля равна нулю, но если размерность n>3, то вторая часть может быть ненулевой.

  • Тензор кривизны можно разложить на часть, которая зависит от кривизны Риччи и тензора Вейля.
  • Если g ′ = fg для некоторой положительной скалярной функции f - a конформный изменение метрики - тогда W '= W.
  • Для многообразия постоянной кривизны тензор Вейля равен нулю.
    • Более того, W = 0 тогда и только тогда, когда метрика локально конформна стандартной евклидовой метрике (равна fg, где g - стандартная метрика в некоторой системе координат, а f - некоторая

Разложение Риччи

Хотя по отдельности тензор Вейля и тензор Риччи в общем случае не определяют тензор полной кривизны, тензор кривизны Римана можно разложить на часть Вейля и часть Риччи. Это разложение известно как разложение Риччи и играет важную роль в конформной геометрии римановых многообразий. В частности, его можно использовать, чтобы показать, что если метрика масштабируется с помощью конформного коэффициента e 2 f {\ displaystyle e ^ {2f}}e ^ {2f} , то тензор кривизны Римана изменяется на ( рассматривается как (0, 4) -тензор):

e 2 f (R + (Hess (f) - df ⊗ df + 1 2 ‖ grad (f) ‖ 2 g) ∧ ◯ g) {\ displaystyle e ^ {2f} \ left (R + \ left ({\ text {Hess}} (f) -df \ otimes df + {\ frac {1} {2}} \ | {\ text {grad}} (f) \ | ^ {2} g \ right) {~ \ wedge \! \! \! \! \! \! \! \! \; \ Bigcirc ~} g \ right)}{\ displaystyle e ^ {2f} \ left (R + \ left ({\ text {Hess}} (f) -df \ otimes df + {\ frac {1} {2}} \ | {\ text { grad}} (f) \ | ^ {2} g \ right) {~ \ wedge \! \! \! \! \! \! \! \! \; \ bigcirc ~} g \ right)}

где ∧ ◯ {\ displaystyle {~ \ wedge \! \! \! \! \! \! \! \! \; \ bigcirc ~}}{\ displaystyle {~ \ клин \! \! \! \! \! \! \! \! \; \ bigcirc ~}} обозначает произведение Кулькарни – Номидзу, а Гесс - Гессен.

Расчет кривизны

Для расчета кривизны

Литература
Примечания

.

Последняя правка сделана 2021-05-16 11:57:53
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте