Преобразование отношений в функции нескольких вещественных переменных
В математике, более конкретно в исчислении с несколькими переменными, теорема о неявной функции - это инструмент, который позволяет преобразовывать отношения в функции нескольких вещественных переменных. Это достигается путем представления отношения в виде графика функции. Может не быть единственной функции, график которой может представлять все отношение, но такая функция может существовать в ограничении области отношения. Теорема о неявной функции дает достаточное условие, чтобы гарантировать, что такая функция существует.
Точнее, учитывая систему m уравнений f i(x1,..., x n, y 1,..., y m) = 0, i = 1,..., m (часто сокращенно F (x, y) = 0), теорема утверждает, что при мягком условии на частных производных (относительно y i s) в точке, m переменных y i являются дифференцируемыми функциями x j в некоторой окрестности по сути. Поскольку эти функции, как правило, не могут быть выражены в закрытой форме, они неявно определяются уравнениями, и это послужило причиной названия теоремы.
Другими словами, при мягком условии на частные производные, набор нулей системы уравнений - это локально график функции.
Содержание
- 1 История
- 2 Первый пример
- 3 Определения
- 4 Формулировка теоремы
- 5 Доказательство для двумерного случая
- 6 Пример круга
- 7 Применение: изменение координат
- 7.1 Пример: полярный координаты
- 8 Обобщения
- 8.1 Версия в банаховом пространстве
- 8.2 Неявные функции из недифференцируемых функций
- 9 См. также
- 10 Ссылки
- 11 Дополнительная литература
История
Августин- Луи Коши (1789–1857) приписывают первую строгую форму теоремы о неявной функции. Улисс Дини (1845–1918) обобщил версию теоремы о неявных функциях для вещественных переменных на контекст функций любого числа действительных переменных.
Первый пример

Единичный круг может быть задан как линия уровня f (x, y) = 1 функции

Около точки A y может быть выражено как функция y (x). В этом примере эту функцию можно явно записать как

во многих случаях такого явного выражения не существует, но все же можно ссылаться на неявную функцию у (х). Такой функции не существует около точки B.
Если мы определим функцию
, тогда уравнение f (x, y) = 1 вырезает единичный круг как набор уровней {(x, y) | f (x, y) = 1}. Невозможно представить единичный круг как график функции одной переменной y = g (x), потому что для каждого выбора x ∈ (−1, 1) есть два варианта y, а именно
.
Однако можно представить часть круга как график функции одной переменной. Если мы положим
для −1 ≤ x ≤ 1, то график
дает верхнюю половину круга. Аналогично, если
, тогда график
дает нижнюю половину круга.
Цель теоремы о неявной функции - сообщить нам о существовании таких функций, как
и
, даже в ситуациях, когда мы не можем записать явные формулы. Он гарантирует, что
и
дифференцируемы, и это работает даже в ситуациях, когда у нас нет формулы для f (x, y).
Определения
Пусть
быть непрерывно дифференцируемой функцией. Мы думаем о
как о декартовом произведении
и запишем точку этого продукта как
Начиная с заданной функции f, наша цель - построить функцию
, график которого (x, g (x )) является в точности набором всех (x, y) таких, что f (x, y) = 0.
Как отмечалось выше, это не всегда возможно. Поэтому мы зафиксируем точку (a, b) = (a 1,..., a n, b 1,..., b m), который удовлетворяет f (a, b) = 0, и мы запросим ag, который работает около точки (a, b). Другими словами, нам нужен открытый набор
, содержащий a, открытое множество
, содержащее b, и функция g: U → V такое, что график g удовлетворяет соотношению f = 0 на U × V, и что никакие другие точки в пределах U × V этого не делают. В символах

Чтобы сформулировать теорему о неявной функции, нам понадобится матрица Якоби функции f, которая является матрицей частных производных функции f. Сокращение (a 1,..., a n, b 1,..., b m) до (a, b) матрица Якоби имеет вид
![{\ displaystyle (Df) (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) = \ left [{\ begin {matrix} {\ frac {\ partial f_ {1}} {\ partial x_ {1}}} ( \ mathbf {a}, \ mathbf {b}) \ cdots {\ frac {\ partial f_ {1}} {\ partial x_ {n}}} (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) \ \\ vdots \ ddots \ vdots \\ {\ frac {\ partial f_ {m}} {\ partial x_ {1}}} (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) \ cdots {\ frac {\ partial f_ {m}} {\ partial x_ {n}}} (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) \ end {matrix}} \ right | \ left. {\ begin {matrix} {\ frac {\ partial f_ {1}} {\ partial y_ {1}}} (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) \ cdots {\ frac {\ partial f_ {1}} {\ partial y_ {m}}} (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) \\\ vdots \ ddots \ vdots \\ {\ frac {\ partial f_ {m}} {\ partial y_ {1}}} (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) \ cdots {\ frac {\ partial f_ { m}} {\ partial y_ {m}}} (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) \\\ end {matrix}} \ right] = [X | Y]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fbcfcdca6f88f8a6d7d0264d4bfab73bd2ff795f)
где X - матрица частных производных от переменных x i, а Y - матрица частичных производные по переменным y j. Теорема о неявной функции гласит, что если Y - обратимая матрица, то есть U, V и g по желанию. Запись всех гипотез вместе дает следующее утверждение.
Формулировка теоремы
Пусть
будет непрерывно дифференцируемой функцией, и пусть
имеют координаты (x, y). Зафиксируйте точку (a, b) = (a 1,..., a n, b 1,..., b m) с f (a, b) = 0, где
- нулевой вектор. Если матрица Якоби (это правая панель матрицы Якоби, показанной в предыдущем разделе):
![{\ displaystyle J_ {f, \ mathbf {y}} (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) = \ left [{\ frac {\ partial f_ {i}} {\ partial y_ {j}}} (\ mathbf {a}, \ mathbf {b}) \ right]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/23fa28aac64bb9a2ec05d198291b291cfc040c4e)
обратимый, тогда существует открытое множество
, содержащее a такое, что существует уникальная непрерывно дифференцируемая функция
так, что

и

Более того, частные производные g в U даются матричным произведением
![{\ displaystyle {\ f rac {\ partial g} {\ partial x_ {j}}} (\ mathbf {x}) = - \ left [J_ {f, \ mathbf {y}} (\ mathbf {x}, g (\ mathbf {x })) \ right] _ {m \ times m} ^ {- 1} \ left [{\ frac {\ partial f} {\ partial x_ {j}}} (\ mathbf {x}, g (\ mathbf { x})) \ right] _ {m \ times 1}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/55ecbf2b5e7f5e0b72d395b64324964e9a0b4df1)
Старшие производные
Если, кроме того, f является аналитическим или непрерывно дифференцируемым k раз в окрестности (a, b), то можно выбрать U, чтобы то же самое было верно для g внутри U. В аналитическом случае это называется теоремой об аналитической неявной функции .
Доказательство для двумерного случая
Предположим, что
- непрерывно дифференцируемая функция, определяющая кривая
Пусть
- точка на кривой. Утверждение теоремы выше для этого простого случая можно переписать следующим образом:
- Если

- тогда для кривой вокруг
мы можем написать
, где
- вещественная функция.
Доказательство. Поскольку F - дифференцируемые, запишем дифференциал F через частные производные:

Поскольку мы ограничены движением по кривой
и по предположению
вокруг точки
Следовательно, мы имеем обыкновенное дифференциальное уравнение первого порядка :

Теперь мы ищем решение этого ODE в открытом интервале вокруг точки
, для которого в каждой точке
. Поскольку F непрерывно дифференцируема и по предположению

Из этого мы знаем, что
непрерывный и ограниченный с обоих концов. Отсюда мы знаем, что
липшицево непрерывна как по x, так и по y. Следовательно, по теореме Коши-Липшица существует единственное y (x), которое является решением данного ОДУ с начальными условиями. ∎
Пример круга
Вернемся к примеру с единичной окружностью. В этом случае n = m = 1 и
. Матрица частных производных - это просто матрица размером 1 × 2, заданная формулой
![{\ displaystyle (Df) (a, b) = \ left [{\ frac {\ partial f} {\ partial x}} (a, b) \ \ {\ frac {\ частичный f} {\ partial y}} (a, b) \ right] = [2a \ \ 2b]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6707e5b0bf2c6cd86d08d992c3e8f1a7b935775d)
Таким образом, здесь Y в формулировке теоремы - это просто число 2b; линейное отображение, определяемое им, обратимо тогда и только тогда, когда b ≠ 0. По теореме о неявной функции мы видим, что мы можем локально записать окружность в форме y = g (x) для всех точек, где y ≠ 0. Для (± 1, 0) мы столкнемся с проблемой, как отмечалось ранее. Теорема о неявной функции все еще может быть применена к этим двум точкам, записав x как функцию от y, то есть
; теперь график функции будет
, поскольку где b = 0, мы имеем = 1, и условия локального выражения функции в таком виде выполнены.
Неявная производная y по x и производная x по y может быть найдена путем полного дифференцирования неявной функции
и приравнивая к 0:

, что дает

и

Приложение: изменение координат
Предположим, у нас есть m-мерное пространство, параметризованное набором координат
. Мы можем ввести новую систему координат
, указав m функций
, каждая из которых непрерывно дифференцируема. Эти функции позволяют нам вычислять новые координаты
точки с учетом старых координат точки
с использованием
. Можно проверить, возможно ли обратное: с учетом координат
, можем ли мы «вернуться назад» и вычислить исходные координаты той же точки
? Теорема о неявной функции даст ответ на этот вопрос. (Новые и старые) координаты
связаны соотношением f = 0 с

Теперь якобиан матрица f в определенной точке (a, b) [где
] задается как
![{\ displaystyle (Df) (a, b) = \ left [{\ begin {matrix} -1 \ cdots 0 \\\ vdots \ ddots \ vdots \\ 0 \ cdots -1 \ end {matrix}} \ left | {\ begin {matrix} { \ frac {\ partial h_ {1}} {\ partial x_ {1}}} (b) \ cdots {\ frac {\ partial h_ {1}} {\ partial x_ {m}}} (b) \ \\ vdots \ ddots \ vdots \\ {\ frac {\ partial h_ {m}} {\ partial x_ {1}}} (b) \ cdots {\ frac {\ partial h_ {m}} { \ partial x_ {m}}} (b) \\\ end {matrix}} \ right. \ right] = [- I_ {m} | J].}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1ecb08835787c4ce30095f49de340414e7202bdc)
где I m обозначает единичную матрицу размера m × m , а J - матрица частных производных размера m × m, вычисленная в (a, b). (Выше эти блоки были обозначены X и Y. Как оказалось, в этом конкретном приложении теоремы ни одна матрица не зависит от a.) Теорема неявной функции теперь утверждает, что мы можем локально выразить
как функция от
, если J обратим. Требование обратимости J эквивалентно det J ≠ 0, таким образом, мы видим, что мы можем вернуться от координат со штрихом к координатам без штриха, если определитель якобиана J не равен нулю. Это утверждение также известно как теорема обратной функции.
Пример: полярные координаты
В качестве простого приложения вышеизложенного рассмотрим плоскость, параметризованную полярными координатами (R, θ). Мы можем перейти в новую систему координат (декартовы координаты ), определив функции x (R, θ) = R cos (θ) и y (R, θ) = R sin (θ). Это позволяет для любой точки (R, θ) найти соответствующие декартовы координаты (x, y). Когда мы можем вернуться и преобразовать декартовы координаты в полярные? В предыдущем примере достаточно, чтобы det J ≠ 0, причем

Поскольку det J = R, преобразование обратно в полярные координаты возможно, если R ≠ 0. Поэтому остается проверить случай R = 0. Легко видеть, что в случае R = 0 наше преобразование координат необратимо: в начале координат значение θ не определен точно.
Обобщения
версия для банаховых пространств
На основании теоремы об обратной функции в банаховых пространствах можно расширить Теорема о неявной функции для отображений со значениями в банаховом пространстве.
Пусть X, Y, Z являются банаховыми пространствами. Пусть отображение f: X × Y → Z непрерывно дифференцируемо по Фреше. Если
,
и
является изоморфизмом банахова пространства Y на Z, тогда существуют окрестности U точек x 0 и V y 0 и дифференцируемой по Фреше функции g: U → V такой, что f (x, g (x)) = 0 и f (x, y) = 0 тогда и только тогда, когда y = g (x) для всех
.
Неявные функции от недифференцируемых функций
Различные формы Теорема о неявной функции существует для случая, когда функция f не дифференцируема. Стандартно, что локальной строгой монотонности достаточно в одном измерении. Следующая более общая форма была доказана Кумагаем на основе наблюдения Джитторнтрума.
Рассмотрим непрерывную функцию
так, чтобы
. Существуют открытые окрестности
и
из x 0 и y 0, соответственно, такие, что для всех y в B
локально взаимно однозначно тогда и только тогда, когда существуют открытые окрестности
и
из x 0 и y 0, такие, что для всех
уравнение f (x, y) = 0 имеет единственное решение
,
где g - непрерывная функция из B 0 в A 0.
См. Также
- Теорема об обратной функции
- Теорема о постоянном ранге : и теорема о неявной функции, и теорема об обратной функции могут рассматриваться как частные случаи константы теорема о рангах.
Литература
Дополнительная литература
- Все endoerfer, Карл Б. (1974). «Теоремы о дифференцируемых функциях». Исчисление нескольких переменных и дифференцируемые многообразия. Нью-Йорк: Макмиллан. С. 54–88. ISBN 0-02-301840-2.
- Бинмор, К.Г. (1983). «Неявные функции». Исчисление. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. С. 198–211. ISBN 0-521-28952-1.
- Лумис, Линн Х. ; Штернберг, Шломо (1990). Advanced Calculus (Revised ed.). Бостон: Джонс и Бартлетт. стр. 164–171. ISBN 0-86720-122-3.
- Проттер, Мюррей Х. ; Морри, Чарльз Б. мл. (1985). «Теоремы о неявных функциях. Якобианы». Промежуточный исчисление (2-е изд.). Нью-Йорк: Спрингер. С. 390–420. ISBN 0-387-96058-9.