Матрица идентичности

В линейной алгебре, единичная матрица (иногда неоднозначно называемая единичной матрицей ) размера n - это квадратная матрица размером n × n с единицами на главная диагональ и нули в другом месте. Он обозначается I n или просто I, если размер несущественен или может быть тривиально определен контекстом. В некоторых областях, таких как квантовая механика, единичная матрица обозначена жирным шрифтом, 1 ; в остальном он идентичен I. Реже в некоторых книгах по математике U или E используются для обозначения единичной матрицы, что означает «единичная матрица» и немецкое слово Einheitsmatrix соответственно.

$I\; 1\; =\; [1],\; I\; 2\; =\; [1\; 0\; 0\; 1],\; I\; 3\; =\; [1\; 0\; 0\; 0\; 1\; 0\; 0\; 0\; 1],\; \cdots ,\; I\; n\; =\; [1\; 0\; 0\; \cdots \; 0\; 0\; 1\; 0\; \cdots \; 0\; 0\; 0\; 1\; \cdots \; 0\; ⋮\; ⋮\; ⋮\; \ddots \; ⋮\; 0\; 0\; 0\; \cdots \; 1].\; \{\backslash \; displaystyle\; I\_\; \{1\}\; =\; \{\backslash \; begin\; \{bmatrix\}\; 1\; \backslash \; end\; \{bmatrix\}\},\; \backslash \; I\_\; \{2\}\; =\; \{\backslash \; begin\; \{bmatrix\}\; 1\; 0\; \backslash \backslash \; 0\; 1\; \backslash \; end\; \{bmatrix\}\},\; \backslash \; I\_\; \{3\}\; =\; \{\backslash \; begin\; \{bmatrix\}\; 1\; 0\; 0\; \backslash \backslash \; 0\; 1\; 0\; \backslash \backslash \; 0\; 0\; 1\; \backslash \; end\; \{bmatrix\}\},\; \backslash \; \backslash \; cdots,\; \backslash \; I\_\; \{n\}\; =\; \{\backslash \; begin\; \{bmatrix\}\; 1\; 0\; 0\; \backslash \; cdots\; 0\; \backslash \backslash \; 0\; 1\; 0\; \backslash \; cdots\; 0\; \backslash \backslash \; 0\; 0\; 1\; \backslash \; cdots\; 0\; \backslash \backslash \backslash \; vdots\; \backslash \; vdots\; \backslash \; vdots\; \backslash \; ddots\; \backslash \; vdots\; \backslash \backslash \; 0\; 0\; 0\; \backslash \; cdots\; 1\; \backslash \; end\; \{bmatrix\}\}.\}$

Когда A равно m × n, это свойство умножение матриц, что

$I\; m\; A\; =\; AI\; n\; =\; A.\; \{\backslash \; displaystyle\; I\_\; \{m\}\; A\; =\; AI\_\; \{n\}\; =\; A.\}$

В частности, единичная матрица служит единицей кольца всех матриц размера n × n, а также единичный элемент общей линейной группы GL (n) (группа, состоящая из всех обратимых матриц размера n × n). В частности, единичная матрица является обратимой - ее инверсией является в точности сама.

Где n × n матриц используются для представления линейных преобразований из n-мерного векторного пространства в себя, I n представляет тождественную функцию, независимо от базиса.

i-й столбец единичной матрицы - это единичный вектор ei(вектор, i-й элемент которого равно 1 и 0 в другом месте) Отсюда следует, что определитель единичной матрицы равен 1, а след равен n.

Используя обозначения, которые иногда используются для краткого описания диагональных матриц, мы можем записать

$I\; n\; =\; diag\; \; (1,\; 1,\dots ,\; 1).\; \{\backslash \; displaystyle\; I\_\; \{n\}\; =\; \backslash \; operatorname\; \{diag\}\; (1,1,\; \backslash \; dots,\; 1).\}$

Идентификационная матрица также может быть записана с использованием записи дельты Кронекера :

$(I\; n)\; ij\; =\; \delta \; ij.\; \{\backslash \; displaystyle\; (I\_\; \{n\})\; \_\; \{ij\}\; =\; \backslash \; delta\; \_\; \{ij\}.\}$

Когда единичная матрица представляет собой произведение двух квадратных матриц, две матрицы называются обратными друг другу.

Единичная матрица - это единственная идемпотентная матрица с ненулевым определителем. То есть, это единственная матрица, такая что:

1. При умножении на себя результат сам
2. Все ее строки и столбцы линейно независимы.

Главный квадрат корень единичной матрицы - это она сама, и это ее единственный положительно-определенный квадратный корень. Однако каждая единичная матрица по крайней мере с двумя строками и столбцами имеет бесконечное количество симметричных квадратных корней.

• Двоичная матрица (матрица ноль-один)
• Элементарная матрица
• Матрица обмена
• Матрица единиц
• Матрицы Паули (единичная матрица - это нулевая матрица Паули)
• Квадратный корень из единичной матрицы 2 на 2
• Унитарная матрица
• Нулевая матрица

1. ^«Сборник математических символов». Математическое хранилище. 2020-03-01. Проверено 14 августа 2020 г.
2. ^«Матрица идентичности: введение в матрицы идентичности (статья)». Ханская академия. Проверено 14 августа 2020 г.
3. ^Pipes, Louis Albert (1963). Матричные методы проектирования. Международная серия Prentice-Hall по прикладной математике. Прентис-Холл. п. 91.
4. ^ Вайстейн, Эрик У. «Матрица идентичности». mathworld.wolfram.com. Проверено 14 августа 2020 г.
5. ^Митчелл, Дуглас У. «Использование пифагоровых троек для получения квадратных корней из I 2 ». The Mathematical Gazette 87, ноябрь 2003 г., стр. 499–500.

• «Матрица идентичности». PlanetMath.