Аффинная кривизна

редактировать

Специальная аффинная кривизна , также известная как равноугольная кривизна или аффинная кривизна , это особый тип кривизны, который определяется на плоскости кривой, которая остается неизменной при специальном аффинном преобразовании (аффинное преобразование, который сохраняет область ). Кривые постоянной эквиаффинной кривизны k - это в точности все неособые плоские коники. Те, у которых k>0, - это эллипсы, те, у которых k = 0, - параболы, а те, у которых k < 0 are гиперболы.

Обычная евклидова кривизна кривой в точке равна кривизна его соприкасающегося круга, уникального круга, образующего контакт второго порядка (имеющий трехточечный контакт) с кривой в точке. Точно так же особая аффинная кривизна кривой в точке P - это особая аффинная кривизна ее гипероскулирующей коники , которая является единственной коникой, образующей контакт четвертого порядка (имеющий пять точка контакта) с кривой в точке P. Другими словами, это предельное положение (единственной) коники, проходящей через точку P и четырех точек P 1, P 2, P 3, P 4 на кривой, когда каждая из точек приближается к P:

P 1, P 2, P 3, P 4 → P. {\ displaystyle P_ {1}, P_ {2}, P_ {3}, P_ {4} \ to P.}{\ displaystyle P_ {1}, P_ {2}, P_ {3}, P_ {4} \ to P.}

В некоторых контекстах аффинная кривизна относится к дифференциальному инварианту κ общая аффинная группа , которая может быть легко получена из специальной аффинной кривизны k с помощью κ = kdk / ds, где s - длина специальной аффинной дуги. Если общая аффинная группа не используется, специальная аффинная кривизна k иногда также называется аффинной кривизной (Широков 2001b) harv error: no target: CITEREFShirokov2001b (help ).

Содержание
  • 1 Формальное определение
    • 1.1 Специальная аффинная длина дуги
    • 1.2 Специальная аффинная кривизна
    • 1.3 Аффинная кривизна
  • 2 Коники
  • 3 Характеристика с точностью до аффинного сравнения
  • 4 Получение искривление за счет аффинной инвариантности
  • 5 Двигательная система человека
  • 6 См. также
  • 7 Ссылки
Формальное определение

Специальная аффинная длина дуги

Чтобы определить особую аффинную кривизну, сначала необходимо определить специальную аффинную длину дуги (также называемую равной аффинной длиной дуги ). Рассмотрим аффинную плоскую кривую β (t). Выберите координаты для аффинной плоскости так, чтобы площадь параллелограмма, охваченного двумя векторами a = (a 1, a 2) и b = (b 1, b 2) задается определителем

det [ab] = a 1 b 2 - a 2 b 1. {\ displaystyle \ det {\ begin {bmatrix} a b \ end {bmatrix}} = a_ {1} b_ {2} -a_ {2} b_ {1}.}{\ displaystyle \ det {\ begin {bmatrix} a b \ end {bmatrix}} = a_ {1} b_ {2} - a_ {2} b_ {1}.}

В частности, определитель

det [d β dtd 2 β dt 2] {\ displaystyle \ det {\ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {dt}} {\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {dt ^ {2 }}} \ end {bmatrix}}}{\ displaystyle \ det {\ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {dt}} {\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {dt ^ {2}}} \ конец {bmatrix}}}

является четко определенным инвариантом специальной аффинной группы и дает площадь со знаком параллелограмма, охватываемую скоростью и ускорением кривой β. Рассмотрим повторную параметризацию кривой β, скажем, с новым параметром s, связанным с t, посредством регулярной повторной параметризации s = s (t). Этот детерминант затем подвергается преобразованию следующего вида по цепному правилу :

det [d β dtd 2 β dt 2] = det [d β dsdsdt (d 2 β ds 2 (dsdt) 2 + d β dsd 2 sdt 2)] = (dsdt) 3 det [d β dsd 2 β ds 2]. {\ displaystyle {\ begin {align} \ det {\ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {dt}} {\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {dt ^ {2}}} \ end {bmatrix}} = \ det {\ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {ds}} {\ dfrac {ds} {dt}} \ left ({\ dfrac {d ^ {2 } \ beta} {ds ^ {2}}} \ left ({\ dfrac {ds} {dt}} \ right) ^ {2} + {\ dfrac {d \ beta} {ds}} {\ dfrac {d ^ {2} s} {dt ^ {2}}} \ right) \ end {bmatrix}} \\ = \ left ({\ frac {ds} {dt}} \ right) ^ {3} \ det { \ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {ds}} {\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {ds ^ {2}}} \ end {bmatrix}}. \ end {выравнивается} }}{\ displaystyle {\ begin {align} \ det {\ begin { bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {dt}} {\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {dt ^ {2}}} \ end {bmatrix}} = \ det {\ begin {bmatrix } {\ dfrac {d \ beta} {ds}} {\ dfrac {ds} {dt}} \ left ({\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {ds ^ {2}}} \ left ( {\ dfrac {ds} {dt}} \ right) ^ {2} + {\ dfrac {d \ beta} {ds}} {\ dfrac {d ^ {2} s} {dt ^ {2}}} \ right) \ end {bmatrix}} \\ = \ left ({\ frac {ds} {dt}} \ right) ^ {3} \ det {\ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {ds }} {\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {ds ^ {2}}} \ end {bmatrix}}. \ end {align}}}

Повторную параметризацию можно выбрать так, чтобы

det [d β dsd 2 β ds 2] = 1 {\ displaystyle \ det {\ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {ds}} {\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {ds ^ {2}}} \ end {bmatrix}} = 1}{\ displaystyle \ det {\ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {ds}} и {\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {ds ^ {2}}} \ end {bmatrix}} = 1}

при условии, что скорость и ускорение, dβ / dt и dβ / dt равны линейно независимый. Существование и уникальность такой параметризации следует из интегрирования:

s (t) = ∫ a t det [d β d t d 2 β d t 2] 3 d t. {\ displaystyle s (t) = \ int _ {a} ^ {t} {\ sqrt [{3}] {\ det {\ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {dt}} {\ dfrac {d ^ {2} \ beta} {dt ^ {2}}} \ end {bmatrix}}}} \, \, dt.}{\ displaystyle s (t) = \ int _ {a} ^ {t} {\ sqrt [{3}] {\ det {\ begin {bmatrix} {\ dfrac {d \ beta} {dt}} { \ dfrac {d ^ {2} \ beta} {dt ^ {2}}} \ end {bmatrix}}}} \, \, dt.}

Этот интеграл называется специальной аффинной длиной дуги , и кривая, несущая эту параметризацию, называется параметризованной относительно ее особой аффинной длины дуги.

Специальная аффинная кривизна

Предположим, что β (s) - это кривая, параметризованная ее специальной аффинной длиной дуги. Тогда специальная аффинная кривизна (или равноффинная кривизна ) задается как

k (s) = det [β ″ (s) β ‴ (s)]. {\ displaystyle k (s) = \ det {\ begin {bmatrix} \ beta '' (s) \ beta '' '(s) \ end {bmatrix}}.}{\displaystyle k(s)=\det {\begin{bmatrix}\beta ''(s)\beta '''(s)\end{bmatrix}}.}

Здесь β' обозначает производную от β относительно s.

В более общем смысле (Guggenheimer 1977, §7.3; Blaschke 1923, §5) для плоской кривой с произвольной параметризацией

t ↦ (x (t), y (t)), {\ displaystyle t \ mapsto {\ bigl (} x (t), y (t) {\ bigr)},}{\ displaystyle t \ mapsto {\ bigl (} x (t), y (t) {\ bigr)},}

специальная аффинная кривизна:

k (t) = x ″ y ‴ - x ‴ y ″ (x ′ y ″ - x ″ y ′) 5 3 - 1 2 (1 (x ′ y ″ - x ″ y ′) 2 3) ″ = 4 (x ″ y ‴ - x ‴ y ″) + (x ′ y ⁗ - x ⁗ y ′) 3 (x ′ y ″ - x ″ y ′) 5 3 - 5 (x ′ y ‴ - x ‴ y ′) 2 9 (x ′ Y ″ - x ″ y ′) 8 3 {\ displaystyle {\ begin {align} k (t) = {\ frac {x''y '' '- x' '' y ''} {\ left ( x'y '' - x''y '\ right) ^ {\ frac {5} {3}}}} - {\ frac {1} {2}} \ left ({\ frac {1} {\ left (x'y '' - x''y '\ right) ^ {\ frac {2} {3}}}} \ right)' '\\ [6px] = {\ frac {4 \ left (x' 'y' '' - x '' 'y' '\ right) + \ left (x'y' '' '- x' '' 'y' \ right)} {3 \ left (x'y '' - x''y '\ right) ^ {\ frac {5} {3}}}} - {\ frac {5 \ left (x'y' '' - x '' 'y' \ right) ^ {2} } {9 \ left (x'y '' - x''y '\ right) ^ {\ frac {8} {3}}}} \ end {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}k(t)={\frac {x''y'''-x'''y''}{\left(x'y''-x''y'\right)^{\frac {5}{3}}}}-{\frac {1}{2}}\left({\frac {1}{\left(x'y''-x''y'\right)^{\frac {2}{3}}}}\right)''\\[6px]={\frac {4\left(x''y'''-x'''y''\right)+\left(x'y''''-x''''y'\right)}{3\left(x'y''-x''y'\right)^{\frac {5}{3}}}}-{\frac {5\left(x'y'''-x'''y'\right)^{2}}{9\left(x'y''-x''y'\right)^{\frac {8}{3}}}}\end{aligned}}}

при условии, что первая и вторая производные от кривые линейно независимы. В частном случае графа y = y (x) эти формулы сводятся к

k = - 1 2 (1 (y ″) 2 3) ″ = y ⁗ 3 (y ″) 5 3 - 5 (y ‴) 2 9 (y ″) 8 3 {\ displaystyle k = - {\ frac {1} {2}} \ left ({\ frac {1} {\ left (y '' \ right) ^ {\ frac { 2} {3}}}} \ right) '' = {\ frac {y '' ''} {3 \ left (y '' \ right) ^ {\ frac {5} {3}}}} - { \ frac {5 \ left (y '' '\ right) ^ {2}} {9 \ left (y' '\ right) ^ {\ frac {8} {3}}}}}{\displaystyle k=-{\frac {1}{2}}\left({\frac {1}{\left(y''\right)^{\frac {2}{3}}}}\right)''={\frac {y''''}{3\left(y''\right)^{\frac {5}{3}}}}-{\frac {5\left(y'''\right)^{2}}{9\left(y''\right)^{\frac {8}{3}}}}}

где простое число обозначает дифференциацию по x (Blaschke 1923, §5; Shirokov 2001a harvnb error: no target: CITEREFShirokov2001a (help )).

Аффинная кривизна

Предположим, как указано выше, что β (s) - это кривая, параметризованная специальной аффинной длиной дуги. Есть пара инвариантов кривой, инвариантных относительно полной общей аффинной группы (Широков 2001b) harv error: no target: CITEREFShirokov2001b (help ) - группа всех аффинных движения самолета, а не только те, которые сохраняют площадь. Первый из них -

σ = ∫ k (s) ds, {\ displaystyle \ sigma = \ int {\ sqrt {k (s)}} \, ds,}{\ displaystyle \ sigma = \ int {\ sqrt {k (s)}} \, ds,}

, иногда называемый аффинной длиной дуги (хотя это рискует ошибиться со специальной аффинной длиной дуги, описанной выше). Второй называется аффинной кривизной:

κ = k - 3 2 d k d s. {\ displaystyle \ kappa = k ^ {- {\ frac {3} {2}}} {\ frac {dk} {ds}}.}{\ displaystyle \ kappa = k ^ {- {\ frac {3 } {2}}} {\ frac {dk} {ds}}.}
Коники

Предположим, что β (s) равно кривая, параметризованная специальной аффинной длиной дуги с постоянной аффинной кривизной k. Пусть

C β (s) = [β ′ (s) β ″ (s)]. {\ displaystyle C _ {\ beta} (s) = {\ begin {bmatrix} \ beta '(s) \ beta' '(s) \ end {bmatrix}}.}{\displaystyle C_{\beta }(s)={\begin{bmatrix}\beta '(s)\beta ''(s)\end{bmatrix}}.}

Обратите внимание, что det (C β) = 1, поскольку предполагается, что β несет специальную параметризацию аффинной длины дуги, и что

k = det (C β '). {\ displaystyle k = \ det \ left (C _ {\ beta} '\ right). \,}{\displaystyle k=\det \left(C_{\beta }'\right).\,}

Из формы C β следует, что

C β ′ = C β [0 - k 1 0]. {\ displaystyle C _ {\ beta} '= C _ {\ beta} {\ begin {bmatrix} 0 -k \\ 1 0 \ end {bmatrix}}.}{\displaystyle C_{\beta }'=C_{\beta }{\begin{bmatrix}0-k\\10\end{bmatrix}}.}

Применяя подходящее специальное аффинное преобразование, мы можем организовать это C β (0) = I - единичная матрица. Поскольку k константа, отсюда следует, что C β задается экспоненциальной матрицей

C β (s) = exp ⁡ {s ⋅ [0 - k 1 0]} = [cos ⁡ ksk sin ⁡ ks ​​- 1 k sin ⁡ ks ​​cos ⁡ ks]. {\ displaystyle {\ begin {align} C _ {\ beta} (s) = \ exp \ left \ {s \ cdot {\ begin {bmatrix} 0 -k \\ 1 0 \ end {bmatrix}} \ right \} \\ = {\ begin {bmatrix} \ cos {\ sqrt {k}} \, s {\ sqrt {k}} \ sin {\ sqrt {k}} \, s \\ - {\ frac {1} {\ sqrt {k}}} \ sin {\ sqrt {k}} \, s \ cos {\ sqrt {k}} \, s \ end {bmatrix}}. \ end {выравнивается}}}{\ displaystyle {\ begin {align} C _ {\ beta} (s) = \ exp \ left \ {s \ cdot {\ begin {bmatrix} 0 -k \\ 1 0 \ end {bmatrix}} \ right \} \\ = {\ begin {bmatrix} \ cos {\ sqrt {k }} \, s {\ sqrt {k}} \ sin {\ sqrt {k}} \, s \\ - {\ frac {1} {\ sqrt {k}}} \ sin {\ sqrt {k}} \, s \ cos {\ sqrt {k}} \, s \ end {bmatrix}}. \ end {align}}}

три случая теперь следующие.

k = 0
Если кривизна одинаково равна нулю, то при переходе к пределу
C β (s) = [1 0 s 1] {\ displaystyle C _ {\ beta} (s) = { \ begin {bmatrix} 1 0 \\ s 1 \ end {bmatrix}}}{\ displaystyle C _ {\ beta} (s) = {\ begin {bmatrix} 1 0 \\ s 1 \ end {bmatrix}}}
, поэтому β ′ (s) = (1, s), и поэтому интегрирование дает
β (s) = (s, s 2 2) {\ displaystyle \ beta (s) = \ left (s, {\ frac {s ^ {2}} {2}} \ right) \,}{\ displaystyle \ beta (s) = \ left (s, {\ frac {s ^ {2}} {2}} \ right) \,}
до общего преобразования константы, который является специальным аффинным параметризация параболы y = x / 2.
k>0
Если специальная аффинная кривизна положительна, то отсюда следует, что
β ′ (s) = (cos ⁡ ks, 1 k sin ⁡ ks) {\ displaystyle \ beta '(s) = \ left (\ cos {\ sqrt {k}} \, s, {\ frac {1} {\ sqrt {k}}} \ sin {\ sqrt {k}} \, s \ right)}{\displaystyle \beta '(s)=\left(\cos {\sqrt {k}}\,s,{\frac {1}{\sqrt {k}}}\sin {\sqrt {k}}\,s\right)}
так, чтобы
β (s) = (1 k sin ⁡ ks, - 1 k cos ⁡ ks) {\ displaystyle \ beta (s) = \ left ({\ frac { 1} {\ sqrt {k}}} \ sin {\ sqrt {k}} \, s, - {\ frac {1} {k}} \ cos {\ sqrt {k}} \, s \ right)}{\ displaystyle \ beta (s) = \ left ({\ frac {1} {\ sqrt {k}}} \ sin {\ sqrt {k}} \, s, - {\ frac {1} {k}} \ cos {\ sqrt {k}} \, s \ right)}
с точностью до сдвига, который является специальной аффинной параметризацией эллипса kx + ky = 1.
k < 0
Если k отрицательно, то тригонометрические функции в C β уступают место гиперболическим функциям :
C β (s) = [ch ⁡ | k | с | k | sinh ⁡ | k | с 1 | k | sinh ⁡ | k | s ch ⁡ | k | s]. {\ displaystyle C _ {\ beta} (s) = {\ begin {bmatrix} \ cosh {\ sqrt {| k |}} \, s {\ sqrt {| k |}} \ sinh {\ sqrt {| k | }} \, s \\ {\ frac {1} {\ sqrt {| k |}}} \ sinh {\ sqrt {| k |}} \, s \ cosh {\ sqrt {| k |}} \, s \ end {bmatrix}}.}{\ displaystyle C _ {\ beta} (s) = {\ begin {bmatrix} \ cosh {\ sqrt {| k |}} \, s {\ sqrt {| k |}} \ sinh {\ sqrt {| k |}} \, s \\ {\ frac {1} {\ sqrt {| k |}}} \ sinh { \ sqrt {| k |}} \, s \ cosh {\ sqrt {| k |}} \, s \ end {bmatrix}}.}
Таким образом,
β (s) = (1 | k | sinh ⁡ | k | s, 1 | k | cosh ⁡ | k | s) {\ displaystyle \ beta ( s) = \ left ({\ frac {1} {\ sqrt {| k |}}} \ sinh {\ sqrt {| k |}} \, s, {\ frac {1} {| k |}} \ cosh {\ sqrt {| k |}} \, s \ right)}{\ displaystyle \ beta (s) = \ left ({\ frac {1} {\ sqrt {| k |}}} \ sinh {\ sqrt {| k |}} \, s, {\ frac {1} {| k |}} \ cosh {\ sqrt {| k |}} \, s \ right)}
до перевода, который является специальной аффинной параметризацией гиперболы
- | k | х 2 + | k | 2 y 2 = 1. {\ displaystyle - | k | x ^ {2} + | k | ^ {2} y ^ {2} = 1.}{\ displaystyle - | k | x ^ {2} + | k | ^ {2} y ^ {2} = 1.}
Определение характеристик с точностью до аффинного сравнения

специальная аффинная кривизна погруженной кривой является единственным (локальным) инвариантом кривой в следующем смысле:

  • Если две кривые имеют одинаковую особую аффинную кривизну в каждой точке, то одна кривая получается из другой с помощью специальное аффинное преобразование.

На самом деле имеет место чуть более сильное утверждение:

  • Для любой непрерывной функции k: [a, b] → R существует кривая β, первая и вторая производные которой равны линейно независимая, такая, что специальная аффинная кривизна β относительно специальной аффинной параметризации равна заданной функции k. Кривая β определяется однозначно с точностью до специального аффинного преобразования.

Это аналогично основной теореме о кривых в классической евклидовой дифференциальной геометрии кривых, в которой полная классификация плоских кривых с точностью до Евклидово движение зависит от единственной функции κ - кривизны кривой. По сути, это следует из применения теоремы Пикара – Линделёфа к системе

C β ′ = C β [0 - k 1 0] {\ displaystyle C _ {\ beta} '= C _ {\ beta} {\ begin {bmatrix} 0 -k \\ 1 0 \ end {bmatrix}}}{\displaystyle C_{\beta }'=C_{\beta }{\begin{bmatrix}0-k\\10\end{bmatrix}}}

где C β = [β ′ β ″]. Альтернативный подход, основанный на теории движущихся систем, заключается в применении существования примитива для производной Дарбу.

Вывод кривизны посредством аффинной инвариантности

специальная аффинная кривизна может быть явно получена методами теории инвариантов. Для простоты предположим, что аффинная плоская кривая задана в виде графика y = y (x). Специальная аффинная группа действует на декартовой плоскости посредством преобразований вида

x ↦ ax + by + α y ↦ cx + dy + β, {\ displaystyle {\ begin {align} x \ mapsto ax + by + \ alpha \ \ y \ mapsto cx + dy + \ beta, \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} x \ mapsto ax + by + \ alpha \\ y \ mapsto cx + dy + \ beta, \ end {align}}}

с ad - bc = 1. Следующие векторные поля охватывают алгебру Ли инфинитезимальных генераторов. специальной аффинной группы:

T 1 = ∂ x, T 2 = ∂ y X 1 = x ∂ y, X 2 = y ∂ x, H = x ∂ x - y ∂ y. {\ displaystyle {\ begin {align} T_ {1} = \ partial _ {x}, \ quad T_ {2} = \ partial _ {y} \\ X_ {1} = x \ partial _ { y}, \ quad X_ {2} = y \ partial _ {x}, H = x \ partial _ {x} -y \ partial _ {y}. \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} T_ {1} = \ partial _ {x}, \ quad T_ {2} = \ partial _ {y} \\ X_ { 1} = x \ partial _ {y}, \ quad X_ {2} = y \ partial _ {x}, H = x \ partial _ {x} -y \ partial _ {y}. \ End { выровнено}}}

Аффинное преобразование действует не только на точки, но и на касательные к графам вида y = y (x). То есть существует действие специальной аффинной группы на тройках координат (x, y, y ′). Групповое действие генерируется векторными полями

T 1 (1), T 2 (1), X 1 (1), X 2 (1), H (1) {\ displaystyle T_ {1} ^ {(1)}, T_ {2} ^ {(1)}, X_ {1} ^ {(1)}, X_ {2} ^ {(1)}, H ^ {(1)}}{\ displaystyle T_ {1} ^ {(1)}, T_ {2} ^ {(1)}, X_ {1} ^ {(1)}, X_ {2} ^ {(1)}, H ^ {(1)}}

, определенные на пространство трех переменных (x, y, y ′). Эти векторные поля могут определяться следующими двумя требованиями:

θ 1 = dy - y ′ dx. {\ displaystyle \ theta _ {1} = dy-y '\, dx.}{\displaystyle \theta _{1}=dy-y'\,dx.}
Конкретно это означает, что образующие X должны удовлетворять
LX (1) θ 1 ≡ 0 (mod θ 1) {\ displaystyle L_ {X ^ {(1)}} \ theta _ {1} \ Equiv 0 {\ pmod {\ theta _ {1}}}}{\ displaystyle L_ {X ^ {(1)}} \ theta _ {1} \ Equiv 0 {\ pmod {\ theta _ {1}}}}
где L - производная Ли.

Аналогично, действие группы может быть расширено на пространство любого числа производных (x, y, y ′, y ″,…, y).

Продолженные векторные поля, порождающие действие специальной аффинной группы, должны тогда индуктивно удовлетворять для каждого генератора X ∈ {T 1, T 2, X 1, X 2, H}:

  • Проекция X на пространство переменных (x, y, y ′,…, y) есть X.
  • X сохраняет контактный идеал:
LX (k) θ k ≡ 0 (mod θ 1,…, θ k) {\ displaystyle L_ {X ^ {(k)}} \ theta _ {k} \ Equiv 0 {\ pmod {\ theta _ {1}, \ dots, \ theta _ {k}}}}{\ displaystyle L_ {X ^ {(k)}} \ theta _ {k} \ Equiv 0 {\ pmod {\ theta _ {1}, \ dots, \ theta _ {k}}}}
где
θ i = dy (i - 1) - y (i) dx. {\ displaystyle \ theta _ {i} = dy ^ {(i-1)} - y ^ {(i)} dx.}{\ displaystyle \ theta _ {i} = dy ^ {(i-1)} - y ^ {(i)} dx.}

Проведение индуктивного построения до порядка 4 дает

T 1 (4) = ∂ x, T 2 (4) = ∂ y X 1 (4) = x ∂ y + ∂ y ′ X 2 (4) = y ∂ x - y ′ 2 ∂ y ′ - 3 y ′ y ″ ∂ y ″ - (3 y ″ 2 + 4 y ′ y ‴) ∂ y ‴ - (10 y ″ y ‴ + 5 y ′ y ⁗) ∂ y ⁗ H (4) = x ∂ x - y ∂ y - 2 y ′ ∂ y ′ - 3 y ″ ∂ y ″ - 4 y ‴ ∂ y ‴ - 5 y ⁗ ∂ y ⁗. {\ Displaystyle {\ begin {align} T_ {1} ^ {(4)} = \ partial _ {x}, \ qquad T_ {2} ^ {(4)} = \ partial _ {y} \\ X_ {1} ^ {(4)} = x \ partial _ {y} + \ partial _ {y '} \\ X_ {2} ^ {(4)} = y \ partial _ {x} -y' ^ {2} \ partial _ {y '} - 3y'y' '\ partial _ {y' '} - \ left (3y' '^ {2} + 4y'y' '' \ right) \ partial _ { y '' '} - {\ bigl (} 10y''y' '' + 5y''y '' '' {\ bigr)} \ partial _ {y '' ''} \\ H ^ {(4)} = x \ partial _ {x} -y \ partial _ {y} -2y '\ partial _ {y'} - 3y '' \ partial _ {y ''} - 4y '' '\ partial _ {y' ''} -5y '' '' \ partial _ {y '' ''}. \ End {align}}}{\displaystyle {\begin{aligned}T_{1}^{(4)}=\partial _{x},\qquad T_{2}^{(4)}=\partial _{y}\\X_{1}^{(4)}=x\partial _{y}+\partial _{y'}\\X_{2}^{(4)}=y\partial _{x}-y'^{2}\partial _{y'}-3y'y''\partial _{y''}-\left(3y''^{2}+4y'y'''\right)\partial _{y'''}-{\bigl (}10y''y'''+5y'y''''{\bigr)}\partial _{y''''}\\H^{(4)}=x\partial _{x}-y\partial _{y}-2y'\partial _{y'}-3y''\partial _{y''}-4y'''\partial _{y'''}-5y''''\partial _{y''''}.\end{aligned}}}

Специальная аффинная кривизна

k = y ⁗ 3 (y ″) 5 3 - 5 (Y ‴) 2 9 (y ″) 8 3 {\ displaystyle k = {\ frac {y '' ''} {3 \ left (y '' \ right) ^ {\ frac {5} {3}}} } - {\ frac {5 \ left (y '' '\ right) ^ {2}} {9 \ left (y' '\ right) ^ {\ frac {8} {3}}}}}{\displaystyle k={\frac {y''''}{3\left(y''\right)^{\frac {5}{3}}}}-{\frac {5\left(y'''\right)^{2}}{9\left(y''\right)^{\frac {8}{3}}}}}

не зависит явно от x, y или y 'и поэтому удовлетворяет

T 1 (4) k = T 2 (4) k = X 1 (4) k = 0. {\ displaystyle T_ {1} ^ {(4)} k = T_ {2} ^ {(4)} k = X_ {1} ^ {(4)} k = 0.}{\ displaystyle T_ {1} ^ {(4)} k = T_ {2} ^ {(4)} k = X_ {1} ^ {(4)} k = 0.}

Векторное поле H действует по диагонали как модифицированное, и оно легко проверить, что Hk = 0. Наконец,

X 2 (4) k = 1 2 [H, X 1] (4) k = 1 2 [ ЧАС (4), Икс 1 (4)] k = 0. {\ displaystyle X_ {2} ^ {(4)} k = {\ tfrac {1} {2}} \ left [H, X_ {1} \ справа] ^ {(4)} k = {\ tfrac {1} {2}} \ left [H ^ {(4)}, X_ {1} ^ {(4)} \ right] k = 0.}{\ displaystyle X_ {2} ^ {(4)} k = {\ tfrac {1} {2}} \ left [H, X_ {1} \ r ight] ^ {(4)} k = {\ tfrac {1} {2}} \ left [H ^ {(4)}, X_ {1} ^ {(4)} \ right] k = 0.}

Пять векторных полей

T 1 (4), T 2 (4), X 1 (4), X 2 (4), H (4) {\ displaystyle T_ {1} ^ {(4)}, T_ {2} ^ {(4)}, X_ {1} ^ {(4)}, X_ {2} ^ {(4)}, H ^ {(4)}}{ \ Displaystyle T_ {1} ^ {(4)}, T_ {2} ^ {(4)}, X_ {1} ^ {(4)}, X_ {2} ^ {(4)}, H ^ {( 4)}}

образуют инволютивное распределение на (открытое подмножество) R , так что по теореме интегрирования Фробениуса они локально интегрируются, давая слоение R на пятимерные листы. Конкретно, каждый лист является локальной орбитой специальной аффинной группы. Функция k параметризует эти листья.

Двигательная система человека

Криволинейные двухмерные движения человека при рисовании имеют тенденцию следовать эквиаффинной параметризации. Это более широко известно как степенной закон двух третей , согласно которому скорость руки пропорциональна евклидовой кривизне, возведенной в минус третью степень. А именно,

v = γ κ - 1 3, {\ displaystyle v = \ gamma \ kappa ^ {- {\ frac {1} {3}}},}{\ displaystyle v = \ gamma \ kappa ^ {- {\ frac {1} {3}}},}

где v - скорость руки, κ - евклидова кривизна, а γ - постоянная величина, называемая коэффициентом увеличения скорости.

См. Также
Ссылки
Последняя правка сделана 2021-06-09 15:34:26
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте