Интегральный тест для сходимости

редактировать
Интегральный тест, применяемый к гармоническому ряду. Поскольку площадь под кривой y = 1 / x для x ∈ [1, ∞) бесконечна, общая площадь прямоугольников также должна быть бесконечной.

В математике, Интегральный тест на сходимость - это метод , используемый для проверки бесконечной серии из неотрицательных членов на предмет сходимости. Он был разработан Колином Маклореном и Огюстен-Луи Коши и иногда известен как тест Маклорена – Коши .

Содержание
  • 1 Описание теста
    • 1.1 Замечание
  • 2 Доказательство
  • 3 Приложения
  • 4 Граница между расхождением и конвергенцией
  • 5 См. Также
  • 6 Ссылки
Условия теста

Рассмотрим целое число N и неотрицательная функция f, определенная на неограниченном интервале [N, ∞), на котором она монотонно убывает. Тогда бесконечный ряд

∑ N = N ∞ f (n) {\ displaystyle \ sum _ {n = N} ^ {\ infty} f (n)}\ sum _ {{n = N}} ^ {\ infty} f (n)

сходится к действительному числу тогда и только тогда, когда несобственный интеграл

∫ N ∞ f (x) dx {\ displaystyle \ int _ {N} ^ {\ infty} f (x) \, dx}\ int _ {N} ^ {\ infty} f (x) \, dx

конечно. Другими словами, если интеграл расходится, то и ряд расходится.

Замечание

Если несобственный интеграл конечен, то доказательство также дает нижнюю и верхнюю границы

∫ N ∞ f (x) dx ≤ ∑ n = N ∞ е (п) ≤ е (N) + ∫ N ∞ е (х) dx {\ displaystyle \ int _ {N} ^ {\ infty} f (x) \, dx \ leq \ sum _ {n = N} ^ {\ infty} f (n) \ leq f (N) + \ int _ {N} ^ {\ infty} f (x) \, dx}\ int _ {N} ^ {\ infty} f (x) \, dx \ leq \ sum _ {{n = N}} ^ {\ infty} f (n) \ leq f (N) + \ int _ {N} ^ {\ infty} f (x) \, dx

(1)

для бесконечного ряда.

Доказательство

Доказательство в основном использует сравнительный тест, сравнивая член f (n) с интегралом от f по интервалам [n - 1, n) и [n, n + 1) соответственно.

Поскольку f - монотонно убывающая функция, мы знаем, что

f (x) ≤ f (n) для всех x ∈ [n, ∞) {\ displaystyle f (x) \ leq f (n) \ quad {\ text {для всех}} x \ in [n, \ infty)}f (x) \ leq f (n) \ quad {\ text {для всех}} x \ in [n, \ infty)

и

f (n) ≤ f (x) для всех x ∈ [N, n]. {\ displaystyle f (n) \ leq f (x) \ quad {\ text {for all}} x \ in [N, n].}f (n) \ leq f (x) \ quad {\ text {для всех}} x \ in [N, n].

Следовательно, для любого целого числа n ≥ N

∫ nn + 1 е (Икс) dx ≤ ∫ Nn + 1 е (N) dx знак равно F (N) {\ Displaystyle \ int _ {n} ^ {n + 1} f (x) \, dx \ Leq \ int _ { n} ^ {n + 1} f (n) \, dx = f (n)}\ int _ {n} ^ {{ n + 1}} f (x) \, dx \ leq \ int _ {{n}} ^ {{n + 1}} f (n) \, dx = f (n)

(2)

и для любого целого числа n ≥ N + 1

f (n) = ∫ n - 1 nf (n) dx ≤ ∫ n - 1 nf (x) dx. {\ displaystyle f (n) = \ int _ {n-1} ^ {n} f (n) \, dx \ leq \ int _ {n-1} ^ {n} f (x) \, dx.}f (n) = \ int _ {{n-1}} ^ {{n}} f (n) \, dx \ leq \ int _ {{n-1}} ^ {n} f (x) \, dx.

(3)

Суммируя по всем n от N до некоторого большего целого числа M, мы получаем (2)

∫ NM + 1 f (x) dx = ∑ n = NM ∫ nn + 1 f (x) dx ⏟ ≤ е (N) ≤ ∑ n = NM е (n) {\ displaystyle \ int _ {N} ^ {M + 1} f (x) \, dx = \ sum _ {n = N} ^ { M} \ underbrace {\ int _ {n} ^ {n + 1} f (x) \, dx} _ {\ leq \, f (n)} \ leq \ sum _ {n = N} ^ {M} f (n)}\ int _ {N} ^ {{M + 1}} f (x) \, dx = \ sum _ {{n = N}} ^ {M} \ underbrace {\ int _ {n} ^ {{n + 1}} f (x) \, dx} _ {{\ leq \, f (n)}} \ leq \ sum _ {{n = N}} ^ {M} f (n)

и из (3)

∑ n = NM f (n) ≤ f (N) + ∑ n = N + 1 M ∫ n - 1 nf (x) dx ⏟ ≥ f (n) знак равно е (N) + ∫ нм е (х) dx, {\ displaystyle \ sum _ {n = N} ^ {M} f (n) \ leq f (N) + \ sum _ {n = N + 1} ^ {M} \ underbrace {\ int _ {n-1} ^ {n} f (x) \, dx} _ {\ geq \, f (n)} = f (N) + \ int _ {N} ^ {M} f (x) \, dx.}\ sum _ {{n = N}} ^ {M} f (n) \ leq f (N) + \ sum _ {{n = N + 1}} ^ {M} \ underbrace {\ int _ {{n-1}} ^ {n} f (x) \, dx} _ {{\ geq \, f (n)}} = f (N) + \ int _ {N} ^ {M} f (x) \, dx.

Объединение этих двух оценок дает

∫ NM + 1 f (x) dx ≤ ∑ n = NM f (n) ≤ f (N) + ∫ NM е (Икс) dx. {\ Displaystyle \ int _ {N} ^ {M + 1} f (x) \, dx \ leq \ sum _ {n = N} ^ {M} f (n) \ Leq f ( N) + \ int _ {N} ^ {M} f (x) \, dx.}\ int _ {N} ^ {{M + 1}} f (x) \, dx \ leq \ sum _ {{n = N}} ^ {M } f (n) \ leq f (N) + \ int _ {N} ^ {M} f (x) \, dx.

Если позволить M стремиться к бесконечности, границы в (1) и результат следуют.

Приложения

Гармоническая серия es

∑ n = 1 ∞ 1 n {\ displaystyle \ sum _ {n = 1} ^ {\ infty} {\ frac {1} {n}}}\ sum _ {{n = 1}} ^ {\ infty} {\ frac 1n}

расходится, потому что при использовании естественного логарифм, его первообразное и фундаментальная теорема исчисления, мы получаем

∫ 1 M 1 ndn = ln ⁡ n | 1 M = ln ⁡ M → ∞ при M → ∞. {\ Displaystyle \ int _ {1} ^ {M} {\ frac {1} {n}} \, dn = \ ln n {\ Bigr |} _ {1} ^ {M} = \ ln M \ to \ infty \ quad {\ text {for}} M \ to \ infty.}\ int_1 ^ M \ frac1n \, dn = \ ln n \ Bigr | _1 ^ M = \ ln M \ to \ infty \ quad \ text {for} M \ to \ infty.

Напротив, ряд

ζ (1 + ε) = ∑ x = 1 ∞ 1 x 1 + ε {\ displaystyle \ zeta ( 1+ \ varepsilon) = \ sum _ {x = 1} ^ {\ infty} {\ frac {1} {x ^ {1+ \ varepsilon}}}}\ zeta (1+ \ varepsilon) = \ sum_ {x = 1} ^ \ infty \ frac1 {x ^ {1+ \ varepsilon}}

(см. дзета-функция Римана ) сходится для любого ε>0, потому что по правилу степени

1 M 1 x 1 + ε dx = - 1 ε x ε | 1 M = 1 ε (1 - 1 M ε) ≤ 1 ε < ∞ for all M ≥ 1. {\displaystyle \int _{1}^{M}{\frac {1}{x^{1+\varepsilon }}}\,dx=-{\frac {1}{\varepsilon x^{\varepsilon }}}{\biggr |}_{1}^{M}={\frac {1}{\varepsilon }}{\Bigl (}1-{\frac {1}{M^{\varepsilon }}}{\Bigr)}\leq {\frac {1}{\varepsilon }}<\infty \quad {\text{for all }}M\geq 1.}\ int _ {1} ^ {M} {\ frac 1 {x ^ {{1+ \ varepsilon}}}} \, dx = - {\ frac 1 {\ varepsilon x ^ {\ varepsilon}}} {\ biggr |} _ {1} ^ {M} = {\ frac 1 \ varepsilon } {\ Bigl (} 1 - {\ frac 1 {M ^ {\ varepsilon}}} {\ Bigr)} \ leq {\ frac 1 \ varepsilon} <\ infty \ quad {\ text {для всех}} M \ geq 1.

Из (1) получаем оценку сверху

ζ (1 + ε) = ∑ x = 1 ∞ 1 x 1 + ε ≤ 1 + ε ε, {\ Displaystyle \ zeta (1+ \ varepsilon) = \ sum _ {x = 1} ^ {\ infty} {\ frac {1} {x ^ {1+ \ varepsilon}}} \ leq { \ frac {1+ \ varepsilon} {\ varepsilon}},}\ zeta (1+ \ varepsilon) = \ sum_ {x = 1} ^ \ infty \ frac1 {x ^ {1+ \ varepsilon}} \ le \ frac {1+ \ varepsilon} \ varepsilon,

которые можно сравнить с некоторыми из конкретных значений дзета-функции Римана.

Граница между расхождением и конвергенцией

В приведенных выше примерах с участием гармонических рядов возникает вопрос, существуют ли такие монотонные последовательности, что f (n) убывает до 0 быстрее, чем 1 / n, но медленнее, чем 1 / n в том смысле, что

lim n → ∞ f (n) 1 / n = 0 и lim n → ∞ е (n) 1 / n 1 + ε = ∞ {\ displaystyle \ lim _ {n \ to \ infty} {\ frac {f (n)} {1 / n}} = 0 \ quad {\ text {and}} \ quad \ lim _ {n \ to \ infty} {\ frac {f (n)} {1 / n ^ {1+ \ varepsilon}}} = \ infty}\ lim _ {{ n \ to \ infty}} {\ frac {f (n)} {1 / n}} = 0 \ quad {\ text {and}} \ quad \ lim _ {{n \ to \ infty}} {\ frac {f (n)} {1 / n ^ {{1+ \ varepsilon}}}} = \ infty

для любого ε>0, и будет ли по-прежнему расходиться соответствующий ряд f (n). Как только такая последовательность найдена, можно задать аналогичный вопрос с f (n), играющим роль 1 / n, и так далее. Таким образом можно исследовать границу между расхождением и сходимостью бесконечных рядов.

Используя интегральный критерий сходимости, можно показать (см. Ниже), что для любого натурального числа k ряд

∑ n = N k ∞ 1 n ln ⁡ ( п) пер 2 ⁡ (N) ⋯ пер К - 1 ⁡ (п) пер К ⁡ (п) {\ displaystyle \ sum _ {n = N_ {k}} ^ {\ infty} {\ frac {1} {п \ ln (n) \ ln _ {2} (n) \ cdots \ ln _ {k-1} (n) \ ln _ {k} (n)}}}\ sum _ {{n = N_ {k}}} ^ {\ infty} {\ frac 1 {n \ ln (n) \ ln _ { 2} (n) \ cdots \ ln _ {{k-1}} (n) \ ln _ {k} (n)}}

(4)

все еще расходится (см. доказательство того, что сумма обратных простых чисел расходится при k = 1), но

∑ n = N k ∞ 1 n ln ⁡ (n) ln 2 ⁡ (n) ⋯ ln К - 1 ⁡ (N) (пер К ⁡ (п)) 1 + ε {\ Displaystyle \ сумма _ {п = N_ {k}} ^ {\ infty} {\ гидроразрыва {1} {п \ пер (п) \ ln _ {2} (n) \ cdots \ ln _ {k-1} (n) (\ ln _ {k} (n)) ^ {1+ \ varepsilon}}}}\ sum _ {{n = N_ {k}}} ^ {\ infty} {\ frac 1 {n \ ln (n) \ ln _ {2} (n) \ cdots \ ln _ {{k-1}} (n) (\ ln _ {k} (n)) ^ {{1+ \ varepsilon}}}}

(5)

сходится для любого ε>0. Здесь ln k обозначает k-кратную композицию натурального логарифма, определенного рекурсивно как

ln k ⁡ (x) = {ln ⁡ (x) К знак равно 1, пер ⁡ (пер к - 1 ⁡ (х)) для к ≥ 2. {\ Displaystyle \ пер _ {к} (х) = {\ begin {case} \ ln (x) {\ text {for}} k = 1, \\\ ln (\ ln _ {k-1} (x)) {\ text {for}} k \ geq 2. \ end {ases}}}\ ln _ {k} (x) = {\ begin {case} \ ln (x) {\ text {for}} k = 1, \\\ ln (\ ln _ {{k-1}} (x)) {\ text {for}} k \ geq 2. \ end {case}}

Кроме того, N k обозначает наименьшее натуральное число такое, что k-кратная композиция хорошо определена и ln k(Nk) ≥ 1, то есть

N k ≥ ee ⋅ ⋅ e ⏟ ke ′ s = e ↑↑ к {\ displaystyle N_ {k} \ geq \ underbrace {e ^ {e ^ {\ cdot ^ {\ cdot ^ {e}}}}} _ {k \ e '{\ text {s}}} = e \ uparrow \ uparrow k}N_{k}\geq \underbrace {e^{{e^{{\cdot ^{{\cdot ^{{e}}}}}}}}}_{{k\ e'{\text{s}}}}=e\uparrow \uparrow k

с использованием тетрации или обозначения стрелки вверх Кнута.

Чтобы увидеть дивергенцию ряда (4) с помощью интегрального теста, обратите внимание, что повторное применение цепного правила

ddx ln k + 1 ⁡ (x) = ddx ln ⁡ (ln k ⁡ (x)) = 1 ln k ⁡ (x) ddx ln k ⁡ (x) = ⋯ Знак равно 1 Икс пер (Икс) ⋯ пер К ⁡ (Икс), {\ displaystyle {\ frac {d} {dx}} \ ln _ {k + 1} (x) = {\ frac {d} {dx} } \ ln (\ ln _ {k} (x)) = {\ frac {1} {\ ln _ {k} (x)}} {\ frac {d} {dx}} \ ln _ {k} (x) = \ cdots = {\ frac {1} {x \ ln (x) \ cdots \ ln _ {k} (x)}},}{\ frac {d} {dx}} \ ln _ {{k + 1}} (x) = {\ frac {d} {dx}} \ ln (\ ln _ {k} (x)) = {\ гидроразрыв 1 {\ ln _ {k} (x)}} {\ frac {d} {dx}} \ ln _ {k} (x) = \ cdots = {\ frac 1 {x \ ln (x) \ cdots \ ln _ {k} (x)}},

следовательно,

∫ N k ∞ dxx ln ⁡ (x) ⋯ ln k ⁡ (x) = ln k + 1 ⁡ (x) | N k ∞ = ∞. {\ displaystyle \ int _ {N_ {k}} ^ {\ infty} {\ frac {dx} {x \ ln (x) \ cdots \ ln _ {k} (x)}} = \ ln _ {k + 1} (x) {\ bigr |} _ {N_ {k}} ^ {\ infty} = \ infty.}\ int _ {{N_ {k}}} ^ {\ infty} {\ frac {dx} {x \ ln ( x) \ cdots \ ln _ {k} (x)}} = \ ln _ {{k + 1}} (x) {\ bigr |} _ {{N_ {k}}} ^ {\ infty} = \ infty.

Чтобы увидеть сходимость ряда (5), обратите внимание, что по правило мощности, правило цепочки и приведенный выше результат

- ddx 1 ε (ln k ⁡ (x)) ε = 1 (ln k ⁡ (x)) 1 + ε ddx ln k ⁡ (x) = ⋯ знак равно 1 Икс пер (Икс) ⋯ пер К - 1 ⁡ (Икс) (пер К ⁡ (Икс)) 1 + ε, {\ Displaystyle - {\ гидроразрыва {d} {dx}} {\ гидроразрыва {1} {\ varepsilon (\ ln _ {k} (x)) ^ {\ varepsilon}}} = {\ frac {1} {(\ ln _ {k} (x)) ^ {1+ \ varepsilon}}} { \ frac {d} {dx}} \ ln _ {k} (x) = \ cdots = {\ frac {1} {x \ ln (x) \ cdots \ ln _ {k-1} (x) (\ ln _ {k} (x)) ^ {1+ \ varepsilon}}},}- {\ f rac {d} {dx}} {\ frac 1 {\ varepsilon (\ ln _ {k} (x)) ^ {\ varepsilon}}} = {\ frac 1 {(\ ln _ {k} (x)) ^ {{1+ \ varepsilon}}}} {\ frac {d} {dx}} \ ln _ {k} (x) = \ cdots = {\ frac {1} {x \ ln (x) \ cdots \ ln _ {{k-1}} (x) (\ ln _ {k} (x)) ^ {{1+ \ varepsilon}}}},

следовательно,

∫ N k ∞ dxx ln ⁡ (x) ⋯ ln k - 1 ⁡ (x) (ln k ⁡ (x)) 1 + ε = - 1 ε (ln k ⁡ (x)) ε | N k ∞ < ∞ {\displaystyle \int _{N_{k}}^{\infty }{\frac {dx}{x\ln(x)\cdots \ln _{k-1}(x)(\ln _{k}(x))^{1+\varepsilon }}}=-{\frac {1}{\varepsilon (\ln _{k}(x))^{\varepsilon }}}{\biggr |}_{N_{k}}^{\infty }<\infty }\ int _ {{N_ {k}}} ^ {\ инф ty} {\ frac {dx} {x \ ln (x) \ cdots \ ln _ {{k-1}} (x) (\ ln _ {k} (x)) ^ {{1+ \ varepsilon}} }} = - {\ frac 1 {\ varepsilon (\ ln _ {k} (x)) ^ {\ varepsilon}}} {\ biggr |} _ {{N_ {k}}} ^ {\ infty} <\ infty

и (1) дает оценки для бесконечного ряда в (5).

См. Также
Ссылки

.

Последняя правка сделана 2021-05-24 03:53:34
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте