Ортогональные функции

редактировать

В математике, ортогональные функции принадлежат пространству функций , которое является векторным пространством , имеющим билинейную форму . Когда функциональное пространство имеет интервал в качестве области, билинейная форма может быть интегралом произведения функций в интервале:

⟨f, g⟩ = ∫ f (x) ¯ g (x) dx. {\ displaystyle \ langle f, g \ rangle = \ int {\ overline {f (x)}} g (x) \, dx.}{\ displaystyle \ langle f, g \ rangle = \ int {\ overline {f (x)}} g (x) \, dx.}

Функции f {\ displaystyle f}f и g {\ displaystyle g}g являются ортогональными, когда этот интеграл равен нулю, то есть ⟨f, g⟩ = 0 {\ displaystyle \ langle f, \ g \ rangle = 0}{\ displaystyle \ langle f, \ g \ rangle = 0} всякий раз, когда f ≠ g {\ displaystyle f \ neq g}{\ displaystyle f \ neq g} . Как и в случае базиса векторов в конечномерном пространстве, ортогональные функции могут формировать бесконечный базис для функционального пространства. Концептуально указанный выше интеграл является эквивалентом векторного скалярного произведения; два вектора являются взаимно независимыми (ортогональными), если их скалярное произведение равно нулю.

Предположим, что {f 0, f 1,…} {\ displaystyle \ {f_ {0}, f_ {1}, \ ldots \}}{\ displaystyle \ {f_ {0}, f_ {1}, \ ldots \}} - последовательность ортогональных функции ненулевых L-норм ‖ fn ‖ 2 = ⟨fn, fn⟩ = (∫ fn 2 dx) 1 2 {\ displaystyle \ Vert f_ {n} \ Vert _ {2} = {\ sqrt {\ langle f_ {n}, f_ {n} \ rangle}} = \ left (\ int f_ {n} ^ {2} \ dx \ right) ^ {\ frac {1} {2}}}{\ displaystyle \ Vert f_ {n} \ Vert _ {2} = {\ sqrt {\ langle f_ {n}, f_ {n} \ rangle}} = \ left (\ int f_ {n} ^ {2} \ dx \ справа) ^ {\ frac {1} {2}}} . Отсюда следует, что последовательность {fn / ‖ fn ‖ 2} {\ displaystyle \ left \ {f_ {n} / \ Vert f_ {n} \ Vert _ {2} \ right \}}{\ displaystyle \ left \ {f_ {n} / \ Vert f_ {n} \ Vert _ {2} \ right \}} имеет функции единицы L-нормы, образуя ортонормированную последовательность. Чтобы иметь определенную L-норму, интеграл должен быть ограниченным, что ограничивает функции интегрируемыми с квадратом.

Содержание
  • 1 Тригонометрические функции
  • 2 Полиномы
  • 3 Функции с двоичными значениями
  • 4 Рациональные функции
  • 5 В дифференциальных уравнениях
  • 6 См. Также
  • 7 Ссылки
  • 8 Внешние ссылки
Тригонометрические функции

Некоторые наборы ортогональных функций стали стандартными базами для аппроксимирующие функции. Например, синусоидальные функции sin nx и sin mx ортогональны на интервале x ∈ (- π, π) {\ displaystyle x \ in (- \ pi, \ pi)}{\ displaystyle x \ in (- \ pi, \ pi)} при m ≠ n {\ displaystyle m \ neq n}m \ neq n , а n и m - положительные целые числа. Ибо тогда

2 грех ⁡ (mx) sin ⁡ (nx) = соз ⁡ ((m - n) x) - cos ⁡ ((m + n) x), {\ displaystyle 2 \ sin (mx) \ sin (nx) = \ cos \ left ((mn) x \ right) - \ cos \ left ((m + n) x \ right),}{\ displaystyle 2 \ sin (mx) \ sin (nx) = \ cos \ left ((mn) x \ right) - \ cos \ left ((m + n) x \ right),}

, и интеграл от произведения двух синусоидальных функций равен нулю. Вместе с косинусными функциями эти ортогональные функции могут быть собраны в тригонометрический полином для аппроксимации заданной функции на интервале с помощью ее ряда Фурье.

Полиномы

Если начать с мономиальная последовательность {1, x, x 2,…} {\ displaystyle \ {1, x, x ^ {2}, \ dots \}}{\ displ aystyle \ {1, x, x ^ {2}, \ dots \}} на interval [- 1, 1] {\ displaystyle [-1,1]}[-1,1] и применяет процесс Грама – Шмидта, затем получаем полиномы Лежандра. Другой набор ортогональных многочленов - это связанные многочлены Лежандра.

Изучение ортогональных многочленов включает весовые функции w (x) {\ displaystyle w (x)}w(x), которые вставляются в билинейную форму:

⟨f, g⟩ = ∫ w (x) f (x) g (x) dx. {\ displaystyle \ langle f, g \ rangle = \ int w (x) f (x) g (x) \, dx.}{ \ Displaystyle \ langle f, g \ rangle = \ int w (x) f (x) g (x) \, dx.}

Для многочленов Лагерра на (0, ∞) {\ displaystyle (0, \ infty)}(0, \ infty) весовая функция: w (x) = e - x {\ displaystyle w (x) = e ^ {- x}}{\ displaystyle w (x) = e ^ {- x}} .

И физики, и теоретики вероятностей используют полиномы Эрмита на (- ∞, ∞) {\ displaystyle (- \ infty, \ infty)}(- \ infty, \ infty) , где весовая функция вес (x) = е - x 2 {\ displaystyle w (x) = e ^ {- x ^ {2}}}w (x) = e ^ {- x ^ {2}} или w (x) = e - x 2 2. {\ displaystyle w (x) = e ^ {- {\ frac {x ^ {2}} {2}}}.}{\ displaystyle w (x) = e ^ {- {\ frac {x ^ {2}} {2}}}.}

Многочлены Чебышева определены на [- 1, 1] { \ displaystyle [-1,1]}[-1,1] и используйте веса w (x) = 1 1 - x 2 {\ displaystyle w (x) = {\ frac {1} {\ sqrt {1 -x ^ {2}}}}}{\ displaystyle w (x) = {\ frac {1} {\ sqrt {1-x ^ {2}} }}} или w (x) = 1 - x 2 {\ displaystyle w (x) = {\ sqrt {1-x ^ {2}}} }{\ displaystyle w (x) = {\ sqrt {1 -x ^ {2}}}} .

Многочлены Цернике определены на единичном диске и имеют ортогональность как радиальной, так и угловой частей.

Двоичные функции

Функции Уолша и вейвлеты Хаара являются примерами ортогональных функций с дискретными диапазонами.

Рациональные функции
График рациональных функций Чебышева порядка n = 0,1,2,3 и 4 между x = 0,01 и 100.

Полиномы Лежандра и Чебышева обеспечивают ортогональные семейства для интервала [−1, 1], а иногда требуются ортогональные семейства на [0, ∞). В этом случае удобно сначала применить преобразование Кэли, чтобы привести аргумент в [-1, 1]. Эта процедура приводит к семействам рациональных ортогональных функций, называемых рациональными функциями Лежандра и рациональными функциями Чебышева.

В дифференциальных уравнениях

Решения линейных дифференциальные уравнения с граничными условиями часто можно записать как взвешенную сумму ортогональных функций решения (также известных как собственные функции ), что приводит к обобщенному ряду Фурье.

См. также
Список литературы
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-06-01 03:17:34
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте