Социально-экологическая система

редактировать

A социально-экологическая система состоит из «био-геофизической» единицы и связанных с ней социальных субъектов и институтов. Социально-экологические системы сложные и адаптивные и ограничены пространственными или функциональными границами, окружающими определенные экосистемы и их контекстные проблемы.

Содержание
  • 1 Определения
  • 2 Теоретические основы
  • 3 Интегративные подходы
  • 4 Концептуальные основы и истоки
    • 4.1 Нелинейность
    • 4.2 Появление
    • 4.3 Масштаб
    • 4.4 Самоорганизация
  • 5 Примеры концептуальной основы для анализ
  • 6 Роль традиционных знаний в SES
  • 7 Адаптивный цикл
  • 8 Адаптивное управление и SES
  • 9 Ссылки на устойчивое развитие
  • 10 Ссылки
  • 11 Дополнительная литература
Определения

Социально-экологическая система может быть определена как: (стр. 163)

  1. связная система биофизических и социальных факторов, которые регулярно взаимодействуют в устойчивом, устойчивом способ;
  2. Система, которая определена в нескольких пространственных, временных и организационных масштабах, которые могут быть иерархически связаны;
  3. Набор критических ресурсов (естественных, социально-экономические и культурные), поток и использование которых регулируется сочетанием экологической и социальной систем; и
  4. постоянно динамичная, сложная система с непрерывной адаптацией.

Ученые использовали концепцию социально-экологических систем, чтобы выделить людей как часть природы и подчеркнуть, что разграничение социальных систем и экологические системы искусственны и произвольны. В то время как устойчивость имеет несколько иное значение в социальном и экологическом контексте, подход SES утверждает, что социальные и экологические системы связаны через механизмы обратной связи, и обе они демонстрируют устойчивость и сложность.

Теоретические основы

Социально-экологические системы основаны на концепции, согласно которой люди являются частью природы, а не отделены от нее. Эта концепция, согласно которой разграничение социальных систем и природных систем является произвольным и искусственным, была впервые предложена Беркесом и Фолке, а ее теория получила дальнейшее развитие Беркес и др. Более поздние исследования теории социально-экологических систем привели к указал на социально-экологические краеугольные камни как критические для структуры и функции этих систем и на биокультурное разнообразие как существенное для устойчивости этих систем.

Интегративные подходы

До последних нескольких десятилетий точка соприкосновения социальных наук и естественных наук была очень ограниченной в рассмотрении социально-экологических систем. Подобно тому, как основная экология пыталась исключить людей из изучения экологии, многие дисциплины социальных наук полностью игнорировали окружающую среду и ограничивали свои возможности людьми. Хотя некоторые ученые (например, Bateson 1979) пытались преодолеть разрыв между природой и культурой, большинство исследований было сосредоточено на изучении процессов только в социальной сфере, рассматривая экосистему в основном как «черный ящик» и предполагая что, если социальная система действует адаптивно или хорошо организована институционально, она также будет устойчиво управлять базой ресурсов окружающей среды.

Это изменилось в 1970-х и 1980-х годах с появлением нескольких подполей, связанных с социальными науками, но явное включение окружающей среды при постановке вопросов. Этими подполями являются:

Каждая из шести перечисленных областей представляет собой « мост », охватывающий различные комбинации естествознания и мышления социальных наук.

Концептуальные основы и истоки

Элинор Остром и ее многочисленные соавторы разработали всеобъемлющую структуру« Социально-экологических систем (SES) ", в рамках которой сейчас находится большая часть все еще развивающейся теории ресурсов общего пользования и коллективного самоуправления. Он также во многом опирается на экологию системы и теорию сложности. Исследования SES включают некоторые основные социальные проблемы (например, справедливость и благосостояние людей), которым традиционно уделялось мало внимания в теории сложных адаптивных систем, и есть области теории сложности (например, квантовая физика ), которые не имеют прямого отношения к пониманию SES.

теория SES включает идеи из теорий, относящихся к изучению устойчивости, устойчивости, устойчивость и уязвимость (например, Levin 1999, Berkes et al. 2003, Gunderson and Holling 2002, Norberg and Cumming 2008), но это также связано с более широким диапазоном динамики SES и атрибуты, чем подразумевает любой из этих терминов. Хотя теория SES опирается на ряд теорий конкретных дисциплин, таких как биогеография островов, теория оптимального кормодобывания и микроэкономическая теория, она намного шире, чем любая другая. одних только этих отдельных теорий.

Будучи относительно новой концепцией, теория SES возникла из комбинации дисциплинарных платформ и концепции сложности, разработанной в результате работ многих ученых, в частности Институт Санта-Фе (2002). Таким образом, можно сказать, что теория сложных систем является более важным «интеллектуальным родителем» SES. Однако из-за социального контекста, в который было помещено исследование SES, и возможности преобразования исследования SES в рекомендации, которые повлияют на реальных людей, исследование SES было значительно более `` застенчивым '' и более `` плюралистическим '' в своих перспективах, чем теория сложности когда-либо признавалась.

Изучение SES с точки зрения сложной системы - это быстрорастущая междисциплинарная область, которую можно рассматривать как попытку связать различные дисциплины в новый комплекс знаний, который могут быть применены для решения некоторых из самых серьезных экологических проблем сегодня. Процессы управления в сложных системах можно улучшить, сделав их адаптивными и гибкими, способными справляться с неопределенностью и неожиданностями, а также путем создания потенциала для адаптации к изменениям. SES являются и сложными, и адаптивными, что означает, что они требуют постоянного тестирования, изучения и развития знаний и понимания, чтобы справиться с изменениями и неопределенностью.

A сложная система отличается от простой системы тем, что она имеет ряд атрибутов, которые нельзя наблюдать в простых системах, таких как нелинейность, неопределенность, возникновение, масштаб и самоорганизация.

Нелинейность

Нелинейность связана с фундаментальной неопределенностью. Он генерирует зависимость пути, которая относится к локальным правилам взаимодействия, которые меняются по мере развития и развития системы. Следствием зависимости от пути является существование множества бассейнов притяжения в развитии экосистемы и возможность порогового поведения и качественных сдвигов в динамике системы под воздействием меняющихся факторов окружающей среды.

Возникновение

Возникновение - это появление поведения, которого нельзя было предвидеть, зная только части системы.

Масштаб

Масштаб важен при работе с сложными системами. В сложной системе можно выделить множество подсистем; и поскольку многие сложные системы являются иерархическими, каждая подсистема вложена в более крупную подсистему и т. д. Например, небольшой водораздел может считаться экосистемой, но это часть более крупного водораздела, которую также можно рассматривать экосистема и более крупная, охватывающая все более мелкие водосборы. Явления на каждом уровне шкалы, как правило, обладают своими собственными эмерджентными свойствами, и разные уровни могут быть связаны через отношения обратной связи. Следовательно, сложные системы всегда должны анализироваться или управляться одновременно в разных масштабах.

Самоорганизация

Самоорганизация - одно из определяющих свойств сложных систем. Основная идея заключается в том, что открытые системы реорганизуются в критических точках нестабильности. адаптивный цикл обновления Холлинга - это иллюстрация реорганизации, которая происходит в циклах роста и обновления. Принцип самоорганизации, реализуемый посредством механизмов обратной связи, применим ко многим биологическим системам, социальным системам и даже к смесям простых химических веществ. Высокоскоростные компьютеры и нелинейные математические методы помогают моделировать самоорганизацию, давая сложные результаты и все же странно упорядоченные эффекты. Направление самоорганизации будет зависеть от таких вещей, как история системы; он зависит от пути и его трудно предсказать.

Примеры концептуальной основы для анализа

Существует несколько концептуальных основ, разработанных в отношении устойчивости подход.

  • Структура, которая фокусируется на знании и понимании динамики экосистемы, как ориентироваться в ней через методы управления, учреждения, организации и социальные сети и как они соотносятся с движущими силами изменений (Изображение A).
  • Концептуальный подход модель в отношении устойчивости социально-экологических систем. Ресурсом может быть вода или рыболовство, а пользователями ресурсов могут быть фермеры, занимающиеся орошением, или прибрежные рыбаки. Поставщики общественной инфраструктуры включают, например, ассоциации местных пользователей и правительственные бюро, а государственная инфраструктура включает институциональные правила и инженерные работы. Цифры относятся к связям между объектами и проиллюстрированы в источнике рисунка (Рисунок B).
  • MuSIASEM или многомасштабный интегрированный анализ метаболизма общества и экосистемы. Это метод учета, используемый для анализа социальных экосистем и моделирования возможных моделей развития.
Роль традиционных знаний в SES

Беркес и его коллеги выделяют четыре набора элементов, которые можно использовать для описания социальных -характеристики и взаимосвязи экологических систем:

  1. Экосистемы
  2. Местные знания
  3. Люди и технологии
  4. Институты прав собственности

Приобретение знаний о SES - это непрерывный, динамичный процесс обучения, и такие знания часто возникает вместе с учреждениями и организациями людей. Чтобы оставаться эффективным, необходимы институциональные рамки и социальные сети, которые должны быть разнесены по масштабам. Таким образом, именно сообщества, которые взаимодействуют с экосистемами на ежедневной основе и в течение длительных периодов времени, обладают наиболее актуальными знаниями о динамике ресурсов и экосистем, а также о соответствующих методах управления. Некоторые ученые предположили, что менеджмент и руководство SES могут выиграть от комбинации различных систем знаний; другие пытались импортировать такие знания в сферу научных знаний. Также те, кто утверждали, что было бы трудно отделить эти системы знаний от их институционального и культурного контекста, и те, кто сомневался в роли традиционных и местных систем знаний в текущая ситуация повсеместного изменения окружающей среды и глобализированных обществ. Другие ученые утверждали, что из таких систем можно извлечь ценные уроки для управления сложной системой ; уроки, которые также должны учитывать взаимодействия во временных и пространственных масштабах, а также на организационных и институциональных уровнях, особенно в периоды быстрых изменений, неопределенности и реорганизации системы.

Адаптивный цикл

Адаптивный цикл, первоначально концептуализированная Холлингом (1986), интерпретирует динамику сложных экосистем в ответ на нарушения и изменения. Что касается динамики, адаптивный цикл описывается как медленный переход от эксплуатации (r) к сохранению (K), поддержание и очень быстрое развитие от K к высвобождению (W), быстрое продолжение реорганизации (a) и обратно к эксплуатации. (р). В зависимости от конкретной конфигурации системы, она может затем начать новый адаптивный цикл или, альтернативно, она может преобразоваться в новую конфигурацию, показанную в виде стрелки выхода. Адаптивный цикл - одна из пяти эвристик, используемых для понимания поведения социально-экологической системы. Остальные четыре эвристики: устойчивость, панархия, трансформируемость и адаптивность имеют значительную концептуальную привлекательность и, как утверждается, в целом применимы к экологическим и социальных систем, а также связанных социально-экологических систем.

Двумя основными измерениями, определяющими изменения в адаптивном цикле, являются взаимосвязанность и потенциал. Измерение связности - это визуальное изображение цикла, обозначающее способность внутренне контролировать свою судьбу. Он «отражает силу внутренних связей, которые опосредуют и регулируют влияния между внутренними процессами и внешним миром» (стр. 50). Потенциальное измерение представлено вертикальной осью и обозначает «неотъемлемый потенциал системы, которая доступна для изменений» (стр. 393). Социальный или культурный потенциал можно охарактеризовать «накопленными сетями отношений - дружбы, взаимной уважение и доверие между людьми и между людьми и институтами управления "(стр. 49). Согласно эвристике адаптивного цикла, уровни обоих измерений различаются в течение цикла по четырем фазам. Таким образом, адаптивный цикл предсказывает, что четыре фазы цикла можно выделить на основе различных комбинаций высокого или низкого потенциала и взаимосвязанности.

Адаптивное управление и SES

устойчивость социально-экологических систем связана со степенью шока, который система может поглотить и оставаться в заданном состоянии. Концепция устойчивости является многообещающим инструментом для анализа адаптивных изменений в направлении устойчивости, поскольку она обеспечивает способ анализа того, как человек обеспечить стабильность перед лицом перемен.

Чтобы подчеркнуть ключевые требования социально-экологической системы для успешного адаптивного управления, Фолк и его коллеги сравнили тематические исследования из Эверглейдс во Флориде и Гранд-Каньона. Обе представляют собой сложные социально-экологические системы, испытывающие нежелательную деградацию экосистемных услуг, но существенно различающиеся по своей институциональной структуре.

В структуре управления Эверглейдс преобладают интересы сельского хозяйства и защитников окружающей среды, которые на протяжении всей истории конфликтовали из-за необходимости сохранения среды обитания в ущерб производительности сельского хозяйства. Здесь существует несколько обратных связей между экологической системой и социальной системой, и SES не может вводить новшества и адаптироваться (α-фаза реорганизации и роста)

Напротив, разные заинтересованные стороны сформировали адаптивное управление рабочая группа в случае Гранд-Каньона, использующая запланированные управленческие вмешательства и мониторинг, чтобы узнать об изменениях, происходящих в экосистеме, включая лучшие способы последующего управления ими. Такой порядок управления создает возможность для институционального обучения, что позволяет провести успешный период реорганизации и роста. Такой подход к институциональному обучению становится все более распространенным, поскольку НПО, ученые и сообщества сотрудничают для управления экосистемами.

Связь с устойчивым развитием

Концепция социально-экологических систем была разработана для того, чтобы обеспечивают как многообещающую научную выгоду, так и влияние на проблемы устойчивого развития. Тесная концептуальная и методологическая связь существует между анализом социально-экологических систем, сложностью исследованием и трансдисциплинарностью. Эти три исследовательские концепции основаны на схожих идеях и моделях рассуждений. Более того, в исследованиях социально-экологических систем почти всегда используется трансдисциплинарный режим работы, чтобы достичь адекватной ориентации на проблему и гарантировать интегрирующие результаты. Проблемы устойчивого развития неразрывно связаны с социально-экологической системой, предназначенной для их решения. Это означает, что ученых из соответствующих научных дисциплин или областей исследований, а также вовлеченные общественные заинтересованные стороны следует рассматривать как элементы рассматриваемой социально-экологической системы.

Ссылки
Дополнительная литература

Маклин К., Росс Х., Катхилл М., Рист П. 2013. Здоровая страна, здоровые люди: адаптивное управление организацией австралийских аборигенов для улучшения ее социально-экологической системы. Геофорум. 45: 94-105.

Последняя правка сделана 2021-06-08 08:04:40
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте