Нейроинформатика

редактировать

Нейроинформатика - это научное исследование потока и обработки информации в нервной системе. Нейроинформатика посвящена разработке нейробиологии баз данных и знаний вместе с вычислительными моделями и аналитическими инструментами для обмена, интеграции и анализа экспериментальных данных и развития теории о функции нервной системы. В контексте INCF нейроинформатика относится к научной информации о первичных экспериментальных данных, онтологии, метаданных, аналитических инструментах и вычислительных моделях нервной системы. Первичные данные включают эксперименты и экспериментальные условия, касающиеся геномного, молекулярного, структурного, клеточного, сетевого, системного и поведенческого уровней, у всех видов и препаратов как в нормальном, так и в неупорядоченном состоянии.

Нейроинформатика находится на пересечении нейробиология и информатика. Другие области, такие как геномика, продемонстрировали эффективность свободно распространяемых баз данных и применение теоретических и вычислительных моделей для решения сложных проблем. В нейроинформатике такие средства позволяют исследователям более легко количественно подтверждать свои рабочие теории с помощью компьютерного моделирования. Кроме того, нейроинформатика способствует совместным исследованиям - важный факт, который усиливает интерес ученых к изучению многоуровневой сложности мозга.

Существует три основных направления, в которых должна применяться нейроинформатика:

разработка инструментов и баз данных для управления и обмена данными нейробиологии на всех уровнях анализа,
разработка инструментов для анализа и моделирования данных нейробиологии,
разработки вычислительных моделей нервной системы и нейронных процессов.

В последнее десятилетие, когда огромное количество разнообразных данных о мозге было Собранные многими исследовательскими группами, была поднята проблема, как интегрировать данные из тысяч публикаций, чтобы обеспечить эффективные инструменты для дальнейших исследований. Биологические и нейробиологические данные сильно взаимосвязаны и сложны, и сама по себе интеграция представляет собой серьезную проблему для ученых.

Сочетание информатики исследований и мозговых исследований дает преимущества для обеих областей науки. С одной стороны, информатика облегчает мозг обработку данных и обработку данных, предоставляя новые электронные и программные технологии для организации баз данных, моделирования и коммуникации в исследованиях мозга. С другой стороны, новые открытия в области нейробиологии потребуют разработки новых методов в информационных технологиях (ИТ).

Содержание

1 История
- 1.1 Международный координационный центр нейроинформатики
- 1.2 Информационная группа по мозгу общества нейробиологов
2 Сотрудничество с другими дисциплинами
3 Исследовательские программы и группы
- 3.1 Австралия
- 3,2 Канада
- 3,3 Дания
- 3,4 Германия
- 3,5 Италия
- 3,6 Япония
- 3,7 Нидерланды
- 3,8 Пакистан
- 3,9 Швейцария
- 3,10 Соединенное Королевство
- 3,11 США
4 Технологии и разработки
5 См. Также
6 Ссылки
- 6.1 Цитаты
- 6.2 Источники
7 Дополнительная литература
- 7.1 Книги
- 7.2 Журналы

История

Начиная с 1989 года, в США Национальный институт психического здоровья (NIMH), Национальный институт злоупотребления наркотиками (NIDA) и National Science Фонд (NSF) предоставил Национальной академии наук Институту медицины средства для проведения тщательного анализа и изучения необходимости создания баз данных, обмена нейробиологическими данными и изучения того, как область информационных технологий могла бы создать инструменты, необходимые для увеличения объема и модальности нейробиологических данных. О положительных рекомендациях было сообщено в 1991 году. Этот положительный отчет позволил NIMH, в настоящее время возглавляемому Алланом Лешнером, создать «Проект человеческого мозга» (HBP), первые гранты которого были присуждены в 1993 году. HBP возглавил Кослоу вместе с совместными усилиями. других NIH институтов, NSF, Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства и Министерства энергетики. Инициатива HPG и грантов в этой области немного предшествовала взрывному расширению Всемирной паутины. С 1993 по 2004 гг. Эта программа выросла до более 100 миллионов долларов в виде финансовых грантов.

Затем Кослоу продолжил глобализацию HPG и нейроинформатики через Европейский Союз и Управление экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Париж, Франция.. Две особые возможности открылись в 1996 году.

Первой было существование Целевой группы США / Европейской комиссии по биотехнологиям под сопредседательством Мэри Клаттер из NSF. В рамках мандата этого комитета, членом которого был Козлоу, был создан Комитет Европейской комиссии США по нейроинформатике, сопредседателем которого был Козлоу из США. Этот комитет привел к тому, что Европейская комиссия инициировала поддержку нейроинформатики в рамках 5 и продолжила поддерживать деятельность по исследованиям и обучению в нейроинформатике.
Вторая возможность для глобализации нейроинформатики появилась, когда участвующие правительства Mega Science Forum (MSF) ОЭСР спросили, есть ли у них какие-либо новые научные инициативы, которые можно было бы продвигать для научного сотрудничества по всему миру. Управление по политике в области науки и технологий Белого дома потребовало, чтобы агентства федерального правительства встретились в NIH, чтобы решить, необходимо ли сотрудничество, которое принесет глобальную пользу. NIH провел серию встреч, на которых обсуждались предложения различных агентств. Рекомендация предложения от США для MSF была комбинацией предложений NSF и NIH. Джим Эдвардс из NSF поддерживал базы данных и обмен данными в области биоразнообразия; Кослоу предложил HPG в качестве модели для обмена нейробиологическими данными под новым названием нейроинформатика.

Эти две связанные инициативы были объединены в предложение Соединенных Штатов по «биологической информатике». Эта инициатива была поддержана Управлением по научно-технической политике Белого дома и представлена в MSF ОЭСР Эдвардсом и Кослоу. Был создан комитет MSF по биологической информатике с двумя подкомитетами: 1. Биоразнообразие (председатель, Джеймс Эдвардс, NSF) и 2. Нейроинформатика (председатель, Стивен Кослоу, NIH). По прошествии двух лет подкомитет по нейроинформатике Биологической рабочей группы выпустил отчет в поддержку глобальных усилий в области нейроинформатики. Козлоу, работая с Национальным институтом здравоохранения и Управлением научно-технической политики Белого дома над созданием новой рабочей группы по нейроинформатике для разработки конкретных рекомендаций в поддержку более общих рекомендаций первого отчета. Глобальный научный форум (GSF; переименован в MSF) ОЭСР поддержал эту рекомендацию.

Международный координационный центр по нейроинформатике

Этот комитет представил 3 рекомендации правительствам-членам GSF. Эти рекомендации заключались в следующем:

Национальные программы нейроинформатики должны быть продолжены или инициированы в каждой стране; в каждой стране должен быть национальный узел для предоставления исследовательских ресурсов на национальном уровне и в качестве контактного лица для национальной и международной координации.
An Должен быть создан Международный координационный центр по нейроинформатике (INCF). INCF будет координировать реализацию глобальной сети нейроинформатики посредством интеграции национальных узлов нейроинформатики.
Следует создать новую международную схему финансирования. Эта схема должна устранить национальные и дисциплинарные барьеры и обеспечить наиболее эффективный подход к глобальным совместным исследованиям и обмену данными. В этой новой схеме ожидается, что каждая страна будет финансировать участвующих исследователей из своей страны.

Затем комитет по нейроинформатике GSF разработал бизнес-план для работы, поддержки и создания INCF, который был поддержан и одобрен GSF Science Министры на встрече 2004 года. В 2006 году был создан INCF, и его центральный офис был открыт и введен в эксплуатацию в Каролинском институте, Стокгольм, Швеция, под руководством Стена Гриллнера. Шестнадцать стран (Австралия, Канада, Китай, Чешская Республика, Дания, Финляндия, Франция, Германия, Индия, Италия, Япония, Нидерланды, Норвегия, Швеция, Швейцария, Великобритания и США), а также создана Комиссия ЕС. правовая основа для INCF и Программы международной нейроинформатики (PIN). На сегодняшний день восемнадцать стран (Австралия, Бельгия, Чехия, Финляндия, Франция, Германия, Индия, Италия, Япония, Малайзия, Нидерланды, Норвегия, Польша, Республика Корея, Швеция, Швейцария, Великобритания и США) являются члены INCF. Ожидается членство в нескольких других странах.

Целью INCF является координация и продвижение международной деятельности в области нейроинформатики. INCF вносит свой вклад в разработку и обслуживание базы данных и вычислительной инфраструктуры, а также механизмов поддержки нейробиологических приложений. Ожидается, что система предоставит международному исследовательскому сообществу доступ ко всем свободно доступным данным и ресурсам человеческого мозга. Более общая задача INCF - создать условия для разработки удобных и гибких приложений для нейробиологических лабораторий, чтобы улучшить наши знания о человеческом мозге и его нарушениях.

Информационная группа по мозгу Общества нейробиологов

На основе всех этих мероприятий Худа Акил, президент Общества нейробиологии (SfN) в 2003 г., основал Brain Информационная группа (BIG) для оценки важности нейроинформатики для нейробиологии и, в частности, для SfN. После отчета BIG SfN также учредила комитет по нейроинформатике.

В 2004 году SfN объявила о шлюзе базы данных нейробиологии (NDG) в качестве универсального ресурса для нейробиологов, через который можно получить доступ практически к любым базам данных и инструментам нейробиологии. NDG была создана при финансовой поддержке NIDA, NINDS и NIMH. Шлюз базы данных Neuroscience перешел на новую усовершенствованную платформу Neuroscience Information Framework. NIF, финансируемый NIH Neuroscience BLueprint, представляет собой динамический портал, обеспечивающий доступ к ресурсам, имеющим отношение к нейробиологии (данным, инструментам, материалам), из единого поискового интерфейса. NIF строится на основе NDG, но предоставляет уникальный набор инструментов, специально предназначенных для нейробиологов: более обширный каталог, возможность поиска в нескольких базах данных непосредственно с домашней страницы NIF, настраиваемый веб-индекс ресурсов нейробиологии и Функция поиска литературы по нейробиологии.

Сотрудничество с другими дисциплинами

Нейроинформатика формируется на пересечении следующих областей: нейробиология, информатика, биология, экспериментальная психология, медицина, инженерия, физические науки, математика и химия.

Биология занимается молекулярными данными (от генов до клеточно-специфической экспрессии); медицина и анатомия со структурой синапсов и анатомией системного уровня; инженерное дело - электрофизиология (от отдельных каналов до ЭЭГ на поверхности кожи головы), визуализация головного мозга; информатика - базы данных, программные средства, математические науки - модели, химия - нейротрансмиттеры и т. д. Нейробиология использует все вышеупомянутые экспериментальные и теоретические исследования, чтобы узнать о мозге на различных уровнях. Специалисты в области медицины и биологии помогают идентифицировать уникальные типы клеток, их элементы и анатомические связи. Функции сложных органических молекул и структур, включая множество биохимических, молекулярных и генетических механизмов, которые регулируют и контролируют функцию мозга, определяются специалистами в области химии и клеточной биологии. Визуализация мозга определяет структурную и функциональную информацию во время умственной и поведенческой деятельности. Специалисты в области биофизики и физиологии изучают физические процессы в нейронных сетях нервных клеток. Данные из этих областей исследований анализируются и систематизируются в базах данных и нейронных моделях, чтобы интегрировать различные элементы в сложную систему; здесь нейроинформатика встречается с другими дисциплинами.

Неврология предоставляет следующие типы данных и информации, с которыми работает нейроинформатика:

Молекулярные и клеточные данные (ионный канал, потенциал действия, генетика, цитология нейроны,),
данные от органов и систем (зрительная кора, восприятие, слух, сенсорная система, боль, вкус, двигательная система, спинной мозг ),
Когнитивные данные (язык, эмоции, моторное обучение, сексуальное поведение, принятие решений, социальная нейробиология ),
Информация о развитии (выживаемость клеток, моторная дифференциация, травмы и регенерация, управление аксонами, факторы роста ),
Информация о заболеваниях и старении (вегетативная нервная система, депрессия, тревога, болезнь Паркинсона) болезни, наркомания, потеря памяти ),
данные нейроинженерии (интерфейс мозг-компьютер ) и
данные вычислительной нейробиологии (вычислительные модели различных нейронных систем, полученные из мембранных токов, п

Нейроинформатика использует базы данных, Интернет и визуализацию для хранения и анализа упомянутых данных нейробиологии.

Исследовательские программы и группы

Австралия

Нейровизуализация и нейроинформатика, Институт Говарда Флори, Университет Мельбурна: Ученые института используют методы визуализации мозга, такие как магнитно-резонансная томография, раскрыть организацию мозговых сетей, вовлеченных в человеческую мысль. Под руководством Гэри Игана.

Канада

Центр интегративной нейробиологии Макгилла (MCIN), Монреальский неврологический институт, Университет Макгилла: Под руководством Алана Эванса MCIN проводит интенсивные вычислительные исследования мозга с использованием инновационных технологий. математические и статистические подходы для интеграции клинических, психологических данных и данных визуализации мозга с генетикой. Исследователи и сотрудники MCIN также разрабатывают инфраструктуру и программные инструменты в области обработки изображений, создания баз данных и высокопроизводительных вычислений. Сообщество MCIN вместе с Центром нейроинформатики и психического здоровья Людмера сотрудничает с широким кругом исследователей и все больше внимания уделяет открытому обмену данными и открытой науке, в том числе для Монреальского неврологического института.

Дания.

Центр нейроинформатики THOR: Основан в апреле 1998 г. на кафедре математического моделирования Датского технического университета. Помимо достижения независимых исследовательских целей, Центр THOR осуществляет ряд связанных проектов, касающихся нейронных сетей, функциональной нейровизуализации, обработки мультимедийных сигналов и обработки биомедицинских сигналов.

Германия

Пилотный проект портала нейроинформатики: Проект является частью более масштабных усилий по расширению обмена данными нейробиологии, инструментами анализа данных и программным обеспечением для моделирования. Портал поддерживается многими членами Рабочей группы ОЭСР по нейроинформатике. Пилотный портал продвигается Министерством науки и образования Германии.
Computational Neuroscience, ITB, Humboldt-University Berlin: Эта группа занимается вычислительной нейробиологией, в частности, динамикой и обработкой сигналов. возможности систем с импульсными нейронами. Под руководством Андреаса В.М. Герца.
Группа нейроинформатики в Билефельде: Работает в области искусственных нейронных сетей с 1989 года. Текущие исследовательские программы в группе сосредоточены на совершенствовании человеко-машинного подхода. интерфейсы, управление силами роботов, эксперименты по отслеживанию глаз, машинное зрение, виртуальная реальность и распределенные системы.

Италия

Лаборатория вычислительной воплощенной нейробиологии (LOCEN): Эта группа, часть Института Когнитивных наук и технологий, Итальянский национальный исследовательский совет (ISTC-CNR) в Риме, основанный в 2006 году, в настоящее время возглавляет Джанлука Бальдассарре. Он преследует две цели: (а) понимание механизмов мозга, лежащих в основе обучения и выражения сенсомоторного поведения, а также связанных с ним мотиваций и основанного на нем познания более высокого уровня на основе воплощенных вычислительных моделей; (b) передача полученных знаний для создания инновационных контроллеров для автономных гуманоидных роботов, способных к неограниченному обучению на основе внутренних и внешних мотиваций.

Япония

Национальный ресурс Японии по нейроинформатике: Платформа Visiome - это служба поиска по нейроинформатике, которая обеспечивает доступ к математическим моделям, экспериментальным данным, библиотекам анализа и связанным ресурсам. Онлайн-портал для обмена нейрофизиологическими данными также доступен на BrainLiner.jp как часть MEXT Стратегической программы исследований в области наук о мозге (SRPBS).
Лаборатория математики Неврология, Институт мозговых исследований RIKEN (Вако, Сайтама): Целью Лаборатории математической нейробиологии является создание математических основ вычислений в стиле мозга для построения нового типа информатики. Под руководством Шун-ичи Амари.

Нидерланды

Государственная программа Нидерландов в области нейроинформатики: Начата в свете международного научного форума ОЭСР, целью которого является создание всемирной программы в области нейроинформатики.

Пакистан

Исследовательская лаборатория нейроинформатики NUST-SEECS: Создание лаборатории нейроинформатики в SEECS-NUST позволило пакистанским исследователям и преподавателям активно участвовать в таких усилиях, тем самым став активной частью вышеупомянутые процессы экспериментов, моделирования и визуализации. Лаборатория сотрудничает с ведущими международными учреждениями для развития высококвалифицированных кадров в соответствующей области. Эта лаборатория помогает нейробиологам и компьютерным специалистам в Пакистане проводить свои эксперименты и анализировать данные, собранные с использованием современных исследовательских методологий, без вложений в создание экспериментальных центров нейробиологии. Ключевая цель этой лаборатории - предоставить современные экспериментальные и симуляционные возможности для всех бенефициаров, включая высшие учебные заведения, медицинских исследователей / практиков и представителей технологической отрасли.

Швейцария

Проект Blue Brain

Проект Blue Brain был основан в мае 2005 года и использует суперкомпьютер с процессором 8000 Blue Gene / L, разработанный IBM. В то время это был один из самых быстрых суперкомпьютеров в мире.

Проект включает:

Базы данных : трехмерные реконструированные модели нейронов, синапсов, синаптических путей, статистика микросхем, компьютерные модели нейронов, виртуальные нейроны.
Визуализация : конструктор микросхем и визуализатор результатов моделирования, разрабатываются системы 2D, 3D и иммерсивной визуализации.
Simulation : среда моделирования для крупномасштабного моделирования морфологически сложных нейронов на 8000 процессоров суперкомпьютера IBM Blue Gene.
Моделирование и эксперименты : итерации между крупномасштабным моделированием неокортикальных микросхем и экспериментами с целью проверки вычислительной модели и изучения прогнозов.

Миссия проекта Blue Brain Project состоит в том, чтобы понять функцию и дисфункцию мозга млекопитающих с помощью детального моделирования. Проект Blue Brain Project предложит исследователям построить свои собственные модели различных областей мозга у разных видов и на разных уровнях детализации, используя программное обеспечение Blue Brain для моделирования на Blue Gene. Эти модели будут помещены в базу данных в Интернете, из которой программное обеспечение Blue Brain сможет извлекать и связывать модели вместе, чтобы построить области мозга и начать первое полное моделирование мозга.

Институт нейроинформатики (INI)

Созданный в Цюрихском университете в конце 1995 года, институт призван открыть ключевые принципы работы мозга и реализовать их в искусственных системах, которые разумно взаимодействуют с реальным миром.

Великобритания

Проект «От генов к познанию»: Программа нейробиологических исследований, в рамках которой комплексно изучает гены, мозг и поведение. Он занимается крупномасштабным исследованием функции молекул, обнаруженных в синапсе. Это в основном сосредоточено на белках, которые взаимодействуют с рецептором NMDA, рецептором нейротрансмиттера, глутамата, который необходим для процессов синаптической пластичности, таких как долговременная потенциация (LTP). Многие из используемых методов универсальны по своей природе, и интеграция различных источников данных вместе с проведением экспериментов подняла множество вопросов в области информатики. Программой в основном руководит профессор Сет Грант в Wellcome Trust Институт Сэнгера, но есть много других групп сотрудников по всему миру.
Проект CARMEN: Проект CARMEN - это исследовательский проект на нескольких площадках (11 университетов в Соединенном Королевстве), направленный на использование GRID-вычислений, чтобы позволить экспериментальным нейробиологам архивировать свои наборы данных в структурированная база данных, что делает их широко доступными для дальнейших исследований, а также для разработчиков моделей и алгоритмов.
EBI Computational Neurobiology, EMBL-EBI (Hinxton): Основная цель группы состоит в том, чтобы создавать реалистичные модели нейрональных функций на различных уровнях, от синапсов до микросхем, на основе точных знаний о функциях и взаимодействиях молекул (системная биология). Под руководством Николя Ле Новера.

Соединенные Штаты

Информационная система по нейробиологии: Информационная система по нейробиологии (NIF) является инициативой, созданной в 2004 г. 197>Национальные институты здоровья. В отличие от обычных поисковых систем, NIF обеспечивает более глубокий доступ к более конкретному набору ресурсов, имеющих отношение к нейробиологии, стратегиям поиска, адаптированным к нейробиологии, и доступ к контенту, который традиционно «скрыт» от веб-поиска. двигатели. NIF - это динамический перечень баз данных нейробиологии, аннотированный и интегрированный с единой системой биомедицинской терминологии (например, NeuroLex ). NIF поддерживает запросы на основе концепций в нескольких масштабах биологической структуры и нескольких уровнях биологической функции, что упрощает поиск и понимание результатов. NIF также предоставит реестр, через который поставщики ресурсов могут раскрывать доступность ресурсов, относящихся к исследованиям в области нейробиологии. NIF не предназначен для использования в качестве хранилища или репозитория, а является средством для раскрытия и поиска ресурсов в другом месте, доступных через Интернет.
Neurogenetics GeneNetwork: Genenetwork, начатый как компонент проекта человеческого мозга NIH в 1999 г. с акцентом на генетический анализ структуры и функций мозга. Эта международная программа состоит из тесно интегрированных наборов данных о геноме и феномене человека, мыши и крысы, которые разработаны специально для крупномасштабных систем и сетевых исследований, связывающих варианты генов с различиями в экспрессии мРНК и белков, а также с различиями в структуре и поведении ЦНС. Подавляющее большинство данных находится в открытом доступе. GeneNetwork имеет сопутствующий веб-сайт нейровизуализации - Библиотеку мозга мыши - которая содержит изображения с высоким разрешением для тысяч генетически определенных линий мышей.
Анализ нейронных временных рядов (NTSA): Инструмент NTSA Workbench - это набор инструментов, методов и стандартов, разработанных для удовлетворения потребностей нейробиологов, работающих с данными временных рядов нейронов. Целью этого проекта является разработка информационной системы, которая упростит хранение, организацию, поиск, анализ и совместное использование экспериментальных и смоделированных нейронных данных. Конечная цель - разработать набор инструментов, методов и стандартов для удовлетворения потребностей нейробиологов, работающих с нейронными данными.
Когнитивный Атлас: Когнитивный Атлас - это проект, разрабатываемый общая база знаний в области когнитивных наук и нейробиологии. Сюда входят два основных вида знаний: задачи и концепции, дающие их определения и свойства, а также отношения между ними. Важной особенностью сайта является возможность цитировать литературу для утверждений (например, «Задача Струпа измеряет исполнительный контроль») и обсуждать их обоснованность. Он вносит свой вклад в NeuroLex и Neuroscience Information Framework, обеспечивает программный доступ к базе данных и построен на технологиях семантического Интернета.
Brain Группа исследователей больших данных в Институте исследований мозга Аллена (Сиэтл, Вашингтон): Под руководством Ханьчуань Пэна эта группа сосредоточилась на использовании крупномасштабных методов обработки изображений и анализа данных для реконструкции моделей отдельных нейронов и их картирования. в мозге различных животных.

Технологии и разработки

Основные технологические тенденции в нейроинформатике:

Применение информатики для создания баз данных, инструментов и сетей в нейробиологии;
Анализ и моделирование нейронных систем.

Для организации работы с нейронными данными ученым необходимо использовать стандартную терминологию и атласы, которые точно описывают структуры мозга и их взаимосвязи.

Отслеживание и реконструкция нейронов - важный метод создания цифровых моделей морфологии нейронов. Такая морфология полезна для классификации и моделирования нейронов.
BrainML - это система, которая предоставляет стандартный метаформат XML для обмена данными неврологии.
Сеть исследований биомедицинской информатики (BIRN) является примером сеточной системы для нейробиологии. BIRN - это географически распределенное виртуальное сообщество общих ресурсов, предлагающее широкий спектр услуг для улучшения диагностики и лечения заболеваний. BIRN позволяет объединять базы данных, интерфейсы и инструменты в единую среду.
Budapest Reference Connectome - это веб-инструмент для трехмерной визуализации, позволяющий просматривать связи в человеческом мозгу. Узлы и соединения рассчитываются из наборов данных MRI в рамках Human Connectome Project.
GeneWays занимается морфологией и цепями клеток. GeneWays - это система для автоматического извлечения, анализа, визуализации и интеграции данных о молекулярных путях из исследовательской литературы. Система фокусируется на взаимодействиях между молекулярными веществами и действиями, обеспечивая графическое представление собранной информации и позволяет исследователям просматривать и исправлять интегрированную информацию.
База данных неокортикальных микросхем (NMDB). База данных разносторонних данных мозга от клеток до сложных структур. Исследователи могут не только добавлять данные в базу данных, но также получать и редактировать их.
SenseLab . SenseLab - это долгосрочная работа по созданию интегрированных, мультидисциплинарных моделей нейронов и нейронных систем. Он был основан в 1993 году как часть первоначального Human Brain Project. Коллекция многоуровневых нейронных баз данных и инструментов. SenseLab содержит шесть связанных баз данных, которые поддерживают экспериментальные и теоретические исследования свойств мембран, которые опосредуют обработку информации в нервных клетках, с использованием обонятельного пути в качестве модельной системы.
BrainMaps.org - интерактивный цифровой формат высокого разрешения атлас мозга с использованием высокоскоростной базы данных и виртуального микроскопа, который основан на более чем 12 миллионов мегапикселей сканированных изображений нескольких видов, включая человека.

Другой подход в области картирования мозга представляет собой вероятностные атласы, полученные на основе реальных данных от различных групп людей, сформированные по определенным факторам, таким как возраст, пол, заболевание и т. д. Предоставляет более гибкие инструменты для исследования мозга и позволяет получать более надежные и точные результаты, которых нельзя достичь с помощью помощь традиционных атласов мозга.

См. Также

Ссылки

Цитаты

Источники

Далее чтение