Обработка данных

редактировать

Обработка данных, как правило, "сбор и манипулирование элементами данных для получения значимой информации ". В этом смысле это можно рассматривать как подмножество обработки информации, «изменение (обработка) информации любым способом, обнаруживаемым наблюдателем».

Термин «обработка данных» (DP) также используется для обозначения отдела внутри организации, ответственного за работу приложений для обработки данных.

Содержание

  • 1 Функции обработки данных
  • 2 История
    • 2.1 Ручная обработка данных
    • 2.2 Автоматическая обработка данных
    • 2.3 Электронная обработка данных
    • 2.4 Другие разработки
  • 3 Приложения
    • 3.1 Коммерческая обработка данных
    • 3.2 Анализ данных
  • 4 См. также
  • 5 Примечания
  • 6 Внешние ссылки
  • 7 Ссылки
  • 8 Дополнительная литература

Функции обработки данных

Обработка данных может включать в себя различные процессы, в том числе:

  • Проверка - Обеспечение правильности и актуальности предоставленных данных.
  • Сортировка - «расположение элементов в некоторой последовательности и / или в разных наборах».
  • Обобщение - сокращение подробных данных до основных моментов.
  • Агрегация - объединение нескольких частей данных.
  • Анализ - «сбор, организация, анализ, интерпретация и представление данных»
  • R eporting - список подробных или сводных данных или вычисленной информации.
  • Классификация - разделение данных на различные категории.

История

Бюро переписи населения США История иллюстрирует эволюцию обработки данных от ручных к электронным процедурам.

Ручная обработка данных

Хотя термин «обработка данных» широко используется только с 1950-х годов, функции обработки данных выполнялись вручную на протяжении тысячелетий. Например, бухгалтерия включает в себя такие функции, как разноска транзакций и создание отчетов, таких как баланс и отчет о движении денежных средств. Полностью ручные методы были дополнены применением механических или электронных калькуляторов. Человека, чья работа заключалась в выполнении вычислений вручную или с помощью калькулятора, называли «компьютером ».

График переписи 1890 г. в США был первым, в котором данные собирались по отдельным лицам, а не по домохозяйствам. На ряд вопросов можно ответить, поставив отметку в соответствующем поле формы. С 1850 по 1880 год Бюро переписи населения использовало «систему подсчета, которая из-за увеличения числа требуемых комбинаций классификаций становилась все более сложной. Только ограниченное количество комбинаций могло быть записано в одном подсчете, поэтому было необходимо обработайте графики 5 или 6 раз, чтобы получить как можно больше независимых счетов ". «Потребовалось более 7 лет, чтобы опубликовать результаты переписи 1880 года» с использованием ручных методов.

Автоматическая обработка данных

Термин автоматическая обработка данных применялся к операциям, выполняемым с помощью устройства записи единиц, например Herman Применение Холлеритом оборудования перфокарт для переписи населения США 1890 года. «Используя перфокарточное оборудование Холлерита, Бюро переписи населения смогло завершить табулирование большей части данных переписи 1890 года за 2–3 года, по сравнению с 7–8 годами для переписи 1880 года... По оценкам, использование системы Холлерита позволило сэкономить около 5 долларов. миллионов затрат на обработку »в 1890 долларов, хотя вопросов было вдвое больше, чем в 1880 году.

Электронная обработка данных

Компьютеризированная обработка данных, или Электронная обработка данных представляет более поздняя разработка с использованием компьютера вместо нескольких независимых единиц оборудования. Бюро переписи впервые ограниченно использовало электронные компьютеры для переписи США 1950 года, используя систему UNIVAC I, поставленную в 1952 году.

Другие разработки

Термин «обработка данных» в основном относился к более общему термину информационные технологии (ИТ). Старый термин «обработка данных» наводит на мысль о старых технологиях. Например, в 1996 году Ассоциация управления обработкой данных (DPMA) изменила свое название на Ассоциацию профессионалов в области информационных технологий. Тем не менее, термины примерно синонимы.

Приложения

Обработка коммерческих данных

Обработка коммерческих данных включает в себя большой объем входных данных, относительно небольшое количество вычислительных операций и большой объем выходных данных. Например, страховой компании необходимо вести учет десятков или сотен тысяч полисов, распечатывать и отправлять счета по почте, а также получать и отправлять платежи.

Анализ данных

В науке и технике термины «обработка данных» и информационные системы считаются слишком широкими, а термин «обработка данных» обычно используется для начального этапа, за которым следует посредством анализа данных на втором этапе общей обработки данных.

Анализ данных использует специализированные алгоритмы и статистические вычисления, которые реже наблюдаются в типичной бизнес-среде. Для анализа данных используются программные пакеты, такие как SPSS или SAS, или их бесплатные аналоги, такие как DAP, gretl или PSPP часто используются.

См. Также

Примечания

Внешние ссылки

Викицитатник содержит цитаты, относящиеся к: обработке данных

Ссылки

Дополнительная литература

  • Bourque, Linda B.; Кларк, Вирджиния А. (1992) Обработка данных: пример обзора. (Количественные приложения в социальных науках, № 07-085). Публикации Sage. ISBN 0-8039-4741-0
  • Леви, Джозеф (1967) Обработка данных перфокарт. Книжная компания McGraw-Hill.
Последняя правка сделана 2021-05-17 14:10:51
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте