Войти
Результаты поиска по запросу " лунное затмение »в веб-системе поиска изображений A веб-поисковой машине или интернет-поисковой машине - это программная система, разработанная для выполнения веб- search (Интернет-поиск ), что означает систематический поиск в World Wide Web конкретной информации, указанной в текстовом поисковом запросе. Результаты поиска обычно представлены в виде строки результатов, часто называемой страницами результатов поисковой системы (SERP). Информация может представлять собой сочетание ссылок на веб-страницы, изображения, видео, инфографику, статьи, исследовательские работы и другие типы файлов. Некоторые поисковые системы также добывают данные, доступные в базах данных или открытых каталогах. В отличие от веб-каталогов, которые обслуживаются только редакторами-людьми, поисковые системы также поддерживают информацию в реальном времени, выполняя алгоритм на веб-сканере. Интернет-контент, поиск по которому не может выполняться поисковой системой, обычно описывается как глубокая сеть.
| Год | Двигатель | Текущее состояние |
|---|---|---|
| 1993 | W3Catalog | Активный |
| Aliweb | Активный | |
| JumpStation | Неактивный | |
| WWW Worm | Неактивный | |
| 1994 | WebCrawler | Активный |
| Go.com | Неактивный, перенаправляет на Disney | |
| Lycos | Активный | |
| Infoseek | Неактивный, перенаправляет на Disney | |
| 1995 | Yahoo! Search | Активный, изначально поиск функция для Yahoo! Directory |
| Daum | Active | |
| Magellan | Inactive | |
| Excite | Active | |
| SAPO | Active | |
| MetaCrawler | Активный | |
| AltaVista | Неактивный, приобретен Yahoo! в 2003 году с 2013 года перенаправляет на Yahoo! | |
| 1996 | RankDex | Неактивный, включен в Baidu в 2000 году |
| Dogpile | Активный, агрегатор | |
| Inktomi | Неактивный, приобретен Yahoo! | |
| HotBot | Active | |
| Ask Jeeves | Active (переименован в ask.com) | |
| 1997 | Active (с 1999 года переименован в AOL Search ) | |
| Northern Light | Неактивный | |
| Яндекс | Активный | |
| 1998 | Активный | |
| Ixquick | Активный как Startpage.com | |
| Поиск MSN | Активный как Bing | |
| empas | Неактивно (объединено с NATE) | |
| 1999 | AlltheWeb | Неактивно (URL-адрес перенаправлен на Yahoo!) |
| GenieKnows | Активный, с ребрендингом Yellowee (перенаправление на justlocalbusiness.com) | |
| Naver | Активный | |
| Teoma | Активный (© APN, LLC) | |
| 2000 | Baidu | Активный |
| Exalead | Неактивный | |
| Gigablast | Активный | |
| 2001 | Kartoo | Неактивный |
| 2003 | Info.com | Активный |
| Scroogle | Неактивный | |
| 2004 | A9.com | Неактивный |
| Clusty | Активный (как Yippy) | |
| Моджик | Активный | |
| Согоу | Активный | |
| 2005 | SearchMe | Неактивный |
| KidzSearch | Активный, Google Search | |
| 2006 | Сосо | Неактивен, объединен с Сого |
| Куэро | Инак tive | |
| Search.com | Активный | |
| ChaCha | Неактивный | |
| Ask.com | Активный | |
| Live Search | Активный как Bing, ребрендинг MSN Search | |
| 2007 | wikiseek | Неактивный |
| Sproose | Неактивный | |
| Поиск вики | Неактивный | |
| Blackle.com | Активный, поиск Google | |
| 2008 | Powerset | Неактивный (перенаправляет в Bing) |
| Picollator | Неактивный | |
| Viewzi | Неактивный | |
| Boogami | Неактивный | |
| LeapFish | Неактивный | |
| Forestle | Неактивный (перенаправляет на Ecosia) | |
| DuckDuckGo | Активный | |
| 2009 | Bing | Активный, с ребрендингом Live Search |
| Yebol | Неактивный | |
| Mugurdy | Неактивный из-за отсутствия финансирования | |
| Scout (Goby) | Активный | |
| NATE | Активный | |
| Ecosia | Активный | |
| Startpage.com | Активный, родственный двигатель Ixquick | |
| 2010 | Blekko | Неактивный, продан в IBM |
| Cuil | Неактивный | |
| Яндекс (английский) | Активный | |
| Parsijoo | Активный | |
| 2011 | YaCy | Активный, P2P |
| 2012 | Volunia | Неактивный |
| 2013 | Qwant | Active |
| 2014 | Egerin | Active, курдский / сорани |
| Swisscows | Active | |
| 2015 | Yooz | Active |
| Cliqz | Неактивный | |
| 2016 | Киддл | Активный, поиск в Google |
Мысль об индексировании информации возникла еще в 1945 году в статье Ванневара Буша The Atlantic Monthly " Как мы можем думать ". Ванневар подчеркнул важность информации в будущем и необходимость для ученых разработать способ включения информации, найденной в журналах. Он предложил устройство памяти под названием Memex, используемое для сжатия и хранения информации, которую затем можно было извлекать быстро и гибко. Сами поисковые системы Интернета появились еще до появления Интернета в декабре 1990 года. Поиск пользователей Who is восходит к 1982 году, а многосетевой поиск пользователей Knowbot Information Service впервые был реализован в 1989 году.. Первой хорошо задокументированной поисковой системой, которая выполняла поиск файлов содержимого, а именно файлов FTP, была Archie, которая дебютировала 10 сентября 1990 года.
До сентября 1993 года World Wide Web был полностью проиндексирован вручную. Был список веб-серверов, отредактированный Тимом Бернерсом-Ли и размещенный на веб-сервере CERN. Один моментальный снимок списка за 1992 год сохранился, но по мере того, как все больше и больше веб-серверов выходили в онлайн, центральный список больше не успевал. На сайте NCSA были анонсированы новые серверы под заголовком «Что нового!»
Первый инструмент, используемый для поиска контента (в отличие от пользователей) в Интернете был Арчи. Название означает «архив» без «v». Он был создан Аланом Эмтаджем, студентом факультета информатики в Университете Макгилла в Монреале, Квебек, Канада. Программа загрузила списки каталогов всех файлов, расположенных на общедоступных анонимных сайтах FTP (Протокол передачи файлов ), создав доступную для поиска базу данных имен файлов; однако поисковая система Archie не индексировала содержимое этих сайтов, поскольку объем данных был настолько ограничен, что их можно было легко найти вручную.
Появление Gopher (созданного в 1991 году Марком МакКахиллом в Университете Миннесоты ) привело к появлению двух новых поисковых программ, Вероника и Джагхед. Как и Арчи, они искали имена и заголовки файлов, хранящиеся в индексных системах Gopher. Veronica (Очень простой сетевой индекс компьютерных архивов, ориентированный на грызунов) обеспечила поиск по ключевым словам по большинству заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Jughead (исследование и отображение универсальной иерархии сусликов Джонзи) был инструментом для получения информации о меню с определенных серверов Gopher. Хотя название поисковой системы «Archie Search Engine » не было ссылкой на серии комиксов Арчи, «Вероника » и «Джагхед» "- персонажи в серии, ссылаясь на своего предшественника.
Летом 1993 года поисковой машины для Интернета не существовало, хотя многочисленные специализированные каталоги поддерживались вручную. Оскар Нирстраз из Женевского университета написал серию Perl скриптов, которые периодически отображали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это легло в основу W3Catalog, первой примитивной поисковой машины в Интернете, выпущенной 2 сентября 1993 года.
В июне 1993 года Мэтью Грей, затем в MIT, произвел, вероятно, первого веб-робота, основанный на Perl World Wide Web Wanderer, и использовал его для создания индекса под названием «Wandex». Цель Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины, что он и делал до конца 1995 года. Вторая поисковая машина сети Aliweb появилась в ноябре 1993 года. Aliweb не использовал веб-робота , но вместо этого зависел от уведомлений администраторов веб-сайтов о существовании на каждом сайте индексного файла в определенном формате.
JumpStation (созданный в декабре 1993 года Джонатоном Флетчером ) использовал веб-робота для поиска веб-страниц и создания своего индекса, а также использовал веб-форму в качестве интерфейса к его программе запросов. Таким образом, это был первый инструмент для обнаружения ресурсов WWW, который сочетал в себе три основные функции поисковой машины в Интернете (сканирование, индексирование и поиск), как описано ниже. Из-за ограниченных ресурсов, доступных на платформе, на которой он работал, его индексация и, следовательно, поиск были ограничены заголовками и заголовками, найденными на веб-страницах, с которыми столкнулся поисковый робот.
Одной из первых поисковых систем, основанных на полностью текстовых сканерах, была WebCrawler, выпущенная в 1994 году. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать любое слово на любой веб-странице, который с тех пор стал стандартом для всех основных поисковых систем. Это была также поисковая машина, которая была широко известна публике. Также в 1994 году был запущен Lycos (который начинался в Университете Карнеги-Меллона ), который стал крупным коммерческим предприятием.
Первой популярной поисковой системой в Интернете была Yahoo! Найдите. Первым продуктом Yahoo!, основанного Джерри Янгом и Дэвидом Фило в январе 1994 года, был веб-каталог под названием Yahoo! Справочник. В 1995 году была добавлена функция поиска, позволяющая пользователям выполнять поиск в Yahoo! Справочник! Он стал одним из самых популярных способов поиска интересующих веб-страниц, но его функция поиска работала в его веб-каталоге, а не в полнотекстовых копиях веб-страниц.
Вскоре после этого появился ряд поисковых систем, которые боролись за популярность. К ним относятся Magellan, Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light и AltaVista <213.>. Ищущие информацию могут также просматривать каталог вместо поиска по ключевым словам.
В 1996 году Робин Ли разработал RankDex алгоритм оценки сайтов для ранжирования страниц результатов поисковых систем и получил патент США на эту технологию. Это была первая поисковая система, которая использовала гиперссылки для измерения качества индексируемых веб-сайтов, задолго до появления патента на очень похожий алгоритм, поданного Google двумя годами позже, в 1998 году. Ларри Пейдж сослался на работу Ли в некоторых своих патентах США на PageRank. Позже Ли использовал свою технологию Rankdex для поисковой системы Baidu, которая была основана Робином Ли в Китае и запущена в 2000 году.
В 1996 году Netscape искал предоставить единственной поисковой системе эксклюзивную сделку в качестве популярной поисковой системы в веб-браузере Netscape. Интерес был настолько велик, что вместо этого Netscape заключила сделки с пятью основными поисковыми машинами: за 5 миллионов долларов в год каждая поисковая машина будет попеременно отображаться на странице поисковой системы Netscape. Этими пятью машинами были Yahoo !, Magellan, Lycos, Infoseek и Excite.
Google перенял идею продажи поисковых запросов в 1998 году от небольшой компании, занимающейся поисковыми системами, под названием goto.com. Этот шаг оказал значительное влияние на бизнес SE, который превратился из тяжелого бизнеса в один из самых прибыльных в Интернете.
Поисковые системы также были известны как одни из самых ярких звезд в безумном инвестировании в Интернет, которое произошло в конце 1990-х гг. Несколько компаний успешно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время своих первичных публичных размещений. Некоторые закрыли свои общедоступные поисковые системы и продают корпоративные версии, такие как Northern Light. Многие компании, занимающиеся поисковыми системами, оказались в ловушке пузыря доткомов, рыночного бума, вызванного спекуляциями, пик которого пришелся на 1990 год и закончился в 2000 году.
Примерно в 2000 году поисковая система Google стал известен. Компания добилась лучших результатов по многим поисковым запросам с помощью алгоритма PageRank, как было объяснено в статье «Анатомия поисковой системы», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, более поздние основатели Google. Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы на основе количества и PageRank других веб-сайтов и страниц, которые на них ссылаются, исходя из предпосылки, что хорошие или желательные страницы связаны больше, чем другие. В патенте Ларри Пейджа на PageRank упоминается более ранний патент RankDex Робина Ли как влияние. Google также сохранил минималистичный интерфейс своей поисковой системы. Напротив, многие из его конкурентов встроили поисковую систему в веб-портал. Фактически, поисковая система Google стала настолько популярной, что появились спуфинговые машины, такие как Mystery Seeker.
. К 2000 году Yahoo! предоставляла поисковые услуги на основе поисковой системы Inktomi. Yahoo! приобрела Inktomi в 2002 году и Overture (которой принадлежали AlltheWeb и AltaVista) в 2003 году. Yahoo! перешла на поисковую систему Google до 2004 года, когда она запустила свою собственную поисковую систему, основанную на комбинированных технологиях своих приобретений.
Microsoft впервые запустила поиск MSN осенью 1998 года, используя результаты поиска от Inktomi. В начале 1999 года сайт начал отображать списки из Looksmart, смешанные с результатами Inktomi. На короткое время в 1999 году поисковая система MSN использовала вместо этого результаты AltaVista. В 2004 году Microsoft начала переход на собственную технологию поиска, основанную на собственном поисковом роботе (называемом msnbot ).
Обновленная поисковая система Microsoft, Bing, была запущена 1 июня 2009 г. 29 июля 2009 г. Yahoo! и Microsoft заключили сделку, по которой Yahoo! Поиск будет основан на технологии Microsoft Bing.
По состоянию на 2019 год активные сканеры поисковых систем включают таковые из Google, Sogou, Baidu, Bing, Gigablast, Mojeek, DuckDuckGo и Яндекс.
Поисковая система поддерживает следующие процессы почти в реальном времени:
поисковые системы в Интернете получают информацию путем сканирования с сайта на сайт. «Паук» проверяет стандартное имя файла robots.txt, адресованное ему. Файл robots.txt содержит директивы для поисковых роботов, указывающие, какие страницы сканировать. Проверив файл robots.txt и найдя его или нет, паук отправляет определенную информацию обратно для индексации в зависимости от многих факторов, таких как заголовки, содержимое страницы, JavaScript, Каскадные таблицы стилей (CSS), заголовки или их метаданные в метатегах HTML . После определенного количества просканированных страниц, проиндексированных данных или времени, проведенного на сайте, паук прекращает сканирование и продолжает свое движение. "[Нет] веб-сканер может фактически сканировать всю доступную сеть. Из-за бесконечного количества веб-сайтов, ловушек пауков, спама и других требований реальной сети поисковые роботы вместо этого применяют политику сканирования, чтобы определить, когда сканирование сайта должно считаться ".
Индексирование означает связывание слов и других определяемых токенов, найденных на веб-страницах, с их доменными именами и полями на основе HTML. Связи размещаются в общедоступной базе данных, доступной для поисковых запросов в Интернете. Запрос от пользователя может состоять из одного слова, нескольких слов или предложения. Индекс помогает как можно быстрее найти информацию, относящуюся к запросу. Некоторые методы индексирования и кеширования являются коммерческой тайной, тогда как сканирование в Интернете - это простой процесс посещения всех сайтов на систематической основе.
Между посещениями паука кешированная версия страницы (часть или весь контент, необходимый для ее визуализации), хранящаяся в рабочей памяти поисковой системы, быстро отправляется запрашивающему. Если посещение просрочено, поисковая система может вместо этого действовать как веб-прокси. В этом случае страница может отличаться от проиндексированных поисковых запросов. Кэшированная страница сохраняет внешний вид версии, слова которой были ранее проиндексированы, поэтому кешированная версия страницы может быть полезна для веб-сайта, когда фактическая страница была потеряна, но эта проблема также считается легкой формой linkrot.
Архитектура высокого уровня стандартного поискового робота Обычно, когда пользователь вводит запрос в поисковую систему, это несколько ключевых слов. В index уже есть имена сайтов, содержащих ключевые слова, и они мгновенно получаются из индекса. Реальная нагрузка обработки заключается в создании веб-страниц, которые являются списком результатов поиска: каждая страница во всем списке должна иметь взвешенный в соответствии с информацией в индексах. Затем для самого верхнего элемента результатов поиска требуется выполнить поиск, реконструкцию и разметку фрагментов, показывающих контекст совпадающих ключевых слов. Это только часть обработки, необходимой для каждой веб-страницы результатов поиска, а для последующих страниц (рядом с верхними) требуется дополнительная обработка этой публикации.
Помимо простого поиска по ключевым словам, поисковые системы предлагают собственные операторы с графическим интерфейсом или команды и параметры поиска для уточнения результатов поиска. Они обеспечивают необходимые элементы управления для пользователя, вовлеченного в цикл обратной связи, создаваемый пользователями путем фильтрации и взвешивания при уточнении результатов поиска с учетом начальных страниц первых результатов поиска. Например, с 2007 года поисковая система Google.com позволяла фильтровать по дате, щелкая «Показать инструменты поиска» в крайнем левом столбце начальной страницы результатов поиска, а затем выбирая желаемый диапазон дат. Также возможно взвешивание по дате, потому что у каждой страницы есть время модификации. Большинство поисковых систем поддерживают использование логических операторов И, ИЛИ и НЕ, чтобы помочь конечным пользователям уточнить поисковый запрос . Логические операторы предназначены для буквального поиска, которые позволяют пользователю уточнить и расширить условия поиска. Двигатель ищет слова или фразы в точности так, как они были введены. Некоторые поисковые системы предоставляют расширенную функцию под названием поиск по близости, которая позволяет пользователям определять расстояние между ключевыми словами. Существует также поиск на основе понятий, где исследование включает использование статистического анализа страниц, содержащих слова или фразы, которые вы ищете. Кроме того, запросы на естественном языке позволяют пользователю вводить вопрос в той же форме, в которой он задается человеку. Таким сайтом будет ask.com.
Полезность поисковой системы зависит от релевантности результирующего набора, который она возвращает. Хотя могут быть миллионы веб-страниц, содержащих определенное слово или фразу, некоторые страницы могут быть более релевантными, популярными или авторитетными, чем другие. Большинство поисковых систем используют методы для ранжирования результатов, чтобы сначала предоставить «лучшие» результаты. То, как поисковая система определяет, какие страницы лучше всего подходят и в каком порядке должны отображаться результаты, сильно различается от одной системы к другой. Методы также меняются с течением времени по мере изменения использования Интернета и появления новых технологий. Развиваются два основных типа поисковых систем: первый - это система заранее определенных и иерархически упорядоченных ключевых слов, которые люди широко запрограммировали. Другая - система, которая генерирует «инвертированный индекс », анализируя тексты, которые она находит. Эта первая форма в большей степени полагается на сам компьютер, выполняющий основную часть работы.
Большинство поисковых систем - это коммерческие предприятия, поддерживаемые доходом от рекламы, и поэтому некоторые из них позволяют рекламодателям повысить рейтинг своих объявлений в результатах поиска за определенную плату. Поисковые системы, которые не принимают деньги за свои результаты поиска, зарабатывают деньги, размещая объявления, связанные с поиском, вместе с результатами обычных поисковых систем. Поисковые системы зарабатывают деньги каждый раз, когда кто-то нажимает на одно из этих объявлений.
Локальный поиск - это процесс, оптимизирующий усилия местных предприятий. Они сосредоточены на изменениях, чтобы обеспечить согласованность всех поисковых запросов. Это важно, потому что многие люди определяют, куда они планируют пойти и что покупать, основываясь на своих поисковых запросах.
По состоянию на сентябрь 2020 года Google является самым популярным в мире использованная поисковая система с долей рынка 92,96%, а наиболее часто используемые поисковые системы в мире:
В России Яндекс занимает долю рынка 61,9 процентов по сравнению с 28,3 процентами Google. В Китае Baidu - самая популярная поисковая система. Собственный поисковый портал Южной Кореи, Naver, используется для 70% поисковых запросов в стране. Yahoo! Япония и Yahoo! Тайвань - самые популярные направления поиска в Интернете в Японии и на Тайване соответственно. Китай - одна из немногих стран, где Google не входит в первую тройку поисковых систем по доле рынка. Ранее Google был ведущей поисковой системой в Китае, но был вынужден отказаться от этого из-за несоблюдения законов Китая.
На рынках большинства стран Западной Европы доминирует Google, за исключением Чешская Республика, где Сезнам является сильным конкурентом.
Хотя поисковые системы запрограммированы на ранжирование веб-сайтов на основе некоторой комбинации их популярность и актуальность, эмпирические исследования указывают на различные политические, экономические и социальные предубеждения в информации, которую они предоставляют, и в основных предположениях о технологии. Эти предубеждения могут быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов (например, компании, которые размещают рекламу с помощью поисковой системы, могут также стать более популярными в своих результатах обычного поиска ), и политических процессов (например, удаление результатов поиска результаты соответствуют местным законам). Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста является незаконным.
Предубеждения также могут быть результатом социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто предназначены для исключения ненормативных точек зрения в пользу более «популярных» результатов. Алгоритмы индексирования основных поисковых систем смещены в сторону охвата сайтов в США, а не сайтов из других стран.
Взрыв Google - один из примеров попытки манипулировать результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.
Несколько ученых изучали культурные изменения, вызванные поисковыми системами, и отражение определенных спорных тем в их результатах, таких как терроризм в Ирландии, отрицание изменения климата и теории заговора.
Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, предоставляют настраиваемые результаты на основе истории действий пользователя. Это приводит к эффекту, который был назван пузырем фильтра. Этот термин описывает явление, при котором веб-сайты используют алгоритмы, чтобы выборочно угадывать, какую информацию пользователь хотел бы видеть, на основе информации о пользователе (такой как местоположение, прошлые клики и история поиска). В результате веб-сайты, как правило, показывают только ту информацию, которая соответствует предыдущей точке зрения пользователя. Это ставит пользователя в состояние интеллектуальной изоляции без информации об обратном. Яркими примерами являются результаты персонализированного поиска Google и персонализированный поток новостей Facebook. Согласно Эли Паризеру, придумавшему этот термин, пользователи меньше сталкиваются с противоречивыми точками зрения и интеллектуально изолированы в собственном информационном пузыре. Паризер привел пример, в котором один пользователь ввел в Google поиск по запросу «ВР» и получил новости об инвестициях о British Petroleum, в то время как другой пользователь получил информацию о разливе нефти Deepwater Horizon и о том, что два результата поиска страницы были «разительно разными». По словам Паризера, эффект пузыря может иметь негативные последствия для гражданского дискурса. С тех пор, как эта проблема была обнаружена, появились конкурирующие поисковые системы, которые стремятся избежать этой проблемы, не отслеживая или не «всплывая» пользователей, например DuckDuckGo. Другие ученые не разделяют точку зрения Паризера, считая доказательства в поддержку его тезиса неубедительными.
Глобальный рост Интернета и электронных СМИ в арабских странах и Мусульманский мир в течение последнего десятилетия поощрял приверженцев ислама на Ближнем Востоке и азиатском субконтиненте, чтобы попытаться использовать свои собственные поисковые системы, их собственные отфильтрованные поисковые порталы, которые позволят пользователям выполнять безопасный поиск. Эти исламские веб-порталы, более чем обычные фильтры безопасного поиска, классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам » на основе интерпретации «Закона ислама». ImHalal появился в сети в сентябре 2011 года. Halalgoogling появился в сети в июле 2013 года. Они используют фильтры харам в коллекциях из Google и Bing (и другие).
В то время как отсутствие инвестиций и медленные темпы развития технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и препятствовали успеху исламской поисковой системы, ориентированной на основных потребителей исламских приверженцев, проекты например, Muxlim, сайт о мусульманском образе жизни, действительно получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и это тоже пошло не так. Другими поисковыми системами, ориентированными на религию, являются Jewogle, еврейская версия Google, и SeekFind.org, которая является христианской. SeekFind фильтрует сайты, которые атакуют или унижают их веру.
Отправка из поисковой системы в Интернете - это процесс, при котором веб-мастер отправляет веб-сайт непосредственно в поисковую систему. Хотя отправка в поисковую систему иногда представляется как способ продвижения веб-сайта, обычно в этом нет необходимости, поскольку основные поисковые системы используют веб-сканеры, которые в конечном итоге находят большинство веб-сайтов в Интернете без посторонней помощи. Они могут либо отправлять по одной веб-странице за раз, либо они могут отправлять весь сайт, используя карту сайта, но обычно требуется только отправить домашнюю страницу веб-сайта как поисковые системы могут сканировать хорошо спроектированный веб-сайт. Есть две оставшиеся причины для отправки веб-сайта или веб-страницы в поисковую систему: добавить совершенно новый веб-сайт, не дожидаясь, пока поисковая машина обнаружит его, и обновить запись веб-сайта после существенного изменения дизайна.
Некоторые программы для отправки в поисковые системы не только отправляют веб-сайты в несколько поисковых систем, но также добавляют ссылки на веб-сайты с их собственных страниц. Это может оказаться полезным для повышения рейтинга веб-сайта, поскольку внешние ссылки являются одним из наиболее важных факторов, определяющих рейтинг веб-сайта. Однако Джон Мюллер из Google заявил, что это «может привести к появлению огромного количества неестественных ссылок для вашего сайта», что отрицательно скажется на рейтинге сайта.
 | Викискладе есть средства массовой информации, связанные с поисковыми системами в Интернете. |
 | В Викиверситете есть учебные ресурсы о поисковых системах |
