Теорема о свертке

редактировать
Теорема о том, что при подходящих условиях преобразование Фурье свертки двух сигналов является точечным произведением их преобразований Фурье

В математике теорема о свертке утверждает, что при подходящих условиях преобразование Фурье свертки двух сигналов - это точечное произведение их преобразований Фурье. Другими словами, свертка в одной области (например, временной области ) равняется точечному умножению в другой области (например, частотной области ). Версии теоремы о свертке верны для различных преобразований Фурье. Пусть f {\ displaystyle f}f и g {\ displaystyle g}g - две функции с сверткой е * г {\ Displaystyle е * г}{\ displaystyle f * g} . (Обратите внимание, что звездочка в данном контексте обозначает свертку, а не стандартное умножение. Иногда используется символ тензорного произведения ⊗ {\ displaystyle \ otimes}\ otimes вместо этого.).

Если F {\ displaystyle {\ mathcal {F}}}{\ mathcal {F}} обозначает оператор преобразования Фурье , то F {f} {\ displaystyle {\ mathcal {F}} \ {f \}}{\ displaystyle {\ mathcal {F}} \ {f \}} и F {g} {\ displaystyle {\ mathcal {F}} \ {g \}}{\ displaystyle {\ mathcal {F}} \ {g \}} являются преобразованиями Фурье для f {\ displaystyle f}f и g {\ displaystyle g}g соответственно. Тогда

F {f ∗ g} = F {f} ⋅ F {g} {\ displaystyle {\ mathcal {F}} \ {f * g \} = {\ mathcal {F}} \ {f \} \ cdot {\ mathcal {F}} \ {g \}}{\ mathcal {F}} \ {f * g \} = {\ mathcal {F}} \ {f \} \ cdot {\ mathcal {F}} \ {g \}

где ⋅ {\ displaystyle \ cdot}\ cdot обозначает умножение по точкам. Он также работает наоборот:

F {f ⋅ g} = F {f} ∗ F {g} {\ displaystyle {\ mathcal {F}} \ {f \ cdot g \} = {\ mathcal { F}} \ {f \} * {\ mathcal {F}} \ {g \}}\ mathcal {F} \ {f \ cdot g \} = \ mathcal {F} \ {f \} * \ mathcal {F} \ {g \}

Применяя обратное преобразование Фурье F - 1 {\ displaystyle {\ mathcal {F}} ^ {- 1}}{\ mathcal {F}} ^ {- 1} , мы можем написать:

f ∗ g = F - 1 {F {f} ⋅ F {g}} {\ displaystyle f * g = {\ mathcal {F}} ^ {-1} {\ big \ {} {\ mathcal {F}} \ {f \} \ cdot {\ mathcal {F}} \ {g \} {\ big \}}}f * g = \ mathcal {F} ^ {- 1} \ big \ {\ mathcal {F} \ {f \} \ cdot \ mathcal {F} \ {g \} \ big \}

и:

е ⋅ г = F - 1 {F {f} ∗ F {g}} {\ displaystyle f \ cdot g = {\ mathcal {F}} ^ {- 1} {\ big \ {} {\ mathcal {F }} \ {f \} * {\ mathcal {F}} \ {g \} {\ big \}}}f \ cdot g = {\ mathcal {F}} ^ {{- 1}} {\ big \ {} {\ mathcal {F}} \ {f \} * {\ mathcal {F}} \ {g \} {\ big \}}

Приведенные выше отношения действительны только для формы преобразования Фурье, показанной в Доказательстве раздел ниже. Преобразование может быть нормализовано другими способами, и в этом случае постоянные коэффициенты масштабирования (обычно 2 π {\ displaystyle 2 \ pi}2 \ pi или 2 π {\ displaystyle {\ sqrt {2 \ \ pi}}}{\ sqrt {2 \ pi}} ) появится в отношениях выше.

Эта теорема также верна для преобразования Лапласа, двустороннего преобразования Лапласа и, при соответствующих изменениях, для преобразования Меллина и Преобразование Хартли (см. теорема об обращении Меллина ). Его можно расширить до преобразования Фурье абстрактного гармонического анализа, определенного над локально компактными абелевыми группами.

. Эта формулировка особенно полезна для реализации числовой свертки на компьютере : Стандартный алгоритм свертки имеет квадратичную вычислительную сложность. С помощью теоремы о свертке и быстрого преобразования Фурье сложность свертки может быть уменьшена с O (n 2) {\ displaystyle O \ left (n ^ {2 } \ right)}{\ displaystyle O \ left (n ^ {2} \ right) } до O (n log ⁡ n) {\ displaystyle O \ left (n \ log n \ right)}{\ displaystyle О \ влево (п \ журнал п \ вправо)} с использованием большой нотации O. Это может быть использовано для построения быстрых алгоритмов умножения, как в алгоритме умножения § Методы преобразования Фурье.

Содержание
  • 1 Доказательство
  • 2 Теорема свертки для обратного преобразования Фурье
  • 3 Теорема свертки для умеренных распределений
  • 4 Функции последовательностей дискретных переменных
  • 5 Теорема свертки для коэффициентов ряда Фурье
  • 6 См. Также
  • 7 Примечания
  • 8 Ссылки на страницы
  • 9 Ссылки
  • 10 Дополнительная литература
  • 11 Дополнительные ресурсы
Доказательство

Доказательство здесь показано для конкретной нормализации преобразования Фурье. Как упоминалось выше, если преобразование нормализовано по-другому, то в выводе появятся постоянные коэффициенты масштабирования.

Пусть f, g {\ displaystyle f, g}f, g принадлежит L -пространству L 1 (R n) {\ displaystyle L ^ {1} (\ mathbb {R} ^ {n})}{\ displaystyle L ^ {1} (\ mathbb {R} ^ {n})} . Пусть F {\ displaystyle F}F будет преобразованием Фурье f {\ displaystyle f}f и G {\ displaystyle G}Gбыть преобразованием Фурье g {\ displaystyle g}g :

F (ν) = F {f} (ν) = ∫ R nf (x) e - 2 π ix ⋅ ν dx, G (ν) Знак равно F {g} (ν) знак равно ∫ R ng (x) e - 2 π ix ⋅ ν dx, {\ displaystyle {\ begin {align} F (\ nu) = {\ mathcal {F}} \ { f \} (\ nu) = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} f (x) e ^ {- 2 \ pi ix \ cdot \ nu} \, dx, \\ G (\ nu) = {\ mathcal {F}} \ {g \} (\ nu) = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} g (x) e ^ {- 2 \ pi ix \ cdot \ nu} \, dx, \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} F (\ nu) = {\ mathcal {F}} \ { f \} (\ nu) = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} f (x) e ^ {- 2 \ pi ix \ cdot \ nu} \, dx, \\ G (\ nu) = {\ mathcal {F}} \ {g \} (\ nu) = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} g (x) e ^ {- 2 \ pi ix \ cdot \ nu} \, dx, \ end {align}}}

где точка между x {\ displaystyle x}Икс и ν {\ displaystyle \ nu}\ nu указывает на внутренний продукт из R n {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}}\ mathbb {R} ^ {n} . Пусть h {\ displaystyle h}h будет сверткой из f {\ displaystyle f}f и g {\ displaystyle g }g

h (z) = ∫ R nf (x) g (z - x) dx. {\ displaystyle h (z) = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} f (x) g (z-x) \, dx.}{\ displaystyle h (z) = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} f (x) g (zx) \, dx. }

Также

∬ | f (x) g (z - x) | d z d x = ∫ (| f (x) | ∫ | g (z - x) | d z) d x = ∫ | f (x) | Г ‖ 1 д х знак равно ‖ е ‖ 1 ‖ г ‖ 1. {\ Displaystyle \ iint | е (х) г (zx) | \, dz \, dx = \ int \ left (| f (x) | \ int | g (zx) | \, dz \ right) \, dx = \ int | f (x) | \, \ | g \ | _ {1} \, dx = \ | f \ | _ {1} \ | g \ | _ {1}.}{\ displaystyle \ iint | f (x) g (zx) | \, dz \, dx = \ int \ left (| f (x) | \ int | g (zx) | \, dz \ right) \, dx = \ int | f (x) | \, \ | g \ | _ {1} \, dx = \ | f \ | _ {1} \ | g \ | _ {1}.}

Следовательно, по теорема Фубини имеем, что h ∈ L 1 (R n) {\ displaystyle h \ in L ^ {1} (\ mathbb {R} ^ {n})}h \ in L ^ 1 (\ mathbb {R} ^ n) поэтому его преобразование Фурье H {\ displaystyle H}H определяется интегральной формулой

H (ν) = F {h} = ∫ R nh (z) e - 2 π iz ⋅ ν dz знак равно ∫ R n ∫ R nf (x) g (z - x) dxe - 2 π iz ⋅ ν dz. {\ Displaystyle {\ begin {align} H (\ nu) = {\ mathcal {F}} \ {h \} = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} h (z) e ^ { -2 \ pi iz \ cdot \ nu} \, dz \\ = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} f (x) g (zx) \, dx \, e ^ {- 2 \ pi iz \ cdot \ nu} \, dz. \ end {align}}}\ begin {align} H (\ nu) = \ mathcal {F} \ {h \} = \ int _ {\ mathbb {R} ^ n} h (z) e ^ {- 2 \ pi iz \ cdot \ nu} \, dz \\ = \ int _ {\ mathbb {R} ^ n} \ int _ {\ mathbb {R} ^ n} f (x) g (zx) \, dx \, e ^ {- 2 \ pi iz \ cdot \ nu} \, дз. \ end {align}

Обратите внимание, что | f (x) g (z - x) e - 2 π i z ⋅ ν | = | f (x) g (z - x) | {\ displaystyle | f (x) g (zx) e ^ {- 2 \ pi iz \ cdot \ nu} | = | f (x) g (zx) |}| f (x) g (zx) e ^ {- 2 \ pi iz \ cdot \ nu} | = | f (x) g (zx) | и, следовательно, по аргументу выше мы можем снова применить теорему Фубини (т.е. поменять порядок интегрирования):

H (ν) = ∫ R nf (x) (∫ R ng (z - x) e - 2 π iz ⋅ ν dz) dx. {\ Displaystyle Н (\ Nu) = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} f (x) \ left (\ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} g (zx) e ^ {-2 \ pi из \ cdot \ nu} \, dz \ right) \, dx.}H (\ nu) = \ int _ {\ mathbb {R} ^ n} f (x) \ left (\ int _ {\ mathbb {R} ^ n} g (zx) e ^ {- 2 \ pi iz \ cdot \ nu} \, dz \ right) \, dx.

Подстановка y = z - x {\ displaystyle y = zx}y = zx дает dy = dz {\ displaystyle dy = dz}dy = dz . Следовательно,

ЧАС (ν) = ∫ R nf (x) (∫ R ng (y) e - 2 π i (y + x) ⋅ ν dy) dx {\ displaystyle H (\ nu) = \ int _ { \ mathbb {R} ^ {n}} f (x) \ left (\ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} g (y) e ^ {- 2 \ pi i (y + x) \ cdot \ Nu} \, dy \ right) \, dx}H (\ nu) = \ int _ {\ mathbb {R} ^ n} f (x) \ left (\ int _ {\ mathbb {R} ^ п} г (у) е ^ {- 2 \ пи я (у + х) \ cdot \ nu} \, dy \ right) \, dx
= ∫ R nf (x) e - 2 π ix ⋅ ν (∫ R ng (y) e - 2 π iy ⋅ ν dy) dx {\ displaystyle = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} f (x) e ^ {- 2 \ pi ix \ cdot \ nu} \ left (\ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} g (y) e ^ {- 2 \ pi iy \ cdot \ nu} \, dy \ right) \, dx}= \ int _ {\ mathbb {R} ^ n} f (x) e ^ {- 2 \ pi ix \ cdot \ nu} \ left (\ int _ {\ mathbb {R } ^ n} g (y) e ^ {- 2 \ pi iy \ cdot \ nu} \, dy \ right) \, dx
= ∫ R nf (x) e - 2 π ix ⋅ ν dx ∫ R ng (y) e - 2 π iy ⋅ ν dy. {\ Displaystyle = \ int _ {\ mathbb {R} ^ {n}} е (х) е ^ {- 2 \ пи ix \ cdot \ nu} \, dx \ int _ {\ mathbb {R} ^ {п }} g (y) e ^ {- 2 \ pi iy \ cdot \ nu} \, dy.}= \ int _ {\ mathbb {R} ^ n} f (x) e ^ {- 2 \ pi ix \ cdot \ nu} \, dx \ int _ {\ mathbb {R} ^ n} g (y) e ^ {- 2 \ pi iy \ cdot \ nu} \, dy.

Эти два интеграла являются определениями F (ν) {\ displaystyle F (\ nu)}F (\ nu) и G (ν) {\ displaystyle G (\ nu)}G (\ nu) , поэтому:

H (ν) = F (ν) ⋅ G (ν), {\ Displaystyle H (\ nu) = F (\ nu) \ cdot G (\ nu),}H (\ nu) = F (\ nu) \ cdot G (\ nu),

QED.

Теорема о свертке для обратного преобразования Фурье

Аргумент, аналогичный приведенному выше, можно применить к теореме о свертке для обратного преобразования Фурье;

F - 1 {f * g} = F - 1 {f} ⋅ F - 1 {g} {\ displaystyle {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {f * g \} = {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {f \} \ cdot {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {g \}}{\ mathcal {F}} ^ {{- 1}} \ {f * g \} = {\ mathcal {F}} ^ {{- 1} } \ {е \} \ cdot {\ mathcal {F}} ^ {{- 1}} \ {g \}
F - 1 {f ⋅ g} = F - 1 {е} ∗ F - 1 {g} {\ displaystyle {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {f \ cdot g \} = {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {f \ } * {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {g \}}{\ mathcal {F}} ^ {{- 1}} \ {f \ cdot g \} = {\ mathc al {F}} ^ {{- 1}} \ {f \} * {\ mathcal {F}} ^ {{- 1}} \ {g \}

так, чтобы

f ∗ g = F {F - 1 {f} ⋅ F - 1 {g}} {\ displaystyle f * g = {\ mathcal {F}} {\ big \ {} {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {f \} \ cdot {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {g \} {\ big \}}}f * g = {\ mathcal {F}} {\ big \ {} {\ mathcal {F}} ^ {{- 1}} \ {f \ } \ cdot {\ mathcal {F}} ^ {{- 1}} \ {g \} {\ big \}}
е ⋅ g = F {F - 1 {f} ∗ F - 1 {g}} {\ displaystyle f \ cdot g = {\ mathcal {F}} { \ big \ {} {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {f \} * {\ mathcal {F}} ^ {- 1} \ {g \} {\ big \}}}f \ cdot g = {\ mathcal {F}} {\ big \ {} {\ mathcal {F}} ^ {{- 1}} \ {f \} * { \ mathcal {F}} ^ {{- 1}} \ {g \} {\ big \}}
Теорема свертки для умеренных распределений

Теорема свертки распространяется на умеренные распределения. Здесь g {\ displaystyle g}g - произвольное умеренное распределение (например, гребенка Дирака )

F {f ∗ g} = F {f} ⋅ F {g} { \ Displaystyle {\ mathcal {F}} \ {е * г \} = {\ mathcal {F}} \ {f \} \ cdot {\ mathcal {F}} \ {g \}}{\ mathcal {F}} \ {f * g \} = {\ mathcal {F}} \ {f \} \ cdot {\ mathcal {F}} \ {g \}
F {α ⋅ g} знак равно F {α} * F {g} {\ displaystyle {\ mathcal {F}} \ {\ alpha \ cdot g \} = {\ mathcal {F}} \ {\ alpha \} * {\ mathcal {F}} \ {g \}}{\ displaystyle {\ mathcal {F}} \ {\ alpha \ cdot g \} = {\ mathcal {F}} \ {\ alpha \} * {\ mathcal { F}} \ {g \}}

, но f = F {α} {\ displaystyle f = F \ {\ alpha \}}{\ displaystyle f = F \ {\ alpha \}} должен быть «быстро убывающим» в сторону - ∞ {\ displaystyle - \ infty}- \ infty и + ∞ {\ displaystyle + \ infty}+ \ infty , чтобы гарантировать существование как свертки, так и произведения умножения. Точно так же, если α = F - 1 {f} {\ displaystyle \ alpha = F ^ {- 1} \ {f \}}{\ displaystyle \ alpha = F ^ {- 1} \ {f \ }} является гладкой "медленно растущей" обычной функцией, это гарантирует наличие как произведения умножения, так и произведения свертки.

В частности, каждое умеренное распределение с компактной опорой, такое как дельта Дирака, "быстро убывает". Эквивалентно, b и ограниченные функции, такие как функция, которая постоянно 1 {\ displaystyle 1}1, являются плавными "медленно растущими" обычными функциями. Если, например, g ≡ III {\ displaystyle g \ Equiv \ operatorname {III}}{\ displaystyle g \ Equiv \ operatorname {III}} - это гребенка Дирака, оба уравнения дают Формула суммирования Пуассона и если, кроме того, f ≡ δ {\ displaystyle f \ Equiv \ delta}{\ displaystyle f \ Equiv \ delta} - дельта Дирака, то α ≡ 1 {\ displaystyle \ alpha \ Equiv 1}{\ displaystyle \ alpha \ Equiv 1} постоянно равно единице, и эти уравнения дают тождество гребенки Дирака.

Функции последовательностей дискретных переменных

Аналогичная теорема свертка для дискретных последовательностей x { \ displaystyle x}Икс и y {\ displaystyle y}y is:

DTFT {x ∗ y} = DTFT {x} ⋅ DTFT {y}, {\ displaystyle \ scriptstyle {\ rm {DTFT }} \ displaystyle \ {x * y \} = \ \ scriptstyle {\ rm {DTFT}} \ displaystyle \ {x \} \ cdot \ \ scriptstyle {\ rm {DTFT}} \ displaystyle \ {y \},}{\ displaystyle \ scriptstyle {\ rm {DTFT}} \ displaystyle \ {x * y \ } = \ \ scriptstyle {\ rm {DTFT}} \ displaystyle \ {x \} \ cdot \ \ scriptstyle {\ rm {DTFT}} \ displaystyle \ {y \},}

где DTFT представляет преобразование Фурье с дискретным временем.

Существует также теорема для циклических и периодических сверток :

x N ∗ y ≜ ∑ m = - ∞ ∞ x N [м] ⋅ y [n - m] ≡ ∑ м Знак равно 0 N - 1 Икс N [м] ⋅ Y N [N - m], {\ displaystyle x _ {_ {N}} * Y \ \ Triangleq \ sum _ {m = - \ infty} ^ {\ infty} x_ {_ {N}} [м] \ cdot y [нм] \ Equiv \ sum _ {m = 0} ^ {N-1} x _ {_ {N}} [m] \ cdot y _ {_ {N}} [нм],}{\ displaystyle x _ {_ {N}} * y \ \ треугольникq \ sum _ {m = - \ infty} ^ {\ infty} x _ {_ {N}} [m] \ cdot y [nm] \ Equiv \ sum _ {m = 0} ^ {N-1} x_ { _ {N}} [м] \ cdot y _ {_ {N}} [нм],}

где x N {\ displaystyle x _ {_ {N}}}{\ displaystyle х _ {_ {N}}} и y N {\ displaystyle y _ {_ {N}}}{\ displaystyle y _ {_ {N}}} - периодические суммирования последовательностей x {\ displaystyle x}Икс и y {\ displaystyle y}y :

x N [n] ≜ ∑ м знак равно - ∞ ∞ Икс [N - м N] {\ Displaystyle х _ {_ {N}} [п] \ \ треугольник \ сумма _ {м = - \ infty} ^ {\ infty} х [n-mN]}{\ displaystyle x _ {_ { N}} [n] \ \ треугольникq \ sum _ {m = - \ infty} ^ {\ infty} x [n-mN]} и y N [n] ≜ ∑ m = - ∞ ∞ y [n - m N]. {\ displaystyle y _ {_ {N}} [n] \ \ Triangleq \ sum _ {m = - \ infty} ^ {\ infty} y [n-mN].}{\ displaystyle y _ {_ {N}} [ п] \ \ треугольник q \ сумма _ {м = - \ infty} ^ {\ infty} y [n-mN].}

Теорема: :

DFT { x N ∗ y} = DFT {x N} ⋅ DFT {y N}, {\ displaystyle \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {x _ {_ {N}} * y \} = \ \ scriptstyle { \ rm {DFT}} \ displaystyle \ {x _ {_ {N}} \} \ cdot \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {y _ {_ {N}} \},}{\ displaystyle \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {x _ {_ {N}} * y \} = \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {x _ {_ {N}} \} \ cdot \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {y_ { _ {N}} \},}

где DFT представляет собой N-длину Дискретное преобразование Фурье.

И, следовательно, :

x N ∗ y = DFT - 1 [DFT {x N} ⋅ DFT {y N}]. {\ displaystyle x _ {_ {N}} * y = \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} ^ {- 1} \ displaystyle {\ big [} \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {x_ {_ {N}} \} \ cdot \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {y _ {_ {N}} \} {\ big]}.}{\ displaystyle x _ {_ {N}} * y = \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} ^ {- 1} \ displaystyle {\ big [} \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {x _ {_ {N}} \} \ cdot \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {y _ {_ {N}} \} {\ big]}.}

Для последовательностей x и y, не -нулевая длительность меньше или равна N, окончательное упрощение: :

Круговая свертка

x N ∗ y = DFT - 1 [DFT {x} ⋅ DFT {y}] {\ displaystyle x _ {_ {N }} * y \ = \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} ^ {- 1} \ displaystyle \ left [\ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {x \} \ cdot \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {y \} \ right]}{\ displaystyle x _ {_ { N}} * y \ = \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} ^ {- 1} \ displaystyle \ left [\ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {x \} \ cdot \ \ scriptstyle {\ rm {DFT}} \ displaystyle \ {y \} \ right]}

При определенных условиях подпоследовательность x N ∗ y {\ displaystyle x _ {_ {N}} * y}{\ displaystyle x _ {_ {N}} * y} эквивалентен линейной (апериодической) свертке x {\ displaystyle x}Икс и y {\ displaystyle y}y , что обычно является желаемым результатом. (см. Пример ). И когда преобразования эффективно реализованы с помощью алгоритма Быстрое преобразование Фурье, это вычисление намного эффективнее, чем линейная свертка.

Теорема о свертке для коэффициентов ряда Фурье

Существуют две теоремы о свертке для коэффициентов ряда Фурье периодической функции:

  • Первая теорема о свертке утверждает, что если е {\ displaystyle f}f и g {\ displaystyle g}g находятся в L 1 ([- π, π]) {\ displaystyle L ^ { 1} ([- \ pi, \ pi])}{\ displaystyle L ^ {1} ([ - \ pi, \ pi])} , коэффициенты ряда Фурье 2π-периодической свертки из f {\ displaystyle f}f и g {\ displaystyle g}g даются по формуле:
[f ∗ 2 π g ^] (n) = 2 π ⋅ f ^ (n) ⋅ g ^ (n), {\ displaystyle [{\ widehat {е * _ {2 \ pi} g}}] (n) = 2 \ pi \ cdot {\ widehat {f}} (n) \ cdot {\ widehat {g}} (n),}{\ displaystyle [{\ widehat {f * _ {2 \ pi} g }}] (n) = 2 \ pi \ cdot {\ widehat {f}} (n) \ cdot {\ widehat {g}} (n),}
где:
[f ∗ 2 π g] (x) ≜ ∫ - π π f (u) ⋅ g [pv (x - u)] du, (и pv (x) ≜ arg ⁡ (eix) ⏟ главное значение) = ∫ - π π f (u) ⋅ g (x - u) du, когда g (x) 2 π -периодичен. = ∫ 2 π f (u) ⋅ g (x - u) d u, когда обе функции 2 π -периодичны, а интеграл ведется по любому интервалу 2 π. {\ Displaystyle {\ begin {align} \ left [е * _ {2 \ pi} g \ right] (x) \ \ треугольникq \ int _ {- \ pi} ^ {\ pi} f (u) \ cdot g [{\ text {pv}} (xu)] \, du, {\ big (} {\ text {and}} \ underbrace {{\ text {pv}} (x) \ \ треугольникq \ arg \ left (e ^ {ix} \ right)} _ {\ text {главное значение}} {\ big)} \\ = \ int _ {- \ pi} ^ {\ pi} f (u) \ cdot g (xu) \, du, \ scriptstyle {\ text {when}} g (x) {\ text {is 2}} \ pi {\ text {-periodic.}} \\ = \ int _ {2 \ pi} f (u) \ cdot g (xu) \, du, \ scriptstyle {\ text {когда обе функции 2}} \ pi {\ text {-периодические, а интеграл по любому 2}} \ pi {\ text {interval.}} \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} \ left [f * _ {2 \ pi} g \ right] (x) \ \ треугольникq \ int _ {- \ pi} ^ {\ pi} f (u) \ cdot g [{\ text {pv}} ( xu)] \, du, {\ big (} {\ text {and}} \ underbrace {{\ text {pv}} (x) \ \ треугольникq \ arg \ left (e ^ {ix} \ right)} _ {\ text {главное значение}} {\ big)} \\ = \ int _ {- \ pi} ^ {\ pi} f (u) \ cdot g (xu) \, du, \ scriptstyle {\ текст {когда}} g (x) {\ text {равно 2}} \ pi {\ text {-periodic.}} \\ = \ int _ {2 \ pi} f (u) \ cdot g (xu) \, du, \ scriptstyle {\ text {, когда обе функции равны 2}} \ pi {\ text {-periodic, а интеграл по любому 2}} \ pi {\ text {interval.}} \ end {выровнен }}}
  • Вторая теорема о свертке утверждает, что коэффициенты ряда Фурье произведения f {\ displaystyle f}f и g {\ displaystyle g}g задаются дискретной сверткой из f ^ {\ displaystyle {\ hat {f}}}{\ hat {f}} и g ^ {\ displaystyle {\ hat {g}}}\ hat g последовательности:
[f ⋅ g ^] (n) = [f ^ ∗ g ^] (n). {\ displaystyle \ left [{\ widehat {f \ cdot g}} \ right] (n) = \ left [{\ widehat {f}} * {\ widehat {g}} \ right] (n).}{\ displaystyle \ left [{\ widehat {f \ cdot g}} \ right] (n) = \ left [{\ widehat {f}} * {\ widehat {g}} \ right] (n).}
См. Также
Примечания
Цитирование страниц
Ссылки
Дополнительные ресурсы

Для визуального представления использования теоремы свертки в обработке сигналов см.:

Последняя правка сделана 2021-05-15 11:23:13
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте