Войти
В теории вероятностей и статистике параметр формы (также известный как параметр формы ) является разновидностью числовой параметр параметрического семейства распределений вероятностей.
В частности, параметр формы - это любой параметр распределения вероятности, который не является ни параметром местоположения, ни параметром масштаба (ни функция только одного или обоих из них, например, параметр скорости ). Такой параметр должен влиять на форму распределения, а не просто сдвигать его (как это делает параметр местоположения) или растягивать / сжимать его (как это делает параметр масштаба).
Многие оценщики измеряют местоположение или масштаб; однако существуют также средства оценки параметров формы. Проще всего их можно оценить в терминах высших моментов, используя метод моментов, как в асимметрии (3-й момент) или эксцесс (4-й момент), если высшие моменты определены и конечны. Оценки формы часто включают статистику более высокого порядка (нелинейные функции данных), как и в более высокие моменты, но также существуют линейные оценки, такие как L-моменты. Также может использоваться оценка максимального правдоподобия.
Следующие непрерывные распределения вероятностей имеют параметр формы:
Напротив, следующие непрерывные распределения не имеют параметра формы, поэтому их форма фиксировано и может изменяться только их расположение или масштаб, либо и то, и другое. Отсюда следует, что (там, где они существуют) асимметрия и эксцесс этого распределения являются константами, так как асимметрия и эксцесс не зависят от параметров местоположения и масштаба.
