Визуализация информации или визуализация информации - это изучение (интерактивных) визуальных представлений абстрактных данных для усиления человеческого познания. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация. Названия подполей иногда сбивают с толку. Одно из общепринятых определений состоит в том, что это визуализация информации при выборе пространственного представления, тогда как это научная визуализация при задании пространственного представления.
Область визуализации информации появилась «в результате исследования взаимодействия человека с компьютером, информатика, графика, визуальный дизайн, психология и бизнес-методы. Все чаще применяются как важнейший компонент научных исследований, цифровые библиотеки, интеллектуальный анализ данных, анализ финансовых данных, исследования рынка, производство контроль производства и дискотека наркотиков очень ".
Визуализация информации предполагает, что «визуальные представления и методы взаимодействия используют преимущества широкополосного доступа человеческого глаза к разуму, чтобы пользователи могли видеть, исследовать и понимать большие объемы информации одновременно. Визуализация информации сосредоточена на создании подходов для передачи абстрактной информации интуитивно понятным способом. "
Анализ данных является неотъемлемой частью всех прикладных исследований и решения проблем в промышленности. Наиболее фундаментальные подходы к анализу данных - это визуализация (гистограммы, диаграммы разброса, графики поверхности, карты деревьев, графики параллельных координат и т. д.), статистика (проверка гипотез, регрессия, PCA, и т. д.), интеллектуальный анализ данных (анализ ассоциаций и т.д.) и методы машинного обучения (кластеризация, классификация, деревья решений и т. Д.). Среди этих подходов визуализация информации или визуальный анализ данных в наибольшей степени зависит от когнитивных навыков людей-аналитиков и позволяет обнаруживать неструктурированные действенные идеи, которые ограничены только человеческим воображением и творческими способностями. Аналитику не нужно изучать какие-либо сложные методы, чтобы иметь возможность интерпретировать визуализацию данных. Визуализация также представляет собой схему генерации гипотез, за которой обычно следует более аналитический или формальный анализ, такой как статистическая проверка гипотез.
Современное исследование визуализации началось с компьютерной графики, которая «с самого начала использовалась для изучения научных проблем. Однако на первых порах отсутствие возможности графики часто ограничивали ее полезность. Недавний упор на визуализацию начался в 1987 году со специального выпуска Computer Graphics on Visualization in. С тех пор было проведено несколько конференций и семинаров, совместно спонсируемых IEEE Computer Society и ACM SIGGRAPH ". Они были посвящены общим темам визуализации данных, визуализации информации и научной визуализации, а также более конкретным областям, таким как визуализация объема.
Локализация пространства продукта, призванный показать экономическую сложность данной экономики Древовидная карта экспорта Бенина (2009 г.) по категориям продуктов. Древовидные карты экспорта продуктов - одно из самых последних приложений такого рода визуализаций, разработанное Гарвардским институтом обсерваторией экономической сложностиВ 1786 году Уильям Плейфэр опубликовал первую презентационную графику.
Идеи визуализации информации применяются в таких областях, как:
Известные академические и отраслевые лаборатории в этой области:
Конференции в этой области, ранжированные по значимости в исследованиях визуализации данных, находятся:
Дополнительные примеры см.: Категория: Организации компьютерной графики