Визуализация информации

редактировать
Графическое представление минутной доли WWW, демонстрирующее гиперссылки

Визуализация информации или визуализация информации - это изучение (интерактивных) визуальных представлений абстрактных данных для усиления человеческого познания. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация. Названия подполей иногда сбивают с толку. Одно из общепринятых определений состоит в том, что это визуализация информации при выборе пространственного представления, тогда как это научная визуализация при задании пространственного представления.

Содержание
  • 1 Обзор
  • 2 История
  • 3 Конкретные методы и приемы
  • 4 Приложения
  • 5 Организация
  • 6 См. Также
  • 7 Ссылки
  • 8 Дополнительная литература
  • 9 Внешние ссылки
Обзор
Частичная карта Интернета на раннем этапе 2005 представлен в виде графика, каждая линия представляет два IP-адреса и некоторую задержку между этими двумя узлами.

Область визуализации информации появилась «в результате исследования взаимодействия человека с компьютером, информатика, графика, визуальный дизайн, психология и бизнес-методы. Все чаще применяются как важнейший компонент научных исследований, цифровые библиотеки, интеллектуальный анализ данных, анализ финансовых данных, исследования рынка, производство контроль производства и дискотека наркотиков очень ".

Визуализация информации предполагает, что «визуальные представления и методы взаимодействия используют преимущества широкополосного доступа человеческого глаза к разуму, чтобы пользователи могли видеть, исследовать и понимать большие объемы информации одновременно. Визуализация информации сосредоточена на создании подходов для передачи абстрактной информации интуитивно понятным способом. "

Анализ данных является неотъемлемой частью всех прикладных исследований и решения проблем в промышленности. Наиболее фундаментальные подходы к анализу данных - это визуализация (гистограммы, диаграммы разброса, графики поверхности, карты деревьев, графики параллельных координат и т. д.), статистика (проверка гипотез, регрессия, PCA, и т. д.), интеллектуальный анализ данных (анализ ассоциаций и т.д.) и методы машинного обучения (кластеризация, классификация, деревья решений и т. Д.). Среди этих подходов визуализация информации или визуальный анализ данных в наибольшей степени зависит от когнитивных навыков людей-аналитиков и позволяет обнаруживать неструктурированные действенные идеи, которые ограничены только человеческим воображением и творческими способностями. Аналитику не нужно изучать какие-либо сложные методы, чтобы иметь возможность интерпретировать визуализацию данных. Визуализация также представляет собой схему генерации гипотез, за ​​которой обычно следует более аналитический или формальный анализ, такой как статистическая проверка гипотез.

История

Современное исследование визуализации началось с компьютерной графики, которая «с самого начала использовалась для изучения научных проблем. Однако на первых порах отсутствие возможности графики часто ограничивали ее полезность. Недавний упор на визуализацию начался в 1987 году со специального выпуска Computer Graphics on Visualization in. С тех пор было проведено несколько конференций и семинаров, совместно спонсируемых IEEE Computer Society и ACM SIGGRAPH ". Они были посвящены общим темам визуализации данных, визуализации информации и научной визуализации, а также более конкретным областям, таким как визуализация объема.

Локализация пространства продукта, призванный показать экономическую сложность данной экономики Древовидная карта экспорта Бенина (2009 г.) по категориям продуктов. Древовидные карты экспорта продуктов - одно из самых последних приложений такого рода визуализаций, разработанное Гарвардским институтом обсерваторией экономической сложности

В 1786 году Уильям Плейфэр опубликовал первую презентационную графику.

Конкретные методы и приемы
Applications

Идеи визуализации информации применяются в таких областях, как:

Организация

Известные академические и отраслевые лаборатории в этой области:

Конференции в этой области, ранжированные по значимости в исследованиях визуализации данных, находятся:

  • IEEE Visualization : ежегодная международная конференция по научной визуализации, визуализации информации и визуальной аналитике. Конференция проводится в октябре.
  • ACM SIGGRAPH : Ежегодная международная конференция по компьютерной графике, созываемая организацией ACM SIGGRAPH. Даты конференций различаются.
  • : Ежегодная общеевропейская конференция по визуализации данных, организованная Рабочей группой Eurographics по визуализации данных при поддержке Технического комитета по визуализации и графике IEEE (IEEE VGTC). Конференция обычно проводится в июне.
  • Конференция по человеческому фактору в вычислительных системах (CHI) : ежегодная международная конференция по взаимодействию человека и компьютера, организованная ACM SIGCHI. Конференция обычно проводится в апреле или мае.
  • Eurographics : Ежегодная общеевропейская конференция по компьютерной графике, проводимая Европейской ассоциацией компьютерной графики. Конференция обычно проводится в апреле или мае.
  • : Ежегодный симпозиум по визуализации, проводимый в Азиатско-Тихоокеанском регионе, спонсируемый Техническим комитетом IEEE по визуализации и графике (IEEE VGTC). Конференция обычно проводится в марте или апреле.

Дополнительные примеры см.: Категория: Организации компьютерной графики

См. Также
Ссылки
Дополнительная литература
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-24 14:45:58
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте