GigaMesh Software Framework

GigaMesh Software Framework

Разработчик (и)	Лаборатория криминалистической вычислительной геометрии (FCGL), IWR, Гейдельбергский университет
Стабильная версия	2005295/29 мая 2020 г.; 4 месяца назад (2020-05-29)
Репозиторий	https://gitlab.com/fcgl/GigaMesh
Написано на	C ++
Операционная система	Linux и Windows 10
Доступно на	1 языках
Список языков Английский
Тип	Графическое программное обеспечение
Лицензия	GPL
Веб-сайт	gigamesh.eu

Викискладе есть носители, связанные с GigaMesh Software Framework.

GigaMesh Software Framework является бесплатным и открытым - исходное программное обеспечение для отображения, редактирования и визуализации 3D - данных, обычно получаемых с помощью структурированного света или структуры из движения.

Оно предоставляет многочисленные функции для анализа археологические объекты, такие как клинописи, керамика или преобразованные данные LiDAR. Обычно приложения представляют собой (или развертывания) (или поперечные сечения ), а также визуализации расстояний и кривизны, которые могут быть экспортированы как растровая графика или векторная графика.

Поиск текста в 3D, например, поврежденных клинописных табличек или выветривания средневековых надгробий с использованием Multi Scale Интегральный инвариант ( MSII) фильтрация является основной функцией программного обеспечения. Кроме того, можно визуализировать мелкие или бледные детали поверхности, такие как отпечатки пальцев. Полигональные сетки 3D-моделей можно проверять, очищать и ремонтировать, чтобы обеспечить оптимальные результаты фильтрации. Восстановленные наборы данных подходят для 3D-печати и для цифровой публикации в карте данных.

• 1 Название и логотип
• 2 Разработка и применение в исследованиях проекты
• 3 Ссылки
• 4 Внешние ссылки

Название «GigaMesh» относится к обработке больших наборов 3D-данных и преднамеренно связано с мифическим шумерским король Гильгамеш и его героический эпос, описанный на наборе глиняных табличек. Центральным элементом логотипа является клинопись знак 𒆜 (kaskal), означающий улицу или перекресток дорог, который символизирует пересечение гуманитарных наук и информатика. Окружающий круг относится к вычислению интегрального инварианта с использованием сферической области. Красный цвет получен из кармина, цвета, используемого Гейдельбергским университетом, где разрабатывается GigaMesh.

Разработка началась в 2009 году и была вдохновлена ​​редакционным проектом Keilschrifttexte aus Assur literarischen Inhalts (KAL, клинописные тексты с литературным содержанием) Гейдельбергской академии наук и гуманитарных наук. Параллельно он применялся в австрийском Corpus Vasorum Antiquorum Австрийской академии наук для документации краснофигурной керамики. Текущие проекты финансируются DFG и BMBF для контекстуализации и анализа уплотнений и уплотнений, где шлицы тонких пластин используется для сравнения уплотнений. Аналогично разработкам для обработки клинописных табличек существуют другие подходы к адаптации комбинированных методов Computer Vision и Machine Learning для других скриптов в 3D. Примером может служить приложение из текстовой базы данных и словаря классического майя.

. В 2017 году GigaMesh был протестирован с помощью DAI на раскопках в Гуадалупе, недалеко от Трухильо, Гондурас для немедленной визуализации полученных на месте результатов с помощью различных 3D-сканеров, включая сравнение с ручными чертежами. С тех пор GigaMesh постоянно используется командой раскопок. Их отзывы привели к многочисленным изменениям в GUI, улучшающих взаимодействие с пользователем (UX). Кроме того, публикуются онлайн-учебники, посвященные задачам, необходимым для составления отчетов о раскопках.

Проект Scanning for Syria (SfS) Лейденского университета использовал GigaMesh в 2018 году для 3D-реконструкции форм таблеток, потерянных в ар-Ракка, Сирия на основе микро-КТ. В качестве последующего проекта TU Delft приобрела дополнительные микро-КТ-сканы для виртуального извлечения глиняных таблеток, все еще завернутых в глиняные конверты, которые не открывались в течение тысяч лет. В мае 2020 года проект SfS получил Приз Европейского Союза за культурное наследие журнала Europa Nostra в категории исследований.

Первая версия (190416) для Windows была выпущена в рамках подготовки презентаций о новые функции, представленные на международном CAA 2019.

интерфейс командной строки GigaMesh хорошо подходит для обработки больших объемов данных 3D-измерений в репозиториях. Это было продемонстрировано с помощью почти 2.000 клинописных табличек Йенского университета, которые были обработаны и опубликованы в цифровом виде в качестве эталонной базы данных (HeiCuBeDa) для машинного обучения, а также базы данных изображений, включая 3D- и мета-данные. data (HeiCu3Da) с использованием лицензий CC BY. Базовый уровень для классификации планшетов по периодам был установлен с использованием геометрической нейронной сети, которая представляет собой сверточную нейронную сеть, обычно используемую для наборов 3D-данных.

Louvre продемонстрировал развертывание на основе GigaMesh Арибаллос из коллекции КФУ Граца, представляющий использование цифровых методов для исследования керамики Древней Греции в рамках проекта CVA, который имел свой сотый годовщину в 2019 году. Во второй половине 2019 года визуализации развертываний были продемонстрированы в витрине под названием L'ère du numèrique et de l'imagerie scientifique (цифровая эра и научная визуализация).

Версия 191219 поддерживает Текстурные карты, общие для 3D-данных, снятых с помощью фотограмметрии. Это позволяет обрабатывать и, в частности, разворачивать объекты, полученные с помощью структуры из движения, широко используемой для документирования культурного наследия и в археологии.

Национальный исследовательский институт культурных ценностей Нара в Японии адаптировал GigaMesh для документации и развертывания сосудов и опубликовал учебное пособие, которое использовалось для реализации рабочего процесса для керамики Jōmon период в Музее археологии Тогарииси Дземон.

В апреле 2020 года исходный код был опубликован на GitLab, а лицензия была изменена с бесплатного на GPL.

1. ^«FCGL: Лаборатория криминалистической вычислительной геометрии». fcgl.iwr.uni-heidelberg.de.
2. ^"Гигамеш". gigamesh.eu.
3. ^«Простое введение в 3D-модели из структуры из движения (SFM, фотограмметрия)». 2019-12-15. Проверено 10 апреля 2020 г.
4. ^Таллер, Манфред (18 сентября 2014 г.). Являются ли гуманитарные науки исчезающим или доминирующим видом в цифровой экосистеме ?: Интервью. Материалы третьей ежегодной конференции AIUCD по гуманитарным наукам и их методам в цифровой экосистеме. ACM. С. 1–6. doi : 10.1145 / 2802612.2802613. ISBN 9781450332958.
5. ^Пинтус, Руджеро; Пал, Казим; Ян, Инь; Вейрих, Тим; Гоббетти, Энрико; Рашмайер, Холли (06.08.2015). «Обзор геометрического анализа культурного наследия». Форум компьютерной графики. 35 (1): 4–31. CiteSeerX 10.1.1.722.6692. doi : 10.1111 / cgf.12668. ISSN 0167-7055.
6. ^Хэммерле, Мартин; Хёфле, Бернхард (2017-12-05), «Введение в LiDAR в геоархеологии с технологической точки зрения», Естественные науки в археологии, Springer International Publishing, стр. 167–182, doi : 10.1007 / 978-3-319-25316-9_11, ISBN 9783319253145
7. ^Байер, Пол; Ламм, Сюзанна (2018), Тринкл, Элизабет (ред.), «Mehr als nur Ben Hur - Eine 3D-Abrollung des römischen Silberbecher von Grünau», Forum Archaeologiae (на немецком языке), 87 (VI), ISSN 1605–4636
8. ^ Мара, Хьюберт; Портл, Джулия (2013), Тринкл, Элизабет (редактор), «Приобретение и документирование судов с использованием 3D-сканеров высокого разрешения» (PDF), Corpus Vasorum Antiquorum Österreich, Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften - VÖAW, Beiheft 1, стр. 25–40, ISBN 978-3-7001-7145-4, получено 24.08.2018, КБ: 900
9. ^Курт Ф. де Свааф (30.06.2010), «Gemeißelte Geheimnisse: Forscher entziffern jüdische Grabinschriften», Spiegel Online (на немецком языке), получено 3 августа 2018 г.
10. ^ Hubert Мара (2012), Многомасштабные интегральные инварианты для надежного извлечения символов из данных нерегулярной многоугольной сетки, Гейдельберг: Библиотека Гейдельбергского университета, doi : 10.11588 / heidok.00013890
11. ^ Мара, Хуберт; Кремкер, Сюзанна; Якоб, Стефан; Брекманн, Бернд (2010), «Гигамеш и Гильгамеш - трехмерное многомасштабное интегральное инвариантное извлечение клинописных символов», Труды Международного симпозиума VAST по виртуальной реальности, археологии и культурному наследию, Дворец Лувр, Париж, Франция: Eurographics Association, стр. 131–138, doi : 10.2312 / VAST / VAST10 / 131-138, ISSN 1811-864X, извлечено 2019-06-23
12. ^Хуберт Мара (2017), Визуальные вычисления для анализа пломб, сценариев и отпечатков пальцев в 3D, Презентация о многомасштабной интегральной инвариантной фильтрации с иллюстративными изображениями (PDF), получено 2018- 08-24, KBytes: 8700
13. ^heiDATA - IWR Computer Graphics Dataverse in der Universitätsbibliothek Heidelberg
14. ^"DFG - GEPRIS - Minoische Siegelglyptik zwischen corpusartiger. Eine multidisziplinäre Dokumentation von 900 unpublizierten Siegeln aus dem Archäologischen Museum von Heraklion " (на немецком языке). Проверено 11 сентября 2018 г.
15. ^«ErKon3D - Erschließung und Kontextualisierung von ägäischen Siegeln und Siegelabdrücken mit 3D-Forensik» [3D криминалистический анализ и контекстуализация печатей и пломб Эгейского моря]. портал финансирования федерального правительства Германии (на немецком языке). Проверено 7 сентября 2020 г. "Краткое описание ErKon3D". портал научных коллекций (на немецком языке). Проверено 7 сентября 2020 г.
16. ^Богач, Бартош; Пападимитриу, Николас; Панагиотопулос, Диамантис; Мара, Хуберт (2019), «Восстановление и визуализация деформации в трехмерных уплотнениях Эгейского моря», Proc. 14-й Международной конференции по теории и приложениям компьютерного зрения (VISAPP), Прага, Чешская Республика, получено 28 марта 2019 г.
17. ^Feldmann, Felix; Богач, Бартош; Прагер, Кристиан; Мара, Хуберт (2018), «Гистограмма ориентированных градиентов для поиска глифов майя», Proc. 16-го Еврографического семинара по графике и культурному наследию (GCH), Вена, Австрия: Еврографическая ассоциация, стр. 105–111, doi : 10.2312 / gch.20181346, ISBN 978-3-03868-057-4, ISSN 2312-6124, получено 2020-02-03
18. ^Рейндель, Маркус; Фукс, Питер; Fecher, Franziska (2018), «Archäologisches Projekt Guadalupe: Bericht über die Feldkampagne 2017», Jahresberichte (на немецком языке), Цюрих, Швейцария: SLSA, Schweizerisch-Liechtensteinische Stiftung für archäologische Forschungen do, 269>10.5167 / uzh-158145
19. ^Фехер, Франциска; Рейндель, Маркус; Фукс, Питер; Габлер, Бриджит; Мара, Юбер; Байер, Пол; Лайонс, Майк (2020), Буркхард Фогт и Йорг Линштадтер (редактор), «Керамические находки из Гваделупе, Гондурас: оптимизация археологической документации с помощью комбинации цифровых и аналоговых методов», Журнал глобальной археологии (JOGA), Бонн, Германия : Deutsches Archäologisches Institut, Kommission für Archäologie Aussereuropäischer Kulturen, doi : 10.34780 / joga.v2020i0.1009, ISSN 2701-5572
20. ^" Веб-сайт проекта "Поиск Сирии" в Лейденском университете ". Проверено 27 ноября 2019 г.
21. ^Нган-Тиллард, Доминик (05.06.2018), Сканирование для Сирии - цифровая книга клинописи T98-34, Делфт, Нидерланды, doi : 10.4121 / uuid: 0bd4470b-a055-4ebd-b419-a900d3163c8a, получено 2020-02-03, КБ: 48600
22. ^Ньивенхейз, Оливье; Хиатлих, Халед; аль-Фахри, Айхам; Хаки, Раша; Нган-Тиллард, Доминик; Мара, Юбер; Burch Joosten, Katrina (2019), "Focus Raqqa: Schutz für das archäologische Erbe des Museums von ar-Raqqa", Antike Welt (на немецком языке), wbg Philipp von Zabern, стр. 76–83, получено 17 декабря 2019 г.
23. ^Видение сквозь глину: 4000-летние таблички в гипермодернистском сканере на YouTube
24. ^Распаковка клинописи, завернутой в глиняный конверт на YouTube, ср. doi: 10.11588 / heidok.00026892
25. ^«Веб-сайт премии Europa Nostra Award за проект« Сканирование для Сирии ». Проверено 7 мая 2020 г.
26. ^«Веб-сайт проекта« Поиск Сирии »Центром глобального наследия и развития Лейден-Делфт-Эразмус». Проверено 2020-07-03.
27. ^«Международная конференция по компьютерным приложениям и количественным методам в археологии, Кракау, Польша, 2019». Проверено 16 апреля 2019 г.
28. ^Мара, Хьюберт (07.06.2019), HeiCuBeDa Hilprecht - набор данных Heidelberg Cuneiform Benchmark для коллекции Hilprecht, heiDATA - институциональный репозиторий исследовательских данных Гейдельбергского университета, doi : 10.11588 / data / IE8CCN
29. ^Мара, Хьюберт (2019-06-07), HeiCu3Da Hilprecht - База данных Heidelberg Cuneiform 3D - Коллекция Hilprecht, heidICON - Die Heidelberger Objekt- und Multimediadatenbank, doi : 10.11588 / heidicon.hilprecht
30. ^Мара, Хьюберт; Богач, Бартош (2019), «Нарушение кода на сломанных планшетах: проблема изучения аннотированного клинописи в нормализованных наборах данных 2D и 3D», Труды 15-й Международной конференции по анализу и распознаванию документов (ICDAR), Сидней, Австралия, doi : 10.1109 / ICDAR.2019.00032
31. ^Богач, Бартош; Мара, Хуберт (2020), «Периодическая классификация трехмерных клинописных табличек с геометрическими нейронными сетями», Труды 17-й Международной конференции по границам распознавания почерка (ICFHR), Дортмунд, Германия
32. ^Презентация статьи ICFHR о периодической классификации 3D клинопись с геометрическими нейронными сетями на YouTube
33. ^«Отдел новостей IWR, Вклад визуализаций в археологическую выставку в Лувре». 2019-07-13. Проверено 31 января 2019 г.
34. ^«文化 財 の 壺 第 7 特集: 文化 財 研究 を る 技術 を 考 え る», выпуск 7, июнь 2019 г., ISBN 21851972 « (на японском языке). Проверено 10 апреля 2020 г.
35. ^Араки Минору (30 января 2020 г.). «Запись в блоге о выводе судов периода Дзёмон в Нара» (на японском). Проверено 31 января 2020 г.

• GigaMesh.eu - веб-сайт программных платформ GigaMesh, включая учебные пособия, публикации и загрузки
• ResearchGate - веб-сайт и блог дополнительного проекта