Экономическое прогнозирование

редактировать

Экономическое прогнозирование - это процесс прогнозирования экономики. Прогнозы могут быть выполнены на высоком уровне агрегирования - например, для ВВП, инфляции, безработицы или бюджетного дефицита - или на более дезагрегированном уровне, для конкретных секторов экономики или даже конкретных фирм. Экономическое прогнозирование - это мера, позволяющая определить будущее процветание модели инвестиций и ключевой вид деятельности в экономическом анализе.

. Многие учреждения занимаются экономическим прогнозированием: национальные правительства, банки и центральные банки, консультанты и организации частного сектора, такие как аналитические центры, компании и международные организации, такие как Международный валютный фонд, Мир Банк и ОЭСР. Некоторые прогнозы составляются ежегодно, но многие обновляются чаще.

Экономист обычно рассматривает риски (т. Е. События или условия, которые могут привести к отклонению результата от их первоначальных оценок). Эти риски помогают проиллюстрировать процесс рассуждений, используемый для получения окончательных значений прогноза. Экономисты обычно используют комментарии вместе с инструментами визуализации данных, такими как таблицы и диаграммы, чтобы сообщить свой прогноз. При подготовке экономических прогнозов использовалась различная информация в попытке повысить точность.

Все, начиная от макроэкономических, микроэкономических, рыночных данных будущего, машинного обучения (искусственные нейронные сети) и исследований человеческого поведения, было использовано для получения более точных прогнозов. Прогнозы используются для различных целей. Правительства и компании используют экономические прогнозы, чтобы помочь им определить свою стратегию, многолетние планы и бюджеты на предстоящий год. Аналитики фондового рынка используют прогнозы, чтобы помочь им оценить стоимость компании и ее акций.

Экономисты выбирают, какие переменные важны для обсуждаемого материала. Экономисты могут использовать статистический анализ исторических данных, чтобы определить очевидные отношения между отдельными независимыми переменными и их отношениями к исследуемой зависимой переменной. Например, в какой степени изменения цен на жилье влияли на чистую стоимость активов населения в прошлом? Эти отношения затем можно использовать для прогнозирования будущего. То есть, если ожидается, что цены на жилье изменятся определенным образом, как это отразится на будущем чистом капитале населения? Прогнозы обычно основываются на выборочных данных, а не на полной генеральной совокупности, что вносит неопределенность. Экономист проводит статистические тесты и разрабатывает статистические модели (часто с использованием регрессионного анализа ), чтобы определить, какие отношения лучше всего описывают или предсказывают поведение изучаемых переменных. Исторические данные и предположения о будущем применяются к модели при получении прогноза для конкретных переменных.

Содержание
  • 1 Источники прогнозов
    • 1.1 Глобальный масштаб
    • 1.2 Прогнозы США
    • 1.3 Объединение прогнозов
  • 2 Методы прогнозирования
  • 3 Проблемы прогнозирования
    • 3.1 Точность прогнозов
    • 3.2 Прогнозы и Великая рецессия
  • 4 Список регулярно публикуемых обзоров, основанных на опросах экономистов на их прогнозах
  • 5 См. Также
  • 6 Сноски
  • 7 Дополнительная литература
  • 8 Внешние ссылки
Источники прогнозов

Глобальный охват

Economic Outlook дважды повторяется ОЭСР. -годовой анализ основных экономических тенденций и перспектив на ближайшие два года. МВФ публикует отчет Перспективы развития мировой экономики два раза в год, который обеспечивает всеобъемлющий глобальный охват.

США. прогнозы

США Бюджетное управление Конгресса (CBO) ежегодно публикует отчет под названием «Бюджет и экономические перспективы», который в основном охватывает следующий десятилетний период. Члены Совета управляющих Федеральной резервной системы США также выступают с речами, дают свидетельские показания и публикуют отчеты в течение года, охватывающие экономические перспективы.

Крупные банки, такие как Wells Fargo и JP Morgan Chase, предоставляют экономические отчеты и информационные бюллетени.

Объединение прогнозов

Прогнозы из нескольких источников могут быть объединены арифметически, и результат часто называется консенсусным прогнозом. Большой объем прогнозной информации публикуется частными фирмами, центральными банками и государственными учреждениями, чтобы удовлетворить высокий спрос на данные экономических прогнозов. Consensus Economics, среди других прогнозирующих компаний, составляет макроэкономические прогнозы, подготовленные различными прогнозистами, и публикует их каждый месяц. Журнал Economist также регулярно предоставляет такую ​​картину для более узкого круга стран и переменных.

Методы прогнозирования

Процесс экономического прогнозирования аналогичен анализу данных и приводит к расчетным значениям ключевых экономических переменных в будущем. Экономист применяет методы эконометрики в своем процессе прогнозирования. Типичные шаги могут включать:

  1. Объем: ключевые экономические переменные и темы для комментариев к прогнозу определяются на основе потребностей прогнозируемой аудитории.
  2. Обзор литературы: комментарии из источников с краткой перспективой, таких как МВФ, ОЭСР, Федеральная резервная система США и CBO помогают определить ключевые экономические тенденции, проблемы и риски. Такие комментарии могут также помочь прогнозисту с их собственными предположениями, а также дать им другие прогнозы для сравнения.
  3. Получение входных данных: исторические данные собираются по ключевым экономическим переменным. Эти данные содержатся в печатных и электронных источниках, таких как база данных FRED или Евростат, которые позволяют пользователям запрашивать исторические значения для интересующих переменных.
  4. Определить исторические отношения: исторические данные используются для определения отношений между одной или несколькими независимыми переменными и исследуемой зависимой переменной, часто с использованием регрессионного анализа.
  5. Модель: исторические данные и предположения используются для разработки эконометрическая модель. Модели обычно применяют вычисление к серии входных данных для создания экономического прогноза для одной или нескольких переменных.
  6. Отчет: выходные данные модели включаются в отчеты, которые обычно включают информационные графики и комментарий, чтобы помочь читателю понять прогноз.

Синоптики могут использовать вычислительные модели общего равновесия или динамические стохастические модели общего равновесия. Последние часто используются центральными банками.

Методы прогнозирования включают эконометрические модели, консенсус-прогнозы, анализ экономической базы, сдвиговый анализ, Модель ввода-вывода и Модель Гринольда и Кронера. См. Также Прогнозирование землепользования, Прогнозирование эталонного класса, Транспортное планирование и Расчет точности прогноза спроса.

Всемирный банк предоставляет средства для частных лиц и организациям для проведения собственных симуляций и прогнозов с помощью своей платформы iSimulate.

Проблемы прогнозирования

Точность прогнозов

На предмет точности прогнозов проводится множество исследований. Точность - один из основных, если не главный критерий оценки качества прогнозов. Некоторые из приведенных ниже ссылок относятся к академическим исследованиям точности прогнозов. Эффективность прогнозирования зависит от времени, когда некоторые экзогенные события влияют на качество прогноза. Поскольку экспертные прогнозы обычно лучше рыночных, эффективность прогнозов зависит от нескольких факторов: модели, политической экономии (терроризм), финансовой стабильности и т. Д.

В начале 2014 года ОЭСР провела самоанализ своей прогнозы. «ОЭСР также обнаружила, что это было слишком оптимистично для стран, которые были наиболее открыты для торговли и иностранных финансов, которые имели наиболее жестко регулируемые рынки и слабые банковские системы», согласно Financial Times.

Прогнозы и Великие Рецессия

Финансовый и экономический кризис, разразившийся в 2007 году - возможно, худший со времен Великой депрессии 1930-х годов - не был предсказан большинством прогнозистов, даже если некоторые аналитики-одиночки предсказывали это в течение некоторого времени (например, Нуриэль Рубини и Роберт Шиллер ). Неспособность предсказать «Великая рецессия » вызвала много душевных переживаний в профессии. Сама королева Великобритании Елизавета спросила, почему никто не заметил, что кредитный кризис приближается, и группа экономистов - экспертов из бизнеса, Сити, его регулирующих органов, научных кругов и правительства - попыталась объяснить это в письме.

Это был не только прогноз Великой рецессии, но и ее последствия, когда было ясно, что экономисты боролись. Например, в Сингапуре Кит Вэй Чжэн, правительственный ученый Citi, утверждал, что страна испытает «самую серьезную рецессию в истории Сингапура». Оказывается, он ошибся не больше. В итоге экономика выросла в 2009 году на 3,1%, а в 2010 году в стране наблюдался рост на 15,2%.

Список регулярно публикуемых опросов, основанный на опросах экономистов о их прогнозах
Название организацииНазвание прогнозаКоличество опрошенных лицКоличество охваченных странСписок охваченных стран / регионовЧастотаНасколько далеко вперед делаются прогнозы длядаты начала
подразделения Blue Chip Publications Aspen Publishers Blue Chip Economic Indicators 50+1США Ежемесячно?1976
Консенсус-экономика Консенсус-прогнозыболее 700115Страны-члены промышленно развитых стран Большой семерки, регион еврозоны, а также различные экономики в Западной Европе, Ближнем Востоке, Центральной Азии, Африке, Азиатско-Тихоокеанский регион, Восточная Европа, Латинская Америка и Северные страны.Ежемесячноот 12 месяцев до 10 лет1989
Федеральный резервный банк Филадельфии Обзор Ливингстона ?1США два раза в год (июнь и декабрь каждого года)Два двухгодичных периода (6 месяцев и 12 месяцев с сейчас), плюс некоторые прогнозы на два года1946
Европейский центральный банк Обзор профессиональных прогнозистов ЕЦБ 55?Еврозона ЕжеквартальноДва квартала и шесть кварталов с настоящего момента, плюс текущий и следующие два года1999
RFEРесурсы для экономистов??Global Economic OutlookЕжеквартальноДва кварталы и шесть кварталов с настоящего момента, плюс текущий и следующие два года1949
См. также
Сноски
Дополнительная литература
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-18 06:07:28
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте