Единая теория принятия и использования технологий

Единая теория принятия и использования Использование технологий (UTAUT ) - это модель принятия технологии, сформулированная Венкатешем и другими в статье «Принятие пользователями информационных технологий: к единому взгляду». UTAUT призван объяснить намерения пользователя использовать информационную систему и последующее поведение при использовании. Теория утверждает, что существует четыре ключевых конструкта: 1) ожидаемая производительность, 2) ожидаемая продолжительность усилий, 3) социальное влияние и 4) благоприятные условия.

Первые три являются прямыми детерминантами намерений и поведения пользователя, а четвертый - прямым детерминантом поведения пользователя. Пол, возраст, опыт и добровольность использования призваны смягчить влияние четырех ключевых конструкций на намерение и поведение использования. Теория была разработана путем обзора и объединения конструкций восьми моделей, которые использовались в более ранних исследованиях для объяснения поведения пользователей информационных систем (теория обоснованных действий, модель принятия технологии, мотивационная модель, теория запланированного поведения, комбинированная теория запланированного поведения / модель принятия технологии, модель использования персонального компьютера, теория распространения инноваций и социальная когнитивная теория ). Последующая проверка Venkatesh et al. (2003) из UTAUT в продольном исследовании обнаружили, что на него приходится 70% отклонений в поведенческом намерении использовать (BI) и около 50% в фактическом использовании.

• 1 Применение
• 2 Расширение теория
• 3 Критика
• 4 См. также
• 5 Ссылки

• Koivumäki et al. применил UTAUT для изучения восприятия 243 жителей северной Финляндии мобильных услуг и технологий и обнаружил, что время, проведенное с использованием устройств, не влияет на восприятие потребителей, но знакомство с устройствами и пользовательскими навыками имело влияние.
• Экхардт и др. применил UTAUT для изучения социального влияния референтных групп на рабочем месте (начальство, коллеги) на намерение внедрить технологию в 152 немецких компаниях и обнаружил значительное влияние социального влияния со стороны референтов на рабочем месте на внедрение информационных технологий.
• Curtis et al. применил UTAUT к внедрению социальных сетей 409 некоммерческими организациями США. UTAUT ранее не применялся к использованию социальных сетей в связях с общественностью. Они обнаружили, что организации с определенными отделами по связям с общественностью с большей вероятностью примут технологии социальных сетей и используют их для достижения своих организационных целей. Женщины считали социальные сети полезными, а мужчины проявляли больше уверенности в активном использовании социальных сетей.
• Verhoeven et al. применил UTAUT для изучения частоты использования компьютеров в 714 университетах первокурсников в Бельгии и обнаружил, что UTAUT также был полезен для объяснения различной частоты использования компьютеров и различий в навыках использования информационных и коммуникационных технологий в средней школе. и в университете.

• Лин и Анол постулировали расширенную модель UTAUT, включая влияние социальной поддержки в Интернете на использование сетевых информационных технологий. Они опросили 317 студентов в Тайване относительно их социальной поддержки в Интернете при использовании обмена мгновенными сообщениями и обнаружили, что социальное влияние играет важную роль в оказании социальной поддержки в Интернете. 66>
• Sykes et al. предложила модель принятия с поддержкой коллег (MAPS), объединяющую предыдущие исследования индивидуального принятия с исследованиями социальных сетей в организациях. Они провели трехмесячное исследование 87 сотрудников в одной организации и обнаружили, что изучение конструкций социальных сетей может помочь в понимании использования новых информационных систем.
• Ван, Ву и Ван добавили две конструкции (воспринимаемая игривость и самоуправление обучением) UTAUT в своем исследовании детерминант принятия мобильного обучения у 370 человек в Тайване и обнаружил, что они являются важными детерминантами поведенческого намерения использовать мобильное обучение у всех респондентов.
• Hewitt et al. расширил UTAUT, чтобы изучить прием автономных транспортных средств. Два отдельных опроса с участием 57 и 187 человек в США показали, что пользователи менее восприимчивы к высоким уровням автономии и продемонстрировали значительно меньшее намерение использовать высоко автономные транспортные средства.
• Ван и Ван расширили UTAUT в своем исследовании 343 человек. в Тайване для определения гендерных различий в принятии мобильного Интернета. Они добавили к UTAUT три конструкции - воспринимаемую игривость, воспринимаемую ценность и компьютерную самоэффективность размером с ладонь, а в качестве зависимой переменной выбрали поведенческое намерение. Они опустили использование поведения, благоприятных условий и опыта. Кроме того, поскольку устройства использовались в добровольном порядке и они обнаружили, что большинство пользователей были в возрасте от 20 до 35 лет, они не указали добровольность и возраст. Воспринимаемая ценность оказала существенное влияние на намерение принять решение, а самоэффективность компьютера размером с ладонь сыграла решающую роль в прогнозировании принятия мобильного Интернета. Воспринимаемая игривость, однако, не оказала сильного влияния на поведенческое намерение, но это могло быть связано с проблемами качества обслуживания или сетевой связи во время исследования.
• Ченг-Мин Чао разработал и эмпирически протестировал модель для прогнозирования факторы, влияющие на поведенческие намерения учащихся в отношении использования мобильного обучения (мобильное обучение). В исследовании применялась модель расширенной унифицированной теории принятия и использования технологий (UTAUT) с добавлением воспринимаемого удовольствия, мобильной самоэффективности, удовлетворения, доверия и предполагаемых модераторов риска. В ходе исследования были собраны данные 1562 респондентов для проведения перекрестного исследования и использовалась исследовательская модель, основанная на нескольких теориях принятия технологий.

• Багоцци раскритиковал модель и ее последующие расширения, заявив, что «UTAUT является благонамеренным и продуманная презентация, «но в нем представлена ​​модель с 41 независимыми переменными для прогнозирования намерений и по крайней мере 8 независимыми переменными для прогнозирования поведения», и что он способствовал изучению внедрения технологий, «достигнув стадии хаос ». Вместо этого он предложил единую теорию, которая объединяет« множество осколков знания »для объяснения принятия решений.
• Ван Раай и Шеперс критиковали UTAUT как менее экономный, чем предыдущий Модель принятия технологии и TAM2, поскольку ее высокий R достигается только при модерации ключевых отношений максимум с четырьмя переменными. Они также назвали группировку и маркировку элементов и конструкций проблемными, поскольку Многие разрозненные элементы были объединены, чтобы отразить единую психометрическую конструкцию.
• Ли предположил, что использование модераторов для искусственного достижения высокого R в UTAUT не является необходимым, а также непрактичным для понимания внедрения организационных технологий, и продемонстрировал такая хорошая предсказательная сила может быть достигнута даже с помощью простых моделей при применении надлежащих процедур первоначального отбора. Результаты дают представление о дизайне организационного исследования в практических условиях бизнеса.

• Модель ленивого пользователя

• Багоцци, Р.П. (2007), «Наследие модели принятия технологий и предложение для Сдвиг парадигмы », Журнал Ассоциации информационных систем, 8, стр. 244–254
• Венкатеш, В.; Моррис; Дэвис; Дэвис (2003), «Принятие пользователями информационных технологий: к единому взгляду», MIS Quarterly, 27, стр. 425–478