Войти
Обнаруживаемость - это степень, в которой что-либо, особенно часть контента или информации, может быть обнаружено при поиске файл, база данных или другая информационная система. Обнаруживаемость - это проблема библиотеки и информатики, многих аспектов цифровых носителей, программного обеспечения и веб-разработки, а также маркетинга, поскольку что-то (например, веб-сайт, продукт, услуга и т. Д.) Нельзя использовать, если люди не могут его найти или не понимают, для чего его можно использовать. Метаданные или «информация об информации», такая как название книги, описание продукта или ключевые слова веб-сайта, влияют на то, насколько что-то можно обнаружить в базе данных или в Интернете. В 2010-х годах добавление метаданных к продукту, доступному в Интернете, может упростить поиск продукта конечным пользователям. Например, если файл песни доступен в Интернете, предоставление названия, названия группы, жанра, года выпуска и другой соответствующей информации в связи с этим файлом песни облегчит пользователям поиск этого файла песни. Организация информации путем ее размещения в алфавитном порядке или включения в поисковую систему - это пример того, как улучшить обнаруживаемость. Обнаруживаемость связана с доступностью и удобством использования, но отличается от других качеств, которые влияют на полезность части информации.
Концепция «обнаруживаемости» в информатике и онлайн-контексте является вольным заимствованием из концепции аналогичного имени в профессия юриста. По закону "обнаружение" - это досудебная процедура в судебном процессе, в которой каждая сторона в соответствии с законом гражданского судопроизводства может получить доказательства от другой стороны или сторон посредством устройств обнаружения, таких как запрос ответов на запросы, запрос на производство документов, запрос на допуск и показания. Обнаружение может быть получено от лиц, не являющихся сторонами, с помощью повестки в суд. Если против запроса на обнаружение возражают, запрашивающая сторона может обратиться за помощью к суду, подав ходатайство о принуждении к открытию.
Удобство использования любой части Информация напрямую связана с тем, насколько ее можно обнаружить в базе данных «огороженный сад » или в открытом Интернете. Качество информации, доступной в этой базе данных или в Интернете, зависит от качества метаинформации о каждом элементе, продукте или услуге. В случае услуги, поскольку упор делается на возможность повторного использования услуги, должны существовать возможности для повторного использования этой услуги. Однако повторное использование возможно только в том случае, если информацию можно в первую очередь обнаружить. Чтобы сделать предметы, продукты и услуги доступными для обнаружения, необходимо выполнить следующий набор действий:
Что касается пункта 2, хранение информации в доступном для поиска репозитории: в то время как технически человек -поисковый репозиторий, такой как распечатанный бумажный список, будет квалифицироваться в 2010-х, "доступный для поиска репозиторий" обычно понимается как доступный для компьютерного поиска репозиторий, такой как база данных, в которой пользователь-человек может искать, используя тип поисковой системы или функция "найти". Номер 3 дополнительно поддерживает этот анализ номера 2, потому что, хотя чтение списка печатных документов вручную может быть осуществимо в теоретическом смысле, это неэффективно по времени и затратам по сравнению с компьютерным поиском.
Помимо увеличения потенциала повторного использования сервисов, также требуется возможность обнаружения, чтобы избежать разработки логики решения, которая уже содержится в существующей услуге. Чтобы разрабатывать услуги, которые не только обнаруживаются, но и предоставляют интерпретируемую информацию об их возможностях, принцип обнаруживаемости услуг предоставляет рекомендации, которые можно применять на этапе сервис-ориентированного анализа процесса предоставления услуг.
В отношении аудиовизуального контента в соответствии со значением, данным Канадской комиссией по радио, телевидению и электросвязи (CRTC) для целей На саммите по обнаруживаемости 2016 г. обнаруживаемость можно суммировать как присущую данному контенту способность «выделяться из общей массы» или позиционировать себя таким образом, чтобы его было легко найти и обнаружить. Частью аудиовизуального контента может быть фильм, сериал, музыка, книга (электронная книга ), аудиокнига или подкаст. Когда аудиовизуальный контент, такой как цифровой файл телешоу, фильма или песни, становится доступным в Интернете, если контент «помечен» идентифицирующей информацией, такой как имена основных артистов (например, актеров, режиссеров и сценаристов для Телешоу и фильмы; певцы, музыканты и продюсеры для песен) и жанры (например, для жанров фильмов, таких как боевик, драма или комедия; для песен, жанров, таких как хэви-метал, хип-хоп и т. Д.), Это упрощает конечным пользователям поиск интересующего их контента.
В 2010-х годах, когда пользователи взаимодействуют с онлайн-контентом, алгоритмы обычно определяют, какие типы контента интересуют пользователя., а затем компьютерная программа предлагает "больше похоже на это", то есть другой контент, который может быть интересен пользователю. Различные веб-сайты и системы имеют разные алгоритмы, но один подход, используемый Amazon для своего интернет-магазина, заключается в том, чтобы указать пользователя, когда пользователь ищет или просматривает контент / продукт x, «другие пользователи, купившие x, также приобрели следующие товары». Этот пример ориентирован на поведение при совершении покупок в Интернете, но также можно запрограммировать алгоритм для предоставления предложений на основе других факторов (например, поиска, просмотра и т.
В 2010-х годах на возможность обнаружения обычно ссылаются в связи с поисковыми системами. «Легко обнаруживаемый» фрагмент контента (например, определенный фильм) - это фильм, который появляется вверху или в верхней части результатов поиска пользователя. Смежное понятие - это роль «механизмов рекомендаций », которые представляют собой компьютерные программы, которые дают пользователю рекомендации, основанные на его / ее активности в сети. В 2010-е годы «обнаруживаемость» применяется к настольным и портативным компьютерам и к постоянно расширяющемуся диапазону устройств, которые могут получить доступ к Интернету, включая различные системы консольных видеоигр и мобильные устройства, такие как планшеты и смартфоны. Когда организации прилагают усилия для продвижения определенного контента (например, телешоу, фильма, песни или видеоигры), они могут использовать «традиционный маркетинг» (рекламные щиты, телеобъявления, радиообъявления) и цифровую рекламу (всплывающие объявления, предварительная реклама и т. д.) или сочетание традиционного и цифрового маркетинга.
Даже до вмешательства пользователя в поиск определенного контента или типа контента, возможность обнаружения является основным фактором, определяющим вероятность того, что часть аудиовизуального контента будет найдена в различных цифровых режимах потребления контента.. По состоянию на 2017 год режимы поиска включают просмотр Netflix для фильмов, Spotify для музыки, Audible для аудиокниг и т. Д., Хотя эту концепцию также можно в более общем смысле применить к найденному контенту. в Twitter, Tumblr, Instagram и других сайтах. Он включает в себя нечто большее, чем простое присутствие контента на данной платформе; он может включать связывание этого контента с «ключевыми словами» (тегами), алгоритмами поиска, позиционированием в различных категориях, метаданными и т. д. Таким образом, возможность обнаружения позволяет столько же, сколько и продвигает. Для аудиовизуального контента, транслируемого или передаваемого в потоковом режиме на цифровых носителях через Интернет, возможность обнаружения включает в себя базовые концепции информатики и архитектуры программирования, которые лежат в основе поиска конкретного продукта, информации или контента.
На определенной веб-странице или в программном приложении («приложении») обнаруживаемость функции, контента или ссылки зависит от ряда факторов., включая размер, цвет, функции выделения и положение на странице. Когда цвет используется для передачи важности функции или ссылки, дизайнеры обычно используют и другие элементы, такие как тени или жирный шрифт, для людей, которые не могут видеть определенные цвета. Точно так же, как традиционная бумажная печать создала другие физические места, которые выделялись, например, «вверху сгиба» газеты по сравнению с «внизу сгиба», веб-страница или экран приложения могут иметь определенные местоположения, которые обеспечивают дополнительную видимость функций для пользователей, например как находящийся прямо в нижней части веб-страницы или экрана.
Позиционные преимущества или недостатки разных мест зависят от разных культур и языков (например, слева направо или справа налево). Некоторые места уже созданы, например, панели инструментов в верхней части экрана или веб-страницы. Некоторые дизайнеры утверждали, что часто используемые функции (например, кнопка печати) должны быть визуально более заметными, чем очень редко используемые функции. Некоторые функции не видны, но существует соглашение, согласно которому, если пользователь помещает курсор мыши в определенную область, панель инструментов или параметр функции становятся видимыми. В общем, из-за меньшего размера экрана мобильных устройств элементы управления часто размещаются не прямо в центре экрана, потому что именно там пользователь просматривает контент или текст.
Некоторые организации пытаются повысить обнаруживаемость определенной функции, добавляя анимацию, например движущийся значок «щелкните здесь». По состоянию на 2017 год добавление датчиков движения и геотрекинга к мобильным устройствам сделало дизайн веб-страниц для обнаружения более сложным, потому что смартфоны и планшеты обычно способны получать от пользователя гораздо больше входных данных, чем настольные компьютеры эпохи 1980-х годов, в том числе «смахивание» сенсорный экран, касание изображения на экране или наклон устройства. Одна из проблем в дизайне веб-страниц и приложений заключается в том, что степень сложности и опыта пользователей при навигации по веб-странице или среде приложений сильно различается: от людей, которые только не знакомы с этими приложениями, до опытных пользователей компьютеров.
Для элементов, которые ищут в Интернете, цель обнаружения - быть в верхней части результатов поиска или рядом с ними. Организации могут прилагать усилия для повышения вероятности того, что «их» контент или веб-страницы находятся наверху или ближе к началу результатов поиска; эти подходы часто вместе называются поисковой оптимизацией (SEO). Обратите внимание: когда организация предпринимает действия по увеличению SEO своего веб-сайта, это обычно не связано с изменениями самой поисковой системы; скорее, он включает добавление тегов метаданных и исходного контента, среди других стратегий, для увеличения «видимости» веб-сайта для алгоритмов поисковых систем.
В контексте предоставления услуг приложение этого принципа требует сбора информации об услуге на этапе анализа услуги, как и на этом этапе; доступен максимум информации о функциональном контексте услуги и возможностях услуги. На этом этапе знания предметной области бизнес-экспертов также могут быть задействованы для документирования метаданных об услуге. На этапе сервис-ориентированного проектирования уже собранные метаданные могут быть включены в контракт на обслуживание. Стандарт OASIS SOA-RM определяет описание сервиса как артефакт, который представляет метаданные сервиса.
Чтобы сделать метаданные сервиса доступными для заинтересованных сторон, они должны быть доступны централизованно. Это можно сделать либо путем публикации служебной меты в специальном «реестре служб», либо путем простого размещения этой информации в «общем каталоге». В случае «реестра услуг» репозиторий также может использоваться для включения QoS, SLA и текущего состояния услуги.
Голосовые пользовательские интерфейсы могут иметь низкую обнаруживаемость если пользователи не знают о командах, которые они могут сказать, эти интерфейсы могут отображать список доступных команд, чтобы помочь пользователям их найти.
Это основной тип метаинформации, который выражает функциональный контекст услуги и подробности о продукте, контенте или возможностях услуги. Применение принципа стандартизированного контракта на обслуживание помогает согласованно создавать основные функциональные метаданные. Такая же стандартизация должна применяться, когда одна и та же метаинформация находится за пределами технического контракта службы, например: при публикации информации в реестре услуг.
Для общих элементов данные, которые могут использоваться для их категоризации, могут включать:
Для служб: знать о поведении службы и ее ограничениях, а также об опыте пользователя, всю эту информацию должны быть задокументированы в реестре услуг. Таким образом, потенциальные потребители могут использовать эту метаинформацию, сравнивая ее со своими требованиями к производительности.
Для эффективного применения этого принципа разработки требуется, чтобы метаинформация, записанная для каждой службы, была согласованной и содержательной. Это возможно только в том случае, если существуют общеорганизационные стандарты, которые заставляют разработчиков сервисов согласованно записывать требуемые метаданные. Информация, записанная как метаданные для услуги, должна быть представлена таким образом, чтобы как технические, так и нетехнические ИТ-специалисты могли понять цель и возможности услуги, поскольку оценка услуги может потребоваться деловые люди, прежде чем сервис будет разрешен к использованию.
Этот принцип лучше всего применять на этапе сервис-ориентированного анализа, так как в это время доступны все подробности о назначении и функциональности сервиса. Хотя большинство принципов проектирования услуг поддерживают друг друга положительно, тем не менее, в случае абстракции услуги и принципа обнаружимости услуги существует обратно пропорциональная взаимосвязь. Это связано с тем, что по мере того, как все больше и больше деталей о службе скрывается от потребителей службы, для обнаружения службы становится доступной меньше доступной информации. Эту проблему можно решить путем тщательной записи метаинформации сервиса, чтобы внутренняя работа сервиса не документировалась в этой метаинформации.
В онлайн-экономике сложные компьютерные программы, называемые алгоритмами, анализируют способы, которыми конечные пользователи ищут, получают доступ и используют различный контент или продукты в Интернете. Таким образом, создаются не только метаданные, касающиеся контента или продукта (например, автора и жанра электронной книги), но также создаются данные о взаимодействии конкретных пользователей-людей с этим контентом. Если организация, такая как веб-сайт социальных сетей, имеет профиль пользователя для данного лица с указанием демографической информации (например, возраст, пол, место проживания, статус занятости, образование и т. Д.), То эта социальная Медиа-сайт может собирать и анализировать информацию о тенденциях данного пользователя или данной подкатегории пользователей. Когда веб-сайты социальных сетей собирают данные об онлайн-активности и предпочтениях пользователей, это может вызвать потенциальные проблемы с конфиденциальностью.
Алгоритмы были названы «черными ящиками », потому что факторы, используемые ведущими веб-сайтами в их алгоритмах, обычно являются конфиденциальной информацией, которая не разглашается. В то время как ряд фирм поисковой оптимизации (SEO) предлагают услуги по попытке повысить рейтинг веб-контента или веб-сайта клиента, эти SEO-фирмы обычно не знают точных алгоритмов, используемых Google и Facebook. Ghosh et al. обнаружили, что алгоритм «поискового робота » может получить доступ только к 26% нового онлайн-контента «... путем повторного сканирования постоянной части всей сети».
В 2010-х годах возникла одна проблема Повышение роли алгоритмов в поисковых системах и базах данных вызвано тем, что после того, как конкретный человек указывает на предпочтение определенного типа контента или продукта, компьютерный алгоритм может все больше фокусироваться на выработке рекомендаций по этому типу контента. В качестве практического примера: если человек ищет в Интернете комедии, алгоритм поисковой системы может начать в основном рекомендовать этому пользователю комедии, а не показывать ему или ей ряд других фильмов (например, драматический, документальный и т. Д.). С положительной стороны, если этому человеку нравятся только комедийные фильмы, то этот ограниченный «фильтр» уменьшит информационную нагрузку сканирования огромного количества фильмов. Однако представители различных культурных кругов выразили озабоченность по поводу того, как эти алгоритмы фильтрации могут ограничивать разнообразие материалов, доступных пользователям. Опасения по поводу опасности «пузырей фильтров» высказывались в отношении сетевых новостных служб, которые предоставляют пользователю типы новостей, источники новостей или темы на основе его / ее предыдущих онлайн-действий. Таким образом, человеку, который ранее искал контент Fox TV, в основном будет показано больше контента Fox TV, а человеку, который ранее искал контент PBS, будет показано больше результатов поиска PBS и так далее. Это может привести к тому, что читатели новостей узнают только точку зрения определенного источника новостей.
Поисковое поведение зрителей видеоконтента сильно изменилось с момента повсеместной популярности веб-сайтов для обмена видео и потокового видео. В то время как типичный потребитель телешоу 1980-х годов читал печатную версию TV Guide, чтобы узнать, какие шоу идут, или переходил с канала на канал («просмотр каналов»), чтобы узнать, нравятся ли какие-либо шоу. в 2010-х потребители видеоконтента все чаще смотрят на экранах (либо смарт-телевизоров, планшетов экранов или смартфонов ) с функцией компьютеризированного поиска и часто автоматические предложения для зрителя, созданные алгоритмом. С помощью этой функции поиска пользователь может ввести название телешоу, продюсера, актера, сценариста или жанра, чтобы помочь им найти интересующий их контент. Если пользователь выполняет поиск в поисковой системе на устройстве (ноутбук, планшет, смартфон), которым он владеет, устройство может передавать на веб-сайт информацию о предпочтениях пользователя и предыдущих поисках в Интернете. Продолжая сравнение 1980-х и 2010-х годов, в 1980-х годах тип или бренд телевизора, который смотрел пользователь, не влиял на его / ее привычки просмотра. Однако человек, ищущий телешоу в 2010-х годах на компьютеризированных смарт-телевизорах разных марок, вероятно, получит разные результаты поиска по одному и тому же запросу.
Для организаций, которые стремятся максимально привлечь внимание пользователей к их продукту, контенту или услуге в Интернете, возможность обнаружения стала важной целью. Однако открытие автоматически не приводит к успеху на рынке. Например, если гипотетическую онлайн-игру «xyz» легко обнаружить, но она не будет работать на большинстве мобильных устройств, то эта видеоигра не будет хорошо работать на рынке мобильных игр, несмотря на то, что она находится на вершине результатов поиска. Кроме того, даже если продукт функционирует, то есть работает или воспроизводится должным образом, пользователям продукт может не понравиться.
В случае, если пользователю действительно нравится определенный онлайн-продукт или услуга, возможность обнаружения должна быть повторяемой. Если пользователь не может найти продукт или услугу при последующем поиске, он или она может больше не искать этот продукт / услугу и вместо этого перейти к замене, которую легко и надежно найти. Недостаточно сделать онлайн-продукт или услугу доступными для обнаружения только на короткий период, если только цель не состоит только в создании «вирусного» контента в рамках краткосрочной маркетинговой кампании.
