Размерность Минковского – Булиганда

редактировать

Оценка размерности счета ящиков на побережье Великобритании

В фрактальной геометрии, измерение Минковского – Булиганда, также известное как измерение Минковского или измерение с подсчетом ящиков, является способом определения фрактальной размерности a устанавливает S в евклидовом пространстве Rили, в более общем смысле, в метрическом пространстве (X, d). Он назван в честь немца математика Германа Минковского и французского математика Жоржа Булигана.

Чтобы вычислить это измерение для фрактал S, представьте этот фрактал, лежащий на равномерно распределенной сетке, и посчитайте, сколько ящиков требуется, чтобы покрыть множество. Измерение подсчета ящиков рассчитывается, наблюдая, как это число изменяется по мере того, как мы делаем сетку более тонкой, применяя алгоритм подсчета ящиков.

Предположим, что N (ε) - количество коробок со стороной ε, необходимое для покрытия множества. Тогда размерность подсчета ящиков определяется как:

dim b o x ⁡ (S): = lim ε → 0 log ⁡ N (ε) log ⁡ (1 / ε). {\ displaystyle \ dim _ {\ rm {box}} (S): = \ lim _ {\ varepsilon \ to 0} {\ frac {\ log N (\ varepsilon)} {\ log (1 / \ varepsilon)} }.}

\ dim _ {\ rm box} (S): = \ lim _ {\ varepsilon \ to 0} \ frac {\ log N (\ varepsilon)} {\ log (1 / \ varepsilon)}.

Грубо говоря, это означает, что размерность - это показатель степени d такой, что N (1 / n) ≈ C n, что и следовало ожидать в тривиальном случае, когда S - гладкое пространство (многообразие) целочисленное измерение d.

Если вышеуказанный предел не существует, можно по-прежнему брать верхний предел и нижний предел, которые соответственно определяют размер верхнего блока и нижний размер коробки . Измерение верхнего блока иногда называют энтропийным измерением, измерением Колмогорова, емкостью Колмогорова, предельной емкостью или верхним измерением Минковского., в то время как размер нижнего ящика также называется нижним размером Минковского .

. Верхний и нижний размеры ящика сильно связаны с более популярным измерением Хаусдорфа. Только в очень специальных приложениях важно различать эти три (см. ниже). Еще одной мерой фрактальной размерности является корреляционная размерность.

Содержание

1 Альтернативные определения
2 Свойства
3 Отношения с размерностью Хаусдорфа
4 См. Также
5 Ссылки
6 Внешние ссылки

Альтернативные определения

Примеры набивки шара, покрытия шара и покрытия коробки.

Можно определить размеры коробки, используя шары, с числом покрытия или номер упаковки. Покрывающее число $N, покрывающее (ε) {\ displaystyle N _ {\ rm {покрытие}} (\ varepsilon)}$ $N _ {\ rm cover} (\ varepsilon)$ , является минимальным числом открытых шаров радиуса ε. чтобы покрыть фрактал, или, другими словами, так, чтобы их объединение содержало фрактал. Мы также можем рассмотреть внутреннее покрывающее число $N, покрывающее ′ (ε) {\ displaystyle N '_ {\ rm {Coating}} (\ varepsilon)}$ $N'_{\rm covering}(\varepsilon)$ , которое определяется таким же образом, но с дополнительное требование, чтобы центры открытых шаров лежали внутри множества S. Число упаковки $N упаковка (ε) {\ displaystyle N _ {\ rm {упаковка}} (\ varepsilon)}$ $N _ {\ rm упаковка} (\ varepsilon)$ равно максимальное количество непересекающихся открытых шаров радиуса ε можно расположить так, чтобы их центры находились внутри фрактала. Хотя N, N, охватывающий, N ', охватывающий и N упаковка, не совсем идентичны, они тесно связаны между собой и приводят к идентичным определениям верха и меньшие габариты коробки. Это легко доказать, если доказаны следующие неравенства:

N упаковка (ε) ≤ N, покрывающая ′ (ε) ≤ N покрытия (ε / 2). {\ displaystyle N _ {\ text {упаковка}} (\ varepsilon) \ leq N '_ {\ text {cover}} (\ varepsilon) \ leq N _ {\ text {cover}} (\ varepsilon / 2). \, }

N_\text{packing}(\varepsilon) \leq N'_\text{covering}(\varepsilon) \leq N_\text{covering}(\varepsilon/2). \,

Они, в свою очередь, с небольшими усилиями вытекают из неравенства треугольника.

. Преимущество использования шаров вместо квадратов состоит в том, что это определение распространяется на любое метрическое пространство. Другими словами, определение блока - внешнее - предполагается, что фрактальное пространство S содержится в евклидовом пространстве, и блоки определяются в соответствии с внешней геометрией содержащего пространства. Однако размер S должен быть внутренним, независимо от среды, в которую помещается S, и определение мяча может быть сформулировано внутренне. Один определяет внутренний шар как все точки S на определенном расстоянии от выбранного центра, и один считает такие шары, чтобы получить размер. (Точнее, определение N, охватывающее, является внешним, но два других являются внутренними.)

Преимущество использования блоков состоит в том, что во многих случаях N (ε) можно легко вычислить явно, а для ящиков номера упаковки и упаковки (определенные эквивалентным образом) равны.

логарифм чисел упаковки и покрытия иногда называют числами энтропии и в некоторой степени аналогичны понятиям термодинамической энтропии и информации - Теоретическая энтропия, в том смысле, что они измеряют количество «беспорядка» в метрическом пространстве или фрактале в масштабе ε, а также измеряют, сколько битов или цифр необходимо, чтобы указать точку пространства с точностью ε.

Другое эквивалентное (внешнее) определение измерения подсчета ящиков дается формулой:

dim box ⁡ (S) = n - lim r → 0 log ⁡ vol (S r) log ⁡ р, {\ displaystyle \ dim _ {\ text {box}} (S) = n- \ lim _ {r \ to 0} {\ frac {\ log {\ text {vol}} (S_ {r})} {\ log r}},}

\ dim_ \ text { box} (S) = n - \ lim_ {r \ to 0} \ frac {\ log \ text {vol} (S_r)} {\ log r},

где для каждого r>0 набор $S r {\ displaystyle S_ {r}}$ $S_r$ определяется как r-окрестность S, то есть набор всех точек в $R n {\ displaystyle R ^ {n}}$ $R^{n}$ , которые находятся на расстоянии меньше r от S (или, что эквивалентно, $S r {\ displaystyle S_ { r}}$ $S_r$ - это объединение всех открытых шаров радиуса r, центрированных в точке в S).

Свойства

Оба размера блока конечно аддитивны, т. Е. Если {A 1,.... A n } является конечным набором устанавливает тогда

dim ⁡ (A 1 ∪ ⋯ ∪ A n) = max {dim ⁡ A 1,…, dim ⁡ A n}. {\ displaystyle \ dim (A_ {1} \ cup \ dotsb \ cup A_ {n}) = \ max \ {\ dim A_ {1}, \ dots, \ dim A_ {n} \}. \,}

\ dim (A_1 \ cup \ dotsb \ cup A_n) = \ max \ { \ dim A_1, \ dots, \ dim A_n \}. \,

Однако они не являются счетно аддитивными, т.е. это равенство не выполняется для бесконечной последовательности множеств. Например, размер прямоугольника отдельной точки равен 0, но размер прямоугольника набора рациональных чисел в интервале [0, 1] имеет размер 1. Мера Хаусдорфа для сравнения, является счетно аддитивным.

Интересным свойством измерения верхнего ящика, которое не является общим ни с нижним размером ящика, ни с измерением Хаусдорфа, является соединение для добавления набора. Если A и B - два множества в евклидовом пространстве, то A + B формируется путем взятия всех пар точек a, b, где a из A, а b из B, и добавления a + b. У одного есть

тусклый верхний ящик ⁡ (A + B) ≤ тусклый верхний ящик ⁡ (A) + тусклый верхний ящик ⁡ (B). {\ displaystyle \ dim _ {\ text {upper box}} (A + B) \ leq \ dim _ {\ text {upper box}} (A) + \ dim _ {\ text {upper box}} (B).}

\ dim_ \ text {верхнее поле} (A + B) \ leq \ dim_ \ text {верхнее поле} (A) + \ dim_ \ text {верхнее поле} (B).

Связь с измерением Хаусдорфа

Измерение подсчета ящиков - это одно из множества определений измерения, которое может быть применено к фракталам. Для многих фракталов с хорошим поведением все эти измерения равны; в частности, эти измерения совпадают всякий раз, когда фрактал удовлетворяет условию открытого множества (OSC). Например, измерение Хаусдорфа, размер нижнего блока и размер верхнего блока набора Кантора равны log (2) / log (3). Однако определения не эквивалентны.

Размеры коробки и размерность Хаусдорфа связаны неравенством

dim Haus ≤ dim lowerbox ≤ dim upperbox. {\ displaystyle \ dim _ {\ operatorname {Haus}} \ leq \ dim _ {\ operatorname {lowerbox}} \ leq \ dim _ {\ operatorname {upperbox}}.}

\ dim _ {\ operatorname {Haus}} \ leq \ dim _ {\ operatorname {нижнее поле}} \ leq \ dim _ {\ operatorname {верхнее поле}}.

Как правило, оба неравенства могут быть строгий. Размер верхнего ящика может быть больше, чем размер нижнего ящика, если фрактал ведет себя по-разному в разных масштабах. Например, рассмотрите набор чисел в интервале [0,1], удовлетворяющий условию

для любого n, все цифры между 2-й цифрой и (2-1) -й цифрой равны нулю

цифры в "нечетных интервалах мест", то есть между цифрами 2 и 2 - 1, не ограничены и могут принимать любое значение. Этот фрактал имеет размерность верхнего ящика 2/3 и размер нижнего ящика 1/3, факт, который можно легко проверить, вычислив N (ε) для $ε = 10-2 n {\ displaystyle \ varepsilon = 10 ^ {- 2 ^ {n}}}$ $\ varepsilon = 10 ^ {- 2 ^ n}$ и отметив, что их значения ведут себя по-разному для n четных и нечетных.

Дополнительные примеры: набор рациональных чисел $Q {\ displaystyle \ mathbb {Q}}$ $\ mathbb {Q}$ , счетный набор с $dim Haus = 0 {\ displaystyle \ dim _ {\ operatorname {Haus}} = 0}$ $\ dim _ {\ operatorname {Haus}} = 0$ , имеет $dim box = 1 {\ displaystyle \ dim _ {\ operatorname {box}} = 1}$ $\ dim _ {\ operatorname {box}} = 1$ , потому что его закрытие, $R {\ displaystyle \ mathbb {R}}$ $\ mathbb {R}$ , имеет размер 1. Фактически,

тусклый прямоугольник ⁡ {0, 1, 1 2, 1 3, 1 4,… } = 1 2. {\ displaystyle \ dim _ {\ operatorname {box}} \ left \ {0,1, {\ frac {1} {2}}, {\ frac {1} {3}}, {\ frac {1} { 4}}, \ ldots \ right \} = {\ frac {1} {2}}.}

\ dim _ {\ operatorname {box} } \ left \ {0,1, \ frac {1} {2}, \ frac {1} {3}, \ frac {1} {4}, \ ldots \ right \} = \ frac {1} {2 }.

Эти примеры показывают, что добавление счетного набора может изменить размер коробки, показывая своего рода нестабильность этого измерения.

См. Также

Ссылки

Фалконер, Кеннет (1990). Фрактальная геометрия: математические основы и приложения. Чичестер: Джон Вили. С. 38–47. ISBN 0-471-92287-0. Zbl 0689.28003.
Вайсштейн, Эрик У. «Измерение Минковского-Булиганда». MathWorld.

Внешние ссылки

FrakOut !: приложение OSS для расчета фрактальной размерности формы с использованием метода подсчета ящиков (не размещает ящики автоматически).
FracLac: онлайн-руководство пользователя и программное обеспечение Подключаемый модуль для подсчета ящиков ImageJ и FracLac; бесплатное удобное программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа цифровых изображений в биологии