Войти
| Майкл И. Миллер | |
|---|---|
 Майкл Миллер (слева) и Ульф Гренандер в Институте Миттаг-Леффлера в Стокгольме, Швеция, около лета 1995 года. | |
| Родившийся | 1955 (65–66 лет) Бруклин, Нью-Йорк, США |
| Национальность | Американец |
| Альма-матер | Государственный университет Нью-Йорка в Стоуни-Брук Университет Джона Хопкинса |
| Известен | Вычислительная анатомия |
| Супруг (а) | Элизабет Паттон Миллер |
| Дети | 1 |
| Награды | Президентская премия молодому исследователю Университета Джона Хопкинса, стипендиат Гилмана Избранный научный сотрудник IEEE |
| Научная карьера | |
| Поля | Биомедицинская инженерия, теория паттернов нейробиологии |
| Учреждения | Вашингтонский университет в Сент-Луисе Университет Джона Хопкинса |
| Тезис | Статистическое кодирование сложных речевых стимулов в слуховом нерве (1983) |
| Докторант | Мюррей Б. Сакс |
| Веб-сайт | [1] |
Майкл Ira Миллер (1955 года рождения) является американский -born биомедицинской инженер и данные ученого, и Бесси Darling Massey профессор и директор Университета Джона Хопкинса кафедры биомедицинской инженерии. Он работал с Ульфом Гренандером в области вычислительной анатомии, относящейся к нейробиологии, специализируясь на картировании мозга при различных состояниях здоровья и болезней, применяя данные, полученные из медицинских изображений. Миллер является директором Центра науки о изображениях Джонса Хопкинса, Инженерной школы Уайтинга и содиректором Института открытий неврологии имени Джона Хопкинса Кавли. Миллер также является стипендиатом Гилмана Университета Джона Хопкинса.
Миллер получил степень бакалавра технических наук в Государственном университете Нью-Йорка в Стоуни-Брук в 1976 году, затем степень магистра наук в 1978 году и докторскую степень в области биомедицинской инженерии в 1983 году в Университете Джона Хопкинса.
Он завершил постдокторское исследование по медицинской визуализации в Вашингтонском университете в Сент-Луисе с Дональдом Л. Снайдером, в то время заведующим кафедрой электротехники. В 1985 году он поступил на факультет электротехники Вашингтонского университета, где позже был назначен профессором инженерии Ньютона Р. и Сары Луизы Глазго Уилсон. В первые годы учебы в Вашингтонском университете Миллер получил президентскую премию "Молодой исследователь". С 1994 по 2001 год Миллер был приглашенным профессором в отделе прикладной математики Университета Брауна, где вместе с Ульфом Гренандером работал над анализом изображений.
В 1998 году Миллер присоединился к факультету биомедицинской инженерии Университета Джона Хопкинса в качестве директора Центра визуализации. Позже он был назначен профессором биомедицинской инженерии имени Гершеля и Рут Седер и был назначен президентом Университета Джона Хопкинса Рональдом Дж. Дэниелсом одним из 17 первых ученых Университета Гилмана в 2011 году. В 2015 году Миллер стал содиректором недавно созданного Кавли Институт открытий нейронауки. В 2017 году Миллер был назначен профессором Мэсси и директором факультета биомедицинской инженерии Университета Джонса Хопкинса. В 2019 году он был избран членом IEEE Fellow.
Миллер защитил докторскую диссертацию по нейронным кодам в слуховой системе под руководством Мюррея Б. Сакса и Эрика Д. Янга в лаборатории нейронного кодирования Университета Джона Хопкинса. С Саксом и Янг, Миллер сосредоточен на скорости - синхронизации коды населения сложных функций речи, включая голосовой тангаж и согласные-гласного слоги, закодированные в модели разряда по всей первичному слуховому нерву. Эти нейронные коды были одной из научных работ, обсуждаемых в качестве стратегии дизайна нейропротеза на заседании Академии наук в Нью-Йорке в 1982 году, посвященном эффективности и своевременности кохлеарных имплантатов.
Работа Миллера в области картирования мозга с помощью медицинской визуализации, в частности статистических методов для итеративной реконструкции изображений, началась в середине 1980-х годов, когда он присоединился к Дональду Л. Снайдеру в Вашингтонском университете для работы над системами времяпролетной позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ). в группе Мишеля Тер-Погосяна. Вместе со Снайдером Миллер работал над стабилизацией вероятностных оценок интенсивности радиоактивных индикаторов с помощью метода сит. Это стало одним из подходов к управлению шумовыми артефактами в алгоритме Шеппа-Варди в контексте времяпролетной эмиссионной томографии с малым числом импульсов. Именно в этот период Миллер познакомился с Лоуренсом (Ларри) Шеппом, и впоследствии он несколько раз навещал Шеппа в Bell Labs, чтобы выступить в рамках серии семинаров Генри Ландау.
В середине 1990-х Миллер присоединился к группе теории шаблонов в Университете Брауна и работал с Ульфом Гренандером над проблемами анализа изображений в байесовской структуре марковских случайных полей. Они установили эргодические свойства процессов скачкообразной диффузии для вывода в гибридных пространствах параметров, которые были представлены Миллером в Журнале Королевского статистического общества в качестве обсуждаемой статьи. Это был ранний класс алгоритмов случайной выборки с эргодическими свойствами, доказанными для выборки из распределений, поддерживаемых в дискретных пространствах выборки и одновременно в континууме, что уподобляло его чрезвычайно популярному сэмплеру Гибба для Geman и Geman.
Гренандер и Миллер представили вычислительную анатомию как формальную теорию человеческого тела на совместной лекции в мае 1997 г., посвященной 50-летию отделения прикладной математики в Университете Брауна, и в последующей публикации. В том же году с Полем Дюпюи они установили необходимые условия гладкости Соболева, требующие, чтобы векторные поля имели строго более 2,5 квадратично интегрируемых обобщенных производных (в пространстве 3-х измерений), чтобы гарантировать, что формы гладких подмногообразий плавно переносятся посредством интегрирования потоков. Структура вычислительной анатомии через диффеоморфизмы в морфологическом масштабе 1 мм является одним из де-факто стандартов для поперечного анализа популяций. Теперь существуют коды для отображения диффеоморфных шаблонов или атласов, включая ANTS, DARTEL, DEMONS, LDDMM, StationaryLDDMM, все активно используемые коды для построения соответствий между системами координат на основе разреженных объектов и плотных изображений.
Дэвид Мамфорд высоко оценил результаты гладкости существования потоков и призвал Миллера к сотрудничеству с группой École normale supérieure de Cachan, которая работала независимо. В 1998 году Мамфорд организовал Триместр по теме «Математические вопросы и особенности сигналов и изображений» в Институте Анри Пуанкаре ; из этого возникло продолжающееся сотрудничество в области формы между Миллером, Аленом Трувом и Лораном Юнесом. За последующие 15 лет они вместе опубликовали три важных статьи; уравнения для геодезических, обобщающие уравнение Эйлера для жидкостей, поддерживающих локализованный масштаб или сжимаемость, появились в 2002 году, закон сохранения импульса для импульса формы появился в 2006 году, а краткое изложение гамильтонова формализма появилось в 2015 году.
Миллер и Джон Чернански разработали долгосрочное исследование нейроанатомического фенотипа болезни Альцгеймера, шизофрении и расстройства настроения. В 2005 году они вместе с Джоном Моррисом опубликовали раннюю работу по прогнозированию конверсии в болезнь Альцгеймера на основе клинически доступных измерений МРТ с использованием технологий диффеоморфометрии. Это был один из документов, который способствовал более глубокому пониманию расстройства на его ранних стадиях, а также рекомендации рабочей группы по пересмотру диагностических критериев деменции при болезни Альцгеймера впервые за 27 лет.
В 2009 году под руководством Мэрилин Альберт был инициирован проект BIOCARD Университета Джона Хопкинса по изучению доклинической болезни Альцгеймера. В 2014 году Миллер и Юнес продемонстрировали, что первоначальная стадия Браака самых ранних изменений, связанных с энторинальной корой в медиальной височной доле, может быть продемонстрирована с помощью методов диффеоморфометрии на популяции клинических МРТ, а впоследствии это можно измерить с помощью МРТ в клинических условиях. населения старше 10 лет до появления клинических симптомов.
