Войти
 | |
| Тип сайта | Библиографическая база данных |
|---|---|
| Владелец | |
| URL | scholar.google.com |
| Регистрация | Необязательно |
| Запущен | 20 ноября 2004 г.; 15 лет назад (20 ноября 2004 г.) |
| Текущий статус | Активный |
Google Scholar - это свободно доступная поисковая система в Интернете, которая индексирует полный текст или метаданные научной литературы по множеству форматов публикации и дисциплин. Индекс Google Scholar, выпущенный в виде бета в ноябре 2004 года, включает большинство рецензируемых онлайн академических журналов, а также книг, докладов конференций, диссертаций и диссертации, препринты, рефераты, технические отчеты и другая научная литература, включая заключения суда и патентов. Хотя Google не публикует размер базы данных Google Scholar, наукометрические исследователи подсчитали, что она содержит примерно 389 миллионов документов, включая статьи, цитаты и патенты, что делает ее крупнейшей академической поисковой системой в мире в январе 2018 года. Ранее размер оценивается в 160 миллионов документов по состоянию на май 2014 года. Согласно более ранней статистической оценке, опубликованной в PLOS ONE с использованием метода Mark and recapture, охват всех статей, опубликованных на английском языке, составлял примерно 80–90%. при эстимейте 100 млн. Эта оценка также определяет, сколько документов находится в свободном доступе в сети.
Google Scholar подвергался критике за то, что он не проверял журналы и включал хищнические журналы в свой индекс.
Программа Google Scholar возникла в результате дискуссии между Алексом Верстаком и Анурагом Ачарьей, которые в то время работали над созданием основного веб-индекса Google. Их цель заключалась в том, чтобы «сделать мировых специалистов по решению проблем на 10% эффективнее», облегчая и делая более точный доступ к научным знаниям. Эта цель отражена в рекламном слогане Google Scholar - «Встаньте на плечи гигантов » - взятом из цитаты святого Бернарда Шартрского и является кивок ученым, которые на протяжении веков вносили свой вклад в свои области, обеспечивая основу для новых интеллектуальных достижений.
Ученый со временем приобрел ряд функций. В 2006 году была реализована функция импорта цитирования, поддерживающая менеджеры библиографии (например, RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX ). В 2007 году Ачарья объявил, что Google Scholar запустил программу по оцифровке и размещению журнальных статей по согласованию с их издателями, и эта работа отличается от Google Книги, сканирование старых журналов которой не включает метаданные, необходимые для идентификации. конкретные статьи по конкретным вопросам. В 2011 году Google удалил Scholar с панелей инструментов на своих страницах поиска, что сделало его менее доступным и менее заметным для пользователей, которые еще не знали о его существовании. Примерно в этот период были разработаны сайты с похожими функциями, такие как CiteSeer, Scirus и поиск Microsoft Windows Live Academic. Некоторые из них сейчас не функционируют; хотя в 2016 году Microsoft запустила нового конкурента, Microsoft Academic.
. В 2012 году было выпущено серьезное усовершенствование, с возможностью для отдельных ученых создавать личные "Scholar Citations профили", общедоступные профили авторов, которые редактируются авторами самих себя. Люди, входящие в систему через учетную запись Google с добросовестным адресом, обычно связанным с академическим учреждением, теперь могут создавать свои собственные страницы с указанием своих областей интересов и ссылок. Google Scholar автоматически вычисляет и отображает индивидуальный, h-index и i10-index. По данным Google, по состоянию на август 2014 г. «три четверти страниц результатов поиска в Академии [...] содержат ссылки на общедоступные профили авторов».
Функция, представленная в ноябре 2013 г., позволяет пользователям, выполнившим вход в систему, сохранять результаты поиска в «библиотеке Google Scholar», личной коллекции, которую пользователь может искать отдельно и систематизировать по тегам. Функция показателей теперь поддерживает просмотр влияния академических журналов и целых областей науки с помощью кнопки «метрики». Это выявляет ведущие журналы в интересующей вас области, а также можно получить доступ к статьям, оказывающим влияние на этот журнал.
Google Scholar позволяет пользователям искать цифровые или физические копии статей в Интернете или в библиотеках. Он индексирует «полнотекстовые журнальные статьи, технические отчеты, препринты, тезисы, книги и другие документы, включая отдельные веб-страницы, которые считаются« научными »». Потому что многие из результатов поиска Google Scholar ссылаются на Что касается статей в коммерческих журналах, то большинство людей смогут получить доступ только к аннотации и сведениям о цитировании статьи, и им придется заплатить комиссию за доступ ко всей статье. Наиболее релевантные результаты по искомым ключевым словам будут перечислены первыми в порядке ранжирования автора, количества ссылок, связанных с ними, и их релевантности для другой научной литературы, а также рейтинга публикации, в которой появляется журнал.
Используя функцию «группы», он показывает доступные ссылки на статьи журнала. В версии 2005 года эта функция предоставляла ссылку как на версии статьи с доступом по подписке, так и на бесплатные полнотекстовые версии статей; на протяжении большей части 2006 года он давал ссылки только на версии издателей. С декабря 2006 года он предоставляет ссылки как на опубликованные версии, так и на основные репозитории с открытым доступом , в том числе размещенные на веб-страницах отдельных факультетов и других неструктурированных источниках, идентифицируемых по сходству. С другой стороны, Google Scholar не позволяет явно фильтровать между ресурсами платный доступ и открытый доступ, функцией, предлагаемой Unpaywall, и инструментами, которые встраивают ее данные, такие как Web of Science, Scopus и Unpaywall Journals, используемые библиотеками для расчета реальной стоимости и ценности своих коллекций.
Благодаря функции "процитировано" Google Scholar предоставляет доступ к выдержкам из статей, в которых цитируется просматриваемая статья. Именно эта функция, в частности, обеспечивает индексирование цитирования, которое ранее было только в CiteSeer, Scopus и Web of Science. Благодаря функции «Статьи по теме» Google Scholar представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по степени сходства этих статей с исходным результатом, но также с учетом актуальности каждой статьи.
Google Scholar's юридическая база данных по делам США обширна. Пользователи могут искать и читать опубликованные мнения по делам апелляционных и верховных судов штатов США с 1950 г., федеральных округов США, апелляционных, налоговых судов и судов по делам о банкротстве с 1923 г. и дела Верховного суда США с 1791 г. Google Scholar встраивает интерактивные ссылки для цитирования в материалы дела и Вкладка How Cited позволяет юристам исследовать предыдущую судебную практику и последующие ссылки на судебное решение. Расширение Google Scholar Legal Content Star Paginator вставляет номера страниц в стиле Westlaw и LexisNexis в соответствии с текстом дела.
В то время как большинство академических баз данных и поисковых систем позволяют пользователям выбирать один фактор (например, релевантность, количество цитирований или дату публикации) для ранжирования результатов, Google Scholar ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования «так, как это делают исследователи, взвешивая полный текст каждой статьи, автора, публикация, в которой опубликована статья, и как часто ее цитировали в другой научной литературе ". Исследования показали, что Google Scholar придает большое значение, особенно количеству цитирований и словам, включенным в заголовок документа. Как следствие, первые результаты поиска часто представляют собой высокоцитируемые статьи.
Некоторые поисковики пришли к выводу, что Google Scholar имеет сопоставимое качество и полезность с базами данных на основе подписки при просмотре ссылок на статьи в некоторых конкретных журналах. В обзорах признается, что функция "процитировано", в частности, представляет серьезную конкуренцию Scopus и Web of Science. Исследование, посвященное биомедицине, показало, что цитируемая информация в Google Scholar «иногда неадекватна и реже обновляется». Охват Google Scholar может варьироваться в зависимости от дисциплины по сравнению с другими общими базами данных. Google Scholar стремится включить как можно больше журналов, в том числе хищнические журналы, которые «загрязнили мировую научную базу псевдонаукой, записью, которую Google Scholar послушно и, возможно, слепо включает в свой центральный индекс». Google Scholar не публикует список просканированных журналов или включенных издателей, и частота его обновлений является неопределенной. Библиометрические данные свидетельствуют о том, что охват научных и социальных наук в Google Scholar не уступает другим академическим базам данных; тем не менее, по состоянию на 2017 год охват Scholar в области искусства и гуманитарных наук эмпирически не исследовался, и полезность Scholar для дисциплин в этих областях остается неоднозначной. Особенно на раннем этапе некоторые издатели не позволяли Scholar сканировать свои журналы. Журналы Elsevier были включены с середины 2007 года, когда Elsevier начала делать большую часть своего контента ScienceDirect доступным для Google Scholar и веб-поиска Google. Однако, по оценкам исследования 2014 года, Google Scholar может найти почти 90% (примерно 100 миллионов) всех научных документов в Интернете, написанных на английском языке. Крупномасштабные лонгитюдные исследования показали, что от 40 до 60 процентов научных статей доступны в полном тексте по ссылкам на Google Scholar.
Google Scholar уделяет большое внимание количеству цитирований в своем алгоритме ранжирования и поэтому подвергается критике за усиление эффект Мэтью ; поскольку высокоцитируемые статьи занимают верхние позиции, они получают больше цитирований, в то время как новые статьи редко появляются на верхних позициях и поэтому получают меньше внимания со стороны пользователей Google Scholar и, следовательно, меньше цитируемых. Эффект Google Scholar - это явление, когда некоторые исследователи выбирают и цитируют работы, появляющиеся в первых результатах в Google Scholar, независимо от их вклада в цитирующую публикацию, потому что они автоматически предполагают надежность этих работ и полагают, что редакторы, рецензенты и читатели ожидают их увидеть. цитаты. У Google Scholar возникают проблемы с правильной идентификацией публикаций на сервере препринтов arXiv. Знаки препинания в заголовках приводят к неверным результатам поиска, а авторы назначают неправильные статьи, что приводит к ошибочным дополнительным результатам поиска. Некоторые результаты поиска выдаются даже без какой-либо понятной причины. Академия Google уязвима для спама. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Университета Отто-фон-Герике в Магдебурге продемонстрировали, что с помощью SCIgen можно управлять подсчетом цитирования в Google Scholar и создавать полные бессмысленные статьи. были проиндексированы Google Scholar. Они пришли к выводу, что подсчет цитирования из Google Scholar следует использовать только с осторожностью, особенно когда он используется для расчета показателей производительности, таких как h-index или импакт-фактор. Google Scholar начал вычислять индекс Хирша в 2012 году с появлением отдельных страниц Scholar. Некоторые последующие пакеты, такие как Harzing's Publish или Perish, также используют его данные. Практичность манипулирования калькуляторами индекса Хирша путем спуфинга Google Scholar была продемонстрирована в 2010 году Сирилом Лаббе из Университета Джозефа Фурье, которому удалось поставить «Айка Анткаре» впереди Альберта. Эйнштейн с помощью большого набора документов, созданных с помощью SCIgen, цитирующих друг друга (фактически, академическая ферма ссылок ). По состоянию на 2010 год Google Scholar не мог шепардировать прецедентное право, в отличие от Lexis. В отличие от других указателей академической работы, таких как Scopus и Web of Science, Google Scholar не поддерживает интерфейс прикладного программирования, который можно использовать для автоматизации извлечения данных. Использование веб-парсеров для получения содержимого результатов поиска также строго ограничено реализацией ограничителей скорости и CAPTCHA. Google Scholar не отображает и не экспортирует идентификаторы цифровых объектов (DOI) - стандарт де-факто, внедренный всеми крупными академическими издательствами для однозначной идентификации и ссылки на отдельные части академической работы.
Поисковая оптимизация (SEO) для традиционных поисковых систем, таких как Google, была популярна в течение многих лет. В течение нескольких лет поисковая оптимизация применялась также в академических поисковых системах, таких как Google Scholar. SEO для академических статей также называется «академической поисковой оптимизацией» (ASEO) и определяется как «создание, публикация и изменение научной литературы таким образом, чтобы облегчить академическим поисковым системам сканирование это и проиндексируйте его ". ASEO был принят такими организациями, как Elsevier, OpenScience, Mendeley и SAGE Publishing, чтобы оптимизировать рейтинг своих статей в Google Scholar. У ASEO есть негативы.
 | Викиданные имеют свойства: |
