Контрагармоническое среднее

редактировать

В математике контрагармоническое среднее является функцией, дополняющей гармоническое среднее. Контрагармоническое среднее является частным случаем из среднего Лемера, L p {\ displaystyle L_ {p}}L_ {p} , где p = 2.

Содержание
  • 1 Определение
  • 2 Свойства
  • 3 Формулы с двумя переменными
    • 3.1 Дополнительные конструкции
  • 4 Свойства
  • 5 Использование в статистике
  • 6 История
  • 7 См. Также
  • 8 Ссылки
  • 9 Внешние ссылки
Определение

Противогармоническое среднее набора положительных чисел определяется как среднее арифметическое квадраты чисел, разделенные на среднее арифметическое чисел:

C ⁡ (x 1, x 2,…, xn) = 1 n (x 1 2 + x 2 2 + ⋯ + xn 2) 1 n (x 1 + x 2 + ⋯ + xn), знак равно x 1 2 + x 2 2 + ⋯ + xn 2 x 1 + x 2 + ⋯ + xn. {\ displaystyle {\ begin {align} \ operatorname {C} \ left (x_ {1}, x_ {2}, \ dots, x_ {n} \ right) = {{1 \ over n} \ left (x_ {1} ^ {2} + x_ {2} ^ {2} + \ cdots + x_ {n} ^ {2} \ right) \ over {1 \ over n} \ left (x_ {1} + x_ {2 } + \ cdots + x_ {n} \ right)}, \\ [3pt] = {{x_ {1} ^ {2} + x_ {2} ^ {2} + \ cdots + x_ {n} ^ { 2}} \ over {x_ {1} + x_ {2} + \ cdots + x_ {n}}}. \ End {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} \ operatorname {C} \ left (x_ {1}, x_ {2}, \ dots, x_ {n} \ right) = {{1 \ over n} \ left (x_ {1} ^ {2} + x_ {2} ^ {2} + \ cdots + x_ {n} ^ {2} \ right) \ over {1 \ over n} \ left (x_ {1} + x_ {2} + \ cdots + x_ {n} \ right)}, \\ [3pt] = {{x_ {1} ^ {2} + x_ {2} ^ {2} + \ cdots + x_ {n} ^ {2}} \ over {x_ {1} + x_ {2} + \ cdots + x_ {n}}}. \ end {выровнено} }}
Свойства

Легко показать, что это удовлетворяет характеристическим свойствам среднего :

  • C ⁡ (x 1, x 2,…, xn) ∈ [min (x 1, x 2,…, xn), max (x 1, x 2,…, xn)] {\ displaystyle \ operatorname {C} \ left (x_ {1}, x_ {2}, \, \ dots, \, x_ {n} \ right) \ in \ left [\ min \ left (x_ {1}, x_ {2}, \, \ dots, \, x_ {n} \ right), \, \ max \ left (x_ {1}, x_ {2}, \, \ dots, \, x_ { n} \ right) \ right]}{\ displaystyle \ operatorname {C} \ left (x_ {1}, x_ {2}, \, \ точки, \, x_ {n} \ right) \ in \ left [\ min \ left (x_ {1}, x_ {2}, \, \ dots, \, x_ {n} \ right), \, \ max \ left (x_ {1}, x_ {2}, \, \ dots, \, x_ {n} \ right) \ right]}
  • C ⁡ (t ⋅ x 1, t ⋅ x 2,…, t ⋅ xn) = t ⋅ C (x 1, x 2,…, xn) для t>0 {\ displaystyle \ operatorname {C} \ left (t \ cdot x_ {1}, t \ cdot x_ {2}, \, \ dots, \, t \ cdot x_ {n} \ right) = t \ cdot C \ left (x_ {1}, x_ {2}, \, \ dots, \, x_ {n} \ right) {\ text {for}} t>0}{\displaystyle \operatorname {C} \left(t\cdot x_{1},t\cdot x_{2},\,\dots,\,t\cdot x_{n}\right)=t\cdot C\left(x_{1},x_{2},\,\dots,\,x_{n}\right){\text{ for }}t>0}

Первое свойство подразумевает свойство фиксированной точки, которое для всех k>0,

C( k, k,…, k) = k

Контрагармоническое среднее выше по значению, чем среднее арифметическое, а также выше, чем среднеквадратичное :

min (x) ≤ H ⁡ (x) ≤ G ⁡ (x) ≤ L ⁡ (x) ≤ A ⁡ (x) ≤ R ⁡ (x) ≤ C ⁡ (x) ≤ max (x) {\ displaystyle \ min (\ mathbf {x})) \ leq \ operatorname {H} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {G} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {L} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {A} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {R} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {C} (\ mathbf {x}) \ leq \ max (\ mathbf {x})}{\ displaystyle \ min (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {H} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {G} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {L} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {A} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {R} (\ mathbf {x}) \ leq \ operatorname {C} (\ mathbf {x}) \ leq \ max (\ mathbf {x })}

где x - список значений, H - среднее гармоническое, G - среднее геометрическое,, L- среднее логарифмическое, A- среднее арифметическое,, R- среднеквадратичное, а C - контргармоническое среднее. Если все значения x не совпадают, знаки ≤ можно заменить на <.

. Противогармоника имени может быть связана с тем, что при взятии среднего только двух переменных контргармоника Среднее арифметическое значение выше среднего арифметического настолько же, насколько и среднее арифметическое выше среднего гармонического (т. е. среднее арифметическое двух переменных равно среднему арифметическому их гармонического и контргармонического средних значений).

Формулы с двумя переменными

Из формул для среднего арифметического и среднего гармонического двух переменных имеем:

A ⁡ (a, b) = a + b 2 H ⁡ ( a, b) = 1 1 2 ⋅ (1 a + 1 b) = 2 aba + b C ⁡ (a, b) = 2 ⋅ A (a, b) - H (a, b) = a + b - 2 aba + b = (a + b) 2 - 2 aba + b = a 2 + b 2 a + b {\ displaystyle {\ begin {align} \ operatorname {A} (a, b) = {{a + b } \ over 2} \\\ operatorname {H} (a, b) = {1 \ over {{1 \ over 2} \ cdot {\ left ({1 \ over a} + {1 \ over b} \ right)}}} = {{2ab} \ over {a + b}} \\\ имя оператора {C} (a, b) = 2 \ cdot A (a, b) -H (a, b) \\ = a + b - {{2ab} \ over {a + b}} = {{(a + b) ^ {2} -2ab} \ over {a + b}} \\ = {{a ^ { 2} + b ^ {2}} \ over {a + b}} \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} \ operatorname { A} (a, b) = {{a + b} \ over 2} \\\ operatorname {H} (a, b) = {1 \ over {{1 \ over 2} \ cdot {\ left ( {1 \ over a} + {1 \ over b} \ right)}}} = {{2ab} \ over {a + b}} \\\ имя оператора {C} (a, b) = 2 \ cdot A (a, b) -H (a, b) \\ = a + b - {{2ab} \ over {a + b}} = {{(a + b) ^ {2} -2ab} \ over { a + b}} \\ = {{a ^ {2} + b ^ {2}} \ over {a + b}} \ end {align}}}

Обратите внимание, что для двух переменных среднее значение гармонического и контргармонического средних в точности равно среднему арифметическому:

A(H(a, b), C (a, b)) = A (a, b)

Когда a приближается к 0, то H (a, b) также приближается к 0. Среднее гармоническое очень чувствительно к низким значениям. С другой стороны, контргармоническое среднее чувствительно к большим значениям, поэтому, когда a приближается к 0, тогда C (a, b) приближается к b (поэтому их среднее значение остается A (a, b)).

Есть еще две примечательные связи между двумя переменными средними. Во-первых, среднее геометрическое среднего арифметического и гармонического равно среднему геометрическому двух значений:

G ⁡ (A ⁡ (a, b), H ⁡ (a, b)) = G ⁡ (a + b 2, 2 aba + b) знак равно a + b 2 ⋅ 2 aba + b = ab = G ⁡ (a, b) {\ displaystyle \ operatorname {G} (\ operatorname {A} (a, b), \ operatorname {H} (a, b)) = \ operatorname {G} \ left ({{a + b} \ over 2}, {{2ab} \ over {a + b}} \ right) = {\ sqrt {{ {a + b} \ over 2} \ cdot {{2ab} \ over {a + b}}}} = {\ sqrt {ab}} = \ operatorname {G} (a, b)}{\ displaystyle \ operatorname {G} (\ operatorname {A} (a, b), \ operatorname {H} (a, b)) = \ operatorname {G} \ left ({{ a + b} \ over 2}, {{2ab} \ over {a + b}} \ right) = {\ sqrt {{{a + b} \ over 2} \ cdot {{2ab} \ over {a + b}}}} = {\ sqrt {ab}} = \ operatorname {G} (a, b)}

Второй соотношение состоит в том, что среднее геометрическое арифметических и контргармонических средних является среднеквадратичным:

G ⁡ (A ⁡ (a, b), C ⁡ (a, b)) = G ⁡ (a + b 2, a 2 + b 2 a + b) знак равно a + b 2 ⋅ a 2 + b 2 a + b = a 2 + b 2 2 = R ⁡ (a, b) {\ displaystyle {\ begin {align} \ operatorname { G} \ left (\ operatorname {A} (a, b), \ operatorname {C} (a, b) \ right) = {} \ operatorname {G} \ left ({{a + b} \ over 2}, {{a ^ {2} + b ^ {2}} \ over {a + b}} \ right) \\ = {} {\ sqrt {{{a + b} \ over 2} \ cdot {{ a ^ {2} + b ^ {2}} \ over {a + b}}}} = {} {\ sqrt {{a ^ { 2} + b ^ {2}} \ over 2}} \\ [2pt] = {} \ operatorname {R} (a, b) \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} \ operatorname {G} \ left (\ operatorname {A} (a, b), \ operatorname {C} (a, b) \ right) = {} \ operatorname {G} \ left ({{a + b} \ over 2}, {{a ^ {2} + b ^ {2}} \ над {a + b}} \ right) \\ = {} {\ sqrt {{{a + b} \ over 2} \ cdot {{a ^ {2} + b ^ {2}} \ over {a + b}}}} = {} {\ sqrt {{a ^ {2} + b ^ {2}} \ over 2}} \\ [2pt] = {} \ operatorname {R} (a, b) \ конец {выровнено}}}

Контрагармоническое среднее двух переменных может быть построенным геометрически с использованием трапеции (см. [1] ).

Дополнительные конструкции

Контрагармоническое среднее может быть построено на окружности аналогично тому, как пифагорово среднее двух переменных. Контрагармоническое среднее - это остаток диаметра, на котором лежит гармоническое среднее.

Свойства

Противогармоническое среднее случайной величины равно сумме среднего арифметического и дисперсии, деленной на среднее арифметическое. Поскольку дисперсия всегда ≥0, контргармоническое среднее всегда больше или равно среднему арифметическому.

Отношение дисперсии к среднему было предложено Клэпхэмом в качестве тестовой статистики. Эта статистика представляет собой среднее значение контрагармонии за вычетом единицы.

Это также связано со статистикой Каца

J n = n 2 s 2 - мм {\ displaystyle J_ {n} = {\ sqrt {\ frac {n} {2}}} {\ frac {s ^ {2} -m} {m}}}{\ displaystyle J_ {n} = {\ sqrt {\ frac {n} {2 }}} {\ frac {s ^ {2} -m} {m}}}

где m - среднее значение, s - дисперсия, а n - размер выборки.

Jnасимптотически нормально распределен со средним нулевым и дисперсией 1.

Использование в статистике

Проблема смещения выборки по размеру была обсуждена Коксом в 1969 году на проблеме выборки. волокна. ожидание выборки со смещением размера равно его контргармоническому среднему значению.

Вероятность выборки волокна пропорциональна его длине. Из-за этого обычное выборочное среднее (среднее арифметическое) является смещенной оценкой истинного среднего. Чтобы увидеть это, рассмотрим

g (x) = xf (x) m {\ displaystyle g (x) = {\ frac {xf (x)} {m}}}{\ displaystyle g (x) = {\ frac {xf (x)} {m}}}

где f (x) - истинное значение распределение населения, g (x) - это распределение, взвешенное по длине, а m - выборочное среднее. Взятие обычного математического ожидания среднего здесь дает контргармоническое среднее, а не обычное (арифметическое) среднее значение выборки. Эту проблему можно решить, взяв вместо этого математическое ожидание гармонического среднего (1 / x). Математическое ожидание и дисперсия 1 / x равны

E ⁡ [1 x] = 1 m {\ displaystyle \ operatorname {E} \ left [{\ frac {1} {x}} \ right] = {\ frac { 1} {m}}}{\ displaystyle \ operatorname {E} \ left [{\ frac {1} {x}} \ right] = {\ frac {1} {m}}}

и имеет дисперсию

Var ⁡ (1 x) = m E [1 x - 1] nm 2 {\ displaystyle \ operatorname {Var} \ left ({\ frac {1} {x}} \ right) = {\ frac {mE \ left [{\ frac {1} {x}} - 1 \ right]} {nm ^ {2}}}}{\ displaystyle \ operatorname {Var} \ left ({\ frac {1} {x}} \ right) = {\ frac {mE \ left [{\ frac { 1} {x}} - 1 \ right]} {nm ^ {2}}}}

где E - оператор математического ожидания. Асимптотически E [1 / x] распределяется нормально.

Асимптотическая эффективность выборки со смещением длины зависит от базового распределения по сравнению со случайной выборкой. если f (x) log normal, эффективность равна 1, а если генерация гамма-распределена с индексом b, эффективность равна b / (b - 1).

Это распределение использовалось в нескольких областях.

Оно использовалось при анализе изображений.

История

Противогармоническое среднее было обнаружено греками математик Евдокс в 4 веке до нашей эры.

См. Также
Ссылки
  • Эссе №3 - Некоторые «средние» трапеции, Шеннон Амбергер: [2]
  • Построение контрагармонического среднего в трапеции: [3]
  • Средние в трапеции: [4]
  • Средние комплексные числа: [5]
  • Доказательства без слов / упражнений в визуальном мышлении, Роджер Б. Нельсен, стр. 56, ISBN 0-88385-700-6
  • Пифагорейские средние: [6] ( продлите сегмент, который представляет среднее значение гармоники через центр круга, на другую сторону, создав диаметр. Длина сегмента диаметра после сегмента гармоники является средним значением контрагармонии.)
  • Пахиккала, Юсси (2010), О контргармонических средних и пифагоровых троек, Elemente der Mathematik 65 (2): 62–67.
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-15 11:03:48
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте