В математике контрагармоническое среднее является функцией, дополняющей гармоническое среднее. Контрагармоническое среднее является частным случаем из среднего Лемера, , где p = 2.
Противогармоническое среднее набора положительных чисел определяется как среднее арифметическое квадраты чисел, разделенные на среднее арифметическое чисел:
Легко показать, что это удовлетворяет характеристическим свойствам среднего :
Первое свойство подразумевает свойство фиксированной точки, которое для всех k>0,
Контрагармоническое среднее выше по значению, чем среднее арифметическое, а также выше, чем среднеквадратичное :
где x - список значений, H - среднее гармоническое, G - среднее геометрическое,, L- среднее логарифмическое, A- среднее арифметическое,, R- среднеквадратичное, а C - контргармоническое среднее. Если все значения x не совпадают, знаки ≤ можно заменить на <.
. Противогармоника имени может быть связана с тем, что при взятии среднего только двух переменных контргармоника Среднее арифметическое значение выше среднего арифметического настолько же, насколько и среднее арифметическое выше среднего гармонического (т. е. среднее арифметическое двух переменных равно среднему арифметическому их гармонического и контргармонического средних значений).
Из формул для среднего арифметического и среднего гармонического двух переменных имеем:
Обратите внимание, что для двух переменных среднее значение гармонического и контргармонического средних в точности равно среднему арифметическому:
Когда a приближается к 0, то H (a, b) также приближается к 0. Среднее гармоническое очень чувствительно к низким значениям. С другой стороны, контргармоническое среднее чувствительно к большим значениям, поэтому, когда a приближается к 0, тогда C (a, b) приближается к b (поэтому их среднее значение остается A (a, b)).
Есть еще две примечательные связи между двумя переменными средними. Во-первых, среднее геометрическое среднего арифметического и гармонического равно среднему геометрическому двух значений:
Второй соотношение состоит в том, что среднее геометрическое арифметических и контргармонических средних является среднеквадратичным:
Контрагармоническое среднее двух переменных может быть построенным геометрически с использованием трапеции (см. [1] ).
Контрагармоническое среднее может быть построено на окружности аналогично тому, как пифагорово среднее двух переменных. Контрагармоническое среднее - это остаток диаметра, на котором лежит гармоническое среднее.
Противогармоническое среднее случайной величины равно сумме среднего арифметического и дисперсии, деленной на среднее арифметическое. Поскольку дисперсия всегда ≥0, контргармоническое среднее всегда больше или равно среднему арифметическому.
Отношение дисперсии к среднему было предложено Клэпхэмом в качестве тестовой статистики. Эта статистика представляет собой среднее значение контрагармонии за вычетом единицы.
Это также связано со статистикой Каца
где m - среднее значение, s - дисперсия, а n - размер выборки.
Jnасимптотически нормально распределен со средним нулевым и дисперсией 1.
Проблема смещения выборки по размеру была обсуждена Коксом в 1969 году на проблеме выборки. волокна. ожидание выборки со смещением размера равно его контргармоническому среднему значению.
Вероятность выборки волокна пропорциональна его длине. Из-за этого обычное выборочное среднее (среднее арифметическое) является смещенной оценкой истинного среднего. Чтобы увидеть это, рассмотрим
где f (x) - истинное значение распределение населения, g (x) - это распределение, взвешенное по длине, а m - выборочное среднее. Взятие обычного математического ожидания среднего здесь дает контргармоническое среднее, а не обычное (арифметическое) среднее значение выборки. Эту проблему можно решить, взяв вместо этого математическое ожидание гармонического среднего (1 / x). Математическое ожидание и дисперсия 1 / x равны
и имеет дисперсию
где E - оператор математического ожидания. Асимптотически E [1 / x] распределяется нормально.
Асимптотическая эффективность выборки со смещением длины зависит от базового распределения по сравнению со случайной выборкой. если f (x) log normal, эффективность равна 1, а если генерация гамма-распределена с индексом b, эффективность равна b / (b - 1).
Это распределение использовалось в нескольких областях.
Оно использовалось при анализе изображений.
Противогармоническое среднее было обнаружено греками математик Евдокс в 4 веке до нашей эры.