Философия статистики

Философия статистики включает в себя значение, обоснование, полезность, использование и злоупотребление статистикой и его методология и этические и эпистемологические вопросы, связанные с рассмотрением выбора и интерпретации данных и методов статистики.

• Основы статистики включают вопросы теоретической статистики, ее цели и методы оптимизации для достижения этих целей, параметрические допущения или их отсутствие, рассмотренные в непараметрическая статистика, выбор модели для лежащего в основе распределения вероятностей и интерпретация значения выводов, сделанных с использованием статистики, относящейся к философии p надежность и философия науки. Обсуждение выбора целей и значения оптимизации в основах статистики является предметом философии статистики. Выбор моделей распределения и средств выбора является предметом философии статистики, тогда как математика оптимизации - предметом непараметрической статистики.
• Дэвид Кокс подчеркивает, что любая интерпретация Фактически доказательства представляют собой статистическую модель, хотя из работы Яна Хакинга известно, что многие игнорируют эту тонкость.
• Возникают проблемы, связанные с размером выборки, такие как стоимость и эффективность, являются обычными, например, в опросах и фармацевтических исследованиях.
• Экстра-математические соображения при планировании экспериментов и решении этих проблем возникают в большинстве реальных экспериментов.
• Мотивация и обоснование анализа данных и экспериментальный план, как часть научного метода.
• Различия между индукцией и логической дедукцией имеет отношение к выводам из данных и доказательства возникают, например, когда частотник интерп. Замечания сравниваются с степенями достоверности, полученными из байесовского вывода. Однако разница между индукцией и обычным рассуждением обычно не ценится.
• Лео Брейман в своей статье «Две культуры» раскрыл разнообразие мышления, подчеркнув, что статистика позволяет делать несколько выводов: моделирование и прогнозирование среди них.
• Вопросы философии статистики возникают на протяжении истории статистики. Причинность соображения возникают при интерпретации и определениях корреляции, а в теории измерения.
• объективность в статистике часто путают с истиной, тогда как ее лучше понимают как воспроизводимость, которую затем необходимо определить в конкретном случае. Теодор Портер развивает это как путь, по которому следует идти, когда доверие испарилось, и его заменяют критерии.
• Этика, связанная с эпистемологией и медициной приложениями возникают из-за потенциального злоупотребления статистикой, такого как выбор метода или преобразования данных, чтобы прийти к различным вероятностным выводам для одного и того же набора данных. Например, значение применения статистического вывода к одному человеку, например, к одному больному раком, когда для этого пациента нет частотной интерпретации.
• Кампании для статистическая грамотность должна решать проблему, заключающуюся в том, что наиболее интересные вопросы, связанные с индивидуальным риском, очень трудно определить или интерпретировать даже при имеющихся в настоящее время компьютерных мощностях.