Войти
Статистическая грамотность - это способность понимать и рассуждать с помощью статистики и данных. Способность понимать и аргументировать данные или аргументы, использующие данные, необходимы гражданам для понимания материалов, представленных в таких публикациях, как газеты, телевидение и Интернет. Однако ученым также необходимо развивать статистическую грамотность, чтобы они могли как проводить строгие и воспроизводимые исследования, так и использовать их. Умение считать является элементом статистической грамотности, а в некоторых моделях статистической грамотности или для некоторых групп населения (например, учащихся с детского сада по 12-й класс / окончание средней школы) это необходимый навык. Статистическая грамотность иногда подразумевает способность как критически оценивать статистический материал, так и понимать значимость статистических подходов ко всем аспектам жизни в целом или к оценке, разработке и / или производству научной работы.
Каждый день люди переполнен статистической информацией из рекламных объявлений («4 из 5 стоматологов рекомендуют»), новостных сообщений («опрос общественного мнения показывает, что действующий президент опережает на четыре балла») и даже общих разговоров («половину времени я не знаю, что вы» мы говорим о "). Эксперты и защитники часто используют числовые утверждения для подкрепления своих аргументов, а статистическая грамотность является необходимым навыком, который помогает решить, что имеют в виду эксперты, а каким сторонникам верить. Это важно, потому что статистика может быть использована для искажения данных, которые могут показаться достоверными. Целью сторонников статистической грамотности является улучшение понимания общественностью чисел и цифр.
Решения в отношении здоровья часто проявляются в виде проблем с принятием статистических решений, но немногие врачи или пациенты хорошо оснащены для работы с этими данными.
Результаты опроса общественного мнения часто цитируются в новостях организаций, но качество таких опросов значительно различается. Некоторое понимание статистической техники выборки необходимо для того, чтобы правильно интерпретировать результаты опроса. Размеры выборки могут быть слишком малы, чтобы делать значимые выводы, а выборки могут быть предвзятыми. Формулировка вопроса опроса может вносить предвзятость и, таким образом, может даже использоваться намеренно для получения предвзятого результата. В хороших опросах используются непредвзятые методы, при этом много времени и усилий тратится на разработку вопросов и стратегии опроса. Статистическая грамотность необходима для понимания того, что делает опрос заслуживающим доверия, и для правильного взвешивания результатов и выводов опроса.
По этим и другим причинам во всем мире было создано множество программ для продвижения или повышения статистической грамотности. Например, многие официальные статистические агентства, такие как Статистическое управление Канады и Австралийское статистическое бюро, имеют программы по ознакомлению школьников с природой статистики. Проект Международного статистического института - единственная международная организация, деятельность которой направлена на продвижение национальных программ и повышение статистической грамотности всех членов общества. Многочисленные ресурсы и мероприятия, а также группа международных экспертов помогают поддерживать очень успешную кампанию на всех континентах. Европейская экономическая комиссия Организации Объединенных Наций взяла понятие статистической грамотности в качестве предмета своего четвертого руководства по приданию значимости данных. Признавая обязанность своей королевской хартии способствовать пониманию статистики общественностью, в 2010 году Королевское статистическое общество начало десятилетнюю кампанию по повышению статистической грамотности.
Эксперименты в науке, бизнес-модели и отчеты, статистика использования. Люди, работающие в этих областях, обычно изучали значение статистических величин, таких как среднее значение и стандартное отклонение. Многие колледжи и университеты требуют прохождения вводного курса статистики в рамках профессиональной программы.
Визуализация данных может способствовать пониманию или неправильному пониманию данных или аргументации, приводимой с данными.
Исследования показали, что человеческие оценки вероятностей в значительной степени зависят от контекста и формулировка. Статистические рассуждения могут быть трудными для разработки и уточнения, что привело к тому, что этот тип рассуждений был назван не интуитивным. Например, люди обычно недооценивают вероятность попасть в автомобильную аварию, потому что их повседневное взаимодействие с транспортными средствами создает впечатление, что они в большей безопасности, чем есть на самом деле. Точно так же они склонны переоценивать вероятность нападения акулы из-за средств массовой информации или других влияний.
Азартные игры - это одна из условий, в которых отсутствие статистической грамотности может дорого обойтись. Простая теория вероятностей помогает человеку либо оценить, либо вычислить вероятности, связанные с азартными играми. Однако большинство людей не могут приблизительно оценить, например, вероятность получения фулл-хауса в игре в покер. Непонимание этих вероятностей заставляет человека делать ставки больше или меньше, чем если бы они знали по крайней мере оценку вероятности. Повышение статистической грамотности людей и их знаний о вероятности с помощью классных приложений, примеров из учебников и других методов приведет к тому, что граждане станут более информированными, способными принимать более обоснованные решения, а может и нет.
Определение статистической грамотности и Мнения по этому поводу исторически были несколько разными. До 1940 г. некоторые статистические навыки передавались наукам. Затем в начальной школе преподавали некоторую статистику: «Значит, степень статистической грамотности в будущем станет всеобщей...». В последнее время ожидания были выше. «Статистическая грамотность» - это способность понимать и критически оценивать статистические результаты, которые пронизывают нашу жизнь... ». Эти статистические результаты часто происходят из методов вывода, которые вошли в учебники статистики колледжей примерно в 1940 году. Статистика продолжает развиваться. Отсутствие статистической грамотности уже давно осуждается многими ярлыками. Герберт Уэллс был процитирован как сказал, что статистическое понимание однажды будет так же важно, как умение читать или писать, но он, возможно, имел в виду больше старую идею политической арифметики, чем современную статистику.
