В квантовой химии функция локализации электронов (ELF ) является мерой вероятности нахождения электронов в окрестности пространства опорного электрона, находящегося в данной точке и с тем же спином. Физически это измеряет степень пространственной локализации опорного электрона и обеспечивает способ для отображения электронной пары вероятности в многоэлектронных системах.
Полезность ELF проистекает из наблюдения, что он позволяет химически интуитивно анализировать локализацию электронов. Например, оболочечная структура тяжелых атомов очевидна при построении графика ELF в зависимости от радиального расстояния от ядра; КНЧ для радона, например, имеет шесть четких максимумов, тогда как электронная плотность монотонно уменьшается, а радиально взвешенная плотность не может показать все оболочки. Применительно к молекулам и анализ КНЧ показывает четкое разделение между ядром и валентным электроном, а также показывает ковалентные связи и неподеленные пары, что было названо «верным визуализация теории VSEPR в действии ». Другой особенностью ELF является то, что он инвариантен относительно преобразования молекулярных орбиталей.
Изображение ELF воды на уровне 0,8, созданное с помощью PyMOLELF был первоначально определен Бекке и Эджкомбом в 1990 году. Сначала они утверждали, что мера локализации электронов обеспечивается
где ρ - электронная спиновая плотность и τ плотность кинетической энергии. Второй член (отрицательный член) - это плотность бозонной кинетической энергии, поэтому D - это вклад фермионов. Ожидается, что D будет малым в тех областях космоса, где должны быть обнаружены локализованные электроны. Учитывая произвольность величины меры локализации, обеспечиваемой D, она сравнивается с соответствующим значением для однородного электронного газа со спиновой плотностью, равной ρ (r ), которая равна задается формулой
Отношение,
- это безразмерный индекс локализации, который выражает локализацию электронов для однородного электронного газа. На заключительном этапе ELF определяется в терминах χ путем отображения его значений в диапазон 0 ≤ ELF ≤ 1 путем определения функции локализации электронов как
ELF = 1 соответствует идеальной локализации, а ELF = ½ соответствует электронному газу.
Первоначальный вывод был основан на теории Хартри – Фока. Для теории функционала плотности подход был обобщен Савиным в 1992 году.
Подход локализации электронов в форме атомов в молекулах (AIM) был впервые был разработан Бадером. Анализ Бейдера разделяет плотность заряда в молекуле на «атомы» в соответствии с поверхностями с нулевым потоком (поверхностями, через которые не происходит потока электронов). Анализ Бадера позволяет разделять многие свойства, такие как мультипольные моменты, энергии и силы, надежным и последовательным образом на отдельные атомы в молекулах.
Как подход Бадера, так и подход ELF к разделению молекулярных свойств приобрели популярность в последние годы, потому что самые быстрые и точные расчеты молекулярных свойств из первых принципов в настоящее время в основном выполняются с использованием теории функционала плотности (DFT), которая непосредственно вычисляет электронную плотность. Эта электронная плотность затем анализируется с использованием анализа заряда Бадера функций локализации электронов. Один из самых популярных функционалов в DFT был впервые предложен Беке, который также создал функции локализации электронов.