Непрерывный или дискретный переменная

редактировать

В математике переменная может быть непрерывной или дискретной . Если он может принимать два конкретных реальных значения, так что он также может принимать все действительные значения между ними (даже значения, которые произвольно близки друг к другу), переменная является непрерывной в этом интервале. Если он может принимать такое значение, что есть не бесконечно малый промежуток с каждой стороны, не содержащий значений, которые может принимать переменная, то оно дискретно вокруг этого значения. В некоторых контекстах переменная может быть дискретной в одних диапазонах числовой строки и непрерывной в других.

Содержание

  • 1 Непрерывная переменная
  • 2 Дискретная переменная
  • 3 См. Также
  • 4 Ссылки

Непрерывная переменная

A Непрерывная переменная - это переменная, которая может принимать бесчисленное множество значений.

Например, переменная в непустом диапазоне вещественных чисел является непрерывной, если она может принимать любое значение в этом диапазоне. Причина в том, что любой диапазон действительных чисел между a {\ displaystyle a}aи b {\ displaystyle b}bс a, b ∈ R ; a ≠ b {\ displaystyle a, b \ in \ mathbb {R}; a \ neq b}{\ displaystyle a, b \ in \ mathbb {R}; a \ neq b} бесконечно и несчетно.

Методы исчисления часто используются в задачах, в которых переменные являются непрерывными, например в задачах непрерывной оптимизации.

В статистической теории распределения вероятностей непрерывных переменных могут быть выражены в терминах функций плотности вероятности.

В непрерывного времени. динамика, переменное время рассматривается как непрерывное, а уравнение, описывающее эволюцию некоторой переменной во времени, является дифференциальным уравнением. мгновенная скорость изменения - это хорошо определенное понятие.

Дискретная переменная

Напротив, дискретная переменная в определенном диапазоне реальных значений - это переменная, для которой, для любого значения в диапазоне, в котором переменной разрешено принять, существует положительное минимальное расстояние до ближайшего другого допустимого значения. Количество разрешенных значений либо конечно, либо счетно бесконечное. Обычными примерами являются переменные, которые должны быть целыми числами, неотрицательными целыми числами, положительными целыми числами или только целыми числами 0 и 1.

Методы исчисления не всегда поддаются решению задач, связанных с дискретными переменными. Примеры проблем, связанных с дискретными переменными, включают целочисленное программирование.

В статистике распределения вероятностей дискретных переменных могут быть выражены в терминах функций массы вероятности.

В динамике дискретного времени, переменная время рассматривается как дискретная, а уравнение эволюции некоторой переменной во времени называется уравнением разности.

В эконометрике и в более общем плане в регрессионном анализе, иногда некоторые из переменных, которые эмпирически связаны друг с другом, представляют собой переменные 0-1, которым разрешено принимать только эти два значения. Переменная этого типа называется фиктивной переменной. Если зависимая переменная является фиктивной переменной, то обычно используется логистическая регрессия или пробит-регрессия.

См. Также

Ссылки

Последняя правка сделана 2021-05-15 10:59:27
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте