Непрерывное моделирование
редактировать
Непрерывное моделирование - это математический практика применения модели к непрерывным данным (данным, которые имеют потенциально бесконечное количество и делимость атрибутов). Они часто используют дифференциальные уравнения и преобразуются в дискретное моделирование.
Моделирование обычно разбивается на несколько шагов:
- Создание предположений о данных: разработчик модели решает, что влияет на данные и на что можно спокойно не обращать внимания.
- Составление уравнений, соответствующих допущениям.
- Решение уравнений.
- Проверка результатов: к данным и модели применяются различные статистические тесты и сравниваются.
- Если модель проходит процесс проверки, применение ее на практике.
- Если модель не проходит проверку, изменить ее и снова подвергнуть проверке; если он продолжает соответствовать данным хуже, чем конкурирующая модель, от него отказываются.
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-15 10:59:25
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).