Войти
Исследование роста и интеллекта исследует корреляции между ростом и интеллектом человека. Некоторые эпидемиологические исследования по этому вопросу показали, что существует небольшая, но статистически значимая положительная корреляция между ростом и интеллектом после учета социально-экономического класса и уровня образования родителей. Цитируемое исследование, однако, не делает никаких выводов о росте и интеллекте, а скорее предполагает «продолжающееся влияние послеродового роста на познавательные способности в детстве после 9 лет». Эта корреляция возникает как в развитых, так и в развивающихся странах и сохраняется во всех возрастных группах. Более высокий рост человека объясняется более высоким экономическим статусом, что часто приводит к более высокому качеству питания. Эту корреляцию, однако, можно перевернуть, чтобы охарактеризовать социально-экономический статус человека как следствие роста, где более низкий рост может вызвать дискриминацию, которая влияет на многие факторы, в том числе на занятость и обращение со стороны педагогов. Одна из таких теорий утверждает, что, поскольку рост сильно коррелирует с объемом белого и серого вещества, он может действовать как биомаркер развития головного мозга, который сам опосредует интеллект. Соревновательные объяснения включают то, что определенные генетические факторы могут влиять как на рост, так и на интеллект, или что на рост и интеллект могут аналогичным образом воздействовать неблагоприятное воздействие окружающей среды во время развития. Измерения общей площади поверхности и средней толщины серого вещества коры с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) показали, что рост людей имеет положительную корреляцию с общей площадью поверхности коры. Это подтверждает идею о том, что гены, влияющие на рост, также влияют на общую площадь поверхности мозга, что, в свою очередь, влияет на интеллект, что приводит к корреляции. Другие объяснения дополнительно квалифицируют положительную корреляцию между ростом и интеллектом, предполагая, что, поскольку корреляция становится слабее с более высоким социально-экономическим классом и уровнем образования, факторы окружающей среды могут частично перекрывать любые генетические факторы, влияющие на обе характеристики.
Первые исследования корреляции роста и интеллекта были связаны с изучением развития школьников. Уильям Портер был первым человеком, который провел исследование, чтобы обнаружить взаимосвязь между физиологией детей и их интеллектом. Мотивом для этого исследования была попытка предсказать потенциальную «тупость» или «раннее развитие» детей на основе простых измерений, которые могли бы сделать учителя. Он действительно обнаружил корреляцию между размером тела и уровнем обучения детей, но не сосредоточился конкретно на росте.
Более поздние исследования продолжили изучение корреляции между ростом и интеллектом, но, опять же, часто не были напрямую связаны с ростом и интеллектом. Некоторые из более ранних крупных исследований роста и интеллекта, о которых упоминалось, - это шотландские исследования психики, проведенные в 1932 и 1947 годах. Однако эти исследования в основном предназначались для анализа генетического и экологического вклада в различия когнитивных способностей. Рост (и вес) были добавлены, чтобы обеспечить многомерный анализ.
Чтобы лучше понять эту связь, было проведено множество других исследований. Эти исследования либо расширяли ассоциацию, либо пытались найти объяснение.
Исследование Дугласа и др. (1965) обратился к шотландскому исследованию и попытался проверить, отражает ли ассоциация связь между развитием мозга и / или эмоциональным развитием и развитием остального тела. Точно так же в 1986 году Уилсон и др. Хотели изучить, существует ли продольная связь между ростом и интеллектом.
Тем не менее, поскольку эти исследования не смогли предоставить удовлетворительных результатов и объяснений корреляции, интерес к ней сохраняется. 21 век.
В 2014 году группа исследователей из Эдинбургского университета, Шотландия, провела другое исследование, мотивированное пониманием того, что результаты тестов на рост и интеллект являются предикторами лучших результатов для здоровья и смертности. Исследование было построено для того, чтобы лучше определить, существуют ли какие-либо общие фенотипические и генетические влияния роста и интеллекта на результаты для здоровья и смертность.
Интеллект человека можно измерить в соответствии с большое количество тестов и критериев в академической, социальной и эмоциональной областях. Хотя нет четкого консенсуса в отношении определения человеческого интеллекта, среди существующих есть общие темы, обобщенные в общем как «Разведка измеряет способность агента достигать целей в широком диапазоне сред». Существует несколько теорий, определяющих разные категории интеллекта и связанных с ним черт, вместо одной общей способности. В большинстве исследований для измерения умственного возраста испытуемых использовались тесты коэффициента интеллекта (IQ), который проверялся на возможную корреляцию с ростом. Хотя использование тестов на IQ широко обсуждается среди ученых как точное измерение интеллекта, они обеспечивают количественное и нормальное распределение для сравнения когнитивных способностей людей.
Интеллект не может быть строго определен, и было предупреждено, что у интеллекта много разных аспектов. Несмотря на это, в исследованиях, проводимых для сравнения роста и интеллекта, часто используется Шкала интеллекта взрослых Векслера (WAIS), которая измеряет вербальные и производительные способности людей старше 16 (WISC для лиц младше 16) лет с помощью следующих тестов: информация, общее понимание, объем памяти, арифметические рассуждения, сходства, словарь, расположение изображений, завершение изображений, блочный дизайн, сборка объектов и проверка символов цифр. Во многих исследованиях, посвященных взаимосвязи между физическим ростом и интеллектом, использовался один из этих тестов для оценки относительных когнитивных способностей в зависимости от возраста участников. Помимо тестов на IQ, в некоторых исследованиях, проведенных на детях, академическая успеваемость использовалась в качестве меры интеллекта с помощью стандартизированных тестов, таких как Широкий диапазон достижений.
Исследование 1986 года, в котором приняли участие 13 887 американских молодых людей в возрасте от 6 до 17 лет, стремилось изучить корреляцию между ростом и интеллектом. Рост был нормализован по возрасту и полу, а интеллект был измерен с помощью шкалы интеллекта Векслера для детей и теста широких достижений, измеряющих интеллектуальное развитие (IQ ) и академические достижения, соответственно. Через 2-5 лет субъекты были повторно обследованы. Было обнаружено, что как детская шкала интеллекта Векслера, так и широкодиапазонный тест достижений достоверно коррелируют с ростом. Однако было обнаружено, что изменение роста не коррелирует с показателем IQ.
В 2000 году другое исследование обнаружило аналогичную корреляцию. 127 детей с ограниченным ростом и 32 ребенка без ограничения роста в возрасте от 9 до 24 месяцев были помещены в двухлетнее «рандомизированное испытание пищевых добавок и психосоциальной стимуляции». Восемь лет спустя у испытуемых были измерены рост, IQ и когнитивные функции. IQ также измерялся с помощью шкалы интеллекта Векслера. Как и в исследовании 1986 года, было обнаружено, что добавка для роста не коррелировала с когнитивными способностями. Было обнаружено, что только психосоциальная стимуляция увеличивает показатели IQ субъектов, а у детей с ограниченным ростом показатели IQ ниже, чем у детей без ограничения роста, что дает больше доказательств долгосрочных когнитивных последствий ограничения роста.
исследования подтвердили результаты, полученные Дж. М. Таннером в 1966 году. Это исследование показало, что среди детей школьного возраста существует корреляция примерно 0,15-0,25 между ростом и оценкой по 11+ тесту, экзамен для студентов в Англии. Оказалось, что с возрастом эта корреляция уменьшается, но полностью не исчезает; в выборках молодых людей обнаружены корреляции до 0,2. Это исследование также показало, что «чем больше детей в семье, тем ниже их рост и меньше их баллов в ментальных тестах», и приписывает эффект «совместному продвижению [роста и когнитивных способностей] и исчезает, когда наступает зрелость. достиг. " Было обнаружено, что корреляция между количеством детей и интеллектом сильнее в бедных семьях, чем в богатых, что позволило сделать вывод о том, что существует сильная корреляция между ростом и умственными способностями между детьми в разных социально-экономических группах, которая сохраняется во взрослом возрасте.
В 1947 году фондом Newcastle Thousands Families было проведено исследование, чтобы выяснить, существует ли корреляция между массой тела при рождении и IQ в возрасте от 9 до 13 лет. Корреляции между массой тела при рождении и их IQ не выявлено. Однако рост в возрасте 9 лет играл важную роль в IQ детей (стандартизованный коэффициент регрессии b = 2,6, 95% ДИ 1,6–3,6, P < 0.0001). At the ages of 13, social economics played yet another larger role (b = 3.4, 95% CI 2.3-4.4, P = 0.001).
С данными десяти последовательных лет количественных измерений роста и интеллекта. Разделенные на девочек и мальчиков и собранные на основе Гарвардского исследования роста, эта подборка анализов показывает разницу в корреляции между ростом и интеллектом в классах девочек и мальчиков. Мальчики не демонстрируют четкой корреляции между ростом в определенной возрастной группе и интеллектом в дальнейшем в жизни, но есть у девочек. Как представляется, существует четкая связь между уровнем интеллекта в 10 и 11 лет с ростом девочки в возрасте 8 и 9 лет с другими важными переменными, например, социально-экономическим статусом, возрастом первой менструации и этнической принадлежностью с учетом фактора корреляция также.
Исследование 1999 года, проведенное на выборке 32 887 шведских мужчин в возрасте 18 лет, свободных от дефектов роста, показало, что, в целом, мужчины ниже ростом (с двумя стандартными отклонениями ниже среднее) продемонстрировали беднее физические и психологические характеристики в контексте военной службы, с повышенным риском развития опорно-двигательного аппарата диагнозов. Кроме того, увеличение роста показало взаимосвязь с повышением средней интеллектуальной деятельности, а в условиях стресса более низкие мужчины демонстрировали явно худшие лидерские способности и психологическую функцию.
Была использована модель 2011 года, которая включала модели ассортативного спаривания в двумерную модель. учитывать факторы роста и интеллекта, связанные с этими брачными привычками, а также плейотропные генетические влияния при установлении корреляции между ростом и интеллектом. Кроме того, эта группа исследователей отвечала за использование набора данных, собранных для шведских близнецов мужского пола, чтобы объяснить как генетическое, так и экологическое влияние взаимосвязи между ростом и интеллектом, а также ростом и способностью справляться со стрессом военного времени.
В 1989 г. Рост мужчин и женщин, корпоративных менеджеров и не менеджеров, был измерен в двух исследованиях с участием около 200 человек. Оба исследования обнаружили статистически значимую корреляцию между руководящей должностью и ростом; более высокие люди с большей вероятностью занимали руководящие должности, независимо от пола.
В исследовании 2005 года использовались данные о 1181 однояйцевых близнецах и 1412 разнояйцевых близнецах, собранные из армейских архивов Норвегии и реестров норвежских близнецов, чтобы учесть корреляцию между результатами теста интеллекта и ростом стоя на экологические и генетические компоненты. Он использовал модель структурного уравнения, сравнивающую корреляцию между генетическими, общими и не разделяемыми факторами окружающей среды, и обнаружил, что 59% корреляции между ростом и интеллектом были обусловлены общими факторами окружающей среды. Было обнаружено, что гены вносят вклад в 35% корреляции, а необщие факторы окружающей среды вносят вклад в 6%, оба статистически значимые суммы.
Исследование 1991 года, проведенное с участием 76 111 датских мужчин, стремилось проверить положительную корреляцию между ростом и интеллектом на либо крайности высоты. В исследовании были выделены две группы: короткая группа, состоящая из людей ниже 2-го процентиля по росту, и высокая группа, состоящая из людей выше 98-го процентиля по росту в Дании. Было обнаружено, что результаты теста интеллекта и среднего уровня образования короткой группы примерно на две трети стандартного отклонения ниже общих средних, но предполагают, что, по-видимому, существуют местные факторы, которые могли отрицательно и существенно повлиять на результаты. Напротив, исследование показало, что высокая группа набрала примерно половину стандартного отклонения выше общих средних, но предположило, что обе группы получили оценки ниже, чем можно было бы ожидать от линейного тренда.
Исследование с 1985 по 2005 гг. проведено на голландских парах близнецов в возрасте от 5 до 18 лет, чтобы установить коэффициент корреляции. Показана положительная корреляция в детском и раннем подростковом возрасте. Эти факторы использовались для оценки интеллекта взрослых. Факторами, способствовавшими этому исследованию, в основном были просто генетика и полномасштабный IQ.
При исследовании десяти измерений мозга большой группы пожилых людей обнаружена слабая корреляция между когнитивными способностями и ростом или ее отсутствие, даже при контроле пола. и возраст. Несмотря на то, что на рост и размер мозга сильно влияют гены, возникает сомнение в связи между ними, если учесть, что корреляция между ростом и когнитивными способностями не является стабильной на протяжении всей жизни. В подростковом возрасте наблюдается ускорение развития мозга и его заметное снижение впоследствии, несмотря на то, что рост обычно остается постоянным после достижения взрослого возраста.
Рост человека определяется комплексом взаимодействие между генами и окружающей средой. Статистический анализ многочисленных исследований выявил корреляцию между ростом и интеллектом. Различные генетические факторы и факторы окружающей среды могут влиять на рост, и ищутся причины любой корреляции с измеренным интеллектом.
Было высказано предположение, что увеличение среднего роста в ответ на улучшение питания сопровождалось увеличением размера мозга и является одним из объяснений общего роста измеренного интеллекта среди всех протестированных групп населения, которые были так называемый эффект Флинна..
Наследственность оценки роста могут быть получены с использованием сравнений между близкими родственниками, например между родителями и детьми или братьями и сестрами. Чтобы измерить эффект генетической наследственности, сравнения роста коррелируют с общими генетическими маркерами. Общие процентные значения колеблются в пределах 60–80%, причем большие вариации объясняются различиями в генетической истории популяции и окружающей среде (например, климатом, питанием и образом жизни).
Наиболее заметными факторами воздействия окружающей среды, связанными с корреляцией роста и IQ, являются «диета, болезнь, психосоциальный стресс и неадекватная когнитивная стимуляция». Популяции, живущие в стабильных условиях, как правило, имеют более высокие значения генетического влияния, в то время как популяции подвержены событиям плохого питания и болезней, проявляют большую решимость со стороны своего окружения.
ауксологический подход, который подчеркивает множественные влияния со всех сторон жизни, с особым вниманием пренатальному и очень раннее развитие ребенка, кажется, предлагают наиболее надежное и точное изображение общего роста и развития. С этой точки зрения мы можем лучше понять, сохраняется ли корреляция, особенно в развивающихся странах, подверженных экологической неопределенности.
Мужчины в среднем выше и имеют более высокий IQ, чем женщины, однако IQ женщин растет значительно больше. лет и даже превзошли мужчин в других странах, таких как Исландия. Это означает, что здоровье и культура могут иметь большее значение для интеллекта, чем рост. Гипотеза Триверс-Уилларда предполагает, что самки млекопитающих способны регулировать соотношение полов в потомстве в зависимости от состояния матери; Предлагаемое обобщение состоит в том, что у более крупных и высоких человеческих родителей, вероятно, будет больше сыновей, чем в среднем. Поскольку эти черты считаются желательными для партнеров соответствующего пола, они дают потомству эволюционное преимущество. Однако исследование показало, что материнский интеллект коррелирует со снижением детской смертности, что указывает на более высокий уровень репродуктивного успеха у умных женщин. Это исследование предполагает, что разумные женщины-люди более приспособлены в эволюционном смысле и что существует положительный отбор по более высокому IQ у женщин, особенно в регионах, где детская смертность значительно выше средней.
Рост и интеллект могут быть взаимосвязаны., но нет никаких серьезных доказательств того, что это вызвано генетикой. Есть много генов, связанных с генетической передачей интеллекта, но современные теории интеллекта указывают на то, что унаследование интеллекта от родителей происходит в результате как генетических факторов, так и факторов окружающей среды, тем более, что нет конкретных доказательств связи между определенными генами и интеллектом.
Корреляция между ростом и интеллектом также может быть искажена тем, как культурные и психологические факторы влияют на проявление интеллекта. Невозможно создать тест на интеллект, свободный от культуры, поскольку разные общества ценят и культивируют разные наборы навыков и способы интерпретации мира. Например, некоторые культуры делают больший акцент на упорный труд, чем лукавит, что затрудняет точное исследование и сравнить интеллект различных групп внутри популяции.
Существует доказательство того, что интеллектуальное развитие находится под влиянием надежды, возлагаемые на человека. В эксперименте с учащимися начальной школы исследователи обнаружили, что, когда учителя считают, что у учащихся интеллект выше среднего, эти учащиеся, как правило, лучше учатся и получают более высокие оценки IQ, чем учащиеся, которые воспринимаются как средние или ниже среднего, независимо от фактической компетентности студентов. Это самоисполняющееся пророчество, вызванное ожиданиями, известно как эффект Пигмалиона, и оно может иметь влияние на более высоких учеников, которых обычно считают более зрелыми или доминирующими.
Сексуальный отбор и перекрестный признак ассортативное спаривание также может способствовать корреляции между ростом и интеллектом. Поскольку рост и интеллект положительно влияют на общую физическую форму человека, люди обычно ищут эти черты в потенциальных партнерах. Другими словами, умные мужчины с большей вероятностью будут спариваться с высокими женщинами, а умные женщины - с большей вероятностью спариваться с высокими мужчинами, поскольку на обе эти черты влияет восприятие привлекательности между разными чертами.
В разных исследованиях коэффициент корреляции роста и интеллекта обычно составлял около 0,2, что указывает на положительную связь между ростом и интеллектом, которая является слабой, но все же статистически значимой. Также была обнаружена меньшая внутрисемейная корреляция между ростом и интеллектом, равная 0,10, что указывает на то, что и ассортативное спаривание, и плейотропия могут вносить свой вклад в общую корреляцию.
Рост и интеллект - это полигенные черты, и в результате трудно выделить возможные причины вариации каждой из этих черт в отдельности, не говоря уже о причинах корреляции между ними. Результаты, касающиеся относительной ответственности генетических факторов и факторов окружающей среды в возникновении корреляции, далеки от окончательных; в то время как одни исследования пришли к аналогичным оценкам относительной ответственности генетических факторов по сравнению с факторами окружающей среды, другие пришли к совершенно другим оценкам.
Также важно отметить, что в нескольких недавних исследованиях, подтверждающих корреляцию, использовался стандарт двумерная модель ACE, которая чрезвычайно чувствительна к допущениям, отраженным в параметрах. Например, в двух из этих исследований были получены аналогичные оценки относительной ответственности общих экологических и генетических факторов в возникновении корреляции: 59% и 59% для первых, 31% и 35% для вторых. Однако лишь незначительные изменения коэффициента ассортативного спаривания привели к различию между предполагаемым процентом генетической ответственности, составляющим всего около 30% (значение, о котором сообщили авторы), до 90%. Кроме того, другое исследование с использованием той же модели даже пришло к выводу, что только генетика может объяснить корреляцию без какого-либо влияния общих факторов окружающей среды, таких как уровень образования и питания. Это могло быть связано с тем, что изучаемое население было относительно экономически эгалитарным, что означает, что доступ к таким ресурсам, как образование и питание, играл меньшую роль, чем они могли бы в других популяциях, или из-за различий в том, как исследователи обрабатывали модель и ее параметры. Модель ACE, использованная в этих исследованиях, оказалась чувствительной к предположениям об ассортативном спаривании; поэтому результаты следует интерпретировать с осторожностью, как и итоговые процентные соотношения генетического и экологического вклада.
