Войти
 | |
 | |
| Дата основания | 1992 |
|---|---|
| Область исследований | рекомендательные системы, социальные вычисления |
| Преподаватели | 5 |
| Персонал | 2 |
| Студенты | 20 аспирантов |
| Местоположение | Миннеаполис, Миннесота, США |
| Операционное агентство | Научно-технический колледж, Университет Миннесоты |
| Веб-сайт | www.grouplens.org |
Координаты : 44 ° 58′27 ″ N 93 ° 13'57 ″ W / 44,974280 ° N 93,232502 ° W / 44,974280; -93.232502
GroupLens Research - это исследовательская лаборатория взаимодействия человека и компьютера в Департаменте компьютерных наук и инженерии в Университете Миннесоты, Города-побратимы специализируется на рекомендательных системах и онлайн-сообществах. GroupLens также работает с мобильными и повсеместными технологиями, цифровыми библиотеками и локальными географическими информационными системами.
Лаборатория GroupLens была одной из первых, кто изучать автоматизированные рекомендательные системы с помощью рекомендателя GroupLens, механизма рекомендаций по статьям Usenet и MovieLens, популярного сайта рекомендаций по фильмам, который используется для изучения механизмов рекомендаций, систем тегов и пользовательские интерфейсы. Лаборатория также получила известность благодаря работе своих членов по изучению сообществ с открытым контентом, таких как геовики, которые использовались в городах-побратимах для помощи в планировании региональной велосипедной системы.
В 1992 году Джон Ридл и Пол Резник вместе посетили конференцию CSCW . Услышав основного докладчика Шумпея Кумона о своем видении информационной экономики, они начали работать над системой совместной фильтрации для новостей Usenet. Система собирала оценки читателей Usenet и использовала их, чтобы предсказать, насколько другим читателям понравится статья, прежде чем они ее прочитают. Этот механизм рекомендаций был одной из первых автоматизированных систем совместной фильтрации, в которых использовались алгоритмы для автоматического формирования прогнозов на основе исторических моделей рейтингов. Вся система называлась рекомендателем GroupLens, а серверы, которые собирали рейтинги и выполняли вычисления, назывались «Better Bit Bureau». Это имя было позже удалено после запроса от Better Business Bureau. «GroupLens» теперь используется как название как для этой рекомендательной системы, так и для исследовательской лаборатории в Университете Миннесоты.
A проверка осуществимости была проведена между MIT и Университетом Миннесоты, и была опубликована исследовательская работа, включающая алгоритм, проект системы и результаты технико-экономического обоснования, на конференции CSCW 1994 года.
В 1993 году Ридл и Резник пригласили Джозефа Константа присоединиться к команде. Вместе они решили создать более высокопроизводительную реализацию алгоритмов для поддержки крупномасштабных развертываний. Летом 1995 года команда собралась на «Неделю взлома», чтобы создать новую реализацию и спланировать следующий раунд экспериментов.
Весной 1996 года состоялся первый семинар по совместной фильтрации был составлен Резником и Хэлом Варианом в Калифорнийском университете в Беркли. Там исследователи из проектов в США, которые изучали похожие системы, собрались вместе, чтобы поделиться идеями и опытом.
Летом 1996 года бывший доктор философии. ученик Ридла познакомил Джона Ридла со Стивеном Снайдером. Снайдер был одним из первых сотрудников Microsoft, но покинул Microsoft, чтобы приехать в Миннесоту, чтобы защитить докторскую диссертацию. в Психология. Он осознал коммерческий потенциал совместной фильтрации и призвал команду основать компанию в апреле 1996 года. К июню Гардинер, Снайдер, Миллер, Ридл и Констан учредили свою компанию, и к июлю у них была их первый раунд финансирования от компании Hummer Winblad Venture Partners венчурного капитала. Net Perceptions продолжала оставаться одной из ведущих компаний в области персонализации во время Интернет-бума в конце 1990-х годов и оставалась в бизнесе до 2004 года. Основываясь на своем опыте, Ридл и Констан написали книгу об извлеченных уроках. от применения рекомендателей на практике. С тех пор рекомендательные системы стали повсеместными в онлайн-мире, при этом ведущие производители, такие как Amazon и Netflix, развертывают очень сложные рекомендательные системы. Netflix даже предложил приз в размере 1 миллиона долларов за усовершенствование рекомендательной технологии.
Когда сайт закрылся в 1997 году, разработчики этого сайта опубликовали собранные анонимные рейтинговые данные для использования другими исследователями. Исследовательская группа GroupLens, возглавляемая Брентом Даленом и Джоном Херлокером, использовала этот набор данных, чтобы запустить новый сайт рекомендаций по фильмам под названием MovieLens, который был очень заметной исследовательской платформой, включая подробную обсуждение в статье Малкольма Гладуэлла в New Yorker и отчете в полном выпуске ABC Nightline.
В период с 1997 по 2002 год группа продолжала свои исследования по совместной фильтрации, о которых стало известно в сообщество более общим термином рекомендательные системы. Благодаря опыту Джо Константина в пользовательских интерфейсах, команда начала изучать проблемы интерфейса в рекомендателях, таких как объяснения и системы мета-рекомендаций.
В 2002 году, GroupLens расширилась до социальных вычислений и онлайн-сообществ с добавлением Лорена Тервина, известного своими исследованиями социальных рекомендательных систем, таких как PHOAKS.
Чтобы расширить набор используемых ими исследовательских идей и инструментов, Ридл, Констан и Тервин пригласили коллег по социальной психологии (Роберт Краут и Сара Кислер, Института взаимодействия человека и компьютера Карнеги-Меллона ), а также экономический и социальный анализ (Пол Резник и Школа информации Мичиганского университета ) сотрудничать. Новая, более многочисленная команда приняла это название и в целом изучала влияние технологических вмешательств на работу онлайн-сообществ. Например, в некоторых из их исследований изучалась технология для обогащения систем общения, в то время как в других изучались личные, социальные и экономические мотивы оценки пользователей.
В 2008 году GroupLens запустила Cyclopath, вычислительную геовики для велосипедистов в
В 2010 году GroupLens выиграла ежегодную награду ACM software system..
присоединилась к преподавательскому составу GroupLens в 2013 году, уделяя особое внимание географическому взаимодействию человека с компьютером. присоединился к факультету GroupLens в 2014 году; она работает с социальными вычислениями и взаимодействием ребенка с компьютером. Третий профессор присоединился к нему в 2015 году. Хайи опубликовал исследование в Facebook и других социальных сетях.
Упоминает Джона Ридла и его исследование
