Теория сложных динамических систем

редактировать

Теория сложных динамических систем в области лингвистики представляет собой перспективу и подход к изучение овладения вторым языком. Общий термин «Теория сложных динамических систем» был рекомендован Кес де Бот для обозначения как теории сложности, так и теории динамических систем.

Содержание
  • 1 Терминология
  • 2 Истоки
  • 3 Определение
  • 4 Основные характеристики
  • 5 Мотивация вторым языком
  • 6 Языковая оценка
  • 7 Методы и техники
  • 8 Критика
  • 9 Известные исследователи
  • 10 См. Также
  • 11 источников
Терминология

В исследовании использовались многочисленные названия, такие как теория хаоса, теория сложности, теория хаоса / сложности, теория динамических систем, теория, основанная на использовании. освоения второго языка с помощью динамического подхода. Однако Кис де Бот рекомендовал термин «Теория сложных динамических систем» в главе в Ортега и отредактированной книге Хана «Теория сложности и развитие языка в честь Дайан Ларсен-Фриман». Ахмар Махбуб применил теорию сложности / теорию динамических систем к динамическому подходу к оценке языка.

В 1997 году Ларсен-Фриман использовала термины хаос и сложность в своей основополагающей статье. Марджолин Верспур рекомендовала термины Теория, основанная на динамическом использовании.

Истоки

Подход динамических систем к освоению второго языка берет свое начало от прикладной математики, которая изучает динамические системы. Введение теории динамических систем для изучения развития в социальных науках можно приписать Эстер Телен, которая применила ее для изучения моторного развития. Она объяснила ошибку A-not-B с точки зрения теории динамических систем.

Дайан Ларсен-Фриман в своей статье под названием «Хаос / сложность науки и освоение второго языка», опубликованной в 1997 году., был первым ученым, предложившим применение и введение теории динамических систем для изучения второго языка. В своей статье она утверждала, что язык следует рассматривать как динамическую систему, которая является динамической, сложной, нелинейной, хаотической, непредсказуемой, чувствительной к начальным условиям, открытой, самоорганизующейся, чувствительной к обратной связи и адаптивной.

Определение

В 1997 году Ларсен-Фриман опубликовала статью, в которой утверждала, что овладение вторым языком следует рассматривать как процесс развития, который включает истощение языка, а также овладение языком.

Развитие второго языка в основном изучается с помощью теории динамических систем. Язык считается системой, которая включает в себя множество подсистем, таких как языковая система, фонетическая система. Динамические системы взаимосвязаны, нелинейны, адаптивны, открыты, чувствительны к начальным условиям. Изменчивость рассматривается как неотъемлемое свойство развития и не рассматривается как ошибка измерения, поэтому с точки зрения динамических систем изменчивость данных анализируется и считается ценной информацией.

Основные характеристики

Основными характеристиками развития второго языка с точки зрения динамических систем являются:

Там является чувствительной зависимостью от начальных условий, обычно называемой эффектом бабочки. Разные изучающие язык начинают изучать второй язык (L2) с разным опытом (разные мотивации, языковые способности и т. Д.). Результат критически зависит от начальных условий изучающих язык. Системы языка полностью взаимосвязаны. Развитие синтаксической системы влияет на развитие лексической системы и наоборот. Развитие второго языка является нелинейным, то есть изучающие язык усваивают новые слова в разном темпе. В один день они могут выучить десять новых слов, но на следующий день они могут выучить только одно. На третий день они могут даже забыть часть ранее выученной лексики. Во втором языковом развитии изменение происходит через самоорганизацию, которая может происходить непредсказуемо. Изучающие язык зависят от внутренних и внешних ресурсов. Внутренние ресурсы являются мотивационными факторами изучающих язык, в то время как учитель языка или окружающая среда являются примерами внешних ресурсов. Рост описывается как итеративный процесс при разработке второго языка, и он часто моделируется с помощью моделей связанных уравнений (Логистическое уравнение ).

В исследовании роли саморегуляции в лингвистическом развитии Винд и Хардинг обнаружили, что низкая степень вариативности лексической и синтаксической сложности письма может быть отнесены к характерным состояниям аттрактора, которые доминировали в системах саморегулирования участника.

Мотивация вторым языком

Теория динамических систем также в последнее время применяется для изучения мотивации во втором - изучение языка. Мотивационные факторы, такие как интерес, скука, тревога, обычно объясняются состояниями аттрактора. Мотивация вторым языком также колеблется во времени (в краткосрочном и долгосрочном масштабах). В 2014 году книга Золтана Дёрней «Мотивационная динамика в изучении языка» оказала влияние на переориентацию исследования мотивации второго языка, заявив, что мотивация является динамической.

Журнальная статья Сары Мерсер под названием «Самоучитель, изучающий язык». Концепция: Сложность, непрерывность и изменение, опубликованная в Система в 2011 году, исследовала природу и динамику Я-концепции в изучении языка. Она обнаружила, что самооценка, пожалуй, лучше всего воспринимается как сложная, многоуровневая, многомерная сеть взаимосвязанных убеждений в себе.

Оценка языка

Теория динамических систем сложности также применялась к языковая оценка (например, Ахмар Махбуб ).

Методы и приемы

Развитие второго языка в основном изучается путем применения данных временных рядов. Это контрастирует с традиционными методами, используемыми в исследованиях овладения вторым языком, такими как перекрестные данные дизайн исследования (например, предварительный и послетестовый дизайн) в перекрестном исследовании. секционные исследования.

Исследования по развитию второго языка предпочитают подход тематическое исследование, а не наблюдение за большим населением. Данные временных рядов обычно строятся и проверяются визуально, и вычисляются корреляции (обычно коэффициент ранговой корреляции Спирмена, поскольку предполагается, что лингвистические данные не будут нормально распределены ). В 2002 году Пол ван Герт создал методы и методы для измерения степени изменчивости, применяя графики минимума и максимума, методы повторной выборки и метод Монте-Карло вместе с Марийн ван Дейк.

В последнее время Скрытая марковская модель используется для обнаружения фазовых сдвигов или переходных скачков в развитии языковых систем, таких как лексическая или синтаксическая сложность. Эта модель была впервые использована для лингвистических данных Чаном в 2015 году.

Статья Хивера и Аль-Хури, опубликованная в The Modern Language Journal в 2016 году, представляет собой «Динамический ансамбль для исследования второго языка ". Они представляют собой практический каталог из 9 соображений: 1. системы, 2. уровень детализации, 3. контекст, 4. системные сети, 5. динамические процессы, 6. возникающие результаты, 7. компоненты, 8. взаимодействия и 9. параметры..

Критика

Применение теории динамических систем для изучения второго языка подверглось критике в этой области. Грегг раскритиковал книгу Ларсена-Фримена «Сложные системы и прикладная лингвистика».

В отличие от традиционных перекрестных исследований, метод DST не использует компонентные наблюдения, обобщаемость или.

Майкл Свон также раскритиковал применимость CDST к изучению усвоения второго языка.

Известные исследователи

Ниже приводится список тех исследователей, которые поддерживают идею о том, что развитие второго языка должны рассматриваться с точки зрения динамических систем и внесли большой вклад в эту область:

См. также
Литература
Последняя правка сделана 2021-05-15 08:15:26
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте