Поперечные данные

редактировать
Тип данных, собранных путем наблюдения за множеством субъектов в один и тот же момент времени или без учета различий во времени

Данные поперечного сечения, или поперечный разрез исследуемой совокупности , в статистика и эконометрика - это тип данных собираются путем наблюдения за многими объектами (такими как отдельные лица, фирмы, страны или регионы) в один момент или период времени. Анализ может также не учитывать различия во времени. Анализ поперечных данных обычно состоит из сравнения различий между выбранными субъектами.

Например, если мы хотим измерить текущий уровень ожирения в популяции, мы могли бы случайным образом выбрать 1000 человек из этой популяции (также известной как поперечное сечение этой популяции), измерить их вес и рост. и рассчитайте, какой процент этой выборки относится к категории страдающих ожирением. Эта поперечная выборка дает нам моментальный снимок этой популяции на тот момент времени. Обратите внимание, что мы не знаем на основании одной выборки поперечного сечения, увеличивается или уменьшается ожирение; мы можем только описать текущую пропорцию.

Данные поперечного сечения отличаются от данных временных рядов, в которых одна и та же мелкомасштабная или агрегированная сущность наблюдается в различные моменты времени. Другой тип данных, панельные данные (или лонгитюдные данные), объединяет идеи данных как поперечных, так и временных рядов и рассматривает, как субъекты (фирмы, отдельные лица и т. Д.) Меняются во временном ряду. Панельные данные отличаются от объединенных поперечных данных по времени, поскольку они имеют дело с наблюдениями за одними и теми же субъектами в разное время, тогда как последние наблюдают за разными субъектами в разные периоды времени. Панельный анализ использует панельные данные для изучения изменений переменных во времени и их различий в переменных между выбранными субъектами.

В поперечном сечении прокатки как присутствие человека в образце, так и время, в которое этот человек включается в образец, определяются случайным образом. Например, политический опрос может решить опросить 1000 человек. Сначала он случайным образом выбирает этих людей из всей популяции. Затем каждому человеку назначается случайная дата. Это случайная дата, когда человек будет опрошен и, таким образом, включен в опрос.

Данные поперечного сечения могут использоваться в поперечной регрессии, которая является регрессией. анализ поперечных данных. Например, расходы на потребление разных людей за фиксированный месяц можно регрессировать на основе их доходов, уровня накопленного богатства и их различных демографических характеристик, чтобы выяснить, как различия в этих характеристиках приводят к различиям в поведении потребителей.

Ссылки

Дополнительная литература

  • Гуджарати, Дамодар Н.; Портер, Доун С. (2009). «Природа и источники данных для экономического анализа». Основы эконометрики (Пятое международное изд.). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. С. 22–28. ISBN 978-007-127625-2.
Последняя правка сделана 2021-05-16 09:40:16
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте