Войти
| Дидье Сорнетт | |
|---|---|
 | |
| Родился | (25.06.1957) 25 июня 1957 г. (63 года). Париж, Франция |
| Гражданство | Франция |
| Alma mater | Ecole Normale Supérieure, (1977–1981). Университет Ниццы (1980–1985) |
| Известен как | Прогнозирование кризисов и экстремальных событий в сложных системах, физическое моделирование землетрясений, физика сложных систем и формирование структур в пространственно-временных структурах |
| Награды | Французская национальная премия Science et Défense,. премия McDonnell 2000 за исследования,. премия Risques-Les Echos 2002 за предсказуемость катастрофических событий |
| Научная карьера | |
| Поля | Физика, геофизика, сложные системы, экономика, финансы |
| Учреждения | Швейцарский федеральный технологический институт Цюриха,. Швейцарский финансовый институт,. UCLA, CNRS |
Дидье Сорнетт (родился 25 июня 1957 года в Париже ) был профессором Кафедра предпринимательских рисков Швейц арского федерального технологического института Цюриха (ETH Zurich) с марта 2006 г. Он также является профессором института Швейцарского финансового института иором, с отделом физики и отдел наук о Земле ETH, Цюрих. Ранее он был разработан профессором геофизики в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе, Калифорния (1996–2006) и профессором-исследователем в Французском национальном центре научных исследований (1981–2006), использовав теорией и предсказанием системы сложных. Пионер в эконофизике, в 1994 году он вместе с Жан-Филиппом Бушо основал компанию Science et Finance, которая позже объединилась с Capital Fund Management (CFM). в 2000 году. Однако он покинул Science et Finance в 1997 году, чтобы сосредоточиться на своей общей должности профессора-исследователя в CNRS во Франции (1990–2006) и профессора UCLA (1996–2006).
Вместе со своим давним соавтором доктором Гаем Уийоном Сорнетт глобл исследовательскую группу по теме «Физика». землетрясений »за последние 25 лет. Группа активно занимается моделированием землетрясений, оползней и других стихийных бедствий, сочетая концепции и инструменты из статистической физики, статистики, тектоники, сейсмологии и многого другого. Группа сначала размещалась в Лаборатории физики конденсированных сред (Университет Ниццы, Франция), затем в Департаменте Земли и космоса (Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе, США), а с марта 2006 года группа находится в ETH-Zurich (Швейцария).
Группа занимается проблемой прогнозирования землетрясений и разрывов с середины 90-х годов в рамках более широкой физической концепции критических явлений. Рассматривая разрыв как фазовый переход второго рода, это предсказывает, что по мере приближения к разрыву пространственная корреляционная длина напряжения и повреждения увеличивается. Это, в свою очередь, приводит к степенному ускорению момента и деформации, вплоть до времени макроскопического образца (то есть большого землетрясения в природе). Этот прогноз был проверен на различных природных и промышленных / лабораторных данных в спектре различных масштабов (лабораторные образцы, шахты, каталог землетрясений Калифорнии) и при различных условиях нагружения системы (постоянная скорость напряжения, постоянная скорость деформации). Самым загадочным наблюдением является то, что критическая степенная скорость ускорения украшена логопериодическими колебаниями, что предполагает универсальное отношение, близкое к 2,2. Существование таких колебаний происходит из-за взаимодействия между сейсмогенными структурами (см. Ниже в случае разломов и трещин). Концепция критического пьезоэлектричества в поликристаллах была применена к земной коре.
Прогноз землетрясений отличается от прогноза в том смысле, что не выдается сигнал тревоги, а зависит от времени. оценивается вероятность возникновения землетрясения. Группа Сорнетта внесла значительный вклад в теоретическую модель и свойства теперь стандартные модели придерживайтесь афтершоков эпидемического типа (ETAS). Вкратце, эта модель утверждает, что каждое событие вызывает свои собственные прямые афтершоки, которые сами по себе создают свои собственные собственныетершоки и так далее... Это происходит из-за того, что эти события не могут быть помечены как форшоки, главные толчки или афтершоки, они могут быть всеми. этого (одновременно с разными уровнями вероятности). В этой модели вероятность того, что одно событие вызовет другое, в первую очередь от их разделительных пространственных и временных расстояний зависит, а также от величины инициирующего события, так что сейсмичность в этом случае определяется набором из семи параметров. Группа Сорнетта в настоящее время доводит модель до предела, допуская пространственные и временные вариации ее параметров. Несмотря на то, что эта новая модель дает лучшие результаты прогнозирования, чем любая другая конкурирующая модель, ее недостаточно для систематических надежных прогнозов. Основная причина заключается в том, что эта модель довольно точно предсказывает будущие уровни сейсмичности, но не накладывает ограничения на ограничения на магниты (которые, как магнит, распределены согласно закону Гутенберга-Рихтера и не зависит друг от друга). Таким образом, для дальнейшего улучшения этих прогнозов требуются другие сейсмические или несейсмические предвестники. Согласно модели ETAS, скорость инициируемой активности вокруг данного события изотропно. Это чрезмерно упрощенное предположение недавно было ослаблено объединение статистики ETAS с подлинной механической информацией. Это делается путем изменения напряжения в его окружении и соотнесении его с пространственно-временной динамической динамикой как функции амплитуды и знака перенесенного. Это говорит о том, что возникновение афтершоков происходит в результате сочетания динамических (сейсмических волн) и упруго-статических процессов. Другой однозначно интересный результат этой работы заключается в том, что земная кора в Южной Калифорнии имеет довольно короткую память о прошлых колебаниях напряжения, продолжающихся всего 3-4 месяца. Это может наложить больше ограничений на временное окно, в течение которого можно искать как сейсмические, так и несейсмические предвестники.
Уийон и Сорнет разработали чисто статистическую физическую модель взаимодействия и инициирования землетрясений, стремясь придать больше смысла чисто эмпирическимным ETAS. модель. Основное предположение модели «мультифрактального напряжения, активируемого» в том, что в любом месте и в любое время этой частоты локальных отказов экспоненциально зависит от приложенного напряжения. Второй ключевой компонент - включить, что в земной коре локальное поле напряжений представляет собой сумму крупномасштабных напряжений в дальней зоне, вызванных движением плит, плюс все колебания напряжений из-за прошлых землетрясений. По мере того как упругие напряжения складываются, возведение в степень делает эту модель нелинейной. Это аналитическое решение предполагает их предопределяет, что каждое событие вызывает некоторые афтершоки со скоростью, уменьшающейся во времени в соответствии с законом «Омори», то есть как 1 / tp, но с особым поворотом, который до сих пор невался. Уникальное предсказание модели MSA состоит в том, что показатель не является постоянным (близким к 1), а линейно увеличивается с величиной главного удара. Статистический анализ различных каталогов (Калифорния, Япония, Тайвань, Гарвардский CMT) был проведен для проверки этого прогноза, подтвердил его использование различных статистических методов (стеки для улучшения отношений сигнал / шум, специально разработанные вейвлеты для многомасштабного анализа, экстремальная величина дистрибутивы и т). д.). Таким образом, этот результат показывает, что небольшие события могут вызвать меньшее афтершоков, чем большие, но что их совокупный эффект может быть более продолжительным в земной коре. Недавно введен новый метод, называемый барицентрическим методом фиксированной массы, для значительного улучшения оценки мультифрактальных пространственно-временной сейсмичности, ожидаемой от модели MSA.
Значительная часть деятельности группы Сорнетта также была посвящена моделированию статистической физики, а также свойствам трещин и разломов в различных масштабах. Эти характеристики важны, поскольку они могут контролировать различные свойства земной коры, а также места зарождения землетрясений.
Сорнетт и Сорнетт (1989) предложили рассматривать землетрясения и глобальную тектонику плит как самоорганизованные критические явления. В том смысле, что землетрясения представляют собой самоорганизованные критические системы в том смысле, что землетрясения возникают из-за разломов, разломы растут из-за землетрясений, что приводит к иерархическим свойствам, изучение их статистики должно также дать информацию о самом сейсмическом процессе. Дэви, Сорнетт и Сорнетт представили модель образования структур разломов и показали, что существуют области без разломов естественного следствия фрактальной организации разломов. Cowie et al. (1993; 1995) разработали первую теоретическую модель, которая охватывает как долгосрочную, так и временную структуру сложных фрактальных структур разломов и краткосрочную динамику последовательностей землетрясений. Результатом является общее существование в моделях неисправностей сической активностью различных неисправностей. Показано, что геометрическая и динамическая сложность разломов и землетрясений является результатом пространственно-временным хаосом и исходной безликой погашенной неоднородностью. Miltenberger et al. и Sornette et al. (1994) показали, что самоорганизованная критичность при землетрясениях и тектонических деформациях связана с синхронизацией генераторов пороговой релаксации. Ли и др. (1999) которая использует внутреннюю прерывистую природу сейсмической активности на разломах, которая является исходящей их конкуренции за приспособление к тектонической деформации. Сорнетт и Писаренко (2003) провели строгий статистический анализ размеров плит, участвующих в тектонике плит, и ониали фрактальную природу тектоники плит..
Использование набора карт с центром в одном месте, но в разных масштабах в Саудовской Аравии (от метров до сотен километров, то есть чуть более пяти десятилетий), было показано, что стыки и образцы разломов демонстрируют свойства пространственного масштабирования в определенных диапазонах масштабов. Эти масштабы (количественно определяют горизонтальное распределение хрупких структур) могут быть хорошо коррелированы с вертикальным механическим слоем в измененной среде (земной коры). В частности, можно показать, что структуры структуры довольно однородны в масштабах ниже, чем мощность осадочного бассейна. Эти различные режимы были обнаружены путем разработки новых методов мультифрактального анализа (способ применения небольшого набора данных, а также с нерегулярными геометрическими граничными условиями), а также путем внедрения новой техники, основанной на двумерном анизотропном вейвлет-анализе. Показано дискретное масштабное пространство инвариантности на протяжении более четырех десятилетий. Используя другой набор данных и теоретическую модель, Хуанг и др. также показано, что из-за взаимодействия между параллельными структурами, распределение швов по длине демонстрирует дискретную масштабную инвариантность.
На основе прогнозов и прогнозов землетрясений группа Сорнетт также способствовала возникновению проблемы трехмерного картирования разломов. Данный каталог землетрясений с большим набором событий, основная идея состоит в том, чтобы инвертировать набор плоских сегментов, который лучше всего подходит для этого набора данных. Совсем недавно Уйон и Сорнетт разработали методы, моделирующие пространственное распределение событий с использованием смеси анизотропных гауссовых ядер. Эти подходы идентифицировать большие количества разломов, которые не картируются традиционными / геологическими методами, потому что они не дают никаких признаков на поверхности. Эти трехмерные сети разломов обеспечивают хороший корреляцию с механизмом очага, но также имеют значительный выигрыш при их использовании в качестве прокси-местоположения землетрясений в экспериментах по прогнозированию. Это позволяет ускорить наступление событий и избавиться от избыточности.
В 2016 году в сотрудничестве с профессором Фридеманом Фройндом (с Джоном Сковиллом) из НАСА Эймса и GeoCosmo Сорнетт (с Гаем Уийоном) запустил Глобальный проект прогнозирования землетрясений (GEFS) для развития области прогноза землетрясений. Этот проект основан на строгой теоретической и экспериментальной физике твердого тела Фридемана Фройнда, теория которого способна использовать весь спектр явлений электромагнитного типа, о которых сообщалось до сильных землетрясений в десятилетий, если профессия значительного напряжения, электроны и положительные дырки активируются; последние текут в менее напряженных области материала, генерируются большие электрические токи. Те, в свою очередь, вызывают местные геоэлектрические и геомагнитные аномалии, стимулируют инфракрасное излучение, ионизацию воздуха, повышают уровни озона и окиси углерода. Все эти колебания в настоящее время измеряются с помощью наземных станций или технологий дистанционного зондирования. Имеются бесчисленные сообщения о разных типах предшествующих явлений, от электромагнитных волн от сверхнизких частот (ULF) до видимого (VIS) и ближнего инфракрасного (NIR) света, электрических полей и аномалий магнитного поля различного рода (см. Ниже), вплоть до необычного поведения животных, о котором сообщалось снова и снова.
Космические и наземные аномалии, предшествующие землетрясениям и одновременные с ними, включают: (Спутниковый компонент) 1. Тепловые инфракрасные (TIR) аномалии 2. Аномалии электронного общего содержания (TEC) 3. Ионосферную томографию 4. Турбулентность электрического поля ионосферы 5. Атмосферные гравитационные волны (AGW) 6. Выбросы CO с земли 7. Образование озона на уровне земли 8. Обнаружение ионизации воздуха в диапазоне сверхвысоких частот 9. Мезосферные молнии 10. Линеаменты в VIS-NIR;
Компонент наземной станции: 1. Вариации магнитного поля 2. УНЧ-излучение внутри земной коры 3. Потенциалы деревьев и потенциалы земли 4. Изменения проводимости почвы 5. Изменения химического состава подземных вод 6. Следы газовыделения из земли 7.Излучение радона из земли 8. Ионизация воздуха у поверхности земли 9. Субионосферное распространение ОНЧ / СНЧ 10. Ночное свечение
Эти предшествующие сигналы прерывистые и, кажется, не возникают систематически перед каждым сильным землетрясением. Исследователи не смогли удовлетворительно объяснить и использовать их, но никогда вместе. К сожалению, не существует всемирного хранилища таких данных, и эти базы данных чаще всего недостаточно используются из-за слишком упрощенного анализа или пренебрежения взаимными корреляциями между ними (чаще всего потому, что такие данные собираются и принадлежат различным и конкурирующим учреждениям). GEFS представляет собой революционную инициативу, преследующую следующие цели: (i) инициировать сотрудничество со многими центрами обработки данных по всему миру для унификации компетенций; (ii) предложить платформу для сотрудничества (InnovWiki, разработанную в ETH Zürich) для разработки мега-хранилища данных и инструментов анализа; (iii) разработать и тщательно протестировать многомерные многомерные алгоритмы в реальном времени для прогнозирования землетрясений (местоположение, время и магнитуду) с использованием всех доступных данных.
В 2004 году Сорнетт использовал данные о продажах Amazon.com для создания математической модели для прогнозирования потенциала бестселлера на основе очень ранних продаж полученные результаты. Это было дальнейшее развитие, чтобы охарактеризовать динамику успеха видео YouTube. Это обеспечивает общую основу для анализа свойств предвестников и афтершоков потрясений и разрывов в финансовой сфере, материалов разрыва, землетрясений, продаж amazon.com: его работа задокументирована повсеместные степенные законы, подобные закону Омори в сейсмологии, которые позволяют различать внешние толчки и эндогенную самоорганизацию.
Вместе с соавторами Сорнетт внес большой вклад в применение и обобщение логистической функции (и уравнения). Приложения включают тесты хаоса дискретной логистической карты, эндо-экзо подход к классификации болезней, введение отсроченной обратной связи населения о пропускной способности для фиксации прерывистой эволюции, симбиоза, детерминированных динамических моделей переключения режимов между условностями и бизнесом. циклы в экономических системах, моделирование периодически схлопывающихся пузырей, взаимодействия между несколькими видами посредством взаимной зависимости от их пропускной способности.
Еще одним приложением является методология определения фундаментальной ценности фирм в секторе социальных сетей, например таких как Facebook, Groupon, LinkedIn Corp., Pandora Media Inc, Twitter, Zynga и совсем недавно возник вопрос о том, что оправдывает стремительный рост ценностей компаний (финансы). Ключевая идея, предложенная Каувелсом и Сорнеттом, заключается в том, что доходы и прибыль фирмы, занимающейся социальными сетями, неразрывно связаны с ее пользовательской базой через прямой канал, аналогов которому нет в других секторах; рост числа пользователей может быть откалиброван с помощью стандартных моделей логистического роста и позволяет надежно экстраполировать размер бизнеса на долгосрочные горизонты. Вместе со своим аспирантом они применили эту методологию к оценке Zynga перед ее IPO и продемонстрировали ее ценность, представив прогнозные прогнозы, ведущие к успешной торговой стратегии. Недавнее приложение кбуму так называемых «единорогов», названных стартапам стоимостью более 1 миллиарда долларов, таким как Spotify и Snapchat, можно найти в этой магистерской диссертации.
Он внес теоретические модели, эмпирические тесты для обнаружения и оперативной реализации прогнозов финансовые пузырей.
Объединив (i) экономическую Теорию пузыри рациональных ожиданий, (ii) поведенческое с имитацией и преследованием инвесторов и трейдеров, (iii) математическая и статистическая физика бифуркаций и фазовых переходов, он первым использует модель финансовой пузырей логопериодической степенной сингулярности (LPPLS). Модель LPPLS рассматривает более яркое, чем экспоненциальное (степенной закон с сингулярностью за конечное время) рост цен на активы, украшенный ускоряемыми колебаниями, как основной диагностический признак пузырей. Он воплощает в себе эффект контуров положительной обратной связи ожиданий более высокой отдачи, конкурирующих со спиралями отрицательной связи ожиданий аварии. Модель LPPLS была впервые предложена в 1995 году для прогнозирования создания резервуаров с критическим давлением на европейской ракете Ariane и в качестве теоретической формуки высвобождения момента ускорения для прогнозирования землетрясений. Затем Сорнет, Йохансен и Бушо и независимо Фейгенбаум и Фройнд предложили применить LPPLS для моделирования финансовых пузырей и их взрыва. Формальная аналогия между механическими разрывами, землетрясениями и финансовыми катастрофами была уточнена в рамках концепции рациональных ожиданий Бланшара и Ватсона Йохансеном, Ледуа и Сорнеттом. Этот подход теперь регистрируется в литературе как модель JLS. Недавно Сорнетт добавил букву S в аббревиатуру LPPL от «логопериодического степенного закона», чтобы прояснить, что часть «степенного закона» не следует путать с степенным законом распределениями: действительно, «степенной формы закон» "относится к гиперболической сингулярности ![{\ displaystyle \ ln [p (t)] = \ ln [ p (t_ {c})] - B (t_ {c} -t) ^ {m}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9a46a1e20e2164e742cbb837f9c68b1976f55225)
![{\ displaystyle \ ln [p (t)]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0b1aef706f18ac206d8e9d305cdefa694d3643c4)
В августе 2008 года в ответ на широко распространенное в то время утверждение, что финансовый кризис нельзя было предвидеть, мнение, с которым он боролся энергично, он s создать Обсерваторию финансового кризиса. Обсерватория финансового кризиса (FCO) - это научная платформа, нацеленная на тщательное, систематическое и крупномасштабное тестирование и количественную оценку гипотезы о финансовых рынках демонстрируют некоторую степень неэффективности и возможности предсказуемости, особенно во время методов, когда используются пузыри. FCO эволюционировал от анализа многих пузырей и обрушений на основании фактических данных до предыдущих прогнозных прогнозов рисков до их фактического возникновения (включая пузырь на рынке недвижимости США, который закончился в середине 2006 года, нефтяной пузырь лопнул в июле). 2008, пузыри китайского фондового рынка).
FCO также запустило дизайн (названный «экспериментами с финансовыми пузырями») предварительных отчетов о пузырях, в которых цифровой ключ аутентификации документа с прогнозами был опубликован в Интернете. Содержание документа было опубликовано только после того, как событие прошло, чтобы избежать любого возможного воздействия предварительного прогноза на окончательный результат. Кроме того, была обеспечена полная прозрачность при использовании единого канала связи.
С октября 2014 года каждый месяц он вместе со своей командой публикует Отчет о глобальном пузыря, FCO Cockpit, в котором обсуждается историческая эволюция пузырей внутри и между ними. различные классы активов и географические регионы. Это результат обширного анализа временных рядов примерно 430 системных активов и 835 отдельных акций по всему миру. Системными активами являются индексы облигаций, акций и товаров, а также выбор валютных пар. Отдельные акции - это, в основном, акции США и Европы. Ежемесячные отчеты пульта управления FCO обычно делятся на две части: первая часть представляет состояние, основанное на системных активах мира, включая индексы ценных бумаг и облигаций, валюты и товары; вторая часть фокусируется на поведении отдельных индикаторов финансовой устойчивости, предупреждающих о пузырях, а также двух индикаторов финансовой устойчивости, которые показывают фундаментальные показатели эффективности и возможность роста соответственно. Акции входят в состав индексов Stoxx Europe 600, SP 500 и Nasdaq 100. Параметры четырех индикаторов настройки характеристик на квадранта: Квадрант 1: акции с сильным положительным баллом пузыря и сильным баллом стоимости; Квадрант 2: Акции с сильной положительной оценкой пузыря и низкой оценкой стоимости; Квадрант 3. Акции с сильной отрицательной оценочной пузыря и минимальной оценкой стоимости; Квадрант 4. Акции с сильной отрицательной оценкой пузыря и сильной финансовой устойчивостью. Эти четыре квадранта используются для построения четырех портфелей тестов каждый месяц и отслеживаются для проверки их эффективности. Цель состоит в том, чтобы создать длинный список для продолжения проверки гипотез FCO.
Вдохновленные исследованиями Эрнста Фера и его сотрудники, Дарсет и Сорнетт предложили парадокс человеческого сотрудничества и альтруизм (без родства, или косвенным образом возникает естественным образом возникшая в результате эволюционного механизма отбора с обратной связью. Соответствующее обобщенное уравнение учета затрат и выгод было протестировано и подтверждено моделированием агент-ориентированной модели, имитирующее эволюционное давление отбора наших предков: начиная с популяции агентов, не склонных к сотрудничеству и альтруистических действий, простых правил отбора по вызыванию во всех участвующих приводит к появлению определенного уровня сотрудничество и альтруистического наказания в соответствии с экспериментальными данными.
Стимулировано книгой Роя Баумейстера «Есть ли что-нибудь хорошее в мужчинах?: Как процветают за счет эксплуатации мужчин» (Oxford University Press; 2010) с его аспирантом М. Фавр, Сорнетт очень простую агентно-ориентированную модель, количественно разработанную вместе несколько маловероятных данных, как различий между мужчинами и женщинами, время наших самых недавних общих предков и гендерных различий в пропорциях предков нынешней популяции.. Вопрос о том, различны ли мужчины и женщины по своей природе, уже более века занимает внимание и озабоченность психологов. Большинство исследователей предполагают, что эволюция способствуют формированию врожденных различных, предположительно, предположительно репродуктивного успеха. Следовательно, поскольку репродуктивные непредвиденные обстоятельства были разными для мужчин и женщин, психологические последствия и адаптации, проистекающие из естественного отбора, будут различаться в зависимости от пола. По этой причине ценна новая информация о гендерных различиях в репродуктивном успехе в нашем биологическом прошлом. Фавр и Сорнетт показали, что весьма асимметричные инвестиционные затраты на воспроизводство между самцами и самками, особую роль самок как единственных носителей, вместе с высокой неоднородностью приспособленности самцов, обусловленной давлением отбора самок, были достаточными для количественного объяснения этого факта. что нынешнее человеческое население Земли произошло от большего количества женщин, чем мужчин, примерно в количестве 2: 1, однако, широким распределением значений (соотношение 2: 1 является медианным в ансамбле популяций, смоделированном Фавром и Сорнеттом.).
Чтобы описать присущую Homo Sapiens общительность, профессор антропологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Алан Фиске предположил, что все человеческие возможности можно разложить на четыре «Реляционные модели» или элементарные формы человеческих отношений: совместное использование, ранжирование полномочий, соответствие справедливости и рыночное ценообразование (к ним добавляются предельные случаи асоциальных и нулевых отношений, когда люди не координируют свои действия со ссылкой на какие-либо общие принципы). Вместе с М. Фавром Сорнетт представил простейшую модель диадических транспортных средств и установил ее соответствие теории реляционных моделей Фиске (RMT). Их модель на наблюдении, что каждый человек в диадическом взаимодействии может делать либо то же самое, что и другой человек, либо другое, либо вообще ничего. Отношения, генерируемые этим представлением, объединяются в шесть исчерпывающих и непересекающихся категорий, которые соответствуют четырем реляционным моделям, в то время как оставшиеся две соответствуют асоциальным и нулевым взаимодействиям, определенным в RMT. Модель может быть обобщена на наличие социальных действий. Это позволяет сделать вывод о том, что четыре реляционные модели создают исчерпывающий набор всех диадических отношений, основанных на социальных, тем самым объясняя, почему могло существовать всего четыре реляционных модели.
Он разработал Теорию Короля Драконов экстремальных событий. Термин «короли-драконы» (ДК) олицетворяет двойную метафору, подразумевающую, что событие одновременного велико («король») и имеет уникальное происхождение («дракон») по сравнению с его сверстниками. Выдвинутая гипотеза в том, что события DK генерируют различные механизмы, которые периодически усиливают экстремальные явления, приводя к возникновению неконтролируемых катастроф, а также к необычным возможностям для роста. Он сформулировал гипотезу о том, что DK можно предотвратить заранее, наблюдая за предшествующими признаками.
Вместе с Моникой Гислер он представил гипотезу социального пузыря в форме, которая может подвергаться методической проверке: сильные социальные взаимодействия между восторженными сторонниками идеи / концепции / проекта представленная сеть, основанная на положительных отзывах, что приводит к широкой поддержке и необычайной приверженности со стороны тех, кто участвует в соответствующем проекте выходит за рамки, что можно было бы рационализировать с помощью стандартного анализа затрат и выгод. Гипотеза социальной системы пузыря не использует какую-либо ценностей , однако, несмотря на использование термина «пузырь», часто ассоциируется с отрицательным результатом. Скорее, он определяет динамики, которые формируют научные или технологические усилия. Другими словами, согласно гипотезе социального пузыря, крупные проекты обычно реализуются через механизм социального пузыря. Другими словами, утверждается, что большинство подрывных инноваций проходят через такую динамику социальных пузыря.
Гипотеза социального пузыря связана со знаменитым созидательным разрушением Шумпетера и «сменой технологической экономической парадигмы» социалистом Карлотой Перес, которая изучает пузыри как предшественников «Сдвиги технико-экономической парадигмы». Основываясь на своем профессиональном опыте венчурного капиталиста, Уильям Х. Джейнвей аналогичным образом подчеркивает положительную роль пузырей активов в финансировании технологических инноваций.
Со своим российским коллегой В.И. Юкалов, он представил «квантовую теорию принятия решений» с целью создания целостной теоретической основы принятия решений. Основанный на математике гильбертовых пространств, он включает в себя неопределенность и обладает неаддитивной вероятностью для разрешения сложных ситуаций выбора с интерференционными эффектами. Использование гильбертовых пространств представляет собой простейшее обобщение теории вероятностей, аксиоматизированной Колмогоровым для действительных вероятностей, на вероятности, полученные из алгебраической теории комплексных чисел. По своей математической структуре теория квантовых решений стремится охватить процессы суперпозиции, происходящие вплоть до нейронного уровня. Многочисленные поведенческие паттерны, в том числе вызывающие парадоксы в рамках других теоретических подходов, последовательно объясняются квантовой теорией принятия решений.
Версия квантовой теории принятия решений (QDT), разработанная Юкаловым и Сорнеттом, принципиально отличается от всех других подходов, только что упомянутых в два уважения. Во-первых, QDT основан на самосогласованном математическом фундаменте, который является общим как для теории квантовых измерений, так и для теории квантовых решений. Начиная с теории квантовых измерений фон Неймана (1955), Юкалов и Сорнетт обобщили ее на случай неопределенных или неубедительных событий, что позволило охарактеризовать неопределенные измерения и неопределенные перспективы. Во-вторых, основные формулы QDT выводятся из общих принципов, что дает возможность делать общие количественные предсказания.
Вэй-Син Чжоу он представил метод «оптимального теплового пути» в качестве метод количественной оценки динамической эволюции структур опережения-запаздывания между двумя временными рядами. Метод состоит из построения создания системний расстояния, основанной на сопоставлении всех пар выбирающих данных между двумя временными рядами, в повторяющихся графиках. Затем ищется система расположения и опережения как различные пути в ландшафте матрицы расстояний, который минимизирует общее несоответствие между двумя временными рядами и который подчиняется условию однозначного причинного соответствия. Задача решается математически с помощью методов матрицы переноса, согласовывая метод TOP с проблемой взаимодействия случайно направленных полимеров со случайными подложками. Приложения включают изучение взаимосвязей между инфляцией, изменением инфляции, темпами роста и уровнем безработицы, волатильностью уровня инфляции в США по сравнению с темпами экономического роста, фондового рынка США по сравнению со ставкой по федеральным фондам и доходностью казначейских облигаций. США. -состояние по сравнению с денежно-кредитной политикой.
Недавно было введено усовершенствование TOP, названное TOPS (симметричный тепловой путь), которое используется вместе с TOP, устанавливаетя, что отношение опережения-запаздывания должно быть инвариантным по отношению к обращению времени временного ряда после смены знака. Это означает, что если «X идет до Y», это преобразуется в «Y приходит до X» при обращении времени. Подход TOPS подчеркивает, что аналогичные фрагменты информации или политики имеют совершенно разные последствия в зависимости от экономических, финансовых и геополитических условий.
Недавно он одобрил гражданский супер- проект «Аполлон» в ядерных исследованийх для более безопасного и процветающего мир, основанный на двух наблюдениях: (i) прогресс основан на доступе изобилию, дешевой и концентрированной энергии, и это тем более важно при нынешнем росте населения ; ii) Человечество столкновение с «проклятием ядерного руководства», столкнувшись с перспективой необходимости управления ядерными средствами в течение длительного времени перед лицом кратковременных масштабов политики. Чтобы решить эти две проблемы, он прилагает усилия по обновлению ядерной энергетики, чтобы преодолеть нынешний тупик, в котором она оказалась. Он выступает за смену парадигмы от низкой вероятности происшествий / несчастных случаев к технологии без происшествий и подлинной детоксикации отходов. По его оценкам, эти усилия составят около 1% ВВП инвестиции в течение десяти лет в основном могут стимулировать экономический рост.
В 2015 году в ответ на чрезвычайное давление на швейцарский франк и общие дебаты о том, что сильный швейцарский франк является проблемой для Швейцарии, он представил противоположную концепцию, согласно которой сильный швейцарский франк является исключительной для Швейцарии. Он утверждает, что сильный швейцарский франк - это появление (в смысле сложных адаптивных систем ) совокупных качеств Швейцарии, ее политических систем, инфраструктуры труда и этических норм., его культура и многое другое. Он предлагает «добыть» швейцарские франки, чтобы стабилизировать обменный курс по евро до экономического и политического консенсуса, который может составлять около 1,20–1,25 швейцарского франки за евро), и купить столько евро и долларов, сколько для этого. Поступления будут реинвестированы в Швейцарский суверенный фонд, размер которого может достигать одного триллиона евро или более, в зависимости от стратегий, используемых Норвежским суверенным фондом, сингапурскими суверенными фондами и университетскими целевыми фондами, такими как Гарвард или Стэнфорд. Полную английскую версию и презентацию можно найти по адресу [1]. Краткое из аргументов аргументов было представлено в немецкоязычных СМИ [2].
Сорнетт разработал простые рецепты, которые он поделился со студентами и которые, как он утверждает, обеспечивает лучшую производительность и долгосрочное потенциальное развитие. Он построил свою философию вокруг семи руководящих принципов, как он утверждает, легко и часто применяемые методы. Семь принципы: (1) сон, (2) любовь и секс, (3) глубокое дыхание и ежедневные упражнения, (4) вода и жевание, (5) фрукты, неочищенные продукты, сочетание продуктов, витамин D и отказ от мяса, ( 6) энергетическая пища, (7) игра, внутренняя мотивация, позитивная психология и воля. Он вывел эти простые законы из интеграции эволюционного мышления, личных экспериментов и данных экспериментов, описанных в научной литературе. Он поделился ими в этом эссе с надеждой, что профессионалы и широкая общественность также найдут им применение, так как он уже видел положительное влияние на некоторых из своих студентов.
 | Викицитатник содержит цитаты, связанные с: Дидье Сорнетт |
