OpenCog

редактировать
OpenCog
Искусственный интеллект с открытым исходным кодом Искусственный интеллект с открытым исходным кодом
Автор (ы) Разработчики OpenCog
Разработчики OpenCog Foundation
Первоначальный выпуск21 января 2008 г.; 12 лет назад (21.01.2008)
Репозиторий Измените это на Wikidata
Написано наC ++, Python, Схема
Платформа Linux
Тип Общий искусственный интеллект
Лицензия Стандартная общественная лицензия GNU Affero
Веб-сайтopencog. org

OpenCog - это проект, направленный на создание инфраструктуры искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. OpenCog Prime - это архитектура для робота и виртуального воплощенного познания, которая определяет набор взаимодействующих компонентов, разработанных для создания человеческого эквивалента общего искусственного интеллекта (AGI) как возникающее явление всей системы. Дизайн OpenCog Prime - это, прежде всего, работа Бена Гертцеля, а структура OpenCog предназначена в качестве общей структуры для широкомасштабных исследований AGI. Исследования с использованием OpenCog были опубликованы в журналах и представлены на конференциях и семинарах, включая ежегодную Конференцию по общему искусственному интеллекту. OpenCog выпущен в соответствии с условиями Стандартной общественной лицензии GNU Affero.

OpenCog используется более чем 50 компаниями, включая Huawei и Cisco.

Содержание
  • 1 Источник
  • 2 Компоненты
  • 3 Организация и финансирование
  • 4 Приложения
  • 5 См. Также
  • 6 Источники
  • 7 Ссылки
  • 8 Внешние ссылки
Источник

Первоначально OpenCog был основан на выпуске в 2008 году исходного кода проприетарного "Novamente Cognition Engine" (NCE) компании Novamente LLC. Исходный код NCE обсуждается в книге PLN (см. Ниже). Текущая разработка OpenCog поддерживается Исследовательским институтом общего искусственного интеллекта (AGIRI), проектом Google Summer of Code, Hanson Robotics и другими.

Компоненты

OpenCog состоит из:

  • Набор предварительно определенных атомов, которые кодируют подсистема типов , включая конструкторы типов и типы функций. Они используются для определения типов переменных, терминов и выражений, а также для определения структуры общих графов, содержащих переменные.
  • Набор предопределенных атомов, которые кодируют решатель теорий по модулю теорий, встроенный как часть универсального механизма запросов графа, для выполнения сопоставления графов и гиперграфов (обнаружение изоморфных подграфов ). Это обобщает идею структурированного языка запросов (SQL ) на область общих графических запросов; это расширенная форма графа язык запросов.
  • Подсистема распределения внимания, основанная на экономической теории, называемая ECAN. Эта подсистема используется для управления комбинаторным взрывом возможностей поиска, которые встречаются во время вывода и связывания.
  • Вероятностная генетическая программа эволюции, называемая метаоптимизационным семантическим эволюционным поиском, или МОИСЕЙ. Это используется для обнаружения коллекций коротких Atomese программ, которые выполняют задачи; их можно рассматривать как выполнение своего рода изучения дерева решений, в результате чего получается своего рода лес решений, или, скорее, его обобщение.
  • Система ввода на естественном языке, состоящая из из Link Grammar и частично вдохновлены как Meaning-Text Theory, так и Word Grammar Дика Хадсона, в котором семантические и синтаксические отношения кодируются на атомезском языке.
  • Система генерации естественного языка.
  • Реализация Psi-Theory для обработки эмоциональных состояний, побуждений и побуждений, получившая название OpenPsi.
  • Интерфейсы для Hanson Robotics роботы, включая моделирование эмоций через OpenPsi. Это включает в себя проект, используемый для демонстрации техник медитации.
Организация и финансирование

В 2008 году Исследовательский институт машинного интеллекта (MIRI), ранее называвшийся Singularity Institute for Artificial Intelligence (SIAI)), спонсировал несколько исследователей и инженеров. Со времени участия OpenCog в Google Summer of Code в 2008 и 2009 годах сообщество открытого исходного кода внесло большой вклад. В настоящее время MIRI больше не поддерживает OpenCog. OpenCog получил финансирование и поддержку из нескольких источников, включая правительство Гонконга, Гонконгский политехнический университет, Фонд Джеффри Эпштейна VI и Hanson Robotics. Проект OpenCog в настоящее время связан с Hanson Robotics.

Приложения

Подобно другим когнитивным архитектурам, основной целью является создание виртуальных людей, которые представляют собой трехмерные символы аватара. Цель состоит в том, чтобы имитировать такое поведение, как эмоции, жесты и обучение. Например, модуль эмоций в программе был запрограммирован только потому, что у людей есть эмоции. Общий искусственный интеллект может быть реализован, если он имитирует интеллект человека.

Самоописание проекта OpenCog предоставляет дополнительные возможные приложения, которые идут в направлении обработки естественного языка и моделирования собаки.

См. Также
Исходные коды
Ссылки
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-06-01 12:36:31
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте