Концептуальный граф

редактировать

A концептуальный граф (CG) - это формализм для представления знаний. В первой опубликованной статье о компьютерных графах Джон Ф. Сова (Sowa 1976) использовал их для представления концептуальных схем, используемых в системах баз данных. В первой книге по компьютерным графам (Sowa 1984) они были применены к широкому кругу тем в искусственном интеллекте, информатике и когнитивной науке.

Содержание

  • 1 Разделы исследования
    • 1.1 Графический интерфейс для логики первого порядка
    • 1.2 Диаграммное исчисление логики
    • 1.3 Графическое представление знаний и модель рассуждений
      • 1.3.1 Обобщение предложений и диаграммы обобщения
  • 2 См. Также
  • 3 Ссылки
  • 4 Внешние ссылки

Ветви исследования

С 1984 года модель разрабатывалась по трем основным направлениям: графический интерфейс для логики первого порядка, схематическое исчисление логики, графическое представление знаний и модель рассуждений.

Графический интерфейс для логики первого порядка

Кот Элси сидит на циновке

В этом подходе формула в логике первого порядка (исчисление предикатов) представлено помеченным графом.

Линейная нотация, называемая форматом обмена концептуальными графами (CGIF), была стандартизирована в стандарте ISO для общей логики.

Диаграмма выше является примером форма отображения концептуального графика. Каждый блок называется концептуальным узлом, а каждый овал - узлом отношения. В CGIF эта CG будет представлена ​​следующим утверждением:

[Cat Elsie] [Sitting * x] [Mat * y] (agent? X Elsie) (location? X? Y)

В CGIF, скобки заключают информацию внутри узлов концепции, а круглые скобки заключают информацию внутри узлов отношения. Буквы x и y, которые называются метками кореферентности, показывают, как связаны узлы концепции и отношения. В CLIF эти буквы отображаются в переменные, как в следующем утверждении:

(exists ((x Sitting) (y Mat)) (and (Cat Elsie) (agent x Elsie) (location xy)))

Как показывает этот пример, звездочки на метках сопоставления * xи * yв CGIF соответствуют экзистенциально количественно определенным переменным в CLIF, а вопросительные знаки на ? Xи ? Yотображаются в связанные переменные в CLIF. Универсальный квантор, представленный @ each * zв CGIF, будет представлен forall (z)в CLIF.

Рассуждения могут быть выполнены путем преобразования графиков в логические формулы с последующим применением механизма логического вывода.

Диаграммное исчисление логик

Другое направление исследований продолжает работу над экзистенциальными графами из Чарльза Сандерса Пирса, которые были одним из истоков концептуального графики, предложенные Sowa. В этом подходе, разработанном, в частности, Дау (Dau 2003), концептуальные графы представляют собой концептуальные диаграммы, а не графики в смысле теории графов и логические операции. выполняются операциями над этими диаграммами.

Графическое представление знаний и модель рассуждений

Ключевые особенности GBKR, графического представления знаний и модели рассуждений, разработанной Chein and Mugnier и группой Montpellier (Chein Mugnier 2009), можно резюмировать следующим образом:

  • Все виды знаний (онтология, правила, ограничения и факты) помечены графами, которые обеспечивают интуитивно понятные и легко понятные средства представления знаний.
  • Механизмы рассуждений основаны на понятиях графов, в основном на классическом понятии гомоморфизма графов ; это позволяет, в частности, связать основные проблемы рассуждений с другими фундаментальными проблемами в информатике (например, проблемы, касающиеся конъюнктивных запросов в реляционных базах данных, или проблем удовлетворения ограничений ).
  • Формализм логически обоснован, т. Е. Он имеет семантику в логике первого порядка, а механизмы вывода надежны и полны по отношению к дедукции в логике первого порядка.
  • Из С вычислительной точки зрения понятие гомоморфизма графов было признано в 1990-х годах центральным понятием, а результаты по сложности и эффективные алгоритмы были получены в нескольких областях.

COGITANT и COGUI - это инструменты, реализующие модель GBKR. COGITANT - это библиотека C ++ классы, реализующие большинство понятий и механизмов рассуждений GBKR. COGUI - это графический пользовательский интерфейс, предназначенный для построения базы знаний GBKR (он объединяет COGITANT и, среди множества функций, содержит переводчик из GBK R на RDF / S и наоборот).

Диаграммы обобщения и обобщения предложений

Предложения диаграммы обобщения и обобщения могут быть определены как особый вид концептуальных графов, которые могут быть построены автоматически из синтаксических деревьев синтаксического анализа и поддержка задачи семантической классификации (Галицкий и др. 2010) ошибка: нет цели: CITEREFGalitsky_et_al2010 (help ). Мера сходства между синтаксическими деревьями синтаксического разбора может быть выполнена как операция обобщения списков поддеревьев этих деревьев. Диаграммы представляют собой отображение соответствия между уровнем обобщения синтаксиса и уровнем обобщения семантики (антиунификация логических форм ). Диаграммы обобщения предназначены для более точного семантического представления, чем обычные концептуальные графы для отдельных предложений, поскольку на семантическом уровне представлены только синтаксические общности.

См. Также

Список литературы

Внешние ссылки

Последняя правка сделана 2021-05-15 08:49:41
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте