Интеграл Норлунда – Райса

редактировать

В математике, то интеграл Nørlund-Райса, который иногда называют методом Райс, относится к п - й вперед разности функции к интегралу линии на комплексной плоскости. Он обычно появляется в теории конечных разностей, а также применяется в информатике и теории графов для оценки длины двоичного дерева. Он назван в честь Нильса Эрика Норлунда и Стивена О. Райса. Вклад Норлунда заключался в определении интеграла; Вклад Райс заключался в демонстрации его полезности путем применения методы перевала к его оценке.

Содержание
  • 1 Определение
  • 2 цикл Пуассона – Меллина – Ньютона
  • 3 среднее значение Рисса
  • 4 Утилита
  • 5 См. Также
  • 6 Ссылки
Определение

П - й прямой разности некоторой функции F ( х) задается

Δ п [ ж ] ( Икс ) знак равно k знак равно 0 п ( п k ) ( - 1 ) п - k ж ( Икс + k ) {\ displaystyle \ Delta ^ {n} [f] (x) = \ sum _ {k = 0} ^ {n} {n \ select k} (- 1) ^ {nk} f (x + k)}

где - биномиальный коэффициент. ( п k ) {\ displaystyle {n \ select k}}

Интеграл Норлунда – Райса дается выражением

k знак равно α п ( п k ) ( - 1 ) п - k ж ( k ) знак равно п ! 2 π я γ ж ( z ) z ( z - 1 ) ( z - 2 ) ( z - п ) d z {\ displaystyle \ sum _ {k = \ alpha} ^ {n} {n \ choose k} (- 1) ^ {nk} f (k) = {\ frac {n!} {2 \ pi i}} \ oint _ {\ gamma} {\ frac {f (z)} {z (z-1) (z-2) \ cdots (zn)}} \, dz}

где f считается мероморфным, α является целым числом, и контур интегрирования считается окружающим полюсы, расположенные в целых числах α,..., n, но не окружает ни целые числа 0,..., ни любое из полюса f. Интеграл также можно записать как 0 α п {\ Displaystyle 0 \ Leq \ альфа \ Leq п} α - 1 {\ displaystyle \ alpha -1}

k знак равно α п ( п k ) ( - 1 ) k ж ( k ) знак равно - 1 2 π я γ B ( п + 1 , - z ) ж ( z ) d z {\ displaystyle \ sum _ {k = \ alpha} ^ {n} {n \ select k} (- 1) ^ {k} f (k) = - {\ frac {1} {2 \ pi i}} \ oint _ {\ gamma} B (n + 1, -z) f (z) \, dz}

где B ( a, b) - бета-функция Эйлера. Если функция является полиномиально ограничена на правой стороне комплексной плоскости, то контур может быть продлен до бесконечности на правой стороне, что позволяет преобразовать быть записана в виде ж ( z ) {\ displaystyle f (z)}

k знак равно α п ( п k ) ( - 1 ) п - k ж ( k ) знак равно - п ! 2 π я c - я c + я ж ( z ) z ( z - 1 ) ( z - 2 ) ( z - п ) d z {\ displaystyle \ sum _ {k = \ alpha} ^ {n} {n \ choose k} (- 1) ^ {nk} f (k) = {\ frac {-n!} {2 \ pi i}} \ int _ {ci \ infty} ^ {c + i \ infty} {\ frac {f (z)} {z (z-1) (z-2) \ cdots (zn)}} \, dz}

где постоянная c находится слева от α.

Цикл Пуассона – Меллина – Ньютона.

Цикл Пуассона – Меллина – Ньютона, отмеченный Flajolet et al. в 1985 году было обнаружено, что сходство интеграла Норлунда – Райса с преобразованием Меллина не случайно, а связано с помощью биномиального преобразования и ряда Ньютона. Пусть в этом цикле - последовательность, а g ( t) - соответствующая производящая функция Пуассона, т. Е. Пусть { ж п } {\ Displaystyle \ {е_ {п} \}}

грамм ( т ) знак равно е - т п знак равно 0 ж п т п . {\ displaystyle g (t) = e ^ {- t} \ sum _ {n = 0} ^ {\ infty} f_ {n} t ^ {n}.}

Принимая преобразование Меллина

ϕ ( s ) знак равно 0 грамм ( т ) т s - 1 d т , {\ Displaystyle \ phi (s) = \ int _ {0} ^ {\ infty} g (t) t ^ {s-1} \, dt,}

затем можно восстановить исходную последовательность с помощью интеграла Нёрлунда – Райса:

ж п знак равно ( - 1 ) п 2 π я γ ϕ ( s ) Γ ( - s ) п ! s ( s - 1 ) ( s - п ) d s {\ displaystyle f_ {n} = {\ frac {(-1) ^ {n}} {2 \ pi i}} \ int _ {\ gamma} {\ frac {\ phi (s)} {\ Gamma (- s)}} {\ frac {n!} {s (s-1) \ cdots (sn)}} \, ds}

где Γ - гамма-функция.

Рисса среднее

Тесно связанный интеграл часто встречается при обсуждении средних Рисса. Грубо говоря, можно сказать, что он связан с интегралом Нёрлунда – Райса так же, как формула Перрона связана с преобразованием Меллина: вместо бесконечных рядов она имеет дело с конечными рядами.

Утилита

Интегральное представление для этих типов рядов интересно тем, что интеграл часто можно вычислить, используя асимптотическое разложение или методы перевала ; Напротив, ряд прямых разностей может быть чрезвычайно сложно оценить численно, потому что биномиальные коэффициенты быстро растут при больших n.

Смотрите также
Ссылки
Последняя правка сделана 2023-04-21 07:20:40
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте